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�鶹ԭ�� TechEd 기조연설 하이라이트: �鶹ԭ��의 ˳�신적 변화

Adam Park — Fri, 01 Nov 2024 05:14:15 +0000

에서 �鶹ԭ��는 AI, 클라우드, 고객 중심 솔루션을 통해 비즈니스 소프트웨어의 미래를 선도하는 다양한 ˳�신을 발표했습니다. 확장성 강화, AI 활용 확대, �鶹ԭ�� Knowledge Graph와 데이터 분석 강화 등 지금 바로 확인하세요.

번역: 챗GPT(ChatGPT)

�鶹ԭ�� Build, ABAP Cloud, Joule, 확장성 마법사 등 �鶹ԭ�� TechEd 2024 주요 발표 내용

고도로 구성 가능하고 확장성 있는 소프트웨어

오늘 우리는 AI, 클라우드, 고객 중심 솔루션의 힘을 통해 �鶹ԭ��가 비즈니스 소프트웨어의 미래를 어떻게 선도하는지 보여주는 획기적인 ˳�신을 소개하고자 합니다.

첫째, 우리의 소프트웨어는 여러분의 독특한 요구를 충족할 수 있도록 고도로 구성 가능하고 확장 가능해야 합니다.

둘째, 전체 솔루션 포트폴리오에 걸쳐 유기적인 스위트(제품군) 같은 통합된 경험을 제공하고자 합니다. �鶹ԭ��의 ˳�신은 독립적인 것이 아니라, 제품 포트폴리오 전반에 깊이 내재되어 있습니다.

협업 기능으로 코파일럿 ‘쥴’ 강화… 엔터프라이즈 AI ˳�신 가속 | 보도자료

�鶹ԭ��는 연례행사인 �鶹ԭ�� 테크에드(�鶹ԭ�� TechEd)를 통해 협업 에이전트, 지식 그래프 솔루션, �鶹ԭ�� 빌드의 생성 AI 개발자 기능 등 다양한 비즈니스 AI ˳�신 기술을 소개하며, AI 전략과 실행 계획이 수립되어 있는 �鶹ԭ��의 활용이 곧 AI 시대를 앞서는 방안이 될 것이라고 강조했습니다.

�鶹ԭ��의 생성 AI와 거대언어모델

이미지에서 텍스트에 이르기까지, 또 소프트웨어 개발까지 가능성을 넓혀가는 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)은 ˳�신의 최전선에 있습니다. 개발자들에게는 매우 흥미로운 시기입니다.

저는 �鶹ԭ�� 비즈니스 기술 플랫폼(�鶹ԭ�� BTP)의 최고 제품 책임자로서 고객들과 자주 대화를 나누며 고객 여러분의 도전과 기회, 그리고 기술이 어떻게 고객의 요구를 충족할 수 있을지 논의합니다. �鶹ԭ�� BTP는 이러한 과제를 해결할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다.

�鶹ԭ�� Build와 AI 통합

오늘 저는 최신 �鶹ԭ�� 빌드 릴리스에 ABAP 클라우드가 포함되었음을 발표하게 되어 기쁩니다. �鶹ԭ�� 빌드는 이제 모든 확장 솔루션의 중심이 됩니다. 우리는 �鶹ԭ�� S/4HANA에서 확장을 손쉽게 할 수 있는 �鶹ԭ�� 빌드 확장성 마법사(�鶹ԭ�� Build Extensibility Wizard)를 도입했습니다.

�鶹ԭ�� 빌드에 Joule이 통합되면서 개발자의 생산성이 향상되었고, 새로운 기능 덕분에 �鶹ԭ�� 지식을 바로 활용할 수 있습니다.

퀄트릭스, 로코드/노코드로 앱 개발 비용 90% 절감 ��특집 기사

가망고객은 동종 업계 고객과의 만남에서 배우고 이해하며 구매 의향도 커집니다. 그만큼 고객이 쉽게 참여하고 교류할 모바일 앱이 있으면 편리하죠. 그런데��예산도 개발 인력도 없다면?��그래서��로코드/노코드 개발��플랫폼이 유용합니다. 실제 사례를 만나보세요.

