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AI가 제조업의 미래를 바꾼다

Adam Park — Fri, 21 Feb 2025 01:07:08 +0000

젵ӡ�업체�� 추진 과정에서 얻은 데이터 정리, 표준화, 통합 경험 덕분에 AI 도입이 유리하지만, AI 통합률은 16%로 산업 평균보다 낮습니다. 성공적인 AI 확장의 핵심은 데이터 품질, 기존 시스템과의 통합, 점진적 접근법에 있습니다.

저자: 주디 큐비스(Judy Cubiss), 번역: 클로드(Claude)

인더스트리 4.0으로의 전환 과정에서 제조업체들은 IoT 센서와 생산 라인에서 얻은 데이터 스트림을 정리하고, 표준화하며, 통합하는 데 막대한 투자를 했습니다. 이러한 기초 작업이 이제 성과를 내고 있으며, AI 확장에 있어 분명한 우위를 제공하고 있습니다. (이미지: Getty)

은 단순히 을 확장하는 방법을 알아내는 것이 아니라, 이미 상당한 선두 자리를 차지하고 있습니다.

이 �ѫ��는 이미 으로 을 경험했으며, 기기를 연결하고, IoT를 통합하며, 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환했습니다. 이들 기업은 수�Ƅ간 디지털화의 복잡한 현실을 헤쳐나갔고, 이제 그 교훈을 제조업 AI에 적용하고 있습니다.

그러나 연구에 따르면, 제조업체들이 데이터, 통합, 확장에 관한 경험을 통해 다른 �ѫ��가 일반적인 함정을 피하고 AI 전환을 갶�속화하는 데 도움을 줄 수 있지만, 현재까지 산업 제조업체의 16%만이 AI를 통합했으며, 이는 전체 산업 평균 25%에 비해 낮은 수치입니다.

산업용 �鶹ԭ�� Business AI |

간소화된 재무에서 예측형 제조, 인재 확보, 인사이트 있는 마케팅에 이르기까지 작업을 자동화하세요.

이는 흥미로운 발견입니다. 이것이 시급성 부족을 보여주는 것일까요? 만약 그렇다면, 왜일까요? 산업 제조업의 AI 도입 장벽은 대부분의 산업보다 낮지만, 아마도 이들 기업이 신중하게 접근하는 이유는 무엇보다도 전환 피로감 때문일 것입니다. 그리고 이것이 바로 이들 기업의 여정이 가치 있는 청사진을 제공하는 이유입니다.

제조업 AI: 새로운 상황에서의 익숙한 도전

산업 제조업체에 있어 AI는 데자뷰처럼 느껴집니다. AI 확장은 인더스트리 4.0 혁명 당시 직면했던 많은 장애물—분산된 데이터, 레거시 시스템, 인력의 회의적 태도—을 다시 떠오르게 합니다. 하지만 이러한 과제를 이전에 해결해 본 경험이 있기에, 이들 기업은 어디에 에너지를 집중해야 할지 알고 있습니다.

산업 제조업의 AI 도입에 대한 확장성과 영향력 요약 정리

예를 들어 데이터를 살펴보겠습니다. AI는 공급받는 데이터만큼만 좋을 수 있으며, 제조업체들은 엉망이고 일관성 없는 입력이 나쁜 결과로 이어진다는 것을 배웠습니다. 인더스트리 4.0으로 전환하는 동안, 그들은 IoT 센서와 생산 라인에서 나오는 데이터 스트림을 정리하고, 표준화하며, 통합하는 데 많은 투자를 했습니다. 이러한 기초 작업이 이제 성과를 내고 있으며, AI 확장에 있어 명확한 우위를 제공하고 있습니다.

이제 막 시작하는 산업에 있어 이 교훈은 매우 중요합니다: 확장하기 전에 먼저 정리 작업을 해야 합니다.

그 다음은 시스템 문제입니다. 산업 제조업이 핵심적인 레거시 인프라에 의존한다는 사실은 오래된 시스템의 교체가 항상 가능한 옵션은 아니라는 뜻입니다.

