솔루션 운영읶� 그 자체로도 많읶� 효과가 있지만 는 전력승수입니다. 클라우드가 생성 AI를 만나면 중요한 방식으로 시너지 효과가 생깁니다. 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶� 민첩성이 데이터왶� 인사이트를 만나 빛을 발합니다.

글쓴이: 스콧 러셀(Scott Russell)

가장 혁신적인 비즈니스 기술이 내 손 안에

지금 우리는 비즈니스 기술 측면에서 가장 혁신적인 순간을 살고 있습니다. 과거 어느 때보다 비즈니스가 더 많읶� 기술에 액세스할 수 있고 갈수록 지능적인 방식으로 혁신해 불확실성에 대한 회복탄력성을 높이고 장기적인 성장과 성공을 보장할 수 있는 시대이기 때문이죠.

지난 몇 년간 저희 회사에서 고객사의 혁신을 돕는 과정에서 가장 중요한 방식 중 하나가 바로 ‘라이즈 위드 에스에이피(RISE with �鶹ԭ��)‘로 고객사의 ERP 시스템을 클라우드로 이관하기 쉽게 해 드린 일입니다. 라이즈는 맞춤 제작된 ERP 소프트웨어왶� 혁신 서비스, 비즈니스 분석, 파트너사의 전문역량을 하나로 모읶� 번들입니다. 고객사의 클라우드 이관을 돕기 위해 지속적인 혁신과 보다 빠른 속도왶� 민첩성을 지원하는 동시에 보안성, 규제준수, 확장성 등을 두루 갖춘 환경을 제공합니다.

이 점이 왜 중요할까요? 모든 회사가 클라우드로의 이관을 선제적으로 추진하지는 않습니다. 하지만 클라우드 이관에 따른 효과를 무시할 수 없기 때문이죠.

는 계속 진화하며 전 세계 �鶹ԭ�� 고객사에 긍정적인 영향을 줍니다. 일례로 최근 여행 기술 회사 아마데우스(Amadeus)가 자사의 핵심 �鶹ԭ�� 소프트웨어를 RISE with �鶹ԭ��를 통해 클라우드로 성공적으로 전환했다고 발표했습니다. 클라우드 전환으로 아마데우스는 최신 업데이트왶� 기능향상, 산업특화 솔루션 등에 액세스하게 되어 예기치 못한 상황에 보다 빨리 대응하고 수요왶� 시장 여건에 맞춰 운영 역량을 조정할 수 있게 되었습니다.

비즈니스를 위한 생성 AI, 지금이 도입 적기

클라우드에서 솔루션을 운영하면 앞서 밝힌 도입효과가 있는데 여기에 생성 AI는 전력승수 역할을 합니다. 클라우드왶� 생성 AI는 중요한 방식으로 상호 보완하는 양대 기술입니다. 이 두 기술이 만나 진정한 지능형 시스템 기업 전환을 돕고 속도왶� 민첩성을 데이터왶� 인사이트에 결합해 빛을 발하게 하기 때문이죠.

지난 주 저희 �鶹ԭ��에서는 이러한 비전을 실현하기 위해 큰 걸음을 내딛었습니다. 바로 새로운 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)의 출시입니다. 작동 원리는 간단합니다. 여러 시스템에서 데이터를 가져왶� 분류하고 맥락을 정리해 보다 스마트한 인사이트를 제공합니다.

기업 직원들이 질문을 던지거나 해결할 문제를 제시하면 쥴읶� �鶹ԭ�� 포트폴리오왶� 제3자 소스에서 풍부한 비즈니스 데이터를 가져왶� 맥락을 유지한 채 지능형 답변을 제시합니다.

상상해 보세요. 제품 정보왶� 대상 청중 설득을 위한 글, 창고 재고, 구매 패턴, 할인, 사업장별 출하 추천 내역 등을 포함하는 현황 요약자료를 만들어 매장 성과 개선안을 쥴에게 요청하는 거죠. 아니면 평균 송장 지급 소요시간, 마진, 탄소 발자국 등을 토대로 공급업체에 관한 결정을 도왶� 달라고 요청하는 건 어떨까요?

몇몇 작업읶� 스스로 도맡아 할 수도 있습니다. 편견 없고 설득력 강한 직무 기술서를 작성하거나 역할에 맞는 직무기술과 경험을 갖춘 입사 후보자를 확보하도록 면접 질문도 생성합니다. 그 만큼 여러분 회사의 다른 직원들읶� 비즈니스에 더 큰 영향을 줄 일들에 집중할 수 있죠. 쥴읶� 일처리 방식의 혁명을 예고합니다.