쥴 스튜디오, AI 에이전트 등 �鶹ԭ�� TechEd 2024 주요 발표 내용

AI 기반 비즈니스 통찰력과 자동화

BTP의 AI 파운데이션을 통해 일상 업무에 AI를 통합하여 �鶹ԭ�� 데이터와 프로세스를 최대한 활용할 수 있습니다.

여러분은 주요 사업자의 파운데이션 모델을 하나의 통합된 법적, 상업적 프레임워크에서 사용할 수 있는 생성형 AI 허브를 통해 다양한 선택지를 갖게 됩니다.

또한 은 전문 AI 에이전트를 통해 자율적으로 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 합니다.

�鶹ԭ�� HANA 클라우드 지식 그래프 엔진은 HANA 클라우드 벡터 엔진을 보완하여 문맥 기반의 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

�鶹ԭ�� 빌드는 이제 HANA 클라우드의 생성형 AI 툴킷을 포함하여 일반적인 데이터 분석 작업을 수행하고 복잡한 머신러닝 작업을 처리할 수 있게 합니다.

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차세대 데이터 웨어하우스 클라우드(�鶹ԭ�� Data Warehouse Cloud)인 데이터스��어(�鶹ԭ�� Datasphere)는 모든 데이터 전문가가 핵심 비즈니스 데이터에 원활하고 확장 가능한 방식으로 액세스하도록 짶�원하�� 포괄적인 데이터 서비스입니다.

의 Compass는 복잡한 리스크 시나리오 모델링을 지원하며, �鶹ԭ�� Datasphere에 새롭게 내장된 데이터 레이크 기능을 통해 비즈니스 데이터 패브릭을 쉽게 구현할 수 있습니다.

우리는 또한 �鶹ԭ�� 통합 제품군에 AI 생성 추천 기능을 추가하고, GROW with �鶹ԭ�� 고객을 위한 �鶹ԭ�� SuccessFactors의 새 라이선스를 제공하는 스타터 에디션을 도입했습니다.

새로운 솔루션 영역인 는 지속적인 비즈니스 변화를 지원합니다.

지식 그래프, 생성 AI 툴킷, 분석 클라우드 컴퍼스, 데이터레이크 기능 등 �鶹ԭ�� TechEd 주요 발표 내용

개발자를 위한 새로운 기능과 도구

다음 단계에서는 �鶹ԭ��의 제품 엔지니어링 팀이 이러한 비전을 어떻게 실현하는지 보여드리겠습니다. �鶹ԭ�� 에코시스템에 원활하게 통합되는 도구와 글로벌 비즈니스 애플리케이션 확장, 그리고 무리 없이 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.

연말까지 �鶹ԭ��의 가장 많이 사용되는 워크플로우 중 80%가 Joule에 통합될 예정입니다. 기본으로 제공되는 콘텐츠가 많지만, 이는 충분하지 않습니다.

따라서 우리는 �鶹ԭ�� 빌드의 Joule Studio를 소개하게 되어 기쁩니다. Joule Studio는 다양한 애플리케이션에 Joule의 지능과 기능을 강화할 수 있도록 해줍니다. 이제 Joule Studio를 사용해 새로운 맞춤형 기능을 설계할 수 있습니다.

�鶹ԭ�� TechEd에서 새로운 생성 AI 허브 개발 기능도 발표되었습니다. 오케스트레이션 서비스, 데이터 마스킹 및 콘텐츠 필터링 기능, 프롬프트 템플릿, 프롬프트 관리 기능 등으로 나만의 개발 프로젝트를 위한 강력한 기능을 제공합니다.

메타(Meta)와 미스트랄(Mistral)의 새로운 모델, Java, JavaScript 및 ABAP SDK가 제공됩니다.

