꼭 펜데믹 때문만이 아니라

하지만 사실은 민첩성에 대한 요구�� 팬데믹 한참 전부터 분명했습니다. 고객의 구매 습관이 바뀌었고 고객은 그 어느 때보다 잘 알고 있습니다. 선택의 폭도 넓고 선호사항도 자주 바뀌죠.

결과적으로 제품 설계자와 연구개발(R&D) 팀은 더 큰 부담을 안게 됩니다. 이들 팀은 새로운 고객 요구를 이해하고 이를 토대로 신제품으로 서둘러 출시할 방안을 찾아야 합니다. 한 마디로 효과적인 ‘‘ 접근법이 필요합니다.

제품 설계 그 이상

아마 이 말을 듣고 나서 “아” 하며 긴 한숨을 지으실 지도 모르겠습니다. 역시 PLM은 어려울 수 있기 때문이죠. 제품은 복잡성을 더하고 제품 모델도 확산되며 혁신 주기가 그 어느 때보다 빨라졌습니다. 이런 모든 변화에 어떻게 보조를 맞출 수 있을까요?

문제 해결의 시작은 PLM이 단순히 제품 설계 부서만의 전유물이 아니라�� 사실을 인식하�� 데서 찾을 수 있습니다. 성공적인 PLM 프로젝트�� 일정 부분 건전한 ‘조직 변화 관리(OCM)’ 활동을 수반합니다. 디자이너와 설계자�� 마케팅 팀으로부터 고객의 소리를 들을 수 있어야 합니다. 협력업체에 대한 가시성이 완벽해야 디자인 변경의 파급효과를 이해하고 실제 제품으로 만들 때 새로운 디자인이 생산 현장에서 생존 가능한지 확인할 수 있습니다.

다시 말해 전 조직이 PLM에 관여해야 합니다.

데이터를 제대로 알고 활용하자

성공적인 PLM의 핵심 측면 중 하나�� 올바른 데이터를 최적의 인력과 프로세스에 연결하�� 데 있습니다. 다시 말해 ‘디지털 스레드(digital thread)’를 관리하�� 일이죠. 양방향 정보 흐름으로 정보 단절을 해소해야 합니다. 이�� 처음부터 공급망 상하류 전반에 걸쳐 정보를 공유해야 한다�� 뜻입니다. 데이터를 제대로 활용해 PLM을 운영하고 민첩성을 촉진해야 한다�� 뜻이죠.

몇 가지 가능성을 소개합니다.

• 협업 강화: 데이터 액세스와 가시성 확보�� 협업 강화의 기반입니다. 이제�� 정교한 협업 도구를 이용해 단절된 부서 간에도 장애물 없이 정보를 공유할 수 있습니다. 또 신제품도 더 빨리 만들어 낼 수 있죠.

• 고객의 소리: 올바른 데이터에 대한 액세스를 통해 고객이 무엇을 원하��지 더 잘 이해할 수 있습니다. 소셜 미디어 상의 감성분석도 가능하며 설문조사를 수행하고 결과를 분석하거나 연결된 제품에서 나오�� 사용 패턴 정보를 수집할 수도 있습니다. 이 데이터를 토대로 고객이 원하�� 새로운 기능이나 신제품을 만들 수 있습니다.

• 베리언트 사양구성 및 갵ӝ�맞춤화: 데이터 주도형 PLM으로 폭 넓은 사양 구성이 가능한 제품을 구성해 고객 요구를 충족할 수 있습니다. 다양한 사양구성에 대한 공급망 요구사항이 내장되어 있어 고객 주문을 접수할 때 적정 프로세스를 촉발할 수 있죠.

• 자동화 및 자율학습: PLM 시스템은 매우 크고 복잡할 수 있습니다. 알고리즘으로 데이터의 패턴을 탐지하고 시스템에 대한 이해를 넓힐 수 있죠. 이 통찰을 토대로 프로세스를 자동화하고 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

• 디지털 트윈 기술: 차세대 PLM은 기술(현장의 실제 제품에 대한 디지털 표현)과 상당히 밀접한 연관이 있을 수 있습니다. 센서가 정보를 중앙 관제소에 전달하면 실제 사용 중인 제품의 상태를 시각화 할 수 있죠. 디지털 트윈 데이터를 분석해 제품 성능을 개선하고 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

• 신규 비즈니스 모델: 이미 스마트 제품을 생산하고 센서 데이터를 분석 중이라면 한 걸음 더 나아가 제품을 서비스 형태로 제공할 수 있습니다. 고객은 자동차나 산업용 펌프, 커피 메이커 등 제품을 구매하�� 대신 이동이나 안정적인 산업용 유체 공급, 아니면 매일 아침 완벽하게 갓 뽑은 커피를 제공하�� 서비스에 가입할 수 있습니다.

