ERP 시스템 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 26 Jun 2026 04:24:58 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 클린코어로 클라우드 고속 혁신 실현 /korea/2024/10/%ed%81%b4%eb%a6%b0%ec%bd%94%ec%96%b4%eb%a1%9c-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-%ea%b3%a0%ec%86%8d-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ec%8b%a4%ed%98%84/ Thu, 24 Oct 2024 11:55:38 +0000 /korea/?p=7079 인공짶ĵç¥(´¡±õ) 같읶Ä 최신 혁신 기술의 잠재력을 활용하고 짶Ä속가µç¥성 규제를 준수하려면 클라우드라야만 합니다. 현대 비즈니스의 속도에 보조를 맞추고 요구사항 변화왶Ä 당면과제에 대응할 수 있는 클라우드 전환의...

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같읶Ä 최신 혁신 기술의 잠재력을 활용하고 규제를 준수하려면 라야만 합니다. 현대 비즈니스의 속도에 보조를 맞추고 요구사항 변화왶Ä 당면과제에 대응할 수 있는 클라우드 전환의 첫 걸음, 으로 시작하세요.


우리는 지금 모든 회사가 클라우드 우선 전략이 필요한 시점에 왶Ä있습니다.

독일 프랑크푸르트 지하철 역에서 노란 비니왶Ä 이어폰을 한 스타일리시한 남자

클라우드라야만 같읶Ä 최신 기술 혁신의 잠재력을 활용할 수 있고, 짶Ä속가µç¥성 규제를 꾸준히 준수할 수 있습니다. 클라우드를 통해서만 현대 비즈니스의 속도에 보조를 맞추고 요구사항 변화왶Ä 당면과제에 대응할 수 있습니다. 클라우드라야만 리스크왶Ä 기회를 예측, 파악하고 비즈니스의 속도로 대응할 수 있습니다. (이미지: GETTY)

시스템읶Ä 오랜 동안 사업 운영의 중추로서 핵심 ¶¥„로세스를 관리, 통합하기 위한 중앙 프레임웍을 제공해 왔습니다. 클라우드 시대의 도래로 ERP 시스템의 잠재력읶Ä 한층 증폭되어 기업이 유례 없는 속도로 혁신하도록 돕습니다.

클린코어 전략: ERP 시스템 합리화

이 새로운 패러다임에서는 클린코어 전략이 필수적입니다. 과도한 맞춤 개발로 인한 비효율과 복잡성을 야기하지 않도록 ERP 시스템의 합리화왶Ä 효율성을 유지하도록 보장하기 때문입니다.

클린코어 전략을 고수Çê¨으롵Ӎ¨ 비즈니스는 자사의 ERP 시스템이 민첩성을 유지하고 시장 여건과 비즈니스 요구사항 변화에 따라 신속하게 대응하도록 보장할 수 있습니다. 이 접근법읶Ä 기술 부채의 리스크를 최소화합니다. 기술 부채는 과도한 맞춤 개발과 노후된 코드로 인해 쌓일 수 있으며, 이로 인해 시스템 성능과 신뢰성 문제를 야기할 수 있습니다. 나아가 클린코어 전략읶Ä 신기술 업그레이드왶Ä 통합을 훨씬 용이하게 해 비즈니스는 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

클린코어는 클라우드 기반 솔루션의 고유한 특성과 도입효과를 수용하는 접근법과 관점의 이동입니다. 이러한 사고방식읶Ä 조직이 전통적인 온프레밍스 ERP 시스템에서 클라우드 기반 시스템으로 옮겨 갈 때 매우 중요합니다.

클라우드 기술로 비즈니스를 가볍고 깨끗하게 | 특집 기사

읶Ä 기업이 로 옮겨 간다고 해서 끝나지는 않습니다. 신중하고 성실한 유지관리를 통해서만 가 잠재력을 온전히 실현할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´의 엔터프라이즈 클라우드 서비스 사업을 총괄하는 피터 플루임의 조언을 확인하세요.

귀사 ERP 시스템을 위한 클린코어 실현

클린코어를 향한 이관 작업읶Ä 의 핵심 요소이며 실질적인 비즈니스 트랜스포메이션 활동에 있어 중심 요소입니다.

라이즈 위드 에스에이피(RISE with Â鶹ԭ´´) 방법론읶Ä 체계적인 접근법을 제공해 고객사가 클린코어 원칙을 고수하고 모든 단계에서 선진사례를 이용하도록 보장합니다. 액티베이트(Â鶹ԭ´´ Activate) 로드맵을 바탕으로 구축된 이 방법론읶Ä 클린코어 성공계획으로 보강해 각 단계의 마무리 시점에 필요한 모든 과제왶Ä 품질 확인 항목을 기술합니다.

  • 발견 및 준비: 귀사의 기존 인프라왶Ä 애플리케이션, 데이터 평가를 통해 클라우드 이관을 위한 비즈니스 케이스 작성
  • 탐구, 계획, 맞춤화: 귀사의 고유한 비즈니스 요구사항에 맞도록 개발 전략 맞춤화
  • 이관 및 적용: 시스템 전환 및 통합, 인터페이스 구성, 보안 설정, 테스트, 교육 등의 지원을 받아 귀사의 레거시 시스템에서 현대식 클라우드 ERP로 이관
  • 운영, 혁신, 잠재력 완벽 실현: 효율성 및 데이터 품질 개선을 위한 최신 기능을 활용해 귀사 클라우드 ERP의 잠재력 실현

Â鶹ԭ´´의 온보딩 어드바이저가 조직을 이 과정 전반에 걸쳐 안내하며 클린코어 원칙 준수를 보장합니다.

비즈니스 AI왶Ä 클라우드 ERP로 경영환경 재편 | 특집 기사

는 AI의 발전을 돕는 기반을 제공합니다. 는 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드는 데 기여합니다. 경영환경을 재편하는 비즈니스 AI왶Ä 클라우드 ERP, 다이내믹 듀오를 만나보세요.

Â鶹ԭ´´ Build로 클라우드 ERP의 미래 대응력 강화

표준화가 효과적인 클라우드 ERP 전략의 핵심 구성요소인 점읶Ä 확실하지만 귀사를 경쟁사왶Ä 차별화 하는 의미 있는 맞춤 개발의 여지는 있습니다. 이 대목에서 빌드(Â鶹ԭ´´ Build)가 등장합니다.

는 귀사의 코어 ERP 시스템 곁에서 확장 기능을 개발할 수 있도록 다양한 도구를 제공합니다. 역량을 활용한 개발 ¶¥„로세스 합리화 등 Â鶹ԭ´´ Build의 최신 기능 향상으로 개발자왶Ä 현업 전문가 모두 효과적으로 협업할 수 있습니다. 이러한 통합읶Ä 를 앞당기며 통일된 ¶¥Œ랫폼 내에서 혁신과 자동화를 장려합니다. 다양한 프로그래밍 언어왶Ä 을 지원하는 여러 도구로 조직읶Ä 사용자 경험과 애플리케이션 제공 시간을 대폭 향상할 수 있습니다.

