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RPA 자동화로 핵심 인력의 역량강화

Adam Park — Thu, 01 Sep 2022 23:21:02 +0000

‘‘�� 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 프로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 핵심 인력이 시간과 비용을 줄이며 보다 전략적인 업무에 집중하게 하세요.

글쓴이: 톰 베넷(Tom Bennet)

복잡한 비즈니스 이슈를 해결하�� 데 있어 한 가지 소프트웨어가 만병통치약일 수�� 없습니다. 같은 기능 영역이나 프로젝트 관리 내부만 하더라도 각 조직은 고유한 내부와 외부 당면과제가 있죠. 과거에�� 소프트웨어 기능에 맞게 프로세스를 바꾸라�� 조언이 최고의 제안이었습니다. 하지만 오늘날 통합 클라우드 솔루션으로 가득한 복잡한 세상에서 그런 식의 사고방식은 더 이상 유일한 대안은 아닐 겁니다. 자동화가 고려할 만한 새로운 대안으로 떠오르고 있거든요.

맞춤형 자동화를 약속하�� RPA

바로 이 블로그 글을 쓰�� 데도 라�� 도구를 썼습니다. 재스퍼�� 아직 배울 게 많기�� 합니다만 벌써 제가 하려�� 이야기의 맥락을 상당히 잘 이해하고 쓸만한 단어나 문장을 제안해 줍니다. 덕분에 블로그 글을 더 빨리 쓸 수 있고 수고를 덜 수 있죠. 재스퍼가 아직 글쓰�� 저를 대신하지�� 않습니다. 모든 핵심 아이디어와 링크, 맥락 등을 여전히 제가 다 알려줘야 하거든요. 요즘 뜨고 있�� 이 사례만 봐도 가 블로그 글쓰기건 여러 트랜잭션을 실행하�� 일이건 간에 많은 조직에서 HR 프로세스 개선이나 효율화에 도움을 줄 수 있습니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원��특집 기사

챗G�ʰ� 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받�� AI�� 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하�� 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

예컨댶� �� 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 프로세스 지원을 약속합니다. 특히 RPA를 이용해 기능 격차를 해소하거나 반복 업무를 자동화할 때 유용하죠.

RPA 도입 확산 속도가 인상적입니다. 최근 에 따르면 응답자의 74%가 RPA나 ‘지능형 자동화’를 구현 중이라고 합니다. 도입 중인 조직들이 지원 대상 프로세스 관련 비용을 31-70%까지 절감할 것으로 예상한다�� 점에서 놀랄 일도 아니죠.

RPA로 전문가의 반복 작업 제거, 시간과 비용 절감

HR 분야의 RPA �� 많습니다. 다른 영역과 마찬가지로 인사 업무도 RPA를 활용하면 HR 전문가들의 자유 시간을 늘려 보다 복잡한 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다. HR 관련 RPA 트렌트 몇 가지를 살펴 볼까요?

채용 관리 자동화

공석이 생겨 채용 요청을 생성하고 조직, 재무, 채용 관련 정보를 채워넣�� 일은 대체로 머리를 쓰지 않�� 활동입니다. 그러면서도 이런 채용 요청서�� 빨리 대량으로 생성해 공시해야 하죠. RPA�� 이 업무를 자동화합니다. 간단한 로직를 바탕으로 결과 요약을 제공하면서 변동사항도 처리할 수 있죠. 인재 확보 전문가들은 채용 공고 내역서 작성 등 보다 섬세한 업무에 집중할 수 있습니다.

온보딩 자동화

신입사원의 성공적인 온보딩을 위해서 조직마다 완수해야할 고유한 일련의 업무가 있습니다. 많은 HR 솔루션이 오보딩 관련 업무 관리 기능을 제공하지만 변동사항이 있거나 임의적인 요청, 근무 시작일 변경 같은 변경사항이 생길 때가 진짜 문제입니다. RPA�� 기존 온보딩 솔루션이 이러한 변동사항에 대응할 수 있게 하며 부가가치도 창출합니다. 오리엔테이션 미팅 일정을 잡고 제반 서류를 수집하며 후속 작업을 처리하�� 등 매우 유용하면서도 보통은 반복적인 업무야말로 고급 RPA가 처리할 이상적인 활동이죠. HR 담당자가 보다 인간적이고 따스한 모습으로 첫날 입사자를 환영할 수 있도록 말이죠.

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HR에 AI를 구현하면 채용, 교육에서 직원 몰입, 근속률에 이르기까지 현대 인력의 모든 측면을 개선할 수 있습니다. HR 관련 주요 비즈니스 과제와 AI 기반 솔루션이 이를 실현하�� 방법을 확인하세요.

