생존과 경쟁을 위해 을 추진하는 새로운 세상에서 성공하려면 상거래를 추진하는 괶�계의 괶�리에 대해 새로운 접근법을 취해야 합니다. 이러한 괶�계의 근간을 이루는 것이 바로 �ѫ��입니다. 진정한 �ѫ��괶�리가 빛을 발하게 하는 �ѫ�� 인텔리전스를 확인하세요.

글쓴이: 양현지(Irene Yang)

디지털 혁신으로 �ѫ�� 가치 극대화

오늘날 경영 환경에서 업종을 불문하고 기업은 생존과 경쟁을 위해 자사의 운영을 디지털로 혁신할 새로운 방안을 모색 중입니다. 보상과 리스크는 과거 어느 때보다 높습니다. 이 새로운 세상에서 성공하려면 상거래를 추진하는 괶�계의 괶�리에 대해 새로운 접근법을 취해야 합니다. 이러한 괶�계의 근간을 이루는 것이 바로 �ѫ��입니다.

“내연기관에서 전기로, 기계 중심에서 소프트웨어로 자동차 산업은 그야말로 혁명적인 변화를 겪고 있습니다. 그런데 기업 입장에서는 운영을 돕기 위해 눈에 보이지 않는 시스템의 변화도 필요하죠. 그 대안이 바로 기업의 디지털 혁신입니다.”

얀 브레히트 메르세데스-벤츠 그룹 최고정보책임자(CIO)

메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz) 그룹은 오늘날 급변하는 경영 환경에서 경쟁하기 위해 민첩성 개선이 필요하다고 판단했습니다. 완성차 회사는 자동차를 설계하고 조립합니다. 그런데 조립 공정에 투입되는 부품은 대부분 구매하죠. 그만큼 협력업체왶�의 괶�계가 중요합니다. 이러한 괶�계를 기억하고 서로의 의향과 약속을 현실로 이행하도록 하는 기준이 바로 �ѫ��입니다.

그런데 메르세데스-벤츠 그룹이 그 동안 소싱 프로세스 괶�리에 이용해 온 시스템들은 만든 지 수십년이 지났고 여러 플랫폼에 흩어져 있었죠. 협력업체가 50만 개가 넘는 상황에서 신규 업체를 온보딩하려면 여러 시스템을 거쳐야 했습니다. 제안요청서(RFP) 발행, 협력업체 선정, 업체 성과 및 �ѫ�� 조건 추적 등 관련 프로세스도 통합성이 부족했죠.

그래서 이러한 문제를 해결하고 미래의 성공을 준비하기 위한 노력의 일환으로 보다 폭 넓은 디지털 혁신의 기반 조성을 위해 메르세데스-벤츠 그룹은 새로운 �ѫ�� 괶�리 솔루션을 찾아 나섰습니다.

�ѫ�� 인텔리전스로 선제적 의사결정 짶�원

�ѫ�� 인텔리전스는 ‘�ѫ�� 수명주기 괶�리(CLM)’에서 한 걸음 더 나아가 데이터를 활용해 �ѫ�� 관련 의사결정을 짶�원합니다. 데이터 활용을 위해서는 �ѫ�� 프로세스의 표준화, 합리화, 자동화가 요구되죠.

“�ѫ�� 괶�리를 위해  (1) 단일 정보원 확보, (2) 데이터 가시성과 분석 역량 확충, (3) 협력업체 괶�계의 신뢰성 유지 등 세 가지에 집중했습니다.
이를 위해 모든 데이터를 한 곳에 모으고 유기적인 통합을 추진했죠. 인공짶ĵ�(����)을 적용해 제 때 적정가로 �ѫ��을 체결하는 등 미래를 내다보는 분석에도 집중합니다.”

얀 브레히트 메르세데스-벤츠 그룹 최고정보책임자(CIO)

메르세데스-벤츠 그룹은 �ѫ�� 인텔리전스로 데이터 가시성을 높이고 �ѫ�� 이행 모니터링을 통해 협력업체 괶�계의 신뢰성을 유지합니다. 또한 미래를 내다보는 예측 분석으로 자재 부족 등의 문제는 미연에 예방하는 한편, 제 때 최적의 조건으로 �ѫ��을 체결합니다.

이를 위해 �ѫ�� 데이터를 중앙화하고 기업 시스템 전반에 걸쳐 �ѫ�� 데이터를 연결해 가치를 높였죠. 또한 �ѫ�� 처리 시간을 평균 6주에서 1주일 이내로  83% 단축해 민첩성을 개선했습니다. 이처럼 절약한 시간과 AI 분석 리포트로 직원들은 보다 전략적이고 장기적인 비전을 수립할 수 있게 되었습니다.

�ѫ�� 수명주기 괶�리로 즉각적인 효과 달성

최근 급격한 시장 변화 이전부터 이미 포괄적인 짶ĵ�형 �ѫ�� 괶�리 시스템에 대한 인식에 변화가 생겼습니다. 있으면 좋은 선택항목에서 이제는 기업 운영에 꼭 필요한 필수항목으로 바뀌었죠. 실제로 대기업의 81%가 올해 �ѫ�� 자동화를 구현하거나 교체, 추가할 계획이 있습니다.

