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가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시

Adam Park — Fri, 03 Jan 2025 03:09:19 +0000

매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며, AI 리스크와 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고, 2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

발표자: 진 알바레즈(Gene Alvarez), 번역: 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude)

가트너는 2025년 전략 기술 트렌드를 AI 리스크와 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3개 영역으로 분류합니다.

1. AI 리스크와 당면과제

에이전틱 AI: 24시간 일하며 혜택이 필요 없는 AI 에이전트가 업무 자동화를 담당. 웹사이트나 앱을 대체할 수 있음
AI 거버넌스 플랫폼: AI의 투명성, 윤리, 보안을 관리하는 플랫폼. 편향성 체크와 규제 준수 필수
허위정보 보안: AI로 만들어진 딥페이크와 합성 미디어 탐지. 사이버보안팀과 비즈니스팀의 협력 필요

2. 새로운 컴퓨팅 프론티어

포스트 양자 암호화: 양자컴퓨터의 공격에 대비한 새로운 암호화 기술. Y2K보다 큰 영향력 예상
주변 인공지능: 저렴한 RFID 태그로 모든 물건을 실시간 추적. 5년 내 태그 가격 10센트 전망
에너지 효율 컴퓨팅: AI 등 급증하는 컴퓨팅 수요에 대응한 저전력 기술
하이브리드 컴퓨팅: 다양한 컴퓨팅 방식을 통합 관리하는 접근법

3. 인간-기계 시너지

공간 컴퓨팅: VR/AR 헤드셋으로 디지털-물리적 세계 융합
다기능 로봇: 여러 기능을 수행하는 로봇이 인간과 협업
신경학적 향상: 의료용 뇌-기계 인터페이스, 피로도 감지 등 활용

가트너는 기업들이 이러한 트렌드를 무시하면 안 되며, 개념 증명을 시도하거나 적어도 모니터링은 해야 한다고 조언합니다.

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드를 AI 리스크와 당면과제, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간-기계 시너지 등 3대 영역으로 묶어 제시

“책임 있는 혁신으로 미래를 만들자(Shape the Future with Responsible Innovation)”는 큰 주제로 가트너가 제시한 2025년 전략 기술 트렌드를 보다 자세히 살펴보겠습니다.

1. 에이전틱 AI (Agentic AI)

언제나 일이 끝나지 않아 고민이신가요? 에이전틱 AI는 그런 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 이 AI는 단순한 자동화의 범위를 넘어, 스스로 계획을 세우고, 감지하며, 의사결정을 내리고, 심지어 업무를 실행하기까지 합니다.

이 기술은 조직의 생산성을 비약적으로 높일 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 팀원이 단 6개월 만에 숙련된 직원처럼 일할 수 있도록 돕는 AI가 있다면, 얼마나 효과적일까요? 이처럼 에이전틱 AI는 “나만의 비서“가 되어 일상과 업무를 간소화하죠.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

가트너가 제시하는 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

토니 스타크가 자비스(Jarvis)의 도움을 받아 기업을 운영하면서 어벤저스 활동도 했듯이, AI 에이전트는 24시간 쉬지 않고 일하는 직원입니다. 웹사이트나 앱을 확인하고 의사결정하는 일상적인 업무를 대신하게 됩니다. 다만, 개발자들이 자체적으로 만든 AI 에이전트가 새로운 그림자 IT가 될 수 있다는 우려도 있습니다.

이에 따라 ‘AI 거버넌스 플랫폼’의 중요성이 커집니다.

주요 속성과 달성 효과를 포함해 가트너가 제시한 거버넌스 플랫폼 구성요소

2. AI 거버넌스 플랫폼

AI 기술이 발전할수록 신뢰성과 윤리가 중요해집니다. 우리가 만든 AI가 편향적이거나 윤리적으로 문제가 생긴다면 큰 위험이 될 수 있죠.

AI 모델이 어떤 데이터로 학습했는지, 알고리즘은 무엇인지, 편향성은 없는지 등을 검증하고 관리해야 합니다. 단순히 윤리 정책을 문서로 만드는 것이 아니라, 실제로 이를 모니터링하고 통제할 도구가 필요합니다.

