같� 새로운 기술 모�� 기반으로 �사결정� 내리거나 같� 신기술� 구현하는 �는 신뢰가 �욱 중요합니다. 제품 전략과 최고 전�사로 활� 중� � ��스(Paul Saunders)� 통찰� 확�하세요.

글쓴�: � 테�러(Paul Taylor)

비즈니스 리� 입장�서 ��우드 컴퓨팅 같� 새로운 기술 모�� 토대로 �사결정� 내리거나 �성 AI 같� 최신 기술� 구현하는 ��는 ��한 신뢰가 뒷받침 �어야 합니다.

í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 제품 전략과 최고 ì „ë�„사로서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 ì´�괄하는 í�´ ì†�ë�”스(Paul Saunders)는 최근 ì˜�ìƒ� ì�¸í„°ë·°ì—�ì„œ ì�´ë ‡ê²Œ 정리했습니다. “신뢰는 엔진 오ì�¼ì�´ 아니ë�¼ 비즈니스ì�˜ 핵심입니다.â€�

��스는 �처럼 높� 수준� 신뢰와 함께 최근 �간과 기계 사�� 관계 변화로 �해 신뢰가 많� 기업 어젠다� 최�단� 오르게 �었다고 믿습니다. 그 만� 연관성과 신뢰성, 책임� 있는 비즈니스 AI� 대한 확실한 �지야�로 그 어� 때보다 중요한 시기입니다.

새로운 차�� 신뢰가 필요한 ��우드 환경

“저í�¬ Â鶹ԭ´´ì™€ ê³ ê°� ê°„ì�˜ 관계는 아주 오랫ë�™ì•ˆ 거래 위주ì�˜ 관계였다”ê³  ì†�ë�”스는 전합니다. 하지만 í�´ë�¼ìš°ë“œë¡œ ì�´ë�™í•˜ë©´ì„œ 관계ì—� 변화가 ìƒ�겼죠. ê³ ê°�ì�˜ ê´€ì �ì—�ì„œ ë³´ë©´ í�´ë�¼ìš°ë“œ 환경ì—�ì„œ SaaS 벤ë�”ê°€ 사실ìƒ� 비즈니스를 ìš´ì˜�하는 셈입니다. ê·¸ 만í�¼ 완전히 새로운 ì°¨ì›�ì�˜ 신뢰가 뒷받침 ë�˜ì–´ì•¼ 하죠.

“ë�°ì�´í„° 센터가 다운 ë�˜ë©´ ê³ ê°�ì�€ 예전처럼 ‘ì�´ë´� ë°¥, 컴퓨터실로 내려와서 서버 좀 재부팅해줘’ë�¼ê³  ë§�í•  수가 없습니다. ì�´ì œëŠ” AI를 통해 단순히 ë�°ì�´í„°ë§Œ 제공하는 게 아니ë�¼ 정보와 추천까지 제공하고 있죠. ì�´ëŸ¬í•œ AI 추천 중ì—�는 사람ì�´ ì§�ê´€ì �으로 ìƒ�ê°�하는 ë‚´ìš©ì—� ë�„전장ì�„ 내미는 ë‚´ìš©ë�„ 있ì�„ 수 있어요.â€�

AI 추천보다는 내 �단� 옳다는 믿�?

예컨대 ��스가 조지아 주 골프 카트 제조업체 CIO로 재�하� 당시� 미국 전역� 골프 카트를 출하했습니다. 당시로서는 초기 AI 기반 운송경로 계� 패키지 소프트웨어를 �용해 고�사를 대�으로 한 골프 카트 배송� 최�화하기로 했죠.

하지만 � 기술� 약�한 잠재�� 효율성 개선 효과�� 불구하고 40년간 � 회사를 운�해 온 CEO는 �신� �단� �존하는 � �숙한 나머지 � 소프트웨어를 무시하고 트럭 기사들�게 �신� 선호하는 배송 경로를 따르�� 고집했습니다.

�처럼 변화� 대한 저항�� 보다 보편�으로 ��터 기반 �사결정� 수용하기를 꺼리는 마�� 반�합니다. 그러다보니 개개�� �신� 기존 믿�� 딴지를 걸기보다는 그 믿�� 강화하는 방향으로 ��터를 해�하곤 하죠.

믿� 수 있는 비즈니스 AI 솔루션

기계가 사람ì—�게 뭔가 다른 ì�¼ì�„ 해야한다고 추천ì�„ í•´ 오면 대다수 사람ì�€ 기반ì�´ ë�˜ëŠ” ë�°ì�´í„°ì�˜ 정확성ì—� 대해 ê°•í•œ 확신ì�´ 있고 프로세스ì—� 대한 관리 능력ì�„ 유지할 수 있ì�„ 때만 ì¡°ì–¸ì�„ 따릅니다. ì�´ëŠ” Â鶹ԭ´´ ê°™ì�€ 회사ì—� 유리할 수 있죠. 아무래ë�„ 신뢰하고 ì�˜ì§€í•  수 있는 파트너로 간주ë�˜ê¸° 때문입니다.

ì�´ì²˜ëŸ¼ 예측ì�´ 불가능하고 급변하는 환경ì—�서는 í�´ ì†�ë�”스를 비롯한 많ì�€ 전문가가 최소한 하나ì�˜ 거대 브랜드 회사가 “AIë¡œ ë�”ì°�í•œ ì�¼ì�„ 했다”는 뉴스ì—� 오를 수 있다고 예측합니다. ê·¸ 만í�¼ 연관성과 신뢰성, ì±…ìž„ê°� 있는 비즈니스 AI를 ì �ìš©í•œ 믿ì�„ 만한 솔루션ì�„ 제공하겠다는 Â鶹ԭ´´ì�˜ ì�˜ì§€ì•¼ë§�ë¡œ 비즈니스ì�˜ 핵심입니다.

�간� �단과 관리��으로 신뢰성 보장

��스� 따르면 기술 �체와 �를 �용하는 조�� 대한 신뢰와 확신� 키우는 �� 중요성� 아무리 강조해� 지나치지 않습니다. 특히 리스� 회피와 보수� 성향� 강한 산업�수� � 그렇죠.

다른 한 편으로는 기업들� ��화와 �간 개입 사�� 균형� 잡� 필요가 있습니다. AI가 프로세스를 합리화하고 효율성� 개선할 수 있는 반면� �간� �단과 관리��� 있어야 AI가 �성한 �사�트� 정확성과 신뢰성� 보장할 수 있습니다.

결국 고��게 정�로 중요한 건 기술� 아니� 기술 �용으로 창출하는 비즈니스 가치입니다.

“CEO나 CFO를 만나면 누구나 세 가지만 신경 쓴다고 합니다. 매출, 비용, 리스�. 그게 전부입니다. �극�으로 우리가 하는 모든 �� 비즈니스 가치를 입�해야 합니다�

í�´ ì†�ë�”스(Paul Saunders), í�´ë�¼ìš°ë“œ ERP 제품 ì „ëžµ ì´�ê´„ 겸 최고 ì „ë�„사, Â鶹ԭ´´

• ì›�문: , , Forbes.com

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