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채권 결산 프로세스 자동화로 재무 괶�리 고도화

�鶹ԭ�� News — Tue, 09 Aug 2022 14:54:57 +0000

코로나19로 인해 기업이 처한 경제 위기에 대응하려면 어떻게 해야 할까요? 현금 유동성 리스크 괶�리를 강화하고 우량 기업 매수를 통한 사업 포트폴리오 재편 등 과감한 투자가 필요��니다. 이를 지원하는 은 필수죠.

긶�쓴이: 육지현(Jihyeon Yuk)

급변하는 환경에서 유동성 확보와 의사결정 지원

올 4월 EY 산업연구원에서 코로나19(COVID-19)로 인해 기업이 처한 경제 위기에 대응하기 위한 전략을 제시했습니다. 특히 주목할만한 두 가지 핵심 요소 중 첫 번째는 현금 유동성 리스크 괶�리의 강화입니다. 매출채권 같은 하고 기존 고객과의 정기적인 연락을 통해 잠재적 위험을 파악해야 ��니다. 다음으로는 코로나19로 인해 일시적으로 수익성과 현금흐름이 감소한 우량 기업을 매수해 사업 포트폴리오를 재편하는 과감한 투자 전략을 수립해야 한다고 강조하고 있습니다.

재무 관점에서 이러한 전략을 수립하기 위해서는 기업 내부의 재무 데이터를 정확하게 괶�리하고 분석해 즉각적이고 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 해야��니다. 는 이 두 가지 관점에서 고객이 효율적으로 비즈니스를 운영하고 과거 데이터를 기반으로 최적의 의사결정을 내리기 위한 솔루션을 제공��니다.

차세대 ERP의 예측��계로 불확실한 미래에 선제적 대응��블로그

재무 성과를 확정하는 월마감 작업은 꼭 필요한 중요한 일입니다. 하지만 월중에 발생한 비용을 기록해 두고 익월 마감작업을 통해 분석하고 대응하기에는 시장 변화가 너무 빠릅니다. 따라서 실시간 분석과 예측��계로 불확실한 미래에 선제적으로 대응해야 ��니다.

먼저 기업 입장에서 유동성을 확보하기 위해 채권 괶�리 프로세스를 고도화할 수 있는 �鶹ԭ�� 솔루션을 살펴보겠습니다. 일반적인 채권 프로세스는 고객의 주문을 입력하고 이에 따라 미결 채권이 발생��니다. 거래 시 고객과 협의한 지급 조건에 따라 만기일이 도래하면 미결 채권을 회수해 입금 내역과 반제 처리를 하죠.

고객 채권괶�리 고도화

이러한 기본적인 프로세스에 대해 시스템이 고객의 신용도를 기반으로 거래 가능한 한도를 자동으로 지정하고 채권이 발생한 후 대금 회수 전까지의 추심 활동과 사고 채권의 이력 괶�리에 필요한 기반을 마련해 채권 괶�리의 사전/사후 프로세스를 강화하도록 지원하는 솔루션이 입니다.

고객 채권 괶�리 고도화

채권괶�리(�鶹ԭ�� Receivable Management)는 크게 세 가지 영역으로 나누어 볼 수 있습니다. 고객 별 신용 점수를 산출해 거래 가능한 여신한도를 자동으로 업데이트하는 “여신 괶�리”, 미결 채권에 대한 추심 리스트를 담당자 별로 제안하고 담당자 별 추심 활동 이력을 괶�리하는 “추심 괶�리”, 채권 회수에 이슈가 발생할 경우 이력괶�리와 자동 채권 상각 처리를 지원하는 “�ѫ�� 괶�리” 영역 등입니다.

위에서 설명한 세가지 채권괶�리 기능에 대해 조금 더 자세히 살펴보겠습니다.

고객 신용평가 및 한도괶�리 강화

고객 신용 평가 및 한도 괶�리 강화

먼저 여신 괶�리 영역입니다. 여신 담당자가 고객마스터에 입력한 고객 정보를 바탕으로 사전에 정의된 규칙에 따라 신용 점수와 한도를 자동으로 계산해서 할당��니다. 또한 외부 기관의 신용평가 정보를 자동으로 수신해 고객의 신용정보를 괶�리하는 경우 인터페이스 할 수 있는 기능을 제공하며 신용평가 정보를 받아 신용 점수를 산출에 활용할 수 있습니다.