AI 거버넌스 플랫폼은 투명성을 보장하고, 데이터 편향을 분석하며, 보안을 유지하는 데 필수적입니다. 이제 윤리는 단순한 선언으로 그치지 않고, 실제로 지켜야 할 기준이 되었죠. 기업은 이를 통해 신뢰받는 AI를 구축하고 운영할 수 있습니다.

3. 허위 정보 보안

가짜 뉴스와 딥페이크, 이 문제를 생각하면 걱정이 앞서죠. 특히 AI는 더 정교한 가짜 정보를 만들어낼 수 있습니다.

이를 방지하기 위해 등장한 것이 허위 정보 보안 기술입니다. 예를 들어, 화상 회의에서 상대방이 진짜 동료인지 가짜인지 판별할 수 있는 워터마크 기술이 이에 해당합니다. 기업 평판을 보호하려면 이러한 보안 도구가 점점 더 중요해집니다.

허위 정보 보안은 팀 스포츠입니다. 예컨대 마케팅팀이 브랜드 평판 하락을 감지하면 보안팀과 협력해 원인을 파악하고 대응해야 합니다.

�鶹ԭ��와 Databricks, 데이터와 AI의 새 시대를 열다��특집 기사

�鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터와 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks와의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

4. 포스트 양자 암호화

양자 컴퓨팅은 강력한 연산 능력으로 기존의 암호화 체계를 위협하고 있습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 데이터를 안전하게 보호할 수 있을까요?

“양자 이후(포스트 양자) 암호화” 기술이 해답입니다. 기존 암호화 방식을 대체할 새로운 알고리즘이 필요하며, 이를 위해 기업은 자신들의 암호화 시스템을 점검하고 교체해야 합니다. 이는 단순한 소프트웨어 패치 이상의 과제입니다.

창고, 유통, 물류, 가정 등 스며드는 주변 인공지능(Ambient Invisible Intelligence) 예시

5. 주변 인공지능 (Ambient Invisible Intelligence)

스며드는 주변 인공지능은 실시간 데이터를 추적하고 분석하는 기술입니다. RFID 태그보다 더 작고, 저렴하며, 효율적인 태그를 사용해 물건 하나하나를 추적할 수 있죠.

예를 들어, 아이스크림이 유통 과정에서 적절한 온도를 유지했는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 연료를 아끼기 위해 운행 중에 아이스크림 트럭의 냉동 온도를 높이는 기사들도 있거든요. 이 기술은 물류, 소매업, 생산 현장에서 큰 변화를 가져올 것입니다.

6. 에너지 효율 컴퓨팅

컴퓨팅 수요가 증가함에 따라 전력 소비는 점점 더 부담스러워지고 있습니다. 이제는 더 적은 에너지로 더 많은 일을 해야 하는 시대입니다.

‘에너지 효율 컴퓨팅’은 폭증하는 AI 연산에 대응합니다. 과거에는 메모리 절약을 위해 알고리즘을 최적화했다면, 이제는 에너지 절약이 목표입니다.

새로운 알고리즘 설계와 친환경 기술, 나아가 “그린 클라우드” 같은 솔루션이 이러한 도전을 해결하는 열쇠가 될 전망입니다.

적용 사례와 컴퓨팅 환경, 오케스트레이션 티어 등으로 간추린 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처

7. 하이브리드 컴퓨팅

과거에는 새로운 컴퓨팅 기술이 등장할 때마다 이전 기술을 완전히 대체하곤 했습니다. 그러나 이제는 여러 기술을 조화롭게 활용해야 할 시점입니다.

GPU, ASIC, 뉴로모픽 컴퓨팅 등 다양한 컴퓨팅 방식을 결합해 효율을 극대화하는 하이브리드 컴퓨팅은 앞으로의 기술 트렌드에서 핵심적인 역할을 할 것입니다.

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)

인간-기계 시너지 측면에서는 ‘공간 컴퓨팅’이 현실과 가상을 융합합니다. 증강현실(AR)과 가상현실(VR)은 인간과 기계의 상호작용을 새로운 차원으로 이끌고 있습니다.

