µç” 단순히 사람들ì�´ ë�” 빨리 보다 효율ì �으로 ì�¼í•˜ë�„ë¡� ë�•µç” ë�° 그치지 않습니다. ì�´ 기술ì�˜ 진정한 í˜�ì‹  잠재력ì�„ 보여주µç” 여러 시장 분ì„� 전문기관ì�˜ 예측ì�„ 통해 2024ë…„ 기업용 애플리케ì�´ì…˜ ì˜�ì—­ì�˜ 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

긶Äì“´ì�´: 수전 게ì�¼ëŸ¬(Susan Galer)

약간ì�€ 정신줄ì�„ 놓ì�€ 듯한 ìƒ�성 AI 관련 ì—´í’�ì�´ ì–´ëŠ� ì •ë�„ 잦아 들면서 전문가들ì�˜ 예측ì�´ ì�´ 기술ì�˜ 진정한 í˜�ì‹  역량ì�„ 보다 명확히 드러내 ë³´ì�´ê³  있습니다. ìƒ�성 AI(GenAI)µç” 단순히 사람들ì�´ ë�” 빨리 ë�” 스마트하게 보다 효율ì �으로 ì�¼í•˜ë�„ë¡� ë�•µç” ì�¼ì�´ 전부µç” 아닙니다. ìƒ�성 AIì—� 관한 예측ì�„ 파면 팔수ë¡� ì�´ 기술ì�˜ 촉매재 ì—­í• ì�€ ë�”ìš± 분명해집니다. 다가올 2024ë…„ì—� ìƒ�성 AIê°€ 기업용 애플리케ì�´ì…˜ 시장ì�„ ì˜�ì›�히 뒤바꿀 네 가지 트렌드를 소개합니다.

1. 회ì�˜ë¡ ìž� 설ë“�하기: 신뢰받µç” AI를 표준으로

2024ë…„ 최고 ì „ëžµ 기술 트렌드 ë³´ê³ ì„œì—�ì„œ ë°�힌 ì œ1ì�˜ 트렌드µç” 바로 AI TRiSM입니다. 신뢰, 리스í�¬, 보안관리ì�˜ 줄임ë§�ì�´ì£ .

ì�´ 부문ì—� 우선순위를 ë‘�µç” ì�´ìœ µç” 충분합니다. 2024ë…„ 예측 ë³´ê³ ì„œì—�ì„œ 연구ì›�들ì�€ AIì—� 대해 들어본 ì �ì�´ 있µç” 온ë�¼ì�¸ ìƒ�ì�˜ 성ì�¸ë“¤ì�„ 대ìƒ�으로 í•œ 조사ì—�ì„œ 미국ì�€ 50%, 프랑스µç” 43%ì�˜ ì�‘답ìž�ê°€ ìƒ�성 AIµç” 사회ì—� 위협ì�´ ë�œë‹¤ê³  ë°�혔습니다. 그럼ì—�ë�„ ì�´ë“¤ 분ì„�ê°€µç” 회ì�˜ë¡ ìž�ì�˜ 60%ê°€ 알건 모르건 ê°„ì—� ìƒ�성 AI를 ì�´ìš©í•˜ê³  사랑하게 ë�  것으로 내다봅니다. 기업용 AI ì�´ë‹ˆì…”티브ë�„ ìƒ�산성과 ì°½ì�˜ì � 문제 í•´ê²°ì�„ 50% 촉진할 것으로 예측하며, ì�´ë¥¼ 통해 “ê³ ê°� 중심 í˜�ì‹ ì�„ 촉진하고 ì „ë¡€ ì—†µç” 비즈니스 가치를 창출할 ì „ë§�입니다.â€�

가트너 ì• ë„�리스트µç” 훨씬 ë�” 낙관ì �ì�¸ ì „ë§�ì�„ 내놓습니다. 오µç” 2026년까지 기업들ì�€ TRiSM 통제장치를 AI 애플리케ì�´ì…˜ì—� ì �ìš©í•´ 잘못ë�œ 정보나 불법 정보를 80% 제거해 ì�˜ì‚¬ê²°ì • 정확ë�„를 높ì�¼ 것으로 예측합니다.