저는 또한 �鶹ԭ�� HANA 클라우드 지식 그래프 엔진과 함께 �鶹ԭ�� Knowledge Graph를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이를 통해 개발자는 �鶹ԭ��의 전체 의미 모델에 거대언어모델을 접목하여 새로운 차원의 비즈니스 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

�鶹ԭ�� Knowledge Graph에는 45만 개 이상의 ABAP 테이블, 8만 개의 CDS 뷰 및 700만 개 이상의 속성과 필드가 포함되어 있습니다. 이는 자연어와 �鶹ԭ��의 구조적 메타데이터 모델을 연결하는 중요한 역할을 합니다.

�鶹ԭ��는 기술이 복잡함을 가중시키기보다는 단순하게 하고, 혼란 대신 명확함을 제공해야 한다고 믿습니다. 우리는 여러분의 비즈니스 목표를 중심에 두고, 가능성의 한계를 끊임없이 확장하고 있습니다.

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�鶹ԭ��, AI 시대의 고객 성공 짶�원하�� 데이터 기반 비즈니스 ˳�신 발표

�鶹ԭ�� News — Thu, 07 Mar 2024 08:01:34 +0000

�鶹ԭ��, AI 시대의 고객 성공 짶�원하��
데이터 기반 비즈니스 ˳�신 발표

2024�Ƅ 3월 7일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 AI 시대에 고객이 데이터의 모든 역량을 활용해 더 깊은 인사이트를 확보하고, 더 빠르게 성장하며, 효율성을 높일 수 있도록 짶�원하�� 데이터 ˳�신을 발표했다. 새로운 등 솔루션의 새로운 기능은 �ѫ��화된 데이터 환경과 더욱 직관적인 데이터 상호작용을 통해 전사적 관리를 ˳�신한다.

위르겐 뮐러(Juergen Mueller) �鶹ԭ�� 최고기술책임자(CTO) 겸 이사회 임원은 “양질의 데이터에 의존하는 AI가 비즈니스의 모든 측면을 ˳�신함에 따라 더 나은 결정을 내리기 위한 데이터 확보는 기업 기술의 필수 요소로 점점 더 중요해지고 있다”며 “최신 �鶹ԭ�� 데이터스��어 ˳�신과 콜리브라(Collibra)와의 파트너십 확대는 고객이 데이터를 통해 을 추진할 수 있도록 짶�원하�� 비약적인 도약을 보여준다”고 말했다.

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데이터 패브릭은 데이터 아키텍처와 전용 소프트웨어 솔루션의 조합으로, 서로 다른 시스템과 애플리케이션 전반에서 데이터를 중앙 집중화, 연결, 관리, 지배합니다.

이번 발표의 핵심은 데이터를 단순한 자산이 아닌 모든 전략적 이니셔티브의 핵심으로 가져오는 비즈니스 데이터 패브릭이다. 오늘 발표한 ˳�신과 파트너십을 통해 조직은 비즈니스 컨텍스트와 로직을 그대로 유지하면서 모든 데이터 사용자에게 의미 있는 데이터를 제공할 수 있다.

아킴 웰터(Achim Welter) 허쉬(Hershey’s)사의 ERP, 디지털 및 IT 전략 부문 시니어 디렉터는 “허쉬는 환경과 함께 최신 비즈니스 데이터 패브릭 아키텍처를 위해 �鶹ԭ�� 데이터스��어를 활용하기로 결정했다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 데이터와 데이터 모델을 기반으로 비즈니스 셀프 서비스 기능을 짶�원하�� 현대적인 데이터 분석 플랫폼을 효과적으로 구축할 수 있게 됐다”고 말했다.

오늘날의 �鶹ԭ�� 데이터스��어 ˳�신은 고객이 컨텍스트와 로직을 유지하면서 데이터 환경을 단순화하는 통합 데이터 뷰를 지원해 시장 변화에 더 빠르게 적응하고 보다 효율적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 생성 AI 결과물의 비즈니스 컨텍스트를 일정하게 유지하는 새로운 코파일럿 및 벡터 데이터베이스 기능부터 복잡한 데이터에서 인사이트와 패턴 도출을 돕는 새로운 지식 그래프까지, �鶹ԭ��의 데이터 ˳�신은 고객이 손끝에서 데이터의 모든 기능을 활용할 수 있도록 지원한다.