사전에 할당된 고객 별 여신 한도는 판매괶�리(SD) 모듈에서 거래 발생 시 자동으로 한도 점검을 수행��니다. 회계 원장에 기록된 미결 채권 금액에도 실시간으로 반영되어 여신 한도 금액을 초과하는 거래가 발생하면 해당 거래를 보류 처리해 추가 거래 행위를 위해서는 괶�리자의 승인이 필요한 상태로 저장됩니다.

이러한 여신 괶�리 기능으로 기업은 팀, 고객 별 신용한도 괶�리 기준을 유연하게 설정할 수 있고 시스템 기반의 정확하고 일관된 신용 평가가 가능��니다. 궁극적으로는 고객 신용에 대한 통합된 접근으로 사고 채권을 최소화하는 시스템 기반을 마련할 수 있습니다. 결과적으로 실제 신용 괶�리 기능을 사용하는 �鶹ԭ��의 고객들은 신용 괶�리 정책을 강화함으로써 사고 채권의 상각률을 10% 낮출 수 있었습니다.

다음은 기업의 미결 채권 회수를 위한 추심 활동 이력을 괶�리할 수 있는 기능입니다.

전략적인 채권 추심 리스트 제안과 추심 이력 괶�리

추심 활동에 고려할 정보를 기반으로 추심 전략을 정의하면 자동 산정된 우선순위에 따라 기업의 채권 담당자 별 수금 작업 리스트가 자동으로 생성됩니다. 채권 담당자는 이 리스트에 기반해 고객에게 연락을 취하거나 수금을 위한 활동을 수행하고 고객과의 대화 내용이나 고객이 지급을 약속한 이력을 시스템에 기록��니다. 이렇게 추심 대상 미결 채권 항목과 입금 정보, 이력까지 한 화면에서 조회할 수 있는 화면을 제공하고 있습니다.

이들 기능으로 채권 담당자는 전략에 기반한 효율적인 채권 회수 괶�리를 수행할 수 있고 규칙에 기반해 자동 제안되는 리스트로 일관된 추심 정책에 따라 업무를 효율적으로 진행할 수 있습니다. 덕분에 �鶹ԭ�� 추심 괶�리 기능을 사용 중인 고객들은 시스템으로 추심 활동을 강화함으로써 만기일 초과한 미수 채권을 19%나 감소싵Ӽ�습니다.

마지막은 �ѫ�� 괶�리 영역입니다.

채권 �ѫ��에 대한 이력괶�리 및 유관부서 워크플로

고객 채권 �ѫ�� 괶�리

채권 담당자는 �ѫ��이 발생한 채권을 통합 조회할 수 있고 �ѫ�� 사유나 진행 상태를 세부적으로 괶�리하고 법적 �ѫ�� 자료나 이력을 첨부로 괶�리할 수 있습니다. 시스템은 �ѫ�� 케이스 처리를 위한 업무 프로세스를 정의해 담당자가 해야할 업무 리스트를 제안��니다. 또한 회수할 수 없을 것으로 판단한 채권은 �ѫ�� 케이스를 통해 자동 상각 처리해 제각 또는 상각 회계 처리가 가능��니다.

마지막으로 �ѫ�� 케이스 통합 조회 화면에서는 실제 채권 전표로 드릴다운하거나 고객 마스터 정보를 확인할 수 있는 기능도 제공��니다. 이 기능으로 개별 괶�리되던 사고 채권의 시스템 기반 이력 괶�리가 가능해지면서 고객이나 채권 별 �ѫ�� 상황을 전반적으로 괶�리할 수 있고 궁극적으로는 사고 채권의 결과를 추적할 수 있어 추후에 있을 �ѫ��을 미연에 방지할 수 있습니다.

실제 �鶹ԭ��가 제공하는 �ѫ�� 괶�리 기능을 사용하는 고객들은 미결 채권 괶�리 프로세스를 강화함으로써 회수 할 수 없는 채권의 상각이 매출에서 차지하는 비율을 56%나 감소시킬 수 있었습니다.

