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AI, 어쩌다 에너지 먹는 하마 되었나?

Tim Clark — Thu, 21 Dec 2023 10:49:12 +0000

훈련 과정에서 AI 모델의 복잡성과 데이터 세트의 크기가 에너지 소비를 늘리고, 사용자의 질문을 이해하고 답을 찾는 추론 과정에서도 에너지 소비가 일어납니다. 그 만큼 에너지 효율적이고 빠른 모델일수록 사용자 경험과 비용 문제를 모두 해결할 수 있죠.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark)

인공짶ĵ�(��)이 앞으로도 계속 우리와 함께하며 우리의 놀이와 일하�� 방식을 재고하게 하리라는 데에는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 어쩌면 잠시 멈춰서 AI 거품을 터뜨릴 수도 있는 아주 중요한 질문을 던져야 할 지도 모르겠네요.

AI는 왜 그렇게 많은 에너지를 소비하는 걸까요?

이 껄끄러운 질문의 근본까지 파헤치기 위해 업계를 선도하는 AI 사진 편집기 의 라일린 림(Lyline Lim) 환경영향 및 짶�속가��성 책임자를 만날 수 있었습니다.

더 많은 AI 모델에 갈수록 많은 GPU가 필요해지면서 GPU 사업자는 수요를 따라잡기 힘들 수 있습니다. 수요 증가는 결국 GPU 원가 인상으로 이어질 수 있으며 AI 회사는 보다 효율적인 GPU 활용 방안을 모색할 수 밖에 없습니다. (GETTY)

챗G�ʰ�보다 유망한 5가지 인공지능 적용사례 | 특집 기사

아이폰 앱 출시와 함께 챗G�ʰ� 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗G�ʰ�보다 넓은 의미의 생성 AI는 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 겶�색엔�ѫ��(��)를 돕고 팟캐스트도 만들고 인재 격차도 해소한다면? 지금 바로 확인하세요.

림에 따르면 AI 모델이 그토록 많은 에너지를 소비하는 이유는 훈련에 사용하는 데이터의 양이 방대하고 모델이 복잡하며 사용자가 AI에 보내는 요청의 양이 크기 때문이라고 합니다.

훈련 기간에 AI 모델은 예제와 데이터의 대규모 세트를 기반으로 어떻게 행동할지 “학습”합니다. AI 모델을 훈련시키는 데는 몇 분에서 몇 개월까지 걸릴 수 있습니다. 데이터 양과 모델의 복잡성에 따라 달라지죠. 훈련 기간 중 대량의 데이터 처리에 사용하는 전자 칩 유형인 GPU가 하루 24시간 쉬지 않고 돌아갑니다. 그 만큼 대량의 에너지를 소비하죠.

“AI 모델이 복잡하고 데이터 세트가 클수록 AI 훈련에 더 많은 에너지를 소비합니다.”

라일린 림, 포토룸 환경영향 및 짶�속가��성 책임자

에너지 소비가 일어나는 또 다른 이유는 AI가 추론을 할 때입니다. 사용자의 질문에 답하는 과정이 바로 추론입니다. AI는 먼저 질문을 “이해”합니다. 다음으로 답변을 “생각”한 후 결론을 사용자에게 공유하죠. 각 AI 추론마다 GPU 프로세싱 파워가 필요하고, 여기에 에너지가 사용됩니다.

“AI 모델의 인기가 높을수록 더 많은 추론을 수행하며 에너지 소비량도 늘어납니다.”

라일린 림, 포토룸 환경영향 및 짶�속가��성 책임자

무스타파 삼촌, 그런데 AI가 뭐예요?��특집 기사

여섯살 난 조카가 “근데 삼촌, ”라고 묻자 한참을 머뭇거리는 자신을 발견합니다. 왜 망설이는 걸까? 구글 딥마인드 공동 창업자이자 현재는 마이크로소프트AI 사장을 맡고 있는 무스타파 슐레이먼의 에서 그 답을 찾으세요.

