정부 관계ìž�ê°€ ì œ ë•Œ 알려주지 않는다면 ê·¸ 나ë�¼ 뉴스와 ì�˜ë£Œ ì •ë³´, ë�™ì‹�물 전염병 ì •ë³´ 등ì�„ 뒤져 발병ì�´ ì�˜ì‹¬ë�˜ëŠ” 경우를 찾아내고 ê·¸ 지역 사람들ì�´ ì–´ëŠ� ë�„시로 ì�´ë�™í•˜ëŠ”지 항공권 발권 정보를 ì—°ê²°í•´ ê°�ì—¼ì�´ 확산ë�  ë�„시를 파악합니다. ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ 알고리즘과 외국어를 ì�´í•´í•˜ëŠ” ìž�ì—°ì–´ 처리, 머신러ë‹� 등ì�„ ì �ìš©í•´ “ë§�하지 ì•Šì•„ë�„ 알아요â€�ë�¼ê³  얘기하는 것 같네요.

대기업ì�´ë‚˜ 대규모 공공기관ì�´ ì•„ë‹Œ 디지털 강소기업ì�´ë�¼ í•  수 있는 블루닷ì�˜ 정확한 예측. ë�°ì�´í„°ì™€ 사람ì�˜ 전문역량, ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�˜ 발빠른 패턴 ì�¸ì‹� 등으로 무장한 디지털 강소기업. 앞으로ì�˜ 성공ì�´ 기대ë�©ë‹ˆë‹¤. 

블루닷(µþ±ô³Ü±ð¶Ù´Ç³Ù) 알고리즘ì�€ 뉴스 ë³´ë�„와 항공권 발권 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 분ì„�í•´ 중국ì�˜ ìš°í•œ í��ë ´ê³¼ ê°™ì�€ 질병ì�˜ 확산ì�„ 예측합니다.

정부 기관보다 빠른 민간 AI 플랫�

지난 1월 9� 세계보건기구(WHO)는 중국� ��과 유사한 전염병� 확산�고 있다고 발표했습니다. 우한 지역� �렴과 유사한 ��� 보고 받았고 화난수산시장�서 거래�는 �물� 노출� ��들로부터 시작�었� 가능성� 제기했습니다.

(최근 �국 �학전문지 랜시트� 실린 중국 �료진� 논문� 따르면 12월 1� 최초 �염�� 아니� 초기 �염�� �당수가 화난수산시장과는 전혀 관련� 없어 발병 근�지는 다른 여러 곳� 수 있다고 주장합니다. �한 잠복기 등� 고려할 때 최초 �염� 지난 해 11월로 추산하고 있습니다.) 

�보다 사� 앞선 1월 6� 미국 질병통제예방센터(CDC)가 �미 우한 �렴� 대해 발표했습니다. 그런� �나다� 보건 �시 플랫�� WHO나 CDC 같� 기관보다 한참 전� 12월 31�� 전염병 발병 사실� 고�사� 통지했습니다.

전염병 대��는 ��가 �명

� AI 기반� 알고리즘�며 외국어 뉴스 보�와 ��물 질병 네트워�, 보건기관 공� 발표�료 등� 분�해 고��게 우한 같� 위험 지역� 피하�� 조기 경고를 �니다.

전염병ì�´ ë°œìƒ�하면 ì†�ë�„ê°€ ìƒ�명ì�¸ë�° ìž…ì�„ 다물고 쉬쉬하는 중국 정부 관계ìž�들ì�€ ê·¸ ë�™ì•ˆ 질병ì�´ë‚˜ 대기오염, ìž�연재해 등ì—� 관한 정보를 제대로 공유해 온 ì �ì�´ ê±°ì�˜ 없습니다. 문제는 WHO나 CDC 등ì�˜ 공공보건 관계ìž�들 ì—­ì‹œ 바로 ì�´ 중국 정부 관계ìž�ì—� ì�˜ì¡´í•´ ìž�ì²´ì �ì�¸ 질병 ê°�ì‹œ 활ë�™ì�„ 전개합니다. 그러니 어쩌면 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥(AI)ì�´ ë�” 빨리 ìƒ�황ì�„ 파악할 수 있ì�„지 모릅니다.

“정보를 제 때 제공하는 � 있어 정부는 그다지 믿�만한 소�통� 아� 수 있다�고 블루닷� 창업� 캠란 칸(Kamran Khan) 회장� 전합니다. “가능성 있는 전염병� 관한 뉴스나 작� �삭임, �럼, 블로그 등� 통해 몇몇 종류� 특�한 사건들� 진행�고 있�� 알아챕니다.�

칸 회장� 알고리즘� 소셜 미디어 �스팅 내용� 활용하지 않는다고 �힙니다. ��터가 너무 뒤죽박죽�기 때문�죠. 대신� �신만� 특기가 있습니다. 바로 글로벌 항공권 발권 ��터죠. 발권 내역� 통해 �염�가 언제 어디로 갈 지를 예측하는 � �움� 얻습니다. 최초 발병 �후 우한�서 방콕, 서울, 타�페�, �쿄 등지로 바�러스가 ��할 것으로 정확히 예측했습니다.