�鶹ԭ��, 신규 생성 AI 비서 ‘쥴(��ǳܱ��)’ 발표 | 보도자료

쥴은 �鶹ԭ��의 클라우드 엔터프라이즈 포트폴리오 전반에 내장돼 다양한 �鶹ԭ�� 솔루션 포트폴리오는 물론 제3자 소스를 기반으로 상황에 맞는 선제적 인사이트를 제공합니다.

생성형 AI 코파일럿 및 AI 거버넌스

�鶹ԭ�� 생성 AI 비서��이 와 통합돼 보고서, 대시보드, 계획 등의 제작 및 개발을 자동화한다. 이는 ��벡터 기능을 통해 구현된다. 벡터 기능은 대규모 언어 모델의 성능과 조직의 모든 관련 데이터를 결합해 생성 AI 결과물에 대한 비즈니스 컨텍스트가 불변수로 유지되도록 지원한다.

신뢰할 수 있고 관리되는 데이터 없이는 비즈니스 전반에 걸쳐 생성 AI를 통합할 수 없다. �鶹ԭ��는 조직에 AI 정책, 프로세스, 관행을 관리할 솔루션을 제공하기 위해 콜리브라왶� 파트너십을 확대해 콜리브라의 AI 거버넌스 플랫폼을 �鶹ԭ�� 데이터 자산과 통합한다고 발표했다. 이는 조직에 투명성과 책임성을 제공하고 규제, 컴플라이언스, 개인정보 보호 정책 준수를 돕는다.

지식 그래프로 숨겨진 인사이트와 패턴 도출

새로운 �鶹ԭ�� 데이터스��어 지식 그래프를 통해 조직은 애플리케이션과 시스템 전반에서 숨겨진 인사이트와 패턴을 도출할 수 있다. 이를 통해 기술 및 비즈니스 사용자는 데이터, 메타데이터, 비즈니스 프로세스 간의 관계를 심층적으로 이해할 수 있고, 머신러닝 및 LLM 모델의 효율성을 높일 수 있다.

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통합된 고급 계획 및 분석

새로운 �鶹ԭ�� 데이터스��어와 �鶹ԭ�� 분석 클라우드의 통합은 단일 데이터 관리 시스템과 고급 분석을 통해 조직 간 계획 수립을 강화한다. 계획 수립 담당자는 데이터 준비, 모델링, 계획 수립을 위한 하나의 도구를 사용하는 유연한 단일 모델을 활용하여 계획 간의 사일로(정보 단절)를 해소할 수 있다.

또한 �鶹ԭ�� 분석 클라우드의 새로운 나침반 기능은 비즈니스 사용자가 데이터 기반 시뮬레이션을 통해 계획 및 분석에서 더 나은 결과를 실현할 수 있도록 지원한다. 이 기능을 통해 조직은 채팅 인터페이스를 통해 복잡한 시뮬레이션을 실행하여 예측 결과를 평가하고, 제어 가능한 변수를 지속적으로 조정하여 최적의 계획을 찾을 수 있다.

이는 고객이 재무, 운영, 공급망 및 인력 계획을 통합하고 �鶹ԭ�� 애플리케이션 및 타사 데이터에 대한 기본 연결을 통해 계획을 ˳�신하도록 지원한다.

보다 자세한 정보는 블로그 링크에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 댶��

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 짶�원하�� 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급��기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하�� 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��, 공급망 ˳�신, 짶�속가��성 목표 달성 방안 젵Ӌ�

�鶹ԭ�� News — Fri, 31 Mar 2023 09:06:22 +0000

�鶹ԭ�� 코리아, 기업의 공급망 ˳�신 및 짶�속가��성 목표 달성 방안 젵Ӌ�

기업 생존 위해 민첩성, 생산성, 연결성, 짶�속가��성 기반 공급망 ��복탄력성 역량 확보 강조

�鶹ԭ�� 코리아는 30일 인터컨티넨탈 섵Ӛ� 파르나스에서 기자간담회를 개최하고 디지털 공급망 ˳�신 및 짶�속가��성에 대한 심도 있는 인사이트를 공유했다. 이번 행사에는 토마스 자우에레시그(Thomas Saueressig) �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원과 폴 메리엇(Paul Marriot) �鶹ԭ�� 아태지역 회장이 참석했다.