AI 기능을 보다 지속가능하게

대다수 기업에 있어 AI 기능의 짶�속가��성을 높이도록 하는 인센티브는 바로 비용과 사용자 경험입니다. AI 산업은 비교적 신흥 산업으로, 기업들이 비용이나 실행 속도보다 품질 개선 방안을 모색 중인 단계입니다.

“성장과 투자 규모가 크기 때문에 비용은 AI 분야의 대다수 비즈니스에 있어 여전히 2순위 고려사항입니다.”

라일린 림, 포토룸 환경영향 및 짶�속가��성 책임자

더 많은 AI 모델에 갈수록 많은 GPU가 필요해지면서 GPU 사업자는 수요를 따라잡기 힘들 수 있습니다. 수요 증가는 결국 GPU 원가 인상으로 이어질 수 있으며 AI 회사는 보다 효율적인 GPU 활용 방안을 모색할 수 밖에 없습니다.

장기적으로 볼 때 AI 기업은 에너지 비용 증가에 취약할 수 밖에 없고 그 만큼 비용과 에너지 효율을 높일 동기가 충분합니다.

AI 도구의 환경 영향

AI 분야에서 환경 영향은 모든 비즈니스에 중심 주제인 비용 효율과 사용자 경험에 큰 관련이 있습니다. 림은 AI 혁신 기업들이 초창기에 환경에 얼마나 신경 썼는지에 관계 없이 AI가 성숙하면서 이 주제를 진지하게 대하게 될 것으로 봅니다.

“AI 도구의 환경 영향을 줄이는 일은 사용자 경험과 비용 효율 개선과 밀접한 관련이 있습니다. AI 모델이 느릴수록 컴퓨팅 파워에 더 큰 돈을 쓰게 되고 사용자는 느린 경험에 답답해 하죠. 따라서 더 빠른 AI 모델을 만들 수 있다면 사용자는 훨씬 더 나은 경험을 하고 기업은 비용과 에너지 소비량을 모두 낮출 수 있습니다. AI 모델의 비용 효율성 증대는 환경 영향 감소와 최상의 사용자 경험 제공 문제와 일맥상통합니다.”

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 | 특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때는 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하는 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

특화된 AI 모델이 구원투수?

림에 따르면 일반 AI 모델은 특화된 모델에 비해 훈련에 훨씬 더 폭 넓고 큰 데이터 세트가 필요합니다. 그 만큼 에너지 소비량도 훨씬 크죠.

“이에 비해 제품 사진용으로 맞춤 제작된 포토룸처럼 특화된 AI 모델은 에너지를 훨씬 덜 소비합니다. 계산을 해 보니 포토룸은 스테이블디퓨전(Stable Diffusion XL) 같은 일반 이미지 모델에 비해 에너지를 164배 덜 소비합니다.”

포토룸(PhotoRoom)은 창립 후 3년만에 연간반복매출(ARR) 5천만 달러를 달성했습니다. 매출 급등은 두 번째 포토룸 생성 AI 기능(도표 상의 GenAI v2) 출시에 기인한 것으로 첫 버전(도표 상의 GenAI v1)보다 높은 이미지 품질과 100배 빠른 처리속도 덕분입니다. 버전 1에서는 이미지 생성 소요시간이 3분이었다면 버전 2.0은 2초입니다.

포토룸의 초점은 항상 기술을 사용자에게 유용하고 액세스하기 쉽게 활용하는 방안을 찾는 데 맞춰왔다고 림은 전합니다.

“보다 많은 사람이 놀라운 사진을 만들도록 돕고 싶습니다. 부업으로 자신만의 보석을 만들어 판매하는 전업 주부처럼 전문 사진작가를 이용할 수 없거나 수작업을 자동화하고 업무흐름을 간소화하고자 하는 전자상거래 팀이건 모두를 돕고자 합니다.”

포토룸은 시판 중인 다른 제품보다 사진 배경을 더 잘 없애주는 모바일 및 데스크톱 앱을 만들면서 창업했지만 머지 않아 생성 AI의 기회가 얼마나 큰 지를 인식하게 되었죠. 지난 해 포토룸은 생성 AI 배경 생성도구인 인스턴트 백그라운드(Instant Backgrounds) 버전 1을 만들었습니다.