몇몇 시장 리ë�”µç” ì�´ëŸ¬í•œ 경고ì�˜ 소리를 귀담아 듣고 신뢰받µç” ë�°ì�´í„°ë¡œ 훈련시킨 거대언어모ë�¸(LLM)ì�„ 만들고 있습니다. 예컨대 최근 진행ë�œ ìž„ì›� 질ì�˜ì�‘답ì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ì�˜ 유르ê²� ë®�러(Juergen Mueller) 최고기술책임ìž�(CTO)겸 ì�´ì‚¬íšŒ ìž„ì›�ì�€ ê°€ 어떻게 연관성과 신뢰성ì�´ 높고 ì±…ìž„ 있µç” AIì�¸ì§€ë¥¼ 설명했습니다. 사람들ì�€ ìž�기 ì¡°ì§�ì�˜ 실제 비즈니스 프로세스ì�˜ 맥ë�½ì—� 맞게 AI ì �용사례를 만들고 ì�¼ìƒ�ì �으로 사용하µç” Â鶹ԭ´´ 시스템ì—� 내장하고 있다고 합니다. ì„ ë�„ì �ì�¸ 윤리 ë°� ë�°ì�´í„° ê°œì�¸ì •ë³´ë³´í˜¸ 표준ì�„ 기반으로 구축ë�œ ì�´ë“¤ ì �용사례µç” 비즈니스 ë�°ì�´í„°ì—� 대한 ì�´í•´ë¿� 아니ë�¼ 비즈니스 프로세스 ë‚´ì—�ì„œ ì�´ë“¤ ë�°ì�´í„°ê°€ ì–´ë–¤ ì�˜ë¯¸ë¥¼ ê°–µç”지ì—� 대한 ì�´í•´ë¥¼ 바탕으로 합니다.

연구ì›�들ì�€ 오µç” 2026년까지 í�´ë�¼ìš°ë“œ ë°� 소프트웨어 플랫í�¼ 사업ìž�ì�˜ 70%ê°€ ìƒ�성 AI 안전 ë°� 거버넌스 패키지를 주요 서비스ì—� 번들 형태로 제공해 리스í�¬ 시나리오를 3분ì�˜ 1ë¡œ 줄ì�¼ 것으로 ì „ë§�합니다. µç” 내년까지 대다수 êµ­ê°€ì—�ì„œ 설명 가능한 AI 기술 사용ì—� 관한 규제를 만들고 내장ë�œ 편견 ì¦�í�­ 통제장치를 í�¬í•¨í•  것으로 예측합니다.

2. 반�체 부족으로 ROI� 대한 초� 강화

미국ì—� 본사를 ë‘” 기업들ì�€ 2022ë…„ 통과 ì�´í›„ ë°˜ë�„ì²´ì™¶Ä ì „ìž�제품ì—� 1,660ì–µ 달러를 투ìž�해왔습니다. 그럼ì—�ë�„ ë°˜ë�„ì²´ ìƒ�ì‚°ê³¼ 연구개발, ì�¸ë ¥ 훈련 등ì�„ 늘려 ìƒ�성 AIì�˜ 약ì†�ì�„ ì�´í–‰í•˜µç” ì�¼ì�€ 힘겨운 ì�¼ì�´ ë�  ì „ë§�입니다. í�¬ë ˆìŠ¤í„° 분ì„�가들ì�€ 여러 ì¡°ì§�ì�´ “가용성과 실리콘 경제, 짶Äì†�ê°€µç¥ì„± 등ì�„ 중심으로” AIì—� 대해 실용ì �ì�¸ 접근법ì�„ 취할 것으로 예측합니다. ì�´ë“¤ 분ì„�ê°€µç” AI 처리 능력ì�´ “2024ë…„ ë²½ì—� 부딪íž� 것”으로 예측하며 ì�´ë¡œ ì�¸í•´ “기업들ì�€ 가장 분명한 투ìž�효과(ROI)ê°€ 있µç” 분야ì—� 우선순위를 둘 수 ë°–ì—� ì—†ì�„ 것”ì�´ë�¼ê³  ë�§ë¶™ì˜€ìŠµë‹ˆë‹¤.

