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밸볼린의 ‘그린필드 회귀’ 전략: 표준화를 통한 민첩성 확보

Adam Park — Thu, 24 Apr 2025 08:14:40 +0000

자동차 서비스 기업 밸볼린이 맞춤 개발과 애드온을 제거하는 ‘그린필드’ 접근법으로 �鶹ԭ�� 환경을 현대화했습니다. 표준화된 프레임워크와 로 비즈니스 프로세스의 90%를 표준화하고, AI 도입 기반을 마련한 혁신 사례를 소개합니다.

글쓴이: �鶹ԭ��, 번역: 클로드(Claude)

이제는 경험 레이어를 통해 공급업체, 고객, 공급자, 유통업체 및 내부 사용자가 밸볼린 글로벌의 �鶹ԭ�� S/4HANA 환경 내에서 연결될 수 있습니다.

개별 고객 요구사항에 맞춰 기술 환경을 커스터마이징하는 시대는 에 있어 이제 지나간 이야기입니다. 켄터키주 렉싱턴에 본사를 둔 이 자동차 서비스 기업은 내외부 이해관계자들이 비즈니스 요구사항을 충족할 수 있도록 단일 진입점을 구축했습니다.

“이제는 단순히 제품을 판매하는 것만으로는 충분하지 않습니다. IT 서비스와 함께 제품을 판매해야 합니다”라고 밸볼린 글로벌의 엔터프라이즈 아키텍처 책임자인 데이비드 비치는 말합니다. “우리는 이제 이를 수행하기 위한 표준화된 프레임워크를 구축하고 있습니다.”

밸볼린 글로벌은 민첩성을 위해 ‘표준으로 돌아가기'(일명 그린필드) 접근법을 선택했습니다. 이는 맞춤형 코드와 애드온을 제거하는 방식입니다. 비치에 따르면, 이전에는 비즈니스 요구에 반응하면서 시간이 많이 소요되는 개발 과정을 거쳐 번거로운 지점 간 통합이 이루어졌지만, 이제는 경험 레이어를 통해 공급업체, 고객, 공급자, 유통업체 및 내부 사용자가 밸볼린 글로벌의 환경 내에서 연결될 수 있습니다.

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“우리는 정말로 표준을 유지하면서도 그러한 서비스를 제공할 수 있는 방정식을 뒤집으려고 노력하고 있습니다,” 그는 말합니다. “�鶹ԭ�� S/4HANA와 연결하거나 통신할 수 있는 표준화된 방법을 미리 예상하고 준비해야 합니다.”

하지만 이는 기능을 잃지 않으면서 맞춤형 환경을 현대화해야 함을 의미했습니다.

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표준의 수호자

“�鶹ԭ�� S/4HANA로 전환하는 우리의 주요 목표는 그린필드로 돌아가는 것이었습니다,” 비치가 말합니다. “그리고 우리는 이를 관리하기 위한 도구 세트가 필요했습니다. 이것이 가 투입된 배경입니다.”

비치에 따르면 �鶹ԭ�� Signavio는 벤더에 구애받지 않는 접근 방식을 제공합니다. 이를 통해 밸볼린 글로벌은 �鶹ԭ��이든 아니든 모든 엔터프라이즈 시스템에서 비즈니스 프로세스를 관리할 수 있습니다.

“Signavio의 가장 큰 장점은,” 비치가 말합니다. “�鶹ԭ�� 시스템, Salesforce 시스템, 제조 시스템, EH&S 시스템의 모든 데이터를 단일 비즈니스 프로세스와 단일 비즈니스 프로세스 저장소로 통합할 수 있게 해준다는 것입니다.”

비치에 따르면, 이제 개별 사업부는 더 이상 사일로 내에서 사용 가능한 솔루션만으로 문제를 해결하려고 하지 않습니다. 이제 회사는 각 비즈니스 프로세스를 적절한 기술과 연계하여 표준 내에서 운영합니다.

“우리는 비즈니스 프로세스를 표준 �鶹ԭ��과 90% 일치시키는 것을 목표로 했습니다,” 비치가 말했습니다. “Signavio는 그 프로세스를 관리할 수 있는 핵심 도구였습니다.”

그럼 나머지 10%는 어떻게 될까요? 그리고 어떻게 사용자들의 참여를 이끌어낼 수 있을까요?

클린코어로 클라우드 고속 혁신 실현��특집 기사

같은 최신 혁신 기술의 잠재력을 활용하고 규제를 준수하려면 라야만 합니다. 현대 비즈니스의 속도에 보조를 맞추고 요구사항 변화와 당면과제에 대응할 수 있는 클라우드 전환의 첫 걸음, 으로 시작하세요.

민첩성이 주도하는 도입

비치에 따르면, 비즈니스 프로세스를 변경하는 업그레이드와 같이 표준 프로세스에서 벗어날 정당한 이유가 있을 때, 회사는 비즈니스 프로세스 관리(BPM)를 위한 모델링 플랫폼인 에 의존합니다.

