AI 비서 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 30 Oct 2026 07:55:19 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Â鶹ԭ´´, 클라우드 ERP 전환에 AI 어시스턴트 4종 투입 /korea/2026/10/sap-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-erp-%ec%a0%84%ed%99%98%ec%97%90-ai-%ec%96%b4%ec%8b%9c%ec%8a%a4%ed%84%b4%ed%8a%b8-4%ec%a2%85-%ed%88%ac%ec%9e%85/ Fri, 30 Oct 2026 07:50:33 +0000 /korea/?p=9125 수천 가지 결정이 필요한 클라우드 ERP 전환에 Â鶹ԭ´´가 AI 어시스턴트 4종을 투입했습니다. 데이터 관리부터 테스트, 커스텀 코드, 비즈니스 구성까지, 얼리 어답터 고객의 실제 프로젝트에서 이미...

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수천 가지 결정이 필요한 클라우드 ERP 전환에 Â鶹ԭ´´가 AI 어시스턴트 4종을 투입했습니다. 데이터 관리부터 테스트, 커스텀 코드, 비즈니스 구성까지, 얼리 어답터 고객의 실제 프로젝트에서 이미 활약 중입니다.

가장 복잡하고 많은 시간이 드는 전환 활동을 가속화하세요

클라우드 ERP 전환, 왜 이렇게 어려울까요

ERP 전환은 이제 많은 기업에게 선택이 아닌 비즈니스 필수 과제가 됐습니다. 클라우드로 현대화해야 기존 온프레미스 인프라로는 대규모로 지원하기 어려웠던 AI, 자동화, 분석 기능을 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 전환 프로젝트는 쉽지 않습니다. 수많은 이해관계자가 참여하고, 비즈니스왶Ä 기술 양쪽에서 수천 가지 결정을 내려야 합니다.

Â鶹ԭ´´는 이런 부담을 덜기 위해 마이그레이션 및 현대화 어시스턴트를 선보였습니다. 올해 Â鶹ԭ´´ Sapphire에서 에이전트 기반 전환 도구를 소개한 데 이어, 현재 네 가지 어시스턴트가 얼리 어답터 고객에게 제공되어 실제 클라우드 ERP 전환 프로젝트를 돕고 있습니다.

데이터 품질, 가장 먼저 풀어야 할 숙제

ERP 전환에서는 방대한 데이터의 품질 문제를 파악하고 이관에 미칠 영향을 따져 우선순위를 정해야 합니다. 데이터관리 어시스턴트(Data Management Assistant)는 데이터 품질 지표를 분석해 비즈니스 영향도에 따라 문제의 우선순위를 정하고, 해결 방안을 추천하며, 자동 수정과 가이드형 수정으로 실제 조치까지 돕습니다.

글로벌 페인트·코팅 기업 악조노벨(AkzoNobel)이 대표적인 사례입니다. RISE with Â鶹ԭ´´ 여정에서 ERP 환경을 통합하는 대규모 전환을 진행 중인 악조노벨은 Â鶹ԭ´´ Early Adopter Care 프로그램에 참여해, 이 어시스턴트로 데이터 품질 범위를 정하고 비즈니스 영향이 큰 순서대로 개선 작업을 진행하고 있습니다.

“Data Management Assistant 덕분에 가장 중요한 데이터 품질 문제를 명확히 파악하고, 가장 시급한 곳부터 개선 우선순위를 정할 수 있었습니다. 분석에 드는 노력은 줄고 계획은 빨라졌으며, 앞으로의 전환 과제를 준비하면서 데이터 품질 관리를 체계적으로 이어갈 수 있게 됐습니다.”

틸락 셀밤(Thilak Selvam), AkzoNobel, 마스터 데이터 프로그램 리드

테스트왶Ä 커스텀 코드, 반복 작업은 줄이고 속도는 높이고

테스트 범위를 정하고 테스트 케이스를 준비하는 일에는 비즈니스왶Ä IT 팀 모두의 노력이 많이 듭니다. 테스트관리 어시스턴트(Test Management Assistant)는 비즈니스 ¶¥„로세스, 요구사항, 사용자 스토리를 분석해 핵심 시나리오를 찾고 테스트 케이스왶Ä 필요한 테스트 데이터까지 준비합니다. 이 케이스는 Â鶹ԭ´´ Test Automation by Tricentis로 넘어가 자동 실행되어, 수작업은 줄고 핵심 ¶¥„로세스의 커버리지왶Ä 배포 준비 상태에 대한 확신은 높아집니다.

커스텀코드 어시스턴트(Custom Code Assistant)는 Â鶹ԭ´´ Cloud ERP Private으로 전환하는 과정에서 자체 개발 코드를 현대화하고, 전환 이후에도 클린코어(clean core) 준수를 지원합니다. 자율적으로 작동하며 진단 결과를 복잡도별로 분류하고, 가능한 자동 수정은 실행하며, 나머지에는 AI 기반 권장안과 코드 수정안을 제시합니다. 덕분에 기술 부채는 줄이고 기업만의 차별화된 강점은 지킬 수 있습니다.

