2024�Ƅ 1월 10일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��는 9일 (현지시간) 신규 이사�� 붶�문 설립 및 이사�� 임원 인사를 발표하고 고객이 인공지능 시대에 클라우드의 혜택을 받을 수 있도록 노력을 강화할 방침이라고 밝혔다.

�鶹ԭ��는 지난 3�Ƅ 간 클라우드 붶�문에서 엄청난 성장을 했으며 최고 수준의 모듈형 클라우드 제품군 개발을 통해 새로운 ˳�신과 영향력을 제공하기 위한 준비를 마쳤다.

�鶹ԭ��는 2024�Ƅ 4월 1일부로 신규 이사�� 붶�문을 설립하고 클라우드 성장 및 �ѫ��을 갶�속화한다. 토마스 사워레시히(Thomas Saueressig)가 이끌 신규 이사�� 붶�문은 고객이 클라우드 상에서 지속적으로 ˳�신할 수 있는 역량을 보장하는 데 중점을 둘 예정이다. 더불어, 무하마드 알람(Muhammad Alam)이 토마스 사워레시히의 뒤를 이어 �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 총괄을 맡으며 �鶹ԭ�� 이사��에 합류한다.

하소 플래트너(Hasso Plattner) �鶹ԭ�� 경영감독위원회 회장은 “토마스 사워레시히가 클라우드 활용 고객의 잠재력을 극대화하도록 돕는 새로운 직책을 맡게 되어 매우 기쁘다. 토마스의 지도력과 전문성, 고객 중심 사고를 바탕으로 고객에 종합적인 갶�치를 제공하는 팀을 만들어 나갈 것으로 본다”며 “무하마드 알람 신임 총괄은 비전을 갖춘 리더이자 열정적인 엔지니어로 �鶹ԭ��의 우수성과 ˳�신을 위해 공헌하는 인물이다. 그는 제품 엔지니어링 팀의 성공을 지속적으로 이끌어 나갈 적임자이며, 전체 감사이사��를 대표해 그의 성공적인 첫 걸음을 기원한다”고 말했다.

신규 이사�� 붶�문, 클라우드 ˳�신 �ѫ��에 초점

2024�Ƅ 4월 1일부터 �鶹ԭ��는 고객 서비스 및 제공(Customer Services & Delivery)이라는 신규 이사�� 붶�문을 설립한다. 신규 이사�� 붶�문은 고객의 클라우드 여정을 지원하고 ˳�신 �ѫ��을 갶�속화하며, 고객 만족도를 더욱 높일 예정이다. 또한 고객이 ˳�신을 신속하게 �ѫ��, 소비하고 클라우드의 이점을 극대화해 �鶹ԭ�� 통합 포트폴리오의 갶�치를 실현할 수 있도록 지원한다. 2019�Ƅ 이사�� 임원으로 임명된 토마스 사워레시히는 지난 5�Ƅ간 �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 조직을 ˳�신하고 포트폴리오를 재조정하며 지속적인 ˳�신을 이끌어낸 성공을 바탕으로 새로운 이사�� 붶�문을 이끌 예정이다.

사워레시히 이사�� 임원은 “�鶹ԭ��에서 하는 모든 일은 고객을 위한 활동으로, 우리는 고객 서비스 및 제공 붶�문을 통해 고객의 성공에 대한 새로운 차원의 관심을 기울이고 있다”며 “새로운 이사��왶� 팀을 이끌게 되어 영광이다. 고객 서비스 및 제공 붶�문은 심도 있는 제품 전문성과 강력한 고객 관계가 하나로 통합된 곳이다. 우리는 함께 ˳�신 �ѫ��과 고객 만족도를 새로운 차원으로 끌어올릴 것”이라고 말했다.

