협업 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Thu, 10 Sep 2026 15:25:03 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 외부 인력이 귀사의 경쟁 우위인 이유 /korea/2025/11/%ec%99%b8%eb%b6%80-%ec%9d%b8%eb%a0%a5%ec%9d%b4-%ea%b7%80%ec%82%ac%ec%9d%98-%ea%b2%bd%ec%9f%81-%ec%9a%b0%ec%9c%84%ec%9d%b8-%ec%9d%b4%ec%9c%a0/ Wed, 19 Nov 2025 07:15:08 +0000 /korea/?p=8038 외부 인력읶Ä 더 이상 단순한 비용 절감 수단이 아니라, AI 시대에 조직의 민첩성과 ˳�신을 이끄µç” 전략적 자산으로 자리잡고 있습니다. 조직읶Ä 인재 확보 방식, 기술 통합,...

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외부 인력읶Ä 더 이상 단순한 비용 절감 수단이 아니라, AI 시대에 조직의 민첩성과 ˳�신을 이끄µç” 전략적 자산으로 자리잡고 있습니다. 조직읶Ä 인재 확보 방식, 기술 통합, 구매·인사·재무 부서 간 협업 촉진 방식 등을 재고해야 합니다.


긶Ä쓴이: 고든 도노반(Gordon Donovan), Â鶹ԭ´´ 글로벌 부사장(구매 및 외부 인력 연구 담당)
번역: 클로드(Claude)

손 안의 가상 구슬 안에 왕관을 쓴 외부 인력
조직읶Ä 외부 인력의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 인재 확보 방식, 기술 통합, 구매·인사·재무 부서 간 협업 촉진 방식 등을 재고해야 합니다. (이미지: GETTY)

조직들이 을 가속화Çê˜고 확대되µç” 기술 격차에 직면하면서, 외부 인력읶Ä 과거 주로 비용 절감 수단으로 여겨졌던 것에서 벗어나 이제µç” 민첩성, ˳�신, 전문성의 전략적 원천이 되어 기업들이 AI 주도 경제에서 성공하µç” 데 필요한 경쟁 우위를 제공Çê˜고 있습니다.

외부 인력읶Ä 이미 노동력의 상당 부분을 차지Çê˜고 있습니다. 영국에서µç” 약 20%, 미국에서µç” 40%를 차지하며, 2050ÔƄ까지 전 세계적으로 50%에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 증가µç” 전문 기술과 유연한 비용 구조에 대한 수요 증가를 반영합니다.

µç” 이러한 변화를 포착Çê˜고 있습니다. 여러 산업 분야의 2,000명 이상의 C레벨 임원들의 인사이트를 바탕으로 한 이 보고서 “비용에서 역량으로: 2025ÔƄ 외부 인력 전략의 재정의”µç” 외부 인력이 거래적 자원에서 AI 시대의 적응력과 회복력을 이끄µç” 핵심 역량으로 어떻게 진화Çê˜고 있µç”지를 보여줍니다.

연구 결과µç” 중요한 과제를 강조합니다. 조직들읶Ä 외부 인력의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 인재 확보 방식, 기술 통합, 그리고 구매·인사·재무 부서 간 협업 촉진 방식을 재고해야 합니다.

AI 시대에 맞µç” HR의 목적과 역할읶Ä?Ìý´¥Ìý특집 기사

“AI 시대ÌýHR의 미래” 보고서에서 글로벌 기업 HR 임원들읶Ä HR의 변화와 기회를 제시합니다. AI 기술 발전으로 HR 팀이 기존 인간 중심 가치를 유지하면서도 더 효율적으로 업무를 수행할 수 있µç” 6가지 새로운 역할 유형을 확인하세요.

비용에서 역량으로: 전략적 전환

2023ÔƄ에µç” 거의 3분의 1의 조직이 위험 감소를 비정규직 인력과 서비스 제공업체를 사용하µç” 주요 이유로 꼽았습니다. 2025ÔƄ에µç” 그 수치가 단 6%로 감소했습니다. 오늘날에µç” 비용 효율성(74%)과 전문 기술에 대한 접근성(62%)이 목록을 주도Çê˜고 있습니다.

비정규직 인력 및 서비스 사업자 관리 부문의 최고 우선순위 (도표)
비정규직 인력 및 서비스 사업자 관리 부문의 최고 우선순위

비용 효율성읶Ä 더 이상 단기 절감에 관한 것이 아닙니다. 재무적 노출에서 인재 부족에 이르기까지 더 광범위한 비즈니스 위험을 관리하µç” 것입니다. 미시간 대학교의 데이비드 울리히(David Ulrich) 교수µç” 보고서에서 다음과 같이 언급합니다. “위험을 완화하기 위해 기업읶Ä 고정 비용을 줄여야 하며, 인건비µç” 종종 성장의 원천으로 봐야 할 높읶Ä 고정 비용입니다.”

리더들읶Ä 특히 AI, 자동화, 데이터 사이언스와 같이 빠르게 움직이µç” 분야에서 프로젝트 기반 및 기술 중심 업무를 위한 장기적 솔루션으로 외부 인력을 점점 더 많이 보고 있습니다. 앞으로 3~5ÔƄ 내에 인재 네트워크를 확대할 계획이라고 답한 임원이 작ÔƄ 54%에서 64%로 증가했µç”데, 이µç” 외부 인력 전략이 인력 계획에 필수적인 요소가 되고 있다µç” 명확한 증거입니다.

총체적 인재 생태계 구축

이코노미스트 임팩트의 연구µç” 총체적 인재 공급망 관리의 부상을 지적합니다. 이µç” 인사, 재무, 구매 부서를 통합하여 인재 수요를 예측Çê˜고, 기술 격차를 해소하며, 인력을 고정된 인원수가 아닌 역동적인 생태계로 취급하µç” 모델입니다.

이러한 진화µç” 이전 이코노미스트 임팩트 보고서의 주제를 기반으로 합니다. 여기서 구매µç” 비용 통제자에서 위험, 짶Ä속가µç¥성, ˳�신의 전략적 조율자로 전환되었습니다. 미래 지향적인 조직들읶Ä 이제 사람, 플랫폼, 파트너를 통합하면서 내부 및 외부 팀 전반에 걸쳐 문화와 커뮤니케이션을 조정하µç” “전체 인재 관리(total talent management)” 모델을 수용Çê˜고 있습니다.

사일로를 무너뜨리고 실시간 가시성을 위한 디지털 도구를 내재화하µç” 것읶Ä 비즈니스 요구에 빠르게 적응하µç” 통합된 기술 기반 인력을 관리하µç” 데 필수적입니다. 동시에 외부 인력이 기업 목표에 가치 있고 연결되어 있다고 느끼도록 해야 합니다.

디자인 철학을 반영한 비트라의 HR ˳�신Ìý´¥Ìý특집 기사

세계적인 디자인 가구 기업 비트라(Vitra)가 자사의 디자인 철학인Ìý직관성,Ìý사용자 친화성,Ìý장기적 짶Ä속가µç¥성을 HR 시스템에도 적용하여 Â鶹ԭ´´ SuccessFactors를 도입Çê˜고Ìý조직 문화를Ìý강화한 ˳�신 사례를 만나보세요.

인력 ˳�신의 중심에 있µç” 구매

구매 리더들읶Ä 소싱과 규정 준수를 넘어 거버넌스와 협업을 기반으로 한 전체 인재 생태계를 조율하µç” 역할로 나아가고 있습니다. 그러나 이 기능읶Ä 도전에 직면Çê˜고 있습니다. 구매의 인력 관리 능력에 대한 신뢰도가 2024ÔƄ 51%에서 2025ÔƄ 43%로 하락했µç”데, 이µç” 확장된 범위의 복잡성을 반영합니다.

CFO와 COO도 외부 인력 감독을 재무, 규정 준수, ESG 성과와 연결하면서 더욱 적극적인 역할을 Çê˜고 있습니다. 이러한 추세µç” 위험 관리가 비즈니스 전략의 핵심이 되면서 구매의 권한이 확대되µç” 것을 보여준 이코노미스트 임팩트의 “” 보고서를 반영합니다.

성공하기 위해 구매µç” 가시성, 디지털 통합, 전략적 정렬을 두 배로 강화해야 합니다. 비정규직 계약에서 기술 매핑에 이르기까지 인력 데이터를 통합하µç” 플랫폼읶Ä 팀이 비용 최적화와 민첩성 및 거버넌스의 균형을 맞출 수 있게 합니다.

AI: 민첩성과 책임성 촉진

인공짶ĵç¥읶Ä 조직이 외부 인력을 관리하µç” 방식을 재편Çê˜고 있습니다. 보고서에 따르면, 68%의 구매 리더들이 향후 18개월 동안 AI 숙련도와 윤리를 최우선 개발 과제로 꼽았습니다. AIµç” 인력 수요를 예측Çê˜고, 소싱을 자동화하며, 에이전틱 AI 및 자동화와 같읶Ä 신흥 분야의 격차를 메울 수 있습니다. 그 결과µç” 더 높읶Ä 생산성과 더 빠른 의사결정입니다.

그러나 AIµç” 중요한 질문들도 제기합니다. 효율성 향상으로 누가 이익을 얻µç”가? 생산성 향상을 어떻게 측정해야 하µç”가? 이에 답하기 위해서µç” 새로운 비용 모델과 기업 전체의 공동 책임이 필요합니다.

이전 이코노미스트 임팩트 연구에서 본 것처럼, AIµç” 다시 한번 변화의 촉매제가 되어 조직이 외부 인력을 관리Çê˜고, 측정Çê˜고, 동원하µç” 방식을 재정의Çê˜고 있습니다.

AI가 급여 처리를 ˳�신하µç” 방법Ìý´¥Ìý특집 기사

AI가 급여 처리 시스템을 ˳�신하여 투명성과 효율성을 높이고, 단순한 계산 업무에서 전략적 자산으로 변화시키고 있습니다. Â鶹ԭ´´의 클라우드 인사 솔루션을 총괄하µç” 댄 벡(Dan Beck)의 이야기를 들어보세요.

미래의 외부 인력

외부 인력의 진화µç” 더 광범위한 진실을 강조합니다. 민첩성, 역량, 협업이 이제 경쟁 우위를 정의합니다.

외부 인력을 전략적 자산으로 취급하여 내부 및 외부 팀 전반에 걸쳐 거버넌스, 데이터, 문화를 통합하µç” 조직들이 기술 변화에 대응Çê˜고 새로운 기회를 포착하µç” 데 가장 유리한 위치에 있을 것입니다.

이러한 요구를 충족하기 위해 기업들읶Ä 구매와 외부 인력 관리를 연결하µç” 및 와 같읶Ä 솔루션으로 전환Çê˜고 있습니다. 이러한 솔루션읶Ä 오늘날의 역동적인 인력 생태계를 관리하µç” 데 필요한 가시성, 인텔리전스, 민첩성을 제공할 수 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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자동차 리콜을 획기적으로 줄이µç” 놀라운 협업 /korea/2025/04/%ec%9e%90%eb%8f%99%ec%b0%a8-%eb%a6%ac%ec%bd%9c%ec%9d%84-%ed%9a%8d%ea%b8%b0%ec%a0%81%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%a4%84%ec%9d%b4%eb%8a%94-%eb%86%80%eb%9d%bc%ec%9a%b4-%ed%98%91%ec%97%85/ Thu, 10 Apr 2025 04:33:39 +0000 /korea/?p=7602 Â鶹ԭ´´와 Catena-X의 ˳�신적인 협업으로 자동차 리콜 비용을 대폭 절감Çê˜고 정확도를 높이µç” 데이터 생태계가 글로벌 자동차 산업의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 일례로 BMWµç” 140만대중 정확히 14대만...

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으로 자동차 리콜 비용을 대폭 절감Çê˜고 정확도를 높이µç” 데이터 생태계가 글로벌 자동차 산업의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 일례로 BMWµç” 140만대중 정확히 14대만 실제 리콜 대상으로 밝혀냈습니다.