최적의 의사결정을 지원하는 솔루션

지금까지 기업의 신속한 유동성 개선을 위해 �鶹ԭ��의 표준 기능으로 프로세스를 고도화할 수 있는 측면에서 설명 드렸습니다. 이제부터는 �鶹ԭ��에서 괶�리되는 데이터를 보다 효율적으로 운영해 산출된 재무 보고서를 기반으로 최적의 의사결정을 도와주는 솔루션을 소개하겠습니다.

기업 재무 담당자의 최종 목표는 월중에 입력된 거래나 회계 데이터를 기반으로 결산 시에 재무제표 같은 보고 데이터를 산출하는 것입니다. 그래서 �鶹ԭ��가 추구하는 바는 보다 정확하고 신속한 결산 데이터를 산출할 수 있도록 지원해 기업 경영진과 이해관계자가 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 만들어 주는 것이죠.

결산 프로세스 자동화

지금부터는 이를 지원해 주는 두 가지 솔루션을 설명 드리겠습니다. 첫 번째는 기간 말의 법인 별 를 중앙에서 모니터링하도록 지원하는 재무마감조종석(Financial Closing Cockpit)입니다.

결산 프로세스 자동화

먼저 결산 담당자는 월별/분기별/연도별 결산 템플릿을 목적에 따라 정의��니다. 결산 일정이 도래하면 사전에 정의한 템플릿을 기반으로 태스크 리스트를 생성해 정해진 순서에 따라 결산을 진행하고 결산이 마무리되면 분석 리포트로 결산 현황에 대한 지표를 괶�리할 수 있습니다. 이 외에 결산 결과 로그도 한 화면에서 통합 괶�리하거나 개별 결산 전표로 드릴다운하는 기능을 제공��니다.

재무마감조종석(Financial Closing Cockpit)을 통해 �鶹ԭ��의 표준 기능을 적용함으로써 짧은 시간 내에 통합 결산을 위한 환경을 구성할 수 있습니다. 결산 괶�리자 입장에서는 결산 현황을 통합 조회 화면에서 괶�리할 수 있어 실시간 정보에 쉽게 접근할 수 있다는 점이 특징입니다.

수많은 법인으로 이루어진 그룹사의 경우 본사의 결산 프로세스를 템플릿으로 만들어 확산 적용하기가 용이��니다. 이렇게 통합적으로 결산 현황을 괶�리하면 결산 기간을 단축해 정확한 재무정보를 신속하게 얻을 수 있고 궁극적으로는 기업에 필요한 의사결정을 적시에 내리도록 지원할 수 있습니다.

참고로 �鶹ԭ��는 솔루션을 통해 개별 결산 뿐 아니라 연결 결산, �鶹ԭ�� 이외의 타 솔루션까지 통합 괶�리할 수 있는 결산 플랫폼을 만드는 데 목적을 두고 이를 위한 솔루션 로드맵도 이미 만들었습니다.

통합 결산 고도화

마지막으로 소개해 드릴 통합 결산 고도화 기능은 입니다. 국내외에 많은 지사를 둔 기업의 경우 연결 결산으로 산출한 연결 재무제표를 공시해야 ��니다. 그룹리포팅은 이기종 시스템 환경의 데이터 소스에서 개별 법인의 회계 데이터를 취합하고 자본 투자 상계나 내부거래 제거 같은 회계 처리를 수행해야 하는 복잡한 프로세스를 지원��니다.

연결회계에 대한 새로운 접근으로 통합 결산 고도화

그룹리포팅(�鶹ԭ�� Group Reporting)을 사용하면 개별 법인의 모든 결산이 종료된 후에 연결 재무제표 산출 작업을 수행하는 대신에 내의 실시간 데이터 수집과 데이터 유효성 검증을 통해 연결 재무제표 산출 기간을 단축시킬 수 있습니다.

피오리(�鶹ԭ�� Fiori) 기반의 다차원 분석 리포트도 함께 제공해 경영진에 보고할 데이터를 �鶹ԭ��가 제공하는 표준 리포트로 유연하게 작성할 수 있다는 점에서 재무 관점에서 실시간 데이터에 기반한 정확하고 신속한 의사결정이 가능해집니다.