사후 대�보다는 사전 예측� 꿈꾸다

지난 2003년 �나다 토론토�서 사스(SARS)가 유행할 당시 병� 전염병 전문가로 �하� 칸 회장� 질병� 추�하는 � 나� 대안� 꿈꿨습니다. 중국�서 출발한 사스 바�러스가 �콩� 거� 토론토로 건너와 44명� 사��를 냈습니다. “지금� 꼭 그 때를 보는 것 같다�고 칸 회장� 코로나바�러스 전염병� 대해 얘기합니다. “지난 2003년� 사스 바�러스가 토론토를 �치고 병�� 마비시키는 모습� 지켜봤죠. 정신�으로나 육체�으로 �당히 피로했고 다시는 �러지 ��고 ��했습니다.�

여러 예측 프로그램� 테스트한 후 칸 회장� 2014년 블루닷� 출범 시키고 940만 달러� 벤처 투�를 받습니다. �제는 �사와 프로그래머 등 40명� ��� �연어 처리와 머신러� 기법� �용해 65개국어로 � 뉴스 보�와 항공권 ��터, �물 질병 발병 신고 등� �료를 분�하는 질병 �시 분� 프로그램� 만듭니다.

“�연어 처리와 머신러�� �용해 훈련시킨 결과 � 분� 엔진� 몽골 지역� 탄저병� 발병한 것�지 아니면 헤비메탈 밴드 앤스랙스(Anthrax, 탄저병)� 재결합 소��지 구분할 줄 알게 �었다�고 칸 회장� �힙니다.

�하지 않아� 알아요

ìž�ë�™í™” ë�œ ë�°ì�´í„° 선별ì�´ 완료ë�˜ë©´ 사람ì�´ 분ì„�ì�„ 시작합니다. (사람과 기계가 협력하는 멋진 사례죠. 여러 나ë�¼ì�˜ 뉴스와 ì�˜í•™ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 분ì„�í•´ 트렌드를 잡아내는 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥, ê·¸ ê²°ë¡ ì�´ 타당한지 검토해 최종 보고서를 작성하는 사람. 서로ì�˜ ê°•ì �ì�„ 살리는 협업 관계가 미래입니다.) ì—­í•™ìž�들ì�´ ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ 알고리즘ì�´ 내린 ê²°ë¡ ì�´ 과학ì � ê´€ì �ì—�ì„œ 타당한지 확ì�¸í•œ 후 보고서를 정부, 기업체, 공공보건 ê³ ê°�ì—�게 발송합니다.

�어서 블루닷� 보고서는 �염 환�가 �착할 가능성� 있는 미국, �나다 등 10여 개국 공공 보건 관계�와 항공사, �선� 병��� 전달합니다. 블루닷� �반 대중�게 ��터를 �매하지는 않고 있지만 � 부분� 대해 작업 중��고 칸 회장� �힙니다.

공공 보건 관계�를 피해갈 방안� 물색한 첫 회사는 아니지만 블루닷� 구글 �� 트렌드보다 � 나� 성과를 올렸으면 하고 ��합니다. 구글� 2013년 �� 발병 당시 140�센트�는 � 차�로 사태� 심�성� 과소�가하면서 안�사했죠. 블루닷� �국 �료전문지 랜시트(The Lancet)� 발표한 논문� 통해 플로리다 남부 지역� 지카 바�러스 확산 위치를 정확히 예측한 바 있습니다.

실제로는 발표 내용보다 � 규모?

�번�� 블루닷� 예측� 성공할 지는 �고 �야겠죠. 하지만 그 �안 몇몇 공공 보건 전문가는 2002년�는 사스 전염병� �기� 급급했� 중국 관계�들� �번�는 � 빨리 대�했다고 전합니다.

“공공 보건 관계�들� �힌 내용보다 �번 전염병� 훨씬 � 규모� 수 있다�고 네브�스카대학� �료센터� 제임즈 롤러(James Lawler) 전염병 전문가는 �힙니다. 롤러는 2017년과 2018년� 검역� 통해 격리시킨 �볼� 환�를 치료한 바 있습니다. “�주�� 중국�서 얼마나 많� 관광�� 나오는지 대충 계산해 �� 그 중 �정 비율� �염��고 보면 엄청난 숫�죠.�

지난 금요� 뉴욕타임즈는 중국 내 격리� �구가 8개 �시 3,500만 명� �른다고 보�했고 월스트리트저�� 발병 근�지로 추정�는 우한� 병��� 마스�나 소�약 등 �료용품 소진� �유로 환�를 �려보내고 있다고 보�했습니다.

롤로를 비롯한 여러 전문가는 해외 여행� 나선 중국 관광�들� �염 ��� 보�면서 코로나바�러스 전염병� 계� 확산� 전���고 전합니다. 얼마나 많� 사람� ��� 보�지, 전염병� 수그러들 때까지 얼마나 많� 환�가 사�할지 여전히 알 수 없다고 �힙니다.

질병� 확산� 막으려면 공공 보건 관계�가 진실� �히고 빨리 발표해야 합니다. 그런 날� 오기 전까지는 AI 기반� 역학�로 대신하는 �� 가치 있어 보입니다.

• ì›�문 출처: 와ì�´ì–´ë“œ 매거진, 2020ë…„ 1ì›” 25ì�¼, ““

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