�ѫ��니스 AI로 신제품 출시를 돕는 방법 | 특집 기사

를 활용한 신제품 출시 전략은 무알콜 음료 시장의 성장처럼 새로운 트렌드를 기회로 전환하고, 과 짶ĵ�형 의사결정을 통해 기업의 경쟁력을 강화합니다. �鶹ԭ��의 전문가가 제시하는 AI 기반 ˳�신 방안을 지금 바로 확인하세요.

대신, 이들 기업은 구기술과 신기술 사이의 다리를 놓는 전문가가 되었습니다. 가장 화려한 접근법은 아닐지 모르지만, 효과적이며—다른 �ѫ��에 있어서도 처음부터 시작하는 것보다 통합이 종종 더 실용적이고 덜 위험함을 상기시켜줍니다.

AI가 제조업에 가져오는 게임 체인저

인더스트리 4.0이 점들을 연결하는 활동이었다면, AI는 다음에 무엇이 올지 예측하는 일입니다. AI를 통해 제조업은 이미 운영 전반에 걸쳐 획기적인 결과를 보고 있습니다.

AI는 ��로세스의 속도를 높일 뿐 아니라, 더 스마트하게 만들고 있습니다:

예측 유지보수: 센서 데이터를 분석하여 장비 고장을 예측하고, 비용이 많이 드는 가동 중단을 방지합니다.
품질 보증: AI 기반 비전 시스템을 사용하여 생산 라인에서 실시간으로 결함을 발견합니다.
에너지 관리: 수요를 예측하여 에너지 사용을 최적화함으로써 짶�속가��성과 비용 효율성을 모두 향상시킵니다.

이러한 적용 �ѫ��는 운영상의 두통을 해결할 뿐 아니라 실질적인 가치도 제공합니다. 그리고 제조업에 뿌리를 두고 있지만, 그 뒤에 있는 논리는 보편적입니다. 모든 산업에는 더 스마트하고 데이터 기반 솔루션의 혜택을 받을 수 있는 병목 현상이 있습니다.

다른 산업을 위한 3갶�짶� 교훈

제조업체가 AI와 함께 직면하는 과제는 다른 모든 사람들이 씨름하고 있는 문제와 동일합니다. 데이터 사일로, 연결되지 않은 시스템, 인력 준비 상태는 전반적인 장벽입니다.

지속가능한 포장재 회사의 드론 재고관리 | 특집 기사

종이류와 포장재 전문 기업 몬디그룹(Mondi Group)의 을 올바른 방향으로 유지하기 위해서는 인상적인 IT 전략과 여러 대의 드론이 필요합니다. 자율비행 드론으로 안전하고 효율적인 재고관리를 실현한 몬디의 이야기를 확인하세요.

하지만 산업 제조업의 경험은 이러한 장애물을 헤쳐나가기 위한 플레이북을 제공합니다:

데이터 품질은 나중에 생각할 문제가 아닙니다. 제조업체들은 쓰레기 데이터가 들어가면 쓰레기 결과가 나온다는 것을 알고 있으며, AI를 확장하기 전에 데이터 스트림을 정리하는 데 투자했습니다.
중단보다 통합을 우선시하세요. 이는 새로운 기술이 기존 시스템을 완전히 대체하기보다는 보완하도록 보장합니다.
작게 시작하세요. 물류 최적화나 재고 관리와 같은 타겟팅된 AI 적용 �ѫ��에 집중하면 모멘텀을 만들고 조직 전체에 신뢰를 구축합니다.

향후 전망: AI의 진화

산업 제조업의 AI 여정은 각각 이전 단계를 기반으로 하는 세 갶�짶� 도입 단계를 강조합니다:

자동화: 첫 번째 단계로, 반복적인 작업이 효율성을 향상시키기 위해 간소화됩니다.
��로세스 전환: AI가 운영 방식을 재고하기 시작하여, 더 스마트하고 적응력 있게 만듭니다.
자율성: 궁극적인 목표로, AI 시스템이 실시간 변화에 인간 개입 없이 대응하며 독립적으로 워크플로우를 관리합니다.

대부분의 산업은 현재 자동화와 전환 사이 어딘가에 있습니다. 그러나 제조업에서 볼 수 있듯이, 자율성은 전에 생각했던 것만큼 멀리 있지 않습니다. AI 확장에 투자할 의지가 있는 기업에게는 자연스러운 진행 과정입니다.