예를 들어, 공장에서 AR 헤드셋을 착용하면 필요한 작업 절차를 실시간으로 안내받을 수 있습니다. 또한, 원격 협업에서도 공간 컴퓨팅은 팀 간의 물리적 거리를 뛰어넘는 새로운 가능성을 열어줍니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

9. 다기능 로봇

로봇이 단순히 한 가지 작업만 하는 시대는 끝났습니다. 이제 로봇은 여러 역할을 수행하며 인간과 협력합니다.

예를 들어, 영화 스타워즈에 등장하는 외교 로봇인 C-3PO처럼 한 가지 일만 하는 것이 아니라, R2-D2처럼 해킹, 탐색, 방어 등 다양한 기능을 가진 다기능 로봇은 산업 현장에서의 효율성을 높이고 있습니다.

10. 신경학적 증강

신경학적 증강 기술은 인간의 인지 능력을 향상시키거나 질병을 치료하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 파킨슨병 환자의 떨림을 완화하는 신호를 보내거나 운전 중 피로를 감지해 경고를 주는 등 뇌-기계 인터페이스를 활용하는 시스템이 이를 가능하게 합니다. 시술을 통해 일과 사생활의 기억이 분리된 직원들이 나오는 드라마 ‘세버런스(Severance)’처럼 극단적이진 않지만, 인간의 능력을 보완하고 향상시키는 방향으로 뇌-기계 인터페이스가 발전할 전망입니다.

지금까지 살펴 본 가트너의 2025년 10대 전략 기술 트렌드는 CIO와 IT 리더들에게 혁신의 기회를 제공함과 동시에 조직의 미래를 준비할 방향을 제시합니다. 어떤 기술에 투자할지 고민하며 다가오는 변화를 준비해보세요!

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NVIDIA의 생성 AI 확장, 기업용 애플리케이션의 새 지평 열어

Tim Clark — Wed, 20 Mar 2024 23:33:50 +0000

엔비디아(NVIDIA)가 블랙웰(Blackwell) 플랫폼으로 새로운 컴퓨팅 시대를 열겠다는 발표는 혁신적인 변화입니다. 아울러 �鶹ԭ��와의 파트너십 확대로 양사 고객들이 조직 전반에 걸쳐 확장 가능한 생성 AI 기능의 채택을 촉진할 전망입니다.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark)

Blackwell 플랫폼: 혁신적인 컴퓨팅 시대의 시작

블랙웰(Blackwell) 플랫폼으로 컴퓨팅의 새 시대를 열겠다는 엔비디아(NVIDIA)의 는 게임을 바꿀 만큼 혁신적입니다. 조직들로 하여금 기존 제품에 비해 비용과 에너지 소비량을 최대 25배 줄이면서 조 단위 매개변수의 거대언어모델(LLM)로 실시간 생성 AI를 구축, 운영하도록 지원한다는 이번 발표로 NVIDIA의 주가는 천정부지로 급등하고 경쟁사들은 이에 대응하느라 분주합니다. 차세대 기업용 애플리케이션을 만드는 데 큰 의미가 있는 과감한 조치입니다.

기업의 혁신을 촉진하는 NVIDIA의 생성 AI 서비스

“지난 30년 동안 딥러닝과 인공짶ĵ�(��) 같은 혁신적인 변화를 지원한다는 목표 아래 컴퓨팅 가속화를 추구해왔습니다. 생성 AI(GenAI)는 우리 시대를 새롭게 정의하는 기술입니다. 이번에 발표한 블랙웰(Blackwell)은 이처럼 새로운 산업혁명을 움직이는 엔진입니다. 전 세계에서 가장 역동적인 기업들과 함께 하면서 저희는 모든 산업을 위해 AI의 약속을 실현해가겠습니다.”

