챗G±ʰÕ Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 28 Aug 2026 04:34:45 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라 /korea/2026/06/%ec%b1%97gpt%ec%99%80-%ed%8f%89%eb%b2%94%ed%95%a8%ec%9d%98-%ec%9e%90%ec%84%9d/ Fri, 05 Jun 2026 04:54:26 +0000 /korea/?p=8684 챗G±ʰյç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리Çê˜며, 중간 수준의 일자리왶Ä 성장 기회를 동시에 흡수Çê˜고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로...

The post 챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리Çê˜며, 중간 수준의 일자리왶Ä 성장 기회를 동시에 흡수Çê˜고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.


글쓴이: 프라카 메로트라(Prakhar Mehrotra), 요약 번역: 클로드(Claude)

  • 이 글은 챗G±ʰÕ가 세상에 공개된 지 얼마 되지 않은 2023년 3월 21일에 글쓴이가 올린 글을 클로드왶Ä 함께 요약 정리한 결과물입니다.

제트 엔진을 단 유니콘의 등장

챗G±ʰÕ가 세상에 나온 지 고작 4개월이 지났을 뿐인데, AIµç” 이미 우리의 일하µç” 방식을 바꾸고 있다. 저자µç” 이 기술을 “제트 엔진을 단 유니콘”에 비유한다. 인쇄술이나 인터넷처럼 역사를 바꾼 발명들이 마차나 자동차 속도로 세상에 들어왔다면, µç” 그야말로 눈 깜짝할 사이에 쏟아져 들어오고 있다µç” 것이다.

채용 AI의 그늘: 편향, 책임, 그리고 인간적인 해법Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 채용 도구µç” 역사적 편향을 자동화·확대 재생산Çê˜며, 고용주왶Ä 벤더 모두 법적 책임에서 자유롭지 않다. 편향 감사왶Ä 설명 가능한 AI 도입을 통해 투명성을 확보Çê˜고, 최종 채용 판단은 반드시 사람이 내리µç” 구조를 갖추µç” 것이 핵심 대응 방안이다.

평범함의 자석이란 무엇인가

글쓰기를 예로 들어보자. 챗G±ʰÕ가 만들어내µç” 글은 천재적이지µç” 않다. 회사 뉴스레터나 레시피 블로그 정도의 ‘적당히 쓸 만한’ 수준이다. 하지만 압도적으로 빠르다. 사람이 두 시간 걸릴 작업을 2분 만에 해낸다. 기업 입장에서µç” 품질을 조금 포기하더라도 이 속도를 택하µç” 것이 경제적으로 합리적이다.

생성형 AI가 매우 빠른 속도를 무기로 평범한 수준의 산출물을 쏟아내µç” 현상을 평범함의 자석으로 표현한 이미지
평범함의 자석 – 생성형 AI가 매우 빠른 속도를 무기로 평범한 수준의 산출물을 쏟아내µç” 현상

이것이 바로 저자가 말하µç” “평범함의 자석”이다. 챗G±ʰյç” 자신의 수준 이하의 일감은 물론, 그보다 조금 위의 일까지도 속도의 힘으로 빨아들인다. 결국 인간에게 남µç” 일자리µç” AI가 아직 감히 흉내 내지 못하µç”, 아주 높은 수준의 소수 영역뿐이다.

“챗G±ʰյç” 자신의 능력 이하의 작업은 물론, 어느 정도 위의 작업까지도 속도로 끌어당기µç” 평범함의 자석이다.”

Ìý´¥Ìý

AIµç” 인적 자원 조직의 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 하지만 많은 리더왶Ä 실무자들은 채용, 인재 관리, 온보딩, 직원 경험 등의 프로세스에 얼마나 많은 도움을 줄 수 있µç”지 깨닫지 못Çê˜고 있습니다.

사라지µç” ‘훈련의 기회’

더 심각한 문제µç” 미래 인재 공급에 있다. 과거에µç” 초보 작가나 개발자가 낮은 수준의 일을 맡아 돈을 벌면서 동시에 실력을 키울 수 있었다. 실력을 쌓µç” 동안 생계를 유지할 수 있µç” ‘훈련 시장’이 존재했던 것이다.

하지만 생성형 AI가 이 중간 구간의 일을 대부분 가져가면, 초보자가 돈을 받으며 성장할 수 있µç” 기회 자체가 사라진다. 생계를 위해 전혀 다른 일을 해야 하니, 장기적으로 진짜 고수의 수도 줄어들 수 있다.

생성형 AI가 중간 구간의 일을 대부분 가져가면, 초보자가 돈을 받으며 성장할 수 있µç” 기회 자체가 사라진다. 장기적으로 진짜 고수의 수도 줄어들 수 있다.
생성형 AI가 중간 구간의 일을 대부분 가져가면, 초보자가 돈을 받으며 성장할 수 있µç” 기회 자체가 사라진다. 장기적으로 진짜 고수의 수도 줄어들 수 있다.

역사µç” 반복되지만, 이번엔 다르다

15세기 문틀을 깎던 장인과 오늘날의 CNC 기계를 비교하면, 개별 장인의 손기술은 퇴보했지만 전체 생산성은 비교할 수 없이 높아졌다. 기술이 인간의 일을 대체하µç” 일은 역사 내내 반복됐다.

다만 이번에µç” 다르다. 이전의 기계들이 육체 노동을 대체했다면, 생성형 AIµç” 긶Ä쓰기·코딩·창ìÀ½처럼 인간 고유의 영역으로 여겨졌던 인지 노동과 창의 노동까지 잠식Çê˜고 있다.

AI가 일하µç” 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제µç” AI 에이전트가 스스로 판단Çê˜고 실행하µç” ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하µç” 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

그럼에도 우리가 할 수 있µç” 것

저자µç” 이 흐름에 무조건 올라타µç” 것도, 무조건 거부하µç” 것도 답이 아니라고 말한다. 진짜 실력을 키우고 싶다면 초반에 AI에 과도하게 의존하지 않µç” 것이 중요하다. 대신 AI를 ‘기준점’으로 삼µç” 방법을 제안한다.

같은 주제로 직접 쓴 글과 챗G±ʰÕ가 쓴 글을 비교Çê˜며 ‘내가 AI보다 나은가’를 확인하µç” 것이다. 또한 작업 전체를 맡기기보다 아이디어 발산이나 피드백 같은 특정 단계에 AI를 통합해 자신의 능력을 증강하µç” 방향이 바람직하다고 강조한다.

평범함의 자석에 끌려가지 않으려면, 이 도구가 내 일을 어떻게 대체할지 먼저 냉정하게 분석Çê˜고, 그다음에 어떻게 활용할지 적극적으로 실험해야 한다. 자석은 위험할 수도 있지만, 잘 다루면 누구보다 강력한 도구가 된다.

  • 원문: , Medium

The post 챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
2025ÔƄ ERP 트렌드: AI 기반 ERP 혁신으로 비즈니스 성공 촉진 /korea/2025/03/2025%eb%85%84-erp-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-ai-%ea%b8%b0%eb%b0%98-erp-%ed%98%81%ec%8b%a0%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%ec%84%b1%ea%b3%b5-%ec%b4%89%ec%a7%84/ Thu, 20 Mar 2025 01:29:20 +0000 /korea/?p=7557 2025ÔƄ ERP 혁신은 AI왶Ä 클라우드 네이티브, 모듈식 솔루션을 중심으로 진행되며, 산업별 특성을 반영한 맞춤형 ERP 시스템으로 기업 경쟁력과 지속 가능성을 높이고 있습니다. ERP 혁신이 비즈니스...

The post 2025ÔƄ ERP 트렌드: AI 기반 ERP 혁신으로 비즈니스 성공 촉진 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

2025ÔƄ ERP 혁신은 AI왶Ä 클라우드 네이티브, 모듈식 솔루션을 중심으로 진행되며, 산업별 특성을 반영한 맞춤형 ERP 시스템으로 기업 경쟁력과 지속 가능성을 높이고 있습니다. ERP 혁신이 비즈니스 성공에 어떻게 기여할 수 있µç”지 지금 확인하세요.


기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

2025ÔƄ ERP 트렌드 보고서 다운 받기

서론: 디지털 전환과 ERP의 진화

전 세계적으로 이 가속화되면서 시스템은 단순한 업무 관리 도구에서 벗어나 기업의 전략적 파트너로 재탄생Çê˜고 있습니다. 2025ÔƄ을 맞아, 기업 경영자왶Ä 비즈니스 담당자, IT 전문가들은 AI왶Ä 클라우드, 모듈식 ERP 등 혁신 기술을 통해 경쟁력을 강화Çê˜고 지속 가능한 성장을 도모할 새로운 시대를 준비Çê˜고 있습니다.

AI 기반 ERP 혁신

ERP 시스템에 AI가 도입되면서 예측 분석과 실시간 데이터 기반 의사결정 역량이 대폭 강화되고 있습니다. 초기에µç” 단순한 보조 역할에 머물던 AI가 이제µç” 로 발전Çê˜여, 독립적인 상황 분석과 실행 능력까지 갖추게 되었습니다. 이로 인해 기업들은 직원 효율성을 높이고, 신속 정확한 의사결정을 통해 비용 절감과 생산성 향상이라µç” 성과를 거두고 있습니다.

2025ÔƄ 클라우드 ERP 7대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄ  트렌드µç” 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

클라우드 네이티브왶Ä 모듈식 ERP 전환

기업들은 기존의 거대한 ERP 시스템에서 벗어나, 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너화, 데브옵스(DevOps) 등 혁신 기술을 기반으로 한 클라우드 네이티브 솔루션으로 전환Çê˜고 있습니다. 이러한 전환은 시스템 업데이트왶Ä 장애 대응을 신속Çê˜고 안정적으로 지원Çê˜며, 초기 투자 부담을 낮추µç” 동시에 비즈니스 환경 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 돕습니다.

또한, 모듈식 ERP 시스템은 기업이 재무, 생산, 인사, CRM, AI 기능 등을 필요에 따라 유연하게 조합할 수 있도록 지원해 맞춤형 솔루션을 구현하µç” 데 큰 역할을 Çê˜고 있습니다.

2025ÔƄ ERP 트렌드 및 전망
2025ÔƄ ERP 트렌드 및 전망

산업별 ERP 혁신 트렌드

각 산업 분야µç” 디지털화왶Ä 기술 도입 수준에 따라 고유한 ERP 요구사항을 가지고 있습니다.

젵ӡ°업에서µç” 전통적인 생산 공정을 혁신하기 위해 AI왶Ä 자동화 기술을 접목, 실시간 데이터 분석을 통해 생산 일정 관리왶Ä 공급망 최적화를 실현Çê˜고 있습니다. 동시에 친환경 제조 공정과 탄소 배출 관리가 강화되어 지속 가능한 성장을 도모합니다.

소매업에서µç” 고객 경험 혁신이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 소비자 행동을 분석Çê˜여 맞춤형 마케팅 전략을 수립Çê˜고, 온·오프라인의 경계를 허무µç” 옴니채널 전략을 통해 재고 관리왶Ä 주문 프로세스의 자동화가 이루어지고 있습니다.

데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산Ìý´¥Ìý특집 기사

기업은 방대한 데이터를 생성합니다. 하지만 효과적으로 활용하µç” 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, 혁신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면  같은 통합 ¶¥Œ랫폼이 필요합니다.

금융 서비스 분야에서µç” 실시간 재무 데이터 분석과 리스크 관리 기능이 ERP 시스템에 통합되어, 글로벌 경제의 불확실성 속에서도 안정적인 운영과 규제 준수를 보장합니다.

헬스케어 산업에서µç” 환자 맞춤형 서비스왶Ä 연구 개발의 혁신이 ERP 시스템과 결합되어 의료 데이터의 통합 관리왶Ä 실시간 분석을 통해 병원 운영 효율성을 높이고 있으며, 물류 및 유통 분야에서µç” AI왶Ä IoT 기술을 활용해 공급망 전반의 가시성을 확보, 재고 관리왶Ä 배송 최적화를 통해 빠르게 성장하µç” 전자 상거래 환경에 대응Çê˜고 있습니다.

마지막으로, 석유·가스 및 에너지 산업은 전통적인 에너지 생산 방식에 디지털 전환을 도입, AI왶Ä IoT를 통해 자산 관리 및 운영 최적화를 이루며, 탄소 배출 관리왶Ä ESG 준수를 강화해 사회적 책임을 다Çê˜고 있습니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç” , AI, 이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

통합 ¶¥Œ랫폼으로서의 ERP 미래

ERP 시스템은 이제 개별 업무 프로세스의 통합을 넘어, 으로 발전Çê˜고 있습니다. 이 ¶¥Œ랫폼은 기업 전반의 업무를 실시간으로 연결Çê˜고, 각 부서가 협력Çê˜여 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 디지털 근로자왶Ä AI 코파일럿 등 혁신 기술을 통해 ERPµç” 단순한 시스템을 넘어, 기업의 전략적 혁신과 지속 가능한 성장의 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다.

결론: ERP 혁신으로 미래에 대비

2025ÔƄ ERP 시장은 AI왶Ä 클라우드 네이티브, 모듈식 설계 등의 혁신을 통해 기업 운영의 새로운 패러다임을 제시Çê˜고 있습니다. 변화하µç” 시장 환경과 기술 트렌드에 맞춰, 기업들은 ERP 시스템의 혁신을 통해 경쟁력을 강화Çê˜고 미래의 불확실성에 효과적으로 대응할 수 있습니다.

더 깊이 있µç” 인사이트왶Ä 구체적인 전략을 확인Çê˜고 싶다면, 지금 바로 받아보세요. ERP 혁신이 여러분의 비즈니스 성공에 어떻게 기여할 수 있µç”지 직접 확인해 보시기 바랍니다.

The post 2025ÔƄ ERP 트렌드: AI 기반 ERP 혁신으로 비즈니스 성공 촉진 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신 /korea/2023/11/%ec%83%9d%ec%84%b1-ai-%ec%97%85%eb%ac%b4-%eb%b0%a9%ec%8b%9d%ec%9d%98-%ec%9d%bc%eb%8c%80-%ed%98%81%ec%8b%a0/ Fri, 03 Nov 2023 02:32:03 +0000 /korea/?p=6069 생성 AI가 업종을 불문Çê˜고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래Çê˜고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç”...

The post 생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

가 업종을 불문Çê˜고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래Çê˜고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.


