에서 가 디자인과 예측부터 제조, 생산까지 모든 영역을 개선하기 시작하면서 고객 경험의 개인화도 확대되고 있습니다. 미래는 비즈니스 전략의 중심에 을 두고 성장과 성공의 무한한 가능성을 추구하는 이들의 것입니다.

글쓴이: 스콧 러셀(Scott Russell), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

자신을 혁신하지 않으면 혁신의 대상이 될 수 있다는 것은 오늘날 모든 산업에서 사실입니다. 그러나 자동차 산업에서는 혁신이 거대한 기회가 될 수 있습니다.

자동차 산업에서 생성 AI의 부상

자동차 산업의 변화 속도는 그야말로 놀랍습니다. 지난 몇 년 동안 자동차에서 보인 모든 변화를 생각해보세요. 한층 강화된 자율주행 능력부터 운전하는 동안 주변과의 연결성 확대까지 말입니다.

전기 자동차 수요도 지난 몇 년 동안 급증했습니다(이는 지구에도 좋은 소식입니다). 소비자 구매 습관도 변하고 있으며 점점 더 많은 사람이 온라인으로 차량을 구매하고 있습니다. 에스앤피글로벌모빌리티(S&P Global Mobility)에 따르면 지난 해 미국 자동차 구매자의 65%가 차량을 일부 또는 완전히 온라인으로 구매한다고 밝혔습니다. 심지어 자동차 회사들은 완전히 새로운 소유 모델을 만들고 있습니다.

소비자 행동의 변화: 온라인 차량 쇼핑 트렌드

생성 AI(GenAI)는 특히 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고 데이터를 더 지능적으로 사용함으로써 더 많은 변화를 가져오고 있습니다. 자동차 산업의 경우 디자인과 예측부터 제조, 생산까지 모든 영역을 개선하기 시작하며 고객 경험의 개인화도 확대되고 있습니다.

모두를 종합해 볼 때 프레시던스리서치(Precedence Research)에 따르면 2032년까지 자동차 산업에서의 생성 AI 시장은 20억 달러를 넘을 것으로 예측됩니다. 이상의 모든 요인이 자동차 회사에 디지털 혁신을 추진해야 한다는 시급성을 새롭게 부여하고 있습니다. 그런데 디지털 혁신이란 정확히 무슨 뜻일까요?

BMW 그룹의 디지털 혁신 여정

간단히 말해서 디지털 기술을 비즈니스 운영의 모든 측면에 통합하는 것을 의미합니다. 이는 기존보다 더 빠르게 새로운 성장 기회를 잡을 수 있게하고 비즈니스 운영을 새로운 방식으로 미래 지향적으로 만듭니다. 디지털로 혁신함으로써 비즈니스는 계획을 세우고 동시에 피벗(방향전환)할 수 있습니다.

많은 �鶹ԭ�� 고객이 디지털 전환 여정을 시작해 산업에 중요한 교훈을 전달하고 있습니다. 일례로 BMW 그룹을 들 수 있습니다. BMW는 �鶹ԭ��와의 장기간 파트너십과 협력을 추진해 오고 있습니다. 작년에는 영국 옥스퍼드의 아이팩토리(iFactory)를 위해 �鶹ԭ�� S/4HANA를 통한 디지털화된 클라우드 아키텍처로 이동해 디지털 혁신 여정의 새로운 단계로 진입했습니다.

생성 AI와 클라우드 아키텍처로 산업 발전 도모

자동차 공장의 프로세스 디지털화의 첫 번째 청사진을 공동으로 작성했습니다. 이는 연결된 공장을 위한 디지털화된 클라우드 아키텍처를 만들기 위한 첫 번째 단계로, 부품 물류, 금융 및 세관 요구사항 부문에서 공장의 IT 시스템을 복잡하게 변경하는 프로세스를 단순화하고 통합할 전망입니다.

이를 통해 BMW 그룹은 비용을 줄이고 다른 자동차 공장에 대한 효율성을 높일 수 있는 공통 디지털 언어를 만들고자 합니다. 이는 자동차 산업 전반에 걸쳐 프로세스 효율성에 대한 새로운 표준으로 자리할 수 있습니다.

BMW 그룹의 혁신 이야기는 클라우드 아키텍처로의 이동이 가능함을 보여줍니다. 또한 자동화의 새로운 파도를 이끌어내는 생성 AI를 완전히 활용하기 위해 필요한 요소들을 확보하는 방식을 보여줍니다.

세계적인 거시경제의 불확실성에도 불구하고, 저는 자동차 산업의 미래가 지금보다 더 밝을 수는 없다고 믿습니다. 그리고 미래는 비즈니스 전략의 중심에 디지털 혁신을 두고 성장과 성공의 무한한 가능성을 추구하는 이들의 것입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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새해 첫 달에 열리는 미국 최대 가전박람회, CES 행사. 올해도 지난 해에 이어 자동차에 대한 관심과 열기가 대단했습니다. 특히 올해는 빛으로 주변을 인식하는 라이다(�����ٴ���) 전문업체 두 곳이 혁신상을 수상하면서 자율주행과 관련된 유망 기술로 자리를 잡아가는 모습을 보였습니다. 최대 250미터 밖에 있는 사람, 사물, 동물, 차량 등을 3차원으로 인식할 수 있어 완전 자율주행은 물론 시야가 확보되지 않는 상황에서 안전 운전에 큰 도움을 줄 전망입니다.

