가 업종� 불문하고 파괴� 비즈니스 �신� 초래하고 있습니다. 고용주는 ��� AI를 효과�으로 활용할 �무 능력� 확보하�� �와야 할 � 아니� 기계가 대신할 수 없는 비�� 사고, 창�� 사고 등� �무기술� 배양해야 합니다.

글쓴�: 토마스 사워레시히(Thomas Saueressig)

ì�¼ëŒ€ í˜�ì‹ ì�„ 가져올 넥스트 빅씽ì�´ 등장했습니다. ìƒ�성 AI(GenAI)는 ì‚°ì—… ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 비즈니스ì—� 파괴ì �ì�¸ í˜�ì‹ ì�„ 가져오고 있습니다. ì�´ì²˜ëŸ¼ 비즈니스 세계를 훨씬 뛰어넘어 많ì�€ 사람ì�˜ 관심ì�„ 불러 ì�¼ìœ¼í‚¨ 기술ë�„ 드물죠. 오픈AI(OpenAI)ì�˜ ì±—G±Ê°Õ(°ä³ó²¹³Ù³Ò±Ê°Õ)ë¡œ ì�¸í•´ AIì—� 대한 관심과 ì—´ì •ì�´ 주류로 ìž�리잡고 있습니다. 간편한 사용법, ì§�ê´€ì � ë””ìž�ì�¸, 사람ì�´ 만든 듯한 콘í…�츠를 제작하는 능력 등으로 집중조명ì�„ 받게 ë�˜ì—ˆì£ . ì�´ì œ 기업ì�€ ìƒ�성 AIê°€ 기업 내부는 물론 ê³ ê°�ì�„ 위한 가치를 제공할 잠재력ì�„ íƒ�색 중입니다.

비즈니스 AI í˜�명ì�„ ì„ ë�„하는 Â鶹ԭ´´

�공지능� 비즈니스� 접목시키려면 여러 요소가 추가로 요구�니다. �부한 비즈니스 ��터� 대한 액세스, 복잡한 업무 프로세스� 대한 �해, 분야별 업종별 전문역량, 무엇보다 고�� ��터를 보호할 역량� 대한 고�� 신뢰가 필요하죠. 그런 ��서 � 모든 요건� 충족하는 저� 회사는 지금 � 순간 믿기 어려울 만� 커다란 차별화 요소를 확보했습니다. 바로 � � 때문� 저� 회사는 연관성, 책임�, 신뢰성 등� �루 갖춘 비즈니스 AI 솔루션 제공� 헌신합니다.

연관성� 높� �유는 저� 회사� AI 애플리케�션� 저� 고�사� 비즈니스 맥�� 기반� �고 있기 때문입니다. 는 업계를 선�하는 저� 기업용 애플리케�션과 비즈니스 기술 솔루션� 내장�어 있습니다. 책임�� 있는 �유는 바로 지난 50여 년간 고�들� 가장 미션 �리티컬한 비즈니스 프로세스를 저��게 믿고 맡겨 오셨기 때문�죠.

저� 회사� 명확한 목표는 바로 최고 수준� 보안과 개�정보보호, 규제준수, 윤리를 갖춘 비즈니스 AI를 제공하는 � 있습니다. 저� AI 솔루션� 신뢰성� 높� �유는 바로 AI가 액세스하는 ��터� 품질� 좌우�기 때문�죠.

ì €í�¬ 비즈니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)는 프로세스 í��름과 방대한 ê³ ê°� ë�°ì�´í„° 세트ì—�ì„œ í��ë ˆì�´ì…˜ë�œ 수십년 어치ì�˜ 귀중한 비즈니스 ë�°ì�´í„°ì—� ì�˜ì¡´í•©ë‹ˆë‹¤. ì €í�¬ 회사는 25,000ì—¬ ê³ ê°�사와 협약ì�„ 맺고 ê³ ê°�사 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 활용해 ì €í�¬ ì�¸ê³µì§€ëŠ¥ 모ë�¸ì�„ 훈련합니다. ì�´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ ì�´ìš©í•´ ìƒ�성 AI 모ë�¸ì—� 맥ë�½ì�„ 부여하면 현업 사용ìž�를 위한 업무ì—� 특화ë�œ 성과를 낼 수 있습니다.

