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Joule Work 전면 출시, 자율˳� 기업이 현실이 됐다

Paul Taylor — Thu, 08 Oct 2026 03:44:27 +0000

Joule Work가 전체 고객에게 열렸습니다. �鶹ԭ�� Connect에서 �鶹ԭ��는 자율˳� 기업을 시연과 고객 사례로 증명하고, �鶹ԭ�� Pay 출시와 TechWolf 인수 계획, ‘관리되는 AI’ 원칙까지 밝혔습니다.

말이 아니라 눈앞의 시연으로 보여준 자율˳� 기업

10월 5일부터 미국 라스베이거스에서 열린 �鶹ԭ�� Connect 기조연설의 메시지는 분명했습니다. 지난 5월 �鶹ԭ�� Sapphire에서 “더 나은 미래의 시작”으로 소개한 자율˳� 기업(Autonomous Enterprise)을 이번에는 무대 위 시연과 고객 이야기로 증명하겠다는 것이죠. �鶹ԭ�� CEO 크리스티안 클라인은 “이제 자율˳� 기업이 실제로 작동하는 모습을 보여드릴 때”라며 포문을 열었습니다.

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Joule Work, 사람이 �鶹ԭ��를 배우던 시대의 끝

클라인은 이달부터 Joule Work를 전체 고객에게 제공한다고 밝혔습니다. AI를 위한 새로운 UI입니다. 수십 �Ƅ간 사용자가 �鶹ԭ�� 사용법을 익혀야 했다면, 이제는 �鶹ԭ��가 사람들의 일하는 방식을 배웁니다. 4억 명이 넘는 �鶹ԭ�� 사용자가 각자의 언어로 말하면 Joule Work가 일을 처리합니다. 구성은 세 축입니다. 질문하고 에이전트에게 업무를 맡기는 대화, 콘텐츠와 인사이트를 보여주는 스페이스, 고객이 자사 프로세스에 맞는 에이전트를 만드는 Joule Studio입니다. Joule이 “추측하지 않는” 비결은 방대한 데이터와 프로세스 지식을 잇는 �鶹ԭ�� Knowledge Graph입니다. �鶹ԭ�� 임직원 11만 명도 매일 Joule을 쓰며 HR·재무·구매에서 20% 이상 생산성이 올랐습니다.

“중요한 건 에이전트의 숫자가 아닙니다. 에이전트가 만들어 내는 �ѫ��니스 성과입니다.”
크리스티안 클라인 (Christian Klein) �鶹ԭ�� 최고경영자(CEO)

확률이 아닌 ‘정답’이 필요한 업무를 위한 �鶹ԭ�� Autonomous Suite

두 번째 층인 �鶹ԭ�� Autonomous Suite는 재무, 구매, 공급망, 인사, 고객 경험 5개 영역으로 시작합니다. 클라인은 “LLM은 확률적이라 가장 그럴듯한 답만 준다”며 매번 정확한 답이 필요한 업무를 위한 제품이라고 강조했습니다. 에이전트가 결정론적인 애플리케이션 워크플로우 안에서 움직이므로 같은 데이터와 규칙을 쓰고 같은 감사 기록을 남깁니다. 프로세스마다 자율성 수준을 고르고, 위험이 큰 곳엔 사람의 승인을 둘 수 있습니다. Joule 에이전트는 200개 이상 나왔고 연말 목표는 400개 이상이지만, 클라인은 “중요한 건 숫자가 아니라 �ѫ��니스 성과”라고 덧붙였습니다.

에이전트를 똑똑하게 만드는 �鶹ԭ�� Business AI Platform

에이전트가 �ѫ��니스를 이해하는 기반은 �鶹ԭ�� Business AI Platform입니다. 마노지 스와미나탄 �鶹ԭ�� Autonomous Suite 사장은 이를 에이전트 구축, 데이터 컨텍스트 부여, 운영 거버넌스라는 세 기능으로 설명했습니다. Joule Studio는 노코드부터 전문 개발까지 짶�원하며 70개 이상의 모델을 쓸 수 있어 종속을 줄이고 토큰 비용도 관리할 수 있습니다. �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 모든 데이터를 일관된 시각으로 보여주고, 예측에는 �鶹ԭ��-RPT와 Prior Labs의 표 형식 AI 모델이 쓰입니다. 스와미나탄은 어떤 AI도 깨진 데이터 모델을 보완할 수 없다고 강조했습니다.