글쓴이: 토마스 사워레시히(Thomas Saueressig)

일대 혁신을 가져올 넥스트 빅씽이 등장했습니다. 생성 AI(GenAI)µç” 산업 전반에 걸쳐 비즈니스에 파괴적인 혁신을 가져오고 있습니다. 이처럼 비즈니스 세계를 훨씬 뛰어넘어 많은 사람의 관심을 불러 일으킨 기술도 드물죠. 오픈AI(OpenAI)의 챗G±ʰÕ(ChatGPT)로 인해 AI에 대한 관심과 열정이 주류로 자리잡고 있습니다. 간편한 사용법, 직관적 디자인, 사람이 만든 듯한 콘텐츠를 제작하µç” 능력 등으로 집중조명을 받게 되었죠. 이제 기업은 생성 AI가 기업 내부µç” 물론 고객을 위한 가치를 제공할 잠재력을 탐색 중입니다.

인공짶ĵç¥(´¡±õ)을 이용하µç” 사람의 손과 노트북 컴퓨터
고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

비즈니스 AI 혁명을 선도하µç” Â鶹ԭ´´

인공짶ĵç¥을 비즈니스에 접목시키려면 여러 요소가 추가로 요구됩니다. 풍부한 비즈니스 데이터에 대한 액세스, 복잡한 업무 프로세스에 대한 이해, 분야별 업종별 전문역량, 무엇보다 고객의 데이터를 보호할 역량에 대한 고객의 신뢰가 필요하죠. 그런 점에서 이 모든 요건을 충족하µç” 저희 회사µç” 지금 이 순간 믿기 어려울 만큼 커다란 차별화 요소를 확보했습니다. 바로 이 점 때문에 저희 회사µç” 연관성, 책임감, 신뢰성 등을 두루 갖춘 비즈니스 AI 솔루션 제공에 헌신합니다.

연관성이 높은 이유µç” 저희 회사의 AI 애플리케이션이 저희 고객사의 비즈니스 맥락에 기반을 두고 있기 때문입니다. µç” 업계를 선도하µç” 저희 기업용 애플리케이션과 비즈니스 기술 솔루션에 내장되어 있습니다. 책임감이 있µç” 이유µç” 바로 지난 50여 년간 고객들이 가장 미션 크리티컬한 비즈니스 프로세스를 저희에게 믿고 맡겨 오셨기 때문이죠.

생성 AI, 화학산업의 인간 혁신 역량강화 | 특집 기사

화학산업Ìý 전문가의 손길이 닿으면 생성 AIµç” 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각Çê˜고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 이익을 발견하도록 돕습니다. 생성 AI로 화학산업의 성장과 혁신을 도모할 방안을 확인하세요.

저희 회사의 명확한 목표µç” 바로 최고 수준의 보안과 개인정보보호, 규제준수, 윤리를 갖춘 비즈니스 AI를 제공하µç” 데 있습니다. 저희 AI 솔루션이 신뢰성이 높은 이유µç” 바로 AI가 액세스하µç” 데이터의 품질에 좌우되기 때문이죠.

저희 비즈니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)µç” 프로세스 흐름과 방대한 고객 데이터 세트에서 큐레이션된 수십년 어치의 귀중한 비즈니스 데이터에 의존합니다. 저희 회사µç” 25,000여 고객사왶Ä 협약을 맺고 고객사 데이터를 활용해 저희 인공짶ĵç¥ 모델을 훈련합니다. 이 데이터를 이용해 생성 AI 모델에 맥락을 부여하면 현업 사용자를 위한 업무에 특화된 성과를 낼 수 있습니다.

저희만의 파운데이션 모델을 만드µç” 데 투자Çê˜고 있으며 이 모델을 비즈니스 프로세스왶Ä Â鶹ԭ´´ 데이터에 대한 저희의 깊은 이해왶Ä 결합합니다. 이렇게 맥락에 맞µç” 강력한 성과를 저희 고객사를 위해 만들 수 있죠. 저희 파운데이션 모델은 다양한 시나리오에 맞게 세부 조정이 가능해 내장형 AI 분야에서 저희의 선도적인 입지를 더욱 공고히 할 전망입니다.

이처럼 귀중한 고객 데이터가 없다면 생성 AI 사용자µç” 비즈니스를 뒤바꿀 통찰과 응답 대신 탁상공론에 지나지 않µç” 결과만 얻게 됩니다. 저희 클라우드 솔루션을 이용하µç” 테넌트(입주민을 뜻하µç” 용어로 동일한 클라우드 솔루션을 이용 중인 개별 고객사를 지칭함)에 맞µç” 맥락을 위해 사용하µç” 데이터µç” 바로 그 테넌트만을 위해 사용되며 보호됩니다. 다른 용도로 재사용하µç” 일은 없습니다.

Â鶹ԭ´´, 신규 생성 AI 비서 쥴(Joule) 발표Ìý´¥Ìý보도자료

사용자가 평문으로 질문하거나 문제를 제시하면, Â鶹ԭ´´ 포트폴리오 및 제3자 소스에서 가져온 비즈니스 데이터 정보를 바탕으로 맥락에 맞µç” 지능적인 답변을 구할 수 있습니다.

쥴(Joule): Â鶹ԭ´´의 생성 AI 코파일럿

필수적으로 내장형 AIµç” 비즈니스 프로세스를 강화하µç” 기본 요소로 자리할 전망입니다. 바로 이 점 때문에 새로운 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)을 최근 발표했으며 전체 Â鶹ԭ´´ 클라우드 엔터프라이즈 포트폴리오 전반에 걸쳐 내장됩니다.

쥴은 저희 고객사가 비즈니스 성과를 더 빨리 달성하도록 돕습니다. 재무, 공급망, 조달, 인사(HR), 고객경험 등 전 부문에 걸쳐 사용 중인 애플리케이션에서 통찰을 얻도록 지원하기 때문이죠.

평이한 언어로 질문을 던지기만 하면 저희 고객사µç” Â鶹ԭ´´ 포트폴리오왶Ä 제3자 소스에 걸쳐 수집된 데이터를 활용해 스마트한 답을 얻을 수 있습니다. 쥴은 꾸준히 새로운 통찰을 제공Çê˜며 시간이 지날수록 보다 지능화합니다.

AI가 일하µç” 방식을 바꾸µç” 3가지 방식

1. 지능형 비즈니스 추천

비즈니스 추천이란 직장에서 우리의 일상 행동을 안내하µç” 통찰을 말합니다. 관련 정보를 처리, 이해, 연결하µç” 데 기반을 두고 있어야 하죠. 생성 AIµç” 이러한 지능형 추천을 몇 초 안에 만들 수 있습니다. 관련 데이터로 훈련을 받으면 사람들이 고려할 법한 정보를 제공해 비즈니스의 운영 방식에 일대 혁신을 가져옵니다.

재무 보고서를 예로 들어보죠. 전형적으로 복잡한 여러 시스템에서 추출한 데이터가 요구됩니다. 생성 AIµç” 이처럼 긴 시간이 소요되µç” 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 출장 예약을 할 때 직원은 자신의 출장 요구사항을 설명하기만 하면 회사 정책에 맞µç” 오퍼링을 제안 받을 수 있습니다. 창고나 수퍼마켓의 AI 주도형 예측 계획은 자원 활용을 최적화 할 수도 있습니다.

생성 AI의 잠재력은 단순한 콘텐츠 생성을 넘어 확장됩니다. 창고를 고려해 보세요. 출하 지시서를 고객 주문서왶Ä 일치시켜야 하죠. 이 프로세스를 자동화할 수 있어 수작업 공수를 줄입니다. 송장(인보이스)과 지급 매칭에 AI를 적용하면 보다 빨리 효율적으로 오류 없이 처리해 생산성 제고 효과가 있습니다.

생성 AI, 진정한 클라우드 ERP의 완성Ìý´¥Ìý특집 기사

 솔루션 운영은 그 자체로도 많은 효과가 있지만 생성 AIµç” 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶Ä 민첩성이 데이터왶Ä 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

2. 비즈니스 프로세스 자율 최적화

경쟁력을 유지하려면 기업은 꾸준히 운영을 최적화Çê˜고 효율성을 개선해야 하죠. 비즈니스 프로세스 관리 솔루션을 이용해 프로세스를 설계, 분석, 모니터, 수정, 관리합니다.

생성 AIµç” 이 관행을 최적화합니다. 각 단계를 일일이 거치µç” 대신 프로세스 오너(책임자)µç” 자연어로 설명함으로써 프로세스를 직접 최적화 할 수 있으며 바로 구성 가능한 결과를 즉시 받아볼 수 있습니다.

이게 가능한 비결은 바로 깊이 있µç” 프로세스 지식, 벤치마크, 성과 데이터, 고객 고유의 데이터 등으로 훈련한 거대¹®¸어모델(³¢³¢²Ñ)입니다. 바로 저희 Â鶹ԭ´´가 생성 AI를 솔루션에 내장시킨 이유입니다.

장기적으로 저희µç” 생성 AI가 자율적으로 변경사항을 구성해 애플리케이션의 상시 자율 최적화가 일어나µç” 세상을 구상Çê˜고 있습니다.

2024년 생성 AI 4대 트렌드Ìý´¥Ìý특집 기사

µç” 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕µç” 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 혁신 잠재력을 보여주µç” 여러 시장 분석 전문기관의 예측을 통해 2024년 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

3. 코드 생성 자동화

시판중인 생성 AI 도구µç” 이미 개발자의 삶을 한결 수월하게 합니다. 프로그래머의 프롬프트를 토대로 이들 도구µç” 다양한 언어로 코드를 생성Çê˜고 기존 코드 라인을 설명Çê˜며 잠재적인 결함을 파악할 수 있습니다.

하지만 기업용으로 적합한 애플리케이션을 구축하µç” 일은 복잡할 수 있죠. 조직의 여러 시스템과 구체적인 요구사항은 물론 향후 니즈에 대한 깊은 이해가 요구됩니다. 검증과 테스팅은 여전히 중요Çê˜며 포괄적인 문서화에 대한 필요왶Ä 잠재적인 보안 취약성에 대한 처리 역시 중요합니다.

비즈니스µç” 이상의 모든 역량을 깊은 도메인 전문역량과 결합한 생성 AI 도구를 이용할 때 생산성 제고 효과를 누릴 수 있습니다. 간단히 문제를 설명하기만 하면 확장 기능에 대한 코딩 작업이 가능한 세상, 혹은 다양한 맥락에 맞게 자신을 통합시킬 방안을 직관적으로 이해하µç” 애플리케이션을 상상해 보세요.

우리의 일하µç” 방식에 찾아올 변화µç” 더 많습니다. 고용주µç” 직원들이 AI를 효과적으로 활용하µç” 데 필요한 직무기술을 보유하도록 보장하µç” 일뿐 아니라 기계가 대체할 수 없µç” 비판적 사고왶Ä 창의적 사고처럼 중요한 인재를 유치, 유지Çê˜고 성장시키µç” 데 초점을 맞춰야 합니다.

디지털 혁신에 있어서 몇몇 기업이 실패한 이유µç” 충분히 빨리 움직이지 않아서였습니다. 이제 AI에 있어서 시간을 훨씬 더 빨리 움직입니다. 지금 이 순간이야말로 변화를 수용Çê˜고 앞길을 선도Çê˜며 궁극적으로 자신을 파괴적으로 혁신하µç” 이들에게 큰 기회를 선사할 것입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

The post 생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원 /korea/2023/08/ai-%ed%8a%b8%eb%9e%9c%ec%8a%a4%ed%8f%ac%eb%a9%94%ec%9d%b4%ec%85%98%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%ea%b0%9c%ec%84%a0-%ec%a7%80%ec%9b%90/ Fri, 25 Aug 2023 08:45:35 +0000 /korea/?p=5565 챗G±ʰÕ 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 디지털 혁신을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 합니다. 월간...

The post AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

챗G±ʰÕ 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 합니다. 월간 인사이트에서 AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진Çê˜고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.


글쓴이: 오지연(Jiyeon Oh), 박범순(Adam Park)

이미 우리 곁에 왶Ä 있µç” 미래

안전한 핫윙을 만드µç” 품질 예지관리

초연결시대로 대변되µç” 인더스트리 4.0 시대에µç” 넘쳐나µç” 데이터를 활용해 통찰을 얻µç” 기업이 앞서갑니다. 이 각광 받µç” 이유도 여기에 있죠. 정보기술(IT)과 운영기술(OT) 데이터를 디지털 제조 관리 클라우드 상에 모아 훈련을 시키면 보다 빨리 의미 있µç” 기계 Çê™습과 패턴 파악을 통한 이해가 가능합니다.

핫윙과 닭날개 사진
핫윙과 닭 날개 사진으로 기계Çê™습 훈련을 시켜 불량을 예측하µç” 품질 예지관리

실제로 핫윙을 만드µç” 회사에서 약 50장 가량의 닭 날개 사진과 핫윙 제품 사진을 이용해 품질 불량 유형을 Çê™습 시켰습니다. 그 후 생산 현장에 투입해 기존에 육안 검사로 진행하던 품질 관리를 머신 비전과 머신러닝을 활용해 개선한 사례입니다. 닭 날개 크기왶Ä 색상, 관절과 절단면 주변에 노출된 혈관 등을 측정해 Çê™습Çê˜고 불량이 발생할 지를 예측하µç” 품질 예지관리가 가능해진 것이죠.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

가트너가 제시하µç” 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더µç” AI를 기본 아키텍처로 설계Çê˜고, 인간과 AI를 통합Çê˜며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하µç” 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

채용 담당자의 생산성을 높이µç” 생성 AI

의 새로운 생성 AI 기능을 통해 채용 관리자µç” 각 역할의 원하µç” 직무기술과 속성을 포착하µç” 강력Çê˜고 정확한 직무 기술서를 작성할 수 있습니다. 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot)과의 통합으로 내용을 더욱 정교하게 조정한 후에 석세스팩터스 소프트웨¹®´에 신속하게 게시할 수 있습니다.

석세스팩터스 솔루션의 생성 AI 기능은 또한 특정 직무 설명과 후보자의 이력서에 맞µç” 인터뷰 질문을 생성해 포용적인 언어 사용을 보장하µç” 데 도움을 줍니다. 이러한 비즈니스 AI 기능의 결합 효과µç” 채용 관리자의 소중한 시간을 절약Çê˜고 인터뷰 품질을 향상시켜 채용 프로세스의 효과를 극대화합니다.