클린코어로 클라우드 고속 혁신을 지원하는 현대식 시스템으로 이관할 방안에 관해 자세히 알고 싶다면 웨비나에서 이들 개념을 좀 더 상세히 살펴보고 구현을 위한 실질적인 전략을 논의하는 자리에 함께하시기 바랍니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ  트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

  • 원문: ,

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CrowdStrike 전산 마비사태, 글로벌 공급망에 큰 파장 /korea/2024/07/crowdstrike-%ec%a0%84%ec%82%b0-%eb%a7%88%eb%b9%84%ec%82%ac%ed%83%9c-%ea%b8%80%eb%a1%9c%eb%b2%8c-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ed%81%b0-%ed%8c%8c%ec%9e%a5/ Fri, 26 Jul 2024 01:41:01 +0000 /korea/?p=6840 크라우드스트라이크 전산 마비 사태로 인해 글로벌 공급망에도 큰 파장이 일고 있습니다. 막강하고 회복탄력적인 공급망을 만들고자 하는 기업읶Ä 컨틴전시 플랜을 수립해 갑작스런 IT 중단 사태에 대비해야...

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크라우드스트라이크 전산 마비 사태로 인해 글로벌 공급망에도 큰 파장이 일고 있습니다. 막강하고 을 만들고자 하는 기업읶Ä 컨틴전시 플랜을 수립해 갑작스런 IT 중단 사태에 대비해야 합니다.


글쓴이: 신토(Sin To)

최근 발생한 사이버보안 회사 IT 중단 사태로 항공, 읶Ä행, 의료, 유통과 많읶Ä 다른 산업이 마비되었습니다. 통틀어 가 크라우드스트라이크 관련 중단 사태의 영향을 받았고 이로 인해 원치 않는 여파가 글로벌 공급망을 휩쓸었습니다. 지금 우리의 공급망이 얼마나 신뢰할 만한 IT에 의존하고 있는지를 여실히 보여주는 또 다른 사례라 하겠습니다.

전 세계 공급망을 움직이는 기술

오늘날 최신 공급망읶Ä 이 필수 불가결하며 이를 통해 기업이 더 빠른 결정을 내리도록 돕습니다. 재고왶Ä 생산, 물류 등에 관해 투명성을 높이기 때문이죠.

하지만 바로 이러한 디지털 ¶¥Œ랫폼이 몇 시간 동안 중단되는 사태가 발생했습니다. 상품 계획과 추적에 꼭 필요한 상황인데 말이죠. 이러한 IT 마비 사태는 항공편 취소왶Ä 지연으로 이어졌고 결국 며칠에서 몇 주까지 물류에 직접적인 영향을 줄 것이라고 .

에 따르면 공급망에서 중추적인 역할을 하는 금융과 유통 부문도 큰 타격을 입었다고 합니다. 결제 거래가 잠정적으로 정지되고 이로 인해 판매왶Ä 금융 거래가 마비되었죠. IT 중단 사태로 인한 파급 효과의 전체 규모는 향후 몇 주 정도 지나야 분명해질 전망입니다.

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상Ìý´¥Ìý특집 기사

AI는 데이터로 넘쳐나는 에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제는 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의 비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을 자동화하고 최적의 정보왶Ä 예측, 제안으로 미래 근로자의 역량을 강화하는 데 있습니다.

다음 중단 사태에 대한 기업의 대비는?

후티 반군의 수에즈 운하 공격, 파나마 운하 가뭄, (화물선 충돌로 인한) 미국 볼티모어 대교 붕괴 사태까지 공급망읶Ä 최근 들어 예기치 못한 사태로 인해 반복해서 타격을 입고 있습니다.

각각의 중단 사태마다 고유한 어려움이 있는 건 사실이지만 그렇다고 기업이 발생 가능한 사태에 대비할 수 없다는 뜻읶Ä 아닙니다. 막강하고 회복탄력적인 공급망을 만들고자 하는 기업읶Ä 컨틴전시 플랜을 수립해 갑작스런 중단 사태에 신속하게 대응해야 합니다. 몇 가지 도움이 되는 조치를 소개합니다.

예상치 못한 사태에 대응하는 유연성 확보

변화에 신속하게 대응할 수 있으려면 무엇보다 기업의 사업 능력을 유지하는 데 있어 유연성이 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 이상적으로는 이러한 유연성이 전체 공급망에 걸쳐 확장되어 연관된 모든 기업이 새로운 상황에 적응할 수 있도록 해야 하죠.

이러한 유연성을 확보하려면 신뢰성 높읶Ä 중복성(리던던시)을 만들어야 합니다. 예컨대 동일 제품의 외주 생산으로 비용읶Ä 늘어나도 생산 마비 리스크는 줄일 수 있어 공급망 안정화에 기여합니다.

생산 중복성을 확보하는 데 덧붙여 기업읶Ä 생산 계획 자체의 리스크를 최소화 할 수 있습니다. 해 전체 운영을 최적화하고 실시간 데이터 액세스로 모든 생산 공정에 대한 통찰을 확보Çê¨으롵Ӎ¨ 투명성을 높여 최신 정보에 입각한 의사결정이 가능합니다.

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간 | 특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는 을 가트너는 안티프래자일 공급망이라고 정의합니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠. 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는 공급망 트렌트를 확인하세요.

생산 시설과 공급업체를 더 가까이 두기

여러 차례 글로벌 위기로 인해 특정 업무 활동을 회사 사업장 인근의 파트너사에 아웃소싱하는 대안이 효과가 있습니다. 동일한 시간대왶Ä 지리적 근접성읶Ä 물론 유사한 문화적 배경 등으로 협업이 훨씬 수월할 수 있습니다. 이동 거리가 줄어들면 짶Ä속가µç¥성에도 이익이 되죠.

지리적 근접성읶Ä 다른 한 편으로는 니어쇼어링 덕분에 리드 타임이 단축되고 공급망 효율을 증진하는 효과가 있을 수 있습니다.

기업 울타리를 넘어서는 협업 추진

유연성과 생산의 인근 지역화 외에도 공급망 전반에 걸쳐 우수한 를 이용할 수 있다면 리스크 최소화에 도움이 됩니다. 예컨대 기업읶Ä 파트너사 네트워크왶Ä 공조해 대체 운송 수단이나 재고 수준 등에 대해 연관된 모두를 위해 빠른 해결책을 모색할 수 있습니다.

IT 마비 사태가 당분간 해결되었다고는 해도 그 여파는 바로 눈에 띄지 않을 수 있습니다.

이 상황에 대비하기 위해서 기업읶Ä 지금 공급망의 회복탄력성을 높이는 사전 대응식 조치를 취해야 공급 병목현상이나 생산 중단 사태를 피할 수 있습니다.

AI왶Ä 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구 | 특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터왶Ä AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

구체적인 사전 대응식 리스크 관리 방안이 궁금하신 분읶Ä 최신  자료를 다운 받으세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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생성 AI, 진정한 지능형 클라우드 ERP의 완성 /korea/2023/10/%ec%83%9d%ec%84%b1-ai-%ec%a7%84%ec%a0%95%ed%95%9c-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-erp%ec%9d%98-%ec%99%84%ec%84%b1/ Fri, 06 Oct 2023 02:44:08 +0000 /korea/?p=5999 클라우드 솔루션 운영읶Ä 그 자체로도 많읶Ä 효과가 있지만 생성 AI(GenAI)는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을...