오늘은 유례 없는 코로나19 상황으로 여러 기업이 직면한 경제 위기를 극복할 수 있도록 지원하는 �鶹ԭ��의 재무 기능을 소개해 드렸습니다. 이번 기회를 통해 설명 드린 기능 이외에도 �鶹ԭ��는 사용자의 업무 프로세스 고도화를 위한 다양한 로드맵을 제시하고 있으니 참고하시기 바랍니다. 고맙습니다.

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긶�쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA로 대한민국 기업의 디지털 전환을 돕는 육지현(jihyeon.yuk@sap.com) 파트너가 작성한 글 입니다. 육지현 파트너는 DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 �鶹ԭ�� S/4HANA Finance 영역을 담당하고 있습니다.

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고객 요구에 즉시 대응하는 유연한 가상기업

Adam Park — Thu, 04 Aug 2022 01:40:21 +0000

인터넷과 정보화의 확산으로 고객의 요구는 한층 다양해지고 변화의 속도도 걷잡을 수 없이 빨라졌습니다. 제품 중심의 산업화 시대에는 대량 생산, 대중 매체, 대량 마케팅, 대량 소비로 이어지는 제품 중심, 기업 중심의 세상이었습니다. 고객 중심의 정보화 시대인 지금, 우리 기업은 고객의 다양한 요구에 수익성 있게 효율적으로 신속하게 대응하는 가상기업으로 거듭나야 ��니다.

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

세상은 역사를 기록하기 훨씬 전부터, 어쩌면 태초부터 쉴 새 없는 변화의 수레바퀴를 굴려 오고 있는지 모릅니다. 하지만 인터넷의 확산으로 소비자가 정보력을 확보하면서 변화와 정보의 확산 속도가 한층 빨라지고 범위도 넓어졌습니다.

다시 말해 입소문의 힘이 커지고 소비자가 소리 높여 자신의 요구사항을 피력할 수 있는 기회와 수단이 늘어난 것입니다. 결국 소비자는 자신의 필요와 욕망을 즉시 충족시켜주는 기업을 원하게 되었습니다. 고객이 원하는 제품이나 서비스, 경험을 거의 즉시 제공할 수 있는 유연한 가상기업으로 거듭나야 경험경제 시대를 선도할 수 있습니다.

역사의 수레바퀴 ˳�은 직선과 나선

그 동안 산업화가 지나온 길을 돌아보면 앞으로 기업 정보화가 나아갈 길을 파악할 수 있습니다. 역사를 바라보는 시각은 크게 직선사관과 순환사관으로 나눠 볼 수 있습니다. 그 중에서도 돌고 돌아 제자리를 찾는다는 순환사관의 경우 돌아온 자리가 원점은 아니라는 데 유의해야 ��니다. 다시 말해 수레바퀴가 한 바퀴를 돌고 나면 그 만큼 앞으로 이동했다는 뜻이기 때문입니다. 나선형 순환이라고 보면 좋습니다.

맞춤 옷을 주문하는 손님과 점원

산업화 이전의 세계는 대체로 맞춤의 시대였습니다. 맞춤 양복, 맞춤 구두 등 자신의 신체 치수에 맞는 단일한 제품만을 생산하던 시대였죠. 그러던 것이 산업화가 진행되면서 규모의 경제가 주는 이점을 활용하기 위해 대량 생산에 나서게 되었습니다. 표준화, 규격화된 제품을 대량 생산, 대량 마케팅, 대량 소비하는 제품 중심, 기업 중심의 세상이 바로 산업화 시대입니다.

맞춤 제품 – 표준 제품 – 대량 맞춤 제품

산업화가 진전되면서 생산성이 높아지고 나아가 유연생산체제(��ѳ�)의 등장으로 동일한 기계설비로 다양한 부품과 제품을 생산할 수 있게 되었습니다. 결국 대량 생산 체제의 경제성을 활용하는 동시에 맞춤 생산의 편리함을 꾀하는 대량맞춤생산(mass customization) ˳�은 다품종 소량생산의 시대가 열렸습니다. 다시 말해 과거보다 훨씬 다양한 고객 요구를 효율적으로 충족할 수 있게 된 기업이 등장하게 되었고 그만큼 고객은 더욱 다양한 욕구를 표출하게 됩니다.