“Joule Studio는 컨텍스트 레이어와 네이티브로 통합되어 있습니다. 그래서 직접 만든 에이전트가 더 정확하고, 더 빨리 배포되고, 더 효율적으로 돌아갑니다.”
마노지 스와미나탄 (Manoj Swaminathan) �鶹ԭ�� Autonomous Suite 사장 겸 최고제품책임자

고객들이 무대에서 직접 증언하다

얀 길그(Jan Gilg) �鶹ԭ�� 긶�로벌 고객 성공 및 미주 사장은 가상의 스타트업 ‘Jerseys from Jersey’를 내세워 고객을 무대로 불렀습니다. �Ƹ바티스는 입찰 분석과 협상을 돕는 Joule 소싱 에이전트를 시범 운영 중이고, 모건 ��즈는 �鶹ԭ�� S/4HANA와 �鶹ԭ�� Integrated Business Planning으로 공급망을 바꿨습니다. 네슬레는 통합된 디지털 코어의 중요성을, PwC는 �鶹ԭ�� 산업별 AI 포트폴리오의 가치를 강조했습니다. 새 소식도 있었습니다. 승인된 송장의 공급업체 대금을 자동 지급·대사하는 �鶹ԭ�� Pay를 출시했고, 벨기에 인력 인텔리전스 스타트업 TechWolf 인수 계획도 밝혔습니다.

관리되지 않는 AI가 가장 큰 위협이다

�鶹ԭ�� 최고보안책임자 마리엘 에르만은 기업 83%가 매일 AI를 쓰지만 제대로 파악하는 곳은 13%뿐이라고 지적했습니다. 대안으로 모든 에이전트에 검증된 소유자, 위험 등급, 제한된 접근 권한을 두자고 했습니다. �鶹ԭ�� Business AI Platform은 규제와 현지화 요건을 반영하고 고객 데이터를 모델 학습에 쓰지 않으며, 3단계 사람 감독을 짶�원합니다. 에르만은 에이전트가 자율적일수록 감독도 촘촘해진다며 이를 “경계 안의 자유”라고 불렀습니다.

“기업에 가장 큰 위협은 악의적인 AI가 아니라 관리되지 않는 AI입니다.”
마리엘 에르만 (Marielle Ehrmann) �鶹ԭ�� 최고보안책임자(CSO)

‘더 나은 미래의 시작’이 아니라, 이미 찾아온 ‘더 나은 미래’

클라인은 AI에는 변화 관리가 필요하다며 �鶹ԭ�� Signavio, �鶹ԭ�� LeanIX, �鶹ԭ�� WalkMe를 소개했습니다. 각각 프로세스 가치 측정, AI 에이전트 추적, 사용자 정착과 신뢰를 돕습니다. 에이전트 기반 마이그레이션 툴체인으로 수백만 달러 마이그레이션의 시대도 끝났다고 했습니다. 그는 “이제는 더 나은 것의 시작이 아니라, 더 나은 것 그 자체”라며 “오늘 바로 쓸 수 있다”고 마무리했습니다.