ì €í�¬ë§Œì�˜ 파운ë�°ì�´ì…˜ 모ë�¸ì�„ 만드는 ë�° 투ìž�하고 있으며 ì�´ 모ë�¸ì�„ 비즈니스 프로세스와 Â鶹ԭ´´ ë�°ì�´í„°ì—� 대한 ì €í�¬ì�˜ 깊ì�€ ì�´í•´ì™€ 결합합니다. ì�´ë ‡ê²Œ 맥ë�½ì—� 맞는 강력한 성과를 ì €í�¬ ê³ ê°�사를 위해 만들 수 있죠. ì €í�¬ 파운ë�°ì�´ì…˜ 모ë�¸ì�€ 다양한 시나리오ì—� 맞게 세부 ì¡°ì •ì�´ 가능해 내장형 AI 분야ì—�ì„œ ì €í�¬ì�˜ ì„ ë�„ì �ì�¸ 입지를 ë�”ìš± 공고히 í•  ì „ë§�입니다.

�처럼 귀중한 고� ��터가 없다면 �성 AI 사용�는 비즈니스를 뒤바꿀 통찰과 �답 대신 ��공론� 지나지 않는 결과만 얻게 �니다. 저� ��우드 솔루션� �용하는 테넌트(입주민� 뜻하는 용어로 ��한 ��우드 솔루션� �용 중� 개별 고�사를 지칭함)� 맞는 맥�� 위해 사용하는 ��터는 바로 그 테넌트만� 위해 사용�며 보호�니다. 다른 용�로 재사용하는 �� 없습니다.

쥴(Joule): Â鶹ԭ´´ì�˜ ìƒ�성 AI 코파ì�¼ëŸ¿

필수ì �으로 내장형 AI는 비즈니스 프로세스를 강화하는 기본 요소로 ìž�리할 ì „ë§�입니다. 바로 ì�´ ì � 때문ì—� 새로운 ìƒ�성 AI 코파ì�¼ëŸ¿ 쥴(Joule)ì�„ 최근 발표했으며 ì „ì²´ Â鶹ԭ´´ í�´ë�¼ìš°ë“œ 엔터프ë�¼ì�´ì¦ˆ í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ ì „ë°˜ì—� 걸ì³� 내장ë�©ë‹ˆë‹¤.

쥴� 저� 고�사가 비즈니스 성과를 � 빨리 달성하�� �습니다. 재무, 공급�, 조달, �사(HR), 고�경험 등 전 부문� 걸� 사용 중� 애플리케�션�서 통찰� 얻�� 지�하기 때문�죠.

í�‰ì�´í•œ 언어로 질문ì�„ ë�˜ì§€ê¸°ë§Œ 하면 ì €í�¬ ê³ ê°�사는 Â鶹ԭ´´ í�¬íŠ¸í�´ë¦¬ì˜¤ì™€ ì œ3ìž� 소스ì—� 걸ì³� 수집ë�œ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 활용해 스마트한 답ì�„ ì–»ì�„ 수 있습니다. 쥴ì�€ 꾸준히 새로운 통찰ì�„ 제공하며 시간ì�´ 지날수ë¡� 보다 지능화합니다.

AI가 �하는 방�� 바꾸는 3가지 방�

1. 지능형 비즈니스 추천

비즈니스 추천�란 �장�서 우리� �� 행�� 안내하는 통찰� �합니다. 관련 정보를 처리, �해, 연결하는 � 기반� �고 있어야 하죠. �성 AI는 �러한 지능형 추천� 몇 초 안� 만들 수 있습니다. 관련 ��터로 훈련� 받으면 사람들� 고려할 법한 정보를 제공해 비즈니스� 운� 방�� �대 �신� 가져옵니다.

