화학산업 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

생성 AI, 화학산업의 인간 혁신 역량강화

Adam Park — Wed, 25 Oct 2023 08:02:57 +0000

화학산업 전문가의 손길이 닿으면 생성 AI는 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어로 탄탄한 비즈니스 이익을 찾도록 돕습니다. 생성 AI로 화학산업의 성장과 혁신을 도모할 방안을 확인하세요.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

생성 AI는 의 차기 주요 혁신 시대를 위한 촉매제가 될 수 있습니다. 하지만 비즈니스 문제 해결사이자 삶을 바꾸는 혁신가로서의 효능은 정말로 많은 변수에 달려있습니다.

과대광고를 넘어서기 위해 화학산업은 제품 발견을 재구상하고 공급망 계획 및 관리를 개편하며 이 신기술의 환경 영향을 포함해 데이터 품질 문제를 다룹니다.

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간 | 특집 기사

가트너는 불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는 공급망을 안티프래자일 공급망이라고 정의합니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠. 2024년 새해를 맞아 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는 공급망 트렌트를 확인하세요.

올초 텍사스주에서 열린 행사에서 전 세계 유명 화학회사 리더들의 발표를 듣고 나서 여러 전문가에게 연락해 화학산업이 생성 AI의 무한한 가능성과 궁극적인 현실 간의 간극을 해소할 방안은 무엇인지 관해 물었습니다.

화학산업 공급망 전문가의 손길이 닿으면 생성 AI는 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 이익을 발견하도록 돕습니다. (getty)

생성 AI로 화학산업 발견 과정 재창조

생성 AI는 화학산업이 사회에 가장 큰 기여를 하는 발견을 위해 맞춤 제작됩니다. 마찬가지로 이 산업의 엄격한 팩트 기반 방법론은 챗GPT와 다른 거대언어모델 (LLM)에서 생겨나기 쉬운 허구와 사실을 가려내는 데 이상적입니다.

“화학 같은 산업은 자연의 분자를 재결합해 새로운 멋진 걸 발명하고 기존 제품과 부품에 대한 응용분야를 정교화합니다. 생성 AI 도구를 이용해 회사의 화합물과 공장 운영 라이브러리를 토대로 다양한 가능성을 탐구, 분석할 수 있습니다. 절대적인 매개변수가 명확하지 않은 사람들이나 다른 산업과는 달리 화학산업은 LLM의 제안을 시험해 볼 수 있죠.”

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum), 엔터프라이즈 애플리케이션 컨설팅() 대표

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화학 기업은 수요 증가를 활용하기 위해 계획, 개발, 생산을 현대화하고 차별화할 새로운 방안을 모색하고 있습니다. �鶹ԭ��의 화학 산업 소프트웨어를 사용하면 혁신적인 신제품을 개발하고 민첩성을 높이며 친환경 성장을 촉진할 수 있습니다.

인간 중심의 수요 계획

생성 AI를 둘러싼 시장의 열기로 인해 사람들은 갑자기 다른 유형의 AI가 한물 간 게 아닌가 생각할 지 모릅니다. 화학산업에서는 전혀 그렇지 않습니다.

“수요 계획은 기업들이 생성 AI에서 나온 외부 데이터를 가져와 전통적인 머신러닝 모델의 예측 내용을 증강할 수 있는 멋진 예입니다. 생성 AI는 공급망과 수요, 기타 계획 담당자를 위해 데이터에 맥락을 부여합니다. 이로써 관련 공유 정보에 입각한 의사결정이 빨라져 거래 중심성은 줄고 인간 중심성이 커진 새로운 차원의 사용자 경험을 제공합니다. 사람들은 10분 동안 클릭하는 것보다 생각하는 데 10분을 보낸는 걸 더 선호하죠.”

매트 레이먼(Matt Reymann), �鶹ԭ�� 화학산업 글로벌 부사장

생성 AI로 복잡한 공급망 데이터 파싱

다른 복잡한 산업과 마찬가지로 화학회사도 LLM 도구를 이용해 예측 불가능한 글로벌 경제에서 공급망 차질을 벗어날 가장 빠른 탈출구를 브레인스토밍 할 수 있습니다. 악천후나 지정학적 갈등, 꽉막힌 항구 등 예기치 못한 사건들로 생산과 배송 일정에 차질이 생길 수 있을 때 조직은 빨리 대안 시나리오를 탐색해 고객 약속을 지킬 수 있습니다.