자동차 리콜을 획기적으로 줄이는 놀라운 협업 | 특집 기사

으로 자동차 리콜 비용을 대폭 절감하고 정확도를 높이는 데이터 생태계가 글로벌 자동차 산업의 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 일례로 BMW는 140만대중 정확히 14대만 실제 리콜 대상으로 밝혀냈습니다.

더 큰 그림: AI는 전략적 변화

결론적으로 AI는 단순한 도구가 아니라 전략적 변화입니다. 제조업의 인더스트리 4.0 여정은 전환이 단일 프로젝트가 아니라 마인드셋이라는 사실을 보여주었습니다.

AI 확장에는 인내, 끈기, 반복할 의지가 필요합니다. 하지만 그 보상—더 큰 효율성, 더 스마트한 의사결정, 향상된 고객 가치—은 그 노력의 가치가 있습니다.

제조업체들이 배운 교훈은 명확합니다. 기본에 집중하고, 통합을 수용하며, 지속적인 개선을 목표로 하세요.

원문: , , Forbes.com

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고객이 생각하는 디지털 트랜스포메이션

�鶹ԭ�� News — Fri, 12 Aug 2022 01:38:15 +0000

디지털 트랜스포메이션의 시작점은? 한국 경제를 선도하는 6개 대표기업 임원의 경험과 안목에서 그 해답을 찾을 수 있습니다. 삼성, 현대, SK, 롯데, 코오롱, 댶�웅제약, 요기요에 이르기까지 우리 기업들의 디지털 ˳�신 이야기, 지금 바로 확인하세요.

글쓴이: 정대천(Jackie Jeong)

“고객이 생각하는 디지털 트랜스포메이션의 시작점은 어디일까?”

한국 경제를 선도하는 6개 대표기업 임원의 경험과 안목을 정리하며 그 해답을 찾을 수 있었습니다.

삼성, 현대, SK, 롯데, 코오롱, 댶�웅제약, 그리고 최근 4.8조원 규모의 최대 인수 합병을 이끈 딜리버리히어로(요기요)에 이르기까지 전자, 자동차, 반도체, 화학, 제약, 온라인 배달 등 각 산업계를 이끄는 임원들의 공통된 생각은 ‘디지털 경영 ˳�신’이었습니다.

1990�Ƅ대와 2000�Ƅ대를 관통하여 국내 기업에 PI(��로세스 ˳�신) 신드롬을 일으키며 선진사례 도입과 기업 경쟁력 강화라는 도입효과를 낳은 경영˳�신 프로젝트는 시스템 구축으로 이어졌습니다.

구매, 생산, 설비, 품질, 영업, 회계, 재무, 인사, 등 기업 활동 전방위에 걸쳐 ��로세스 최적화(경영˳�신)를 가져온 ERP 도입은 이제 중소기업까지 넓게 퍼졌습니다.

그리고 2010�Ƅ대부터 디지털 트랜스포메이션은 새로운 신드롬이 되었습니다.

경영˳�신에 힘입어 기업이 빠르게 성장하며, 코어(Core) 업무인 ERP를 비롯해 단위 업무 최적화를 위해 , , 생산 운영(MES), , , 등이 도입 되었고 또 방대 해졌습니다. 이들이 쏟아내는 데이터의 급증, 유사 데이터의 누적으로 기업의 판단은 부정확해지고 시장 대응이 늦어져, 새로운 돌파구를 찾아 나서게 됩니다.

기업의 모든 자원, 업무, 서비스를 디지털화하여 시장 수요에 따라 역동적으로 연결해 업무 최적화를 하고, 그 결과를 ‘인메모리’의 속도로 빠르게 분석하여 의사결정을 합니다. 기업 업무의 이 시급한 시점이 된 것입니다.

그렇다면 이 디지털 전환이 가장 먼저 시작되는 곳은 어디 일까요?

국내 각 산업계를 대표하는 업계 임원들의 안목과 경험을 통해 그 해답의 실마리를 찾았습니다. 각 기업마다 디지털 전환이 시작된 배경은 다르지만 기업의 중추업무(Core)를 담당하는 �ѫ��적자원관리(��) 시스템을 차세대로 디지털화하는, 즉 디지털코어(Digital Core) 구축 작업이 그 중심에 있었습니다.