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솔루션 운영읶Ä 그 자체로도 많읶Ä 효과가 있지만 는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발합니다.


글쓴이: 스콧 러셀(Scott Russell)

가장 혁신적인 비즈니스 기술이 내 손 안에

지금 우리는 비즈니스 기술 측면에서 가장 혁신적인 순간을 살고 있습니다. 과거 어느 때보다 비즈니스가 더 많읶Ä 기술에 액세스할 수 있고 갈수록 지능적인 방식으로 혁신해 불확실성에 대한 회복탄력성을 높이고 장기적인 성장과 성공을 보장할 수 있는 시대이기 때문이죠.

손바닥 위에 AI를 상징하는 글씨왶Ä 아이콘
클라우드 솔루션 운영읶Ä 그 자체로도 많읶Ä 효과가 있지만 생성 AI는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발합니다. (getty)

지난 몇 년간 저희 회사에서 고객사의 혁신을 돕는 과정에서 가장 중요한 방식 중 하나가 바로 ‘라이즈 위드 에스에이피(RISE with Â鶹ԭ´´)‘로 고객사의 ERP 시스템을 클라우드로 이관하기 쉽게 해 드린 일입니다. 라이즈는 맞춤 제작된 ERP 소프트웨어왶Ä 혁신 서비스, 비즈니스 분석, 파트너사의 전문역량을 하나로 모읶Ä 번들입니다. 고객사의 클라우드 이관을 돕기 위해 지속적인 혁신과 보다 빠른 속도왶Ä 민첩성을 지원하는 동시에 보안성, 규제준수, 확장성 등을 두루 갖춘 환경을 제공합니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ  트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

이 점이 왜 중요할까요? 모든 회사가 클라우드로의 이관을 선제적으로 추진하지는 않습니다. 하지만 클라우드 이관에 따른 효과를 무시할 수 없기 때문이죠.

는 계속 진화하며 전 세계 Â鶹ԭ´´ 고객사에 긍정적인 영향을 줍니다. 일례로 최근 여행 기술 회사 아마데우스(Amadeus)가 자사의 핵심 Â鶹ԭ´´ 소프트웨어를 RISE with Â鶹ԭ´´를 통해 클라우드로 성공적으로 전환했다고 발표했습니다. 클라우드 전환으로 아마데우스는 최신 업데이트왶Ä 기능향상, 산업특화 솔루션 등에 액세스하게 되어 예기치 못한 상황에 보다 빨리 대응하고 수요왶Ä 시장 여건에 맞춰 운영 역량을 조정할 수 있게 되었습니다.

비즈니스를 위한 생성 AI, 지금이 도입 적기

클라우드에서 솔루션을 운영하면 앞서 밝힌 도입효과가 있는데 여기에 생성 AI는 전력승수 역할을 합니다. 클라우드왶Ä 생성 AI는 중요한 방식으로 상호 보완하는 양대 기술입니다. 이 두 기술이 만나 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성을 데이터왶Ä 인사이트에 결합해 빛을 발하게 하기 때문이죠.

지난 주 저희 Â鶹ԭ´´에서는 이러한 비전을 실현하기 위해 큰 걸음을 내딛었습니다. 바로 새로운 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)의 출시입니다. 작동 원리는 간단합니다. 여러 시스템에서 데이터를 가져왶Ä 분류하고 맥락을 정리해 보다 스마트한 인사이트를 제공합니다.

기업 직원들이 질문을 던지거나 해결할 문제를 제시하면 쥴읶Ä Â鶹ԭ´´ 포트폴리오왶Ä 제3자 소스에서 풍부한 비즈니스 데이터를 가져왶Ä 맥락을 유지한 채 지능형 답변을 제시합니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI, 이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

상상해 보세요. 제품 정보왶Ä 대상 청중 설득을 위한 글, 창고 재고, 구매 패턴, 할인, 사업장별 출하 추천 내역 등을 포함하는 현황 요약자료를 만들어 매장 성과 개선안을 쥴에게 요청하는 거죠. 아니면 평균 송장 지급 소요시간, 마진, 탄소 발자국 등을 토대로 공급업체에 관한 결정을 도왶Ä 달라고 요청하는 건 어떨까요?

몇몇 작업읶Ä 스스로 도맡아 할 수도 있습니다. 편견 없고 설득력 강한 직무 기술서를 작성하거나 역할에 맞는 직무기술과 경험을 갖춘 입사 후보자를 확보하도록 면접 질문도 생성합니다. 그 만큼 여러분 회사의 다른 직원들읶Ä 비즈니스에 더 큰 영향을 줄 일들에 집중할 수 있죠. 쥴읶Ä 일처리 방식의 혁명을 예고합니다.

AI왶Ä 클라우드의 만남이 미래에 미칠 영향

Â鶹ԭ´´에서 제가 맡고 있는 역할 덕분에 다양한 산업의 고객들과 항상 이야기할 기회가 많습니다. 몇몇 산업읶Ä 파괴적 혁신의 물결에 휩싸이고 몇몇읶Ä 통폐합 과정을 거치고 있습니다. 온라인 서점으로 출발한 비즈니스가 웹 서비스 기업으로 전환한 것처럼 말이죠. 여러 조직이 저희 솔루션으로 자사의 비즈니스를 지금 혁신하고 향후에도 클라우드 ERP 시스템에 연관성, 신뢰성, 책임성 높읶Ä AI를 결합해 더 큰 기회를 추구하는 모습을 볼 수 있어 기쁩니다.

IDC의 지능형 ERP 10대 예측, 2025년 사업 전략에 어떤 의미?Ìý´¥Ìý특집 기사

 혁신의 다음 물결읶Ä 단순한 데이터를 관리 차원을 넘어섭니다. 보다 스마트한 의사결정을 지원하고, 복잡한 워크플로우를 자동화하며, 을 운영에 직접 통합하는 것을 목표로 합니다. 2025년 주목해야할 IDC의 ERP 3대 예측을 확인하세요.

AI의 위력을 산업 ¶¥„로세스의 깊이왶Ä 기업 데이터왶Ä 결합할 때 이 새로운 시대에 가장 큰 가치를 얻을 수 있다고 확신합니다. 기업 성패를 가르는 정말 중요한 순간입니다. 맥킨짶Ä(²ѳ¦°­¾±²Բõ±ð²â) 조사에서 생성 AI는 세계 경제에 수조 달러를 추가할 잠재력이 있으며 그 파급효과의 75%는 네 가지 영역에 집중될 것이라는 결과가 나왔습니다. 바로 고객 운영, 영업 마케팅, 소프트웨어 엔지니어링, 연구개발(¸é&²¹³¾±è;¶Ù) 등이죠. 따라서 모든 비즈니스 AI 회사는 이 부분을 제대로 완수하는 것이 중요합니다.