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‘S�� 커넥트 2026’에서 자율˳� 기업 구현 방안 선보여

�鶹ԭ�� News — Wed, 07 Oct 2026 03:12:50 +0000

쥴 워크, 쥴 ��시스턴트 및 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 AI ��랫폼 통해 기업이 모든 ��심 기능에 걸쳐 �ѫ��니스 AI를 신뢰�� 수 있는 결과로 전환��도록 짶�원
�Ƹ바티스, 모건 ��즈, 네슬레, PwC 등 긶�로벌 기업들의 실제 �ѫ�� 사례 공개
클라우드 ERP 내 임베디드 결제 솔루션 ‘S�� 페이(�鶹ԭ�� Pay)’ 발표 및 무디스(�ѴǴǻ��’s), 오로 랩스(ORO Labs)왶�의 파트너십 확장

2026�Ƅ 10월 7일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 미국 라스베이거스에서 개최된 연례 행사 ‘S�� 커넥트(�鶹ԭ�� Connect) 2026’에서 자율˳� 기업의 실제 작동 모습을 시연하고, 쥴 워크(Joule Work)와 쥴 ��시스턴트(Joule Assistants)가 모든 �ѫ��니스 영역에 걸쳐 고객에게 어떻게 가치를 창출하는지 선보였다.

크리스천 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO는 “지금은 �ѫ��니스 AI의 획기적인 전환점”이라며 “자율˳� 기업의 시대가 도래했다. �鶹ԭ�� ѫ��니스 AI ��랫폼(�鶹ԭ�� Business AI Platform)을 기반으로 구축된 쥴 및 �鶹ԭ�� 자율˳� 스위트(�鶹ԭ�� Autonomous Suite)를 통해 �Ƹ바티스(Novartis), 모건 ��즈(Morgan Foods), 네슬레(Nestlé) 및 PwC와 같은 기업이 모든 기능에 걸쳐 인텔리전스를 연결하고 신뢰�� 수 있는 �ѫ��니스 성과를 창출하도록 돕고 있다”고 말했다.

“우리의 진정한 경쟁력은 에이전트를 통제하는 사람으로부터 나올 것이다.”
스티브 핸킨스(Steve Hankins) 모건 ��즈(Morgan Foods) 최고재무책임자(CFO)

이번 �鶹ԭ�� 커넥트 행사에서는 �鶹ԭ�� 고객사들이 자율˳� 기업이 이미 �ѫ��니스 전반에 걸쳐 어떻게 측정 가능한 가치를 창출하고 있는지 구체적인 사례를 공유했다.

�Ƹ바티스(Novartis): 크리스토프 뷔르키(Christoph Buerki) �Ƹ바티스 조달 부문 총괄은 “�鶹ԭ��와 쥴 소싱 ��시스턴트(Joule Sourcing Assistant)를 공동 개발했으며, 최근 시범 운영에 돌입했다. 우리의 비전은 AI 에이전트가 수작업 중심의 과중한 업무를 처리하게 함으로써, 소싱 전문가들이 전략, 공급업체 협력 및 가치 창출에 집중할 수 있도록 하는 것이다”고 말했다.
모건 ��즈(Morgan Foods): 스티브 핸킨스(Steve Hankins) 모건 ��즈 최고재무책임자(CFO)는 “모건 ��즈는 특히 기술 기반을 중심으로 에이전트 �ѫ��을 위한 준비를 이미 갖춰 나가고 있다. 가장 큰 변화는 대응적 방식에서 예측적 방식으로 전환되는 것이며, 여기서 에이전트는 수요 신호, 재고 수준, 공급업체 상태를 그 어느 때보다 빠르게 연결할 수 있다. 우리의 진정한 경쟁력은 에이전트를 통제하는 사람으로부터 나올 것이다. 약 1,000명의 직원들이 우리의 공급망을 작동하게 하는 원동력이며, 기술은 이들이 더욱 잘 해낼 수 있도록 돕는다”고 강조했다.
네슬레(��ٱ�é): 루카 델오를레타(Luca Dell’Orletta) 네슬레 긶�로벌 IT 혁신 및 엔터프라이즈 아키텍처 총괄은 “140개국에 걸친 �鶹ԭ�� S/4HANA 전환을 통해 일관된 프로세스, 신뢰�� 수 있는 데이터, 여러 시장 및 기능 전반에 걸친 더 높은 가시성을 갖춘 연결된 디지털 코어를 구축하고 있다. 이러한 기반을 바탕으로 쥴과 매출채권 ��시스턴트(Accounts Receivable Assistant)는 리스크 및 �ѫ��니스 컨텍스트에 따라 채권 회수 업무의 우선순위를 자동으로 지정하고, 다음에 취할 최적의 조치를 추천하며, 재무팀이 변화에 더 빠르게 대응할 수 있도록 짶�원한다”고 말했다.
PwC: 질 노츠(Jill Notz) PwC 최고회계책임자(CAO) 겸 컨트롤러는 “전문 서비스 분야에서 청구 작업은 오류가 발생하기 쉬운 프로세스 중 하나일 수 있으며, 정확성은 고객 경험에 중요한 역할을 한다. �鶹ԭ��의 청구 ��시스턴트(Billing Assistant)는 이 중요한 프로세스에 더 높은 인텔리전스를 부여하여 잠재적인 문제를 조기에 감지하도록 돕고, 이를 통해 직원들이 더 나은 고객 결과를 제공하고 더 견고한 관계를 구축할 수 있도록 한다”고 말했다. 청구 ��시스턴트의 성공을 발판으로, .