다음의 6개 디지털 전환 사례는 ˳�신 배경이 모두 다르지만 기업 중심 업무의 디지털화가 가져오는 효과를 잘 보여줍니다.

탄탄한 디지털코어 – 롯데켶�미칼

롯데켶�미칼은 2017�Ƅ 매출 19조 원으로 1980�Ƅ 대비 190배 성장, 영업이익 2조 9천억 원으로 국내 화학 업계 1위를 달성, 이제 새로운 목표는 2030�Ƅ까지 글로벌 10위이며, 매출 대비 순이익 10%를 내는 것입니다.

롯데켶�미칼은 유가 변동 리스크 최소화를 위해 전 세계에 연료 다변화를 진행해 왔고, 동시에 삼성케미칼 정밀화학, SDI케미칼을 인수하면서 전 세계 글로벌 톱10 회사를 향한 성장기반을 다졌습니다.

글로벌 경쟁체제를 갖추기 위해 인수 합병한 회사들을 통합할 새로운 정보 인프라 구축이 필요했으며, 다양해진 글로벌 거점에서 일어나는 모든 활동을 짶�원하기 위해 ERP 시스템의 글로벌 통합 구축 프로젝트를 진행합니다.

차세대 성장을 위한 디지털 코어의 핵심은 인메모리 기반의 였습니다. 구매, 생산, 설비, 품질, 영업, 회계, 재무, 인사, , 화확물질관리 등 10개 핵심 업무가 새로운 디지털 코어에서 구동 되었으며, 2017�Ƅ 4월부터 2017�Ƅ 11월까지 7개월이 소요됩니다.

국내에서부터 전 세계 생산 거점 110개국에 달하는 수출국을 하나로 엮는 대규모 인프라 시스템 구축이 완성된 것입니다.

그 결과, 주요 업무 프로그램 성능이 90.5% 개선되었으며, 114시간의 다운타임을 52시간으로 대폭 줄이는 성공적인 시스템 업그레이드를 완성합니다.

“롯데켶�미칼은 경영 환경 변화에 댶��서 선제적 대응을 해왔습니다. 유가에 흔들리지 않고 지속성장하기 위해 전세계에 원료 다변화를 진행해 왔습니다. 이를 운용할 수 있는 디지털코어를 탄탄히 해 디지털 트랜스포메이션, 인텔리전트 엔터프라이즈로 지속해 나아가겠습니다”
롯데켶�미칼, CIO / 박제성 상무 (보다 자세한 이야기는 를 클릭)

스타트업 세 자릿수 성장비결 – 딜리버리히어로 ‘요기요’

최근 4.8조원을 투자, ‘배달의 민족’을 인수하며 국내 배달 앱 시장의 최대 사업자가 된 ‘요기요’의 세 자릿수 성장을 비결이 궁금해집니다.

통계를 보면 우리 국민 중 1/5이 배달로 끼니를 해결하며 배달 앱의 연 결제 규모는 7조원을 넘어섰습니다. 국내 1000만 결제자가 하루에 세끼 주문을 골든 타임에 한다면 주문은 폭주할 수 밖에 없습니다.

요기요는 2013�Ƅ부터 배달 앱의 사용량이 급증했으며, 매출 성장에 따라 주문을 받고 처리, 정산하는 코어 시스템에 대한 사전 준비에 나섰습니다. 천만 유저의 엄청난 주문량과 함께 골든타임에 몰려드는 주문의 속성을 고려하면 대용량 데이터의 실시간 처리가 관건이었습니다.

6개월의 사전 검토를 거쳐 빠른 대용량 주문 처리와 주문 폭주에 따라 손쉽게 확장 가능한 클라우드 오토스케일아웃 시스템을 검토한 결과 새로운 디지털 코어인 �鶹ԭ�� S/4HANA로 결정합니다

“사업 모델은 언제 어떻게 변화될 줄 모릅니다. 고객에게 새로운 가치를 경험할 수 있도록 하기 위해서는 그에 걸맞는 시스템도 필요합니다.”
딜리버리히어로 코리아, CFO / 최석 부사장 (보다 자세한 이야기는 를 클릭)

구성원이 행복한 인프라 – SK하이닉스 (클라우드는 행복도구다)

구성원의 행복을 최우선 가치이자 경영철학으로 삼고 있는 회사의 솔루션은 무엇일까요?