“아주 성공적인 베팅이었죠. 저희는 AI 배경 이미지 생성도구와 인스턴트 백그라운드로 시장에 진출한 첫 번째 회사였고 곧 바로 여세를 몰아 1년 뒤인 지금 AI 사진 편집 시장의 선두주자로 우뚝섰습니다.”

라일린 림, 포토룸 환경영향 및 짶�속가��성 책임자

챗G�ʰ�와 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라��특집 기사

챗G�ʰ�는 ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리하며, 중간 수준의 일자리왶��성장 기회를 동시에 흡수하고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘는 실력을 키우는 것이 핵심이다.

비용과 사용자 경험, 두 마리 토끼를 잡다

림은 포토룸의 입장에서 AI나 AI 짶�속가��성은 처음 가는 길이 아니라고 봅니다.

“사용자 중심, 모바일 우선, AI 우선 기업인 저희 팀에 있어 항상 우선수위였습니다. 저희 팀은 여러 해 동안 이러한 문제에 집중해 온 여러 전문가로 구성되어 있습니다. 그 만큼 에너지 소비 문제에 큰 관심을 두고 저희 소프트웨어를 개발해오고 있습니다.”

포토룸은 고객 워크플로의 환경 영향도 줄여준다고 림은 전합니다.

“한 전자상거래 비즈니스가 전해 온 이야기에 따르면 제품 사진 촬영을 위해 알프스로 날아가곤 했는데 이제는 포토룸으로 동일한 산의 풍경을 몇 초만에 생성합니다. 그만큼 이 회사 팀의 탄소 발자국을 줄이는 데 크게 기여했죠. 항공 여행 산업은 최대 환경 오염 분야 중 하나이기 때문이죠.”

라일린 림, 포토룸 환경영향 및 짶�속가��성 책임자

원문: , , Forbes.com

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2023 공급망 예측: 탄력성, 짶�속가��성, 가시성 강화

Adam Park — Fri, 20 Jan 2023 00:58:07 +0000

리스크가 뉴노멀 시대의 일부로 자리잡은 지금, 2023년 이후 의 미래에 대한 이해가 필수입니다. 캡제미니, NTT, PwC, 펜스테이트, 액센츄어 출신 공급망 전문가들이 제시하는 2023년 최신 공급망 예측을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

“예측은 어렵습니다. 미래에 관한 예측은 특히 어렵죠.” 이와 유사한 인용문의 주인공은 닐스 보어, 샘 굿윈, 로버트 스톰 피터슨, 요기 베라 등으로 다양합니다. 그래서 몇 가지 올해 예측을 준비하면서 몇몇 업계 친구들에게 공급망의 미래에 대한 관점을 공유해 달라고 요청했습니다. 몇 가지 공통된 테마가 떠오르더군요.

리스크 탄력성이 최고의 화두

공급망의 경우 리스크는 여러 형태로 나타날 수 있습니다. 연결된 글로벌 네트워크의 공급 리스크를 부각시켜준 팬데믹부터 시스템 전반에 걸친 사이버보안 사고, 으로 인한 최근의 비즈니스 당면과제까지, 리스크 탄력성을 갖춘 공급망이 모두에게 필요하다는 사실은 분명합니다.

캡제미니(Capgemini)의 마틴 트리스콜은 이렇게 강조합니다.

“불행히도 위기는 이제 뉴노멀 시대의 일부로 자리한 듯합니다. 일상 운영에만 영향을 주는 게 아니라 공급망 리스크 관리 전략을 재고해야만 합니다.”

딜로이트(Deloitte)의 바디 나라시마무르티는 팬데믹에서 배운 점은 와 글로벌 공급 리스크 관리의 필요성이라고 봅니다.

“ 구축은 지속적인 프로세스입니다. 조직은 장기적인 공급망 탄력성을 확보해 오늘날 글로벌 경영환경의 늘어가는 복잡성과 초연결성에 대처할 것으로 기대합니다.”