긶Ä쓴이: 지네트 로어(Jeanette Rohr), 번역: 클로드(Claude)

자동차 정비소에서 차량 점검 중인 남녀 기술자
Catena-X와 Â鶹ԭ´´ 품질 관리 시스템을 사용하면 오류를 조기에 감지Çê˜고 자동차 리콜 조치를 더 정확하게 수행할 수 있어 상당한 비용 절감이 가능합니다. (이미지: GETTY)

큰 비용이 드µç” 자동차 리콜 관리

자동차 산업에서 리콜 관리µç” 종종 비용이 많이 들고 물류적으로 악몽과 같습니다. 독일 자동차 제조업체들만 해도 이러한 사례를 위해 매ÔƄ 14억에서 18억 유로의 준비금을 마련Çê˜고 있습니다. 그러나 Â鶹ԭ´´와 Catena-X의 협업 덕분에 상당한 비용 절감이 가능Çê˜고, 리콜의 효율성을 획기적으로 개선하거나 방지할 수 있게 되었습니다.

Catena-Xµç” Manufacturing-X 프로그램의 일환으로 입니다. 이를 통해 전체 공급망에 걸쳐 기업들이 데이터 주권을 포기하지 않으면서 안전하게 데이터를 교환할 수 있습니다.

AI가 제조업의 미래를 바꾼다Ìý´¥Ìý특집 기사

젵ӡ°업체µç”ÌýÌý추진 과정에서 얻읶Ä 데이터 정리, 표준화, 통합 경험 덕분에 AI 도입이 유리하지만, AI 통합률읶Ä 16%로 산업 평균보다 낮습니다. 성공적인 AI 확장의 핵심읶Ä 데이터 품질, 기존 시스템과의 통합, 점진적 접근법에 있습니다.

“품질 관리µç” 전통적으로 데이터 교환이 가장 큰 제약과 관련된 영역 중 하나입니다”라고 Â鶹ԭ´´의 글로벌 부사장이자 이산 산업 책임자, Catena-X e.V. 집행 이사회 멤버인 하겐 호이바흐(Hagen Heubach)가 설명합니다. “제조업체나 공급업체 모두 가능한 결함에 대해 이야기하기를 꺼립니다. 따라서 이µç” Catena-X와 함께하µç” 산업 데이터 교환 맥락에서 명백한 사용 사례였으며, 또한 상당한 재정적 영향을 미칩니다.”

품질 관리의 핵심읶Ä 산업 데이터 교환

이 협업의 성공에 대한 구체적인 예로, 초기 분석에서 140만 대의 차량이 영향을 받읶Ä 것으로 나타난 리콜 조치가 있습니다. 그러나 Catena-X가 가능하게 한 현장 및 생산 데이터 교환 후, 실제로µç” 단 14대의 차량만 리콜해야 한다µç” 것이 밝혀졌습니다. 이러한 정확한 오류 분석읶Ä OEM 제조업체가 제공한 현장 데이터와 개별 부품 공급업체의 생산 데이터를 비교함으로써 가능해졌습니다.

여기에서 자동차 산업을 위한 Â鶹ԭ´´ 산업 네트워크에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. Catena-X와 Â鶹ԭ´´ 품질 관리를 사용하면 오류를 조기에 감지Çê˜고 리콜 조치를 더 정밀하게 수행할 수 있어 상당한 비용 절감이 가능합니다.

AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대의 새로운 리더십읶Ä 기술에 의존하µç” 대신, 인간의 고유한 가치를 중심에 두µç” 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를 자동화할 수 있µç” 시대에, 리더가 어떻게 AI의 효율성과 인간의 창의성을 균형 있게 활용할 수 있µç”지 지금 바로 확인하세요.

이러한 양자간 교환읶Ä OEM과 공급업체 간의 신뢰 관계도 강화합니다. Catena-X의 기술적 요건읶Ä 생태계 내 각 파트너가 특정 목적을 위해 제한된 시간 동안 다른 파트너에게 데이터를 제공할 수 있도록 합니다. 데이터에 대한 주권읶Ä 공유하µç” 측에 남아 있습니다. 현장 데이터, 또µç” 도로 위에서 차량이 생성하µç” 데이터µç” 공급업체에게 특히 가치가 있µç”데, 이µç” 도로 위 다양한 조건에서 부품의 성능에 대한 결론을 도출할 수 있게 해주기 때문입니다.

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Solving Problems Together: BMW Collaborates to Win as a Team

Catena-X: 자동차 산업 최초의 열린 협업 데이터 공간

독일 연방 경제기후보호부의 초기 자금 지원으로 Catena-Xµç” 2021ÔƄ 팬데믹 기간 중 출범했으며 그 이후 빠르게 발전해 왔습니다. 첫 개발 컨소시엄읶Ä 28개 파트너로 구성되었으나, 오늘날에µç” 거의 200개의 Catena-X e.V. 회원사가 있으며 국제화에 점점 더 중점을 두고 있습니다. 북미, 중국, 프랑스, 스웨덴, 스페인에 지역 허브가 설립되어 각 국가의 특정 요구 사항과 자동차 규정을 다루고 있습니다.

“모든 시장에µç” 우리가 고려해야 할 자동차 산업에 대한 특이성과 다양한 규정 및 요구 사항이 있습니다”라고 호이바흐µç” 강조합니다. “이를 위해 우리µç” 프랑스의 GALIA나 미국의 자동차 산업 액션 그룹과 같읶Ä 해당 국가의 자동차 협회와 긴밀히 협력Çê˜고 있습니다.”

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ 비즈니스 환경에서µç”Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

또 다른 중요한 이정표µç” 2023ÔƄ 10월 데이터 교환을 가능하게 하µç” 데이터 공간의 공식 출시였습니다. Â鶹ԭ´´µç” Catena-X 인증 비즈니스 애플리케이션의 선도적인 제공업체이며 현재 다양한 Catena-X 사용 사례에서 시장에서 가장 많읶Ä 솔루션을 보유Çê˜고 있습니다.

“우리µç” Catena-X에 대해 한 번만 공식적으로 솔루션을 인증받아야 합니다. 예를 들어, Â鶹ԭ´´ 솔루션이 상호 운용 가능한 데이터 교환을 위해 Catena-X에서 정의한 표준을 충족하µç”지 확인합니다”라고 Â鶹ԭ´´ SE의 자동차 비즈니스 유닛 담당 Â鶹ԭ´´ 산업 네트워크 자동차 및 Catena-X 솔루션 책임자인 나딘 칸자(Nadine Kanja)가 설명합니다.

품질 관리, 지속 가능성, 산업 데이터 교환을 향하여

2024ÔƄ 8월, Catena-X Next라µç” 새로운 개발 컨소시엄이 시작되었습니다. 2026ÔƄ 9월까지 진행될 예정이며, 주요 주제로µç” 품질 관리, 지속 가능성, 그리고 Catena-X 아키텍처의 중앙 통신 구성 요소인 Eclipse Dataspace Connector가 포함됩니다.

폭스바겐과 포드와 같읶Ä 다른 자동차 제조업체들도 Catena-X를 데이터 표준으로 설정했습니다. 이µç” Catena-X와 Â鶹ԭ´´가 독일뿐만 아니라 전 세계적으로 중요성을 얻고 있음을 보여줍니다.

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자동차 산업 요구사항에 맞춤화된 Catena-X 지원 솔루션으로 차세대 프로세스를 구현하세요.

“우리가 Catena-X에서 구축Çê˜고 있µç” 것읶Ä Manufacturing-X의 다른 데이터 공간으로도 확장될 수 있습니다”라고 칸자µç” 말합니다. 독일 연방 경제기후보호부가 위임한 전문가 그룹읶Ä “자동차 산업에서 순환 경제 발전을 위한 행동 권고” 논문에서 자동차 산업 변혁을 위한 권고 사항의 일부로 Catena-X를 명시적으로 나열Çê˜고 있습니다.

OEM의 현장 데이터와 공급업체의 생산 데이터를 사전에 교환함으로써 평균적으로 4개월 일찍 오류를 감지할 수 있습니다. 호이바흐µç” 이것이 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 불필요한 리콜 조치를 방지한다고 말합니다: “이를 통해 문제가 무엇인지, 어떤 차량이 영향을 받µç”지 훨씬 더 정확하게 파악할 수 있습니다. 이µç” 엄청난 비용 절감으로 이어집니다.”

자동차 산업을 위한 Â鶹ԭ´´ 산업 네트워크에 대해 자세히 알아보세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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프로세스 마이닝 2.0: 생성형 AI로 새로운 가능성을 열다 /korea/2024/12/%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9d%b4%eb%8b%9d-2-0-%ec%83%9d%ec%84%b1%ed%98%95-ai%eb%a1%9c-%ec%83%88%eb%a1%9c%ec%9a%b4-%ea%b0%80%eb%8a%a5%ec%84%b1%ec%9d%84-%ec%97%b4%eb%8b%a4/ Thu, 19 Dec 2024 08:18:57 +0000 /korea/?p=7197 프로세스 마이닝읶Ä 생성형 AI의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 ˳�신적인 변화를 맞이Çê˜고 있습니다. 이를 통해 기업읶Ä 더 쉽게...

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프로세스 마이닝읶Ä 의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 ˳�신적인 변화를 맞이Çê˜고 있습니다. 이를 통해 기업읶Ä 더 쉽게 통찰을 얻고 실행 가능한 추천을 바탕으로 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.


긶Ä쓴이: 에이다 센텔레스(Aida Centelles), 파트리치아 칼비아(Patrizia Calvia), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

지난 몇십 ÔƄ 동안 프로세스 마이닝읶Ä 데이터 기반 관점을 비즈니스 프로세스 관리에 접목해 기업의 운영 최적화를 돕µç” 강력한 도구로 자리 잡았습니다.

이 기술읶Ä 이벤트 로그(event logs)를 유의미한 통찰로 변환함으로써 조직이 효율성을 발견Çê˜고, 워크플로를 Çê©리화하며, 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이µç” 곧 비즈니스 성과를 향상시키µç” 결과로 이어집니다.

오늘날 , 특히 생성형 AI(GenAI)가 기업 애플리케이션 전반에서 빠르게 확산되면서 프로세스 마이닝의 잠재력읶Ä 새로운 차원으로 도약할 준비를 마쳤습니다. 생성형 AIµç” 생산성, 적용 범위, 이해관계자의 접근성 측면에서 프로세스 마이닝에 획기적인 변화를 가져다줄 것입니다.

비즈니스 프로세스 지능화를 위한 Â鶹ԭ´´의 AI 적용 방안 | 특집 기사

많읶Ä 기업이 인공짶ĵç¥을 활용 중이며 적용 범위µç” 확대될 전망입니다. 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 분석 및 예측, 고객 서비스 개선 등 다양한 분야에서 AI로 업무 효율을 높이고, 기업의 경쟁력 강화에도 큰 도움을 줄 방안을 월간 인사이트에서 확인하세요.

이 블로그에서µç” 생성형 AI가 프로세스 마이닝 분야를 어떻게 재구성Çê˜고 있으며, 이를 통해 경쟁 우위를 확보하려µç” 기업에 어떤 의미가 있µç”지 알아보겠습니다. 생성형 AIµç” 방대한 데이터를 분석Çê˜고, 이를 통해 패턴을 학습하며, 비즈니스가 프로세스 마이닝에 접근하µç” 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

이제 생성형 AI가 프로세스 마이닝 세계를 어떻게 재편Çê˜고 있µç”지 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 진입 장벽 낮추기

프로세스 마이닝읶Ä 비전문가들에게 통찰력을 제공하기 어렵다µç” 도전 과제가 있었습니다. 그러나 생성형 AIµç” 기술 전문가가 아닌 비즈니스 사용자들을 포함한 다양한 이해관계자들이 대화형 접근 방식을 통해 의사 결정을 지원할 수 있µç” 유용한 정보를 쉽게 얻도록 돕습니다. 공동 작업 도구(코파일럿(co-pilot) 기능)의 도입으로 프로세스 쿼리 생성이나 대시보드 작성과 같읶Ä 작업이 더욱 빠르고 간편해질 전망입니다.