비즈니스 구성부터 전 과정까지, 계속 넓어지는 어시스턴트

Â鶹ԭ´´ Cloud ERP를 도입하는 고객에게는 비즈니스구성 어시스턴트(Business Configuration Assistant)가 비즈니스 설계왶Ä 구현 계획을 앞당겨 줍니다. 산업, 세그먼트, 비즈니스 목표에 맞는 구성을 추천해 자율적으로 적용하고, 기존 구성에서 Â鶹ԭ´´ 목표 요건과 다른 부분을 짚어내며 전체 감사 추적(audit trail)도 남깁니다.

Â鶹ԭ´´는 앞으로 포트폴리오를 전환 전 과정으로 넓힐 계획입니다. 시스템분석 어시스턴트(System Analysis Assistant)는 기존 시스템에 대한 고객 맞춤형 이해를 만들어 다른 모든 어시스턴트의 기반이 되고, 프로젝트관리 어시스턴트(Project Management Assistant)는 실시간 인사이트왶Ä 선제적 위험 파악을, 롤아웃 어시스턴트(Rollout Assistant)는 글로벌 템플릿과 지역별 요건의 정렬을 돕습니다. 더 자세한 내용은 에서 확인할 수 있습니다.


Maura Hameroff is chief marketing officer for Â鶹ԭ´´ Cloud ERP Private and RISE with Â鶹ԭ´´.
Sonja Liénard is head of ABAP Platform at Â鶹ԭ´´ SE.
Soeren Ruder is chief product officer and global head of Customer Experience & Solutions for Â鶹ԭ´´ SE.

최신 인사이트왶Ä 고객 성공 사례를 비롯해 Â鶹ԭ´´의 최신 리포트왶Ä 백서 등 다양한 콘텐츠를 확인하세요

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Â鶹ԭ´´, 신규 생성 AI 비서 ‘쥴(´³´dzܱô±ð)’ 발표 /korea/2023/10/sap-%ec%8b%a0%ea%b7%9c-%ec%83%9d%ec%84%b1%ed%98%95-ai-%eb%b9%84%ec%84%9c-%ec%a5%b4-joule-%eb%b0%9c%ed%91%9c/ Wed, 04 Oct 2023 08:00:02 +0000 /korea/?p=5995 Â鶹ԭ´´, 신규 생성 AI 비서 ‘쥴(´³´dzܱô±ð)’ 발표 쥴, 미션 크리티컬Çêœ ¶¥„로세스 위한 솔루션 기반으로 구축… ë¹ѫ¦ˆ니스를 이해Çê˜는 ì§ѫ •Çêœ 코파일럿 솔루션 2023ÔƄ 10월 4일, 섵Ӛ¸ –...

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Â鶹ԭ´´, 신규 생성 AI 비서 ‘쥴(´³´dzܱô±ð)’ 발표
  • 쥴, 미션 크리티컬Çêœ ¶¥„로세스 위한 솔루션 기반으로 구축… ë¹ѫ¦ˆ니스를 이해Çê˜는 ì§ѫ •Çêœ 코파일럿 솔루션

2023ÔƄ 10월 4일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´는 기업 운영 방식을 변화시킬 자연¹®´ 을 공개했다고 4일 밝혔다. 쥴은 Â鶹ԭ´´의 클라우드 엔터프라이즈 포트폴리오 전반에 내장돼 다양한 Â鶹ԭ´´ 솔루션 포트폴리오는 물론 제3자 소스를 기반으로 상황에 맞는 선제적 인사이트를 제공한다. 또한, 실무 데이터의 복잡한 네트워크를 빠르게 분류하고 맥락을 부여함으로써 임직원들이 작업을 더욱 빠르게 처리하고 규정을 준수하면서 더 나은 비즈니스 결과를 도출할 수 있도록 지원한다. 쥴은 그 동안 Â鶹ԭ´´가 혁신적인 기술을 기반으로 실제 결과 선사해온 노력을 이어간다.

“전 세계적으로 약 3억 명의 기업 사용자가 Â鶹ԭ´´ 클라우드 솔루션을 지속적으로 활용하고 있는 가운데 쥴은 비즈니스왶Ä 사용자의 작업 방식을 재정의할 수 있는 힘을 지니고 있슴니다. 쥴은 비즈니스왶Ä 기술의 접점에 있는 Â鶹ԭ´´의 독보적인 위치를 바탕으로 구축되며 비즈니스 AI에 대한 관련성, 신뢰성, 책임감의 접근 방식을 기반으로 합니다. 쥴은 단순히 말을 이해Çê˜는 것뿐 아니라 의미를 파악할 수 있습니다.”

크리스찬 클라인(Christian Klein), Â鶹ԭ´´ CEO

클라우드 ERP를 위한 생성 AI의 활용 방안: 연관성, 신뢰성, 책임 있는 AI

지난 10ÔƄ간 혁신과 사업성과를 대폭 가속화한ÌýÌý기술 혁명과 마찬가지로Ìý이 기업의 ¶¥„로세스왶Ä 가까울수록 혁신 효과가 확대됩니다. ERP 분야에서 생성 AI는 비즈니스 운영 방식을 뒤바꿀 혁신의 물결을 일으킬 전망입니다.