올해에도 이렇게 자동차가 소비자 가전박람회에서 집중조명을 받은 점도 특이하지만 올해의 관심은 자동차 자체에 관련된 기술보다는 자동차라는 공간을 어떻게 활용할 것인가에 더 중점을 두었습니다. 기아자동차는 자동차를 가장 개인적인 공간으로 만들어 이동 시간을 예컨대 피로회복 시간으로 활용하거나 운전에 신경 쓰지 않고 자신에게 시간을 할애하는 모습을 시연했습니다.

의 미래도 개인 맞춤화

자동차는 이처럼 가장 개인적인 공간이기도 하지만 무엇보다 차를 타고 어디를 주로 다니는지 등의 정보를 모아 운전자의 라이프스타일을 그려 볼 수도 있는 중요한 수단입니다. 다시 말해 자동차야말로 개인화, 맞춤화의 대표주자라는 얘기죠. 물론 그 출발점은 내 취향에 맞게 구성된 자동차 자체의 개인 맞춤화에서 찾을 수 있습니다.

자동화를 통한 유연한 개인 맞춤화 실현

몇 년 전 제가 독일의 하노버 산업박람회에 가는 길에 슈투트가르트에 들렀습니다. 전세계 E클래스 자동차의 대부분을 생산하는 벤츠의 진델핑겐 공장이 있는 곳이기 때문입니다. 차체를 조립하는 바디샵에 들렀을 때 산업용 로봇을 이용해 생산공정의 96% 가량이 되어 있다는 설명을 들었습니다. 자동화가 필요한 이유는 뭘까요? 진델핑겐 공장의 생산라인을 들여다 보고는 그 답을 얻을 수 있었죠.

줄줄이 조립되어 나오는 차량이 그 어느 하나도 같은 구석이 없었습니다. 앞에 있는 차와 내장재, 외부 도색 등이 다를 뿐 아니라 심지어 운전석 위치도 달랐습니다. 대량생산 체제를 이용하기는 하지만 자동화를 통해 다양한 자동차 생산이 가능한 유연생산체제(��ѳ�)를 구축했기 때문에 가능한 일입니다. 우리 회사 생활도 마찬가지가 아닐까 싶네요. 같은 일만 하는 게 아니라 유연하게 다양한 사람들의 요구를 충족시키는 능력이 필요한 게 아닌가 싶습니다.

지능형 ERP 시리즈의 마지막을 장식할 오늘 이야기의 주인공은 역시 하나씨입니다. 하나씨의 자동차는 완성차 회사인 �鶹ԭ��모터의 대표적인 세단입니다. �鶹ԭ��모터가 생산 공정의 유연한 자동화를 통해 차량 자체의 개인 맞춤화를 완성해 가고 있다면, 이제는 자동차를 어떻게 이용하는지를 관찰하고 분석해 운전자의 라이프스타일에 맞게 개인 맞춤화 된 디지털 서비스를 제공하고자 합니다.

사람을 헤아리는 지능형 자동차 기업

어느 쇼핑몰을 애용하는지, 골프장에는 어느 요일, 어느 시간대에 주로 가는지, 차량을 안전하게 운전하는지 등의 정보를 수집하고, 개인정보 보호를 위해 익명화, 암호화 합니다. 사실 돈도 그렇지만 정보도 모으는 게 능사가 아니죠. 정보를 모으는 목적은 그 정보를 제공한 사람을 위해 더 나은 경험과 서비스를 제공하는 데 있어야 합니다.

하나씨에 관한 정보는 하나씨와 비슷한 여러 사람의 정보와 어울려 등을 통해 하나씨를 더 잘 이해하고 꼭 필요한 정보와 서비스, 경험을 제공하는 데 사용됩니다. 시의적절하게 하나씨가 미처 깨닫지 못하고 있던 서비스와 경험을 제공하는 기업이 바로 사람을 헤아리는 지능형 자동차 기업입니다.

운전자 경험을 개인 맞춤화 하는 연결과 협업

디지털 시대의 생활 방식과 사업 방식은 모두 연결과 협업에 뿌리를 두고 있습니다. 정보를 0과 1이라는 비트로 표현하면 처리속도와 전달속도를 높이는 효과가 있습니다. 디지털 세상에서는 이렇게 잘게 쪼갠 데이터를 종합해 큰 그림을 상세하게 바라보는 능력이 필수입니다. 디지털 시대를 선도하는 지능형 기업의 업무 방식도 그래서 다양한 데이터를 연결하고 고객에게 최상의 경험을 제공하기 위해 에코시스템 파트너들과 협업해 경험을 완성하는 데 주력하고 있습니다.

가장 개인적인 공간, 자동차. 이제는 자동차가 단순한 이동수단이 아니라 운전자를 헤아리고 배려하며 가장 편안한 경험을 제공하는 공간으로 자리하고 있습니다. 자동차가 운전자의 안전 운전을 도와주는 비서 역할을 하고 때로는 운전을 대신하는 기사 역할도 하는 세상. 개인 맞춤화는 이제 자동차 사양을 맞춤화 하는 수준을 넘어 운전자 경험을 개인 맞춤화 하기 위해 데이터를 적극 활용하는 지능형 자동차 기업을 앞당기고 있습니다.

와 함께 운전자에게 최상의 경험을 제공하는 을 향한 자동차 산업의 을 완성해 가시기 바랍니다. 고맙습니다.

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