“결국 가장 중요한 결과물은 맞춤형 프로세스가 있더라도 �鶹ԭ�� 모범 사례로 다시 연결된다는 것입니다,” 비치가 말했습니다. 그리고 밸볼린 글로벌의 새로운 민첩성도 도입을 촉진했습니다. “따라서 표준으로 돌아가는 시너지가 있었습니다… 이는 조직 관점에서 매우 중요했습니다.”

비치에 따르면 민첩성은 밸볼린 글로벌이 표준으로 돌아가기 위한 “넘버원 비즈니스 케이스”이기도 했습니다. 그리고 그는 회사가 인공지능을 계속 수용함에 따라 이것이 회사에 잘 봉사할 것으로 기대합니다.

“�鶹ԭ��는 AI 전략을 수립하고 있지만, 시간이 지남에 따라 더욱 변화할 것입니다,” 비치가 말했습니다. “빠르게 적응할 수 있어야 합니다.”

AI의 미래 방향 설정

“우리는 AI를 도입하기 위해서는 데이터를 잘 파악해야 한다는 것을 알고 있습니다,” 비치가 말했습니다. “회사 내 혁신가들을 식별했고… 일종의 파일럿으로 그들을 지원했습니다.”

이는 밸볼린 글로벌의 얼리 어답터들이 AI 도구에 완전히 접근할 수 있음을 의미합니다. 그리고 이것이 비즈니스 주도적 노력으로 유지되도록 하기 위해, 이 신뢰할 수 있는 사용자들은 AI를 어떻게 도입하고 있는지 보고하여 밸볼린 글로벌이 미래 방향을 설정하는 데 도움을 줍니다.

데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산��특집 기사

기업은 방대한 데이터를 생성합니다. 하지만 효과적으로 활용하는 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, 혁신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면 같은 통합 플랫폼이 필요합니다.

“모든 것은 데이터로 귀결됩니다… �鶹ԭ�� 시스템뿐만 아니라 비즈니스 전반의 모든 시스템에서 나오는 데이터입니다,” 비치가 말했습니다. “Signavio는 미래의 AI 솔루션에 피더 역할을 하는 도관이 될 것입니다.”

비치에 따르면, �鶹ԭ�� Signavio로 비즈니스 프로세스를 체계적으로 관리하는 것 외에도 밸볼린 글로벌의 �鶹ԭ�� S/4HANA 여정에는 회사의 디지털 전환을 매핑하는 데 도움이 되는 가 포함됩니다.

“LeanIX는 시스템 아키텍처까지 모든 비즈니스 역량을 갖추고 있어서 중요한 부분입니다,” 비치가 말했습니다. “우리는 미래를 준비하고 있을 뿐입니다… 공격적인 성장 전략이 있습니다. 그래서 M&A와 같은 상황에 대비해야 합니다.”

“그리고 LeanIX와 같은 도구 세트가 있으면 그것을 달성할 수 있을 것입니다,” 비치가 말했습니다.

프로세스를 준비하라

“AI에서 가장 큰 가치를 보는 부분은,” 비치가 말했습니다. “고객이 요구사항을 가지고 왔을 때, AI가 결국 그 고객 요구사항을 가져가서 스스로 통합을 작성할 수 있다는 것입니다.”

비치에 따르면 이는 사전 정의된 표준화된 프레임워크가 있어야만 가능합니다. 또한 로우 코드, 노 코드 환경에서는 더 큰 ROI와 더 빠른 개발 시간(몇 개월에서 약 1주일로 단축)으로 이어질 수 있습니다.

“큰 추천 사항은 비즈니스 요구사항을 달성하기 위한 수단으로 Signavio와 LeanIX와 같은 도구를 사용하는 것입니다,” 비치가 말했습니다. “변화에 영향을 미치는 것도 중요하지만… 체계적인 프로세스를 갖추는 것이 중요합니다.”

원문: , Forbes.com

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프로세스 마이닝 2.0: 생성형 AI로 새로운 가능성을 열다

Adam Park — Thu, 19 Dec 2024 08:18:57 +0000

프로세스 마이닝은 의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게 통찰을 얻고 실행 가능한 추천을 바탕으로 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.

글쓴이: 에이다 센텔레스(Aida Centelles), 파트리치아 칼비아(Patrizia Calvia), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

지난 몇십 년 동안 프로세스 마이닝은 데이터 기반 관점을 비즈니스 프로세스 관리에 접목해 기업의 운영 최적화를 돕는 강력한 도구로 자리 잡았습니다.

이 기술은 이벤트 로그(event logs)를 유의미한 통찰로 변환함으로써 조직이 효율성을 발견하고, 워크플로를 합리화하며, 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이는 곧 비즈니스 성과를 향상시키는 결과로 이어집니다.

오늘날 , 특히 생성형 AI(GenAI)가 기업 애플리케이션 전반에서 빠르게 확산되면서 프로세스 마이닝의 잠재력은 새로운 차원으로 도약할 준비를 마쳤습니다. 생성형 AI는 생산성, 적용 범위, 이해관계자의 접근성 측면에서 프로세스 마이닝에 획기적인 변화를 가져다줄 것입니다.