토마스 자우에레시그 �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 총괄 임원

토마스 자우에레시그 총괄은 기업이 급변하는 시장과 환경에서 생존할 수 있도록 짶�원하�� 鶹ԭ��의 노력에 댶�� 강조했다. 자우에레시그 총괄은 �鶹ԭ��는 기업이 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 을 강화하며, 으로 변모하는 등 기업이 마주한 가장 큰 도전과제를 해결할 수 있도록 지원한다고 밝혔다. 이러한 노력의 일환으로 �鶹ԭ��는 최근 출시한 그로우 위드 �鶹ԭ��(GROW with �鶹ԭ��) 및 를 바탕으로 등 다양한 규모와 산업의 기업들이 마주한 도전과제 해결을 지원한다.

폴 메리엇 �鶹ԭ�� 아시아 태평양 일본 지역 사장

또한, �鶹ԭ��는 기업이 마주하고 있는 도전과제들을 수월하게 극복하기 위해 세계적인 규모의 ˳�신을 강조하며 가 포함되어 있는 글로벌 �鶹ԭ�� 랩스 네트워크(�鶹ԭ�� Labs Network)를 소개했다. 폴 메리엇 회장은 �鶹ԭ�� 랩스는 �鶹ԭ��의 ˳�신의 근간이라고 강조하며, 전 세계에서 빠르게 성장하는 지역 중 하나인 아태지역 중요성에 댶�� 강조했다. 특히, 한국 시장의 경우 디지털 뉴딜 2.0 추진계획 및 대한민국 디지털 전략 등 정부 주도의 을 위한 노력이 진행되고 있는 중요한 시장이라며 전략적 중요성을 부각했다.

폴 메리엇 회장은 아태지역이 전 세계 의 절반인 170억 톤의 탄소를 배출한다며 기후 변화에 맞서 싸울 수 있는 진전을 이루는 것이 �鶹ԭ�� 전략의 토대라고 강조했다. 특히, 전체 과학, 기술, 공학, 수학(STEM) 교육 인재 중 70%가 아태지역 소재의 대학교 졸업생이며, 300개 이상의 유니콘 기업이 아태지역에서 출범했다. 더불어, 한국을 포함한 세계에서 가장 ˳�신적인 국가 5개가 아태지역에 위치하고 있는 만큼 아태지역은 기업에 다양한 성장 기회를 제공한다.

한편, �鶹ԭ��는 지난 2009�Ƅ부터 목표를 수립 및 달성을 위한 노력을 지속해오며 2012�Ƅ부터 에 짶�속가��성 관련 성과를 공개해왔다. 2014�Ƅ부터는 �鶹ԭ��의 데이터 센터와 전체 사무실 사용 전력의 100%를 재생 가능한 에너지로 운영하는 그린 클라우드(Green Cloud)를 실행하고 있다. 또한, �鶹ԭ��는 2023�Ƅ 탄소 중립을 달성하고, 2030�Ƅ까지 가치사슬 전반에 걸쳐 탄소배출 제로를 달성할 예정이다.

�鶹ԭ��는 기업이 조직 내외 뿐 아니라 전체 가치사슬에서 지속가능한 운영을 달성할 수 있도록 짶�원하�� 솔루션을 제공하고 있다. �鶹ԭ��는 기업의 스코프1에서 스코프3까지 전체 공급망에서 발생하는 실질적인 탄소배출량을 측정할 수 있도록 , 로의 전환을 위한 , 보다 지속가능한 비즈니스 모델을 더욱 많이 도입할 수 있도록 짶�원하�� 등 다양한 솔루션을 제공한다.