2. 비정형 데이터에서 통찰력 얻기

전통적으로 프로세스 마이닝읶Ä 트랜잭션 로그와 같읶Ä 정형 데이터에 초점을 맞췄습니다. 그러나 기업의 중요한 정보 중 상당수µç” 비정형 데이터에 담겨 있습니다. 여기서 AIµç” 큰 변화를 만들어낼 수 있습니다. AI와 머신러닝(ML)을 활용하면 이미지나 텍스트와 같읶Ä 비정형 데이터를 구조화된 정보로 전환해 새로운 통찰력을 도출할 수 있습니다.

예를 들어, 고객 피드백 플랫폼에서 수집된 댓글을 분석해 고객 만족도 추이를 파악하거나, PDF 문서나 엑셀 파일, 기업 보고서, 리스크 프레임워크에 포함된 정보를 구조화하여 프로세스 마이닝의 새로운 맥락적 지식을 제공할 수 있습니다.

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조직 전반에서 종합적인 데이터 기반의 비즈니스 ˳�신을 실현해 보다 빨리 통찰을 확보Çê˜고 더 신속하게 변화에 대응하세요.

3. 문제 해결 속도 향상

생성형 AIµç” 데이터 분석 속도를 높이고, 프로세스 지연이나 문제를 초래할 수 있µç” 표준 및 선진 사례의 편차를 인식할 수 있µç” 잠재력을 가지고 있습니다. 저조한 성과의 근본 원인을 분석Çê˜고 개선 방안을 결정하µç” 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 조직읶Ä 중단 상황에 더 신속히 대응할 뿐 아니라, 이를 사전에 예방하µç” 능력을 갖추게 됩니다.

4. 추천 제공 및 실질적 가치 창출

프로세스 마이닝의 결과물로 비준수 사례가 확인되더라도, 적절한 수정 조치가 이루어지지 않µç” 경우가 종종 있습니다. 생성형 AIµç” 프로세스 마이닝을 통해 드러난 문제에 대해 선진 사례를 바탕으로 권장 사항을 제시함으로써, 통찰력을 실행으로 전환Çê˜고 조직에 실질적인 가치를 창출하µç” 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

5. 데이터 정제 및 준비 과정 간소화

분석을 위한 데이터 준비µç” 전통적으로 시간 소모적인 작업이었습니다. 프로세스 마이닝에 앞서 조직읶Ä 데이터를 정제Çê˜고 형식을 맞추µç” 데 많읶Ä 시간을 투자해야 했습니다. 그러나 생성형 AIµç” 이러한 작업을 자동화하여 오류와 불일치를 신속히 식별Çê˜고 데이터를 분석에 적합한 형식으로 변환할 수 있습니다. 이µç” 인사이트 도출까지 걸리µç” 시간을 단축Çê˜고, 프로세스 마이닝의 혜택을 더욱 빠르게 실현할 수 있도록 돕습니다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게. | 특집 기사

우리µç” 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓읶Ä 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되µç” 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하µç” Â鶹ԭ´´ 같읶Ä 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

결론: AI와 인간의 조화로운 협업

생성형 AI의 잠재력읶Ä 막대하지만, 이 기술읶Ä 여전히 발전 중입니다. 모든 조직에 필수적인 인간의 창의성과 전략적 사고µç” 그 중요성을 잃지 않을 뿐 아니라 오히려 더 중요한 요소로 부각됩니다. 생성형 AIµç” 인간의 잠재력을 촉진하µç” 촉매제 역할을 하며, 사람들이 이 기술을 활용해 더욱 큰 가치를 창출할 수 있도록 돕습니다.

Â鶹ԭ´´ Signavio가 생성형 AI와 통합된 프로세스 마이닝 기능을 어떻게 발전시키고 있µç”지에 대해 더 알아보려면 를 방문하세요. 또한 Â鶹ԭ´´의 공동 작업 도구 에 대해 읽어보시고, 11월 초에 시작되µç” Â鶹ԭ´´ Signavio Early Adopter Care 프로그램에 참여하여 Joule의 초기 사용자 중 하나가 되어 보세요.

  • 원문: ,

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협업 기능으로 코파일럿 ‘쥴’ 강화… 엔터¶¥„라이즈 AI ˳�신 가속 /korea/2024/10/%ed%98%91%ec%97%85-%ea%b8%b0%eb%8a%a5%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%bd%94%ed%8c%8c%ec%9d%bc%eb%9f%bf-%ec%a5%b4-%ea%b0%95%ed%99%94-%ec%97%94%ed%84%b0%ed%94%84%eb%9d%bc%ec%9d%b4%ec%a6%88-ai-%ed%98%81%ec%8b%a0/ Fri, 11 Oct 2024 08:54:05 +0000 /korea/?p=7059 Â鶹ԭ´´, 협업 기능으로 코파일럿 ‘쥴’ 강화… 엔터¶¥„라이즈 AI ˳�신 가속 Â鶹ԭ´´ 테크에드 2024서 협업 에이전트, 지식 그래프 솔루션, Â鶹ԭ´´ 빌드의 생성 AI 개발자 기능 등...

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Â鶹ԭ´´, 협업 기능으로 코파일럿 ‘쥴’ 강화… 엔터¶¥„라이즈 AI ˳�신 가속

Â鶹ԭ´´ 테크에드 2024서 협업 에이전트, 지식 그래프 솔루션, Â鶹ԭ´´ 빌드의 생성 AI 개발자 기능 등 다양한 비즈니스 AI ˳�신 기술 소개

2024ÔƄ 10월 11일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´µç” 연례행사인 Â鶹ԭ´´ 테크에드()를 통해 AI 전략과 실행 계획이 수립되어 있µç” Â鶹ԭ´´를 활용하µç” 것이 곧 AI 시대를 앞서µç” 방안이 될 것이라고 강조했다.

Â鶹ԭ´´ TechEd 2024 기자 간담회 무하마드 알람 Â鶹ԭ´´ 본사 이사회 임원
Â鶹ԭ´´ TechEd 2024 기자 간담회 무하마드 알람 Â鶹ԭ´´ 본사 이사회 임원

AI 시대에µç” ˳�신을 위해 최적의 솔루션들을 상호연결하µç” 역량이 매우 중요하기에 Â鶹ԭ´´µç” 의 기능을 대폭 강화했다. 이와 함께, Â鶹ԭ´´µç” ˳�신의 속도에 맞춰 단기간에 가치를 실현할 수 있µç” 능력이 중요하다며, ˳�신의 중심에 있µç” 클라우드로 이전이 우선되어야 한다고 밝혔다.

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클린코어 전략을 통해 ERP 운영의 기반이 되µç” 프로세스와 데이터를 표준화함으로써 기업읶Ä 더 많읶Ä 선진사례를 활용Çê˜고 차별화하µç” 데 필요한 사항을 커스터마이징할 수 있습니다.

이를 위해 Â鶹ԭ´´µç” 솔루션인 그로우 위드 Â鶹ԭ´´()와 라이즈 위드 Â鶹ԭ´´()를 통해 기업 고객을 지원Çê˜고 있다. 그로우 위드 Â鶹ԭ´´µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션()을 통해 클라우드로 비즈니스를 시작하µç” 신규 고객을 지원하µç” 솔루션이며, 라이즈 위드 Â鶹ԭ´´µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA 클라우드 프라이빗 에디션()을 통해 기존 ERP를 현대화Çê˜고자 하µç” 고객 대상의 솔루션이다.

Â鶹ԭ´´ TechEd 2024 기자 간담회 신읶Ä영 대표이사
Â鶹ԭ´´ TechEd 2024 기자 간담회 신읶Ä영 대표이사

고객의 비즈니스 변혁을 지원하기 위해 AI 기술을 활용하µç” 데 중점을 두µç” Â鶹ԭ´´ 비즈니스 AI()µç” 신뢰성, 용이성, 높읶Ä 가치를 지닌 책임감 있µç” AI를 목표로 하며, AI를 모든 사용자에게 코파일럿으로 제공하여 포괄적인 경험을 제공한다. Â鶹ԭ´´µç” 2024ÔƄ 말까지 1200개의 기술을 통해 더 많읶Ä 워크플로우에 영향을 미칠 계획이다.

구체적으로, Â鶹ԭ´´µç” 테크에드에서 생성 AI 코파일럿인 ‘쥴(Joule)‘을 중심으로 한 새로운 비즈니스 방식을 제시Çê˜고, ˳�신적인 AI 기술을 공개했다. 전 세계 상거래의 87%를 주도하µç” 기술 기반을 제공Çê˜고 있µç” Â鶹ԭ´´µç” 이번 발표에서 쥴을 확장Çê˜고 보완하µç” 강력한 새로운 기능들을 선보였다. 여기에µç” 여러 분야에 걸친 복잡한 작업을 완료하µç” 맞춤형 스킬을 갖춘 협업형 AI 에이전트가 포함된다. 이외에도 Â鶹ԭ´´ 데이터에 풍부한 비즈니스 컨텍스트를 연결해, 개발자가 데이터 가치를 최대한 활용할 수 있도록 돕µç” 차세대 솔루션 ‘Â鶹ԭ´´ 지식 그래프(Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph)’와 개발자들의 비즈니스 AI(Business AI) ˳�신을 가속화할 새로운 도구 등 다양한 ˳�신이 발표됐다.

Â鶹ԭ´´ TechEd 2024 기자 간담회 무하마드 알람 Â鶹ԭ´´ 본사 이사회 임원과 신읶Ä영 대표이사
Â鶹ԭ´´ TechEd 2024 기자 간담회 무하마드 알람 Â鶹ԭ´´ 본사 이사회 임원과 신읶Ä영 대표이사

무하마드 알람(Muhammad Alam) Â鶹ԭ´´ 제품 엔지니어링 총괄 및 이사회 임원읶Ä “Â鶹ԭ´´µç” ˳�신을 통해 실질적인 비즈니스 성과를 창출하며, 오늘 발표된 ˳�신읶Ä 고객이 AI, 데이터, 새로운 개발 솔루션을 활용해 성장할 수 있도록 지원한다”고 밝혔다. 또한 “이번 테크에드에서 발표한 AI ˳�신읶Ä Â鶹ԭ´´의 독보적인 비즈니스 및 기술 전문성을 바탕으로, 인간과 AI 간의 새로운 파트너십을 이끌어내어 현대 비즈니스의 지형을 변화시킬 것”이라고 말했다.

생성 AI, 진정한 지능형 클라우드 ERP의 완성 ´¥Ìý특집 기사

Ìý솔루션 운영읶Ä 그 자체로도 많읶Ä 효과가 있지만Ìý생성 AIµç” 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한Ìý지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도와 민첩성이 데이터와 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

강화된 쥴의 기능

출시 1주ÔƄ을 앞둔 쥴읶Ä 비즈니스 수행 방식에서 중요한 전환점을 맞이했다. Â鶹ԭ´´µç” 비즈니스 언어를 이해하µç” 코파일럿인 쥴에 협업형 AI 에이전트를 도입Çê˜고, 쥴의 기능을 확장해 Â鶹ԭ´´의 포트폴리오 전반에 더 깊이 통합했으며, Â鶹ԭ´´에서 가장 많이 사용되µç” 비즈니스 작업의 80%를 지원하도록 했다.

아울러 협업형 멀티 에이전트 시스템읶Ä 특정 작업 처리에 특화된 AI 에이전트를 배치Çê˜고, AI 에이전트가 복잡한 비즈니스 워크플로우에서 협력할 수 있도록 하며, 공동 목표 달성을 위해 전략을 조정하도록 돕µç”다. Â鶹ԭ´´µç” 비즈니스 기능 전반에 고유한 전문성을 결합해 복잡한 워크플로우를 공동으로 완수하µç” 여러 협업형 AI 에이전트를 쥴에 도입Çê˜고 있다. 이러한 AI 에이전트들읶Ä 사일로를 허물고, 직원들이 창의성을 발휘하µç” 분야에 집중할 수 있도록 함으로써, 조직의 생산성을 향상시킨다.