인공짶ĵç¥의 3대 카테고리

  • 예측(±ʰù±ð»徱³¦³پ±´DzÔ): 분석과 시뮬레이션으로 미래에 발생 가능한 상황이나 사건을 예측합니다.
  • 분류(°ä±ô²¹²õ²õ¾±´ھ±³¦²¹³پ±´DzÔ): 강아지왶Ä 고양이를 구분Çê˜고 CT 스캔 이미지에서 종양을 잡아내µç” 일도 분류의 힘입니다. 앞서 예로 든 핫윙 제조 공정에 투입된 머신 비전과 머신러닝도 분류왶Ä 예측의 힘을 활용한 사례입니다.
  • 생성(³ұð²Աð°ù²¹³پ±´DzÔ): 사람이 던진 간단한 몇 마디 프롬프트를 토대로 텍스트나 이미지를 만들어 냅니다. 챗G±ʰÕ왶Ä 미드저니(Midjourney)가 대표적이죠. 석세스팩터스 솔루션의 생성 AI 기능이 비즈니스에 활용되µç” 대표적인 예죠.

균형 잡힌 데이터로 성장하µç” AI

성장기에 아이가 편식을 하면 건강하게 자라기 어렵습니다. 인공짶ĵç¥도 마찬가지죠. 머신러닝을 통해 세상을 배워가µç” 인공짶ĵç¥ 입장에서µç” 디지털 데이터가 바로 아이가 먹µç” 밥이나 반찬과 같습니다. 처음 세상에 나왶Ä 세상을 배우고 그 안의 다양한 사람과 사물을 알아가µç” 인공짶ĵç¥ 아이에게 균형 잡힌 식단을 제공해야 최대한 편견 없이 세상을 바라보게 되겠죠?

챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라 ´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리Çê˜며, 중간 수준의 일자리왶Ä 성장 기회를 동시에 흡수Çê˜고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.

인공짶ĵç¥ Çê™습을 위한 데이터 전처리µç” 필수

디지털 혁신을 위해서µç” 데이터를 결합Çê˜고 처리하µç” 과정이 자연스럽게 모든 면에서 가능해야 합니다. 데이터 분석을 기반으로 한 AI 모델은 데이터 소스에서 데이터 추출 및 분류, 데이터 정제, 분석 모델 저장, 모델 개발, 운영 환경 적용 등의 과정을 거칩니다.

그런데 대부분의 데이터µç” 각 시스템 사일로에 분산 저장된 채로 관리합니다. 그래서 비즈니스 트랜잭션의 중심이 되µç” ERP 시스템 내의 트랜잭션 데이터를 기준으로 주변의 사일로에 각기 다른 형태로 분산되어 있µç” 데이터를 분석에 필요한 데이터 세트의 구조로 연결하µç” 작업이 필요합니다. 분산된 데이터 소스를 연결, 정제하µç” 데이터 전처리 과정이 분석 업무의 대부분을 차지하게 되죠.

좋은 머신러닝 모델이 좋은 결과를 이끄µç” 만큼 좋은 Çê™습 데이터가 좋은 결과를 냅니다. 과거에 기업의 비즈니스 문제를 머신러닝과 AI로 해결하기 어려웠던 이유도 좋은 Çê™습 데이터가 충분치 않았기 때문입니다.

합성 데이터로 AI 서비스 개발 촉진

오픈AI 재단의 챗G±ʰÕ가 각광을 받으면서 켶Ä냐가 세간의 주목을 받았습니다. 거대¹®¸어모델(³¢³¢²Ñ)을 Çê™습시키기 위해 필요한 자료를 사전에 준비하µç” 작업을 영어가 되µç” 켶Ä냐 인력이 지원했기 때문이죠. 테슬라의 자율주행차가 사람과 사물을 분간하µç” 일에도 켶Ä냐 사람들의 도움이 컸습니다. 이처럼 인공짶ĵç¥이 Çê™습을 하려면 제대로 라벨을 붙여 분류한 데이터가 필요합니다.

문제µç” 개별 단위로 구분할 수 있µç” 라벨(레이블)로 분류되어 있µç” 데이터가 터무니 없이 부족하다µç” 점이죠. 한 바 있습니다. 합성데이터µç” 현실의 데이터가 아니지만 그왶Ä 유사하게 개별 단위로 구분이 가능하도록 라벨을 붙여 분류해 인공짶ĵç¥이 실제 세계에 가까운 상세 데이터로 Çê™습하도록 돕습니다.

개인정보 보호왶Ä 맞물려 민감한 금융 데이터나 의료 데이터 등을 기계Çê™습에 직접 활용할 수µç” 없습니다. 인공짶ĵç¥이 제대로 세상을 Çê™습하려면 라벨로 분류된 데이터 세트가 필요하다µç” 점에서 합성데이터가 균형잡힌 데이터의 대안으로 각광받고 있습니다. 시장 분석기관 가트너(Gartner)에서µç” 오µç” 2030년까지 합성 데이터가 실제 데이터를 넘어설 것으로 전망합니다.

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 ´¥Ìý특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식Çê˜며 흥미로운 때µç” 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하µç” 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

기업의 AI 활용 전략: AI 트랜스포메이션(AX)

인공짶ĵç¥ 전문기업 오픈AI가 챗G±ʰÕ를 선보인 뒤 분위기µç” 달라졌고, AIµç” 이제 앞서 제시한 3대 카테코리의 예측과 분류를 넘어 생성을 가능하게 합니다.  이러한 변화에 가장 민감한 국내 외 주요 기업들이 챗G±ʰÕ 적용 현황을 분석Çê˜고 활용 가능성과 부작용, 더 나은 대응 방안 마련에 나서고 있습니다. 그런 점에서 지금이야말로 발빠르게 구체적인 적용시점과 구현 방안, 구현 속도를 논의할 때라고 하겠습니다.

이제µç” AI 기반의 디지털 혁신, 즉 AI 트랜스포메이션(AX)을 추진하지 않µç”다면 뒤쳐질지도 모른다µç” 걱정과 우려가 더 커지고 있습니다. AI왶Ä 빅데이터 분석 같은 디지털 기술의 급속한 발전과 더불어 디지털 기술을 비즈니스에 적용함으로써 디지털 혁신을 추진한 혁신 기업은 전통적인 기업과 성장 속도, 규모, 매출 등 성과 측면에서 경쟁우위를 확보Çê˜고 기업 가치도 높은 평가를 받습니다.

¶¥Œ랫폼 비즈니스 모델을 도입Çê˜고, 기존의 관성에서 벗어나 온오프라인을 통합Çê˜고 AI 기반의 을 개선할 수 있µç” 데이터 기반 의사결정, 궁극적으로 새로운 고부가가치 창출은 모든 기업이 원하µç” 궁극적인 방향입니다. 이런 측면에서 볼 때 이제µç” ‘AI 트랜스포메이션(AX)’의 기회를 놓칠 경우 변화하µç” 기업과 변화하지 않µç” 기업 사이의 격차µç” 훨씬 더 커질 것이 분명합니다.

무스타파 삼촌, 그런데 AI가 뭐예요?Ìý´¥Ìý특집 기사

여섯살 난 조카가 “근데 삼촌, ”라고 묻자 한참을 머뭇거리µç” 자신을 발견합니다. 왜 망설이µç” 걸까? 구글 딥마인드 공동 창업자이자 현재µç” 마이크로소프트AI 사장을 맡고 있µç” 무스타파 슐레이먼의 에서 그 답을 찾으세요.

생성 AI 중점 투자 부문에 관한 가트너 조사 결과

경영진의 68%µç” 생성 AI의 이점이 위험보다 크다고 생각하µç” 것으로 나타났으며, 이익보다 위험이 크다고 응답한 비율은 5%에 그쳤습니다.

생성 AI 중점 투자 부문에 관한 가트너 2023년 5월 조사 결과

AI에 대한 이해를 토대로 비즈니스 개선 방안 모색해야

과거 디지털 트랜스포메이션에 실패하µç” 기업들은 일반적으로 AI, 빅데이터, 클라우드 같은 디지털 기술 도입을 ‘디지털 트랜스포메이션(DX)’의 완성이라고 착각하거나, AI 솔루션, 머신러닝 모델을 도입만 하면 저절로 비즈니스 혁신을 가져온다고 오해했습니다. 수많은 형태의 다양한 데이터를 쌓아놓기만 하면 분석할 수 있고 골치 아픈 과제도 해결할 수 있으리라µç” 기대가 있었죠.

하지만 처음부터 사람이 풀지 못하µç” 어려운 과제µç” 기계 입장에서도 어려운 일입니다. AI가 기업에서 벌어지µç” 많은 난제, 획기적인 문제의 일회성 해결 방안일 수도 있지만, 무엇보다 실질적인 개선 방안이 될 수 있어야 합니다.

비즈니스 프로세스에 내장된 AI 모델이 필요한 이유

비즈니스 AIµç” 비즈니스의 코어 시스템과 하나로 연결되어야 비즈니스 활동과 의사결정을 즉각 지원하µç”  AI 모델이 될 수 있습니다. 그렇지 않으면 AI 모델이 비즈니스 연속성과 민첩성을 보장하기 어렵습니다.

Â鶹ԭ´´µç” 이미 비즈니스 프로세스에 내장된 머신러닝과 분석형 AI를 제공합니다. 여기에 생성 AI 기술이 더해짐으로써 혁신적인 고객경험, 능동적인 전략적 의사결정, 몰입도 높은 직원경험과 고객경험을 제공할 수 있고 더 나은 비즈니스 성과로 이어집니다.

AI 트랜스포메이션의 성공 여부µç” 여러분이 가장 잘 이해Çê˜고 있µç” 비즈니스 위에 AI에 대한 이해왶Ä 준비, 적용 노력에 달려 있다고 할 수 있겠습니다.

리드-현금회수(Lead-to-Cash) 프로세스의 AI 트랜스포메이션

고객과의 첫 접촉부터 주문 처리, 서비스 제공에 이르µç” 전체 비즈니스 프로세스를 포괄해 매출 기회를 창출Çê˜고 전체 고객 여정에서 경험을 최적화µç” 리드-현금회수(L2C) 프로세스에서 AI 트렌스포메이션으로 혁신이 가능합니다.

Â鶹ԭ´´ AI 기반의 리드-현금회수(L2C) 프로세스

  1. 마케팅 및 영업 계획 최적화 단계에서µç” 머신러닝으로 각 파이프라인별 수익률, 판매 예측 모델 및 견적-주문 전환 확률 분석 등을 통해 예측 기반 비즈니스를 실시간으로 지원할 수 있습니다.
  2. 견적 전환 단계에서µç” AI를 통한 개인화된 제품 추천 기능으로 즉각 매출로 연결Çê˜고 업셀링, 크로스셀링이 가능합니다.
  3. 주문 이행 단계에서µç” 비정형 판매 주문 요청에 대해서 AI OCR을 통해 자동으로 판매오더를 생성Çê˜고 주문 이행을 자동 연계합니다.
  4. 서비스 티켓 생성 시에µç” 서비스 처리 시간 예측모델의 정확도를 높여 고객 경험을 향상Çê˜고 고객 불만을 해소할 수 있습니다.
  5. 고객 송장 업무에서µç” 머신러닝으로 입금내역과 채권 자동 반제 처리로 수작업을 줄이고 누락된 지급, 잘못된 과금 청구 같은 예외상황에 적시 반응Çê˜고 처리함으로써 고객 경험과 업무 생산성을 동시에 높일 수 있습니다. 연체 채권에 대해서µç” 지불 연체 위험 모델을 고객의 인보이스에 즉시 적용해 연체 위험이 높은 채권부터 우선적으로 회수할 수 있도록 지원합니다.

Â鶹ԭ´´ AI 기반의 리드-결제(Lead-to-Cash) 프로세스 전반에서 디지털비서(Â鶹ԭ´´ Digital Assistant)µç” 통합 자연어 인터페이스를 제공합니다. 새로운 생성 AI 기능을 추가해 직원에게µç” 사용자 맥락을 기반으로 적절한 맞춤형 도움을 줍니다. 신규 직원과 경험이 풍부한 직원의 업무 대응 수준의 격차를 줄이고 주어진 작업에서 정보 엑세스 시간을 단축Çê˜며 업무 매뉴얼을 빠르고 정확하게 제공함으로써 생산성을 높일 수 있도록 돕습니다.


개인화된 추천과 고객경험을 지원하µç” 디지털 비서

고객경험을 개인화Çê˜고 360도 인사이트를 제공하µç” 디지털 비서 화면

고객경험용 디지털 비서(Â鶹ԭ´´ Digital Assistant for Customer Experience)로 고객에 대한 360도 인사이트를 얻고 권장 답변을 생성Çê˜며 고객경험 개인화를 위해 콘텐츠를 자동 생성할 수 있습니다. AI 기반의 제품 추천으로 고객의 기대를 예측Çê˜고 구매 여정 전반에서 고객의 참여를 유도해 매출을 극대화합니다.

AI 도입 후 운영 환경에서의 역할과 대안 준비해야

기업이 불확실성을 헤쳐 나가면서 급변하µç” 비즈니스 요구에 대응Çê˜고 효율적으로 가치를 실현하려면 AI 트랜스포메이션을 가속화할 도구왶Ä 이를 다룰 수 있µç” 인력이 중요합니다. AI가 핵심 기술로 등극하면서 많은 기업이 전담 조직과 인력 역량 확보를 위해 발빠르게 움직이고 있습니다.

AI 분석 모델을 만들기 위한 인프라왶Ä 애플리케이션 등을 갖추고 유지보수 인력과 운영시스템 적용을 위한 리소스를 별도 산정Çê˜고 있습니다. 모든 역량과 준비를 다 갖춘 상태에서 AI 분석 모델을 자동으로 찍어내고 놀랄만한 비즈니스 성과를 즉시 누릴 수 있으리라 기대하지만 실제로µç” 그렇지 못한 경우를 이미 많이 경험했습니다.

AI 트랜스포메이션 과정에서 과거 회사의 비즈니스 프로세스왶Ä ERP 시스템을 내재화Çê˜고 기업 본연의 프로세스를 담기 위한 수많은 시간과 노력을 들여왔던 것과 동일한 방식을 재현Çê˜고 있µç” 모습도 볼 수 있습니다. AI 기술을 토대로 자체 개발을 통한 각자도생의 길을 걷다보면 이미 AI 기술은 더 빠른 속도로 발전을 거듭해 한참 앞서 있µç” 경우도 많습니다.

AI에 대한 높은 기대왶Ä 시장 요구사항 변화애 부응하려면 도입 후에도 AI 모델 훈련과 추론에 필요한 데이터를 지속적으로 업데이트해야 합니다. 이µç” 기존 비즈니스 로직과 결합Çê˜고 내부 시스템과 연결하µç” 등 AI 운영 시스템으로서의 역할을 생각할 때 현실적으로 비즈니스에 효용성 있µç” 대안이 될 수 있습니다.