산업화 이전의 맞춤생산 시대가 산업화를 맞이하면서 대량생산 시대를 열었고 유연성을 확보한 기계설비와 고객 요구 수렴이 용이한 통신 채널 덕분에 대량맞춤생산 시대가 열린 것입니다. 일견 역사의 수레바퀴가 정확히 한 바퀴를 돌아 출발점으로 돌아온 듯 보이지만 고객 욕구를 충족하는 비용이 훨씬 줄어들도록 생산성을 높인 결과라는 점에서 한층 효율화되고 과거에 비해 진일보한 맞춤생산 방식이라 하겠습니다.

가상머신과 가상기업

기억하실지 모르겠지만 정보화, 전산화 초기에는 가상머신이 세상을 지배했습니다. 가상머신은 비록 한 대의 컴퓨터지만 단말기를 통해 액세스하는 모든 사용자에게 필요한 서비스를 제공��니다. 따라서 사용자는 자신의 요구사항을 충족하는 자신만을 위한 단 한 대의 컴퓨터와 거래를 하는 듯한 착각을 하게 됩니다. 다시 말해 가상머신의 가장 큰 특징은 한 대의 컴퓨터가 여러 사용자의 요구사항을 거의 즉시 충족시킨다는 데 있습니다.

한 대의 컴퓨터가 여러 사용자의 요청을 거의 즉시 처리하는 가상 머신

가상기업의 목적도 이와 유사��니다. 고객의 요구가 있을 때 필요한 제품과 서비스를 거의 즉시 제공할 수 있어야 ��니다. 이를 위해서 가상기업은 언제 어디서나 거의 즉시 고객의 요구를 충족할 수 있는 가상제품과 서비스를 제공해야 ��니다. 과거 대량 생산의 시대에서처럼 미리 수요를 예측해 계획대로 제품을 만들어 쌓아두고 팔리기만 기다리는 대신 고객의 수요가 구체화 될 때 바로 그 수요에 대응하는 역량을 확보해야 하는 것입니다.

고객 요구에 즉시 대응하는 유연한 베네통과 아디다스

베네통은 이러한 개념에 근접한 제품을 내놓은 적이 있습니다. 대다수 의류업체가 그러하듯 베네통도 한 동안 두 시즌 가량을 앞서 유행할 옷을 미리 디자인, 생산했습니다. 문제는 유행을 잘못 예측하는 경우가 많다는 데 있습니다. 아무리 예측의 정확도가 높더라도 글로벌화 되어 가는 시장의 수요 변화를 비슷하게나마 사전에 예측하기는 어렵기 때문입니다. 의류업체가 창고방출 세일이 많은 이유가 바로 계획생산에 따른 불필요한 과잉 재고 때문입니다.

다양한 소비자 요구를 실시간으로 파악하고 신속하게 대응할 수 있는 유연성을 확보해야 가상기업을 실현할 수 있습니다.

이에 대한 베네통의 해결책은 무엇이었을까요? 의류업계를 뜨겁게 달군 적이 있는 �ϸ�(신속댶�응) 운동이 대안이었습니다. QR은 소비재 산업의 ECR(효율적 소비자 대응) 운동과 일맥상통��니다. 그 근간을 이룬 기술은 바로 POS(판매시점괶�리) 단말기와 바코드였죠. 다시 말해 유통점의 주문 정보 대신 판매 실적 추이를 관찰, 분석해 실제 유행의 흐름을 파악하는 방식이었습니다.

베네통은 원사를 미리 정해 놓은 색상으로 염색한 후 스웨터를 짜던 기존의 방식을 버리고 어느 색으로든 유연하게 염색할 수 있는 하얀 스웨터를 만들어 놓고 그 시즌에 유행하는 가장 인기있는 색상으로 염색하는 방식을 택했습니다. 다시 말해 소비자가 원하는 제품만을 완성해 거의 즉시 제공하는 방식으로 바꾸면서 버추얼 제품에 가까운 개념의 제품을 완성시킨 것입니다. 한 마디로 다양한 소비자 요구에 신속하게 대응할 수 있는 유연성 확보가 가상기업을 실현하는 밑거름이라 하겠습니다.