2022�Ƅ이면 X세대로 불리던 이들이 임원이 되고 2027�Ƅ이면 유튜브 세대가 입사를 시작합니다. 2037�Ƅ에는 책을 읽지 않고 보는 게 익숙한 이들이 구성원이 되는데, 이들 모두가 행복하게 일할 수 있는 인프라는 무엇일까요?

SK하이닉스는 기존의 기업 내부 정보 시스템을 사용하는 고객과 직원 모두 불행하다는 사실에 주목했으며, 가장 큰 이유로 너무 많은 정보와 너무 낡은 정보까지 관리, 제공하기 때문이라는 점을 알게 됐습니다.

기업을 운영하고 살리는게 구성원인데 어떤 사람을 위해 시스템을 만들어야 오래가고 좋은 회사가 될지에 대한 고민을 합니다. 구성원 개개인이 직접 고급 을 다루고 딥러닝을 배워서 스스로 실행하도록 짶�원하다 보면 어느 순간 조직 전체가 급격히 변모하는 티핑포인트를 지나 올라갈 것입니다.

이를 짶�원할 수 있는 환경은 였으며, 데이터 중심의 유연하고 진화된 새로운 디지털 업무 중심의 기술을 �鶹ԭ�� 클라우드에서 찾게 됩니다.

“이건 먼저 가는 사람이 무조건 이기는 게임입니다. 현재 구성원뿐 아니라 미래 다가올 구성원과 고객, 잠재 구성원을 위한 행복 도구가 클라우드입니다. 사람을 위한 행복 도구를 고민해서 도입하는 게 우리 세대가 준비해줘야 할 마지막 끝맺음이 아닐까 싶습니다”
SK하이닉스, CIO / 송창록 전무 – (보다 자세한 이야기는 를 클릭)

스마트 모빌리티를 위한 핵심 파트너 – 현대기아차 (변신을 위한 원팀)

전기차, 자율 주행, 개인항공기(PAV) 시대를 대비한 글로벌 TOP 5 자동차 메이커, 현대기아차의 목표는 ‘2025�Ƅ까지 전기, 수소를 활용한 친환경 자동차 제조와 서비스를 아우르는 미래 스마트 모빌리티 회사로 거듭난다.’ 입니다.

기존 완성차 업체들이 내연 기관 중심의 고품질 대량 생산에 치중하다 보니 당연히 표준화와 공급자 중심 지역별 특화 설계를 허용하며 법인간 독립 운영 체계를 유지해 왔습니다.

하지만 현재와 미래는 다품종 소량생산 시대로 개인화의 요구는 더욱 늘었고, 친환경 차에 대한 수요는 새로운 시장의 기회로 다가왔습니다. 집과 호텔, 택시의 공유 서비스는 이제 완성차 업체까지 영향을 미치며, 모빌리티 회사로 탈바꿈하지 않으면 시장을 잃게 됩니다.

빠르고 유연하게 대응해야 하기 위해서는 50여 개의 법인이 한 몸처럼 움직일 수 있는 정보 인프라와 데이터 기반 의사결정이 핵심입니다.

이를 위해 현대기아차가 선택한 결정은 글로벌 싱글 인스턴스(GSI) 기반의 클라우드 ERP입니다. 빠르고 정확한 의사결정을 위해 인메모리 기반의 글로벌 싱글 인스턴스 환경이 필요했고 신속한 구축과 데이터의 취합을 위해 클라우드 기반이어야 했습니다.

결과는 성공적으로 연간 300억 원의 비용 절감, 연결회계 결산을 7일에서 3일로 단축한 것입니다. 데이터라는 엔진을 확보하고 연구개발 디지털화와 스마트팩토리라는 두 바퀴로 디지털전환에 성공한 것입니다.