Â鶹ԭ´´는 향후 쥴을 인사부터 재무, 공급망, 조달, 고객 경험 및 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 테크노롤지 ¶¥Œ랫폼(Â鶹ԭ´´ BTP) 등 다양한 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션에 탑재할 예정이다. 이를 통해 사용자는 마치 항상 명석한 해답을 제시하는 동료왶Ä 대화를 나누듯이 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션을 사용할 수 있다. 사용자는 평문으로 질문하거나 문제를 제시하면, Â鶹ԭ´´ 포트폴리오 및 제3자 소스에서 가져온 비즈니스 데이터 정보를 바탕으로 맥락에 맞는 지능적인 답변을 구할 수 있다.

일례로, 쥴에게 판매 성과 개선을 위해 도움을 요청할 수 있다. 쥴은 판매 실적이 부진한 지역을 식별하고 공급망 시스템에 자동으로 연결해 잠재적인 해결책을 제공할 수 있다. 쥴은 모든 Â鶹ԭ´´ 솔루션에 대한 새로운 시나리오를 지속적으로 제공할 예정이다. 일례로, 인사 부문에서는 규정을 준수하는 직무 기술서를 작성하고 관련 인터뷰 질문 개발 등 일부 작업을 지원할 전망이다.

ë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화Ìý´¥Ìý특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때는 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하는 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서Ìýë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

“생성 AI가 초기 많은 관심을 받은 후 다음 단계로 넘어감에 따라 측정 가능한 투자 수익을 보장하기 위한 움직임이 시작되고 있습니다. Â鶹ԭ´´는 생성형 AI가 언젠가는 일상 생활과 업무에 일부가 될 것을 이해하며, 실제 시나리오를 기반으로 답변을 생성하는 데 중점을 둔 비즈니스 코파일럿을 구축하고, 더불어 책임성을 보장하기 위한 필수적인 울타리를 마련하기 위해 노력 중입니다.”

필 카터(Phil Carter), IDC 글로벌 사고 리더십 연구 부문 부사장

쥴은 올해 말 Â鶹ԭ´´ 석세스팩터스®(Â鶹ԭ´´ SuccessFactors®) 솔루션 및 Â鶹ԭ´´ 스타트(Â鶹ԭ´´ Start)에서 사용 가능하며, Â鶹ԭ´´ S/4HANA® 클라우드 퍼블릭 에디션에는 내ÔƄ 초에 탑재될 예정이다. Â鶹ԭ´´ 고객 경험(Â鶹ԭ´´ Customer Experience) 및 Â鶹ԭ´´ 아리바®(Â鶹ԭ´´ Ariba®) 및 Â鶹ԭ´´ BTP에도 추후 탑재된다. 향후 개최 예정인 (Â鶹ԭ´´ SuccessConnect, 10월 2~4일), (Â鶹ԭ´´ SpendConnect Live, 10월 9~11일), (Â鶹ԭ´´ Customer Experience Live, 10월 25일), (Â鶹ԭ´´ TechEd, 11월 2~3일) 행사를 통해 Â鶹ԭ´´ 포트폴리오 전반에 대한 업데이트 사항을 공개할 예정이다.

생성 AI, ì§ѫ •Çêœ 지능형 클라우드 ERP의 완성 ´¥Ìý특집 기사

Ìý솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만Ìý생성 AI는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. ì§ѫ •ÇêœÌý지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

쥴은 Â鶹ԭ´´의 기존 비즈니스 AI 제품군을 기반으로 구축 및 강화한다. 2만 6천여 곳 이상의 Â鶹ԭ´´ 클라우드 고객사는 현재 에 다양한 시나리오왶Ä 파트너 솔루션을 통해 액세스 가능하다.

미래를 위한 기업용 AI 생태계를 구축하기 위한 Â鶹ԭ´´의 포괄적인 전략에는 알레프 알파(Aleph Alpha), 앤트로픽(Anthropic) 및 코히어(Cohere)왶Ä 함께 지난 7월 발표한 직접 투자는 물론, 지난 5월 발표한 마이크로소프트, 구글 클라우드 및 IBM과의 파트너십을 포함한 제3자 파트너십이 포함된다. 더불어 Â鶹ԭ´´는 글로벌 소프트웨어 벤처 캐피털 기업 사파이어 벤처스(Sapphire Ventures)를 후원하고 있으며, 사파이어 벤처스는 AI 기술 스타트업에 현재 10억 달러 상당의 투자를 진행 중이다.

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Â鶹ԭ´´에Ìý댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´의 전략은 모든 기업이Ìý으로 운영될 수 있도록 지원하는 것이다. Â鶹ԭ´´는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶Ä 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 Â鶹ԭ´´®Ìý시스템을 통해 처리된다. Â鶹ԭ´´의Ìý,Ìý, 고급ÌýÌý기술은 고객의 ë¹ѫ¦ˆ니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

Â鶹ԭ´´는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하는 협업을 촉진한다. Â鶹ԭ´´는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. Â鶹ԭ´´의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

Â鶹ԭ´´는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보는Ìý에서 확인할 수 있다.