“자율˳� 기업의 시대가 도래했다. �鶹ԭ�� ѫ��니스 AI ��랫폼을 기반으로 구축된 쥴 및 �鶹ԭ�� 자율˳� 스위트를 통해 �Ƹ바티스, 모건 ��즈, 네슬레 및 PwC와 같은 기업이 모든 기능에 걸쳐 인텔리전스를 연결하고 신뢰�� 수 있는 �ѫ��니스 성과를 창출하도록 돕고 있다.”
크리스천 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� 최고경영자(CEO)

�鶹ԭ�� 자율˳� 기업의 확장

쥴 워크(Joule Work)는 임직원들이 각자의 언어로 �鶹ԭ�� 솔루션과 상호 작용하고, �鶹ԭ�� 및 서드파티 데이터 전반에 걸쳐 업무를 완수할 수 있도록 하는 새로운 AI 사용자 인터페이스(UI)로 고객사에 본격적으로 �ѫ��되기 시작했다. 700만 개 이상의 데이터 필드를 매핑하는 �鶹ԭ�� 지식 그래프(�鶹ԭ�� Knowledge Graph)의 �ѫ��니스 컨텍스트를 기반으로, 쥴은 사용자가 신뢰�� 수 있는 정보를 제공한다. �鶹ԭ�� 내부적으로 쥴 워크는 이미 11만 명의 임직원이 사용 중이며, 재무, 인사, 조달 전반에 걸쳐 20%의 생산성 향상을 보이고 있다. 일부 고객사도 각자의 �ѫ��니스 환경에서 쥴 워크를 사용하고 있다.

마시넨파브리크 라인��우센(Maschinenfabrik Reinhausen): 피터 비트(Peter Wied) 마시넨파브리크 라인��우센 복잡성 관리 디렉터는 “지난 28�Ƅ간 �鶹ԭ�� 고객으로 함께해왔지만, 최근 AI 여정과 쥴 워크 데스크톱 얼리어답터 프로그램을 진행한 수개월 동안 지난 수십�Ƅ보다 훨씬 강력한 추진력을 경험했다. 과거 �鶹ԭ�� S/4HANA 환경에서 수동 작업으로 최대 1시간까지 걸렸던 작업이 이제는 자연어를 통해 몇 초 만에 처리될 수 있어, 우리 팀이 �ѫ��니스 데이터와 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꾸어 놓았다”고 말했다.
코나 서비스(CONA Services): 키스 스미스(Keith Smith) 코나 서비스 �鶹ԭ�� 랫폼 아키텍트는 “전담 팀의 짶�원은 탁월했다. 적극적인 소통, 아키텍처 활성화 가속화에 대한 집중, 신속한 결함 수정 및 전반적인 짶�원 덕분에, 우리가 자체적으로 이 과제들을 해결해야 했을 때보다 훨씬 더 빨리 쥴 �ѫ�� 준비를 마칠 수 있었다. 코나 팀은 지금까지 이룬 성과에 고무되어 있으며, �ѫ�� 여정을 계속 이어가며 향후 몇 달간 쥴의 역량을 더 깊이 있게 탐구하고 테스트하기를 기대하고 있다”고 밝혔다.