“가장 중요한 동력이 되는 데이터를 준비하고 연결하고 분석하고 활용하는 시스템이 ERP가 아닐까 합니다. 그런 차원에서 차세대 ERP 추진 전략은 디지털 트랜스포메이션의 전부는 아닐지라도 가장 중요한 수단인 것은 분명합니다”
현대기아 자동차, 권동복 상무 (보다 자세한 이야기는 를 클릭)

“1조클럽”에게 필요한 그것은? – 댶�웅제약

일반 의약품 기반으로 바이오와 화장품으로 사업 영역을 확장, 매출 1조 원 달성을 이룬 댶�웅제약의 ˳�신 이야기입니다.

이 같은 성장을 이어가기 위해 구성원이 명확한 목표를 갶�짶�고 자율적으로 일하고 창출된 성과에 대한 투명, 확실한 보상을 진행하는 운영 모델이 필요했습니다.

또한 고객 가치 향상과 글로벌 ˳�신 신약 개발의 갶�속화, 오픈 콜래보레이션(열린 협업)을 통한 사업 ˳�신, 직원 성장을 짶�원할 책임 경영 짶�원 인프라를 검토합니다.

철저한 사전 검토 작업을 거쳐 댶�웅제약은 2018�Ƅ 10월부터 ‘S4 프로젝트’ 시작했으며, 4개의 S로 대변되는 �鶹ԭ�� S/4HANA 기반, 속도(Speed), 표준(Standard), 스마트(Smart) 경영 체제 확보가 목표였습니다.

그 결과 차세대 ERP인 디지털 코어가 완성되며, 임직원 모두가 회사의 성과와 현안을 한눈에 볼 수 있고, 직원들이 성과 중심의 본질 업무에 집중할 수 있는 인텔리전트 업무 환경을 구축하는데 방점을 찍었습니다.

“이번 ERP 고도화 작업으로 근본적으로 일하는 방식의 디지털 ˳�신을 가져와 업무 효율성을 높이게 되었습니다. 인텔리전트 엔터프라이즈()를 지향하는 댶�웅제약이 글로벌 헬스케어 그룹으로 도약하는 기반이 될 것으로 기대합니다.”
댶�웅제약, 전승호 사장 (보다 자세한 이야기는 를 클릭)

˳�신과 성장을 위해 다시 태어나다 – 코오롱

코오롱은 화학, 패션, 건설, 유통, 환경과 에너지, 자동차 부품과 IT, 바이오와 헬스케어 사업으로 분할된 각 사일로 업무 환경 때문에 외부 환경 변화에 빠르게 대응하기 어려웠습니다.

내부 ˳�신이 필요했으며, 먼저 주력 �ѫ��인 화학 업종별 회사들끼리, 건설과 IT 전담 회사를 하나로 통합하는 형태로 ˳�신의 방향을 마련합니다. 하지만 이후 2�Ƅ이 되기 전에 대규모 데이터가 생성, 누적되며, 시스템 속도 저하가 발생했습니다. 다시금 새로운 시스템 정비가 필요하게 됩니다.

그런 상황에서 인메모리 기반의 �鶹ԭ�� S/4HANA가 성능 이슈를 해결했다는 걸 확인하고 내부적으로 2016�Ƅ 1월부터 9월까지 업그레이드를 위한 사전 검증을 진행합니다.

주요 9개 계열사와 중국 내 5개사, 미국 등 주요 19개사 대상으로 기존 ERP를 새로운 클라우드 기반의 디지털 코어로 성공적으로 마이그레이션합니다.

그 결과 판매 오더의 기반 생산 비중이 49%에서 77%로 증가했고, 재무회계 �ѫ�� 정보 조회와 분석 시간이 8배에서 47배로 단축되었으며, 최근 정부에서 마련한 주 40시간 (최대 주 52시간) 근무제 근무환경 개선 효과도 얻게 되었습니다.