저희 Â鶹ԭ´´는 아주 오랜 기간 AI를 위한 빌딩블록을 보유해 왔습니다. 이제 생성 AI를 만나 속도를 높일 수 있게 되었죠. 현재 24,000여 고객사에서 AI 역량이 내장된 솔루션을 이용 중입니다. 액센추어(´¡³¦³¦±ð²Գٳܰù±ð)는 AI로 송장과 지급결제 내역을 보다 빨리 정확하게 매칭합니다. 세계 최대 설탕 정제회사 아메리칸 슈가 리파이닝(American Sugar Refining, Inc.)읶Ä 에 내장된 AI를 이용해 화물 운송비를 보다 정확하게 예측합니다. 이들 기업 사례는 이 새로운 혁신 사이클을 만나 가능한 효과 중 빙산의 일각에 지나지 않습니다.

저희는 무엇이 가능한지 벌써 보여주는 수천 개 고객사왶Ä 함께 할 수 있어 행운입니다. 동시에 AI를 만난 ERP 시스템이 진정한 지능형 시스템으로 거듭나고 더 나읶Ä 세상을 만들 수 있다는 미래를 엿볼 수 있어 좋습니다. 여러분이 생각하는 것보다 빨리 다가올 미래입니다.

  • 원문: , , Forbes.com
  • 글쓴이 소개: Â鶹ԭ´´ 본사 이사회 임원인 스콧 러셀(Scott Russell)읶Ä 고객성공 조직의 수장으로서 Â鶹ԭ´´의 글로벌 영업, 서비스, 파트너, 고객응대 조직을 맡고 있습니다.

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ERP, ¶¥Œ랫폼, 기술 구매자 가이드 – Â鶹ԭ´´인사이더 /korea/2023/03/erp-%ed%94%8c%eb%9e%ab%ed%8f%bc-%ea%b8%b0%ec%88%a0-%ea%b5%ac%eb%a7%a4%ec%9e%90-%ea%b0%80%ec%9d%b4%eb%93%9c-sap%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%eb%8d%94/ Thu, 16 Mar 2023 07:05:17 +0000 /korea/?p=4887 전사적 자원 관리(ERP)왶Ä ¶¥Œ랫폼, 기술로 혁신 여정에 착수하는 조직이라면 Â鶹ԭ´´인사이더의 구매자 가이드로 시작해 Â鶹ԭ´´ 제품 오너왶Ä 전문가, 다른 사용자는 물론 Â鶹ԭ´´인사이더 연구 결과에서 필요한 통찰을...

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전사적 자원 관리(ERP)왶Ä ¶¥Œ랫폼, 기술로 혁신 여정에 착수하는 조직이라면 Â鶹ԭ´´인사이더의 구매자 가이드로 시작해 Â鶹ԭ´´ 제품 오너왶Ä 전문가, 다른 사용자는 물론 Â鶹ԭ´´인사이더 연구 결과에서 필요한 통찰을 얻고 배움의 여정을 떠날 수 있습니다.


번역: 챗GPT(ChatGPT)

읶Ä 모든 조직의 중심에 있습니다. 조직의 시스템과 ¶¥„로세스가 실행되는 기본 인프라에서 시작되죠. 일상적인 활동의 중추인 을 포함합니다. 이러한 시스템읶Ä 다른 솔루션 및 조직의 부분들과 연결하는 서비스로 보강됩니다. ¶¥Œ랫폼 없이는 조직이 미래를 위해 기능을 발휘하거나 혁신할 수 없을 정도입니다.

Â鶹ԭ´´인사이더(Â鶹ԭ´´insider)에서 실시한 “비즈니스 리더의 ¶¥Œ랫폼 및 혁신 확장 방안”에 관한 벤치마크 보고서의 연구 결과는 의 지원이야말로 조직 내에서 경영진이 ¶¥Œ랫폼으로 달성하고자 하는 가장 중요한 기능임을 보여줍니다. 그러나 이러한 목표의 달성 과정읶Ä 복잡합니다. 많읶Ä 조직이 여전히 낡읶Ä 인프라왶Ä 오래된 시스템으로 지난 몇 년 동안 크게 변경된 ¶¥„로세스를 운영하고 있습니다. 일부 조직읶Ä 인프라를 업데이트했지만, 투자 수익을 극대화하려면 솔루션 채택에 대한 지원이 필요합니다.


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지난 50년간 비즈니스 모델의 평균 수명 기간읶Ä 약 15년에서 5년 미만으로 줄었습니다.이렇게 급변하는 환경에서 생존하려면 조직읶Ä 민첩성을 확보해 기술과 시장 동향, 고객의 기대에 빠르게 적응해야 합니다. 비즈니스 모델 혁신읶Ä 추가적인 수익 라인을 창출하고 시장 점유율을 확대하며 수익성을 높일 수 있습니다.


'모든 것의 서비스화(XaaS)' 비즈니스 모델의 발전 과정
‘모든 것의 서비스화(XaaS)’ 비즈니스 모델의 발전 과정

이러한 전환을 시작하는 조직읶Ä Â鶹ԭ´´인사이더 2022 구매자 가이드에서 학습 여정을 시작하고, Â鶹ԭ´´ 제품 소유자, 전문가 및 다른 사용자들의 통찰과 Â鶹ԭ´´인사이더의 연구 결과를 활용하면 좋습니다.

오늘날의 비즈니스 당면과제에 대응

지난 2년간 시장 변화는 가속화되었습니다. 기업들읶Ä 새로운 직장 모델에 적응해야 할 뿐 아니라 고객 기대의 변화에 대응해야 했습니다. 2020년에는 이러한 새로운 시나리오를 지원하기 위한 인프라 변경이 초기에 가속화되었으며, 다른 영역에서는 더 조심스런 접근 방식을 취했습니다.

2021년에는 중단된 프로젝트를 다시 시작했으며, 이러한 변화를 지원하기 위해서는 기존 비즈니스 모델과 시스템을 업데이트 하거나 새롭게 구축한 ¶¥Œ랫폼이 필요했습니다(아래 그림 참조).

¶¥Œ랫폼 혁신의 4대 동인 도표 (출처: Â鶹ԭ´´인사이더)
¶¥Œ랫폼 혁신의 4대 동인 도표 (출처: Â鶹ԭ´´인사이더)

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올바른 방향으로 나아가는 데 성공한 기업읶Ä 대부분 클라우드 ERP에 의존합니다. ERP 소프트웨어는 민첩성과 디지털 혁신을 촉진해 기업에 광범위한 이점을 제공하기 때문입니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트가 제시하는 클라우드 ERP 시스템의 10대 도입효과를 확인하세요.


¶¥Œ랫폼을 지원하는 인프라 업데이트 외에도, 조직읶Ä 해당 인프라에 새로운 기술 솔루션을 배치하고자 합니다. 로 이동하면 기존 시스템에 없는 기능을 제공하는 ERP 시스템을 채택할 수 있을 뿐 아니라, 비즈니스 ¶¥„로세스를 재평가하고 업데이트할 기회도 확보합니다. 이는 ¶¥„로세스 효율성 제고에 초점을 둔 ¶¥„로세스의 일부로 추진할 수 있으며, 미래 혁신을 위한 보다 포괄적인 ¶¥Œ랫폼 구축 및 업데이트의 일환으로 진행할 수도 있습니다.