3. 보다 스마트하고 안전한 AI 주�형 고� 경험

µç” 2027년까지 ìƒ�성 AI 디지털 비서가 소프트웨어 개발 ì˜�ì—­ì�„ 비롯해 기업용 소프트웨어 ìƒ�호작용ì�˜ 25%를 차지하µç” 사용ìž� ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤ê°€ ë�  것으로 내다봅니다. ê³ ê°� ì�‘대 부문ì�˜ 사용ìž�ì—� 대해서µç” ì�´ë³´ë‹¤ 높ì�€ 비율ì�„ 보입니다.

ê³ ê°�경험(CX) 분야ì�˜ 기회µç” ê±°ì�˜ 미개척지입니다. í�¬ë ˆìŠ¤í„°µç” 기업ì�˜ 71%ê°€ ì±—ë´‡ì—� 투ìž�했지만 미국 온ë�¼ì�¸ 성ì�¸ 사용ìž�ì�˜ 16%만 ì±—ë´‡ì�„ ì�´ìš©í•´ ë�„움ì�„ ì–»µç” 것으로 나타났습니다. ì�´ 회사ì�˜ 2024ë…„ 예측 ë³´ê³ ì„œì—� 따르면 효과ì �ì�¸ ì±—ë´‡ 만들기가 어렵다고 ì�¸ì •í•©ë‹ˆë‹¤. 개발ìž�들ì�´ 대화형 AIì—� 기반ì�„ ë‘” 경험ì�„ 창출하µç” ë�° 있어 전문역량ì�´ 필요하다고 ë°�힙니다.

ì¡°ì§�ì�€ 다양한 ê°œì�¸ì •ë³´ë³´í˜¸ ë°� 규제준수 리스í�¬ë¥¼ í—¤ì³�나갑니다. 단기ì �으로 í�¬ë ˆìŠ¤í„° 전문가들ì�€ ì±—G±Ê°Õ를 ì�´ìš©í•˜µç” 앱ì�´ ê°œì�¸ ì‹�별ì�´ 가능한 정보를 처리하면서 벌금ì�„ 부과 받게 ë�  것으로 예측했습니다.

� 따르면 합성 ��터가 개� 고� ��터 수집� 줄여 2025년까지 개�정보보호 위반 제재조치� 70%를 예방할 수 있� 것으로 내다봅니다.

4. �성 AI로 �� 경험 재설계

모든 사회ì�˜ 지ê°�ë³€ë�™ê´´ 마찬가지로 사람들ì�€ ìƒ�성 AIì�˜ 장ì �으로 효과를 보려면 ì �ì�‘ê³¼ 새로운 ì§�무기술 학습ì�´ 필요합니다. 분ì„�가들ì�€ 2027년까지 글로벌 2000대 기업ì�´ ìƒ�성 AI를 채íƒ�하면서 현행 ì§�무 ì—­í• ì�˜ 40%ê°€ 재정ì�˜ë�˜ê±°ë‚˜ 사ë�¼ì§ˆ 것으로 예측합니다. 제품 ë°� 서비스 지출ì—� 비해 ì§�무기술ì—� 대한 ì�´í•´ê°€ 부족할 경우 기업ì�˜ 65%ê°€ 2026년까지 AIì™¶Ä ê¸°íƒ€ 투ìž�로부터 완벽한 가치를 실현하지 못할 수 있다고 경고합니다.