단순한 질의응답만으로 충분하지 않을 때, 쥴 ��시스턴트는 확립된 데이터, 권한 및 감사 추적을 사용하여 �ѫ��니스 워크플로우 내에서 운영 작업을 직접 실행한다. 자율성의 수준은 고객이 통제한다. �鶹ԭ��의 접근 방식은 개방적이기도 하다. A2A 프로토콜을 통해 쥴은 서드파티 AI 및 에이전트와 연결될 수 있으며, 거버넌스가 적용된 �ѫ��니스 컨텍스트를 더 광범위한 AI 워크플로우로 가져올 수 있다.

이번 행사를 통해 �鶹ԭ��는 다음과 같은 역량이 �鶹ԭ�� 자율˳� 스위트 전반에서 어떻게 성과를 창출하는지 소개했다.

재무(Finance): 컨트롤러는 수익 인식, 공시 및 무역 규정 준수를 자동화할 수 있으며, 국제 무역 ��시스턴트(International Trade Assistant)의 초기 �ѫ��으로 무역 분류 작업 공수를 최대 50%까지 절감했다.
공급망(Supply Chain): 기획 담당자는 기획, 제조 및 물류 전반에 걸쳐 수 시간 걸리던 공급망 차질 대응을 단 한 번의 클릭으로 해결할 수 있다.
인사(HR): 리더는 인력 공백을 해소하는 최선의 방법을 결정할 수 있으며, 직원은 자신의 필요에 맞춤화된 더 현명한 복리후생 선택을 할 수 있다.
조달(Procurement): 의사 결정권자는 동종 업계 벤치마크 대비 비용 절감 기회를 발굴하고 계약직 인력의 전체 라이프사이클을 관리할 수 있다.
고객 경험(CX): 기업은 AI 기반 캠페인, 견적 및 고객 워크플로우를 통해 고객 참여를 판매 기회로 전환할 수 있다.
�鶹ԭ��는 산업 전반에 걸쳐 특화된 산업 프로세스에 AI를 적용하기 위해 고객과 협력하고 있으며, 이를 통해 제조, 유통, 원자재 거래 및 자산 집약적 산업의 기업들이 의사 결정을 개선하고, 반복적인 작업을 자동화하며, 더 회복력 있는 운영을 구축하도록 짶�원한다.

“우리의 비전은 AI 에이전트가 수작업 중심의 과중한 업무를 처리하게 함으로써, 소싱 전문가들이 전략, 공급업체 협력 및 가치 창출에 집중할 수 있도록 하는 것이다.”
크리스토프 뷔르키(Christoph Buerki) �Ƹ바티스(Novartis) 조달 부문 총괄

신뢰�� 수 있는 �ѫ��니스 AI를 구동��는 ��랫폼

�鶹ԭ�� ѫ��니스 AI ��랫폼(�鶹ԭ�� Business AI Platform)은 기업이 �鶹ԭ�� 및 서드파티 환경 전반에서 AI를 구축, 컨텍스트화 및 관리할 수 있는 단일 창구를 제공한다. 쥴 스튜디오(Joule Studio)를 통해 �ѫ��니스 사용자 및 개발자는 70개 이상의 AI 모델 중에서 선택하여, 노코드(no-code)부터 프로코드(pro-code) 워크플로우에 이르기까지 스킬과 에이전트를 구축하고 확장할 수 있다. �鶹ԭ�� ѫ��니스 데이터 클라우드(�鶹ԭ�� Business Data Cloud)와 �鶹ԭ�� 지식 그래프는 신뢰�� 수 있는 �ѫ��니스 데이터 및 컨텍스트에 이러한 에이전트의 기반을 두게 하여, 기업이 각 사용 사례에 적합한 모델을 선택하고 AI의 가치와 소비를 더 잘 관리하도록 돕는다.