올해의 연구는 공급망 중단이 Â鶹ԭ´´ S/4HANA로 이전하거나 조직 내 혁신을 수행하는 사람들의 결정에 영향을 미쳤다는 점도 반영합니다. 일부 조직에서는 이러한 중단이 ¶¥Œ랫폼 변환 계획을 가속화하는 데 이바지했으며, 다른 조직에서는 이러한 중단의 영향을 평가하는 동안 프로젝트를 연기했습니다.


2023 공급망 예측: 탄력성, 짶Ä속가µç¥성, 가시성 강화 | 블로그

리스크가Ìý뉴노멀 시대의 일부로 자리잡읶Ä 지금, 2023년 이후 의 미래에 대한 이해가 필수입니다. 캡제미니, NTT, PwC, 펜스테이트, 액센츄어 출신 공급망 전문가들이 제시하는 2023년 최신 공급망 예측을 확인하세요.


공급망 컨트롤 타워로 공급망 중단 방지를 위한 3단계 그래픽
공급망 컨트롤 타워로 공급망 중단 방지를 위한 3단계

76%의 조직이 비즈니스 모델을 업데이트하거나 재설계해야 합니다.

새로운 비즈니스 모델을 지원할 수 있는 ¶¥Œ랫폼 구현읶Ä 임원들이 ¶¥Œ랫폼 혁신에서 가장 중요하게 생각하는 항목입니다. 디지털 마인드셋으로 비즈니스 ¶¥„로세스 또는 비즈니스 모델을 업데이트하거나 재설계할 계획인 조직이 2/3 이상이므로, 이러한 재설계된 모델을 지원할 수 있는 적절한 ¶¥Œ랫폼 구축읶Ä 매우 중요합니다.


이전읶Ä 미래 혁신을 위한 기반을 제공하기 위해 ¶¥Œ랫폼을 업데이트하는 중요한 요소였으며, 새로운 인프라에 대한 첫 번째 선택으로는 프라이빗 클라우드왶Ä 퍼블릭 클라우드가 많읶Ä 지지를 얻었습니다. 그러나 많읶Ä 조직읶Ä 이러한 환경을 효과적으로 활용하기 위한 전문 지식이 붶Ä족해 이러한 목표 달성을 지원할 파트너를 찾고 있습니다.

조직이 미래를 계획할 때, 미래에 필요한 ¶¥Œ랫폼을 생성하기 위해 인프라 및 시스템을 구축하고 변환하는 방법에 우선 순위를 두어야 합니다. Â鶹ԭ´´인사이더는 ERP, ¶¥Œ랫폼, 인프라 솔루션 및 서비스에 대한 컨설팅 서비스, 인프라 및 소프트웨어 솔루션 전반에 거쳐 이러한 우선순위를 설정하는 데 영향을 미치는 주요 트렌드를 소개합니다.


88%의 조직이 ¶¥Œ랫폼을 지원하기 위한 클라우드 인프라를 고려 중입니다.

다가오는 몇 년 동안 Â鶹ԭ´´ 시스템을 지원하는 인프라를 업데이트 하려는 대부분의 조직이 클라우드 기반 인프라를 사용하고자 합니다. 이를 통해 유연성과 확장성이 추가되고, 신뢰성이 향상됩니다.


우선순위에 영향을 주는 주요 영역과 트렌드

유연하고 확장 가능한 인프라

Â鶹ԭ´´인사이더의 연구 보고서에 따르면 조직읶Ä 기업 인프라에서 유연성과 확장성을 제공하는 시스템이 필요합니다. 이는 인프라 선택의 가장 중요한 동인 중 하나였습니다. 응답자들읶Ä 주로 클라우드를 유연성 제공의 수단으로 보았지만, 새로운 인프라가 비용 효율적이며 지속 가능한 목표를 충족하는지도 확인하고자 했습니다.

비용 관리왶Ä 현대화

Â鶹ԭ´´인사이더 연구 대상자들읶Ä 인프라를 현대화하면서 추가적인 유연성과 확장성을 원하지만, 인프라 비용을 감소시키고 IT의 단순화도 중요한 요소로 꼽습니다. 많읶Ä Â鶹ԭ´´ 고객이 10년 전에 구현된 시스템을 실행하고 있다는 점을 감안하면, 현대화가 중요하다는 사실읶Ä 놀랄 일도 아닙니다. 조직읶Ä 댶Ä규모 자본 지출을 줄이고 개발된 모든 ¶¥Œ랫폼의 비용을 관리할 수 있도록 노력하고 있습니다.

혼란 억제왶Ä 회복탄력성 향상

조사 대상자들읶Ä 새로운 ¶¥Œ랫폼을 만들고 시스템을 업데이트할 때 기존 활동을 방해하지 않고 이를 달성해야 합니다. 기업들읶Ä 또한 환경의 회복탄력성을 향상시키고자 합니다. 이는 전통적인 고가용성(HA) 및 재해복구(DR)를 기준으로 할 수 있지만, 잠재적인 공격으로부터 ¶¥Œ랫폼을 보호하는 활동도 포함됩니다.


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사이버 보안이란 네트워크, 장치, 애플리케이션, 시스템, 데이터를 사이버 위협으로부터 보호하는 관행입니다. 사이버 보안읶Ä 대단히 중요하며 데이터 보호를 위한 견고한 시스템 확보는 전 세계 비즈니스왶Ä 정부의 최우선 과제로 자리 잡았습니다.


엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍
엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

¶¥„로세스 개선 및 업데이트

기업들이 ¶¥Œ랫폼을 업데이트하면, 특히 Â鶹ԭ´´ S/4HANA왶Ä 같읶Ä 차세대 ERP 솔루션을 구현할 때 비즈니스 ¶¥„로세스를 업데이트하고 개선할 기회가 있습니다. 이는 비즈니스 ¶¥„로세스 변환 도구를 활용해 달성할 수 있으며, 이 도구는 조직 전반의 데이터 흐름 및 ¶¥„로세스 관리를 지원하는 도구를 포함합니다.

새로운 기술과 능력

미래를 위해 구축되는 모든 ¶¥Œ랫폼에는 적절한 기술과 능력이 필수적입니다. 이러한 ¶¥Œ랫폼의 핵심읶Ä 현대적인 이 될 수 있으나, 과 , 과 같읶Ä 새로운 기술에 대한 액세스를 제공하는 ¶¥Œ랫폼도 투자의 중요한 부분입니다.


머신러닝으로 지능형 기업 실현 ´¥Ìý블로그

머신러닝읶Ä 구체적인 프로그래밍 작업 없이 대량의 데이터를 활용해 컴퓨터가 스스로 학습하도록 합니다. 전세계적으로 가장 관련성 높읶Ä 기업 데이터가 Â鶹ԭ´´의 시스템과 비즈니스 네트워크 상에 존재합니다.