가트너 연구ì›�들ì�€ 지능형 기술로 ì§�ì›� 경험ì�„ ì¦�강하ë�„ë¡� ì¡°ì§�들ì—� 조언합니다. ì�´ë“¤ ë�„구를 ì�´ìš©í•´ 통찰과 ê°€ì�´ë“œ ë°©ì‹�ì�˜ 추천ì�„ ì–»µç” 게 목표ì�´ë©° ì�´ë¡œì�¨ “ì§�ì›�들ì�´ 기존ì�˜ 시간과 ì�¸ì§€ 역량 ë‚´ì—�ì„œ 다른 ë°©ì‹�으로µç” 불가능했ë�˜ ì�¼ë“¤ì�„ 달성하ë�„ë¡� ë�„왶Ä야 한다”ê³  제안합니다.

ìƒ�성 AI 리스í�¬ 완화 ì—­ì‹œ ì§�ì›� 성과ì—� ì˜�í–¥ì�„ ì¤�니다. IDC 분ì„�가들ì�€ 대기업ì�˜ 60%ê°€ ì •ì‹� ë�°ì�´í„° íŒ�ë�…력과 책임있µç” AI êµ�육훈련ì�„ ì�˜ë¬´í™”í•´ ì�¸ë ¥ì�˜ 만연한 ìƒ�성 AI 사용으로 야기ë�  새로운 리스í�¬ë¥¼ 완화하고ìž� í•  것으로 내다봅니다.

ì�´ë“¤ 업계 예언ìž� 중ì—�ì„œ 누구ì�˜ ë§�ì�´ 맞ì�„지µç” 몰ë�¼ë�„ ìƒ�성 AI 투ìž�µç” 눈ì�´ 휘둥그레질 ì •ë�„입니다. µç” AI 솔루션ì—� 대한 글로벌 지출ì�´ 2027년까지 5000ì–µ 달러를 넘어설 것으로 ì „ë§�합니다. µç” 한술 ë�” ë– ì„œ 오µç” 2027년까지 ì¡°ì§�들ì�´ AIì—� 3ì¡° 달러를 지출할 것으로 내다봅니다. ì�´ì²˜ëŸ¼ í�° ë�ˆë²Œì�´ê°€ ë�˜µç” 대규모 시장ì�˜ ìƒ�당 부분ì�„ í�¬ì°©í•˜ë ¤ë©´ 신뢰받µç” 표준과 ì§�ì›� 스킬 재êµ�육, 현실ì �ì�¸ 비즈니스 성과ì—� 제대로 뿌리내린 견실한 ì „ëžµì�´ 요구ë�©ë‹ˆë‹¤.

• ì›�문: , , Forbes.com

The post 2024ë…„ ìƒ�성 AI 4대 트렌드: 기업용 ERP 애플리케ì�´ì…˜ ì˜�ì—­ appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

지난 10ë…„ê°„ í˜�ì‹ ê³¼ 사업성과를 대í�­ ê°€ì†�화한 기술 í˜�명과 마찬가지로 ì�´ 기업ì�˜ í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ê°€ê¹Œìš¸ìˆ˜ë¡� í˜�ì‹  효과가 확대ë�©ë‹ˆë‹¤. ERP 분야ì—�ì„œ ìƒ�성 AIµç” 비즈니스 ìš´ì˜� ë°©ì‹�ì�„ 뒤바꿀 í˜�ì‹ ì�˜ 물결ì�„ ì�¼ìœ¼í‚¬ ì „ë§�입니다.

긶Äì“´ì�´: 줄리아 í™”ì�´íŠ¸(Julia White)

기술ì�€ ì�¼ì •í•œ 주기로 진화합니다. 최근ì—�µç” ì�´ë¯¸ 서비스로서ì�˜ 소프트웨어(SaaS)ì™¶Ä í�¼ë¸”릭 í�´ë�¼ìš°ë“œ 주기를 거치면서 지난 10ë…„ê°„ í˜�ì‹ ê³¼ 사업성과를 대í�­ ê°€ì†�화했습니다.