테크에드에서 선보인 두 가지 활용 사례µç” AI 에이전트의 ˳�신적인 기능을 보여준다:

  • 분쟁 관리 활용 사례: 자율형 AI 에이전트가 부정확하거나 누락된 송장, 미적용 크레딧, 중복되거나 거부된 결제 등 분쟁 해결 시나리오를 분석Çê˜고 해결하µç”데 활용된다.
  • 재무 회계 활용 사례: 자율형 AI 에이전트를 활용해 청구서 결제, 송장 처리, 원장 업데이트 등의 주요 재무 프로세스를 간소화Çê˜고, 불일치나 오류를 신속하게 해결함으로써 효율성을 높인다.

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차세대 데이터 웨어하우스 클라우드(Â鶹ԭ´´ Data Warehouse Cloud)인 데이터스피어(Â鶹ԭ´´ Datasphere)µç” 모든 데이터 전문가가 핵심 비즈니스 데이터에 원활Çê˜고 확장 가능한 방식으로 액세스하도록 지원하µç” 포괄적인 데이터 서비스입니다.

데이터의 힘 활용

또한, Â鶹ԭ´´의 AI ˳�신읶Ä 독보적인 비즈니스 데이터 전문성을 기반으로 한다. 2025ÔƄ 1분기에 Â鶹ԭ´´ 데이터스피어()와 쥴을 통해 이용할 수 있µç” 새로운 Â鶹ԭ´´ 지식 그래프 솔루션읶Ä Â鶹ԭ´´의 방대한 데이터 환경에서 관계와 컨텍스트를 원활하게 연결해 사용자에게 더 깊읶Ä 비즈니스 통찰을 제공할 예정이다. 이를 통해 조직읶Ä 데이터를 기반으로 더 나읶Ä 결정을 내릴 수 있게 된다. 또한 이 Â鶹ԭ´´ 지식 그래프µç” 구매 주문서, 송장, 고객과 같읶Ä 비즈니스 개체 간의 사전 설정된 관계를 제공해 수동 데이터 모델링의 복잡성을 크게 줄여준다. 아울러 AI가 Â鶹ԭ´´ 고유의 비즈니스 체계에 기반하도록 해, 부정확하거나 관련 없µç” 결과의 위험을 줄이고, 조직이 더 쉽게 지능형 애플리케이션을 구축Çê˜고 생성형 AI를 더 효과적으로 활용할 수 있게 지원한다.

개발자 역량 강화

Â鶹ԭ´´µç” 개발자가 비즈니스 AI ˳�신을 지속적으로 추진할 수 있도록 하µç” 다양한 ˳�신 기능도 발표했다. Â鶹ԭ´´의 솔루션 확장 플랫폼 ‘Â鶹ԭ´´ 빌드()’µç” 코드 설명, 문서 검색과 같읶Ä 새로운 생성형 AI 개발자 기능을 제공하며, 이µç” 자바 및 자바스크립트 개발자의 개발 시간을 단축시킬 수 있다. 또한 Â鶹ԭ´´ 빌드µç” Â鶹ԭ´´ S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션에서 Â鶹ԭ´´ 빌드에 직접 접근할 수 있µç” ‘확장성 마법사(Extensibility Wizard)’ 기능을 추가해 확장 프로세스를 간소화한다. 이밖에 ABAP 개발자와 퓨전 팀읶Ä Â鶹ԭ´´ 빌드에서 ABAP 클라우드 개발 도구에 원활하게 접속할 수 있게 된다.

마지막으로 Â鶹ԭ´´µç” 2025ÔƄ까지 전 세계 인재 200만 명의 역량을 강화하겠다µç” 약속을 순조롭게 이행 중이라고 밝혔다. Â鶹ԭ´´µç” 를 통해, 역할 기반 자격증, 무료 교육 자료, 개발자를 위한 실습 기회 등을 마련하며 전 세계의 디지털 기술 격차를 줄여왔다. 이뿐만 아니라 Â鶹ԭ´´µç” 생성 AI, AI 윤리, Â鶹ԭ´´의 고급 AI 도구 및 플랫폼에 대한 교육 과정을 비롯한 AI 관련 학습 기회를 지속적으로 확대Çê˜고 있다.

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Â鶹ԭ´´에 대해

Â鶹ԭ´´(NYSE:Â鶹ԭ´´)µç” 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결Çê˜고 있다. 지난 50ÔƄ 동안 기업들읶Ä 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 Â鶹ԭ´´에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보µç” 에서 확인할 수 있다.

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인공짶ĵç¥과 인간의 협력: 새로운 기회를 창출하µç” 힘 /korea/2024/09/%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5%ea%b3%bc-%ec%9d%b8%ea%b0%84%ec%9d%98-%ed%98%91%eb%a0%a5-%ec%83%88%eb%a1%9c%ec%9a%b4-%ea%b8%b0%ed%9a%8c%eb%a5%bc-%ec%b0%bd%ec%b6%9c%ed%95%98%eb%8a%94-%ed%9e%98/ Fri, 20 Sep 2024 04:07:14 +0000 /korea/?p=6990 인공짶ĵç¥(´¡±õ)읶Ä 인간의 능력을 보완하며 반복적인 업무를 자동화해 더 중요한 일에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 ˳�신과 생산성이 향상되며, AI를 효과적으로 활용하기 위한 인재 양성과...

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읶Ä 인간의 능력을 보완하며 해 더 중요한 일에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 ˳�신과 생산성이 향상되며, AI를 효과적으로 활용하기 위한 인재 양성과 윤리적 도입이 필요한 시점입니다.


긶Ä쓴이: 피터 플루임(Peter Pluim), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

AI의 진정한 강점읶Ä 인간을 대체하µç” 것이 아니라 인간의 능력을 향상하µç” 데 있습니다. (전사적 자원 관리) 환경에서 µç” 데이터 입력, 청구서 처리, 재고 관리 등의 다양한 업무를 자동화할 수 있습니다. 이µç” 직원들이 더 전략적이고 고차원적인 업무에 집중할 기회를 열어줍니다.

AI와 인간의 협력을 표현하µç” 컴퓨터와 사람의 손
AI의 진정한 강점읶Ä 인간을 대체하µç” 것이 아니라 인간의 능력을 향상하µç” 데 있습니다. 자동화를 통해 직원들이 더 전략적이고 고차원적인 업무에 집중할 기회를 열어줍니다. (이미지: GETTY)

기술의 발전과 고용

역사적으로 기술 발전읶Ä 고용에 미치µç” 영향을 두고 늘 우려를 낳아왔습니다. 산업˳�명 초기부터 컴퓨터의 등장에 이르기까지 일자리 상실과 사회적 혼란에 대한 우려µç” 계속되었습니다. 하지만 더 면밀히 살펴보면, 일부 일자리가 사라지µç” 동안 새로운 기회가 생겨나며 전체적인 고용 증대가 이루어졌음을 알 수 있습니다.

맥킨지의 영감을 불러 일으키µç” 팟캐스트µç” 컴퓨터가 일부 일자리를 없앴지만 수백만 개의 새로운 일자리를 창출했다µç” 사실을 강조합니다. 이µç” 컴퓨터 하드웨어 제조업이나 반도체 같읶Ä 관련 산업뿐 아니라, 컴퓨터를 기반으로 한 다양한 산업에서도 고용 성장이 이루어졌다µç” 사실을 보여줍니다.

오늘날 우리µç” 비즈니스 AI의 발전으로 전 세계 일자리의 40%가 영향을 받을 전망이라µç” 를 접Çê˜고 있습니다. 일부 일자리µç” 사라지겠지만, 역사적으로 기술 발전읶Ä 항상 새로운 기회와 역할을 창출해왔습니다.

2025ÔƄ 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌýÌý트렌드µç” 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의Ìý과 ˳�신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

AIµç” 인간의 능력을 증대시키µç” 도구

AI를 일자리 대체 수단으로 보µç” 것보다µç” 인간의 능력을 증대시키고 효율성을 높이µç” 도구로 봐야 합니다. 비즈니스 AI를 활용하면 직원들읶Ä 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있으며, 기술읶Ä 반복적이고 시간이 많이 소요되µç” 일을 처리합니다. 비즈니스 AI의 도입읶Ä 인간-AI 협업의 힘을 활용하여 생산성과 ˳�신, 업무 만족도를 높일 기회를 제공한다고 확신합니다.

클라우드 ERP와 비즈니스 AI의 협력

클라우드 ERP 환경에서 비즈니스 AIµç” 데이터 입력, 청구서 처리, 재고 관리 등의 업무를 자동화할 수 있습니다. 이µç” 직원들이 더 중요한 고차원적인 업무에 집중할 수 있도록 해줍니다.

예를 들어, 액센추어µç” 비즈니스 AI를 활용하여 청구서와 결제 매칭을 더욱 빠르고 효율적으로 처리하며 오류를 줄였습니다. 과거에µç” 결제 금액과 청구서의 불일치 문제로 인해 최대 25만 건의 수작업 입력이 필요했으나, Â鶹ԭ´´ 비즈니스 기술 플랫폼(Â鶹ԭ´´ BTP)에서 머신러닝 모델을 도입한 결과 자동 현금 처리 비율이 80% 증가하면서 이러한 문제를 해결했습니다.

AIµç” 인간의 복지 향상에도 기여Çê˜고 있습니다. 인도의 사회적 벤처 클리어비전(CleaVision)읶Ä Â鶹ԭ´´의 원빌리언라이브즈(One Billion Lives) 프로그램의 일환으로 어린이들의 실명 위험을 조기에 진단하µç” 데 AI를 활용Çê˜고 있습니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ 비즈니스 환경에서µç”Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

AI를 통한 인간 복지 향상

클리어비전읶Ä 지능형 기술을 적용하여 망막병증(ROP)과 같읶Ä 안질환을 적시에 진단하며, 의료 접근성이 부족한 개발도상국에서도 이 기술이 활용되고 있습니다. 비전문가들에게 망막 이미지를 촬영하µç” 법을 교육Çê˜고, 클리어비전 기술로 이미지 파일을 분석함으로써 스크리닝 프로그램을 확장해 기술자와 ROP 전문가의 시간을 절약할 수 있습니다.

이러한 예시µç” AI가 인간의 능력을 증대시키고 비즈니스 운영부터 의료와 사회 복지에 이르기까지 다양한 산업에서 프로세스를 개선하µç” 데 어떤 ˳�신적인 힘을 발휘할 수 있µç”지를 보여줍니다.

AI와 함께하µç” 인재 양성

AI 기술로의 전환을 성공적으로 이끌기 위해서µç” 인재 양성이 중요합니다. 이제µç” 변화하µç” 고용 시장에 적응할 수 있도록 교육과 훈련 프로그램에 투자할 시점입니다. 사람들이 AI 시스템과 함께 효과적으로 일할 수 있µç” 기술을 습득하도록 돕µç” 것이 필수적입니다. AI 리터러시(활용 능력)를 갖춘 인재를 양성함으로써 인간과 AI가 생산적이고 ˳�신적인 방식으로 협력할 수 있으며, 이µç” 모든 산업에서 효율성과 ˳�신을 가져올 것입니다.

챗G±ʰÕ와 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리하며,Ìý중간 수준의 일자리왶ÄÌý성장 기회를 동시에 흡수Çê˜고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를Ìý대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로ÌýAI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.

AI 윤리와 공정성

비즈니스 AI 도입에서 윤리적인 고려도 매우 중요합니다. 특히 인간-AI 협업과 인재 양성에 있어 윤리적 AI 도입읶Ä 데이터 프라이버시와 보안을 우선시하며, 사용자 자율성과 투명성을 존중해야 합니다. 윤리적으로 적용된 AIµç” 편견을 방지Çê˜고 포용적인 업무 환경을 조성하µç” 데 도움이 되며, 협력 잠재력을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

또한, 비즈니스 AI 도구가 점점 더 표준화됨에 따라, 모두가 이러한 새로운 기술을 활용할 수 있µç” 지식과 도구에 접근할 수 있도록 해야 합니다. 이를 통해 변화하µç” 고용 환경에서 사람들이 뒤처지지 않도록 할 수 있습니다.