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간��특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는 을 가트너는 안티프래자일 공급망이라고 정의합니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠. 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는 공급망 트렌트를 확인하세요.

“민첩성과 ��복탄력성은 계속해서 주요 화두로 자리할 것으로 봅니다. 기업들이 필요한 역량 확보에는 아직 한참 못미치기 때문입니다.” 액센츄어(Accenture)의 미셀 로저의 말입니다.

“조사에 참여한 임원의 90% 가량이 자사 조직에서 제조 부문을 온쇼어링이나 니어쇼오링 하기 위한 직접 투자를 계획 중이라고 밝혔습니다. 여러 고객사에서 중국 + 1 정책을 취하고 있죠. 하지만 지정학적 기류가 공급망에 계속 영향을 주면서 기업들은 리스크를 회피할 대체 소싱 방안을 모색 중입니다.”

렛츠톡 서플라이체인(Let’s Talk Supply Chain)의 창업자 새라 반즈-험프리는 바로 이 점이 리스크 탄력성에 관한 우리의 생각을 바꾸고 있다고 지적합니다.

“기업이 리스크 관리 예산을 어디에 쓰고자 하는지를 기준으로 공급망을 재평가할 전망입니다. 오프쇼어 제조 부문일까요? 재고나 SKU 보유 수준에 대한 투자일까요?”

새라�� 이 공급망 최대 리스크 요인 중 하나라고 봅니다. 가트너 예측에 따르면 오는 2025년까지 전 세계 조직의 35%가 자사의 소프트웨어 공급망에 대한 공격을 경험할 것으로 예측합니다. 이는 2021년보다 3배나 늘어난 수치입니다.

엔티티데이터(NTT DATA)의 지미 디킨슨은 채널과 제품, 지역, 솔루션 전반에서 다각화 된 기업이 2023년 경제 전환기에 리스크를 완화할 가능성이 더 크다고 믿습니다.

“조직의 모든 부분이 거시경제 리스크에 노출되어 있기는 하지만 여러 비즈니스 모델의 구색을 갖추고 있다면 방향 전환(피벗) 능력이 증가합니다.”

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상��특집 기사

AI는 데이터로 넘쳐나는 에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제는 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의 비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을 자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의 역량을 강화하는 데 있습니다.

없이는 지속가능한 비즈니스도 없어

대다수 기업의 목적과 미션 선언문을 보면 을 중심에 두고 있습니다. 기후 위기에 크게 기여하는 글로벌 공급망은 그 한 가운데 위치하며 그 만큼 을 위한 충분한 기회를 제공합니다.

PwC의 제프 브라이너가 설명합니다.

“공급망 조직과 조직 역량은 대다수 기업의 짶�속가��성 활동에서 가장 중요한 위치를 차지합니다. 옳건 그르건 간에 과 의사결정, 보장 등에 필요한 데이터를 만드는 일과 관련된 의무와 노력은 초기에는 대체로 공급망 조직의 몫입니다.”

펜실베니아 주립대학교(펜스테이트)의 저스틴 골드스톤 공급망관리 교수는 덧붙입니다.

“조직들이 갈수록 짶�속가��성 이니셔티브를 채택하면서 관련 활동에서 차지하는 공급망의 역할은 더 중요해 집니다. 공급망은 종종 조직의 환경 영향 측면에서 상당 부분을 차지하기 때문에 환경 영향을 줄이는 데 있어 핵심 영역이 될 수 있습니다.”

이 내용을 전체적인 맥락에서 보자면, 새러 반즈-험프리는 온실가스 배출량의 80% 이상을 차지하고 대기, 토양, 수질, 생물 다양성, 지질 자원 등에 대한 영향의 90% 이상을 차지하는 공급망 부문이 조직 내에서 이러한 대화를 주도해야 한다고 믿습니다.

“비교적 환경 친화적인 탄소 발자국을 갖는 원자재를 이용하고 회사 운영을 그린 에너지원으로 지원하며 신재생 에너지를 강조하는 공급업체와 우선 거래하는 일이 가장 중요합니다.”