 

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나만을 위한 기업용 디지털 비서, 코파일럿 /korea/2022/08/%eb%82%98%eb%a7%8c%ec%9d%84-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9a%a9-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%eb%b9%84%ec%84%9c-%ec%bd%94%ed%8c%8c%ec%9d%bc%eb%9f%bf/ Fri, 05 Aug 2022 08:28:53 +0000 /korea/?p=3346 스타트렉의 커크 선장처럼 기계왶Ä 말을 주고 받는 세상이 왔습니다. 당신만을 위한 기업용 디지털 비서 AI 코파일럿 쥴(´³´dzܱô±ð)은 (1) 즐겁고 개인화 된 경험, (2) 현업 사용자...

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스타트렉의 커크 선장처럼 기계왶Ä 말을 주고 받는 세상이 왔습니다. 당신만을 위한 기업용 디지털 비서 AI 코파일럿 은 (1) 즐겁고 개인화 된 경험, (2) 현업 사용자 업무 효율을 높이도록 통합된 데이터 제공 등 두 가지를 목표로 합니다.


글쓴이: 스완 김(Swan Kim)

엔터프라이즈호를 타고 우주를 누비는 스타트렉의 커크 선장처럼 기계왶Ä 말을 주고 받을 수 있는 세상이 찾아왔습니다. 말은 사람이 컴퓨터왶Ä 상호작용하는 강력한 방식입니다. 그만큼 우리 삶이 흥미로워졌다는 명확한 신호이기도 합니다.

모바일기기에 질문을 던지고 답을 기대하는 세상, 실제로 답을 얻는 세상이 벌써 우리 곁에 찾아올 것이라고 누가 알았을까요?

당신만을 위한 기업용 디지털 비서이자 챗봇 통합 허브인 코파일럿(Â鶹ԭ´´ CoPilot)은 (1) 즐겁고 개인화 된 경험 제공, (2) 현업 사용자의 업무 효율을 높이도록 지능적으로 통합된 업무 데이터 제공 등Ìý두 가지를 목표로 합니다.

가트너, 2025ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

매ÔƄ 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,ÌýAI 리스크왶Ä 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìý인간-기계 시너지Ìý등 3가지 해변에 댶ÄÇê´ 이야기하고,Ìý2025ÔƄ 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

당신만을 위한 기업용 디지털 비서

저희 디자인(Â鶹ԭ´´ Design) 팀은 사람이 기술을 이해Çê˜는 것이 아니라 기술이 사람을 이해해야 한다고 믿습니다. 을 이용하면 여러분은 자연¹®´를 사용해 회사에서 사용 중인 비즈니스 애플리케이션과 상호작용할 수 있습니다. 이렇게 되면 왶Ä 등 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션은 물론 다른 회사의 애플리케이션 전반에 걸쳐 다른 사람과 말하는 듯한 대화형 경험이 가능합니다.

Â鶹ԭ´´ CoPilot과 대화를 통해 설비를 주문(아래 “구매요청” 화면 참조)하거나 여러 애플리케이션에 산재해 있는 모든 항목을 한 곳에서 볼 수 있습니다. 예컨대, 석세스팩터스에 있는 휴가신청 내역과 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 있는 구매요청 내역 등을 한꺼번에 조회하고 승인할 수 있습니다. (아래 “크로스 애플리케이션” 화면 참조)

Â鶹ԭ´´ CoPilot은 이미 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 제품군과 통합되어 있으며, 1808 릴리스부터는 Â鶹ԭ´´ SuccessFactors를 위한 자연¹®´ 상호작용 스킬이 최초로 포함되어 있습니다.

디지털 비서왶Ä 대화하는 모바일 화면
Â鶹ԭ´´ SuccessFactors왶Ä Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 승인 요청 항목을 한꺼번에 조회하는 Â鶹ԭ´´ CoPiliot 크로스 애플리케이션 대화 화면

디지털 비서왶Ä 대화하는 모바일 화면
Â鶹ԭ´´ SuccessFactors왶Ä Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 승인 요청 항목을 한꺼번에 조회하는 Â鶹ԭ´´ CoPiliot 크로스 애플리케이션 대화 화면

2024 HR 트렌드: AI가 이끄는 한 해Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ HR 트렌드는Ìý이 주도하며, AI 도입을 통한Ìý생산성 향상,Ìý스킬 기반 인력 관리,Ìý하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

챗봇 통합 허브(BOT INTEGRATION HUB)

는 최근 슬랙(Slack) 내에서 출장에 필요한 항공편과 숙박을 예약할 수 있는 출장챗봇(travel bot)을 발표했습니다.

많은 고객이 직원들의 삶을 편리하게 하는 여러 챗봇(예: IT 헬프데스크, Q&A 등)을 만들었다고 전합니다. 하지만 챗봇의 수가 늘어날수록 관리의 어려움도 증가합니다. 그래서 Â鶹ԭ´´ CoPilot은 챗봇 통합 허브 기능을 담고 있습니다. 모든 챗봇을 단일 인터페이스로 묶고 챗봇 기능을 코파일럿을 통해 슬랙(Slack) 등 다양한 채널에 노출합니다. 따라서 각 채널에 필요한 챗봇을 따로 만들 필요가 없습니다.

챗봇을 구축, 훈련, 적용하기 위한 협업 인 대화형AI(Â鶹ԭ´´ Conversational AI)로 만든 챗봇도 통합할 수 있습니다. 대화형AI는 기반의 자연¹®´ 이해를 토대로 맞춤 대화를 지원합니다.