엔지니어링과 ˳�신을 최우선으로 하는 신규 이사�� 임원

무하마드 알람 신임 총괄은 2024�Ƅ 4월 1일부로 �鶹ԭ�� 이사��에 합류해 토마스 사워레시히의 뒤를 이어 �鶹ԭ�� 제품 엔지니어링 붶�문을 총괄한다.

무하마드 알람 총괄은 2022�Ƅ 1월 31일에 지능형 지출(Intelligent Spend) 및 비즈니스 네트워크 붶�문 사장 겸 최고제품책임자로 �鶹ԭ��에 합류했다. 그는 조달, 출장 경비, 외부 인력 관리, �鶹ԭ�� 비즈니스 네트워크를 담당하는 엔지니어링 및 설계 팀을 이끌고 있다. �鶹ԭ�� 입사 전, 마이크로소프트에서 17�Ƅ간 근무했으며 가장 최근에는 마이크로소프트 다이나믹스 365 (Microsoft Dynamics 365) 비즈니스 애플리케이션의 제품 및 엔지니어링 붶�문 기업 부사장을 역임했다.

무하마드 알람 총괄은 “�鶹ԭ�� 입사 후 제품 포트폴리오의 폭과 깊이, 엔지니어링의 우수성, 엔지니어들이 �鶹ԭ�� 고객을 위해 창출하는 엄청난 갶�치에 놀랐다”며 “이사��에 임명된 것을 영광으로 생각하며 경영감독위원회가 보여주신 신뢰에 감사드린다. 세계 최고의 제품 및 엔지니어링 팀과 함께 변혁의 여정을 계속하고 솔루션 전반에 걸쳐 고객을 위한 놀라운 ˳�신을 실현할 것”이라고 말했다.

# # #

�鶹ԭ��에��댶���

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 지원하는 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하는 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

The post �鶹ԭ��, 고객 갶�치 극대화 및 ˳�신 �ѫ�� 갶�속화 위한 신규 이사�� 붶�문 설립 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

가 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 ˳�신을 초래하고 있습니다. 고용주는 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶�야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없는 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

글쓴이: 토마스 사워레시히(Thomas Saueressig)

일대 ˳�신을 가져올 넥스트 빅씽이 등장했습니다. 생성 AI(GenAI)는 산업 전반에 걸쳐 비즈니스에 파괴적인 ˳�신을 가져오고 있습니다. 이처럼 비즈니스 세계를 훨씬 뛰어넘어 많은 사람의 관심을 불러 일으킨 기술도 드물죠. 오픈AI(OpenAI)의 챗G�ʰ�(��󲹳ٳұʰ�)로 인해 AI에 대한 관심과 열정이 주류로 자리잡고 있습니다. 간편한 사용법, 직관적 디자인, 사람이 만든 듯한 콘텐츠를 제작하는 능력 등으로 집중조명을 받게 되었죠. 이제 기업은 생성 AI가 기업 내부는 물론 고객을 위한 갶�치를 제공할 잠재력을 탐색 중입니다.

비즈니스 AI 혁명을 선도하는 �鶹ԭ��

인공지능을 비즈니스에 접목시키려면 여러 요소가 추가로 요구됩니다. 풍부한 비즈니스 데이터에 대한 액세스, 복잡한 업무 프로세스에 대한 이해, 분야별 업종별 전문역량, 무엇보다 고객의 데이터를 보호할 역량에 대한 고객의 신뢰가 필요하죠. 그런 점에서 이 모든 요건을 충족하는 저희 회사는 지금 이 순간 믿기 어려울 만큼 커다란 차별화 요소를 확보했습니다. 바로 이 점 때문에 저희 회사는 연관성, 책임감, 신뢰성 등을 두루 갖춘 비즈니스 AI 솔루션 제공에 헌신합니다.

