몰입형 기술과 는 2024ë…„ ì�´í›„ ì�¸ë ¥ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미칠 대표ì � í˜�ì‹  기술입니다. IDC는 2025년까지 글로벌 2000대 ì¡°ì§�ì�˜ 60%ê°€ ì™¶Ä í˜‘ì—… í–¥ìƒ�으로 ì§�ì›� 유지율ì�„ 높ì�´ê¸° 위해 관련 기술ì�„ 업그레ì�´ë“œí•  것으로 예측합니다.

글쓴�: 수전 게�러(Susan Galer), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

�격근무 대 대면근무 논�� 계��는 가운�, 우리 대부분� ��할 수 있는 한 가지는 사람들� 월급 ��� ��서 �하고, 기업� ��들�게 출근만� 기대하지 않는다는 사실입니다. 여러 분야�서 �력 부족 문제로 �해 조�� 신입 사�� 보다 신�하게 ��시키고 장기�으로 완전한 몰입� 유지하기 위해 다양한 기술� �용하고 있습니다.

는 �력 몰입�가 팬�믹 �전 수준� 아� 회복하지 못했다고 보고했습니다. 실제로 2020년 2월 대비 현재 미국�서 �하는 사람� 150만 명 줄었다고 �혔습니다. 유럽�서는 유럽 가 특히 건설, �료, STEM 분야를 필�로 모든 기술 수준�서 �력 부족� 지��고 있다고 �혔습니다.

ìƒ�성 AIì™¶Ä ê°™ì�€ 첨단 기술ì�€ ì•„ë°”íƒ€ì™¶Ä ê¸°ê³„í•™ìŠµ(머신러ë‹�) ë�„구를 통한 몰입형 경험ì�„ 활용해 기업ì�´ ì�´ëŸ¬í•œ 부족ì�„ 해결하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�  ì „ë§�입니다. 2024ë…„ ì�´í›„ ì�¸ë ¥ 규범ì�„ ë’¤í�”들 가능성ì�´ 있는 주목할만한 트렌드를 간략히 소개합니다.

�성 AI, �� 성과 촉진

ê°¶Ä트너(³Ò²¹°ù³Ù²Ô±ð°ù) 분ì„�가들ì�€ ì¡°ì§�ì�´ 지능형 기술로 ë³´ê°•ë�œ ì§�ì›� 경험ì�„ 설계해야 한다고 믿습니다. 2027년까지 CIOì�˜ 25%ê°€ ì¦�ê°• ì—°ê²°ë�œ ì§�ì›� ì�´ë‹ˆì…”티브를 활용해 핵심 ì—­í• ì�˜ 능력 í–¥ìƒ� 시간ì�„ 50% 줄ì�¼ 것으로 예측했습니다. ì¡°ì§�ì�´ “ê³ ë�„ë¡œ 복잡한 환경ì—�ì„œ 수행하는 경험ì�´ 부족한 근로ìž�들ì—� 대해 역량 í–¥ìƒ� 시간ì�„ 우선시하고 ë�” 빠른 온보딩과 ê°™ì�€ 결과를 정량화해야 한다”ê³  권장했습니다.

AI–전통ì �ì�¸ AI ë°� ìƒ�성 AI 모ë‘�–ê°€ ì§�장 ì „ë°˜ì—� 보편화ë�  것임ì�€ ì�˜ì‹¬ì�˜ 여지가 없습니다. 연구ì›�들ì�€ 기업 AI ì�´ë‹ˆì…”티브가 ìƒ�산성과 ì°½ì�˜ì � 문제 í•´ê²°ì�„ 50% ì¦�가시킬 것으로 예측했습니다. ì�˜ 연구ì›�들ì�€ 2026년까지 글로벌 2000대 기업ì�˜ 90%ê°€ ìž�ë�™í™” 기술ì�„ 활용해 ìš´ì˜� ì—­í• ì�„ 보강하여 ì§�ì›� 몰입ë�„를 높ì�´ê³  근로ìž� 효율성ì�„ 30% ì¦�가시킬 것으로 ì „ë§�했습니다. 분ì„�가들ì�€ 선진국ì�˜ 모든 사람ì�´ 2030년까지 하루ì—� ì �ì–´ë�„ 하나ì�˜ AI ì�¸ìŠ¤í„´ìŠ¤ì™¶Ä ìƒ�호 ìž‘ìš©í•  것으로 예ìƒ�합니다.

초개�화 � 몰입형 �� 경험

분ì„�가들ì�€ 2025년까지 “ì�¸ë ¥ ë³€ë�™ì„±”으로 ì�¸í•´ ì¡°ì§�ì�˜ 40%ê°€ 실질ì �ì�¸ 사업 ì†�실ì�„ ë³´ê³  ì�¸ìž¬ ì „ëžµì�„ ì·¨ë“�ì—�ì„œ 회복으로 전환해야 í•  것으로 예측했습니다. 기업ì�´ “AIì™¶Ä ìž�ë�™í™”를 활용해 ê³ ë�œ ì�¼ì�„ 제거하고 ì§�ì›�들ì�„ 보강하며 ìƒ�산성ì�„ 촉진해야 한다”ê³  권장했습니다.