향후에는 다른 챗봇 구축 프레임웍으로 만든 챗봇의 통합도 지원할 예정입니다.

슬랙(SLACK) 통합

슬랙은 팀원과 정보, 업무흐름을 한 곳에서 관리하는 협업 허브로서 최신 현황을 공유하고 주요 정보를 바로 이용할 수 있도록 돕습니다. 그 동안 진행해 온 Â鶹ԭ´´ CoPilot과 슬랙의 통합 작업을 통해 사용자는 어디서나, 심지어 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션 외부에서도 코파일럿을 이용할 수 있는 능력을 제공합니다. 사용자는 생산성을 높이고 작업 목록에 있는 항목을 보다 신속하게 실행할 수 있습니다.

코파일럿은 1808 릴리스부터 슬랙과의 통합을 제공하고 있습니다. 향후에 코파일럿은 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams) 등 다른 채널과도 통합할 예정입니다.

기업용 디지털 비서 코파일럿
최초의 기업용 디지털 비서, 코파일럿이 제공하는 모바일 앱과 기능 확장을 돕는 스킬 빌더

코파일럿 스킬 빌더(Â鶹ԭ´´ COPILOT SKILL BUILDER)

모든 비즈니스는 고유합니다. 코파일럿 스킬 빌더를 통해 Â鶹ԭ´´는 기업이 새로운 스킬을 구축해 자사의 코파일럿을 맞춤화 할 기회를 드립니다. 코파일럿 스킬 빌더는 코딩 없이 기업용 애플리케이션을 위한 대화형 경험을 원하는 규모로 제공할 수 있는 도구입니다. 문자 그대로 누구나 직관적으로 코파일럿애 적용할 새로운 스킬을 몇 분 안에 구축할 수 있습니다.

코파일럿 로드맵을 통해 현재 및 향후 제공 예정인 기능까지 자세히 확인하고 싶으시다면 를 클릭하세요.

원문 출처:

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¶¥„로세스 자동화가 늘 개선일 수 없는 이유 /korea/2022/08/%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%ea%b0%80-%eb%8a%98-%ea%b0%9c%ec%84%a0%ec%9d%bc-%ec%88%98-%ec%97%86%eb%8a%94-%ec%9d%b4%ec%9c%a0/ Wed, 03 Aug 2022 15:56:47 +0000 /korea/?p=3116 ¶¥„로세스 개선은 고객에 대한 약속을 이행하는 활동입니다. 많은 기업이 고객 응대 속도를 높이고 응대의 품질도 개선하기 위해 자동화에 투자하고 있습니다. 자동화가 ¶¥„로세스 개선으로 이어지려면 기술...

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¶¥„로세스 개선은 고객에 대한 약속을 이행하는 활동입니다. 많은 기업이 고객 응대 속도를 높이고 응대의 품질도 개선하기 위해 에 투자하고 있습니다. 자동화가 ¶¥„로세스 개선으로 이어지려면 기술 투자에 그치는 대신 성패를 좌우하는 사람을 고려해야 합니다.


글쓴이: 데보라 밀러()

¶¥„로세스 개선의 제1법칙은 바로 고객 핵심품질인자(CTQ)에 집중하는 일입니다. 고객이 품질에 있어 핵심적이라고 인식하는 구체적이고 측정 가능한 특성을 핵심품질인자라고 합니다. 의 물결 속에서 이 사실이 잊혀지고 있는 건 아닐까요? 그렇기도 하고 아니기도 합니다. 이유를 설명 드리죠.

속도왶Ä 품질을 향하여

¶¥„로세스 개선은 고객을 존중하고 효율적이며 고품질의 경험을 제공한다는 고객에 대한 우리의 약속을 이행하는 활동입니다.

이는 내부, 외부 고객에 모두 해당하는 사실이죠. 우리 직원과 파트너가 수작업 중심의 생산성 낮고 혼란스러우며 때로는 지루해 죽을 지경의 ¶¥„로세스에 붙들려 있는 상태에서 어떻게 긍정적인 최종고객 경험을 제공할 수 있겠어요?

그래서 고객 응대 속도를 높이는 동시에 응대의 품질도 개선하기 위해 자동화를 밀고 있습니다.

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RPA 기술은 디지털 로봇 또는 봇이라고도 하는 가상 소프트웨어 로봇을 사용하여 시간이 많이 소요되는 수동 작업이나 작업을 수행합니다.

작업의 자동화 – 로봇 있어요?

자동화 방식 중 하나는 수작업 업무를 디지털 로봇 인력으로 대체하는 것입니다. 이를 지향하는 기술이 죠.

RPA는 ¶¥„로세스 자동화를 위한 핫한 “최신” 기술입니다. 시장분석기관 RPA 소프트웨어 투자가 지난 해 63% 증가해 전세계 기업용 소프트웨어 부문에서 가장 빨리 성장하는 기술로 자리했다고 합니다.