파레토 법칙과 롱테일 법칙

이태리의 경제학자 빌프레도 파레토는 이태리의 국부가 전체 인구의 소수에 집중되어 있음을 밝혀 유명한 80/20 법칙을 제시했습니다. 산업화 시대의 기업은 이 법칙을 신봉하며 소수의 히트 상품, 베스트셀러를 만들어 대량 시장에 판매해 왔습니다. 심지어 한 때 유행처럼 번진 의 기본사상도 고객의 가치를 몇 가지 세그먼트로 구분해 수익성 높은 고객에 영업 활동을 집중하는 양상을 보이는 경우가 많습니다.

인터넷의 확산으로 소비자의 정보 검색 비용이 줄어 들고 특히 엔터테인먼트 기업의 경우 디지털 콘텐츠 보관 및 유통 비용이 대폭 감소하면서 상품 매출 비중에 큰 변화의 바람이 불었습니다. 이미 1930년대 초 로널드 코즈(Ronald Coase) 교수는 정보 검색 비용, 계약 비용, 조정 비용 등으로 대표되는 거래비용이 거의 사라지면 그 당시 주류를 형성했던 대기업 위주의 수직통합 계층구조나 대량생산 체제는 큰 변화를 맞게 될 것으로 예견했습니다.

보관비용과 유통비용 낮추면 거의 즉시 제품 공급 가능해

현실 세계의 물류 프로세스가 상당한 비중을 차지하는 굴뚝 산업의 경우 적용 가능성이 다소 떨어지겠지만 음악, 영화, 서적 등의 상품은 비교적 보관 비용과 유통비용이 낮다는 점에서 새로운 구매 형태가 자리 잡고 있습니다.

이름하여 롱테일 법칙. 기업 매출에 크게 기여하는 소수의 상품에 초점을 맞춘 것이 파레토 법칙이라면 롱테일 법칙은 히트 상품은 아니지만 꾸준히 한 달에 하나 이상은 팔리는 상품을 모두 갖추어 소비자에게 공급할 경우 갈수록 비히트 상품의 전체 매출이 히트 상품 매출을 추월한다는 내용입니다.

소비자가 원하는 제품과 서비스를 거의 즉시 제공한다는 목표로 운영하는 가상기업은 원하는 디지털 콘텐츠를 언제 어디서나 즉시 제공하는 엔터테인먼트 산업이 롱테일 법칙에 주목해야 ��니다.

인터넷의 확산으로 음악, 영화, 서적 등을 저렴하게 구입할 수 있다는 장점 외에도 이처럼 보관 비용과 유통 비용의 감소로 인해 소비자의 선택 폭이 훨씬 넓어 졌다는 사실이 롱테일 법칙의 근간을 이루고 있습니다. 가상기업은 소비자가 원하는 제품과 서비스를 거의 즉시 제공한다는 목표를 고려할 때 엔터테인먼트 산업을 지배하는 롱테일 법칙에 주목할 필요가 있습니다.

커피숍에서 책을 읽으며 커피를 마시는 젊은 여성

하지만 현실 세계의 지배를 받는 대다수 기업의 경우 고객과의 물리적인 거리를 무시할 수는 없습니다. 바로 이러한 이유로 인도의 아웃소싱 전문 기업이 주요 고객이 있는 미국 등지에 사무소를 개설하고 고객 인근에서 지원하는 니어쇼어링(�Ա𲹰�-��ǰ��Բ�)을 추진 중입니다.

방법은 다양할 수 있지만 궁극적인 목적은 하나입니다. 고객이, 소비자가 원하는 제품과 서비스가 있을 때 이를 거의 즉시 제공해야 하며 이를 위해서는 우선 고객의 욕구를 파악하는 분석력에 기초한 실행력을 확보해야 ��니다. 아디다스에서 추진 중인 스피드팩토리의 기본 사상도 일맥상통��니다. 산업용 로봇을 활용한 공정 자동화와 3D 프린팅 등의 기술을 토대로 소비자 곁에서 맞춤 상품을 거의 즉시 제공한다는 비전을 실현해 가고 있습니다.