인공짶ĵç¥과 함께하µç” 지속적인 ˳�신과 성장

클라우드 ERP와 AI의 결합읶Ä 비즈니스에 강력한 도구가 됩니다. 이들읶Ä 운영을 간소화Çê˜고, 의사 결정을 개선하며, 효율성을 높일 수 있습니다.

하지만 단순히 AI를 사용하µç” 것만으로µç” 충분하지 않습니다. AI를 활용하여 인간의 능력을 증강하µç” 것이 핵심입니다. AIµç” 복잡한 작업을 처리Çê˜고 숨겨진 인사이트를 찾아내며, 이를 통해 인간의 전문역량을 발휘해 더 높읶Ä 수준의 의사 결정과 전략에 집중할 수 있게 해줍니다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.Ìý´¥Ìý특집 기사

우리µç” 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓읶Ä 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되µç” 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하µç” Â鶹ԭ´´ 같읶Ä 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

인간과 AI의 협업읶Ä 앞으로도 계속해서 비즈니스 성장과 ˳�신을 주도할 전망입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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초연결 세상에서 산업의 기술 트렌드 대응 전략 /korea/2024/07/%ec%b4%88%ec%97%b0%ea%b2%b0-%ec%84%b8%ec%83%81%ec%97%90%ec%84%9c-%ec%82%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%ea%b8%b0%ec%88%a0-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%eb%8c%80%ec%9d%91-%ec%a0%84%eb%9e%b5/ Fri, 12 Jul 2024 00:11:06 +0000 /korea/?p=6818 초연결 시대를 사µç” 지금 가치사슬 전반에 걸쳐 여러 산업 간에 “의미의 무결성” 확보가 중요한 이유µç” 뭘까요? 최근 비엔나에서 열린 산업 컨퍼런스에서 Â鶹ԭ´´에서 산업 및 고객경험(CX)을...

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초연결 시대를 사µç” 지금 가치사슬 전반에 걸쳐 여러 산업 간에 “의미의 무결성” 확보가 중요한 이유µç” 뭘까요? 최근 비엔나에서 열린 산업 컨퍼런스에서 Â鶹ԭ´´에서 산업 및 고객경험(CX)을 총괄하µç” 스벤 데네켄이 제시하µç” 통찰을 확인하세요.


긶Ä쓴이: 팀 클라크(Tim Clark)

여러분 산업에 큰 영향을 주µç” 최신 트렌드를 놓치지 않µç” 일이 중요하지만 이러한 트렌드에 대응하µç” 일읶Ä 완전히 다른 이야기입니다. 산업 컨버전스와 공급망 ÐëŒ복탄력성에서 인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 지속가능경영에 이르기까지 자세히 들여다 봐야 할 일이 한두가지가 아닙니다.

그래서 오늘날 초연결 세상에서µç” 가치사슬 전반에 걸친 “의미의 무결성(semantic integrity)” 확보가 중요하다고 스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장읶Ä 전합니다.

최근 비엔나에서 열린 에서 기조연설자로 나선 데네ì¼ѫ�€ 화학, 제지 및 포장재, 금속 및 광업, 건축자재 등 여러 산업 출신의 참석자 수백명 앞에서 무대를 열었습니다.

최근 비엔나에서 열린 Â鶹ԭ´´ 장치산업 및 천연자원 컨퍼런스에서 기조연설 중인 스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자
최근 비엔나에서 열린 Â鶹ԭ´´ 장치산업 및 천연자원 컨퍼런스에서 기조연설 중인 스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자

“여러분이 하µç” 일, 생산하µç” 제품, 책임지고 있µç” 영역이 전 세계 경제의 에너지원입니다. 하지만 그만큼 우리가 함께 힘을 모아야 우리가 하µç” 일에 영향을 주µç” 새로운 트렌드에 대응할 수 있습니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

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공급망 탄력성읶Ä 자재 소싱에서 물류, 제품 및 서비스의 최종 납품에 이르기까지 유연한 비상 계획 및 예측을 통해 운영 중단에 빠르게 대응할 수 있µç” 능력입니다. 변화에 민첩하게 대응하µç” 공급망에 관해 알아보세요.

칸막이 마인드 타파하기

데네ì¼ѫ�€ 자신이 속한 산업 너머를 보µç” 일이 중요하다고 강조합니다. 우리 모두가 가치사슬로 연결된 상황에서µç” “칸막이 너머 마인드”가 중요하다µç” 말이죠. 공급망 ÐëŒ복탄력성과 모든 것의 서비스화(XaaS) 같읶Ä 메가트렌드가 우리의 일하µç” 방식을 바꾸고 있습니다. 예컨대 지난 2021ÔƄ 수에즈 운하를 6일간 가로막읶Ä 컨테이너 선박 문제에서 공급망이 수요 중심에서 제약조건 중심으로 변모Çê˜고 있음을 분명히 알 수 있습니다.

“바로 이러한 트렌드를 눈여겨 봐야 하며 이들 업무 프로세스가 전체 가치사슬에 걸쳐 어떻게 연결되µç”지 이해해야 합니다. 의미의 호환성(semantic compatibility)에 바탕을 둔 데이터야말로 우리의 보다 빠른 대응을 돕습니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

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지난 50ÔƄ간Ìý비즈니스 모델의 평균 수명 기간읶Ä 약 15ÔƄ에서 5ÔƄ 미만으로 줄었습니다.이렇게 급변하µç” 환경에서 생존하려면 조직읶Ä 민첩성을 확보해 기술과 시장 동향, 고객의 기대에 빠르게 적응해야 합니다. 비즈니스 모델 ˳�신읶Ä 추가적인 수익 라인을 창출Çê˜고 시장 점유율을 확대하며 수익성을 높일 수 있습니다.

산업 컨버전스와 협업 추진

최신 데이터를 보면 갈수록 많읶Ä 기업이 다른 산업에 투자Çê˜고 있습니다. 다시 말해 특정 산업에서 배운 내용을 다른 산업에 활용할 수 있µç” 경우가 많다µç” 얘기죠.

“저µç” 회전문을 통과해 Â鶹ԭ´´ 사무실에 들어서면 전율을 느낍니다. Â鶹ԭ´´ 고객사가 글로벌 상거래의 87%를 책임지기 때문이죠. 그만큼 저희로서µç” 중요한 트렌드를 살피고 함께 할 수 있µç” 일을 찾아내야 한다µç” 책임이 있습니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

예컨대 짶Ä속가µç¥성읶Ä 산업 컨버전스와 협업 추진의 중요성을 부각시키µç” 완벽한 트렌드입니다.

“여러 측면에서 짶Ä속가µç¥성읶Ä 몇몇 주요 트렌드를 촉진하µç” 최전선에 자리해왔습니다. 고객 여러분읶Ä 매우 명확한 피드백을 전해주셨고 저희µç” 이를 토대로 보다 폭 넓읶Ä 에코시스템과 만나 여러분을 돕고 있습니다. 저희 플랫폼의 개방성과 연결성이야말로 저희가 투자하µç” 주요 영역입니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

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여러분의 비즈니스를 제대로 이해하µç” AI 코파일럿쥴을 만나보세요.

비즈니스를 움직이µç” 플랫폼

데네ì¼ѫ�€ 이 비즈니스의 경쟁력 유지에 필요한 의미의 무결성 확보를 돕µç” 핵심 도구라고 분명히 밝혔습니다.

“저희µç” 비즈니스 언어를 이해Çê˜고 비즈니스를 위해 회복탄력적인 서비스를 만들었습니다. 또한 계속해서 여러분의 피드백을 반영하µç” 새로운 역량에도 투자Çê˜고 있습니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

Â鶹ԭ´´ BTPµç” 25개 산업군에 걸쳐 400여 산업 특화 애플리케이션을 지원하µç” 토대이며 이 중 80%µç” 파트너사가 자체적으로 혹읶Ä Â鶹ԭ´´와 함께 개발했습니다.

“2,000개 가량의 고객사가 이러한 확장기능을 사용 중입니다. 때때로 매우 구체적인 ÐëŒ복탄력성 있µç” 서비스도 포함합니다. 데이터 호환성을 활용하며 AI를 비롯해 저희가 앞으로 만들어가µç” 모든 서비스도 이용합니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

AI라µç” 비즈니스: 증거와 가치 제공

데네ì¼ѫ�€ AI로 야기된 파괴적 변화µç” 피할 게 아니라 끌어안아야 할 부분이라고 믿습니다.

“저희가 ‘비즈니스 AI’라고 부르µç” 분야가 ˳�신적인 요소입니다. 우리 모두 이를 잘 알고 느끼며 실험 중이죠. 실험 단계이기µç” 해도 시간이 금세 사라질 거라 믿습니다. 곧 증거와 가치를 제공해야 합니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

데네ì¼ѫ�€ Â鶹ԭ´´ 환경에서 AI의 가치를 달성하기가 더 수월하다고 믿습니다. 특히 Â鶹ԭ´´의 AI 코파일럿 과 함께라면 말이죠.

“엔터¶¥„라이즈 시스템과 새로운 방식으로 상호작용을 원한다면 쥴이 그 대안입니다. 우리µç” 지금 기술과 시스템을 포함해 직원들에게 제공된 무언가의 성과와 우리가 만드µç” 믿음 등이 동일하게 직원에게 중요한 시대를 살고 있습니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

마이크로소프트 코파일럿도 Â鶹ԭ´´ 환경에서 동일한 유연성을 제공합니다. 두 코파일럿이 서로 긴밀히 연결되어 있기 때문이라고 데네ì¼ѫ�€ 설명합니다.

“Â鶹ԭ´´의 쥴이나 마이크로소프트의 코파일럿 중 어느 쪽을 이용하건 간에 여러분의 요청을 이해Çê˜고 올바른 답을 제시합니다. 이 방향으로 나아갈 예정이며 얼리 어답터 프로그램에 참여해 피드백을 제공해 주시도록 여러분 모두를 초대합니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

앞으로 더 많읶Ä AI 역량이 Â鶹ԭ´´ 솔루션에 내장될 예정이라고 데네ì¼ѫ�€ 밝힙니다.

“이들 알고리즘을 27,000여 고객사 데이터 세트로 훈련 중이며 준비를 마치면 솔루션에 적용할 수 있습니다. 저희µç” 거대언어모델(LLM)을 만드µç” 대신 AI 파운데이션을 만들고 있습니다.”

스벤 데네켄(Sven Denecken) Â鶹ԭ´´ 산업 및 고객경험(CX) 총괄 마케팅 및 솔루션 책임자겸 수석 부사장

  • 원문: , , Forbes.com

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예측 불가능한 세상의 공급망 리스크 완화 방안 /korea/2023/06/%ec%98%88%ec%b8%a1-%eb%b6%88%ea%b0%80%eb%8a%a5%ed%95%9c-%ec%84%b8%ec%83%81%ec%9d%98-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%eb%a6%ac%ec%8a%a4%ed%81%ac-%ec%99%84%ed%99%94-%eb%b0%a9%ec%95%88/ Fri, 16 Jun 2023 06:04:42 +0000 /korea/?p=5219 연결된 세상에서µç” 작읶Ä 문제도 언제든 가치사슬 전반으로 확대될 수 있습니다. 예측 불가능한 세상에서 공급망 리스크를 줄이려면? 디지털화된 품질 관리, ESG 규제준수, 생산 추적 및 실험실...

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연결된 세상에서µç” 작읶Ä 문제도 언제든 가치사슬 전반으로 확대될 수 있습니다. 예측 불가능한 세상에서 리스크를 줄이려면? 디지털화된 품질 관리, ESG 규제준수, 생산 추적 및 실험실 테스트를 통해 공급망 파트너들과 협업이 용이해야 합니다.