“생성 AI가 모든 비즈니스 문제를 해결하지도, 모든 사람의 일자리를 차지하지도 않습니다. 정말로 잘하는 일은 화학산업 공급망과 물류망 전반에 걸쳐 제품 레시피의 자재, 협력업체 네트워크, 운송 물류 등 대량의 상호 연결된 데이터를 의미 있는 단위로 잘게 쪼개는 파싱 작업입니다. 공급망 전문가의 손길이 닿으면 생성 AI는 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 이익을 발견하도록 돕습니다.”

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum), 엔터프라이즈 애플리케이션 컨설팅(EAC) 대표

�鶹ԭ��, 신규 생성 AI 비서 쥴(Joule) 발표 | 보도자료

사용자가 평문으로 질문하거나 문제를 제시하면, �鶹ԭ�� 포트폴리오 및 제3자 소스에서 가져온 비즈니스 데이터 정보를 바탕으로 맥락에 맞는 지능적인 답변을 구할 수 있습니다.

AI로 고객 중심성 강화

기술이 전 산업 부문에 침투했지만 비즈니스는 사람의 소통과 협업에 좌우됩니다. 생성 AI는 파편화 된 데이터를 전사적으로 연결해 셀프 서비스 쿼리(질의)를 가속화하고 직원 생산성과 고객 경험을 촉진할 수 있습니다.

“화학산업은 생성 AI를 이용해 엔드투엔드(종단간) 비즈니스 프로세스를 지원하고 성장과 혁신을 도모할 수 있습니다. 저희 회사는 최근 자연어 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)을 발표했습니다. 이 생성 AI 비서는 HR, 재무, 공급망, 조달, 고객경험, 비즈니스 기술 플랫폼(�鶹ԭ�� BTP) 등 �鶹ԭ�� 애플리케이션에 내장됩니다. 기업 사용자에게 �鶹ԭ��의 클라우드 포트폴리오 전반에 걸쳐 맥락에 맞는 사전 대응식 통찰을 제공해 생산성과 정보에 입각한 투자 결정을 촉진합니다.”

매트 레이먼(Matt Reymann), �鶹ԭ�� 화학산업 글로벌 부사장

윤리적이고 지속가능한 AI

조직은 올바른 AI 기반 전략을 수립해 자사의 비즈니스 당면과제를 해결하고 이 기술의 리스크를 완화할 방안을 마련해야 합니다.

예컨대 생성 AI의 보다 강력한 컴퓨팅 파워로 인해 클라우드 기반 환경 전반에서 훨씬 으로 이어집니다. 동시에 지속가능성 규정 증가에 따른 규제준수 입증을 도울 수도 있죠.

“화학산업은 잠재적 레시피나 자재구성표를 지능형 에이전트를 통해 구동함으로써 현지 제한사항에 따른 규제 준수 여부를 분석할 수 있습니다. 규제 미준수 사유로 기다리던 화물을 실은 팔레트가 도크에서 압류되는 리스크는 완화할 수 있어야죠.”

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum), 엔터프라이즈 애플리케이션 컨설팅(EAC) 대표

생성 AI, 진정한 클라우드 ERP의 완성 | 특집기사

솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만 생성 AI는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도와 민첩성이 데이터와 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

이 기술의 가능성을 실현하려면 기업은 최대 효과를 내도록 활용하면서도 책임 잇는 사용을 위한 안전장치도 확보해야 합니다.

“생성 AI가 정보 처리를 가속화하면서 조직은 데이터 개인정보보호와 편견이나 거짓 정보를 예방할 책임이 있습니다. 저희 는 설계부터 연관성, 신뢰성, 책임성 있는 AI를 업무 영역에 내장하는 데 중점을 두고 있습니다. 모든 기술이 그렇듯 생성 AI도 모든 비즈니스 문제에 대한 만능 해결사는 아닙니다. 화학산업 리더들은 고유한 상황에 맞게 가치를 제공할 수 있는 적용사례를 탐구 중입니다.”