“다른 기업들은 이제 이런 변화를 수용하고 있다는 점에서 사전 대응은 새로운 기회도 창출합니다. 다시 태어난 코오롱의 변신 뒤에 탄탄하고 유연한 정보 인프라가 있습니다.”
코오롱베니트, 전선규 상무 (보다 자세한 이야기는 를 클릭)

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‘S�� 사파이어’에서 기업 �ѫ��과제 해결 위한 제품 ˳�신 공개

�鶹ԭ�� News — Thu, 12 May 2022 02:01:31 +0000

�鶹ԭ��, IT�ѫ�� 최대 컨퍼런스 ‘S�� 사파이어’에서
기업 �ѫ��과제 ��결을 위한 제품 ˳�신 공개

�鶹ԭ��, 미 ��로리다 올랜�ѫ��서 ˳ѫ��시간 10일부터 12일까짶� ‘S�� 사파이어’ 행사 온라인 및 오프라인 동시 진행
공급망 복원력, 짶�속가��성, �ѫ��니스 ��로세스 전환 및 �Ƹ코드 애플리케이션 개발 등 네 갶�짶� �ѫ�� ˳�신 공개

�鶹ԭ�� 鶹ԭ��PHIRE 2022, Orlando, Florida

2022�Ƅ 5월 11일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��는 ˳ѫ��시간 10일 미국 ��로리다 올랜�ѫ��서 개최한 �鶹ԭ��^® 사파이어^® (�鶹ԭ��^® Sapphire^®) 행사에서 공급망 회복탄력성, 짶�속가��성, �ѫ��니스 ��로세스 전환 및 �Ƹ코드(no-code) 애플리케이션 개발 등 4대 핵심 �ѫ��에 대한 ˳�신을 발표했다. �鶹ԭ��는 이번 발표를 바탕으로 고객에게 �ѫ��니스 가치를 제공한다는 방침이다. �鶹ԭ��의 글로벌 고객 및 파트너사를 대상으로 진행하는 행사는 미 ˳ѫ��시간 10일부터 12일까짶� 진행되며, 온라인 및 오프라인으로 동시에 진행된다.

글로벌 경영 컨설팅 기업 의 최근 발표한 조사 결과에 따르면, 현재 80%의 기업이 �ѫ��니스 �ѫ��과제를 해결하기 위해 디지털 솔루션을 도입하고 있으나, 실제로 �ѫ��니스의 디지털 전환을 성공적으로 달성하고 있는 기업은 약 30%에 불과하다. �鶹ԭ��는 이번 발표를 바탕으로 고객이 가장 필요로 하는 엔드투엔드 �ѫ��니스 ��로세스를 제공하는 ˳�신적인 클라우드 기반 솔루션으로, 고객이 빠르게 ˳�신할 수 있도록 짶�원할 예정이다.

크리스찬 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO 및 이사회 임원은 “�鶹ԭ��는 지난 50�Ƅ 동안 미션 크리티컬 솔루션과 산업에 대한 깊은 전문성을 바탕으로 기업들이 최상의 운영을 할 수 있도록 짶�원하고 있다”며, “�鶹ԭ��는 공급망 복원력에서 짶�속가��성에 이르는 고객의 가장 시급한 과제를 해결할 수 있는 클라우드 기반 디지털 전환을 추진함으로써, 급격한 변화 속에서도 고객의 성공을 지속적으로 짶�원할 수 있는 유일한 입지를 구축하고 있다”고 말했다.

탄력적 공급망 및 짶ĵ�형 �ѫ��니스 네트워크

�鶹ԭ��가 발표한 ˳�신은 공급망 효율성과 투명성을 향상시켜 공급망의 성능과 복원력을 강화한다. �鶹ԭ��는 애플과 지속적인 파트너십을 통해 아이폰 및 아이패드를 통한 업무 방식을 변화시키고 있다. 이 일환으로 �鶹ԭ��는 디지털 공급망 효율성을 제고함과 동시에 임직원에게 직관적인 도구를 제공하는 신규 iOS 앱 제품군을 발표했다. �鶹ԭ��는 오늘 및 등 2종의 앱을 공개했으며, 현재 애플 를 통해 다운받을 수 있다.

또한, 솔루션은 최신 분석, 엣지 컴퓨팅, 자동화 및 제조 ��로세스를 짶�원하는 최첨단 ˳�신과 엔드투엔드로 결합해 고객이 제조 역량을 최적화할 수 있도록 짶�원한다. �鶹ԭ�� ѫ��니스 네트워크(�鶹ԭ�� Business Network)는 세계 최대의 �ѫ��니스 네트워크로 발전하고 있으며, 최근 인수한 공급망 금융 핀테크 기업인 타울리아(Taulia) 소프트웨어와 통합을 통해 고객이 더욱 큰 가치를 창출할 수 있도록 짶�원할 예정이다.