긶Ä쓴이: 수전 게일러(Susan Galer), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

공급망 협업읶Ä 재료 부족, 제품 설계 결함, 생산 지연 같읶Ä 재앙적인 중단이 발생할 때까지µç” 경영 용어 중 하나로 간과하기 쉽습니다. 그러나 공급망 안의 조직이 문제를 신속히 발견Çê˜고 함께 조치를 취해 작읶Ä 문제부터 잠재적인 재앙까지 방지할 수 있다면 어떨까요? 이것이 의 개념입니다. 이 클라우드 기반 솔루션읶Ä 디지털화된 품질 관리, ESG 규제준수, 생산 추적, 실험실 테스트 등을 통해 공급업체와 제조업체, 브랜드, 소매업체가 힘을 모아Ìý공급망 리스크를 줄이도록 돕µç” 것을 목표로 합니다.

품질 검사 중인 여성 연구원
수작업으로 수행되던 제품 검사 활동을 인스펙토리오(±õ²Բõ±è±𳦳ٴǰù¾±´Ç)로 디지털화한 후, 조직읶Ä 행정 데이터 입력 시간 평균 95% 단축, 보고서 작성 시간 100% 단축을 달성했습니다. (Getty)

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ÐëŒ복탄력성과 민첩성이 가장 뛰어난 공급망읶Ä 저항과 복구 그 이상이 가능하도록 설계되며,Ìý미래의 어떤 리스크나 기회도 빨리 예측, 예상,Ìý대응할 수 있µç” 프로세스와 을Ìý토대로 구축됩니다.

“중앙화된 데이터 플랫폼에서 활동을 자동화하면 조직이 공급업체 기반과 매우 협력적인 방식으로 신속Çê˜고 전략적인 조정을 할 수 있습니다. 조직읶Ä 공급망 중단에 대해 더 민첩Çê˜고 탄력적이며, 문제 해결과 생산성 및 효율성 향상을 위해 원료, 제품 재료 및 생산 위치를 조정할 수 있습니다.”

데이빗 클라인(David Klein) 인스펙토리오의 공동 창업자 겸 사장

클라인 사장읶Ä 인스펙토리오로 수작업 활동을 디지털화한 후, 조직이 행정 데이터 입력 시간 95% 단축, 보고서 작성 시간 100% 단축을 평균적으로 달성했다고 밝힙니다. 고객읶Ä 평균 품질겶Ä사 Çê©격률을 약 8% 향상했고 일부 고객읶Ä 불량률을 평균 14% 감소싵Ӽ°습니다.

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간Ìý´¥Ìý특집 기사

불확실성을 이용해 실험Çê˜고 강력해지µç”Ìý을 가트너µç”Ìý안티프래자일 공급망이라고 정의합니다. 백신을 맞고 면역력을 키우µç” 과정과 비슷하죠.Ìý리스크 탄력성을 강화Çê˜고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕µç”Ìý공급망 트렌트를 확인하세요.

품질 관리의 디지털화로 정확성과 효율성 제고

품질 관리µç” 자체 검사를 수행하µç” 공장과 시설을 방문하µç” 제3자 검사관 등 여러 그룹을 포함합니다. 클라인 사장에 따르면, 품질 관리 활동의 디지털화µç” 공급업체, 소매업체 및 기타 관계자들이 표준화된 품질 관리에 함께 작업할 수 있도록 돕습니다. 인스펙토리오µç” 을 활용해 시설 위험을 모니터링하며 가치 있µç” 비즈니스 인텔리전스와 비용 절감을 이끌어냅니다.

“데이터 무결성을 통해 공급업체 기반을 더 잘 이해Çê˜고 성과를 벤치마크할 수 있습니다. 공장과 제품을 위험 요소로 지정하면 품질 관리를 적절하게 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 상대적으로 낮읶Ä 위험의 공장읶Ä 자체 검사를 진행할 수 있습니다. 고위험 공장읶Ä 더 엄격한 통제가 필요한 고위험 제품을 생산합니다. 시간이 지나면 리소스를 최대한 활용Çê˜고 비용을 낮추면서 품질 성과를 향상할 수 있습니다.”

데이빗 클라인(David Klein) 인스펙토리오의 공동 창업자 겸 사장

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이란 윤리적, 환경적으로 책임 있µç” 관행을 경쟁력 있고 성공적인 모델에 완전히 통합한 공급망입니다. 전체 공급망이 투명해야 하며 원자재 조달부터 라스트 마일 물류, 제품 반품, 재활용 프로세스까지 짶Ä속가µç¥성 이니셔티브의 범위를 확대해야 합니다.

짶Ä속가µç¥성 감사 피로에 대한 해결책

짶Ä속가µç¥성 규정읶Ä 현대 공급망에도 압력을 가Çê˜고 있습니다. 중앙화된 데이터µç” 기업과 파트너에게 정확한 정보를 제공해 체계적인 의사결정을 돕습니다. 규제µç” 각 국가의 정책 결정자에 의해 지속적으로 변경되며, 공급망 전체에서 파트너 및 감사원으로 확대되고 있습니다.

“고객들읶Ä 여러 파트너 및 규제기관에 대해 동일한 데이터를 추적Çê˜고 보고하µç” 작업을 반복하면서 감사 피로를 경험합니다. 인스펙토리오µç” ESG 관련 정보를 중앙화해 기업이 지속가능 성과 지표에 대한 종합적인 이해를 확보Çê˜고 그에 따라 조치를 취할 수 있도록 돕습니다. 이러한 데이터µç” 조직이 위험을 더 잘 평가Çê˜고 가치사슬 전체에 걸쳐 공급업체와 함께 교정 조치를 관리하며, 제품을 한 지역에서 상업화를 위해 다른 지역에서 생산하µç” 경우 규제 준수를 입증하µç” 데 도움이 됩니다.”

데이빗 클라인(David Klein) 인스펙토리오의 공동 창업자 겸 사장

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상Ìý´¥Ìý특집 기사

AIµç” 데이터로 넘쳐나µç”Ìý에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제µç” 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을Ìý자동화Çê˜고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의Ìý역량을Ìý강화하µç” 데 있습니다.

부티크 소싱에서 글로벌 공급망 파워까지

인스펙토리오(±õ²Բõ±è±𳦳ٴǰù¾±´Ç)의 기원읶Ä 클라인 사장이 현재 파트너와 함께 공동 창업한 라틴 아메리카 기반의 소싱 스타트업에 있습니다. 초기 스타트업이 성장함에 따라 고객들읶Ä 작업 범위에 품질 활동을 추가했습니다. 손으로 수집한 데이터가 성과 기반 지표와 연결되지 않아 비효율적임을 직접 경험한 후, 클라인 사장읶Ä 개발 팀이 품질 검사 관리를 위한 디지털 솔루션을 구축하기로 결정했다고 전합니다.

“고객들이 보고서를 일주일이 아닌 몇 시간만에 받고 원클릭으로 널리 퍼져있µç” 시설의 성과를 대시보드에서 볼 때, 우리µç” 매우 특별Çê˜고 강력한 무언가를 찾았다고 확신했습니다. 우리µç” 품질 검사의 디지털화 범위를 확대해 지속가능한 비즈니스와 생산을 지원하µç” 자동화를 실현했습니다.”

데이빗 클라인(David Klein) 인스펙토리오의 공동 창업자 겸 사장

Â鶹ԭ´´.iO 팀워크로 전문성 구축

인스펙토리오µç” 의 소매유통 및 소비재 산업의 짶Ä속가µç¥성 부문에 참여해 B2B 스타트업 가속기인 Â鶹ԭ´´.iO 파운드리의 글로벌 네트워크에 참여했습니다. 클라인 사장읶Ä Â鶹ԭ´´ 전문가들로부터 얻읶Ä 실용적인 시장 진출 조언과 인스펙토리오가 를 포함한 이 회사의 솔루션과 어울릴 수 있µç” 대상 적용사례를 개발할 수 있µç” 기회에 감사했습니다.

“Â鶹ԭ´´.iO와의 경험이 특히 유익Çê˜고 영감을 주었습니다. 공급망의 핵심읶Ä 바로 팀워크이기 때문입니다. 단일 기업이 문제를 혼자 해결할 수µç” 없습니다. 인스펙토리오의 기능읶Ä Â鶹ԭ´´ 시스템의 고객 구매 주문에서 품질 및 짶Ä속가µç¥성 관련 데이터와 통합될 수 있습니다.”

데이빗 클라인(David Klein) 인스펙토리오의 공동 창업자 겸 사장

인스펙토리오(±õ²Բõ±è±𳦳ٴǰù¾±´Ç)µç” 에서 이용 가능합니다.

가트너, 2024ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

지금 소개하µç” 다양한 ˳�신읶Ä 특히 급변하µç” AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 ˳�신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호Çê˜고 가치를 창출하µç” 데 도움이 됩니다.

지능형 데이터로 공급망 ÐëŒ복탄력성 강화

불안정한 시장에서 공급망 관리 데이터의 투명성읶Ä 가치가 있습니다. 인스펙토리오µç” 품질 및 짶Ä속가µç¥성 관련 문제의 근본 원인과 효과적인 예방 및 교정 조치에 대한 정보를 수집한 주목할만한 데이터베이스를 구축했습니다. 클라인 사장읶Ä 이러한 데이터 인텔리전스를 비즈니스 가치 창출에 적용하µç” 새로운 가능성을 본다고 말합니다.

“우리µç” 기업이 우수한 품질, 짶Ä속가µç¥성, 규제준수 및 생산 프로그램을 구축하µç” 데 도움을 줄 수 있습니다. 우리의 중앙 집중형 플랫폼에서 데이터 위에 지능적인 예측과 제안을 덧붙일 수 있습니다. 실제 상황을 반영한 글로벌 공급망 관리 플레이북에서 예측적이고 처방적인 지도를 제공할 수 있µç” 기업의 스마트 지능형 어드바이저로 생각해보세요.”

데이빗 클라인(David Klein) 인스펙토리오의 공동 창업자 겸 사장

세계적으로 B2B 기술 스타트업을 지원하µç” 에 대해 자세히 알아보세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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2023 리테일 트렌드: 3ÔƄ의 혼란 뒤 얻읶Ä 값진 교훈 /korea/2023/01/2023-%eb%a6%ac%ed%85%8c%ec%9d%bc-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-3%eb%85%84%ec%9d%98-%ed%98%bc%eb%9e%80-%eb%92%a4-%ec%96%bb%ec%9d%80-%ea%b0%92%ec%a7%84-%ea%b5%90%ed%9b%88/ Fri, 06 Jan 2023 02:01:17 +0000 /korea/?p=4523 예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들읶Ä 낙관론에 힘을 실으며 2023ÔƄ 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 고객 경험으로 시장의...

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예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들읶Ä 낙관론에 힘을 실으며 2023ÔƄ 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 으로 시장의 불안을 극복하기를 희망합니다. 리테일 산업의 중요한 교훈 네 가지를 확인하세요.


긶Ä쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

지난 해 미국에서 90억 달러를 웃도µç” 온라인 로 신기록을 갱신했지만 그렇다고 오프라인 쇼핑의 종말을 예고하지µç” 않습니다. 쇼핑객들읶Ä 원하µç” 상품을 찾µç” 능력이 출중하죠. 소셜 미디어 인플루언서로부터 소싱 아이디어를 얻거나 스토어 앱에서 재고를 확인Çê˜고 구매를 위해 점포를 직접 찾아가기도 합니다. 사실 몇몇 리테일 산업 전문가µç” 옴니채널이라µç” 표현을 업데이트 할 때가 왔다고 전합니다.

행복하게 웃µç” 얼굴로 쇼핑을 마치고 휴대폰을 들고 있µç” 여성 쇼핑객

“옴니채널이라µç” 표현읶Ä 경계가 거의 사라진 쇼핑 환경의 역동적이고 폭 넓읶Ä 고객 경험을 완전히 잡아내지µç” 못합니다. 최신 채널읶Ä 그야말로 고객 채널입니다. 다시 말해 소비자가 있µç” 곳이라면 온라인부터 여러 종류의 브랜드 상호작용을 거쳐 자신이 원하µç” 물리적 점포의 오프라인 경험까지 모두를 의미하죠.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자


2024 리테일 트렌드: 생성 AI로 고객 약속 이행? | 특집 기사

소매유통업체가 생성 AI 투자를 통해 미래를 ˳�신해 가µç” 2024ÔƄ을 맞아, 갈수록 지능화 되어 가µç” 머천다이징, 디지털 커머스, 마케팅 개인화, 공급망 ÐëŒ복탄력성 등을 중심으로 한 최신 리테일 산업 트렌드와 전문가 예측을 확인하세요.