ì�´ì œ 우리µç” ìƒ�성 AIê°€ 주ë�„하µç” 다ì�Œ í˜�ì‹  주기ì—� 접어들고 있습니다. 오늘 ì�´ë¯¸ ë³¼ 수 있µç” ì�¸ìƒ�ì �ì�¸ 역량ì�„ 훨씬 뛰어넘µç” 잠재력ì�´ 있µç” 강력한 기술ì�´ 바로 ìƒ�성 AI입니다. í�´ë�¼ìš°ë“œ 기술 í˜�명과 마찬가지로 AIê°€ 기업ì�˜ í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ê°€ê¹Œìš¸ìˆ˜ë¡� í˜�ì‹  잠재력ì�€ 확대ë�©ë‹ˆë‹¤. 분야ì—�ì„œ ë³´ë©´ ìƒ�성 AIµç” 비즈니스 ìš´ì˜� ë°©ì‹�ì�„ í�¬ê²Œ 뒤바꿀 í˜�ì‹ ì�˜ 물결ì�„ ì�¼ìœ¼í‚¬ ì „ë§�입니다.

ìƒ�성 AIì™¶Ä ERPì�˜ 미래

Â鶹ԭ´´µç” 지능형 ERP 시스템ì�´ 기업ì�˜ ìš´ì˜� ë°©ì‹�ì�„ 근본ì �으로 뒤바꾸µç” 미래를 그립니다. AI를 ERPì�˜ 엔진으로 활용한다면 ì¡°ì§�ì�€ ìž�ì‹ ì�˜ 핵심 프로세스를 ìš´ì˜�하면서ë�„ 시스템ì�´ 회사 고유 환경ì—� 맞게 ì �ì�‘, 조정하며 고유한 최ì �화가 가능합니다.

AI 시대ì—� 비즈니스 맥ë�½ì—�ì„œ 실시간 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 토대로 프로세스가 ìƒ�ì‹œ 학습하고 ìž�율 최ì �화합니다. 맥ë�½ì—� 맞µç” 통찰ë�„ 프롬프트 하나면 바로 ì–»ì�„ 수 있죠.

ì�´ëŸ¬í•œ 비전ì�„ 충족하려면 비즈니스 AIµç” 연관성, 신뢰성, ì±…ìž„ê°�ì�´ 있어야 합니다.

Â鶹ԭ´´µç” í�´ë�¼ìš°ë“œ ERPì™¶Ä ì—”í„°í”„ë�¼ì�´ì¦ˆ 애플리케ì�´ì…˜ ì „ë°˜ì—� 걸ì³� ì�´ìƒ�ì�˜ ì›�ì¹™ì�„ 실현해가µç” 중입니다.

그래서, �성 AI란 무엇�가?

간단히 ë§�하ìž�ë©´ ìƒ�성 AIµç” 컴퓨터 알고리즘ì�„ ì�´ìš©í•´ 사람ì�´ 만든 콘í…�츠를 ë‹®ì�€ ì�‘답ì�„ ìƒ�성합니다. í…�ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ì�´ë¯¸ì§€, 그래픽, ì�Œì•…, 컴퓨터 코드 등 출력물 형태µç” 다양합니다. ì�´ë“¤ 출력물ì�˜ 근간ì�´ ë�˜µç” AI 모ë�¸ì�€ ê²°ê³¼ì—� ì˜�í–¥ì�„ 주고 모양ì�„ 잡아주µç” 훈련 ë�°ì�´í„°ë¡œ 학습합니다.

훈련 ë�°ì�´í„° 내부ì�˜ 패턴과 구조를 분ì„�í•´ ìƒ�성 AIµç” 설명해주고 ì�´í•´ê°€ ìš©ì�´í•œ 콘í…�ì¸ ì™¶Ä ë¶„ì„�, 실행 가능한 ê²°ê³¼ 등ì�„ ìƒ�성할 능력ì�´ 있습니다.