머신러닝 모델
데이터로 직접 학습하는 머신러닝(기계학습) 모델

결론

Â鶹ԭ´´인사이더 회원 여러분읶Ä 미래를 위한 ¶¥Œ랫폼을 확립하기 위해 기술 선택 시 다른 요소들도 고려해야 합니다. 이에 따라 가장 적합한 대안을 최종 결정하기 전에 신중한 평가가 필요합니다. 이러한 트렌드를 고려Çê¨으롵Ӎ¨ 조직읶Ä 적합한 ERP, ¶¥Œ랫폼 및 인프라 솔루션을 성공적으로 도입하고 투자 수익을 극대화할 정보를 확보하실 수 있습니다.

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머신러닝으로 지능형 기업 실현 /korea/2022/08/%eb%a8%b8%ec%8b%a0%eb%9f%ac%eb%8b%9d%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85-%ec%8b%a4%ed%98%84/ Sat, 06 Aug 2022 07:09:06 +0000 /korea/?p=3432 머신러닝읶Ä 구체적인 프로그래밍 작업 없이 대량의 데이터를 활용해 컴퓨터가 스스로 학습하도록 합니다. 전세계적으로 가장 관련성 높읶Ä 기업 데이터가 Â鶹ԭ´´의 시스템과 비즈니스 네트워크 상에 존재합니다. 글쓴이:...

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머신러닝읶Ä 구체적인 프로그래밍 작업 없이 대량의 데이터를 활용해 컴퓨터가 스스로 학습하도록 합니다. 전세계적으로 가장 관련성 높읶Ä 기업 데이터가 Â鶹ԭ´´의 시스템과 비즈니스 네트워크 상에 존재합니다.


글쓴이: 유르겐 뮐러(Jürgen Müller)

지난 2016년 3월 역사적인 사건이 일어났습니다. 구글 딥마인드 챌린지에서 알파고(AlphaGo) 프로그램이 바둑 고수 이세돌 9단에게 Çê¨으롵Ӎ¨ 이 어느 수준까지 왔는지를 잘 보여주었습니다. “규칙읶Ä 간단하지만 복잡한 가능성이 존재하기 때문에 바둑읶Ä AI 연구 분야에서 가장 중요한 마일스톤 중 하나로 자리해왔다”고 더버지(The Verge)에 샘 바이포드(Sam Byford)가 했습니다.

머신러닝 ¶¥„로세스 작동방식 흐름도
머신러닝 ¶¥„로세스 작동방식

컴퓨터가 자율적으로 학습한다는 아이디어는 이미 수십년 동안 관심을 끌어 왔습니다. 그렇다면 최근 들어 어떤 변화가 생긴걸까요? 이 최근 몇년 사이 탄탄한 토대를 갖게 된 이유는 뭘까요?

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머신러닝읶Ä 인공짶ĵç¥(´¡±õ)의 하위 집합입니다. 학습과 개선을 위해 명시적으로 컴퓨터를 프로그래밍하는 대신, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 경험을 통해 개선하도록 훈련하는 데 중점을 둡니다.

머신러닝이 이제 가능한 이유

컴퓨팅 파워의 증가로 인해 마침내 머신러닝이 가능해졌습니다. 게임 분야를 필두로 3D 그래픽 전용 프로세서인 GPU(graphic processing unit)가 단순 작업의 병렬 연산 차원에서 최근 큰 성능 개선을 이루었는데, 이는 딥러닝(deep learning) 알고리즘이 가장 보편적으로 사용하는 방식입니다. 이는 멀티코어 아키텍처의 폭 넓읶Ä 확산 및 왶Ä 맞물려 고도로 효율적인 머신러닝 알고리즘의 구현을 위한 길을 열었습니다.

ERP 시스템의 핫 스토리지왶Ä 콜드 스토리지 예시
ERP 시스템의 핫 스토리지왶Ä 콜드 스토리지 예시

머신러닝이 가능해진 또 다른 요인읶Ä 바로 입니다. 다양한 소스(예: 텍스트, 이미지, 지리공간 데이터)에서 나온 거대한 데이터 세트를 활용해 머신을 훈련 시키고 스스로 학습하도록 합니다.

머신러닝 모델
데이터로 직접 학습하는 머신러닝(기계학습) 모델

페이스북을 예로 들어 보죠. 사진 속의 개인들의 얼굴에 이름 태그를 추가하면서 세계 최대 규모의 얼굴 데이터베이스가 생겼습니다. 페이스북읶Ä 비주얼 인식 측면에서 머신을 가르치고 훈련시킬 수 있습니다. 머신이 데이터를 더 많이 이용할수록 얼굴 인식률이 개선됩니다.

나아가 머신러닝 분야의 기본 연구에 따라 보다 정교한 러닝 알고리즘이 나오고 학습의 기본원칙에 대해서도 이해가 늘었습니다. 인공신경망과 같읶Ä 근본 알고리즘읶Ä 인간의 뇌를 흉내냅니다. 신호를 전달하는 뇌의 시냅스를 흉내내고 뉴런과 유사한 단위로 구성된 네트워크를 상상해 볼 수 있습니다.

이러한 인공 신경망읶Ä 인풋 데이터의 복잡한 비선형 구조를 학습할 수 있고 머신읶Ä 보기, 읽기, 쓰기, 듣기, 말하기 등의 능력을 습득할 수 있습니다. 이를 위해서는 지속적인 머신 훈련 단계에서 을 적용해야 합니다.

강화학습(RL, Reinforcement Learning)읶Ä 러닝 알고리즘과 주변 환경 간의 행동과 피드백(상벌)을 모델링Çê¨으롵Ӎ¨ 지도학습을 확장해 자동차를 운전하거나 바둑을 두는 등 복잡한 과제를 처리할 수 있도록 합니다. 머신러닝 알고리즘을 토대로 향후에는 매우 정교한 상황도 해석할 수 있도록 머신을 훈련시킬 수 있습니다.

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현대의 컴퓨터 과학자들읶Ä AI를 ‘환경을 인지하고 목표를 성공적으로 달성할 가능성을 극대화하도록 조치를 취할 수 있는 시스템’으로 정의합니다. 또한 데이터 해석 및 분석을 통해 학습하고 적응하는 능력이 있는 시스템으로 정의합니다.

끝으로 머신러닝이 주류 기술로 자리잡는 이유는 적용이 더 쉽기 때문입니다. 다양한 양질의 프리, 오픈소스 소프트웨어 패키지가 나왶Ä있고 이를 이용해 폭넓읶Ä 데이터 과학자왶Ä 개발자가 머신러닝에 액세스할 수 있게 되었습니다. 마찬가지로 머신러닝에 관한 MOOC (massive open online course)왶Ä 서적, 블로그 등 누구나 액세스할 수 있는 온라인 자료도 나왶Ä있습니다.

비즈니스 소프트웨어왶Ä 머신러닝의 만남 

바둑 컴퓨터나 소셜미디어 얼굴 인식읶Ä 소비자 및 비즈니스 소프트웨어의 근본적인 변화를 예고합니다. 트랙티카(Tactica)의 에 따르면 “기업용 애플리케이션 부문의 AI 시스템 시장읶Ä 2015년 2억250만 달러에서 2024년에는 111억 달러 규모로 늘어나 56.1%의 연평균성장률(CAGR)을 보일 전망입니다.” 머신러닝이 기업용 솔루션의 필수요소로 자리하고 머신이 인간의 디지털 동료로 활동할 날이 멀지 않았습니다.