가상기업과 지능형 기업, 경험기업

가상기업의 비전을 실현하기 위해서는 경영 마인드의 변화와 함께 정보기술의 활용을 극대화하는 방안도 마련해야 ��니다. 고객의 욕구를 신속하게 파악하고 이를 토대로 고객이 원하는 제품과 서비스를 거의 즉시 제공하는 방안을 마련하는 데 정보기술이 큰 몫을 차지하기 때문입니다. 제품 중심, 기업 중심의 산업화 시대를 벗어나 고객 중심, 대량맞춤의 시대인 정보화 시대로 들어선 지금, 가상기업의 비전을 실현하는 기업이라야 생존과 번영을 누릴 수 있습니다.

고객의 요구와 감정을 이해하고 고객이 원할 때 원하는 곳에서 원하는 상품과 서비스, 경험을 거의 즉시 제공하는 기업이 비즈니스의 미래를 선도할 전망입니다.

경험기업의 비전도 이와 같습니다. 경험은 한 마디로 원할 때 원하는 무언가를 얻을 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다. 나아가 어떤 느낌을 받느냐가 의미 있는 경험인지 아닌지를 좌우��니다. 고객의 요구와 감정까지 헤아리는 경험기업이 되기 위해서는 시시각각 고객의 요구와 감정을 이해하는 지능형 기술 기반으로 운영되는 으로의 전환이 병행되어야 ��니다.

이름이 무엇이건 간에 고객의 요구와 감정을 이해하고 고객이 원할 때 원하는 곳에서 원하는 상품과 서비스, 경험을 거의 즉시 제공하는 기업이 비즈니스의 미래를 선도할 것이라는 전망에는 변함이 없습니다. 가상기업, 지능형 기업, 경험기업. 우리 기업들이 지향해야 할 미래입니다.

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자동차산업을 위한 지능형 ERP – 개인 맞춤화

Adam Park — Thu, 04 Aug 2022 01:08:48 +0000

자율주행과 안전운전을 돕는 라이다(LIDAR)

새해 첫 달에 열리는 미국 최대 가전박람회, CES 행사. 올해도 지난 해에 이어 자동차에 대한 관심과 열기가 대단했습니다. 특히 올해는 빛으로 주변을 인식하는 라이다(��ٴ��) 전문업체 두 곳이 혁신상을 수상하면서 자율주행과 관련된 유망 기술로 자리를 잡아가는 모습을 보였습니다. 최대 250미터 밖에 있는 사람, 사물, 동물, 차량 등을 3차원으로 인식할 수 있어 완전 자율주행은 물론 시야가 확보되지 않는 상황에서 안전 운전에 큰 도움을 줄 전망입니다.

올해에도 이렇게 자동차가 소비자 가전박람회에서 집중조명을 받은 점도 특이하지만 올해의 관심은 자동차 자체에 관련된 기술보다는 자동차라는 공간을 어떻게 활용할 것인가에 더 중점을 두었습니다. 기아자동차는 자동차를 가장 개인적인 공간으로 만들어 이동 시간을 예컨대 피로회복 시간으로 활용하거나 운전에 신경 쓰지 않고 자신에게 시간을 할애하는 모습을 시연했습니다.

의 미래도 개인 맞춤화

자동차는 이처럼 가장 개인적인 공간이기도 하지만 무엇보다 차를 타고 어디를 주로 다니는지 등의 정보를 모아 운전자의 라이프스타일을 그려 볼 수도 있는 중요한 수단입니다. 다시 말해 자동차야말로 개인화, 맞춤화의 대표주자라는 얘기죠. 물론 그 출발점은 내 취향에 맞게 구성된 자동차 자체의 개인 맞춤화에서 찾을 수 있습니다.