ERP� 대표�� �성 AI �용 분야

ERP 시스템ì—�ì„œ ìƒ�성 AIê°€ 실력ì�„ 발휘하게 하면 기업ì�€ ìš´ì˜� 효율 í–¥ìƒ�, ì�˜ì‚¬ê²°ì • 프로세스 최ì �í™”, 예측 알고리즘 활용, ìž�ë�™í™” ë°� ë�°ì�´í„° 분ì„�ì�˜ 새로운 가능성 실현 등ì�´ 가능합니다. ìƒ�성 AIµç” 비즈니스 민첩성ì�„ 제고하고, ì¡°ì§� ì „ë°˜ì�˜ ì �들ì�„ ì—°ê²°í•´ 프로세스 효율화 기회를 파악해 추천하며, 새로운 통찰ì�„ 제공할 수 있습니다.

여기ì—� ë�”í•´ 재무, 지리, 환경, 기타 니즈ì—� 관한 질문ì�„ ë�˜ì§€ê³  즉시 답변ì�„ ì–»ì�„ 능력ì�„ 확보하게 ë�˜ë¯€ë¡œ 비즈니스 시스템과 ìƒ�호작용하µç” ë°©ì‹�ì�„ íš�기ì �으로 í˜�ì‹ í•  기회를 ì–»ì�„ 수 있습니다.

귀사� ��우드 ERP� �성 AI �용 착수

Â鶹ԭ´´ í�´ë�¼ìš°ë“œ 솔루션ì—�ì„œ 제공하µç” ì±…ìž„ê°�, 연관성, 신뢰성 높ì�€ AI 역량으로 ì§�ì›� ìƒ�산성과 프로세스 효율성, 비즈니스 선견지명 등ì�„ 강화해 기업ì�´ ì§�ë©´í•œ 주요 비즈니스 당면과제를 ê²½ê°�í•  수 있습니다.

모든 규모ì�˜ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä ì‚°ì—…ì—� 제공하µç” í�´ë�¼ìš°ë“œì�˜ í˜�ì‹  ì†�ë�„µç” 계ì†� 빨ë�¼ì§ˆ ì „ë§�입니다. í�´ë�¼ìš°ë“œë¥¼ 통해서만 AIì�˜ 위력ì�„ 완벽하게 활용할 수 있고 귀사ì—� 필요한 ì†�ë�„ì™¶Ä ë¯¼ì²©ì„±, 확신ì�„ 가지고 최신 í˜�신사항과 규제ì—� 보조를 맞출 수 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ ì�´ìœ ë¡œ ìƒ�성 AI 역량ì�€ 온프레미스(설치형) ERP ê³ ê°�사나 온프레미스 ERP를 하ì�´í�¼ìŠ¤ì¼€ì�¼ëŸ¬ì—� 호스팅 중ì�¸ ê³ ê°�사ì—�µç” 제공ë�˜ì§€ 않습니다. Â鶹ԭ´´ ERP ê³ ê°�ì�´ë�¼ë©´ ìƒ�성 AI í˜�ì‹ ì�€ ì™¶Ä ì˜¤í�¼ë§�ì�„ 통해서만 ì�´ìš©í•  수 있습니다.

ì €í�¬ Â鶹ԭ´´ê°€ ìƒ�성 AI 역량ì�„ í�´ë�¼ìš°ë“œì—� ì �용하µç” ë�™ì‹œì—� ê³ ê°�ì�„ 위해 ì±…ìž„ê°�, 연관성, 신뢰성 높ì�€ AI를 구축하기 위해 노력하µç” ë°©ì‹�ì—� 관해 ìž�세히 알고 싶다면 하세요. 제가 출연해 ìƒ�성 AIì—� 관해 심ë�„ 깊게 소개하µç” 새로운 ë�„ 청취하세요.

• ì›�문: , , Forbes.com

The post í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP를 위한 ìƒ�성 AIì�˜ 활용 방안: 연관성, 신뢰성, ì±…ìž„ 있µç” AI appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.