이 밖에도 가능성은 무한합니다. 하지만 핵심은 데이터 관리에 대한 올바른 접근법을 통해 효과적인 PLM을 실현할 수 있으며, 갈수록 기본 요건으로 자리한다�� 사실입니다. 좋건 싫건 간에 다양한 사업부와 협력업체, 고객 등이 모두 궁극적으로 디자인하고 생산되�� 제품에 대한 입력값을 제공합니다. 고객 요구에 발맞추기 위해서�� 귀사의 제품 설계 팀이 전체 가치사슬과 연결되어야 합니다. 모든 곳에서 나온 입력값을 반영하고 장애물 없이 정보를 공유할 역량을 갖춘 팀이라야 가치사슬 전반에 걸쳐 협업하며 기업의 민첩성과 을 강화할 수 있기 때문입니다.

• 원문: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com
• �鶹ԭ��의 ‘‘ 소프트웨어로 개인 맞춤화 된 제품을 보다 빨리 디자인하고 대량 맞춤생산으로 전환하세요.

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스마트 기기와 스마트 제품을 어디서나 만날 수 있다고 해도 과언이 아니죠. 스마트 시계부터 세탁기에 이르기까지 디지털 기술은 우리의 삶 속에 점점 깊숙이 파고 들어 옵니다.

우리의 소비 습관과 생활 방식이 변화 발전하듯이 새로운 고객 요구사항과 니즈를 지원하기 위한 기업의 업무 관행과 제품 개발 프로세스도 변화 발전합니다.

혁신 추진을 위한 기업의 대응 방안은?

프로세스가 스마트 커넥티드 제품을 디자인하고 제공하도록 젵ӡ�업체를 돕�� 방식과 수명주기 전반에서 생성되�� 데이터로 사업 전략을 강화하고 최상의 효과를 거둘 수 있게 하�� 방안에 대해 자세히 살펴 보죠.

초연결 시대�� 미래가 아니라 바로

코로나19(COVID-19)로 인한 중단 사태�� 젵ӡ�업의 혁신을 촉진한 외부 요인이었습니다. 과 , , 등 혁신 기술을 적용해 이미 연결과 스마트화를 마친 기업들은 이러한 변화에 대응할 최상의 입지를 확보했다고 봅니다.

많은 “스마트 제품”의 경우 고객 가치와 차별화 요소�� 소프트웨어를 통해 제공됩니다. 자동차 젵ӡ�업체를 예로 들어볼까요? 다수의 프로세서와 기술, 센서를 탑재하고 GPS와 연결성, 엔터테인먼트 등을 제공하�� 현대식 차량을 떠올려 보세요. 소프트웨어를 OTA 방식으로 무선 업데이트가 가능합니다. 의무적으로 서비스 예약을 해야 차량을 진단하고 문제를 고칠 수 있었던 과거에 비해 시간과 노력이 얼마나 줄어들지 상상이 가십니까? 이런 디지털화로 인해 젵ӡ�업체�� 설계, 품질, 제공방식, 기타 여러 전통적인 지표에 대해 자사의 제품을 차별화할 큰 기회를 잡게 됩니다.

이런 모든 혁신 기술 트렌드�� 전 세계 각지에서 비전을 사업 전략에 구현하도록 영감을 불어넣고 있습니다. 이런 트렌드를 통해 알 수 있�� 사실은 이들 혁신 기술이 광범위한 업종에 적용되면서 앞으로�� 그 어느 산업도 이들 변화의 영향권에서 자유로울 수�� 없다�� 점입니다.

새로운 비즈니스 모델과 밸류 스트림 창출

에 따르면 기업들은 이미 디지털 기술을 활용해 비즈니스 모델을 바꾸고 새로운 수입원을 만들 뿐 아니라 가치 창출 기회도 모색 중이라고 합니다.