AI왶� 클라우드의 만남이 미래에 미칠 영향

�鶹ԭ��에서 제가 맡고 있는 역할 덕분에 다양한 산업의 고객들과 항상 이야기할 기회가 많습니다. 몇몇 산업읶� 파괴적 혁신의 물결에 휩싸이고 몇몇읶� 통폐합 과정을 거치고 있습니다. 온라인 서점으로 출발한 비즈니스가 웹 서비스 기업으로 전환한 것처럼 말이죠. 여러 조직이 저희 솔루션으로 자사의 비즈니스를 지금 혁신하고 향후에도 클라우드 ERP 시스템에 연관성, 신뢰성, 책임성 높읶� AI를 결합해 더 큰 기회를 추구하는 모습을 볼 수 있어 기쁩니다.

AI의 위력을 산업 프로세스의 깊이왶� 기업 데이터왶� 결합할 때 이 새로운 시대에 가장 큰 가치를 얻을 수 있다고 확신합니다. 기업 성패를 가르는 정말 중요한 순간입니다. 맥킨짶�(�ѳ������Բ����) 조사에서 생성 AI는 세계 경제에 수조 달러를 추가할 잠재력이 있으며 그 파급효과의 75%는 네 가지 영역에 집중될 것이라는 결과가 나왔습니다. 바로 고객 운영, 영업 마케팅, 소프트웨어 엔지니어링, 연구개발(��&������;��) 등이죠. 따라서 모든 비즈니스 AI 회사는 이 부분을 제대로 완수하는 것이 중요합니다.

저희 �鶹ԭ��는 아주 오랜 기간 AI를 위한 빌딩블록을 보유해 왔습니다. 이제 생성 AI를 만나 속도를 높일 수 있게 되었죠. 현재 24,000여 고객사에서 AI 역량이 내장된 솔루션을 이용 중입니다. 액센추어(��������Գٳܰ���)는 AI로 송장과 지급결제 내역을 보다 빨리 정확하게 매칭합니다. 세계 최대 설탕 정제회사 아메리칸 슈가 리파이닝(American Sugar Refining, Inc.)읶� 에 내장된 AI를 이용해 화물 운송비를 보다 정확하게 예측합니다. 이들 기업 사례는 이 새로운 혁신 사이클을 만나 가능한 효과 중 빙산의 일각에 지나지 않습니다.

저희는 무엇이 가능한지 벌써 보여주는 수천 개 고객사왶� 함께 할 수 있어 행운입니다. 동시에 AI를 만난 ERP 시스템이 진정한 지능형 시스템으로 거듭나고 더 나읶� 세상을 만들 수 있다는 미래를 엿볼 수 있어 좋습니다. 여러분이 생각하는 것보다 빨리 다가올 미래입니다.

• 원문: , , Forbes.com
• 글쓴이 소개: �鶹ԭ�� 본사 이사회 임원인 스콧 러셀(Scott Russell)읶� 고객성공 조직의 수장으로서 �鶹ԭ��의 글로벌 영업, 서비스, 파트너, 고객응대 조직을 맡고 있습니다.

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정보기술 환경의 중심읶� 사람입니다. 좀 더 인간적이고 자연스럽게 시스템과 상호작용을 주고 받을 수 있는 환경을 향해 움직이죠. 대화형 시스템을 거쳐 지능형 시스템으로 이어지는 이 큰 흐름도 결국읶� 사람을 더 사람답게 만들려는 노력의 결과가 아닐까 생각합니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

제가 하는 일 중의 하나는 발표입니다. 그 중에서도 분기마다 신입사원 교육에서 �鶹ԭ��왶� 기술, 혁신, 마케팅 등에 관해 소개하는 일을 하죠. 이번 주에도 신입사원 교육에서 �鶹ԭ��를 새롭게 정의하는 이야기를 전했습니다.

수렴과 발산: 중앙 집중화왶� 분산형 컴퓨팅 환경

지난 1972년 핫소 플래트너 공동 창업자를 비롯한 IBM 소프트웨어 개발자 다섯 명이 설립한 �鶹ԭ��. 몇 년 뒤면 창립 50주년(2022년)을 맞습니다. 강산이 변해도 다섯 번 넘게 변했겠죠? 기업용 소프트웨어를 비롯한 정보기술(IT) 환경읶� 발산과 수렴을 거듭합니다. 전문용어로는 분산과 중앙 집중화죠.

위의 그림에서 보듯이 메인프레임과 모바일- 환경읶� 중앙에서 여러 사용자에게 필요한 정보왶� 서비스를 제공하는 중앙 집중화 모델입니다. 이에 비해 �鶹ԭ�� R/3가 선도한 바 있는 클라이언트-서버 아키텍처왶� 최근 확산일로에 있는 엣지 컴퓨팅 환경읶� 네트워크 가장자리의 컴퓨팅 파워왶� 통신 능력이 늘어 중앙과의 연락보다는 스스로 주변 기기왶� 문제를 해결하는 분산 컴퓨팅 모델이죠.

�鶹ԭ��의 첫 글자인 싵ӊ�템(��)읶� 수렴과 분산의 물결 속에서 어떤 모습으로 바뀌었을까요?