매트 레이먼(Matt Reymann), �鶹ԭ�� 화학산업 글로벌 부사장

원문: , , Forbes.com

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화학산업의 공급망 회복탄력성 대응 전략

Adam Park — Fri, 18 Aug 2023 06:51:39 +0000

원자재, 제조시설, 지정학적 충돌과 기상 이변 등 지역적인 사건 등 치명적인 리스크에 보다 빨리 대응하기 위해 화학산업 리더들은 유연성 확충에 나서고 있습니다. 유연성과 민첩성 확보를 위한 지름길, 리스크 탄력적 공급망 구축 전략을 확인하세요.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

지난 수년간 공급망 중단 사태를 경험한 리더들은 그 동안의 취약성을 실감하고 다시는 뒤통수를 맞지 않기로 맹세했습니다. 이렇게 의 알렉스 피에루차코스(Alex Pierroutsakos) 화학산업 최고자문은 최근 미국 텍사스주에서 열린 행사에서 전문가 라운드테이블을 소개했습니다.

치명적 리스크에 보다 빨리 대응하기 위해 유연성 확중에 나선 화학산업 리더들 (이미지: Getty)

피에루차코스 최고자문은 조사 결과를 인용하면서 응답자의 97%가 공급망 문제나 운송 중단 및 지연으로 인해 운영방식을 수정했다고 보고했습니다. 거대한 시장 당면과제를 인정하면서 전문가 패널은 화학회사의 공급망 회복탄력성 확충 방안에 관한 관점을 공유했습니다.

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회복탄력성과 민첩성을 강화하는 공급망 계획 소프트웨어로 공급망 중단 사태에 대비하고 리스크를 완할 방안에 대해 알아보세요.

리스크 탄력적 화학 공급망: 유연성과 민첩성

분노의 질주 같은 공급망 중단 사태에 대응하느라 고군분투 하면서도 화학산업은 오랜 기간 중요한 기준이었던 효율성과 원가절감 조치를 제치고 리스크 완화에도 우선순위를 두고 있습니다. 고위 임원진에서 영업 및 운영까지 리더들은 원자재, 제조시설, 지정학적 충돌과 기상 이변 등 지역적인 사건 등 치명적인 리스크에 보다 빨리 대응하기 위해 유연성 확충에 나서고 있습니다. 미국만 하더라도 은 국내총생산(GDP)의 25%를 지원하며 미국 경제를 움직이는 강력한 힘으로 자리합니다. 중단사태는 결국 소비자까지 영향을 미칩니다.

“차이가 있다면 이제는 공급망 중단 사태가 훨씬 더 빈번하고 더 많은 문제를 야기한다는 점입니다. 기업들과 국가 수장들은 중단의 발원지가 어디건 간에 공급망에 리스크 개념을 추가하고 있습니다. 화학산업 조직은 에코시스템 상, 하류와 연결해야 비로소 중단 사태를 예견하고 보다 빨리 대응할 수 있습니다. 공급망을 보는 방식이 달라졌습니다.”

달시 맥클라렌(Darcy MacClaren) �鶹ԭ�� 디지털 공급망 최고 매출 책임자

맥클라렌은 �鶹ԭ��의 과 디자인-운영(D2O) 전략으로 모든 프로세스를 연결하고 올바른 정보에 맥락을 부여하며 에코시스템 전반에서 데이터를 통합해 기업들이 공급망 회복탄력성을 강화하고 있다고 전합니다.

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공급망 탄력성은 자재 소싱에서 물류, 제품 및 서비스의 최종 남품에 이르기까지 유연한 비상 계획과 예측으로 운영 중단에 빨리 대응할 수 있는 능력을 말합니다.

앨버말, 데이터 가시성으로 공급망 리스크 관리

은 화학업계 리더의 리스크 탄력적 공급망 구축 방안을 보여주는 훌륭한 사례입니다. 매거진 선정 2023년 영향력 있는 100대 기업에 오른 앨버말은 전기차(EV)용 리튬을 채굴, 생산하는 운영에 부분적으로 힘입어 올해 총매출액 100억 달러를 기록할 것으로 예상합니다. 이 회사는 화재 안전, 유전 시추, 제약 생산, 하이테크 청소, 수자원 처리, 식품 안전 등에 관한 솔루션도 제공합니다. 앨버말의 확장 계획에는 중국, 호주, 남미, 미국 등에 리튬 생산 공장 신설이 포함되어 있습니다.