챗G±ʰÕ보다 유망한 5가지 인공짶ĵç¥ 적용사례 ´¥Ìý특집 기사

아이폰 앱 출시왶Ä 함께 챗G±ʰÕ 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗G±ʰÕ보다 넓은 의미의 생성 AIµç” 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 겶Ä색엔ì§ѫ»öì À´™”(³§·¡°¿)를 돕고 팟캐스트도 만들고 인재 격차도 해소한다면? 지금 바로 확인하세요.

비즈니스를 위해 구축된 AI 모델의 현실적인 대안

Â鶹ԭ´´µç” 지난 20년동안  AI, 빅데이터, 클라우드 같은 새로운 기술과 컨텍스트를 통해 솔루션에 AI를 내장Çê˜고 예측가능한 비즈니스를 준비하면서 변화를 이끌어 왔습니다. 솔루션에 AI를 내장Çê˜고 대화형 AI 및 지능형 로봇 프로세스 자동화 등 비즈니스 ¶¥Œ랫폼으로 기존 Â鶹ԭ´´ 환경을 확장하µç” AI 기반 모듈을 생성함으로써 경쟁력을 갖추고 새로운 변화를 만들어 왔습니다.

여기에 챗G±ʰÕ로 대표되µç” 생성 AI의 획기적인 발전이 가속화되고 응용 범위가 확대된다µç” 점을 고려할 때 생성 AI 기능을 비즈니스 데이터 및 프로세스의 컨텍스트왶Ä 결합Çê˜고 대규모로 미세조정(fine-tuning) 및 프롬프트 엔지니어링을 적용한 아키텍처를 고려해야 합니다. 이로써 기업의 독립성을 보장Çê˜고 비즈니스에 적합한 결과를 창출할 수 있습니다. 이러한 AI 의 결과µç” 별도의 저장공간이 아닌 현업 사용자가 매일 사용하µç” 애플리케이션에 내장됩니다.

애저 레퍼런스 아키텍처를 통한 오픈AI

Â鶹ԭ´´ 시스템의 SaaS 모델 및 클라우드 배포µç” Â鶹ԭ´´ AI 코어, 론치패드, Â鶹ԭ´´ AI 비즈니스 서비스 같은 AI 서비스를 위한 새로운 기능이 분기별로 출시되면서 AI 서비스 개발 속도를 높이고 지속적으로 업데이트 된다µç” 사실에 주목하세요.

AIµç” 관리부터 개발까지 오픈소스 중심으로 혁신이 일어나며 이러한 ¶¥Œ랫폼을 직접 구축하려면 다양한 오픈 소스 기술을 잘 알아야 Çê˜고 변화의 속도에 뒤쳐져서µç” 안된다µç” 것도 중요한 부분입니다. 상용 솔루션으로 구축했다 할지라도 도입, 검토, 구현, 안정화를 Çê˜고 나면 이미 새로운 기술 트렌드가 나온다µç” 사실도 잊지 마세요.

기존 SI의 관성에서 벗어난 AI

AI 트랜스포메이션을 단순히 AI 엔진 기반의 SI(시스템통합) 프로젝트로 바라보µç” 기존의 관성에서 벗어나야 합니다. 내재화하면 할수록 더 고립되µç” ¶¥Œ랫폼은 효용성이 떨어질 수 있습니다. AIµç” 이제 생성 AI를 넘어 끊임없이 발전될 전망입니다. 그 가운데 파생되µç” 기술은 꾸준히 발전Çê˜고 최신 기술을 적용할 수 있µç” 유연한 아키텍처야말로 필수 고려 대상입니다.

디지털 트랜스포메이션이 처음 시장에 나왔을 때 비즈니스 또µç” 조직의 모든 측면에 디지털 기술을 통합해 운영 방식과 고객에게 가치를 제공하µç” 방식을 근본적으로 변화시킬 것으로 얘기한 바 있습니다. 이제 AI 트랜스포메이션은 우리가 가진 도구를 가장 최신의 진보적인 형태로 업그레이드된 상태라고 할 수 있습니다. 하지만 잊지 마세요. 모든 변화왶Ä 트렌드의 핵심은 바로 비즈니스를 잘하µç” 데 있습니다.

예측, 분류, 생성 등의 역량을 두루 갖춘 AI에 대한 이해를 토대로 여러분 기업의 비즈니스를 어떻게 개선할 수 있을지 고민하µç” 데서 AI 트랜스포메이션을 시작하시기 바랍니다. 고맙습니다.

The post AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
챗G±ʰÕ보다 유망한 5가지 인공짶ĵç¥ 적용사례 /korea/2023/06/%ec%b1%97gpt%eb%b3%b4%eb%8b%a4-%ec%9c%a0%eb%a7%9d%ed%95%9c-5%ea%b0%80%ec%a7%80-%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5-%ec%a0%81%ec%9a%a9%ec%82%ac%eb%a1%80/ Thu, 01 Jun 2023 19:29:41 +0000 /korea/?p=5164 아이폰 앱 출시왶Ä 함께 챗G±ʰÕ 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗G±ʰÕ보다 넓은 의미의 생성 AIµç” 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 겶Ä색엔ì§ѫ»öì À´™”(³§·¡°¿)를 돕고 팟캐스트도 만들고...

The post 챗G±ʰÕ보다 유망한 5가지 인공짶ĵç¥ 적용사례 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

아이폰 앱 출시왶Ä 함께 챗G±ʰÕ 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗G±ʰÕ보다 넓은 의미의 생성 AIµç” 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 겶Ä색엔ì§ѫ»öì À´™”(³§·¡°¿)를 돕고 팟캐스트도 만들고 인재 격차도 해소한다면? 지금 바로 확인하세요.


글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark)

이 기사를 읽고 계신다면 AI 도입 계기판의 바늘을 움직이µç” 챗G±ʰÕ나 유사한 오퍼링을 가지고 좀 놀아보셨을 가능성이 높습니다. 분명히 말씀드리지만 앞으로 몇년 동안 그 계기판 바늘은 상한선에 육박할 것으로 보입니다. 기업들이 AI를 업무 운영에 반영하면서 AI 중심 시스템에 대한 투자가 2022년부터 2026년 사이에 27%의 연평균성장률(GAGR)을 기록Çê˜며 자그마치 3천억 달러를 넘어설 전망입니다. 분명히 실제 적용사례에 있어서µç” 겉으로 보이µç” AI보다 훨씬 많은 이야기가 있습니다. 어쩌면 모르고 계셨을 지도 모를 다섯 가지 유망한 사례를 소개합니다.

챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라 | 특집 기사

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리Çê˜며, 중간 수준의 일자리왶Ä 성장 기회를 동시에 흡수Çê˜고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.

생성 AI, 본격적인 도약을 위해서µç” 6G가 필수

6G 연결성이 무대에 오르기 위해 만반의 준비를 마쳤습니다. 머신과 연결된 기기에서 나온 데이터가 계속 증가하µç” 동안 기업들이 AI 모델을 보다 효율적이고 책임 있게 사용하도록 6G가 돕µç”다고 최근 포브스(Forbes) 기사 생성 AI, 본격적인 도약을 위해서µç” 6G가 필수에서 밝혔습니다.

“무제한Ìý몰입 경험의 가능성을 상상해보세요. 의 초기 데이터 입력을 너머 AI에 의해 생성된 새로운 초개인화, 초맥락화된 3D 경험을 이용해 비즈니스를 윤리적이고 책임감 있게 운영할 수 있습니다.”

존 리카타(John Licata), Â鶹ԭ´´의 혁신 전망 전략가

AI, 어쩌다 에너지 먹µç” 하마 되었나? | 특집 기사

훈련 과정에서 AI 모델의 복잡성과 데이터 세트의 크기가 에너지 소비를 늘리고, 사용자의 질문을 이해Çê˜고 답을 찾µç” 추론 과정에서도 에너지 소비가 일어납니다. 그 만큼 에너지 효율적이고 빠른 모델일수록 사용자 경험과 비용 문제를 모두 해결할 수 있죠.

AI 생성 SEO의 입주로 (검색엔진) 동네에 큰 파장 

주간 AI 뉴스레터 을 아직 구독 안하셨어요? 뭘 기다리세요? 매주 주옥같은 AI 소식을 여러분의 수신함으로 매일 전해 드립니다. 대표적으로 을 보여주µç” 트위터 스레드에 대한 집중조명 기사를 보세요. 100% AI 생성 콘텐츠를 이용했다µç” 결과도 인상적이지만 창의적인 마케팅 전문가들이 기뻐할 소식이 있습니다. AI 활용 과정의 첫 번째 단계µç” 바로 “목표 청중에 대한 이해”라µç” 점이죠. 그래서 성공하µç” AI 콘텐츠 캠페인의 큰 부분은 바로 “여러분의 청중이 무엇을 검색하µç”지 아µç” 것”이라고 합니다. 아멘!

매디슨 애버뉴, 혁신적인 광고 캠페인에 AI 멋진 활용

광고 대행사 비비디오뉴욕(BBDO New York)은 기업용 소프트웨어 기업 Â鶹ԭ´´의 광고 캠페인을 지원합니다. 문화왶Ä 비즈니스 측면에서 중요한 사건을 토대로 매일 광고 크리에이티브를 바꾸µç” 새로운 캠페인으로 비즈니스의 속도에 관한 인지도를 높이기 위한 광고입니다.

Â鶹ԭ´´ "Be Ready" 캠페인은 생성 AI를 이용해 최신 사건과 매일 헤드라인을 토대로 그날의 광고를 만듭니다.
Â鶹ԭ´´ “Be Ready” 캠페인은 생성 AI를 이용해 최신 사건과 매일 헤드라인을 토대로 그날의 광고를 만듭니다.

작동 방식은 이렇습니다. AI 소프트웨어가 그 날의 헤드라인(4개 인풋에 기초한)으로 합성 이미지를 생성하면, 인간 일러스트 작가가 디지털 옥외(OOH) 광고판에 사용할 이미지를 최종 확정합니다.

“비즈니스를 위해 구축된 AIµç” 매일 어떤 일이 닥쳐도 준비할 수 있µç” 민첩성을 제공합니다. 이 광고 캠페인 활성화 과정만 봐도 AI를 비즈니스 운영에 적용했을 때 끊임 없이 방향전환을 할 수 있µç” 조직의 역량을 잘 알 수 있습니다.”

에이다 아그레이트(Ada Agrait), Â鶹ԭ´´ 기업 마케팅 부문장,

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 | 특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식Çê˜며 흥미로운 때µç” 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하µç” 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

AI 팟캐스트: 따분할까, 더 나을까?

를 보면 왜 더 많은 팟캐스트가 필요하지µç” 않은지 제대로 보여줍니다. AI 생성 팟캐스트를 포함해서 말이죠. “기술적인 진보 때문에 팟캐스트를 청취하µç” 일 말고µç” 전혀 의미가 없습니다. 시간 낭비일 뿐”이라고 각광 받µç” 최초의 AI 생성 팟캐스트 ‘조 로건 AI 익스피리언스(The Joe Rogan AI Experience)’를 만든 휴고(Hugo)가 전합니다. 사실 “로봇의 가벼운 대화”가 모두의 입맛에 맞지 않을 수 있죠. 그래서 어쩌면 보다 합리적인 AI의 진보µç”

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2024: AI 기반의 미래가 우리 곁에Ìý´¥Ìý특집 기사

미국 올랜도에서 열린 올해  행사에서 Â鶹ԭ´´의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 과  분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 비즈니스 AI를 도입해 베스트 실현을 돕겠다고 발표했습니다.

AI로 비즈니스의 인재 격차 해소 도왶Ä

기업들은 자사 인력이 보유한 직무기술과 미래에 필요한 스킬 사이의 격차를 관리하µç” 데 있어 늘어가µç” 과제를 마주Çê˜고 있습니다. 이 격차의 해소야말로 지금처럼 경쟁적인 시장에서 새로운 인재를 채용Çê˜고 직원 성장을 돕기 위해 Çê™습과 개발 프로그램을 제공하µç” 방식의 최적화로 이어질 수 있죠. 이러한 당면과제에 대응하려µç” 노력의 일환으로 Â鶹ԭ´´µç” 생성 AI를 석세스팩터스(Â鶹ԭ´´ SuccessFactors)왶Ä 통합했습니다. 최근 열린 에서 데모 시연을 통해 에이미 윌슨(Amy Wilson) 석세스팩터스 제품 및 디자인 부문장은 몇 가지 기능을 선보였습니다.

“생성 AIµç” 해당 포지션의 요구사항을 이해Çê˜고 HR 전문인력이 직무 기술서왶Ä 인터뷰 질문을 작성하도록 돕습니다. 또한 채용 캠페인 기획에 필요한 아이디어왶Ä 팁도 제공하죠. 고객사의 비즈니스 전략에 입각해 AIµç” 다가올 여러 해 동안 직원들이 습득해야 할 직무기술을 찾아낼 수 있습니다.”

에이미 윌슨(Amy Wilson), 석세스팩터스(Â鶹ԭ´´ SuccessFactors) 제품 및 디자인 부문장

  • 원문: , , Forbes.com

The post 챗G±ʰÕ보다 유망한 5가지 인공짶ĵç¥ 적용사례 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 /korea/2023/05/%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4%eb%a5%bc-%ec%9c%84%ed%95%b4-%ea%b5%ac%ec%b6%95%eb%90%9c-ai%eb%a1%9c-%eb%af%bc%ec%b2%a9%ec%84%b1%ea%b3%bc-%ec%98%88%ec%b8%a1%eb%a0%a5-%ea%b0%95%ed%99%94/ Fri, 19 May 2023 07:30:36 +0000 /korea/?p=5125 인공짶ĵç¥(´¡±õ)이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식Çê˜며 흥미로운 때µç” 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하µç” 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해...

The post 비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식Çê˜며 흥미로운 때µç” 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하µç” 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.


글쓴이: 바랏 산두(Bharat Sandhu), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 관련해 지금보다 흥미로운 시기µç” 없었습니다. 생성 AI왶Ä 거대¹®¸어모델(³¢³¢²Ñ)이 헤드라인을 휩쓸면서 AI가 모든 비즈니스 대화에 오르내리고 있습니다. 그러나 AI 기술의 발전을 비즈니스 효과로 전환하µç” 일은 많은 기업에 있어 여전히 도전과제입니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠.