RPA 기술은 잘 정의된 반복 업무에서 사람의 실수를 제거해 품질을 개선할 수 있음을 입중했습니다. 이론적으로는 공수를 줄여 비용도 절감하며 지식 근로자가 보다 가치 높은 업무를 수행할 시간을 줍니다. 대표적인 사례로 가트너 조사에 따르면 재경팀은 재무보고 ¶¥„로세스에 RPA를 적용해 사람의 실수로 야기되는 피할 수 있는 반복 작업을 줄여 25,000 시간을 절약할 수 있다고 합니다.

가트너 전문가 데니스 개넌(Dennis Gannon)의 설명에 따르면 이를 통해 또 다른 효과를 얻을 수 있다고 합니다. “재경팀은 RPA를 리포팅 ¶¥„로세스에 댶ÄÇê´ 시범 적용했는데 뜻 밖에 여러 효과를 추가로 얻었습니다. 실수를 고치는 데 드는 인력의 시간 감소왶Ä 고부가가치 업무에 투입할 시간 확보 등의 효과죠. 이는 보통 직원 몰입도 향상과 이직률 감소로 이어집니다.”

하지만 갈수록 RPA는 홀로 설 수 없는 존재라는 이해가 확산되고 있습니다. 업계 전문가인 닐 워드-더튼()이 명쾌하게 설명합니다.

“새로운 종류의 업무 자동화 도구가 등장하고 있습니다. 지능형 ¶¥„로세스 자동화라고 하는 보다 폭 넓은 관행을 지원하는 도구죠.” –

¶¥„로세스 마이닝 2.0: 생성형 AI로 새로운 가능성을 열다 | 특집 기사

¶¥„로세스 마이닝은 의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게 통찰을 얻고 실행 가능한 추천을 바탕으로 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.

¶¥„로세스를 지능화하라

오즈의 마법사에서 허수아비는 이렇게 신세를 한탄합니다. 업무 ¶¥„로세스 자동화도 지능화를 바란다는 점에서 허수아비왶Ä 같은 처지입니다. 사람의 지능이 일반적인 업무 의사결정을 주도해 왔습니다. 하지만 이제는 이 자동화 도구의 중요한 요소로 자리하고 있습니다.

AI가 ¶¥„로세스 에서 갈수록 중요성을 더하는 사례는 많습니다.

  • 의료산업에서 AI를 활용해 근육 조직 슬라이드에서 암세포를 찾아내고 전염병 전문가보다 더 뛰어난 성과를 보입니다.
  • MIT 조사에서 리더의 80%가 AI를 적용해 서비스 제공과 콜센터 ¶¥„로세스 성과 개선 효과를 보았다고 보고합니다.
  • 디지털인슈어런스(Digital Insurance)에 따르면 AI 비서를 이용한 글로벌 보험료 심사 총액이 올해 13억 달러에 이른 것으로 추산됩니다.
  • 기존의 연령 중심의 세분화 대신 AI 모델 스코어를 적용해 은행은 “무작위로 오퍼를 던지는 대신에 과학을 활용해 고객의 필요를 파악해가고 있습니다.”
  • 은 AI를 이용한 대화형 인터페이스를 통해 대출 신청 처리 현황과 주식 포트폴리오를 확인하고 환불 신청을 하고 있습니다.

이들 사례를 관통하는 공통점은 ¶¥„로세스 개선이 궁극적으로는 고객에게 영향을 준다는 사실입니다.

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로코드 또는 노코드(LCNC)는 코드를 작성하는 기존 개발자의 필요성을 줄이거나 제거하는 직관적인 드래그 앤 드롭 툴을 이용해 앱을 디자인하고 개발하는 방법입니다.

¶¥„로세스 자동화로 효과를 보려면

고객에게 영향을 주기 위해 조직체는 연구소나 혁신센터 중심의 혁신 활동에 그치지 말고 AI 기술을 핵심 업무 ¶¥„로세스에 통합해야 합니다. 이들 대상 ¶¥„로세스는 복잡한 경우가 많습니다. 업무를 수행하는 방식에 있어 근본적인 ¶¥„로세스이기 때문이죠. 지원 부서부터 고객 접점에 이르기까지 전 부문에 걸쳐 기업을 지원합니다. 이처럼 복잡한 핵심 ¶¥„로세스는 디지털 지능과 인간 지능을 모두 필요로 합니다.

이러한 요구를 충족하려면 특별한 유형의 기술이 필요하죠. 을 통해 복잡한 ¶¥„로세스 요구사항을 빨리 강력하게 지원할 수 있어야 합니다.

마이클 베클리(Michael Beckley)가 이라는 글에서 지적한 것처럼 “설명 가능한 AI를 발명하기 위해 노력하는 동안 금융 서비스 기업은 AI왶Ä RPA를 코딩이 거의 필요 없는 ¶¥Œ랫폼과 병행해 인간의 의사결정을 대체하는 대신 보강하고 있습니다. AI를 이용한 이미지 인식, 문서 분류, 엔터티 추출, 번역 서비스 등은 사람이 클레임을 처리하고 의사결정을 내리는 방식에 근본적인 타격을 주는 일 없이 사람이 훨씬 더 효율적으로 일하도록 돕습니다.”

AI로 변화 관리를 혁신하자 | 특집 기사

은 직원 요구를 이해하고 개인화된 경험을 제공함으로써Ìý조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육,ÌýÌý등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.