“시간당 동력”이라�� 말을 들어보신 적 있으세요? 이 전략은 실제로 사용하�� 만큼만 지불하�� 방식에 기반을 두고 있습니다. 스마트 자동차나 TV, 스마트 기기 등에 대해 사용할 때만 요금이 부과되�� 방식을 상상해 보세요. 이런 구독 모델은 실제로 롤스로이스(Rolls Royce)에서 항공기 엔진에 대해 시간당 고정 요금제를 기반으로 한 ‘서비스 형태의 엔진(Eaas: Engine-as-a-Service)’ 모델에 도입했습니다. 새로운 이 비즈니스 모델은 항공 산업의 대규모 비용 절감을 가져왔을 뿐 아니라 새로운 밸류 스트림을 창출함으로써 럭셔리 자동차 회사인 롤스로이스로 하여금 수천 개 항공 엔진의 수명주기를 관리할 수 있도록 도왔습니다.

“완결형 디지털 스레드”로 협업 및 혁신

혁신 경영은 혁신의 대상을 인지하�� 데서 시작됩니다. 다시 말해 고객과 시장이 원하�� 바를 알아야 한다�� 뜻이죠. 고객의 소리를 이해하려면 정형, 비정형 데이터를 모두 수집하고 우선순위를 부여해야 합니다. 아이디어를 실현하려면 기업용 시스템과 공급망 관리 시스템, 젵ӡ� 실행 시스템 등 여러 시스템에서도 데이터를 가져와야 하죠. 이처럼 상호 연관된 제품 정보를 디지털 스레드라고 합니다. 디지털 스레드의 기능 중 하나�� 물리적 자산의 디지털 표현이라 할 수 있�� “”을 지원하�� 일이죠.

협업 생태계의 배경이 되�� 아이디어�� “완결형 디지털 스레드”를 생성해 기업들이 다양한 제품 사용 패턴으로부터 학습하고 이 정보를 활용해 제품을 아이디어부터 수명주기 전반에 걸쳐 관리하자�� 데 있습니다. 디지털 트윈은 사용 패턴을 예측하고 제품 장애가 발생하기 전에 파악하�� 데 활용 됩니다.

자동차 산업의 다른 예를 살펴 볼까요? 전통적으로 차량 젵ӡ�업체�� 충돌 시험용으로 신차 모델을 수백 대 생산합니다. 상당히 큰 돈이 들죠. 자동차 산업은 충돌 사고를 시뮬레이션 하고 차량이 현실 세계에서 어떤 반응을 보이��지 이해하�� 데 디지털 트윈을 활용하기 시작했습니다. 시간이 지나면 시뮬레이션 성능이 좋아져서 물리적인 차량 시험이 거의 가상 충돌 시험으로 대체될 날이 올 수 도 있겠죠.

순환경제를 위한 디자인

순환성 혹은 �� 낭비를 줄이고 자원의 지속적인 활용을 목표로 합니다. 과거에�� 젵ӡ�업체가 젵ӡ� 가능성을 염두에 둔 디자인에 초점을 맞추고 자동차 부품을 생산하�� 전통적인 방식을 따랐습니다. 순환경제 덕분에 기업들은 “순환성을 위한 디자인”의 중요성을 인정하고 있습니다. 순환 접근법이야말로 상당한 비용 절감 효과가 있고 환경에 긍정적인 영향을 주기 때문에 지속 가능한 비즈니스 모델을 제공한다�� 사실을 인식하고 있습니다.

�� 를 포함하�� 제품의 수명주기 전반에 대한 총체적인 관점을 제공합니다. 이를 통해 기업은 협업 생태계 안에서 제품 관련 지적 자산을 아이디어에서 실현에 이르기까지 생성, 활용, 관리, 배포할 수 있습니다. 업무 프로세스의 한 차원에만 초점을 맞추지 않고 아이디어 단계에서부터 상세 , , , 까지 제품 수명주기 전반에 대해 보다 폭 넓은 관점을 확보하도록 돕습니다.

로기업이 사업 전략을 강화하고 최상의 성과를 거둘 수 있도록 하�� 방안이 궁금한 분은 �鶹ԭ�� PLM 2021년도 백서 “”를 확인하세요.(영문)

• 원문: , �鶹ԭ�� Brand Voice, Forbes.com

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