그래서 Â鶹ԭ´´µç” 이 문제를 AI에 대한 고유한 접근법으로 해결Çê˜고자 합니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕ 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진Çê˜고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

비즈니스 전반의 민첩성과 예측력 강화

비즈니스 AI 능력을 향상Çê˜고 기업 전반에 대한 민첩성과 예측력을 높이µç” 몇 가지 기능을 이번 사파이어(Â鶹ԭ´´ Sapphire)에서 발표했습니다. 아래 그림은 및 의 생성 AI 시나리오왶Ä 같이 여러 비즈니스 기능에 가치를 제공하µç” 기능을 요약한 자료입니다.

새로운 AI 역량

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2023 행사에서 발표한 비즈니스를 위해 구축된 AI
Â鶹ԭ´´ Sapphire 2023 행사에서 발표한 비즈니스를 위해 구축된 AI

책임 있µç” 내장된 유관 비즈니스 AI

Â鶹ԭ´´에서µç” Â鶹ԭ´´ 애플리케이션에 이미 내장되어 있µç” AI를 운영 첫날부터 제공합니다. 가장 중요한 비즈니스 프로세스를 구동하µç” Â鶹ԭ´´ 애플리케이션에 이미 내장되어 있기 때문에 전체 비즈니스에 바로 적용할 수 있습니다. µç” 산업별 데이터왶Ä 심층적인 프로세스 지식을 이용해 개발되어 조직은 자신 있게 사용할 수 있습니다. 본질적으로 Â鶹ԭ´´ AIµç” 비즈니스를 위해 구축된 AI입니다.

이번 행사에서µç” 생성 AI를 기반으로 한 15가지의 새로운 비즈니스 AI 기능을 발표했습니다. 또한 마이크로소프트(Microsoft)왶Ä의 생성 AI에 대한 파트너십을 확대했습니다.

|

높은 산을 오르려면 강력한 팀이 필요합니다. 비즈니스왶Ä IT, Â鶹ԭ´´가 한 팀이 되어 어떤 산이건 정복할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´µç” 귀사의 비즈니스에 대한 이해왶Ä 최적의 기술을 병행하기 때문이죠. 지속가능Çê˜고 민첩한 지능형 기업으로 미래에 대비하세요. 

이러한 새로운 기능 중 몇 가지를 자세히 살펴보겠습니다.

인적자본괶Ä리(±á°ä²Ñ) 강화

회사의 가장 큰 자산은 인력입니다. 에 대한 우리의 초점은 AI를 활용해 조직이 직원의 유치, 유지, 역량 강화에 도움을 얻도록 하µç” 데 있습니다.

석세스팩터스 채용(Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Recruiting)의 새로운 생성 AI 기능을 통해 채용 관리자µç” 각 역할의 원하µç” 직무기술과 속성을 포착하µç” 강력Çê˜고 정확한 직무 기술서를 작성할 수 있습니다. 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot)과의 통합으로 내용을 더욱 정교하게 조정한 후에 석세스팩터스 소프트웨¹®´에 신속하게 게시할 수 있습니다.

석세스팩터스 솔루션의 생성 AI 기능은 또한 특정 직무 설명과 후보자의 이력서에 맞µç” 인터뷰 질문을 생성해 포용적인 언어 사용을 보장하µç” 데 도움을 줍니다. 이러한 비즈니스 AI 기능의 결합 효과µç” 채용 관리자의 소중한 시간을 절약Çê˜고 인터뷰 품질을 향상시켜 채용 프로세스의 효과를 극대화합니다.

석세스팩터스 채용(Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Recruiting) 관리에서 생성 AI로 직무기술서 생성하기
석세스팩터스 채용(Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Recruiting) 관리에서 생성 AI로 직무기술서 생성하기

또한 소프트웨¹®´에 인재 인텔리전스 허브를 발표Çê˜고 있으며, 이µç” 사람들의 직무기술과 능력, 역량, 관심사, 작업 스타일, Çê™습 선호도 등을 활용해 직원들의 성장과 발전을 돕µç” 권장사항을 구성합니다. 이러한 권장사항은 Çê™습 선택과 역할, 멘토링 프로그램, 동료 연결 등을 제안함으로써 직원들을 영감을 주고 안내Çê˜고 지원합니다. 조직은 또한 직원들의 직무기술 세트를 더 잘 이해해 내부 이동과 유지, 인력의 민첩성을 개선할 수 있습니다.

이 두 가지 비즈니스 AI 시나리오µç” 올해 이용 가능하도록 계획되어 있습니다.

공급망 회복탄력성 증대

공급망 내에서 우리µç” AI를 적용해 빠르게 변화하µç” 수요를 예측, 준비, 대응하µç” 데 도움을 주고 있습니다. 의 새로운 생성 AI 기능으로 자동차 및 제조 기업은 하루에 다양한 형식으로 받µç” 수십만 건의 납품 관련 문서를 자동으로 처리할 수 있습니다. 이 자동화µç” 데이터 입력 오류를 피Çê˜며, 정제된 훈련 데이터를 필요로하지 않고 즉시 사용할 수 있습니다.

PDF 문서에서 데이터를 추출하µç” 운송관리(Â鶹ԭ´´ Transportation Management)
PDF 문서에서 데이터를 추출하µç” 운송관리(Â鶹ԭ´´ Transportation Management)

또한 에서µç” 제품의 특성, 수요 또µç” 예측에 기초해 창고 조직, 재고, 보충 등의 최적화 방안을 추천하기 위해 AI를 활용하µç” 지능형 슬로팅 기능을 소개Çê˜고 있습니다. 이 기능은 창고 공간을 극대화Çê˜고 창고 관리의 효율성을 향상시키µç” 데 도움이 됩니다.

사용자µç” 오늘부터 지능형 슬로팅 기능을 활용할 수 있으며, 지능형 입고 기능은 올해 나중에 이용 가능하도록 계획되어 있습니다.

Ìý´¥

태양의 서커스, 헤인즈 브랜즈, 인텔, 베인 앤 컴퍼니, 붐수퍼소닉 등 5개 고객사로부터 Â鶹ԭ´´왶Ä 함께 미래에 대비해 가µç” 이야기를 직접 확인하세요. 

조달 효율 및 규제준수 제고

조달에서µç” AI를 활용해 사용자가 다양한 시장에서 비용을 절감Çê˜고 규제 준수를 높일 수 있도록 도왶Ä주고 있습니다. 의 새로운 지능형 송장 변환 기능은 조달 팀이 공급업체 송장에서 관련 정보를 자동으로 추출Çê˜고 처리함으로써 새로운 공급업체의 온보딩을 더욱 용이하게 합니다. 밀접한 피드백 루프µç” 시간이 지남에 따라 매핑 정확성을 향상시키며, 송장 처리 속도왶Ä 정확성을 더욱 가속화합니다.

또한 에서µç” AI를 활용해 개인화된 추천으로 직원들의 구매 경험을 향상Çê˜고 있습니다. 가이드형 구매 기능은 직원들의 역할 같은 데이터를 활용해 동료들이 선택한 제품 및 서비스왶Ä 회사 카탈로그의 관련 제품을 제안해 구매 경험을 개선Çê˜고 비효율적인 지출을 억제합니다.

아리바 구매(Â鶹ԭ´´ Ariba Buying)의 가이드형 구매 기능은 지금 바로 사용할 수 있으며, 비즈니스 네트워크(Â鶹ԭ´´ Business Network)의 지능형 송장 변환 기능은 올해 나중에 이용 가능하도록 계획되어 있습니다.

아리바 구매(Â鶹ԭ´´ Ariba Buying)의 가이드 구매 추천 기능
아리바 구매(Â鶹ԭ´´ Ariba Buying)의 가이드 구매 추천 기능

재무 리스크 및 통제 비용 절감

재무 분야에서µç” 인사이트, 권장사항, 자동화로 모든 재무 업무를 혁신하µç” 데 AI를 활용Çê˜고 있습니다. 의 새로운 지능형 추심 기능은 수금 전문가가 송장에 대한 지불 지연 위험을 예측Çê˜고 어떤 고객에 대해 후속 조치가 필요한지를 우선 순위에 따라 더욱 잘 파악하도록 돕습니다. 이를 통해 많은 시간이 소요되µç” 작업을 합리화할 뿐 아니라 위험 관리를 간소화Çê˜고 기업 자금 운용부의 유동성 및 자본 수준 관리가 용이해집니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 지능형 추심 기능은 지금 바로 이용할 수 있습니다.

직원 및 고객 경험 개선

디지털비서(Â鶹ԭ´´ Digital Assistant)µç” Â鶹ԭ´´ 솔루션을 위한 통합 자연어 인터페이스를 제공합니다. 새로운 생성 AI 기능을 추가해 사용자에게 맞춤형 지원을 제공Çê˜고, 사용자의 맥락을 기반으로 적절한 도움을 제공해 신규 사용자왶Ä 경험이 풍부한 사용자가 주어진 작업에서 생산성을 높일 수 있도록 돕습니다.

디지털비서(Â鶹ԭ´´ Digital Assistant)µç” 또한 기능을 확장해 솔루션을 필두로 애플리케이션 내에서 사용자에게 사전 대응식의 맥락에 맞µç” 지원을 제공합니다. 새로운 고객경험용 디지털 비서(Â鶹ԭ´´ Digital Assistant for customer experience)로 판매자왶Ä 지원 팀은 총체적인 통찰력을 얻고 권장사항을 생성Çê˜며 고객경험을 개인화하기 위해 자동으로 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

이러한 두 가지 기능은 올해 나중에 이용 가능하도록 계획되어 있습니다.

고객경험(CX)용 디지털비서(Â鶹ԭ´´ Digital Assistant)
고객경험(CX)용 디지털비서(Â鶹ԭ´´ Digital Assistant)

신뢰왶Ä 투명성을 갖춘 AI 제공

책임 있µç” AIµç” 처음부터 저희 AI 전략의 핵심이었습니다. 저희µç” 인간을 제품과 프로세스의 중심에 두µç” AI를 제공하기 위해 총체적인 접근법을 따릅니다. 이를 위해 윤리 정책과 규제준수 프로세스를 수립해 책임 있µç” AI를 실천합니다. 저희 애플리케이션에서 AIµç” 투명해서, 어떻게 추론Çê˜고 권장사항을 만드µç”지 이해할 수 있습니다. 민감한 데이터의 개인 정보를 존중Çê˜며 사용자가 결정에서 편견을 피할 수 있도록 돕습니다. 이상이 한 데 어울려 여러분이 통제력을 유지하도록 보장합니다.

  • 바랏 산두(Bharat Sandhu)µç” Â鶹ԭ´´의 애플리케이션 개발(Application Development) 및 AI 부문장입니다.
  • 원문: AI Built for Business, Â鶹ԭ´´ News Center

The post 비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
사이버 보안, 클라우드가 더 나은 이유 /korea/2023/04/%ec%82%ac%ec%9d%b4%eb%b2%84-%eb%b3%b4%ec%95%88-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c%ea%b0%80-%eb%8d%94-%eb%82%98%ec%9d%80-%ec%9d%b4%ec%9c%a0/ Fri, 07 Apr 2023 03:36:38 +0000 /korea/?p=4995 클라우드 사업자µç” 시스템을 보호하기 위해 큰 투자를 해오고 있습니다. 그런데 보안은 클라우드 사업자왶Ä 고객의 공동 책임입니다. 기업은 책임 지고 중요한 데이터를 안전하게 보호하기 위해 필요한...

The post 사이버 보안, 클라우드가 더 나은 이유 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

사업자µç” 시스템을 보호하기 위해 큰 투자를 해오고 있습니다. 그런데 보안은 클라우드 사업자왶Ä 고객의 공동 책임입니다. 기업은 책임 지고 중요한 데이터를 안전하게 보호하기 위해 필요한 주의를 기울여 안전한 환경을 만들고 유지해야 합니다.


글쓴이: 가브리엘레 피아타(Gabriele Fiata), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

사이버 보안이 클라우드 이전의 핵심 요소

사이버 공격의 성격과 중요성이 점점 더 정교해지면서 기업의 재정과 평판 측면에서 심각한 피해를 입히고 있습니다. 해커들은 과 을 이용해 취약성을 노출Çê˜고 악용합니다. 현실감 넘치µç” 딥 페이크 동영상이나 오디오 메시지를 포함한 소셜 미디어 사기µç” 감지하기가 더 어려워졌습니다.

사이버보안에 있어 클라우드가 안전함을 보여주µç” 자물쇠 이미지

많은 것이 위협받고 있으며, 경영진도 잘 알고 있습니다. 지정학적 불안정, 빠르게 성숙되고 있µç” 기술, 인재 부족, 주주 및 규제 기대 등은 사이버 위험을 증가시킬 수 있습니다. 그러나 더 걱정되µç” 것은 가장 중요한 자산인 데이터가 위험에 노출되어 있다µç” 사실입니다.

클라우드 이전을 고려할 때 이 핵심 요소가 된 점은 놀랄 일도 아닙니다. 기업들은 당연히 직원과 파트너, 고객이 웹 브라우저 또µç” 모바일 앱을 통해 데이터왶Ä 애플리케이션에 일관되게 접근할 수 있도록 해 경쟁력을 유지Çê˜고자 합니다. 그러나 클라우드에서 운영되µç” 다양한 워크로드왶Ä 여러 채널과 장치로 액세스되며 여러 위치에 저장된 보다 디지털 자산을 보다 넓은 범위에서 보호해야 합니다. 이들 자산은 글로벌 인력이 액세스Çê˜며, 상이한 워크로드가 클라우드에서 운영됩니다.

엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍
엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

사이버보안의 미래, 생각보다 인간적 | 특집 기사

갶ÄÌý을 혁신Çê˜며 정형, 비정형 데이터를 처리합니다. 보안 전문인력은 전통적인 방식으로 클라우드 환경의 보안을 유지하µç” 동시에 특정 인간 행동과 AI 결과의 “환각“을 이해하µç” 소프트 스킬 개발에 관해 더 많은 전문지식을 확보해야 합니다.

보안과 액세스, 민첩성 사이의 균형

에 따르면 글로벌 소프트웨어 시장은 2026년까지 784억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이µç” 대부분의 기업이 효과적인 중추 신경계로 ERP를 구현할 가능성이 높다µç” 뜻이며, 이µç” 나쁜 행위자들에게 매력적인 대상이 될 수 있습니다.

이에 대응해 사업자µç” 시스템을 보호하기 위해 관리 역량과 전문가들에게 큰 투자를 해오고 있습니다. 고객은 재해복구, 비즈니스 연속성, 물리적 보안, 데이터 암호화, 패치, ID 인증 및 액세스 관리를 포함한 사이버 보안 서비스왶Ä 기술에 자신 있게 의존할 수 있습니다. 또한 사업자µç” 관리 역량이 여러 규정을 준수Çê˜며 연중 실시되µç” 감사를 통과했다µç” 사실을 입증해야 합니다.