기술, 그 너머를 향하여

우리의 기술 선택이 중요하기는 하지만 시장분석기관 는 ¶¥„로세스 개선 활동의 성공에 보다 중요한 또 다른 요인을 간과해서는 안된다고 주의를 줍니다.

“다른 어떤 요인보다 성패에 큰 영향을 주는 요소는 바로 사람입니다. 너무도 빈번하게 기업은 문화, 리더십, 조직 역량 등 강력한 신기술을 활용하는 데 필요한 요소가 부족합니다. 명확한 비전과 지원이 없다면 직원은 기술에 위협을 느끼고 능력을 박탈 당했다고 느낍니다. 과거의 친숙한 ¶¥„로세스왶Ä 마인드셋이 깊이 뿌리 박힌 채 변화를 거부합니다.”

다시 말해 기술에만 초점을 맞춰서는 의미 있고 측정 가능한 업무 ¶¥„로세스 개선이라는 목표를 달성할 수 없다는 뜻입니다.

영화 오즈의 마법사 한 장면

오즈의 마법사가 허수아비에게 했던 말을 기억하세요. “뭐, 누구나 두뇌는 가질 수 있지. 아주 평범하고 별 볼 일 없는 도구일 뿐이야!” 오즈의 마법사가 허수아비에게 생각학박사(Th.D)라는 명예 학위를 수여한 사실을 통해 우리는 허수아비의 타고난 비전과 매순간을 성찰하는 능력, 변화에 대응하는 힘 등이야말로 신나는 오즈의 세상에서 가장 중요한 요소라는 사실을 깨닫습니다.

또 ¶¥„로세스 자동화의 성공 방안을 모색할 때도 이러한 능력이 가장 중요하지 않을까요?

  • 원문 출처: , CMSWire

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인공짶ĵç¥(´¡±õ)의 목표를 다시 생각하자 /korea/2022/08/%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5ai%ec%9d%98-%eb%aa%a9%ed%91%9c%eb%a5%bc-%eb%8b%a4%ec%8b%9c-%ec%83%9d%ea%b0%81%ed%95%98%ec%9e%90/ Wed, 03 Aug 2022 06:18:14 +0000 /korea/?p=3010 AI로 사람 같은 컴퓨터를 만들려는 계획은 근시안적인 목표 아무도 자신의 말을 듣고 있지 않는다고 고객이 느낀다면 어쩌면 그게 사실일 지도 모릅니다. 아니면 자신도 모르는 사이에...

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AI로 사람 같은 컴퓨터를 만들려는 계획은 근시안적인 목표

아무도 자신의 말을 듣고 있지 않는다고 고객이 느낀다면 어쩌면 그게 사실일 지도 모릅니다. 아니면 자신도 모르는 사이에 기계왶Ä 이야기하고 있을 수도 있죠.

정확히 2ÔƄ 전 오늘 구글은 를 발표했습니다. 고객 서비스 요청을 처리할 수 있는 비서인 듀플렉스는 식당이나 헤어샵을 예약하거나 기본 정보를 제공합니다. 이미 수ÔƄ 간 자동 전화 응답 서비스는 있었지만 새롭게 관심을 받는 이유는 고객들이 이처럼 자동화 된 디지털 비서가 사람이 아니라는 사실을 깨닫지 못하기 때문입니다.

사람인 척 해야 할까?

듀플렉스가 발표된 후 바로 곳곳에서 투명성에 관한 문제 제기가 있었습니다. 기업들이 “전화 상의 물체가 보이는 것보다 사람이 아닐 수 있습니다” 같은 문구를 포함해야 하느냐는 거죠.

물론 그래야 합니다. 듀플렉스도 그럴 거구요. 의도적으로 사람을 속이기 위해 기술에 대규모로 투자하는 일은 고려해서도 안되는 나쁜 아이디어의 폐차장에나 있을 법한 일이죠. 지진 발생기나 암호화 뒷문 같은 아이디어가 대표적입니다. 고객에게 정직하지 못하다면 무슨 이익이 있겠어요? 한 때의 놀라움이 과연 잠재적인 후폭풍을 감내할 가치가 있을까요?

기계라서 더 좋은 점들

뭔가를 할 수 있다고 해서 꼭 해야만 하는 건 아닙니다. 봇과의 상호작용을 솔직하게 밝히는 일이 오히려 효과적이죠.