연관성이 높은 이유는 저희 회사의 AI 애플리케이션이 저희 고객사의 비즈니스 맥락에 기반을 두고 있기 때문입니다. 는 업계를 선도하는 저희 기업용 애플리케이션과 비즈니스 기술 솔루션에 내장되어 있습니다. 책임감이 있는 이유는 바로 지난 50여 �Ƅ간 고객들이 가장 미션 크리티컬한 비즈니스 프로세스를 저희에게 믿고 맡겨 오셨기 때문이죠.

저희 회사의 명확한 목표는 바로 최고 수준의 보안과 개인정보보호, 규제준수, 윤리를 갖춘 비즈니스 AI를 제공하는 데 있습니다. 저희 AI 솔루션이 신뢰성이 높은 이유는 바로 AI가 액세스하는 데이터의 품질에 좌우되기 때문이죠.

저희 비즈니스 AI(�鶹ԭ�� Business AI)는 프로세스 흐름과 방대한 고객 데이터 세트에서 큐레이션된 수십�Ƅ 어치의 귀중한 비즈니스 데이터에 의존합니다. 저희 회사는 25,000여 고객사왶� 협약을 맺고 고객사 데이터를 활용해 저희 인공지능 모델을 훈련합니다. 이 데이터를 이용해 생성 AI 모델에 맥락을 부여하면 현업 사용자를 위한 업무에 특화된 성과를 낼 수 있습니다.

저희만의 파운데이션 모델을 만드는 데 투자하고 있으며 이 모델을 비즈니스 프로세스왶� �鶹ԭ�� 데이터에 대한 저희의 깊은 이해왶� 결합합니다. 이렇게 맥락에 맞는 강력한 성과를 저희 고객사를 위해 만들 수 있죠. 저희 파운데이션 모델은 다양한 시나리오에 맞게 세부 조정이 가능해 내장형 AI 분야에서 저희의 선도적인 입지를 더욱 공고히 할 전망입니다.

이처럼 귀중한 고객 데이터가 없다면 생성 AI 사용자는 비즈니스를 뒤바꿀 통찰과 응답 대신 탁상공론에 지나지 않는 결과만 얻게 됩니다. 저희 클라우드 솔루션을 이용하는 테넌트(입주민을 뜻하는 용어로 동일한 클라우드 솔루션을 이용 중인 개별 고객사를 지칭함)에 맞는 맥락을 위해 사용하는 데이터는 바로 그 테넌트만을 위해 사용되며 보호됩니다. 다른 용도로 재사용하는 일은 없습니다.

쥴(Joule):���鶹ԭ��의 생성 AI 코파일럿

필수적으로 내장형 AI는 비즈니스 프로세스를 강화하는 기본 요소로 자리할 전망입니다. 바로 이 점 때문에 새로운 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)을 최근 발표했으며 전체 �鶹ԭ�� 클라우드 엔터프라이즈 포트폴리오 전반에 걸쳐 내장됩니다.

쥴은 저희 고객사가 비즈니스 성과를 더 빨리 달성하도록 돕습니다. 재무, 공급망, 조달, 인사(HR), 고객경험 등 전 붶�문에 걸쳐 사용 중인 애플리케이션에서 통찰을 얻도록 지원하기 때문이죠.

평이한 언어로 질문을 던지기만 하면 저희 고객사는 �鶹ԭ�� 포트폴리오왶� 제3자 소스에 걸쳐 수집된 데이터를 활용해 스마트한 답을 얻을 수 있습니다. 쥴은 꾸준히 새로운 통찰을 제공하며 시간이 지날수록 보다 지능화합니다.

AI가 일하는 방식을 바꾸는 3가지 방식

1. 지능형 비즈니스 추천

비즈니스 추천이란 직장에서 우리의 일상 행동을 안내하는 통찰을 말합니다. 관련 정보를 처리, 이해, 연결하는 데 기반을 두고 있어야 하죠. 생성 AI는 이러한 지능형 추천을 몇 초 안에 만들 수 있습니다. 관련 데이터로 훈련을 받으면 사람들이 고려할 법한 정보를 제공해 비즈니스의 운영 방식에 일대 ˳�신을 가져옵니다.