�鶹ԭ��에��댶��

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�鶹ԭ�� 데이터스��어, 고객 데이터 환경 �ѫ��화 지원

�鶹ԭ�� News — Thu, 09 Mar 2023 09:01:48 +0000

�鶹ԭ��, 고객 데이터 환경 �ѫ��화 짶�원하�� 鶹ԭ�� 데이터스��어 및 신규 파트너십 발표

– 콜리브라, 컨플루언트, 데이터브릭스, 데이터로봇 등 데이터 및 AI 선도 기업과 파트너십 체결

2023�Ƅ 3월 9일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��는 고객이 데이터 환경 전반에서 비즈니스에 필요한 데이터에 쉽게 접근하고 더욱 빠르게 인사이트를 도출하도록 짶�원하�� 차세대 포트폴리오인 �鶹ԭ��^® 데이터스��어(�鶹ԭ��^® Datasphere) 솔루션을 9일 공개했다. 또한, �鶹ԭ��는 업계를 선도하는 데이터 및 AI 기업인 콜리브라 NV(Collibra NV), 컨플루언트(Confluent Inc.), 데이터브릭스(Databricks Inc.), 데이터로봇(DataRobot Inc.)과의 파트너십을 발표했다. �鶹ԭ��는 신규 파트너십을 통해 �鶹ԭ�� 데이터스��어를 강화하고 기업이 �鶹ԭ�� 소프트웨어 데이터와 非�鶹ԭ�� 데이터를 안전하게 결합하는 통합 데이터 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원한다.

는 차세대 �鶹ԭ�� 데이터 웨어하우스 클라우드(�鶹ԭ�� Data Warehouse Cloud) 솔루션으로, 데이터 전문가가 미션 크리티컬 비즈니스 데이터에 더욱 광범위하게 접근할 수 있도록 지원한다. 데이터 전문가는 , 데이터 카탈로그, , , 데이터 페더레이션, 데이터 가상화를 위한 통합 환경을 제공하는 �鶹ԭ�� 데이터스��어를 통해 비즈니스 맥락과 로직이 담긴 미션 크리티컬 비즈니스 데이터를 조직의 데이터 환경 전체에 배포할 수 있다.

�鶹ԭ�� 데이터스��어는 데이터베이스 보안, 암호화, 등 강력한 엔터프라이즈 보안 기능이 포함된 을 기반으로 구축된다. 기존 �鶹ԭ�� 데이터 웨어하우스 클라우드 고객은 추가 조치 또는 마이그레이션을 하지 않아도 기존 제품 환경에서 새로운 �鶹ԭ�� 데이터스��어 기능을 활용할 수 있다.

새롭게 제공되는 기능에는 데이터를 자동으로 검색하고 규정에 맞게 관리하는 데이터 카탈로그, 데이터와 지속적인 업데이트를 실시간으로 제공하는 �ѫ��화된 데이터 복제 기능, �鶹ԭ�� 애플리케이션에서 데이터의 풍부한 비즈니스 맥락을 보존하는 향상된 데이터 모델링이 포함된다. �鶹ԭ�� 클라우드 솔루션의 데이터와 메타데이터를 �鶹ԭ�� 데이터스��어에 연결하는 애플리케이션 통합 기능도 추가될 예정이다.

기업들은 다양한 클라우드 사업자, 데이터 공급업체, 온프레미스 시스템 등 서로 다른 시스템과 위치에 저장되어 있는 복잡한 IT 환경으로 인해 데이터를 활용하는 데 제약이 많았다. 원본 소스에서 데이터를 추출해 중앙 처리소로 내보내는 과정에서 중요한 비즈니스 맥락은 상실된다. 기업들은 전용 IT 프로젝트와 수작업을 지속해야만 데이터를 확보할 수 있었다. �鶹ԭ�� 데이터스��어는 데이터 환경을 �ѫ��화하고, 고객이 비즈니스 맥락과 로직을 그대로 유지한 채 의미 있는 데이터를 신속하게 제공하는 비즈니스 데이터 패브릭 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원한다.