기록하는 시스템과 묻고 답하는 시스템

기업에서 주로 사용하는 시스템을 비롯해 , 등의 시스템읶� 발생한 사건을 기록하기 편하게 만들었습니다. 예컨대 고객 주문을 받을 때 가용 재고를 확인하고 생산 계획을 파악해 납기 약정을 하죠. 그러면 재고 예약, 생산 주문, 관련된 자재 발주 등의 물류 업무 프로세스뿐 아니라 이왶� 관련된 회계 전표도 자동으로 생성됩니다. 그 만큼 빠트리는 일 없이 업무가 원활하게 흘러가고 기록되는 시스템이죠.

그런데 분산 환경이 확산되고 사용자가 늘면서 시스템의 중심이 사람으로 이동합니다. 다시 말해 복잡한 교육을 받고 업무 내용을 일일이 기록하는 데 집중하는 게 아니라 이제�� 회사 영업 실적이 궁금하면 시스템에게 묻고 답을 얻습니다. 더 궁금한 점이 있으면 이리저리 새로운 질문을 던지고 깊이 있는 통찰을 얻죠. 묻고 답하는 과정을 통해 데이터의 바다 속에 숨어 있던 가치 있는 진주왶� 같읶� 통찰을 얻도록 돕는 시스템입니다.

데이터를 활용해 통찰을 얻는 지능형 시스템

이제�� 기록 시스템(system of record)에서 대화형 시스템(system of engagement)을 지나 지능형 시스템(system of intelligence)로 이동하고 있습니다. 경험경제 시대에 과 등을 효과적으로 관리하는 경험 기업이 성공하려면 시스템에 기록된 내용 만으로는 충분치 않습니다. 고객과의 상호작용 내용, 소셜 데이터, 디지털 발자국 등의 정보를 종합해서 정말로 고객이 언제 어디서 무엇을 왜 원하는지 제대로 이해하고 필요할 때 정확히 필요한 제품, 정보, 서비스, 경험을 제공해야 합니다.

결국읶� 흩어져 있는 데이터 속에서 일정한 패턴을 발견하고 미리 준비해서 고객이나 직원이 필요로 할 때 바로 도움을 주는 기업이 지능형 경험 기업입니다. 이처럼 가능한 한 모든 데이터를 빠트리지 않고 종합해서 그림을 완성하려면 과 인공짶ĵ� 비서의 도움이 필요합니다.

지능형 기업읶� 인간과 인공짶ĵ�의 증강 시스템

산업용 사물인터넷(IoT) 기술을 활용해 물리적 설비자산의 디지털 모델인 을 만드는 이유는 4차 산업혁명의 핵심 활동인 모니터-�ѫ��-자동화(모분자)를 위해서입니다. 설비자산의 건강 상태를 시시각각 살피다가 건강에 이상이 생길 것 같으면 미리 가서 고치는 환경을 만드는 모습이 바로 4차 산업혁명 시대의 환경의 대표적인 모습이죠.

이처럼 공장의 생산 현장뿐 아니라 우리 고객과 직원의 상태왶� 바람도 시시각각 빠트리지 않고 모니터하고 분석해 문제가 생기기 전에, 무언가를 원할 때 바로 대안을 자동으로 추천하는 환경. 이러한 모습이 바로 지능형 경험 기업의 대표적인 모습입니다. 이를 위해서는 다른 사람을 생각하는 인간의 활동을, 보이지 않는 곳에서 끊임없이 모니터-분석-자동화 하는 인공짶ĵ�의 역량과 결합해 서로의 역량을 증강하는 환경이 꼭 필요합니다.

지능형 시스템읶� 이처럼 사람이 잘하는 일과 이나 로봇을 비롯한 기계가 잘하는 일을 결합해 서로의 역량이 몇 배로 증가하는 증강 시스템입니다. (인간과 인공짶ĵ�이 서로 잘하는 일을 하며 서로를 증강하는 미래를 엿보려면 프리스타일 체스왶� 구매, 승리의 비결을 참조하세요.)

조금 더 인간적이고 자연스러운 미래

어느 덧 창립 50년을 바라보고 있는 �鶹ԭ��의 이름 중 첫 글자인 싵ӊ�템(��)에 관한 이야기가 이렇게 길어졌네요. 발산과 수렴을 거듭하는 정보기술 환경에서 한 가지 구심점이 있다면 그건 바로 사람입니다. 조금 더 인간적이고 자연스럽게 시스템과 상호작용을 주고 받을 수 있는 환경을 향해 움직이고 있는거죠.

기록싵ӊ�템에서 댶�화형싵ӊ�템을 거쳐 짶ĵ�형싵ӊ�템으로 이어지는 이 큰 흐름도 결국읶� 사람이 보다 사람다운 역량과 배려의 마음을 발휘하도록 돕기 위한 노력의 결과가 아닐까 생각합니다. 자신의 건강과 함께 주변의 사람을 더 아끼고 배려하는 나날 보내시기 바랍니다. 고맙습니다.

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