“저희 비즈니스의 성장과 확장성을 지원하는 종단간(엔드투엔드) 솔루션을 구축 중이며 그 대안은 를 비롯한 �鶹ԭ�� 솔루션입니다. 판매 예측을 고객 요구와 생산 가능 품목에 일치시키는 계획에서 출발합니다. 누구를 위해 무엇을 만들지 알고 생산량을 확정하면 전체 수주-결제(O2C) 프로세스를 관리할 수 있습니다. 그런 다음 운송관리에 전달하면 마법이 펼쳐지죠. B2B 환경에서 고객이 배송 현황에 대한 가시성을 확보합니다.”

데이빗 코브(David Cobe) 앨버말(��𳾲��) 글로벌 물류 무역 규제준수 운영 수석 디렉터

생성 AI, 화학산업의 인간 혁신 역량강화 | 특집 기사

화학산업�� 전문가의 손에서 생성 AI는 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 이익을 발견하도록 돕습니다. 로 화학산업의 성장과 혁신을 도모할 방안을 확인하세요.

역동적인 공급망은 완벽한 연결성 확보

의 비카스 단드(Vikas Dhand) 공급망 및 스마트 제조 리더도 화학 회사들이 비즈니스 핵심성과지표(KPI)를 원가절감 위주에서 리스크 완화로 확대하고 있다는 데 동의합니다. 효과적이고 수익성 있는 공급망은 원자재와 생산 공장, 운송망, 고객 기대를 망라하는 최신 정보 간의 아슬아슬한 균형잡기라고 할 수 있습니다.

화학 같은 일반 상품 시장에서 기업은 생산 내역과 일정을 운송 및 배송과 연결하는 통합 솔루션이 필요합니다. 역동적 주문 처리 역량을 확충하면 시스템은 전체 네트워크를 살피고 제품을 고객에게 비용 효율적으로 출하할 장소를 알려주며 수익성 있는 대안을 자동으로 제안합니다. 수요 감지가 주문 변화에 따라 예측을 지속적으로 업데이트합니다.”

비카스 단드(Vikas Dhand) 딜로이트 공급망 및 스마트 제조 리더

산업을 넘나드는 AI 부문의 교훈

자재와 설비 불균형, 트럭 기사 부족, 기상이변, 무역 긴장 및 관세 등으로 공급망은 과거 어느 때보다 큰 압력을 받고 있습니다. 모든 산업의 조직이 데이터 인델리전스로 공급망 리스크에 대해 선제 대응에 나서고 있습니다.

“소비재 같은 다른 산업은 다양한 곳에서 보다 세밀한 데이터를 끌어와 이벤트 패턴과 비즈니스 영향을 이해하기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘을 적용해 보다 정확하게 수요를 세부 레벨에서 상당한 미래까지 예측합니다.”

달시 맥클라렌(Darcy MacClaren) �鶹ԭ�� 디지털 공급망 최고 매출 책임자

코브 수석 디렉터는 AI와 머신러닝이 앨버말의 연결된 정보로 지속가능한 비즈니스를 영위하는 토대라고 전합니다.

“실시간 데이터를 한 데 모으고 AI를 적용해 모든 정보를 이해하도록 돕는 플랫폼을 확보했습니다. 원가 및 고객 서비스 외에 지속가능성이라는 제3의 요소를 추가했습니다. 기준정보와 상호 소통하는 시스템이라는 탄탄한 토대 위에서 고객을 위한 최상의 성과와 저희 회사의 경쟁우위에 기여하는 솔루션을 계속 구축해 나갈 계획입니다.”

데이빗 코브(David Cobe) 앨버말(��𳾲��) 글로벌 물류 무역 규제준수 운영 수석 디렉터

화학 산업에 영향을 주고 새로운 성장 기회를 제공하는 에 관해 자세히 알아보세요.

원문: , , Forbes.com

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