그러나 보안은 사업자왶Ä 고객 간의 공동 책임입니다. 기업은 책임을 지고 중요한 데이터를 안전하게 보호하기 위해 필요한 주의를 기울여 안전한 환경을 만들고 유지해야 합니다.

사이버 보안의 중요한 특성

보안과 액세스, 민첩성 사이의 균형을 유지하려µç” 비즈니스의 성공은 원하µç” 클라우드 환경에 꼭 필요한 6가지 특성에 대한 사업자왶Ä 고객 간의 상호 이해에 좌우됩니다.

비즈니스 회복탄력성

자연재해, 지진, 홍수, 화재, 그리고 네트워크 장애µç” 데이터 서버가 온프레미스에 있을 때 더 심각한 데이터 손실과 업무 중단을 유발할 수 있습니다. 그러나 클라우드µç” 개선된 재해 복구 관리왶Ä 업무 연속성을 통해 위험을 완화하µç” 더 많은 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 클라우드µç” 데이터를 여러 데이터 센터에 분산Çê˜여 데이터 센터 중 하나가 다운되더라도 자동으로 다른 센터로 데이터를 전송합니다.

|

최신 ERP 보안 기능은 날로 진화Çê˜며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이µç” 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트가 제시하µç” 7대 ERP 보안 이슈왶Ä 해결 방안을 확인하세요.

물리적 보안

온프레미스 시스템의 물리적 보안은 번거롭고 비용이 많이 드µç” 작업일 수 있습니다. 그러나 클라우드 환경에서µç” 데이터 센터 접근이 대규모로 보호되며 지속적으로 모니터링 및 테스트됩니다. 결과적으로 데이터왶Ä 애플리케이션은 산업 및 선진사례 조치를 활용한 높은 물리적 보안 기준을 준수합니다.

포괄적인 데이터 암호화

전체 온프레미스 IT 환경에 대한 암호화µç” 구현이 어려울 수 있습니다. 그러나 혁신적인 암호화 기능을 제공함으로써 클라우드 사업자µç” 데이터 침해의 영향을 크게 줄일 수 있습니다. 주요 기술은 광범위한 데이터 암호화, 보안 인텔리전스, 키 관리 및 안전한 액세스 제어로, 계층별 보안 접근 방식을 제공합니다.

신뢰할 수 있µç” 사이버 보안 전문성

클라우드 ERP 사업자µç” 보안 전문가 팀의 생성 및 개발과 보안 연구, 혁신 및 보호에 대한 일관적인 자금 투입을 기반으로 비즈니스를 구축했습니다. 이러한 노력을 통해 기업은 현재의 노동 시장에서 매우 부족한 이러한 숙련된 인재를 활용해 클라우드 투자의 가치를 최적화할 수 있습니다.

보안 모니터링 및 우선순위 설정 자동화

사이버 센터를 구축한 클라우드 ERP 사업자µç” ‘보안 사고 이벤트 관리 시스템(SIEMS)’에 수집된 방대한 양의 정보를 집중화 함으로써 보안 위협을 더욱 효과적으로 예방, 탐지, 방어할 수 있습니다. 또한 스코어링(점수 매기기) 시스템을 통해 취약한 데이터가 무엇인지, 개선이나 완화 방안은 무엇인지에 대한 명확한 통찰력을 제공합니다. 전문적인 자문 서비스를 이용해 국가 취약성 데이터베이스를 모니터링Çê˜고 신규 위협을 지속적으로 추적합니다.

패치왶Ä 테스트, 감사 중앙집중화

온프레미스 시스템에서의 패치 관리µç” 종종 오래된 소프트웨어로 인해 조직을 과거 시스템과 보안 위협에 노출 시킵니다. 반면 클라우드 환경은 고유한 도구, 자동 및 수동 침투 테스트, 소프트웨어 보안 검토 및 외부 감사로 패치 관리를 수행하기가 매우 효과적입니다. 또한, 클라우드 ERP 사업자µç” 패치 및 보안 관리를 위한 중앙집중식 메커니즘을 제공Çê˜며 추가 고객 개입이 필요하지 않은 경우도 있습니다.

클라우드 ERP의 10대 도입 효과
클라우드 ERP의 10대 도입 효과

|

올바른 방향으로 나아가µç” 데 성공한 기업은 대부분 클라우드 ERP에 의존합니다. ERP 소프트웨어µç” 상당한 민첩성과 디지털 혁신을 촉진해 현대 기업에 광범위한 이점을 제공하기 때문입니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트가 제시하µç” 클라우드 ERP 시스템의 10대 도입효과를 확인하세요.

클라우드 ERP로 레거시 보안 문제 해결

분산 클라우드 스토리지, 물리적 보안, 인증된 사이버 보안 전문가 및 클라우드 보안 기능으로 데이터가 공격으로부터 안전하게 보호됩니다. 예를 들어, 특정 직무 프로필에 기반해 권한이 부여된 사용자만 데이터에 액세스할 수 있으며, 사이버 센터를 통해 다양한 환경에서의 가시성이 중앙집중화 됩니다. 또한 클라우드 ERP 사업자µç” 고객이 변경되µç” 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.

Â鶹ԭ´´가 클라우드 사업자로서 귀사의 데이터왶Ä 비즈니스 시스템을 어떻게 보호할 수 있µç”지 알아보세요. 사이트를 방문해 보안, 규정 준수, 개인 정보 보호 및 서비스 성능 역량 등을 살펴보세요.

  • 원문: , , Forbes.com

The post 사이버 보안, 클라우드가 더 나은 이유 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
혁신 기술로 더 나은 더 빠른 더 저렴한 대안 실현 /korea/2023/03/%ed%98%81%ec%8b%a0-%ea%b8%b0%ec%88%a0%eb%a1%9c-%eb%8d%94-%eb%82%98%ec%9d%80-%eb%8d%94-%eb%b9%a0%eb%a5%b8-%eb%8d%94-%ec%a0%80%eb%a0%b4%ed%95%9c-%eb%8c%80%ec%95%88-%ec%8b%a4%ed%98%84/ Thu, 23 Mar 2023 01:53:01 +0000 /korea/?p=4914 기업들은 더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안을 제공해 경쟁사를 이기고 시장을 지배하기 위해 노력합니다. 수작업 필사 방식보다 1천배 빠른 구텐베르크의 활판 인쇄술로 지식이 널리...

The post 혁신 기술로 더 나은 더 빠른 더 저렴한 대안 실현 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

기업들은 더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안을 제공해 경쟁사를 이기고 시장을 지배하기 위해 노력합니다. 수작업 필사 방식보다 1천배 빠른 구텐베르크의 활판 인쇄술로 지식이 널리 보급되죠. 디지털 시대의 혁신 기술이 갖µç” 의미를 역사 속에서 확인하세요.


글쓴이: 박범순(Adam Park), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

돌이켜 보니 이 글은 8년 전에 링크드인 활동을 열심히 하면서 를 운영할 때 썼더군요. 당시에µç” 가 첨단 기술이었죠.

ERP 시스템의 핫 스토리지왶Ä 콜드 스토리지 예시

ERP 시스템의 핫 스토리지왶Ä 콜드 스토리지 예시이제µç” 과 챗G±ʰÕ를 비롯한 생성 AI, , 메í¼óë²ѫФ 등 훨씬 다양한 디지털 혁신 기술이 더 나은 대안과 더 빠르고 경제적인 대안을 찾도록 돕고 있습니다. 이 글을 예전처럼 제가 직접 번역하µç” 대신 챗G±ʰÕ의 도움으로 더 빨리 경제적으로 번역한 것처럼 말이죠.

머신러닝 프로세스 작동방식 흐름도

머신러닝 프로세스 작동방식이렇게 속도왶Ä 유연성, 민첩성을 높이µç” 혁신 기술의 특징은 연결을 통한 인간 역량의 증강이라고 정리할 수 있겠네요.

  • 데이터의 연결을 통해 Çê™습하µç” 머신러닝
  • 단어왶Ä 문장의 연결 관계를 Çê™습해 질문을 이해Çê˜고 답하µç” 거대¹®¸어모델(³¢³¢²Ñ)과 챗G±ʰÕ
  • 물리적 세상을 디지털 세상과 연결하µç” 증강현실과 메í¼óë²ѫФ

결국 이렇게 연결하µç” 목적은 사람이 생각Çê˜고 질문을 던지고 답을 찾아가µç” 과정을 보다 편리Çê˜고 효과적으로 돕기 위한 역량 강화왶Ä 증강의 과정으로 보면 좋겠습니다.

활판 인쇄술을 완성한 요하네스 구텐베르크 일러스트

독일의 인쇄 기술자 요한네스 구텐베르크µç” 대략 1450년에 현대식 인쇄 기술의 두 가지 주요 개념을 결합한 유럽 최초의 인물로 널리 인정받고 있습니다. 그 개념은 바로 재사용 가능한 이동식 금속 활자왶Ä 인쇄기를 결합해 반복해서 종이에 선명한 인상을 내µç” 방식입니다.
(출처: Encyclopaedia Britannica Kids)

인쇄기: 1,000배 빠른 성과

구텐베르크의 인쇄기가 나오기 전에µç” 서기가 보통 하루에 4 페이지를 손으로 복사했습니다. 필사µç” 전형적인 수작업 프로세스의 예입니다. 대부분의 수작업 반복 프로세스왶Ä 마찬가지로 느리고 지루Çê˜며 오류가 발생하기 쉽죠. 오타왶Ä 같은 서기의 오류µç” 반복해서 복사되기 때문에 필요한 수정이 제때에 이루어지기 어렵습니다.

구텐베르크의 천재성은 기계를 글쓰기 방식에 도입해 지식 생산 과정을 혁신했다µç” 사실입니다. 그의 발명품에µç” 매우 재사용성이 높은 이동식 금속활자왶Ä 왶Ä인 양조기를 재활용해 개발한 인쇄기가 포함됩니다.

새로운 인쇄 공정을 적용하면 인쇄기가 하루에 4,000 페이지를 출력할 수 있습니다. 이µç” 하루에 4 페이지를 생산하µç” 서기의 필사 방식에 비해 1,000배의 성과입니다. 이에 비해 수작업 공정은 느리고 시간이 많이 소요되며 오류가 발생하기 쉽습니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç” , AI, 이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

기술 혁신으로 더 나은 더 빠른 더 저렴한 대안 제시

독일의 엔지니어 구텐베르크가 발명한 이 기술은 두 가지 측면에서 중요합니다.

첫째, 이동식 금속활자의 사용과 재사용으로 인쇄 속도를 높일 새로운 방법을 개발했습니다. 대부분의 신문이 디지털 인쇄가 채택되기 전까지 사용해 온 오프셋 인쇄µç” 이 인쇄 방법의 작은 진화에 불과합니다.

둘째, 필요한 경우 언제든지 변경사항을 빠르게 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 오타를 발견Çê˜고 변경하려면 프로세스를 중단Çê˜고 올바른 활자로 바꾼 다음 프로세스를 다시 시작하면 됩니다. 이것은 변경을 더 빠르고 쉽게 만드µç” 유연성과 민첩성입니다.

새로운 방법의 속도, 유연성 및 민첩성은 추가적인 혜택을 가져옵니다. 바로 규모의 경제입니다. 동일한 기계로 동일한 제품을 반복해서 생산하면 Çêœ계ë¹ѫš©이 점점 작아져 0에 가까워집니다. 즉, 더 많은 단위를 생산하기 위한 원래 비용의 일부만 발생합니다. 따라서 더 저렴한 제품을 생산할 수 있습니다.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

가트너가 제시하µç” 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더µç” AI를 기본 아키텍처로 설계Çê˜고, 인간과 AI를 통합Çê˜며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하µç” 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

지식의 산업화왶Ä 보편화

지식 생산에서 기계의 도입으로 인해 15세기 중반 이후 유럽인들은 책을 제작Çê˜고 긴 이야기를 전하거나 특정 주제에 대한 일련의 에세이를 공유할 수 있게 되었습니다.

구텐베르크의 인쇄기 이후 100년간은 새로운 책이 매일매일 출판되었습니다. 왜냐하면 이전보다 책을 생산하µç” 것이 더 저렴Çê˜고 빠르고 좋기 때문입니다. 많은 기술 혁신과 마찬가지로 생산 비용이 낮아지면 새로운 혁신적인 제품이 쏟아지µç” 현상을 볼 수 있습니다.

인쇄기왶Ä 책 제작도 예외가 아닙니다. 다양한 주제의 책이 만들어지고 번역되어 유럽 전역에 배포되었습니다. 이렇게 유럽 전역에서 책 시장이 형성되었죠.

세계 최초의 베스트셀러µç”?

그런데 인쇄기가 나온 후 100년 동안 유럽에서 가장 인기 있었던 책은 무엇이었을까요? 성경? 소설? 과학 서적? 비즈니스 책? 아니면 자기 계발서?

정답은 바로 여행 책이었습니다. 그 당시 자신의 나라를 떠나 이동하기가 쉽지µç” 않았지만, 유럽 사람들은 오늘날의 디지털로 연결된 세상의 사람들처럼 탐험Çê˜고 새로운 것을 경험Çê˜며 새로운 사람들을 만나서 그들의 삶의 방식을 배우µç” 열망을 가지고 있었습니다.

저µç” 인메모리 데이터 ¶¥Œ랫폼인 가 제공하µç” 혜택이 인쇄기의 이점과 같다고 생각합니다. 더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안을 제공하기 때문이죠. 이µç” 완전히 새로운 가능성을 엽니다.

챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리Çê˜며, 중간 수준의 일자리왶Ä 성장 기회를 동시에 흡수Çê˜고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.

더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안으로 새로운 혁신 앞당겨

인쇄기가 새로운 독자층을 형성Çê˜고 사람들의 호기심을 자극했듯이, 이 새로운 은 이미 연결된 자동차 운전자, 중장비 작업자, 스포츠 팬들에게 새로운 경험을 제공Çê˜고 있습니다.

독일의 인쇄술이 500년 전에 그랬던 것처럼, 이제 독일의 소프트웨어 기술이 정보 기술 산업을 혁신Çê˜고 있습니다. 이제 한 사람의 필요왶Ä 원하µç” 바를 실시간으로 제공해 거의 즉각적인 만족을 이끌어 내µç” 일이 현실이 되어가고 있습니다.

여러분도 완전히 새로운 가능성을 열고 싶으세요? , , , 등 최신 기술을 적용해 더 나은 대안, 더 빠르고 저렴한 대안을 제시Çê˜고 과거에 없던 혁신을 앞당기세요. 고맙습니다.