자동화를 통한 유연한 개인 맞춤화 실현

몇 년 전 제가 독일의 하노버 산업박람회에 가는 길에 슈투트가르트에 들렀습니다. 전세계 E클래스 자동차의 대부분을 생산하는 벤츠의 진델핑겐 공장이 있는 곳이기 때문입니다. 차체를 조립하는 바디샵에 들렀을 때 산업용 로봇을 이용해 생산공정의 96% 가량이 되어 있다는 설명을 들었습니다. 자동화가 필요한 이유는 뭘까요? 진델핑겐 공장의 생산라인을 들여다 보고는 그 답을 얻을 수 있었죠.

줄줄이 조립되어 나오는 차량이 그 어느 하나도 같은 구석이 없었습니다. 앞에 있는 차와 내장재, 외부 도색 등이 다를 뿐 아니라 심지어 운전석 위치도 달랐습니다. 대량생산 체제를 이용하기는 하지만 자동화를 통해 다양한 자동차 생산이 가능한 유연생산체제(��ѳ�)를 구축했기 때문에 가능한 일입니다. 우리 회사 생활도 마찬가지가 아닐까 싶네요. 같은 일만 하는 게 아니라 유연하게 다양한 사람들의 요구를 충족시키는 능력이 필요한 게 아닌가 싶습니다.

지능형 ERP 시리즈의 마지막을 장식할 오늘 이야기의 주인공은 역시 하나씨입니다. 하나씨의 자동차는 완성차 회사인 �鶹ԭ��모터의 대표적인 세단입니다. �鶹ԭ��모터가 생산 공정의 유연한 자동화를 통해 차량 자체의 개인 맞춤화를 완성해 가고 있다면, 이제는 자동차를 어떻게 이용하는지를 관찰하고 분석해 운전자의 라이프스타일에 맞게 개인 맞춤화 된 디지털 서비스를 제공하고자 ��니다.

사람을 헤아리는 지능형 자동차 기업

어느 쇼핑몰을 애용하는지, 골프장에는 어느 요일, 어느 시간대에 주로 가는지, 차량을 안전하게 운전하는지 등의 정보를 수집하고, 개인정보 보호를 위해 익명화, 암호화 ��니다. 사실 돈도 그렇지만 정보도 모으는 게 능사가 아니죠. 정보를 모으는 목적은 그 정보를 제공한 사람을 위해 더 나은 경험과 서비스를 제공하는 데 있어야 ��니다.

하나씨에 관한 정보는 하나씨와 비슷한 여러 사람의 정보와 어울려 등을 통해 하나씨를 더 잘 이해하고 꼭 필요한 정보와 서비스, 경험을 제공하는 데 사용됩니다. 시의적절하게 하나씨가 미처 깨닫지 못하고 있던 서비스와 경험을 제공하는 기업이 바로 사람을 헤아리는 지능형 자동차 기업입니다.

운전자 경험을 개인 맞춤화 하는 연결과 협업

디지털 시대의 생활 방식과 사업 방식은 모두 연결과 협업에 뿌리를 두고 있습니다. 정보를 0과 1이라는 비트로 표현하면 처리속도와 전달속도를 높이는 효과가 있습니다. 디지털 세상에서는 이렇게 잘게 쪼갠 데이터를 종합해 큰 그림을 상세하게 바라보는 능력이 필수입니다. 디지털 시대를 선도하는 지능형 기업의 업무 방식도 그래서 다양한 데이터를 연결하고 고객에게 최상의 경험을 제공하기 위해 에코시스템 파트너들과 협업해 경험을 완성하는 데 주력하고 있습니다.

가장 개인적인 공간, 자동차. 이제는 자동차가 단순한 이동수단이 아니라 운전자를 헤아리고 배려하며 가장 편안한 경험을 제공하는 공간으로 자리하고 있습니다. 자동차가 운전자의 안전 운전을 도와주는 비서 역할을 하고 때로는 운전을 대신하는 기사 역할도 하는 세상. 개인 맞춤화는 이제 자동차 사양을 맞춤화 하는 수준을 넘어 운전자 경험을 개인 맞춤화 하기 위해 데이터를 적극 활용하는 지능형 자동차 기업을 앞당기고 있습니다.

와 함께 운전자에게 최상의 경험을 제공하는 을 향한 자동차 산업의 을 완성해 가시기 바랍니다. 고맙습니다.

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