연구ì›�들ì�€ 2025년까지 글로벌 2000대 기업ì�˜ 60%ê°€ ê°œì�¸í™”ë�œ ìž‘ì—… 경험ì�„ 통해 근로ìž� 유지율ì�„ 높ì�´ê³ , 60%ê°€ 개선ë�œ 협업ì�„ ì�´ë£° 것으로 믿습니다. 마찬가지로, 분ì„�가들ì�€ 기업ì—� “ê°œì�¸ 대면 협업 시간ì�„ 추가하고, 새로운 문화ì � 관행과 유연성ì�„ 통합한 ì�˜ë�„ì �ì�¸ 하ì�´ë¸Œë¦¬ë“œ ìž‘ì—… ì „ëžµì�„ 설계해야 한다”ê³  조언했습니다.

�격 근무 옵션부터 대면 근무 요구 사항까지 �장 규범� 연�선 ��서 조�� 어디� 위치해 있건 간�, ��들� �무기술 향�과 �산성 유지는 �반�으로 �관� 전략입니다. 몰입형 기술� 개�화� 경험� 제공해 �산성� 가�화하고 지��� �산성� 지�할 수 있습니다.

예를 들어, ì—�스ì—�ì�´í”¼ëž©ìŠ¤ì�¸ë””ì•„(Â鶹ԭ´´ Labs India)ì�˜ ‘í˜�ì‹  센터 네트워í�¬(ICN)’는 ‘‘ ìƒ�ì�˜ 몰입형 온보딩, 훈련, 헬프 ë�°ìŠ¤í�¬ 서비스로 구성ë�œ ì�„ 개발했습니다. ì�¼ë°˜ì �ì�¸ 온보딩ì�´ë‚˜ 업스킬ë§�ê³¼ 달리, ì§�ì›�들ì�€ ë�™ë£Œì™¶Ä 리ë�”ì�˜ 현실ì �ì�¸ ì•„ë°”íƒ€ì™¶Ä ìƒ�호 ìž‘ìš©í•´ ìž�ì‹ ì�˜ 특정 사업장, 팀, ì±…ìž„ì—� 맞춘 정보를 공유합니다. Â鶹ԭ´´ ìƒ�성 AI 기반 디지털 비서가 제공하는 아바타는 ì§�ì›�ì�˜ 질문ì—� ê°œì�¸í™”ë�œ 답변ì�„ 제공합니다.

지난해ì—�는 Â鶹ԭ´´ê°€ Â鶹ԭ´´ Labs Indiaì—� 입사한 수백 명ì�˜ ì‹ ê·œ 입사ìž�들과 함께 시험ì�„ 진행했습니다. ê·¸ 목ì �ì�€ ì§�ì›�들ì�´ 가능한 빨리 ì �ì�‘하ë�„ë¡� 하는 ë�° 있었습니다.

“ì„�세스팩터스(Â鶹ԭ´´ SuccessFactors)ì�˜ ì§�ì›� 프로필ì—�ì„œ ì—°ê²°ë�œ ë�°ì�´í„°ë¡œ 우리는 ìƒ�성 AI를 활용해 사람들ì�„ 참여시키고 지ì‹� 보유를 ê°€ì†�화하는 ê³ ë�„ë¡œ ê°œì�¸í™”ë�œ 몰입형 경험ì�„ 제공했다”ë�¼ê³  Â鶹ԭ´´ í˜�ì‹  센터 방갈로르ì�˜ ì±…ìž„ìž�ì�¸ 카비타 í�¬ë¦¬ìŠˆë‚œ(Kavitha Krishnan)ì�€ ë§�했습니다. “현실ì �ì�¸ 3D ì‹œê°�화를 ì �ìš©í•´ ì „ 세계 ë�™ë£Œ ë°� ìž„ì›�ê³¼ ê°€ìƒ�으로 ìƒ�호작용하고 ìž�ì‹ ê³¼ 관련ë�œ 기대치를 빠르게 ì�´í•´í•  수 있었습니다. ì§�ì›�들ì�€ ì�´ëŸ¬í•œ 몰입형 경험ì�„ 언제든지 학습ì—� 활용할 수 있었습니다.”

AI 어디서나 신입 사� �산성 가�화

몰입형 기술과 �성 AI는 2024년 �후 �력� �향� 미치는 수많� �신 중 � 가지� 불과합니다. 연구�들� 2025년까지 글로벌 2000대 조�� 60%가 개�화� 작업 경험과 향�� 협업� 통해 근로� 유지율� 높�기 위해 하드웨어 � 소프트웨어 기술� 업그레�드할 것으로 예측했습니다.

그렇습니다. �성 AI는 �부 �무를 없앨 수 있지만, 새로운 기회� 창출합니다. 몰입형 온보딩� 단기간� 많� 정보를 습�한다는 뜻으로 소방 호스�서 물 마시기로 알려진 장기�� 신규 입사� ��� 변화를 �으킬 수 있다고 ��해보세요. 누군가� 역할� 맥��서 ��터� 지능� 시간 낭비를 줄�고 전체 �산성� �움� �며 �� 몰입� 강화하고, 결국 �탈률� 줄� 수 있습니다. 사람들� �격으로 �하든 사무실로 복귀하든 간�, 그것� ��들과 그들� 관리�가 지지하는 고�로 개�화� 지능� 형태입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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