시장조사 전문기업 갶�트너(�Ҳ����ٲԱ��)에서는 2023년까지 선도적인 �ѫ�� 수명주기 괶�리(CLM) 솔루션을 도입하는 기업에서 AI로 �ѫ�� 협상, 문서 완료 과정을 30% 단축할 것으로 전망합니다. 또한 CLM 구현으로 수익 괶�리왶� 비용 절감, ��율화 측면에서 상당한 개선 효과를 얻을 수 있다고 합니다.

�ѫ�� 수명주기 괶�리(CLM)가 비즈니스에 미치는 영향은 실질적이고 즉각적이며 강력합니다. 기술 분석기관 MGI 리서치에 따르면 일반적인 대기업은 12~20% 수준의 내부수익률을 달성할 수 있고, CLM 시스템 구현만으로도 평균적으로 연매출의 9%에 상응하는 금액을 절감할 수 있는 것으로 나타났습니다.

복잡한 �ѫ�� 수명주기 괶�리를 돕는 인공지능

이처럼 큰 효과에도 불구하고 �ѫ�� 수명주기 괶�리(CLM)는 시간이 많이 들고 복잡합니다. 그래서 어떤 기업은 �ѫ�� 담당 인력이나 업체를 별도로 고용하기도 합니다. 하지만 글로벌 대기업이건 고속 성장 기업이건 간에 �ѫ�� 업무는 점점 늘어납니다. 그래서 �ѫ�� 업무를 도왶�줄 짶�원군이 반드시 필요하죠.

그 동안 사람이 처리하던 �ѫ�� 업무를 이제는 기술이 초안 작성부터 체결, 보관까지 간소화하도록 돕고 있습니다. 초안 템플릿을 추천하고 오류도 찾고 더 나은 대안을 찾도록 �ѫ�� 조항도 제안합니다. AI를 적용한 편리한 CLM 솔루션을 도입한 기업에서는 IT 부서의 짶�원 없이도 현업 직원들이 간편한 �ѫ��괶�리를 진행 중입니다.

인공지능을 �ѫ��에 활용하는 기업은 전 세계적으로 증가하는 추세입니다. 2018~2022년 동안 CLM 소프트웨어 시장은 가파르게 성장해 전체시장(TAM) 규모가 76억 달러를 넘어섰다고 MCI 리서치는 밝힙니다. 기업들이 전통적인 ERP 및 재무 부문에 대한 디지털 혁신 투자의 초점을 새롭게 이동하면서 CLM 시장이 보다 빨리 확대되고 있습니다.

아이서티스, 10년간 �ѫ�� 인텔리전스 비전 추구

�ѫ�� 정보의 중앙화를 필두로 �ѫ��서 작성 과정 전반을 괶�리해 주는 서비스를 제공하는 기업이 있습니다. 바로 �ѫ��서티스(��������پ���)입니다. 아이서티스는 일찍이 CLM의 시장 잠재력을 깨닫고 10년간 �ѫ�� 인텔리전스라는 비전을 과감히 추구해오고 있습니다.

�ѫ��서 작성부터 회사 내부 승인을 거쳐 상대방과 협상을 하는 등 전 과정을 아이서티스의 �ѫ�� 인텔리전스가 괶�리합니다. 회사 내 다른 부서가 유사한 서비스 �ѫ��을 이미 작성한 적이 있다면 참고하도록 알려주기도 하죠.

사노피, 메르세데스-벤츠, 포르쉐, 존슨앤드존슨, 구글, 마이크로소프트를 비롯해 세계에서 가장 상징적인 수백 개 브랜드가 아이서티스왶� 함께합니다. 일찍 �ѫ��괶�리에 눈을 뜬 마이크로소프트는 연간 120만 건에 이르는 �ѫ��의 생성 시간을 50% 줄이고 �ѫ�� 이슈 해결 시간도 25% 단축했습니다.

연결될수록 빛을 발하는 �ѫ�� 솔루션

�ѫ�� 시스템은 운영 시스템과 연결될 때 진가를 발휘합니다. 예컨대 대표적인 구매 솔루션 왶� 아이서티스 �ѫ�� 인텔리전스는 종단간 구매 프로세스왶� �ѫ�� 괶�리를 결합해 360도 괶�리를 실현합니다. 이미 세계 대표 브랜드들이 �ѫ�� 괶�리의 잠재력에 주목하고, 경쟁력 확보를 위한 새로운 접근법으로 아리바왶� 아이서티스를 선택했습니다.

�ѫ��괶�리, 지출괶�리가 부서별로 나뉘고 분산되면 독자적인 �ѫ��, 사용 빈도 감소, 규정 위반 등의 문제가 일어납니다. 이를 방지하려면 �ѫ��괶�리왶� 지출괶�리를 통합해 진정한 �ѫ��괶�리가 빛을 발하게 하는 ‘’ 같은 솔루션이 필요합니다.

이 �ѫ�� 인텔리전스 솔루션은 수많은 공급업체 정보를 단일화하고 �ѫ�� 주기를 단축하며 구매 업무에 대해 �ѫ�� 요건을 확인해 리스크를 자동으로 파악합니다. 이처럼 구매왶� �ѫ��의 적극적인 활용으로 구매 프로세스를 합리화하고 민첩한 공급망 괶�리를 실현할 수 있습니다.

지금 �ѫ��을 충분히 활용하고 계세요? 바로 아래의 자가진단 테스트를 해보세요. 숨은 잠재력을 실현할 새로운 기회를 발견하실 수도 있습니다.

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