단순한 ‘매크로’ 기능 이상으로 최신 RPA에 대해 기억해야할 중요한 항목이 있습니다. 다른 고급 기술을 내장해 보다 많은 기능을 제공할 수 있거든요. 플랫폼에 따라 RPA�� 여러 갈래의 의사결정 트리를 갖�� 정교한 워크플로를 활용할 수 있습니다. 인공지능과 , 광학문자판독(OCR), 네트워크 파일 저장, API 등 다른 고급 기술을 RPA 워크플로에 추가하면 복잡한 업무와 운영을 처리할 수 있습니다. 이들 기술의 조합 덕분에 가능성은 그야말로 끝 없이 펼쳐지죠.

이러다 괴물을 만들게 될까?

따라서 에 신중을 기해야 합니다. 기존 업무 프로세스와 인력, IT 환경 등에 자동화가 어떤 영향을 줄 지 고려하세요. 일반적으로 자동화�� 항상 유익한 효과만 가져오지 않고 예상치 못한 다른 문제도 야기할 수 있기 때문이죠.

미키마우스와 마법사의 조수

미키마우스와 이야기�� 디즈니의 첫 장편 애니메이션 판타지아에 소개될 만큼 오래된 내용입니다.

마법사의 조수가 모든 마법을 제대로 익히기도 전에 물을 긷�� 일이 번거로워 빗자루에 주문을 걸죠. 빗자루�� 물 긷�� 일을 자동화합니다. 문제�� 일을 시키�� 법은 알았지만 멈추�� 법은 배우지 못했다�� 사실. 멈출 수도 없�� 일을 시작한 꼴이 되었죠.

마법사의 조수 이야기�� 이처럼 간단한 일을 자동화하�� 게 악몽으로 돌변할 수 있음을 보여주�� 적절한 사례가 아닐까 싶네요. RPA를 이용해 데이터를 만들거나 양식을 기입하기 시작했��데 적용한 RPA 기술이 쏟아 내�� 산출물로 인해 처리해야 할 새로운 프로젝트가 생겼다�� 사실을 깨닫게 되�� 상황을 상상해 보세요.

2024 HR 트렌드: AI가 이끄�� 한 해��특집 기사

2024년 HR 트렌드�� 이 주도하며, AI 도입을 통한 생산성 향상, 스킬 기반 인력 관리, 하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

RPA를 제대로 사용하려면 먼저 업무를 살펴보고 그 중에서 반복적이며 일정한 규칙 기반으로 처리되�� 부분은 어디이고 사람의 개입이 필요한 부분은 어디인지 고려해야 합니다. 로봇의 업무와 사람이 에너지와 창의력을 집중할 업무 사이에 최적의 균형을 유지한다면 시너지 효과 넘치�� 좋은 솔루션을 얻을 수 있죠.

분명히 RPA�� 향후 수 년간 많은 조직의 IT 환경에 중요한 요소로 자리할 전망입니다. 약간의 계획과 통찰만 있다면 조직의 귀중한 전문가들의 자유 시간을 늘리고 시간과 비용은 줄일 기술이기 때문입니다.

여러분 조직에 도움이 될 기술 같죠? 그렇다면 포괄적인 RPA 솔루션을 . 로봇은 이런 업무에 딱입니다!

원문: , , , Forbes.com

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5년내 중소기업을 강타할 5대 핵심 기술은?

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 13:56:33 +0000

제가 아�� 가장 현명한 비즈니스 오너들은 항상 미래를 내다 봅니다. 지금부터 5년 후에 회사에 영향을 줄 것으로 보이�� 결정을 바로 지금 내리�� 거죠.

이유�� 간단합니다. 고객과 직원, 공동체에 대한 책임이 있기 때문이죠. 기업의 수익성과 성장, 지속 가능성을 유지해야 하�� 책임 말입니다. 이들 오너�� 지금 몇몇 기술에 투자하고 있습니다. 이러한 목표를 미래에 달성하�� 데 도움을 줄 투자입니다.

향후 5년 내에 중소기업을 강타할 것으로 확실시 되�� 다섯 가지 기술을 소개합니다.

인공짶ĵ�(��)과 소프트웨어 봇

자주 가�� 약국에서 처방을 갱신하라�� 문자 메시지를 받은 적이 있나요? 새로 처방전을 받기 위해 의사에게 전화해도 될지를 묻�� 문자 말이죠. 아니면 이메일로 소프트웨어 회사에 문의를 했더니 답장을 받은 적은? 항공사에 전화해 항공편 변경을 요청하��데 한 단계를 거친 후 직원에게 연결된 적은? 아니면 케이블 방송국에 고객 서비스 요청을 했을 때 답장을 받은 적은 없나요?