세러 반즈-험프리 렛츠톡 서플라이체인 창업자

액센츄어의 미셸 로저도 동의합니다.

“탄소 배출량의 60% 이상이 공급망에서 발생하기 때문에 상품을 어디서 제조하고 소비가 일어날 장소로 어떻게 수송할지를 재고할 필요성이 보다 지속가능한 미래를 촉진하는 데 있어 중심이 되어야 합니다.”

가트너, 2024년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

지금 소개하는 다양한 혁신은 특히 급변하는 AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 혁신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호하고 가치를 창출하는 데 도움이 됩니다.

공급망 가시성: 추적 못하면 측정 못해

리스크 탄력성과 짶�속가��성을 높이려면 현 상황을 제대로 파악하는 데서 출발해야 합니다. 가시성을 확보하지 못한 상태에서 공급망을 어떻게 예측하고 대응할 수 있겠습니까? 공급망 어디에서 배출량과 폐기물이 나오는지 모른다면 짶�속가��성 이니셔티브를 어떻게 달성할 수 있죠? 추적할 수 없다면 전반에서 노예 노동과 불평등이 어디에 존재하는지 어떻게 알 수 있을까요?

공급망 컨트롤 타워로 공급망 중단 방지를 위한 3단계

“연결된 공급망 생태계와 확장 비즈니스 네트워크를 관통해 흐르는 정보와 투명성(갶�싵ӄ�(LoS: line of sight))을 개선할 많은 기회가 남아 있습니다.”

캡제미니의 마틴 드리스콜의 말입니다.

“데이터가 문제입니다. 여러 글로벌 대기업이 내외부적으로 가시성 문제로 여전히 고군분투하는 모습을 목격했습니다.”

액센츄어의 미셀 로저

딜로이트의 바디 나라시마무르티도 덧붙입니다.

“조직은 보유한 데이터의 활용도를 높여 정보에 입각한 의사결정을 지원해야 한다는 과제에 계속 마주하고 있습니다. 조직이 이용할 수 있는 데이터의 양과 종류가 최근 수년간 폭증했지만 이를 의미있고 실행 가능한 실시간 통찰로 해석하는 능력은 여전히 부족합니다. 기업의 울타리 내부는 물론 보다 폭 넓은 엔드투엔드 가치사슬 전반에 걸친 문제죠.”

NTT DATA의 브랜든 에반스는 이렇게 설명합니다.

“개인적으로 또 조직적으로 발생하는 대량의 데이터를 활용하는 일이 그 어느 때보다 문제가 되고 있습니다. 줄어들 기미조차 보이지 않죠. 이런 데이터를 용으로 축적하고 중앙관리할 전략의 수립은 계속 주요 트렌드로 자리할 전망입니다. 다행히 많은 기업에서 데이터를 활용, �ѫ��, 예측, 공유하면서 비즈니스 개선, 기회 탐지, 벤치마킹 등을 꾀하면서 조직 진단에 나서고 있습니다.”

공급망 임원에 대한 기대 상승

“소원을 빌 때는 신중해야 한다”는 말이 공급망 임원에게 현실로 다가오고 있습니다. 오랫동안 바라던 대로 공급망 임원이 이제 회사의 임원 회의석상에 드디어 함께할 수 있게 되었기 때문이죠.

“글로벌 비즈니스의 2023년 주요 테마 중 하나는 ‘기대‘입니다. 예컨대 오랫동안 추구해 온 공급망 가시성이 다양한 방식으로 도래했고 경영진은 이제 비즈니스 리더들이 이를 토대로 조치를 취할 것으로 기대합니다.”

스캇 루튼(Scott Luton), 서플라이 체인 나우(Supply Chain Now) 창업자 겸 회장

옛말에도 있듯이 “공급망 리더십은 강심장이 필요합니다.”

공급망 전문가들이 이제 ��복탄력성을 최고 우선순위로 꼽는 이유가 무엇인지, 어떤 대응 계획을 세우고 있는지에 관해 궁금하다면 최신 연구를 확인하세요.

원문: , , Forbes.com

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