재무 보고서를 예로 들어보죠. 전형적으로 복잡한 여러 시스템에서 추출한 데이터가 요구됩니다. 생성 AI는 이처럼 긴 시간이 소요되는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 출장 예약을 할 때 직원은 자신의 출장 요구사항을 설명하기만 하면 회사 정책에 맞는 오퍼링을 제안 받을 수 있습니다. 창고나 수퍼마켓의 AI 주도형 예측 계획은 자원 활용을 최적화 할 수도 있습니다.

생성 AI의 잠재력은 단순한 콘텐츠 생성을 넘어 확장됩니다. 창고를 고려해 보세요. 출하 지시서를 고객 주문서왶� 일치시켜야 하죠. 이 프로세스를 자동화할 수 있어 수작업 공수를 줄입니다. 송장(인보이스)과 지급 매칭에 AI를 적용하면 보다 빨리 효율적으로 오류 없이 처리해 생산성 제고 효과가 있습니다.

2. 비즈니스 프로세스 자율 최적화

경쟁력을 유지하려면 기업은 꾸준히 운영을 최적화하고 효율성을 개선해야 하죠. 비즈니스 프로세스 관리 솔루션을 이용해 프로세스를 설계, 분석, 모니터, 수정, 관리합니다.

생성 AI는 이 관행을 최적화합니다. 각 단계를 일일이 거치는 대신 프로세스 오너(책임자)는 자연어로 설명함으로써 프로세스를 직접 최적화 할 수 있으며 바로 구성 가능한 결과를 즉시 받아볼 수 있습니다.

이게 가능한 비결은 바로 깊이 있는 프로세스 지식, 벤치마크, 성과 데이터, 고객 고유의 데이터 등으로 훈련한 거대언어모델(LLM)입니다. 바로 저희 �鶹ԭ��가 생성 AI를 솔루션에 내장시킨 이유입니다.

장기적으로 저희는 생성 AI가 자율적으로 변경사항을 구성해 애플리케이션의 상시 자율 최적화가 일어나는 세상을 구상하고 있습니다.

3. 코드 생성 자동화

시판중인 생성 AI 도구는 이미 개발자의 삶을 한결 수월하게 합니다. 프로그래머의 프롬프트를 토대로 이들 도구는 다양한 언어로 코드를 생성하고 기존 코드 라인을 설명하며 잠재적인 결함을 파악할 수 있습니다.

하지만 기업용으로 적합한 애플리케이션을 구축하는 일은 복잡할 수 있죠. 조직의 여러 시스템과 구체적인 요구사항은 물론 향후 니즈에 대한 깊은 이해가 요구됩니다. 검증과 테스팅은 여전히 중요하며 포괄적인 문서화에 대한 필요왶� 잠재적인 보안 취약성에 대한 처리 역시 중요합니다.

비즈니스는 이상의 모든 역량을 깊은 도메인 전문역량과 결합한 생성 AI 도구를 이용할 때 생산성 제고 효과를 누릴 수 있습니다. 간단히 문제를 설명하기만 하면 확장 기능에 대한 코딩 작업이 가능한 세상, 혹은 다양한 맥락에 맞게 자신을 통합시킬 방안을 직관적으로 이해하는 애플리케이션을 상상해 보세요.

우리의 일하는 방식에 찾아올 변화는 더 많습니다. 고용주는 직원들이 AI를 효과적으로 활용하는 데 필요한 직무기술을 보유하도록 보장하는 일뿐 아니라 기계가 대체할 수 없는 비판적 사고왶� 창의적 사고처럼 중요한 인재를 유치, 유지하고 성장시키는 데 초점을 맞춰야 합니다.