여러분은 봇과 소통하고 계신 겁니다. 소프트웨어 봇 말입니다. 봇이라고 해도 좋아요. 대기업은 이미 이 기술을 적용하고 있거든요. 하루가 다르게 성숙해 가�� 기술입니다. AI 플랫폼은 전례 없이 빠른 28퍼센트의 성장률을 보이고 있습니다. 이유�� 이해가 갑니다. 고객이나 가망고객과의 상호작용을 자동화하면 그 만큼 많은 일을 사람의 개입 없이 컴퓨터가 더 빨리 보다 정확하게 처리할 수 있기 때문입니다.

이 기술을 활용하면 간접비를 줄이고 컴퓨터가 할 수 없�� 보다 수익성 높은 업무에 직원을 활용할 수 있다�� 뜻입니다. 향후 수 년간 수많은 소프트웨어 기업이 AI와 소프트웨어 봇을 제품과 서비스에 포함시키�� 모습을 목격하실 수 있습니다. 피하지 마세요. 받아 들이세요.

증강˳ѫ��(��)

쇼룸에 찾아온 고객이 자리에 앉아 자신의 주방을 리모델링한 모습을 시각화 해서 볼 수 있도록 돕�� 모습을 상상해 보세요. 아니면 새로 이사 가려�� 지역에 나와 있�� 집 몇 채를 가망 고객의 거실에 앉아 방문해 볼 수 있도록 하면 어떨까요? 아니면 보스턴 사무실의 책상을 떠나지 않고서도 덴버 사업장을 방문해 진척 현황을 체크하고 문제점을 지적할 수 있다면?

맞아요, 실제로 가능한 일입니다. 현실이죠. 증강현실이 이미 대기업에 영향을 주�� 사례�� 여럿 나와 있습니다. 향후 수년간 여러분의 사업에 어떤 형향을 미칠 지에 관한 사례도 나와 있죠. 마이크로소프트 홀로렌즈나 구글 글래스 등 여러 헤드셋 덕분에 여러분의 고객과 직원은 다른 장소로 순간 이동을 해 컨퍼런스나 회의, 작업장, 응급 의료현장 등 무수한 여러 상황에 가상으로 들어가 데이터를 조회하고 의견을 개진하며 변경사항을 구현합니다. 증강현실 시장은 2025년까지 850억 달러 이상의 규모로 성장이 예상되며 그 영향권에서 자유로운 중소기업은 거의 없습니다.

광학문자인식(��)

기억 나세요? 문서를 스캔해서 PDF나 이미지 파일로 받으면 할 수 있�� 일이라고�� 고작 나중에 볼 수 있도록 전자 보관소에 저장해 두�� 일 뿐이었던 때가 있었다�� 사실. 이제�� 다 옛날 일이죠. 이제�� 다양한 기업이 광학문자인식(��) 기술을 이용해 문서 처리 방식을 바꾸고 있습니다. 유행처럼 번지고 있죠. 몇몇 연구에서�� OCR 기술 시장이 향후 몇 년만에 130억 달러 규모를 훌쩍 뛰어 넘을 것이라�� 전망을 내놓고 있습니다.

이 기술의 작동 원리�� 뭘까요? OCR을 이용하면 애플리케이션 소프트웨어�� 거의 모든 스캔된 문서나 이미지에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 추출한 데이터를 온라인으로 검토할 수 있�� 포맷으로 바꿔주고 회계 시스템에 보내 즉시 처리하도록 하죠. AI 워크플로 규칙을 적용하면 동일한 트랜잭션을 장부에 기표하고 지급결제가 일어나도록 자동 승인할 수 있습니다. 거래 유형에 따라 자동 승인의 모습도 달라지겠죠.

파급효과�� 방대합니다. 한 때�� 사람이 처리하던 업무 거래를 보다 정확하게 빨리 기계가 처리합니다. 다시 말해 간접비�� 줄이고 자원을 보다 효과적으로 재배치할 수 있다�� 뜻이죠. 방금 말씀 드린 응용 분야와 같은 OCR 애플리케이션이 향후 수년간 중소기업 사이에 확산될 전망입니다.

로봇(�鰿��ձ��䳧)

회사에 로봇이 있으면 좋겠다구요? 로봇 도입은 생각보다 쉽고 경제적이랍니다.