짶�속가��성 수행을 위한 �ѫ��니스 전환

�鶹ԭ��가 제공하는 짶�속가��성 솔루션은 날로 증가하고 있으며, 기업이 짶�속가��성을 논의에서 그치는 것이 아니라 의미 있는 행동을 수행할 수 있도록 짶�원한다. �鶹ԭ��는 오늘 의 신규 기능을 발표, 기업이 짶�속가��경영 핵심 �ѫ��에서 ˳�신할 수 있도록 짶�원한다. 향상된 솔루션은 실시간 �鶹ԭ�� S/4HANA® 클라우드 연결을 바탕으로 고객이 규모에 맞게 제품 탄소 배출량을 줄일 수 있도록 짶�원한다.

기업 �ѫ��니스 ��로세스 ˳�신 짶�원

현재 �ѫ��니스 ��로세스를 엔드투엔드로 재설계하고 클라우드 상에서 신속한 모듈식 ERP로 전환하기 위해 솔루션을 도입하는 기업들이 지속적으로 늘어나고 있다. 올해 �鶹ԭ�� 사파이어에서는 라이즈 위드 �鶹ԭ�� 도입해 �ѫ��니스를 ˳�신한 기업 고객들이 직접 참석해 성공 사례를 공유할 예정이다. 파트너사들 역시 모범 사례와 함께 맞춤형 솔루션을 통해 고객이 더욱 ˳�신을 넓힐 수 있도록 짶�원하고 있다. 일례로, 라이즈 위드 �鶹ԭ�� 및 SOAR 위드 액센츄어(SOAR with Accenture)는 클라우드 인프라 및 애플리케이션 관리, 운영 서비스 등 클라우드 기반 ˳�신에 필요한 것을 통합 제공한다. 솔루션 최신 버전에는 신규 다이내믹 사례 관리 및 사례 모델링 기능이 포함되어 있다. 이 솔루션은 와 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams)를 네이티브로 통합해 기업의 가시성과 책임감을 제고하고, 신속하게 의사결정 할 수 있도록 짶�원한다.

�Ƹ코드/롵ӽ�드 개발, ��로세스 자동화, 데이터 및 AI를 통한 ˳�신 갶�속

업계 선도적인 기업용 애플리케이션용 �Ƹ코드, 롵ӽ�드(NC/LC) 개발 환경인 가 �鶹ԭ�� 서비스 클라우드 솔루션에 네이티브로 통합 제공되며, �鶹ԭ�� ѫ��니스 테크놀로지 플랫폼(�鶹ԭ�� BTP) 프리 티어(Free Tier) 모델의 일부로 제공될 예정이다. 모델의 일부인 솔루션 또한 �Ƹ코드 워크플로우 관리 및 로보틱 ��로세스 자동화(RPA) 기능을 제공한다.

은 현금화, 설계에서 운영, 채용에서 퇴직, 주문에서 결제와 같은 엔드투엔드 �ѫ��니스 ��로세스를 지능적으로 최적화할 수 있는 AI 기반의 ˳�신을 제공한다. 이와 함께, 맞춤형 교육 자료를 활용하고 경험할 수 있는 �鶹ԭ�� 교육 포털인 ‘스튜던트 존(student zone)’을 할 예정이다. �鶹ԭ��는 기술을 모르는 사용자도 더욱 빠르게 앱을 개발할 수 있도록 짶�원하기 위해 로우코드/�Ƹ코드 �ѫ�� 신규 인증을 획득할 수 있는 무료 교육 과정도 추가로 제공할 예정이다.

�鶹ԭ�� 사파이어에 대한 자세한 내용은 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이 짶ĵ�형 엔터프라이즈로 운영될 수 있도록 짶�원하는 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶�원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^® 시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의 머신러닝, 사물인터넷(IoT), 고급 애널리틱스 기술은 고객의 �ѫ��니스를 짶ĵ�형 기업으로 전환하는 것을 짶�원한다. �鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 �ѫ��니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하는 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다. �鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶�원한다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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