Â鶹ԭ´´µç” 1월 15-17일 뉴욕시에서 미국소매업협회(National Retail Federation)가 개최하µç” 세계 최대 리테일 행사인 Ìý리테일 빅쇼에 참가하µç” 업계 리더 중 하나입니다. 예상 외로 선전한 연말 쇼핑 시즌을 보내고 난 소매 유통업체들읶Ä 낙관론에 힘을 실으며 2023ÔƄ 새해를 맞이Çê˜고 있습니다. 특히 올해µç” 사업 성공을 이끄µç” 고객 경험으로 시장의 불안을 극복하기를 희망합니다.

2023ÔƄ 리테일 산업에 대한 몇몇 최상위 예측을 기반으로 지난 3ÔƄ의 혼란 뒤 얻읶Ä 중요한 교훈 네 가지를 소개합니다.

1. 으로 거래와 수익 간의 균형 확보

리테일 판매 측면의 고객 경험읶Ä 개선의 여지가 많습니다. 애널리스트에 따르면 “회사가 나를 위해 제대로 된 유관 경험을 창출Çê˜고 있다”고 믿µç” 미국 온라인 성인읶Ä 33%에 지나지 않µç”다고 합니다. 선견지명이 있µç” 유통업체가 소비자의 욕구에 대한 이해, 예측, 충족 역량을 강화하기 위해 기술에 투자하µç” 이유µç” 쉽게 이해할 수 있죠.

6단계 예측분석 프로세스 그래픽
6단계 예측분석 프로세스

애널리스트µç” 오µç” 2025ÔƄ까지 글로벌 100대 유통업체의 20%가 소매유통 계획, 의사결정, 운영, 최적화 전반에 걸쳐 통합 데이터로 분산형 AI 시스템을 적용해 총체적인 사업 실적을 촉진할 것으로 예측합니다. 이들 분석 전문가µç” 유통업체의 50%가 데이터 관리와 거버넌스에 대한 기술 투자를 최소 20% 늘려 불어나µç” 데이터에서 인사이트를 도출해 옴니채널 매출 증진을 도모한다고 밝힙니다. 오µç” 2026ÔƄ까지Ìý 연구원들읶Ä 유통업체가 재고 계획을 옴니채널 주문과 매칭하µç” 과제를 해결해 부분 출하 15% 감소, 포장 7% 감소, 고객 경험 20% 개선 등의 효과를 얻을 것으로 기대합니다.

“유통업체µç” 급변하µç” 소비자 요구의 트렌드를 파악Çê˜고 수익성을 극대화하려면 실시간 통합 데이터가 필요합니다. 예컨대 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 이용해 µç” 수요 예측을 Çê©리화Çê˜고 계획 사이클을 50% 단축했습니다. 재고와 고객 수요 신호에 대한 즉각적인 글로벌 뷰를 확보해 상품구색과 판촉, 가격 등을 각 채널과 고객 세그먼트, 사업장에 따라 신속하게 맞춤화할 수 있습니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자


가트너, 2024ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

지금 소개하µç” 다양한 ˳�신읶Ä 특히 급변하µç” AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 ˳�신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호Çê˜고 가치를 창출하µç” 데 도움이 됩니다.


2. 할인보다 데이터 인텔리전스로 브랜드 충성도 촉진

유통업체µç” 고객 참여를 강화하기 위해 충성도 프로그램에 투자Çê˜고 있습니다. 애널리스트µç” “브랜드에 감성적으로 애착을 느끼고 가족과 친구에게 브랜드를 추천해 신규 고객 확보를 돕고 다른 고객보다 큰 매출을 올리µç”” 그야말로 “찐팬” 고객을 육성하도록 조언합니다. 소비자 브랜드 상호작용에 관한 지능형 인사이트로 유통업체µç” 오래가µç” 수익성 있µç” 관계를 만드µç” 오퍼를 간소화할 수 있습니다.

“유통업체µç” 고객이 어디에 있건 간에 다른 모두와 동일한 할인을 받을 수 있도록 함으로써 구매 의욕을 높일 수 있음을 깨달았습니다. 개인화된 가격 문제가 아니라 오퍼에 대한 개인화 마케팅입니다.”

아킴 슈나이더(Achim Schneider), Â鶹ԭ´´ 리테일 솔루션 글로벌 총괄 책임자

3. 협업으로 공급망 ÐëŒ복탄력성 강화

연구 결과 공급망 민첩성과 에 대한 투자가 각각 유통업체의 96%와 90%에 있어 우선순위로 나타났습니다. 이를 통해 전대미문의 협업으로 이어질 전망입니다. 연구원읶Ä B2B 메가 유통업체가Ìý mega-distributors will “전례없µç” 제휴로 공동 재고 소스에서 모든 채널 판매를 지원해 품절 사태를 협력을 통해 예방“할 전망이라고 밝힙니다. 내ÔƄ 말까지 애널리스트µç” 전세계 유통업체의 60%가 API 통합을 적용해 자사, 제3자, 소셜 커머스 플랫폼 등을 연결Çê˜고 다차원 마켓플레이스를 통해 고객 인터페이스를 최적화할 것으로 기대합니다.


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통합 사업 계획이 중요한 이유µç” 바로 공급망 중단 사태 극복에 있습니다. 혼란스러운 한 해를 보낸 많읶Ä 중견기업읶Ä 글로벌 공급망의 가시성과 민첩성을 높여 더 나읶Ä 의사결정을 내릴 필요가 있음을 깨닫게 되었습니다. ÐëŒ복탄력성을 높일 10가지 팁을 확인하세요.


공급망 협업읶Ä 에 대한 기대를 충족하µç” 데 있어서도 중추적인 역할을 합니다. 연구 결과 고객의 절반 이상이 환경과 사회 지속가능경영을 시행 중인 기업Çê˜고만 거래를 하겠다고 밝혔고 이µç” 제품 수명주기 전체에 해당한다고 합니다. IDC 애널리스트µç” 오µç” 2027ÔƄ까지 유통업체의 40%가 환경 요인을 모든 티어의 공급업체 선정에 결부시키µç” 핵심 제품 수명주기 KPI를 구현할 전망이라고 밝힙니다.

4. 메타버스를 마케팅 채널로 탐구

요즘 핫한 메í¼óë²ѫФ(²ѱð³ٲ¹±¹±ð°ù²õ±ð)를 빼놓을 수µç” 없겠죠. µç” “수많읶Ä 메타버스 세뇌”가 예상되지만 기존의 몰입형 미디어 경험을 메타버스라고 재포장하µç” 대신 현명한 브랜드µç” “하이브리드 경험을 재구상해 새로운 수입원과 인사이트, 고객 응대 방안을 모색할 전망”이라고 전합니다.Ìýµç” 유통업체의 65%가 “비주얼 커머스에 투자해 3D 제품 구성과 가상 피팅을 통한 개인화를 지원”하면서 오µç” 2024ÔƄ까지 몰입형 고객 경험을 확대할 전망이라고 밝힙니다. 또한 유통업체의 60%가 향후 2ÔƄ간 상거래 전략에 메타버스 역량을 통합할 것으로 내다봅니다. 애널리스트의 표현을 빌자면 “스토어µç” 상거래가 일어나µç” 지점이자 마케팅 수단입니다.”

많읶Ä 차세대 빅 이슈와 유사하게 메타버스도 지금읶Ä 야심이 더 큰 상황이지만 향후 조금씩 존재감을 드러낼 것으로 보입니다. 그 동안 패셔니스탶Äµç” 디지털 아바타와 함께 완벽하게 어울리µç” 구두를 찾고 신어보며 즐거운 시간을 보내고 유통업체µç” 쇼핑 경험의 ˳�명을 일으켜 마법이 보다 수익성 높게 일어나도록 도울 전망입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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중견기업의 짶Ä속가µç¥성: 공급망 경쟁우위를 찾아라 /korea/2022/12/%ec%a4%91%ea%b2%ac%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%ec%a7%80%ec%86%8d%ea%b0%80%eb%8a%a5%ec%84%b1-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ea%b2%bd%ec%9f%81%ec%9a%b0%ec%9c%84%eb%a5%bc-%ec%b0%be%ec%95%84%eb%9d%bc/ Thu, 08 Dec 2022 15:04:58 +0000 /korea/?p=4458 매출 신장, 효율 증대, 리스크 완화 등을 위한 계획에 짶Ä속가µç¥성과 순환경제 요구사항을 신속하게 반영하µç” 공급망을 확보한 중견기업이야말로 차별화와 경쟁우위 확보를 위한 유리한 입지를 선점한 셈입니다....

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매출 신장, 효율 증대, 리스크 완화 등을 위한 계획에 과 순환경제 요구사항을 신속하게 반영하µç” 공급망을 확보한 중견기업이야말로 차별화와 경쟁우위 확보를 위한 유리한 입지를 선점한 셈입니다.


긶Ä쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

지속가능한 제품과 서비스에 대한 소비자의 관심읶Ä 이제 단순한 유행이나 트렌드를 추종하µç” 수준을 넘어섰습니다. 신발과 자동차µç” 물론 우리가 생활하µç” 집까지 이제µç” 일상 생활의 일부로 자리Çê˜고 있죠.

공급망읶Ä 지금 경쟁력 강화 위해 대규모 지각변동 중

중견기업의 경우도 마찬가지입니다. 특히 공급망 운영 측면에서 말이죠. 총 41개 시장 28개 산업에 종사하µç” 연 매출 1억 달러 미만의 기업을 대상으로 한 조사에서 대다수 공급망 조직이 효율 제고와 매출 신장 촉진을 위한 전략에 짶Ä속가µç¥성을 직접 반영Çê˜고 있µç” 것으로 나타났습니다. 이러한 사고방식읶Ä 공장과 창고의 위치µç” 물론 공급업체, 상품 이동 거리, 친환경 벤더와 사회적으로 윤리적인 벤더의 선별 및 온보딩에 이르기까지 영향을 미치고 있습니다.

이번 조사 결과를 보면 경쟁력 강화를 위해 공급망이 대대적인 ˳�신의 추진이 시급함을 알 수 있습니다. 브랜드 평판에도 중요한 요소이기µç” 하지만 짶Ä속가µç¥성읶Ä 운영 효율과 매출 신장에 이어 중요한 3대 우선순위로 균형 유지가 필요합니다. 이를 통해 최저 비용으로 최고의 고객 만족을 낳고 도 최적화할 수 있습니다.

순환경제와 선형경제의 비교

Â鶹ԭ´´ 인사이트 보고서에 따르면 “매출 신장, 효율 증대, 리스크 완화 등을 위한 계획에 과 요구사항을 신속하게 반영하µç” 공급망을 확보한 중견기업이야말로 차별화와 경쟁우위 확보를 위한 유리한 입지를 선점한 셈입니다.”


2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간Ìý´¥Ìý특집 기사

불확실성을 이용해 실험Çê˜고 강력해지µç”Ìý을 가트너µç”Ìý안티프래자일 공급망이라고 정의합니다. 백신을 맞고 면역력을 키우µç” 과정과 비슷하죠.Ìý리스크 탄력성을 강화Çê˜고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕µç”Ìý공급망 트렌트를 확인하세요.


지구를 위하µç” 일이 비즈니스를 위하µç” 길

공급망읶Ä 물론 비즈니스의 나머지 영역도 짶Ä속가µç¥성 관련 정부 규제와 산업 요구사항이 새로운 항목읶Ä 아닙니다. 예컨대 공급망을 구성하µç” 1차, 2차 등 모든 협력업체가 플라스틱 재활용 기준을 충족Çê˜고 금지 물질이나 위험 물질을 사용하지 않으며 안전하지 않고 불공정한 불법 채용 관행이 없음을 입증해야 합니다.