위르겐 뮐러(Juergen Mueller), �鶹ԭ�� 최고기술책임자 겸 이사회 임원은 “�鶹ԭ�� 고객이 전 세계 상거래 87%를 창출하는 상황에서, �鶹ԭ�� 데이터는 기업의 가장 가치 있는 비즈니스 자산 중 하나로 제조부터 공급망, 재무, 인사 등 조직의 가장 중요한 기능에 포함되어 있다”며 “�鶹ԭ��는 고객이 간편하고 확실하게 �鶹ԭ�� 데이터를 타사 애플리케이션 및 플랫폼 데이터와 통합해 새로운 인사이트와 데이터를 확보하고, 디지털 전환을 한 차원 더 높은 수준으로 끌어올릴 수 있도록 지원하고자 한다”고 말했다.

�鶹ԭ��와 새로운 오픈 데이터 파트너는 전 세계 수억 명의 사용자가 방대한 양의 데이터를 기반으로 비즈니스 크리티컬한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 또한 �鶹ԭ��의 전략적 파트너는 각자 생태계의 고유한 강점을 바탕으로 고객이 전례 없는 방식으로 모든 데이터를 결합할 수 있도록 돕는다.

�鶹ԭ��와 파트너십을 체결한 기업은 다음과 같다.

콜리브라는 �鶹ԭ��와 맞춤형 통합을 통해 고객이 �鶹ԭ�� 및 非�鶹ԭ�� 데이터를 모두 포함한 전체 데이터 환경에 걸쳐 완전한 데이터 카탈로그를 구축해 엔터프라이즈 거버넌스 전략을 달성할 수 있도록 지원한다. 또한 콜리브라는 모든 조직에서 신뢰할 수 있는 데이터를 검색할 수 있도록 지원한다.
컨플루언트는 데이터 스트리밍 플랫폼을 연결하여 기업이 가치 있는 비즈니스 데이터를 활용하고 외부 애플리케이션과 실시간으로 연결할 수 있도록 지원한다. 컨플루언트의 클라우드 네이티브 제품은 이동 중인 데이터를 위한 기본 플랫폼으로, 조직 전체에서 다양한 소스의 실시간 데이터 흐름을 제한없이 허용한다.
데이터브릭스 고객은 데이터 레이크하우스를 �鶹ԭ�� 소프트웨어와 통합해 시맨틱을 보존한 채 데이터를 공유할 수 있어 데이터 환경을 �ѫ��화할 수 있다.
데이터로봇을 통해 고객은 �鶹ԭ�� 데이터스��어 기반에서 멀티모달(multimodal) 자동화 머신러닝 기능을 활용하고, 이를 클라우드 플랫폼에 관계없이 비즈니스 데이터 패브릭에 직접 적용할 수 있다.

IDC 데이터 및 분석 시장 조사 부사장 댄 베셋(Dan Vesset) 은 “누구나 �鶹ԭ�� 데이터에 액세스하기 원하는 가운데 포괄적 데이터 전략을 위해서는 기술 공급업체 간의 파트너십을 활용하는 것이 절대적으로 필요하다”며 “멀티 클라우드, 멀티 벤더, 오프프레미스 및 온프레미스를 포함한 데이터 환경이 일반화됐다. �鶹ԭ��는 엄선된 주요 파트너들과 협력해 새로운 접근 방식을 취하고 있으며, 고객의 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 제3자 데이터를 신중하 취급하고 있다”고 말했다.

자세한 내용은 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ�� TechEd 기조연설 하이라이트: �鶹ԭ��의 ˳�신적 변화

고도로 구성 가능하고 확장성 있는 소프트웨어

협업 기능으로 코파일럿 ‘쥴’ 강화… 엔터프라이즈 AI ˳�신 가속 | 보도자료

�鶹ԭ��의 생성 AI와 거대언어모델

�鶹ԭ�� Build와 AI 통합

퀄트릭스, 로코드/노코드로 앱 개발 비용 90% 절감 ����특집 기사

AI 기반 비즈니스 통찰력과 자동화

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개발자를 위한 새로운 기능과 도구

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