젠슨 황(Jensen Huang), 엔비디아(NVIDIA) 창업자 겸 최고경영책임자(CEO)

생성 AI, 진정한 지능형 클라우드 ERP의 완성 ��특집 기사

솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만 는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도와 민첩성이 데이터와 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

산업에 관해 이야기하면서 NVIDIA는 수십 가지 엔터프라이즈 등급의 도 출시했습니다. 비즈니스는 이들 서비스를 이용해 맞춤 애플리케이션을 자사 플랫폼 위에 생성, 배포하고 자신이 개발한 지적 재산에 대한 온전한 소유권과 통제를 유지할 수 있습니다.

�鶹ԭ��와의 파트너십: 클라우드 기반 생성 AI의 확장

�鶹ԭ��와의 새로운 파트너십 확장도 이들 마이크로서비스를 활용합니다. 이번 파트너십은 고객들이 조직 전반에 걸쳐 생성 AI 역량을 대규모로 채택하도록 돕습니다. �鶹ԭ��는 를 이용해 전문영역별 시나리오에 맞게 거대언어모델(LLM)을 미세 조정하고 최신 마이크로서비스로 애플리케이션을 배포합니다. �鶹ԭ��와 NVIDIA는 2024년말까지 새로운 통합 기능들을 출시할 계획입니다.

“�鶹ԭ��는 기업용 데이터라는 금광을 갖고 있습니다. 이를 맞춤형 생성 AI 에이전트로 바꿀 수 있고 고객은 자사의 비즈니스를 자동화하는 데 도움을 얻습니다. NVIDIA와 �鶹ԭ��는 함께 기업 운영에 �鶹ԭ��를 활용하는 전 세계 수천 개 고객사에 맞춤형 생성 AI를 제공하겠습니다.”

젠슨 황(Jensen Huang), 엔비디아(NVIDIA) 창업자 겸 최고경영책임자(CEO)

�鶹ԭ��와 NVIDIA는 생성 AI를 �鶹ԭ��의 클라우드 솔루션에 통합하기 위한 협업을 전개할 계획입니다. 관련 솔루션으로는 데이터스피어(�鶹ԭ�� Datasphere) 솔루션의 최신 릴리스, 비즈니스 기술 플랫폼(�鶹ԭ�� BTP), 라이즈위드�鶹ԭ��(RISE with �鶹ԭ��) 등이 포함됩니다.

클라우드 ERP를 위한 생성 AI의 활용 방안��특집 기사

지난 10년간 혁신과 사업성과를 대폭 가속화한 기술 혁명과 마찬가지로 이 기업의 프로세스와 가까울수록 혁신 효과가 확대됩니다. ERP 분야에서 생성 AI는 비즈니스 운영 방식을 뒤바꿀 혁신의 물결을 일으킬 전망입니다.

AI 산업 혁명을 주도하는 NVIDIA와 �鶹ԭ��의 협력

�鶹ԭ��는 NVIDIA의 생성 AI 파운드리 서비스를 이용해 �鶹ԭ�� BTP 내부에 추가적인 생성 AI 역량을 구축할 계획입니다. 여기에는 AI 슈퍼컴퓨팅, 소프트웨어, NVIDIA AI Foundation 모델 등이 적용될 예정입니다. 이상의 새로운 역량은 고객을 위한 �鶹ԭ��의 생성 AI 개발 및 배포의 토대가 되도록 설계되며 AI 코어(�鶹ԭ�� AI Core)와 의 생성 AI 허브에서 액세스할 수 있을 것으로 기대합니다.

“기업 고객들은 실질적인 비즈니스 가치를 제공하는 첨단 기술을 활용하고자 합니다. 이번 �鶹ԭ��와 NVIDIA의 파트너십처럼 전략적인 기술 파트너십이야말로 비즈니스를 위한 AI의 기회와 잠재력을 극대화하는 기술에 투자한다는 저희 회사 전략의 핵심입니다. AI 역량을 대규모로 제공하는 NVIDIA의 전문지식에 힘 입어 �鶹ԭ��는 혁신 속도를 높이고 클라우드 고객에 대한 지원을 강화하겠습니다.”

크리스천 클라인(Christian Klein), �鶹ԭ�� SE 최고경영책임자(CEO)겸 이사회 임원

원문: , , Forbes.com

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