디지털 ˳�신에 있어서 몇몇 기업이 실패한 이유는 충분히 빨리 움직이지 않아서였습니다. 이제 AI에 있어서 시간을 훨씬 더 빨리 움직입니다. 지금 이 순간이야말로 변화를 수용하고 앞길을 선도하며 궁극적으로 자신을 파괴적으로 ˳�신하는 이들에게 큰 기회를 선사할 것입니다.

• 원문: , , Forbes.com

The post 생성 AI, 업무 방식의 일대 ˳�신 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

연말연시는 다가올 날들을 전망하기에 좋은 시기입니다. 저는 여러 산업에 영향을 주는 비즈니스, 기술, 사회적 발전 방향이 있다고 봅니다. 잠시 시간이 된다면 커피 한 잔 들고 2023�Ƅ 이후 영향력을 행사할 미래 8대 산업 트렌드를 확인해 보세요.

글쓴이: 토마스 사워레시히(Thomas Saueressig)

1. 모든 것의 서비스화 (XaaS)

지난 수십�Ƅ간 여러 산업에서 제품을 만들어 파는 일이 지배적인 비즈니스 모델로 자리해 왔습니다. 이왶�는 대조적으로 서비스 제공은 통신을 비롯한 몇몇 붶�문에만 관련성이 있다고 보곤 했죠. 그런 날들은 갔습니다. 소비자(B2C) 시장에서는 스포츠 장비에서 스트리밍 서비스까지, 기업(B2B) 시장에서는 기계 설비에서 소프트웨어에 이르기까지 고객이 으로 이용할 것으로 기대하지 않는 제품이나 서비스를 찾아보기 힘들 정도죠. 한마디로 제품과 서비스의 소비, 주문, 결제 방식이 변했습니다. 이 트렌드는 앞으로도 계속 여러 산업에서 수익원과 제품 디자인, 고객 응대 방식을 ˳�신할 전망입니다.

2. 통합 모빌리티

여러 트렌드가 연결됩니다. 트렌듵ә� 모빌리티의 미래도 마찬가지죠. 도시 인프라는 그 동안 도심지왶� 외곽 지역을 이동하는 차량 위주로 만들어졌습니다. 그런데 갈수록 많은 사람이 도시로 이주하면서 이런 인프라는 더 이상 적합하지 않습니다. 분명 미래에는 새로운 컨셉과 로 편리하고 안전하며 지속가능한 모빌리티를 보장할 것으로 확신합니다. 이미 통합 모빌리티를 향한 전환을 목격할 수 있죠. 자동차나 자전거 같은 개인 운송수단이 사용량 기준으로 결제하는 대중 운송 솔루션과 통합되고 있습니다.

3. 새로운 고객 접근경로

측면에서는 산업간 구분이 모호해지고 비즈니스 모델도 혼합되고 있습니다. 소비자왶� 기업 고객 모두 브랜드 상호작용에 있어 일관된 경험을 기대하죠. 고객은 또 언제 어디서나 이용 가능한 갵ӝ�화된 경험을 요구합니다. 도 또 다른 주요 동인이죠. 고객의 기대는 꾸준히 상승할 전망입니다. 비즈니스가 판매 프로세스 이후로 이어지는 통일된 경험을 제공해 고객의 재방문을 지속하는 모습이 기대됩니다.

4. 평생 건강

건강 유지는 필수죠. 지난 수십�Ƅ간 상당한 의료 붶�문의 발전이 있었고 기술이 크게 기여했습니다. 의료 영역을 너머 건강과 습관 관련 데이터를 수집하고 정리하는 디지털 기기가 라이프스타일 영역에서 갈수록 확산되고 있습니다. 스마트 워치왶� 지능형 저울, 센서를 탑재한 운동기구 등 다양한 기기가 대량의 건강 및 활동 데이터를 생성합니다. 이 트렌드로 인해 의료왶� 생명과학 분야에서 진단과 치료의 발전을 가져올 새로운 가능성을 낳고 있는데 저는 소비재왶� 소매유통, 보험업계에도 시사하는 바가 크다고 봅니다.