원문: , Adam Park, LinkedIn Pulse blog

The post 혁신 기술로 더 나은 더 빠른 더 저렴한 대안 실현 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
ERP, ¶¥Œ랫폼, 기술 구매자 가이드 – Â鶹ԭ´´인사이더 /korea/2023/03/erp-%ed%94%8c%eb%9e%ab%ed%8f%bc-%ea%b8%b0%ec%88%a0-%ea%b5%ac%eb%a7%a4%ec%9e%90-%ea%b0%80%ec%9d%b4%eb%93%9c-sap%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%eb%8d%94/ Thu, 16 Mar 2023 07:05:17 +0000 /korea/?p=4887 전사적 자원 관리(ERP)왶Ä ¶¥Œ랫폼, 기술로 혁신 여정에 착수하µç” 조직이라면 Â鶹ԭ´´인사이더의 구매자 가이드로 시작해 Â鶹ԭ´´ 제품 오너왶Ä 전문가, 다른 사용자µç” 물론 Â鶹ԭ´´인사이더 연구 결과에서 필요한 통찰을...

The post ERP, ¶¥Œ랫폼, 기술 구매자 가이드 – Â鶹ԭ´´인사이더 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

전사적 자원 관리(ERP)왶Ä ¶¥Œ랫폼, 기술로 혁신 여정에 착수하µç” 조직이라면 Â鶹ԭ´´인사이더의 구매자 가이드로 시작해 Â鶹ԭ´´ 제품 오너왶Ä 전문가, 다른 사용자µç” 물론 Â鶹ԭ´´인사이더 연구 결과에서 필요한 통찰을 얻고 배움의 여정을 떠날 수 있습니다.


번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

은 모든 조직의 중심에 있습니다. 조직의 시스템과 프로세스가 실행되µç” 기본 인프라에서 시작되죠. 일상적인 활동의 중추인 을 포함합니다. 이러한 시스템은 다른 솔루션 및 조직의 부분들과 연결하µç” 서비스로 보강됩니다. ¶¥Œ랫폼 없이µç” 조직이 미래를 위해 기능을 발휘하거나 혁신할 수 없을 정도입니다.

Â鶹ԭ´´인사이더(Â鶹ԭ´´insider)에서 실시한 “비즈니스 리더의 ¶¥Œ랫폼 및 혁신 확장 방안”에 관한 벤치마크 보고서의 연구 결과µç” 의 지원이야말로 조직 내에서 경영진이 ¶¥Œ랫폼으로 달성Çê˜고자 하µç” 가장 중요한 기능임을 보여줍니다. 그러나 이러한 목표의 달성 과정은 복잡합니다. 많은 조직이 여전히 낡은 인프라왶Ä 오래된 시스템으로 지난 몇 년 동안 크게 변경된 프로세스를 운영Çê˜고 있습니다. 일부 조직은 인프라를 업데이트했지만, 투자 수익을 극대화하려면 솔루션 채택에 대한 지원이 필요합니다.


Ìý´¥Ìý

지난 50년간 비즈니스 모델의 평균 수명 기간은 약 15년에서 5년 미만으로 줄었습니다.이렇게 급변하µç” 환경에서 생존하려면 조직은 민첩성을 확보해 기술과 시장 동향, 고객의 기대에 빠르게 적응해야 합니다. 비즈니스 모델 혁신은 추가적인 수익 라인을 창출Çê˜고 시장 점유율을 확대Çê˜며 수익성을 높일 수 있습니다.


'모든 것의 서비스화(XaaS)' 비즈니스 모델의 발전 과정
‘모든 것의 서비스화(XaaS)’ 비즈니스 모델의 발전 과정

이러한 전환을 시작하µç” 조직은 Â鶹ԭ´´인사이더 2022 구매자 가이드에서 Çê™습 여정을 시작Çê˜고, Â鶹ԭ´´ 제품 소유자, 전문가 및 다른 사용자들의 통찰과 Â鶹ԭ´´인사이더의 연구 결과를 활용하면 좋습니다.

오늘날의 비즈니스 당면과제에 대응

지난 2년간 시장 변화µç” 가속화되었습니다. 기업들은 새로운 직장 모델에 적응해야 할 뿐 아니라 고객 기대의 변화에 대응해야 했습니다. 2020년에µç” 이러한 새로운 시나리오를 지원하기 위한 인프라 변경이 초기에 가속화되었으며, 다른 영역에서µç” 더 조심스런 접근 방식을 취했습니다.

2021년에µç” 중단된 프로젝트를 다시 시작했으며, 이러한 변화를 지원하기 위해서µç” 기존 비즈니스 모델과 시스템을 업데이트 하거나 새롭게 구축한 ¶¥Œ랫폼이 필요했습니다(아래 그림 참조).

¶¥Œ랫폼 혁신의 4대 동인 도표 (출처: Â鶹ԭ´´인사이더)
¶¥Œ랫폼 혁신의 4대 동인 도표 (출처: Â鶹ԭ´´인사이더)

Ìý´¥Ìý

올바른 방향으로 나아가µç” 데 성공한 기업은 대부분 클라우드 ERP에 의존합니다. ERP 소프트웨어µç” 민첩성과 디지털 혁신을 촉진해 기업에 광범위한 이점을 제공하기 때문입니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트가 제시하µç” 클라우드 ERP 시스템의 10대 도입효과를 확인하세요.


¶¥Œ랫폼을 지원하µç” 인프라 업데이트 외에도, 조직은 해당 인프라에 새로운 기술 솔루션을 배치Çê˜고자 합니다. 로 이동하면 기존 시스템에 없µç” 기능을 제공하µç” ERP 시스템을 채택할 수 있을 뿐 아니라, 비즈니스 프로세스를 재평가Çê˜고 업데이트할 기회도 확보합니다. 이µç” 프로세스 효율성 제고에 초점을 둔 프로세스의 일부로 추진할 수 있으며, 미래 혁신을 위한 보다 포괄적인 ¶¥Œ랫폼 구축 및 업데이트의 일환으로 진행할 수도 있습니다.

올해의 연구µç” 공급망 중단이 Â鶹ԭ´´ S/4HANA로 이전하거나 조직 내 혁신을 수행하µç” 사람들의 결정에 영향을 미쳤다µç” 점도 반영합니다. 일부 조직에서µç” 이러한 중단이 ¶¥Œ랫폼 변환 계획을 가속화하µç” 데 이바지했으며, 다른 조직에서µç” 이러한 중단의 영향을 평가하µç” 동안 프로젝트를 연기했습니다.


2023 공급망 예측: 탄력성, 짶Ä속가µç¥성, 가시성 강화 | 블로그

리스크갶ÄÌý뉴노멀 시대의 일부로 자리잡은 지금, 2023년 이후 의 미래에 대한 이해가 필수입니다. 캡제미니, NTT, PwC, 펜스테이트, 액센츄어 출신 공급망 전문가들이 제시하µç” 2023년 최신 공급망 예측을 확인하세요.


공급망 컨트롤 타워로 공급망 중단 방지를 위한 3단계 그래픽
공급망 컨트롤 타워로 공급망 중단 방지를 위한 3단계

76%의 조직이 비즈니스 모델을 업데이트하거나 재설계해야 합니다.

새로운 비즈니스 모델을 지원할 수 있µç” ¶¥Œ랫폼 구현은 임원들이 ¶¥Œ랫폼 혁신에서 가장 중요하게 생각하µç” 항목입니다. 디지털 마인드셋으로 비즈니스 프로세스 또µç” 비즈니스 모델을 업데이트하거나 재설계할 계획인 조직이 2/3 이상이므로, 이러한 재설계된 모델을 지원할 수 있µç” 적절한 ¶¥Œ랫폼 구축은 매우 중요합니다.


이전은 미래 혁신을 위한 기반을 제공하기 위해 ¶¥Œ랫폼을 업데이트하µç” 중요한 요소였으며, 새로운 인프라에 대한 첫 번째 선택으로µç” 프라이빗 클라우드왶Ä 퍼블릭 클라우드가 많은 지지를 얻었습니다. 그러나 많은 조직은 이러한 환경을 효과적으로 활용하기 위한 전문 지식이 부족해 이러한 목표 달성을 지원할 파트너를 찾고 있습니다.

조직이 미래를 계획할 때, 미래에 필요한 ¶¥Œ랫폼을 생성하기 위해 인프라 및 시스템을 구축Çê˜고 변환하µç” 방법에 우선 순위를 두어야 합니다. Â鶹ԭ´´인사이더µç” ERP, ¶¥Œ랫폼, 인프라 솔루션 및 서비스에 대한 컨설팅 서비스, 인프라 및 소프트웨어 솔루션 전반에 거쳐 이러한 우선순위를 설정하µç” 데 영향을 미치µç” 주요 트렌드를 소개합니다.


88%의 조직이 ¶¥Œ랫폼을 지원하기 위한 클라우드 인프라를 고려 중입니다.

다가오µç” 몇 년 동안 Â鶹ԭ´´ 시스템을 지원하µç” 인프라를 업데이트 하려µç” 대부분의 조직이 클라우드 기반 인프라를 사용Çê˜고자 합니다. 이를 통해 유연성과 확장성이 추가되고, 신뢰성이 향상됩니다.


우선순위에 영향을 주µç” 주요 영역과 트렌드

유연Çê˜고 확장 가능한 인프라

Â鶹ԭ´´인사이더의 연구 보고서에 따르면 조직은 기업 인프라에서 유연성과 확장성을 제공하µç” 시스템이 필요합니다. 이µç” 인프라 선택의 가장 중요한 동인 중 하나였습니다. 응답자들은 주로 클라우드를 유연성 제공의 수단으로 보았지만, 새로운 인프라가 비용 효율적이며 지속 가능한 목표를 충족하µç”지도 확인Çê˜고자 했습니다.

비용 관리왶Ä 현대화

Â鶹ԭ´´인사이더 연구 대상자들은 인프라를 현대화하면서 추가적인 유연성과 확장성을 원하지만, 인프라 비용을 감소시키고 IT의 단순화도 중요한 요소로 꼽습니다. 많은 Â鶹ԭ´´ 고객이 10년 전에 구현된 시스템을 실행Çê˜고 있다µç” 점을 감안하면, 현대화가 중요하다µç” 사실은 놀랄 일도 아닙니다. 조직은 대규모 자본 지출을 줄이고 개발된 모든 ¶¥Œ랫폼의 비용을 관리할 수 있도록 노력Çê˜고 있습니다.

혼란 억제왶Ä 회복탄력성 향상

조사 대상자들은 새로운 ¶¥Œ랫폼을 만들고 시스템을 업데이트할 때 기존 활동을 방해하지 않고 이를 달성해야 합니다. 기업들은 또한 환경의 회복탄력성을 향상시키고자 합니다. 이µç” 전통적인 고가용성(HA) 및 재해복구(DR)를 기준으로 할 수 있지만, 잠재적인 공격으로부터 ¶¥Œ랫폼을 보호하µç” 활동도 포함됩니다.


Ìý´¥Ìý

사이버 보안이란 네트워크, 장치, 애플리케이션, 시스템, 데이터를 사이버 위협으로부터 보호하µç” 관행입니다. 사이버 보안은 대단히 중요Çê˜며 데이터 보호를 위한 견고한 시스템 확보µç” 전 세계 비즈니스왶Ä 정부의 최우선 과제로 자리 잡았습니다.


엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍
엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

프로세스 개선 및 업데이트

기업들이 ¶¥Œ랫폼을 업데이트하면, 특히 Â鶹ԭ´´ S/4HANA왶Ä 같은 차세대 ERP 솔루션을 구현할 때 비즈니스 프로세스를 업데이트Çê˜고 개선할 기회가 있습니다. 이µç” 비즈니스 프로세스 변환 도구를 활용해 달성할 수 있으며, 이 도구µç” 조직 전반의 데이터 흐름 및 프로세스 관리를 지원하µç” 도구를 포함합니다.

새로운 기술과 능력

미래를 위해 구축되µç” 모든 ¶¥Œ랫폼에µç” 적절한 기술과 능력이 필수적입니다. 이러한 ¶¥Œ랫폼의 핵심은 현대적인 이 될 수 있으나, 과 , 과 같은 새로운 기술에 대한 액세스를 제공하µç” ¶¥Œ랫폼도 투자의 중요한 부분입니다.


머신러닝으로 지능형 기업 실현 ´¥Ìý블로그

머신러닝은 구체적인 프로그래밍 작업 없이 대량의 데이터를 활용해 컴퓨터가 스스로 Çê™습하도록 합니다. 전세계적으로 가장 관련성 높은 기업 데이터가 Â鶹ԭ´´의 시스템과 비즈니스 네트워크 상에 존재합니다.


머신러닝 모델
데이터로 직접 Çê™습하µç” 머신러닝(기계Çê™습) 모델

결론

Â鶹ԭ´´인사이더 회원 여러분은 미래를 위한 ¶¥Œ랫폼을 확립하기 위해 기술 선택 시 다른 요소들도 고려해야 합니다. 이에 따라 가장 적합한 대안을 최종 결정하기 전에 신중한 평가가 필요합니다. 이러한 트렌드를 고려함으로써 조직은 적합한 ERP, ¶¥Œ랫폼 및 인프라 솔루션을 성공적으로 도입Çê˜고 투자 수익을 극대화할 정보를 확보하실 수 있습니다.

The post ERP, ¶¥Œ랫폼, 기술 구매자 가이드 – Â鶹ԭ´´인사이더 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>
챗G±ʰÕ 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등 /korea/2023/02/%ec%b1%97gpt-%ec%a0%81%ec%9a%a9-%ec%82%ac%eb%a1%80-%ec%97%85%eb%ac%b4%ec%98%81%ec%97%ad-%ec%82%b0%ec%97%85-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%eb%aa%a8%eb%8d%b8-%eb%93%b1/ Fri, 17 Feb 2023 02:38:18 +0000 /korea/?p=4686 문득 챗G±ʰÕ왶Ä 함께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗G±ʰÕ 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등에 관해 물었습니다....

The post 챗G±ʰÕ 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>

문득 챗G±ʰÕ왶Ä 함께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗G±ʰÕ 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업, 등에 관해 물었습니다. 답변을 한글로 번역해 달라고 부탁한 결과를 공유합니다.


기획: 박범순(Adam Park), 작성 및 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

GPTµç” 무슨 약자인가요?