비즈니스 프로세스 지능화를 위한 �鶹ԭ��의 AI 적용 방안 | 특집 기사

많은 기업이 인공지능을 활용 중이며 적용 범위는 확대될 전망입니다. 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 분석 및 예측, 고객 서비스 개선 등 다양한 분야에서 AI로 업무 효율을 높이고, 기업의 경쟁력 강화에도 큰 도움을 줄 방안을 월간 인사이트에서 확인하세요.

이 블로그에서는 생성형 AI가 프로세스 마이닝 분야를 어떻게 재구성하고 있으며, 이를 통해 경쟁 우위를 확보하려는 기업에 어떤 의미가 있는지 알아보겠습니다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 분석하고, 이를 통해 패턴을 학습하며, 비즈니스가 프로세스 마이닝에 접근하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

이제 생성형 AI가 프로세스 마이닝 세계를 어떻게 재편하고 있는지 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 진입 장벽 낮추기

프로세스 마이닝은 비전문가들에게 통찰력을 제공하기 어렵다는 도전 과제가 있었습니다. 그러나 생성형 AI는 기술 전문가가 아닌 비즈니스 사용자들을 포함한 다양한 이해관계자들이 대화형 접근 방식을 통해 의사 결정을 지원할 수 있는 유용한 정보를 쉽게 얻도록 돕습니다. 공동 작업 도구(코파일럿(co-pilot) 기능)의 도입으로 프로세스 쿼리 생성이나 대시보드 작성과 같은 작업이 더욱 빠르고 간편해질 전망입니다.

2. 비정형 데이터에서 통찰력 얻기

전통적으로 프로세스 마이닝은 트랜잭션 로그와 같은 정형 데이터에 초점을 맞췄습니다. 그러나 기업의 중요한 정보 중 상당수는 비정형 데이터에 담겨 있습니다. 여기서 AI는 큰 변화를 만들어낼 수 있습니다. AI와 머신러닝(ML)을 활용하면 이미지나 텍스트와 같은 비정형 데이터를 구조화된 정보로 전환해 새로운 통찰력을 도출할 수 있습니다.

예를 들어, 고객 피드백 플랫폼에서 수집된 댓글을 분석해 고객 만족도 추이를 파악하거나, PDF 문서나 엑셀 파일, 기업 보고서, 리스크 프레임워크에 포함된 정보를 구조화하여 프로세스 마이닝의 새로운 맥락적 지식을 제공할 수 있습니다.

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조직 전반에서 종합적인 데이터 기반의 비즈니스 혁신을 실현해 보다 빨리 통찰을 확보하고 더 신속하게 변화에 대응하세요.

3. 문제 해결 속도 향상

생성형 AI는 데이터 분석 속도를 높이고, 프로세스 지연이나 문제를 초래할 수 있는 표준 및 선진 사례의 편차를 인식할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 저조한 성과의 근본 원인을 분석하고 개선 방안을 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 조직은 중단 상황에 더 신속히 대응할 뿐 아니라, 이를 사전에 예방하는 능력을 갖추게 됩니다.

4. 추천 제공 및 실질적 가치 창출

프로세스 마이닝의 결과물로 비준수 사례가 확인되더라도, 적절한 수정 조치가 이루어지지 않는 경우가 종종 있습니다. 생성형 AI는 프로세스 마이닝을 통해 드러난 문제에 대해 선진 사례를 바탕으로 권장 사항을 제시함으로써, 통찰력을 실행으로 전환하고 조직에 실질적인 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

5. 데이터 정제 및 준비 과정 간소화

분석을 위한 데이터 준비는 전통적으로 시간 소모적인 작업이었습니다. 프로세스 마이닝에 앞서 조직은 데이터를 정제하고 형식을 맞추는 데 많은 시간을 투자해야 했습니다. 그러나 생성형 AI는 이러한 작업을 자동화하여 오류와 불일치를 신속히 식별하고 데이터를 분석에 적합한 형식으로 변환할 수 있습니다. 이는 인사이트 도출까지 걸리는 시간을 단축하고, 프로세스 마이닝의 혜택을 더욱 빠르게 실현할 수 있도록 돕습니다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게. | 특집 기사

우리는 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되는 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하는 �鶹ԭ�� 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

결론: AI와 인간의 조화로운 협업

생성형 AI의 잠재력은 막대하지만, 이 기술은 여전히 발전 중입니다. 모든 조직에 필수적인 인간의 창의성과 전략적 사고는 그 중요성을 잃지 않을 뿐 아니라 오히려 더 중요한 요소로 부각됩니다. 생성형 AI는 인간의 잠재력을 촉진하는 촉매제 역할을 하며, 사람들이 이 기술을 활용해 더욱 큰 가치를 창출할 수 있도록 돕습니다.

�鶹ԭ�� Signavio가 생성형 AI와 통합된 프로세스 마이닝 기능을 어떻게 발전시키고 있는지에 대해 더 알아보려면 를 방문하세요. 또한 �鶹ԭ��의 공동 작업 도구 에 대해 읽어보시고, 11월 초에 시작되는 �鶹ԭ�� Signavio Early Adopter Care 프로그램에 참여하여 Joule의 초기 사용자 중 하나가 되어 보세요.

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