5. 자본과 리스크의 미래

국가 및 국제 규제의 지배를 받는 은행과 보험업계는 전 세계 금융 시스템 운영에 있어 중요한 역할을 하죠. 지난 수�Ƅ간 ���테크(�󾱲Գٱ𳦳�)왶� 인슈���테크(���Բ��ܰ��ٱ𳦳�) ˳�신 기업들은 글로벌 경제에서 자본을 조달하고 할당하는 방식과 리스크를 이전하는 방식, 결제를 처리하는 방식을 바꿔왔습니다. 이제 은행과 보험의 상품과 서비스는 100% 가 가능하며 바로 이 점 때문에 이 시장이 계속해서 급격한 변화를 겪게 될 것으로 전망합니다.

6. 지속가능한 에너지

기후볶�화왶� 지구에 미칠 영향을 멈추는 일이 21세기 최대 과제 중 하나이며 로의 전환은 우리 시대의 근본적인 요구 중 하나입니다. 온실가스 배출 없는 에너지야말로 짶�속가��성을 떠받드는 대표적인 요소입니다. 에너지 전환을 위한 많은 해결책이 이미 나왶�있습니다.

이제�� 대규모로 구현하는 일이 중요합니다. 저는 모든 산업에 영향을 받는다고 봅니다. 글로벌 에너지 시스템의 재창출은 모든 나라왶� 전 산업, 모든 사람이 관여하는 대규모 활동입니다.

7. 순환경제

짶�속가��성을 떠받드는 또 다른 기둥은 순환경제입니다. 너무나 오랫동안 글로벌 경제는 선형경제왶� 일회용 소비에 길들여져 있었죠. 기업은 자원을 가져다 제품을 만들고 사용자는 쓰고 버립니다. 그 결과 사람들은 지구가 재생할 수 있는 것보다 더 많이 소비할 뿐 아니라 쓰레기도 산더미처럼 쌓이게 되었죠.

순환경제로의 전환은 환경도 보호하고 새로운 비즈니스 기회도 제시합니다. 순환 비즈니스 모델의 보상은 지금 기업들이 해야 할 투자를 훨씬 웃돌 것으로 확신합니다.

8. 탄력적 공급망

오늘날 전 세계적으로 연결된 경제에서 공급망 중단사태는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 자재왶� 제품의 부족과 지연 사태로 인해 텅 빈 진열대왶� 물가 상승으로 이어집니다. 을 확보하려면 기업은 자사의 해야 합니다.

이를 위해서는 에서 거래 파트너 간에 긴밀한 협업과 데이터 교환이 필요합니다. 오늘날 복잡한 공급망 전반에 걸쳐 이처럼 실시간 투명성을 확보하려면 막대한 노력이 듭니다. 하지만 실시간 투명성 확보가 유일무이한 대안은 아니더라도 수급 중단 문제를 예견하고 대응할 최선책이라고 봅니다.

이상의 8대 산업 트렌드가 비즈니스 세계는 물론 우리 주변의 세상과 �鶹ԭ��의 제품 포트폴리오의 미래를 좌우합니다. 다가올 2023�Ƅ은 물론 그 이후로도 계속해서 여러 산업에 걸쳐 영향력을 행사할 8대 트렌드를 염두에 두시기 바랍니다.

�鶹ԭ��의 피터 마이어(Peter Maier)의 팀은 깊이 있는 산업 지식을 보유하고 있어 그 내용을 책으로 엮어 볼 갶�치가 있겠다고 생각했습니다. 여러 산업을 오가는 이러한 트렌듵ә� 업계 리더들의 대응 방식, �鶹ԭ�� 솔루션의 역할 등에 관해 자세한 내용이 알고 싶다면 바로 이 책 을 살펴보세요.

• 원문: , , Forbes.com

The post 영향력 높은 미래 8대 산업 트렌드 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.