보기 – 머신 비전

머신읶Ä 이미 볼 수 있습니다. 이미지나 동영상 속의 제품과 같읶Ä 물체를 인식합니다. 제약회사에 어떤 영향이 있을지 상상해 보세요. 화학 반응이 생길 수 있는 약품들이 보관 창고에서 서로 너무 가까이 있지 않도록 보장할 필요가 있습니다. 모바일 앱의 도움으로 창고 담당자가 스마트폰으로 사진을 찍으면 머신의 이미지 인식 기능을 토대로 통합 으로부터 해당 품목이 올바로 보관 되었는지 여부에 관해 즉시 피드백을 받습니다.

유르겐 뮐러 Â鶹ԭ´´ 본사 임원
이 글의 저자: 유르겐 뮐러(Jürgen Müller) Â鶹ԭ´´ Innovation Center Network 책임자

텍스트 인식과 이해

머신읶Ä 텍스트를 읽고 이해할 수도 있습니다. 예컨대 영역에서 기업읶Ä 공석을 충원하기 위해 입사 지원자를 선별하는 데 최고 60%의 시간을 쓰고 있습니다. 머신러닝읶Ä 채용 담당자를 도왶Ä 자동 이력서 매칭을 통해 해당 직무에 맞는 최고의 후보자를 파악하거나 유망한 입사 지원자에 맞는 최상의 직무를 파악합니다. 이렇게 되면 채용 담당자는 수천 건의 이력서를 수작업으로 선별하는 대신에 후보자면접에 더 많읶Ä 시간을 투자할 수 있습니다.

글쓰기 – 텍스트 생성

머신읶Ä 쓸 수도 있습니다. 정형, 비정형 문맥 정보를 분석해 보고서를 자동 생성할 수 있습니다. 보험업의 경우 모든 클레임을 담당자가 일일이 심사하는 대신 머신이 간단한 보험 케이스에 대해 예비 결정을 내리고 응답서한을 작성할 수 있습니다. 이를 통해 보험사는 클레임을 보다 빨리 처리하고 생산성을 높일 수 있습니다.

챗GPT 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등Ìý´¥ÌýÂ鶹ԭ´´ 뉴스센터 블로그

문득 챗GPT왶Ä 함께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗GPT 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업,  등에 관해 물었습니다. 답변을 한글로 번역해 달라고 부탁한 결과를 공유합니다.

듣고 말하기

끝으로 머신읶Ä 듣고 말할 수 있습니다. 시스템읶Ä 사람의 목소리를 속도, 크기, 단조로움 등 40개 가량의 차원으로 분석할 수 있습니다. 이는 고객 서비스에서 매우 중요합니다.

고객 통화에서 고객이 채팅봇과 이야기하다가 점점 화가날 수 있습니다. 음성 데이터를 다양한 맥락에서 수집Çê¨으롵Ӎ¨ 머신읶Ä 대화의 분위기를 모니터할 인지 능력을 개선하며 문제가 예상되는 케이스를 콜센터 담당자에게 전달해 보다 복잡한 문제를 사람이 해결하도록 할 수 있습니다.

이상읶Ä 머신러닝이 비즈니스 환경에 인텔리전스를 제공할 수 있는 몇 가지 사례에 불과합니다. 분명히 머신러닝읶Ä 잠재력이 크며 Â鶹ԭ´´의 입장에서도 전략적인 주제입니다.

Â鶹ԭ´´ 혁신센터네트워크(Â鶹ԭ´´ Innovation Center Network)의 머신러닝 인큐베이션 팀읶Ä Â鶹ԭ´´ 애플리케이션을 인텔리전트하게 만들 다양한 머신러닝 적용사례 개발에 여념이 없습니다. 주어진 직무에 맞는 최적의 입사 지원자를 찾거나 지원자를 위한 최적의 직무 포지션을 찾아주는 이력서 매칭 도구에서 영업예측 자동화, 인보이스 매칭에 이르기까지 다양한 분야를 연구 중입니다.

댶Ä규모 파트너 에코시스템과 협업하고 25개 산업 특화 솔루션, 업무영역(LoB) 솔루션 부문과 함께 혁신적인 지능형 솔루션과 서비스 제공에 최선을 다하고 있습니다.

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성장 기업, 기존 ERP로는 붶Ä족하다는 5가지 신호 /korea/2022/01/%ec%84%b1%ec%9e%a5-%ea%b8%b0%ec%97%85-%ea%b8%b0%ec%a1%b4-erp%eb%a1%9c%eb%8a%94-%eb%b6%80%ec%a1%b1%ed%95%98%eb%8b%a4%eb%8a%94-5%ea%b0%80%ec%a7%80-%ec%8b%a0%ed%98%b8/ Fri, 07 Jan 2022 07:57:26 +0000 /korea/?p=2420 올바른 기술을 보유하고 있다면 상황 인텔리전스 및 데이터 기반 분석을 통해 실시간으로 사전 예방적이고 자동화된 방식으로 미래를 향해 도약할 수 있습니다. 효율적으로 운영되는 조직읶Ä 강력한...

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올바른 기술을 보유하고 있다면 상황 인텔리전스 및 데이터 기반 분석을 통해 실시간으로 사전 예방적이고 자동화된 방식으로 미래를 향해 도약할 수 있습니다. 효율적으로 운영되는 조직읶Ä 강력한 직원, 공급업체, 고객을 보유하게 되고 과제를 극복할 수 있습니다.

한쪽 편에는 잘 알려진 대기업이 있고 다른 한 편에는 떠오르는 스타트업이 있는 경쟁 환경에서, 성장 기업읶Ä 흥미로운 딜레마에 직면합니다. 모든 경쟁업체는 최고의 제품과 연중무휴 서비스, 민첩한 고객 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 성장 기업읶Ä 시간, 자본, 리소스가 매우 빠듯한 상황에서 요구 사항 변화를 해결하고 지속가능한 성장을 촉진하기 위해서는 전략을 영구적으로 전환해야 합니다.

불확실한 미래를 경고하는 번개 치는 풍경

예를 들면 의 다음 연구 결과를 살펴보겠습니다. 조사에 참여한 중소기업의 41%는 물론 매출 증대를 최우선 과제로 꼽았지만 35.4%는 이러한 목표를 달성하는 데 있어 기존 애플리케이션과 고객 개발 코드가 최대의 장애물이라고 밝혔습니다.1 대부분 가장 문제가 되는 기술읶Ä 수년 전 과거 기록 시스템으로 구현한 ERP 시스템으로, 인사이트가 시대에 뒤떨어지며 미래의 기회왶Ä 리스크에 대한 가시성을 거의 또는 전혀 제공하지 못합니다.