코봇(cobot): 협력로봇 혹은 협동로봇

예컨댶� 산업용 공작 기계를 자동으로 작동하�� 머신 텐딩, 정밀 가공, 회로판 테스팅 등이 가능한 로봇팔은 7,500달러(약 875만원) 정도 합니다. 포장, 피킹 및 적치, 납땜, 나사못 조이기, 도장, 테스팅, 조립 등 생산현장에서 보다 복잡한 업무를 처리할 수 있�� 고급형 로봇은 25,000달러(약 2,900만원) 이하죠. 그런데 한 번만 내면 되�� 돈입니다. 직원 한 사람 채용하�� 것보다 훨씬 적은 비용이죠?

이게 현실입니다. 아마존에서 BMW까지 대다수 주요 제조업체와 유통업체�� 로봇을 공장과 창고 현장에서 활용합니다. 이제�� 이 기술이 중견기업 시장과 중소기업까지 파고들고 있습니다. 글로벌 산업용 로봇 매출은 지난 5년간 두 배 증가했으며 향후 수년간 훨씬 빠른 성장세를 보일 전망입니다.

똑똑한 기업과 크고 작은 유통업체가 로봇을 이용해 공장과 창고 업무만 수행하�� 데 그치지 않고 라벨 인쇄, 자재 이동, 안전 감시, 점포를 둘러보�� 쇼핑객의 질문에 답하�� 일 등 행정 업무까지 완수하고 있습니다. 가격은 계속 내려가고 위에 언급한 다른 기술과 마찬가지로 이 기술도 간접비를 줄이고 인적자원을 보다 효과적으로 활용하�� 방향으로 이동하�� 데 도움을 줍니다.

음성(�հ��䷡)

헬로 알렉사! 안녕, 시리? 요, 코태나. 여러분과 다른 여러 사람이 아주 가까운 미래에 수백만 기업의 거대한 부분을 차지하게 됩니다.

영국 시장 분석기관인 주니퍼리서치(Juniper Research)에 따르면 아마존과 애플, 마이크로소프트 등이 내놓은 음성 비서의 사용이 향후 수년간 세 배 증가할 것으로 추산되며 2023년까지 80억 대의 음성 비서가 활용될 전망입니다.

이들 기업을 비롯한 여러 회사가 음성으로 작동하�� 오피스 애플리케이션을 개발 중입니다. 아마존의 비즈니스용 알렉사�� 이미 회의 관리, 컨퍼런스 예약, 제품 주문, 기기 제어 등을 모두 음성 명령으로 처리할 수 있�� 앱을 제공합니다. 마이크로소프트�� 코태나를 자사의 비즈니스 애플리케이션에 통합해 사용자가 데이터 요청, 주문 개시, 지급결제 승인, 고객 질문 답변 등의 업무를 키보드 없이 처리하도록 하고 있습니다. 비즈니스 애플리케이션을 만드�� 다른 기업들도 음성 지원 기능을 출시하면서 자사의 기술을 훨씬 떠 쉽게 액세스하도록 보장합니다. 이들 기업과 파트너사 역시 외부의 제3자 개발자를 위한 도구도 제공해 자신만의 통합 음성 애플리케이션을 만들 수 있게 지원합니다.

음성 기술은 향후 수년간 큰 파급효과를 내며 생산성과 협업을 제고하고 사무실 내부�� 물론 우리와 연결된 모든 이와의 소통을 도울 전망입니다. 타이핑보다 말하�� 게 편하다면 다가올 이러한 변화가 맘에 드실 겁니다.

이렇게 다섯 가지 핵심 기술을 제시했습니다. 물론 더 많은 기술이 있죠. 하지만 트렌드�� 명확합니다. AI, 증강˳ѫ��(��), OCR, 로봇, 음성 기술 등이 여러분 기업을 찾아 옵니다. 그것도 빠른 시일 내에 말이죠. 분명히 이들 기술과 관련해 윤리적 문제나 개인정보보호 문제가 있기�� 합니다. 하지만 제가 아�� 스마트한 비즈니스 리더라면 이들 기술을 받아 들여 사용하면서 기업의 발전을 촉진할 것입니다. 이�� 비즈니스를 위해 올바른 일일 뿐 아니라 직원과 고객, 공동체를 위해 올바른 일이기 때문입니다.

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RPA 자동화로 핵심 인력의 역량강화

맞춤형 자동화를 약속하�� RPA

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원������특집 기사

RPA로 전문가의 반복 작업 제거, 시간과 비용 절감

채용 관리 자동화

온보딩 자동화

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이러다 괴물을 만들게 될까?

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5년내 중소기업을 강타할 5대 핵심 기술은?

인공짶ĵ�(����)과 소프트웨어 봇

증강˳ѫ��(����)

광학문자인식(�����)

로봇(�鰿�����ձ��䳧)

음성(�հ����䷡)