재무 보고서를 예로 들어보죠. 전형�으로 복잡한 여러 시스템�서 추출한 ��터가 요구�니다. �성 AI는 �처럼 긴 시간� 소요�는 프로세스를 ��화할 수 있습니다. 출장 예약� 할 때 ��� �신� 출장 요구사항� 설명하기만 하면 회사 정책� 맞는 오��� 제안 받� 수 있습니다. 창고나 수�마켓� AI 주�형 예측 계�� �� 활용� 최�화 할 수� 있습니다.

�성 AI� 잠재력� 단순한 콘�츠 �성� 넘어 확장�니다. 창고를 고려해 보세요. 출하 지시서를 고� 주문서와 �치시켜야 하죠. � 프로세스를 ��화할 수 있어 수작업 공수를 줄입니다. 송장(�보�스)과 지급 매칭� AI를 �용하면 보다 빨리 효율�으로 오류 없� 처리해 �산성 제고 효과가 있습니다.

2. 비즈니스 프로세스 �율 최�화

경�력� 유지하려면 기업� 꾸준히 운�� 최�화하고 효율성� 개선해야 하죠. 비즈니스 프로세스 관리 솔루션� �용해 프로세스를 설계, 분�, 모니터, 수정, 관리합니다.

�성 AI는 � 관행� 최�화합니다. � 단계를 ��� 거치는 대신 프로세스 오너(책임�)는 �연어로 설명함으로� 프로세스를 �접 최�화 할 수 있으며 바로 구성 가능한 결과를 즉시 받아볼 수 있습니다.

ì�´ê²Œ 가능한 비결ì�€ 바로 깊ì�´ 있는 프로세스 지ì‹�, 벤치마í�¬, 성과 ë�°ì�´í„°, ê³ ê°� 고유ì�˜ ë�°ì�´í„° 등으로 훈련한 거대언어모ë�¸(LLM)입니다. 바로 ì €í�¬ Â鶹ԭ´´ê°€ ìƒ�성 AI를 솔루션ì—� 내장시킨 ì�´ìœ ìž…니다.

장기�으로 저�는 �성 AI가 �율�으로 변경사항� 구성해 애플리케�션� �시 �율 최�화가 �어나는 세�� 구�하고 있습니다.

3. 코드 �성 ��화

시�중� �성 AI �구는 �미 개발�� 삶� 한결 수월하게 합니다. 프로그래머� 프롬프트를 토대로 �들 �구는 다양한 언어로 코드를 �성하고 기존 코드 ��� 설명하며 잠재�� 결함� 파악할 수 있습니다.

하지만 기업용으로 �합한 애플리케�션� 구축하는 �� 복잡할 수 있죠. 조�� 여러 시스템과 구체�� 요구사항� 물론 향후 니즈� 대한 깊� �해가 요구�니다. 검�과 테스팅� 여전히 중요하며 �괄�� 문서화� 대한 필요와 잠재�� 보안 취약성� 대한 처리 역시 중요합니다.

비즈니스는 ��� 모든 역량� 깊� �메� 전문역량과 결합한 �성 AI �구를 �용할 때 �산성 제고 효과를 누릴 수 있습니다. 간단히 문제를 설명하기만 하면 확장 기능� 대한 코딩 작업� 가능한 세�, 혹� 다양한 맥�� 맞게 �신� 통합시킬 방안� �관�으로 �해하는 애플리케�션� ��해 보세요.

우리� �하는 방�� 찾아올 변화는 � 많습니다. 고용주는 ��들� AI를 효과�으로 활용하는 � 필요한 �무기술� 보유하�� 보장하는 �� 아니� 기계가 대체할 수 없는 비�� 사고와 창�� 사고처럼 중요한 �재를 유치, 유지하고 성장시키는 � 초�� 맞춰야 합니다.

디지털 �신� 있어서 몇몇 기업� 실패한 �유는 충분히 빨리 움��지 않아서였습니다. �제 AI� 있어서 시간� 훨씬 � 빨리 움�입니다. 지금 � 순간�야�로 변화를 수용하고 앞길� 선�하며 �극�으로 �신� 파괴�으로 �신하는 �들�게 � 기회를 선사할 것입니다.

• ì›�문: , , Forbes.com

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