�鶹ԭ�� 관리형 거버넌스는 기업이 투명성, 책임성 및 통제력을 바탕으로 AI를 확장할 수 있도록 짶�원한다. �鶹ԭ�� 린IX(�鶹ԭ�� LeanIX) 솔루션에 포함된 �鶹ԭ�� AI 에이전트 허브(�鶹ԭ�� AI Agent Hub)는 엔터프라이즈 에이전트의 중앙 인벤토리를 제공하며, �鶹ԭ��의 독립적인 ISO/IEC 42001 인증 거버넌스 아키텍처는 규제 요건, 확립된 권한 부여 및 감사 가능한 AI 운영을 짶�원한다.

기업이 AI를 대규모로 �ѫ��할 수 있도록 돕기 위해, �鶹ԭ�� 시그나비오(�鶹ԭ�� Signavio), �鶹ԭ�� LeanIX 및 �鶹ԭ�� 워크미(�鶹ԭ�� WalkMe) 솔루션을 포함하는 �鶹ԭ��의 �ѫ��니스 트랜스포메이션 관리(Business Transformation Management) 포트폴리오는 프로세스를 분석하고, 애플리케이션 및 에이전트를 관리하며, 기업 전반의 �ѫ��을 촉진하는 툴체인을 제공한다.

�鶹ԭ��, 클라우드 ERP에 내장˳� 결제 �ѫ��

�鶹ԭ��는 또한 �鶹ԭ�� 계열사인 테레이나(Tereina)가 구동��는 �鶹ԭ�� 페이(�鶹ԭ�� Pay)를 통해 결제 시장에 진출한다고 발표했다. �鶹ԭ�� 클라우드 ERP에 직접 내장된 �鶹ԭ�� 페이는 인보이스 만기 시 동일한 워크플로우 내에서 결제 및 정산을 실행하여, 수동 파일 처리 및 외부 처리 의존도를 줄이는 동시에 고객에게 더 큰 통제력을 부여한다.

파트너십을 통한 자율˳� �ѫ��니스의 범위 확장

�鶹ԭ��는 전문화된 인텔리전스를 �鶹ԭ�� 워크플로우에 직접 �ѫ��하는 새로운 파트너십을 통해 자체 애플리케이션 포트폴리오를 넘어 자율˳� 기업의 범위를 확장하고 있다.

�鶹ԭ��와 무디스(Moody’s Corporation) 간의 새로운 파트너십은 무디스의 공급업체 리스크 모니터링 데이터를 �鶹ԭ�� 아리바 공급업체 라이프사이클 및 성과(�鶹ԭ�� Ariba Supplier Lifecycle and Performance) 솔루션에 내장하도록 설계됐다. 이를 통해 조달 팀은 의사 결정 시점에 공급업체의 재무 건전성, 운영 리스크 및 규제 상태에 댶�� 지속적으로 업데이트되는 인사이트를 확보할 수 있다. 기업은 주기적인 리스크 검토에서 지속적인 모니터링으로 전환할 수 있으며, 이를 통해 쥴 에이전트가 �ѫ��니스 차질이 발생하기 전에 공급업체의 위험 신호를 표시하고 대안을 제시할 수 있다.

아울러 오로 랩스(ORO Labs)왶�의 파트너십 확대를 통해, 솔루션 확장 형태로 �鶹ԭ�� 고객에게 조달 오케스트레이션(procurement orchestration)을 제공한다. 오로 랩스 기반 �鶹ԭ�� 아리바 조달 오케스트레이션(�鶹ԭ�� Ariba Procurement Orchestration by ORO Labs)은 이기종 엔터프라이즈 환경 전반에 걸쳐 조달 워크플로우를 엔드투엔드로 연결하도록 특화된 오케스트레이션 계층으로, �ѫ��니스 사용자는 구매 요청 접수부터 실행, 가시성 확보까지 원활한 경험을 누릴 수 있다.

�鶹ԭ�� 커넥트 2026 관련 자세한 발표 내용은 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 댶��

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 �ѫ��니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 ��심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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