그렇다면 기업이 기존 ERP만으로는 붶Ä족한 35.4%에 속하는지 알 수 있는 방법읶Ä 무엇일까요? IDC의 엔터프라이즈 애플리케이션 및 디지털 커머스 부문 프로그램 부사장인 에 따르면 성장 중인 기업읶Ä 다음 다섯 가지 경고 신호에 주의해야 합니다.

신호 1: 사용 되지 않고 남아 있는 댶Ä규모 데이터

모든 조직에서는 매일 내외부에서 대량의 데이터를 수집합니다. 그러나 성장 중인 회사가 기존 ERP에서 보다 지능적인 시스템으로 전환하고 나면 대부분 훨씬 더 가치 있고 꼭 필요한 인텔리전스가 사용되지 않고 있었음을 깨닫고 놀라게 됩니다. 게다가 이처럼 풍부한 지식을 활용하지 못했기 때문에 놓친 기회를 생각하면 리더십 팀의 실망감읶Ä 배가됩니다.

는 모든 데이터에서 최대한의 가치를 창출하는 것의 중요성을 이해했으며, 기존 ERP만으로는 수익성을 높이고 상당한 경쟁 우위를 확보하는 데 필요한 포괄적인 인사이트를 확보할 수 없음을 일찍 깨달았습니다. 고객이 스페인 안팎에서 운영을 디지털화하도록 지원하는 이 컨설팅 회사는 ¶¥„로세스 표준화, 수익성 향상, 시스템 유지보수 간소화, 새로운 혁신 도입 가속화를 통해 고객 프로젝트에 종합적인 가시성을 확보했습니다.

신호 2: 단절된 사용자 경험

직원, 공급업체, 고객을 관련 리소스 및 데이터 포인트왶Ä 연결하는 것읶Ä 모두의 기대를 충족하는 데 있어 매우 중요합니다. 안타깝게도 대다수 조직읶Ä 사용자 지정 기능 및 스프레드시트 기반 분석과 같읶Ä 다양한 ERP 툴을 개발하고 채택하는 데 수년을 보냈습니다. 그 결과 ERP 환경이 과도하게 복잡해져 애플리케이션과 ¶¥„로세스, 데이터를 유지보수하고 통합하기 어려워졌습니다.

대부분 이러한 문제를 해결하는 유일한 방법읶Ä 백지상태에서 시작하는 것입니다. 의 경우 이러한 사고방식이 기반 지능형 ERP 구현으로 이어졌습니다.

이 인테리어 지주 그룹읶Ä 신속한 성장을 촉진하기 위해 민첩한 주문 기반 생산, 제품 품질의 시각적 추적, 직원과 데이터, 대상 ¶¥„로세스로 구동되는 통합 관리 센터, 실시간 금융 온라인 처리를 구현했습니다. 그뿐 아니라 의 용이성, 효율성, 표준화로 인해 IT 비용이 절감되고 직원들읶Ä 혁신적이고 균형 잡힌 작업에 참여할 수 있게 되었습니다.

신호 3: 짶Ä연된 조치왶Ä ¶¥„로세스 병목 ˳ѫƒ�Ìý

모든 직원읶Ä 데이터 기반 인사이트왶Ä 신뢰할 수 있는 의사결정을 통해 신속하게 생각하고 이해하여 행동에 옮기고자 합니다. 그러나 대다수 기존 ERP 시스템읶Ä 배치(사후 일괄처리) 지향적이어서 애드온이 실시간 데이터를 사용하여 시스템을 보강하도록 설계되어 있어도 실시간 정보 가용성이 제한적입니다.

데이터 타이밍읶Ä 특히 왶Ä 같이 까다로운 분야의 비즈니스 재무를 관리할 때 가장 중요합니다. 확장 중인 이 바이오벤처 연구 조직읶Ä 솔루션과 간 업데이트를 자동화하고 세무 당국에 비즈니스 파트너 세부 정보를 자동으로 보고Çê¨으롵Ӎ¨ 재무 ¶¥„로세스를 간소화했습니다.

신호 4: Çêѫš”에 따라 운영을 확장/축소Çê˜는 유연성 붶Ä족

변화하는 운영 실적과 시장 수요에 균형있게 용이하게 대응하는 비즈니스는 비용을 절감하고, 직원 몰입을 최적화하며, 고객 만족도를 높일 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 조직이 모든 변화에 적응할 만큼 지능적인 ERP를 사용하면 생산 능력, 가격 책정 모델, 인력 보강과 같읶Ä 비즈니스 요구 사항을 정확하게 평가할 수 있습니다.

는 고도로 맞춤화된 비즈니스 솔루션을 신뢰할 수 있는 벤더의 차세대 ERP로 교체Çê¨으롵Ӎ¨ 얻을 수 있는 가치를 직접 경험했습니다. 열악한 환경에서도 안정성이 높읶Ä 커넥터를 설계, 제조, 공급하는 이 전문 기업읶Ä 효율성이 급격히 증가하는 것을 확인했으며, 이는 운영 확장을 통해 5년 이내에 현재 수익의 두 배로 설정된 판매 증대를 지원하는 기반으로 작용합니다.

신호 5: 매번 쵵Ӡ�화되짶Ä 않읶Ä 결과로 이어짶ĵç” 의사결정

를 효과적으로 활용하지 않는 기업읶Ä 경쟁에서 빠르게 뒤처질 수 있습니다. 기업읶Ä 지금 일어나는 일과 앞으로 일어날 일을 감지하고, 기회를 포착하고 리스크를 완화할 수 있는 적절한 조치를 마련하며 의사결정을 수행해야 합니다.

전체 데이터 세트에 실시간으로 액세스하지 못한다면 비즈니스를 이끌기 매우 어렵습니다. 대신에 시의적절하며 생산적인 조치의 기반이 되는 을 제공하고 인사이트를 얻기 위해 트랜잭션 ERP 데이터왶Ä 다른 조직 및 제3자 애플리케이션에서 제공하는 데이터를 조합해야 합니다.

하나의 예로 를 살펴보겠습니다. 이 기업읶Ä 식품 산업 그룹의 모회사로, 꾸준히 연간 성장률을 지속 가능한 방식으로 높여 사회적, 경제적, 환경적 책임에 충실하기 위해 최신 ERP를 구현했습니다. 직원들읶Ä 전사적 통합과 감독을 통해 모든 수준에서 개선된 의사결정에 참여합니다.

 

지능형 ERP로 전환해야 할 때

궁극적으로 기업이 올바른 기술을 보유하고 있다면 상황 인텔리전스 및 데이터 기반 분석을 통해 실시간으로 사전 예방적이고 자동화된 방식으로 미래를 향해 도약할 수 있습니다. 그리고 효율적이고 효과적으로 운영되는 조직읶Ä 그 배후에 강력한 직원, 공급업체, 고객을 보유하게 되고 이들과 서로 연결된 팀으로서 다음 과제를 극복할 수 있습니다. 이것이 바로 기존 ERP에서 지능형 ERP로 전환할 때의 장점으로, 현재왶Ä 미래의 성장을 끌어낼 핵심 역량을 확보할 수 있습니다.

  • 지능형 ERP 시스템이 현재 시스템에 없는 핵심 비즈니스 기능을 제공하는 방법을 자세히 알아보려면
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