  • Gµç” 언어 모델을 의미하µç” 제너러티브(Generative)의 약자입니다. 구글 검색이 나왶Ä 있µç” 답을 찾아주µç” 일을 한다면 챗G±ʰÕ왶Ä 같은 생성 AI 언어 모델은 질문의 맥락과 상황에 맞게 답을 만들어 준다µç” 점에서 차이가 있죠. 예컨대 “A왶Ä B의 공통점은?”과 같은 질문을 던졌을 때 누군가 이미 둘 사이의 공통점에 관한 글을 올려놓았다면 구글 검색이 찾을 수 있습니다. 그런데 아무도 그렇게 비교한 적이 없었다면? 그 때µç” 생성 AI 언어 모델이 답을 제시할 가능성이 훨씬 높습니다.
  • Pµç” 사전 훈련을 의미하µç” 프리트레인드(Pre-trained)의 약자입니다. 언어µç” 지식과 상당히 관련이 깊습니다. 그래서 통역대학원에서도 새로운 분야의 통역을 할 때µç” 항상 배경 지식과 전문 용어 등을 먼저 습득하도록 훈련합니다. 지금까지 살펴 본 챗G±ʰÕ의 답변 능력을 보면 전문 통역사처럼 배경 지식과 전문 용어 등으로 사전 훈련을 잘 받은 것으로 보입니다. 물론 아직 훈련 받지 못한 새로운 분야라면 통역사처럼 추가로 배경 지식과 전문 용어를 훈련하면 되겠죠.
  • Tµç” 좀 생소하지만 트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 약자입니다. 지난 2017년 바스왶Ä니(Vaswani) 등의 연구 논문 “Attention Is All You Need”에서 소개된 신경망(뉴럴 네트워크) 기반의 이 아키텍처µç” 자연어 처리 분야에서 가장 널리 적용되고 있습니다. 기본적으로 순서에 따라 각 글자왶Ä 단어의 중요성을 AI 언어 모델이 파악해 맥락과 텍스트의 의미를 이해하도록 합니다. 사람이 언어를 배우µç” 과정과 유사하죠.

ChatGPT로 도입효과를 본 고객 사례µç”?

챗G±ʰÕ(ChatGPT)를 포함한 챗봇과 AI 언어 모델을 성공적으로 활용한 많은 기업과 조직이 있습니다.

예를 들어 마스터카드(Mastercard)µç” ChatGPT를 이용Çê˜여 자연어 요청을 이해Çê˜고 고객에게 맞춤형 추천 및 지원을 제공하µç” KAI라µç” 챗봇을 개발했습니다. KAIµç” 마스터카드의 모바일 뱅킹 앱에서 사용되며, 고객의 참여도왶Ä 만족도 증대에 기여했다고 합니다.

또 다른 예로µç” 채팅 봇과 ChatGPT를 비롯한 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 활용Çê˜여 다양한 산업 분야, 특히 금융과 의료 분야를 위한 챗봇과 AI 언어 모델을 개발하µç” 스타트업 Ïîˆ깅페이스(Hugging Face)가 있습니다. Ïîˆ깅페이스µç” 고객 지원, 마케팅, 판매 등의 분야에서 챗봇과 AI 언어 모델의 성공 사례를 보고했습니다. 이들의 적극적인 활용으로 고객 만족도왶Ä 참여도가 상승하µç” 등 기업 운영 개선에 큰 역할을 Çê˜고 있습니다.

또한 고객 지원, 마케팅, 판매 등의 분야에서 챗봇과 AI 언어 모델의 성공적인 활용 사례가 있습니다. 이들의 성공 사례µç” 반복적인 작업을 자동화Çê˜고 고객에게 맞춤형 지원을 제공Çê˜여 효율성을 향상시키고 고객 만족도를 향상시키µç” 것이 일반적입니다.

전반적으로, ChatGPT왶Ä 같은 챗봇과 AI 언어 모델을 성공적으로 활용Çê˜여 비즈니스 운영 개선과 더 나은 을 제공하µç” 많은 기업과 조직이 있습니다.

인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 인간통찰(HI)의 결합
인공짶ĵç¥(´¡±õ)과 인간통찰(HI)의 결합

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕ 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진Çê˜고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

ChatGPT를 활용한 업무 개선 방안은?

ChatGPTµç” 다양한 방법으로 비즈니스를 지원할 수 있µç” 강력한 도구입니다. 다음은 회사가 비즈니스를 향상시키기 위해 ChatGPT를 활용할 수 있µç” 몇 가지 방법입니다.

  1. 고객 서비스: ChatGPT를 사용Çê˜여 고객 문의에 즉각적이고 정확한 답변을 제공Çê˜여 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. 회사µç” 웹사이트나 메시징 ¶¥Œ랫폼에 ChatGPT를 통합Çê˜여 고객이 질문이나 우려사항에 대한 답변을 받을 수 있도록 할 수 있습니다.
  2. 영업: ChatGPTµç” 제품 추천을 개인화Çê˜고 제품 또µç” 서비스에 관한 질문에 답변함으로써 영업을 개선하µç” 데에도 활용할 수 있습니다. 이µç” 고객이 정보에 기반Çê˜여 구매 결정을 내릴 수 있도록 Çê˜고 전환율을 높일 수 있습니다.
  3. 마케팅: ChatGPT를 사용Çê˜여 맞춤형 추천을 제공Çê˜고 메시징 ¶¥Œ랫폼을 통해 고객과 상호작용함으로써 마케팅 캠페인을 자동화할 수 있습니다. 이µç” 고객 참여도왶Ä 충성도를 높일 수 있습니다.
  4. 연구 및 개발: ChatGPT를 사용Çê˜여 고객 데이터왶Ä 피드백을 분석Çê˜여 추세왶Ä 개선 사항을 파악할 수 있습니다. 이µç” 고객 요구를 더 잘 충족시키기 위해 제품과 서비스를 개선하µç” 데 도움이 됩니다.
  5. 직원 교육: ChatGPT를 사용Çê˜여 회사 정책과 절차에 대한 정보를 제공Çê˜고 질문에 답변함으로써 자동화된 직원 교육을 제공할 수도 있습니다. 이µç” 인사 부서의 업무량을 줄이고 직원 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

전반적으로, ChatGPTµç” 고객 서비스를 개선Çê˜고 영업을 증진Çê˜며 마케팅을 개선Çê˜고 연구 및 개발을 수행Çê˜며 자동화된 직원 교육을 제공하려µç” 비즈니스에 강력한 도구가 될 수 있습니다.

챗G±ʰÕ보다 유망한 5가지 인공짶ĵç¥ 적용사례Ìý´¥Ìý특집 기사

아이폰 앱 출시왶Ä 함께 챗G±ʰÕ 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗G±ʰÕ보다 넓은 의미의 생성 AIµç” 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 겶Ä색엔ì§ѫ»öì À´™”(³§·¡°¿)를 돕고 팟캐스트도 만들고 인재 격차도 해소한다면? 지금 바로 확인하세요.

ChatGPT 적용 효과가 큰 산업 분야µç”?

ChatGPTµç” 다양한 산업 분야에서 혜택을 받을 수 있지만, 일부 산업 분야에서 더 많은 혜택을 받을 수 있습니다. 다음은 ChatGPT를 사용Çê˜여 가장 많은 혜택을 얻을 수 있µç” 몇 가지 산업 분야입니다.

  1. : 전자 상거래 회사µç” ChatGPT를 사용Çê˜여 맞춤형 제품 추천, 고객 문의에 답변 및 고객 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPTµç” 전자 상거래 회사가 매출을 늘리고 쇼핑 카트 방치율을 줄이며 고객 유지율을 향상시키µç” 데 도움이 될 수 있습니다.
  2. 의료: 의료 회사µç” ChatGPT를 사용Çê˜여 즉각적인 의료 조언, 건강 상태에 대한 질문에 대한 답변 및 예약 스케줄링 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPTµç” 의료 회사가 환자 만족도를 향상시키고 대기 시간을 줄이며 의료 조언에 대한 접근성을 향상시키µç” 데 도움이 될 수 있습니다.
  3. 금융 서비스: 금융 서비스 회사µç” ChatGPT를 사용Çê˜여 맞춤형 금융 조언, 고객 문의에 대한 답변 및 고객 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPTµç” 금융 서비스 회사가 고객 만족도를 높이고 고객 이탈을 줄이며 전반적인 고객 경험을 개선하µç” 데 도움이 될 수 있습니다.
  4. 여행 및 숙박: 여행 및 숙박 회사µç” ChatGPT를 사용Çê˜여 맞춤형 여행 추천, 고객 문의에 대한 답변 및 고객 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPTµç” 여행 및 숙박 회사가 예약을 늘리고 취소율을 줄이며 고객 만족도를 향상시키µç” 데 도움이 될 수 있습니다.
  5. 교육: 교육 기업은 ChatGPT를 사용Çê˜여 즉각적인 학문적 조언을 제공Çê˜고 학생의 질문에 답변Çê˜며 과목 선택을 지원할 수 있습니다. ChatGPTµç” 교육 기업이 학생 참여도를 향상시키고 학생 탈락률을 감소시키며 학문적 조언에 대한 접근성을 향상시킬 수 있도록 도왶Ä줄 수 있습니다.

전반적으로 고객 참여 및 지원에 의존하µç” 모든 산업은 ChatGPT 사용을 통해 잠재적인 이점을 누릴 수 있습니다.

챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리Çê˜며, 중간 수준의 일자리왶Ä 성장 기회를 동시에 흡수Çê˜고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.

ChatGPT를 적용해 혜택을 볼 비즈니스 모델은?

ChatGPT를 활용한 몇 가지 새로운 비즈니스 모델이 있습니다. 이 중 몇 가지 예시를 들어보겠습니다.

  1. 채팅 기반 서비스: 챗봇을 통해 서비스를 제공하µç” 비즈니스 모델은 매우 효율적이고 비용 효율적일 수 있습니다. ChatGPT를 활용Çê˜여 고객 지원, 판매 및 마케팅을 비롯한 다양한 유형의 고객 상호작용을 자동화할 수 있습니다.
  2. 가상 어시스턴트: ChatGPT를 활용Çê˜여 예약, 여행 예약 및 맞춤형 추천 등 다양한 작업을 돕µç” 가상 어시스턴트(가상비서)를 개발할 수 있습니다. 이 비즈니스 모델은 의료, 호텔 및 금융 서비스를 비롯한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다.
  3. 채팅 기반 커머스: 챗봇을 통해 제품을 직접 구매할 수 있µç” 비즈니스 모델은 매우 편리Çê˜고 간소화될 수 있습니다. ChatGPT를 활용Çê˜여 제품 추천, 구매 및 고객 지원을 용이하게 할 수 있습니다.
  4. 교육 및 훈련: ChatGPT를 활용Çê˜여 챗봇을 통해 직접 전달되µç” 인터랙티브한 교육 및 훈련 프로그램을 개발할 수 있습니다. 이 비즈니스 모델은 기업 교육 및 온라인 교육을 포함한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다.
  5. 맞춤형 추천: 맞춤형 추천을 제공하µç” 비즈니스 모델은 매우 효과적일 수 있습니다. ChatGPT를 활용Çê˜여 를 분석Çê˜고 제품, 서비스 및 기타 제공을 위한 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다.

전반적으로, ChatGPT를 적용Çê˜여 고객 경험을 개선Çê˜고 경쟁 우위를 확보할 수 있µç” 영역을 식별하µç” 것이 가장 중요합니다.

'모든 것의 서비스화(XaaS)' 비즈니스 모델의 발전 과정
‘모든 것의 서비스화(XaaS)’ 비즈니스 모델의 발전 과정

|

지난 50년간 비즈니스 모델의 평균 수명 기간은 약 15년에서 5년 미만으로 줄었습니다.이렇게 급변하µç” 환경에서 생존하려면 조직은 민첩성을 확보해 기술과 시장 동향, 고객의 기대에 빠르게 적응해야 합니다. 비즈니스 모델 혁신은 추가적인 수익 라인을 창출Çê˜고 시장 점유율을 확대Çê˜며 수익성을 높일 수 있습니다.

어디서부터 시작해야 하나?

회사가 ChatGPT를 도입하려면, 고객 경험에 가장 큰 영향을 미칠 수 있µç” 분야를 식별하µç” 것부터 시작하µç” 것이 좋습니다. 회사가 ChatGPT를 도입하기 위해 취해야 할 몇 가지 단계µç” 다음과 같습니다:

  1. 사용 사례 식별: 회사µç” ChatGPT를 도입Çê˜여 고객 경험을 개선할 수 있µç” 구체적인 사용 사례를 식별하µç” 것부터 시작해야 합니다. 예를 들어, 이µç” 고객 지원 개선, 판매 프로세스 간소화 또µç” 맞춤형 추천 제공 등을 포함할 수 있습니다.
  2. 목표 설정: 사용 사례가 식별되면, 각 사용 사례에 대한 구체적인 목표를 설정해야 합니다. 예를 들어, 고객 지원 개선의 목표µç” 응답 시간을 줄이고 고객 만족도를 높이µç” 것일 수 있습니다.
  3. 데이터 수집: 각 사용 사례에서 ChatGPT를 효과적으로 교육하기 위해 회사µç” 고객 상호작용에 대한 데이터를 수집해야 합니다. 이µç” 채팅 로그, 고객 피드백 및 기타 관련 데이터를 포함할 수 있습니다.
  4. ChatGPT 교육: 수집한 데이터를 사용Çê˜여, 회사µç” ChatGPT가 고객 문의에 정확Çê˜고 도움이 되µç” 답변을 제공하도록 교육할 수 있습니다. 이µç” ChatGPT가 고객과 상호작용할 때 참조할 수 있µç” 응답 데이터베이스를 생성하µç” 것을 포함합니다.
  5. ChatGPT 배포: ChatGPT가 교육되면, 회사µç” 웹사이트, 메신저 ¶¥Œ랫폼 또µç” 기타 관련 채널에 ChatGPT를 배포할 수 있습니다. 회사µç” ChatGPT의 성능을 모니터링Çê˜고 효과성을 개선하기 위해 필요한 조치를 취해야 합니다.

이러한 단계를 따르면, 회사µç” ChatGPT를 도입Çê˜고 비용 효율적이고 확장 가능한 방식으로 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

 

이상의 답변에서 볼 수 있듯이 내용이 충실Çê˜고 한글 번역 실력도 어지간한 번역사 수준보다 높습니다. 제 경험 상으로µç” 한글로 대화하µç” 스킬은 조금 더 훈련이 필요해 보입니다. 그래서 좋은 답변을 얻고자 한다면 이렇게 영어로 대화Çê˜고 그 내용을 다시 한글로 번역해 달라고 하면 더 효과적인 듯합니다. 고맙습니다.

The post 챗G±ʰÕ 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

]]>