  • 고객 만족 증대. 예컨대 고객이 컴퓨터왶Ä 상호작용하고 있다는 사실을 안다면 다른 사람의 시간을 뺏을 일이 없다고 느끼면서 자신의 선택을 맞춤화 하는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있죠. 사실 저도 가족 여행을 준비하면서 여행사 직원과 상담하기 전에 상당한 시간을 온라인으로 여행 옵션을 조사하는 데 쓰곤 합니다. 맞춤화가 늘어나면 고객 만족도 증가할 수 있습니다.
  • 고객의 이해 확대. 다른 사람과 상호작용할 경우 사람들은 조금은 바보같거나 반복적인 질문이라고 느끼는 내용은 묻기를 꺼립니다. 아직도 제대로 이해하지 못했다는 사실을 인정하기에 주저하는 거죠. 하지만 기계왶Ä 상호작용한다면 자유롭게 맘 속에 있는 이야기를 터놓고 할 수 있습니다. 기술의 적용으로 긴 통화 시간에 대한 우려도 사라지고 기계의 시간을 뺏는 데 댶ÄÇê´ 걱정할 필요도 없습니다.
  • 더 빠른 고객 상호작용. 사회적 관행에 따라 우리는 먼저 날씨나 안부를 묻는 등 대화에 윤활유를 먼저 더하면서 이야기를 시작하죠. 과연 고객 서비스 직원이 진짜로 “월요일 치곤 괜찮아요”하는 말에 신경이나 쓸지 심히 의심이 갑니다. 기계왶Ä 상호작용한다는 사실을 인지한 순간 우리는 모두의 시간을 아끼면서 본론으로 바로 들어갈 수 있습니다.
  • 보다 정직한 고객. 우리는 주변 사람들이 우리를 어떻게 생각할지 신경을 씁니다. 그러다 보니 상대방이 듣고 싶을 것 같은 내용과 우리 생각이 다르다고 느끼면 완전히 정직하지 않을 수 있습니다. 바람직한 사회적 반응이라는 편향이죠. 사람보다는 다른 기계가 우리에 관해 어떻게 생각하는지는 덜 신경 쓰는 편입니다.

자동차를 쫓던 개

그렇다면 기업은 도대체 왜 사람인 척하는 옵션을 고려하는 걸까요? 달리는 자동차를 보고 짖어대며 쫓던 개가 정작 차를 따라 잡으면 뭘해야 할지 모르는 것과 같은 이치입니다. 우리도 튜링 테스트(기계가 인간의 지능적인 행동을 흉내낼 수 있는지를 시험하는)를 쫓아 왔고 이제 따라잡고 나니 뭘 해야 할지 확신이 서지 않는거죠.

과학계의 경우 튜링 테스트를 통과하는 일은 타당한 목표입니다. 비즈니스 측면에서는 다른 목표가 아마도 더 의미가 있지 않을까요? 컴퓨터가 사람과 구분이 안간다고 해도 사람을 흉내내는 일은 근시안적인 목표일 수 있습니다. 이미 사람은 우리 주변에 많습니다. 이들 봇이 하는 말에 “흠”이나 “음”, “어” 등을 집어 넣어 인간의 불완전한 정규 언어 패턴을 흉내낼 필요는 없죠. 똑 같은 걸 만든다면 더 큰 기회를 놓치는 셈이니까요.

사람 같을 필요 없는 인공지능의 목표

“인간 같은” 기계가 아니라면 인공지능의 목표는 어떤 것이라야 할까요? 이 맥락에서 살펴 보죠.

  • AI를 이용해 지난 고객 통화 내용에서 배우고 통화할 필요성을 없앱니다. 요청을 음성으로 암호화, 복호화 하면서 인상적인 기술 역량을 보여줄 수는 있지만 어쩌면 고객이 다른 채널에서 아직 원하는 정보를 찾지 못했다는 뜻일 수 있습니다. 이 경우 AI 비서를 써서 존재하지 말아야 할 ¶¥„로세스를 자동화 하는 일은 불필요할 수 있죠. 애초에 전화할 필요가 없는 보다 명확한 온라인 예약 시스템으로 고객 만족이 증대할 수 있습니다. 대신에 AI는 통화 기록을 꾸준히 분석하면서 전체 ¶¥„로세스 개선에 집중하면 좋습니다.
  • 통화 중에 AI로 인간 상담원을 돕습니다. 통화 내용을 분석한 정보를 이용해 기업은 보안과 서비스 개선이 가능합니다. 이는 사람보다 기계가 더 잘하는 측면이죠.
  • 통화를 예측하고 상담원 운영 계획을 세우는 데 AI를 적용합니다. 사실 기계가 사람인 척 하는 것만이 고객 서비스 통화에서 흔히 접하는 거짓은 아니죠. 끊임 없이 “고객님의 통화는 저희 회사에 매우 중요합니다”라는 말을 들으면서 몇 분이고 기다려야 합니다. 그 동안 회사는 고객의 시간보다는 상담원의 효율성에 우선순위를 두기 때문이죠. 물론 완벽하게 합리적인 선택일 수는 있지만 AI는 통화량을 더 잘 예측하고 회사왶Ä 고객의 효율성을 모두 개선할 수 있습니다.

AI는 비즈니스왶Ä 고객 서비스를 개선할 놀라운 도구일 수 있습니다. 하지만 사람인 척하고 고객을 속이는 일보다 이 기술을 훨씬 더 유용하게 적용할 방안이 있습니다. 결국 아직은 인간이 더 지능적인 존재니까요.

글쓴이 소개

샘 랜스바텀(Sam Ransbotham)은 보스턴칼리지(Boston College)의 캐롤경영대학원(Carroll School of Management) 정보시스템학부 부교수입니다. MIT SMR (Sloan Management Review) 객원 에디터로 활동하며 인공지능과 비즈니스 전략 빅데이터 이니셔티브를 담당하고 있습니다. 연락처: sam.ransbotham@bc.edu 트위터:

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