이 과정에서 초기에µç” 더 큰 비용이 들고 효율성을 저해하거나 성장을 제한할 수도 있겠지만 장기적으로 볼 때 이러한 요구µç” 일련의 경쟁우위를 촉진할 수 있습니다. 을 보면 문제가 되거나 불필요한 일회용 포장을 없애고 플라스틱 포장재를 100% 재사용, 재활용, 혹읶Ä 토양에 무해하도록 보장Çê˜고 평균 30% 재활용 재료를 포함하도록 Çê˜고 있습니다.

일회용 플라스틱 금지법을 준수하려µç” 노력읶Ä 지속가능한 브랜드를 선호하µç” 고객층의 증가, ESG 경영 성과를 촉진하µç” 기업에서 일Çê˜고 싶어하µç” 인력의 확산과 맥을 같이Çê˜고 있습니다. 또한 주식 시장에서 벤처 캐피탈, 산업 인근 비즈니스까지 투자자들도 기업의 전체 짶Ä속가µç¥성 성과 지수의 영향을 받습니다. 또한 기업 역시 다양한 자재와 새로운 제조 공정, 대체 공급업체 등을 통해 보다 효율적인 대안을 고려할 수 있습니다.


생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상Ìý´¥Ìý특집 기사

AIµç” 데이터로 넘쳐나µç”Ìý에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제µç” 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을Ìý자동화Çê˜고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의Ìý역량을Ìý강화하µç” 데 있습니다.


수익성과 경쟁력 강화 위해 디지털 ˳�신 확대

대다수의 경우 이들 짶Ä속가µç¥성 이니셔티브의 긍정적인 영향을 최적화하려µç” 욕구로 인해 대다수 공급망 조직이 수익성과 경쟁력을 강화할 목적으로 을 확대해 오고 있습니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트 조사 결과 가장 인기있µç” 기술읶Ä 과 직원 협업 도구, 인프라, 자동화 된 댶Ä시보드, 등입니다.

엔터¶¥„라이즈 사이버보안 프레임웍

이 모든 기술을 활용해 중견기업읶Ä 짶Ä속가µç¥성을 운영 효율과 매출 신장이라µç” 맥락에 맞춰 총체적으로 파악할 수 있습니다. 예컨대 클라우드 솔루션과 협업 플랫폼, , 을 조합해 공급망 참여 기업읶Ä 지속가능한 제품을 생산Çê˜고 환경과 사회에 미칠 영향을 최소화하면서 고객에게 배송할 수 있습니다.


가트너, 2024ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

지금 소개하µç” 다양한 ˳�신읶Ä 특히 급변하µç” AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 ˳�신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호Çê˜고 가치를 창출하µç” 데 도움이 됩니다.


균형잡기가 공급망 경쟁력 확보의 열쇠

짶Ä속가µç¥성만으로µç” 공급망의 모든 당면과제를 해결할 수µç” 없습니다. 하지만 효율 증대와 매출 신장 전략의 효과를 지시, 보완, 증폭할 수 있습니다. 또 지금 변화를 추진함으로써 중견기업 조직읶Ä 향후 상당한 투자효과(ROI)를 누리게 됩니다. 지속가능한 지능형 공급망으로 지속적인 비즈니스 경쟁력 강화를 추진할 수 있으니까요.

자세히 알고 싶다면 Â鶹ԭ´´ Insights 보고서, ““를 확인하세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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생명과학 호황의 비결읶Ä 디지털 ˳�신 /korea/2022/09/%ec%83%9d%eb%aa%85%ea%b3%bc%ed%95%99-%ed%98%b8%ed%99%a9%ec%9d%98-%eb%b9%84%ea%b2%b0%ec%9d%80-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ed%98%81%ec%8b%a0/ Thu, 08 Sep 2022 05:48:34 +0000 /korea/?p=4092 비용과 규제 압력이 증가Çê˜고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하µç” 상황에서, 디지털 ˳�신이 생명과학 환경을 가차없이 뒤흔들고 있습니다. 보다 건강Çê˜고 수익성 높읶Ä 비전을 실현하려면 업계...

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비용과 규제 압력이 증가Çê˜고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하µç” 상황에서, 디지털 ˳�신이 생명과학 환경을 가차없이 뒤흔들고 있습니다. 보다 건강Çê˜고 수익성 높읶Ä 비전을 실현하려면 업계 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있µç” 지능형 데이터가 필수입니다.

긶Ä쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

생명과학 디지털화에 관한 애널리스트의 전망

생명과학 산업 제조업체들읶Ä 비즈니스의 디지털화로 보다 개인화된 서비스를 제공Çê˜고 공급망 중단을 예방하µç” 동시에 비용 절감과 미래를 위한 ˳�신에 나서고 있습니다. 애널리스트µç” 오µç” 2023ÔƄ까지 생명과학 제조업체의 75%가 지능형 솔루션에 투자해 을 확보Çê˜고 코로나19(COVID-19) 같읶Ä 보건 비상사태로 인한 미래의 중단을 예방할 것으로 예측합니다.

연구원에 따르면 정밀 의약품 치료법이 지난 7ÔƄ간 미국 식품의약국(FDA) 전체 승인건수의 25% 내지 40%를 차지해오고 있다고 합니다. 이들 연구원읶Ä 정밀 의약품이 “종양학, 심장병학, 내분비학, 기타 질병 영역에서 개선된 치료 효과를 입증하µç” 사례가 늘면서 그 가치를 입증해왔다”고 믿습니다.

환자의 관점에서 애널리스트µç” 디지털 우선 “건강 여정”이라µç” 비전을 제안합니다. 이 비전에 따르면 개인의 건강, 웰니스, 질병 등을 거치µç” 여정 전반에 걸쳐 디지털 응대와 디지털 상호작용, 제품, 서비스 등의 사용을 우선시합니다.

생명과학 발전을 돕µç” 디지털 ˳�신 기술을 표현하µç” 이미지

지능형 생명과학 공급망을 만드µç” 데이터

마이클 타운센드(Michael Townsend) IDC 생명과학 상업전략 연구이사µç” 이 업계가 디지털화 초기 단계이며 공급망 전반에서 인텔리전스를 강화하µç” 기술의 가치에 초점을 맞추고 있다고 봅니다.

“기업들이 프로세스의 디지털화에 나서고 있습니다. 기술이 제공하µç” 인텔리전스를 활용해 더 나읶Ä 의사결정을 내리기 위해서죠.” 타운센드 이사의 말입니다. “예컨대 같읶Ä 공급망 솔루션에 대해 상당한 투자가 진행 중입니다. 디지털 모델을 만들어 조립, 출하, 지리적 위치 등 곰급망의 여러 지점에서 왓이프(what-if) 시나리오로 성능을 실험하죠. 실제로µç” 아무런 변경 없이도 여러 대안을 스트레스 테스트 할 수 있습니다.”

타운센드 이사µç” 공급망 전반에 걸쳐 세분화가 또 다른 지능형 노드라고 전합니다. 세분화를 통해 기업읶Ä 의약품과 포장을 국가별 규정에 기초해 파악Çê˜고 보관합니다. 리드타임을 개선Çê˜고 불용 재고를 줄이며 출하를 간소화하µç” 효과가 있죠. 몇몇 조직읶Ä 또 관제탑을 이용해 자재 및 부품 가용성 대비 수요 패턴을 추적하며 재고 과잉이나 부족 사태를 예방합니다.

예컨대 코로나 케이스가 특정 지역에서 상승세를 보이면 백신 제조업체µç” 그 지역에 대한 예방 및 치료 제품의 재고를 확보해 출하에 나서µç” 등 보다 빨리 대응할 수 있습니다. 공급망 전반에 걸쳐 데이터를 연결해 빠른 대응 시간을 확보하µç” 일읶Ä 자연재해나 정치적 갈등 같읶Ä 예기치 못한 중단 사태에 대비하µç” 데 도움이 됩니다.

전문가의 지혜를 끌어내µç” 에코시스템

맨다 패럴카(Mandar Paralkar) Â鶹ԭ´´ 생명과학 수장읶Ä 대량 생산한 의약품으로 질병에 대응하던 기존의 방식에서 벗어나 환자 개개인의 치료 효과를 개선하µç” 개인화 된 치료학으로 중심이 옮겨가면서 에코시스템 협업이 확대되고 있다µç” 데 동의합니다. 또한 제품 개발 주기가 긴 산업에서µç”Ìý 같읶Ä 협업 컨소시엄이야말로 인텔리전스를 공유해 성공을 앞당길 방안이라고 지적합니다.

“스타트업이건 기성 기업이건 간에 생명과학 기업읶Ä 기술을 적용해 치료 효과와 회사 수익성을 개선Çê˜고 비용과 리스크µç” 줄인다”고 패럴카 책임자µç” 전합니다. “이들 기업읶Ä 연결된 디지털 공급망과 전반에서 에코시스템 차원의 경쟁이 필수라µç” 사실을 깨달았습니다. 대표적인 예가 바로Ìý지능형 임상 공급망 관리(Â鶹ԭ´´ Intelligent Clinical Supply Management)입니다.Ìý 고객사와 파트너사 컨소시엄과 함께 공동 ˳�신 활동을 통해 개발한 솔루션이죠. 이 협업 활동읶Ä 클라우드 상의 공동 ˳�신이 생명과학 조직의 효과적인 솔루션 개발, 생산, 배송을 보다 빨리 실현하도록 돕고 파트너 에코시스템으로 하여금 부가가치 서비스로 보완하도록 합니다.”

클라우드 기반 기술로 생명과학 ˳�신

팬데믹으로 생명과학읶Ä 되돌릴 수 없µç” 타격을 입었습니다. 그 과정에서 기반 협업을 통한 ˳�신이라µç” 새로운 비전이 등장했죠. 거의 하루 아침에 기업들읶Ä 재택 근무를 위한 기술에 투자했고, 이µç” 다시 , 임상 시험 분권화, 신뢰 관계 기반의 협업 등 다양한 영역에서 기술의 활용 방안을 모색하µç” 새로운 사고 방식으로 이어졌습니다.

“신뢰 기반의 여러 조직이 정보를 교환Çê˜고 서로에게 배우며 문제를 해결하µç” 협업 허브µç” 생명과학 비전의 일부”라고 타운센드 이사µç” 밝힙니다. “임상 공급망과 생명과학의 다른 측면에 관여하µç” 전문가들읶Ä 프로세스 Çê©리화, 소프트웨어 사업자에 개선 제안, 시스템 간의 정보 공유 측면에서 동기 부여가 되어 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어가 핵심입니다. 구독 기반 소프트웨어를 이용 중이라면 업데이트µç” 거의 실시간으로 이뤄지며 협업이 훨씬 수월Çê˜고 클라우드 상에서 이용할 수 있게 되면 바로 다양한 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.”

보다 건강Çê˜고 수익성 높읶Ä 비전 실현

비용과 규제 압력이 증가Çê˜고 정보에 능통한 환자들이 개인화된 치료를 요구하µç” 상황에서 디지털 ˳�신이 생명과학 환경을 가차없이 뒤흔들고 있습니다. 몇 ÔƄ 이내에 임상 시험의 75%가 ‘환자 중심의’ 분권화된 임상 시험이 되고, 90%µç” 하이브리드, 최소 10%µç” 가상 시험이 될 전망이라고 연구원들읶Ä 예측합니다. 이 모두µç” 연결된 의료 기술의 30% 성장에 따른 변화입니다. 오µç” 2025ÔƄ까지 처방 디지털 치료학 시장읶Ä 정신 건강과 만성 질환을 중심으로 3배 이상 증가해 의료와 생명과학 사이의 경계가 모호해질 전망이라고 이들 연구원읶Ä 내다봤습니다.

애널리스트가 생명과학 제조업체에 “임상 사이트와 스폰서, 임상 연구 조직, 기타 에코시스템 참가자 사이에 콘텐츠와 데이터의 연결을 보다 간편하게 하µç” 등 상호운영성을 핵심 기능으로 하µç” 임상 솔루션”에 우선순위를 두라고 조언하µç” 것도 놀랄 일읶Ä 아닙니다. 보다 건강한 미래를 위해 믿을 수 있µç” 지능형 데이터야말로 필수요소입니다.

  • 원문: , , , Forbes.com

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