일자리 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

챗G�ʰ�왶� 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라

Prakhar Mehrotra — Fri, 05 Jun 2026 04:54:26 +0000

챗G�ʰ�는 ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리하며, 중간 수준의 일자리왶� 성장 기회를 동시에 흡수하고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘는 실력을 키우는 것이 핵심이다.

글쓴이: 프라카 메로트라(Prakhar Mehrotra), 요약 번역: 클로드(Claude)

이 글은 챗G�ʰ�가 세상에 공개된 지 얼마 되지 않은 2023년 3월 21일에 글쓴이가 올린 글을 클로드왶� 함께 요약 정리한 결과물입니다.

제트 엔진을 단 유니콘의 등장

챗G�ʰ�가 세상에 나온 지 고작 4개월이 지났을 뿐인데, AI는 이미 우리의 일하는 방식을 바꾸고 있다. 저자는 이 기술을 “제트 엔진을 단 유니콘”에 비유한다. 인쇄술이나 인터넷처럼 역사를 바꾼 발명들이 마차나 자동차 속도로 세상에 들어왔다면, 는 그야말로 눈 깜짝할 사이에 쏟아져 들어오고 있다는 것이다.

채용 AI의 그늘: 편향, 책임, 그리고 인간적인 해법��특집 기사

AI 채용 도구는 역사적 편향을 자동화·확대 재생산하며, 고용주왶� 벤더 모두 법적 책임에서 자유롭지 않다. 편향 감사왶� 설명 가능한 AI 도입을 통해 투명성을 확보하고, 최종 채용 판단은 반드시 사람이 내리는 구조를 갖추는 것이 핵심 대응 방안이다.

평범함의 자석이란 무엇인가

글쓰기를 예로 들어보자. 챗G�ʰ�가 만들어내는 글은 천재적이지는 않다. 회사 뉴스레터나 레시피 블로그 정도의 ‘적당히 쓸 만한’ 수준이다. 하지만 압도적으로 빠르다. 사람이 두 시간 걸릴 작업을 2분 만에 해낸다. 기업 입장에서는 품질을 조금 포기하더라도 이 속도를 택하는 것이 경제적으로 합리적이다.

평범함의 자석 – 생성형 AI가 매우 빠른 속도를 무기로 평범한 수준의 산출물을 쏟아내는 현상

이것이 바로 저자가 말하는 “평범함의 자석”이다. 챗G�ʰ�는 자신의 수준 이하의 일감은 물론, 그보다 조금 위의 일까지도 속도의 힘으로 빨아들인다. 결국 인간에게 남는 일자리는 AI가 아직 감히 흉내 내지 못하는, 아주 높은 수준의 소수 영역뿐이다.

“챗G�ʰ�는 자신의 능력 이하의 작업은 물론, 어느 정도 위의 작업까지도 속도로 끌어당기는 평범함의 자석이다.”

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AI는 인적 자원 조직의 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 하지만 많은 리더왶� 실무자들은 채용, 인재 관리, 온보딩, 직원 경험 등의 프로세스에 얼마나 많은 도움을 줄 수 있는지 깨닫지 못하고 있습니다.

사라지는 ‘훈련의 기회’

더 심각한 문제는 미래 인재 공급에 있다. 과거에는 초보 작가나 개발자가 낮은 수준의 일을 맡아 돈을 벌면서 동시에 실력을 키울 수 있었다. 실력을 쌓는 동안 생계를 유지할 수 있는 ‘훈련 시장’이 존재했던 것이다.

하지만 생성형 AI가 이 중간 구간의 일을 대부분 가져가면, 초보자가 돈을 받으며 성장할 수 있는 기회 자체가 사라진다. 생계를 위해 전혀 다른 일을 해야 하니, 장기적으로 진짜 고수의 수도 줄어들 수 있다.

생성형 AI가 중간 구간의 일을 대부분 가져가면, 초보자가 돈을 받으며 성장할 수 있는 기회 자체가 사라진다. 장기적으로 진짜 고수의 수도 줄어들 수 있다.

역사는 반복되지만, 이번엔 다르다

15세기 문틀을 깎던 장인과 오늘날의 CNC 기계를 비교하면, 개별 장인의 손기술은 퇴보했지만 전체 생산성은 비교할 수 없이 높아졌다. 기술이 인간의 일을 대체하는 일은 역사 내내 반복됐다.

다만 이번에는 다르다. 이전의 기계들이 육체 노동을 대체했다면, 생성형 AI는 긶�쓰기·코딩·창��처럼 인간 고유의 영역으로 여겨졌던 인지 노동과 창의 노동까지 잠식하고 있다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환��특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶� 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

그럼에도 우리가 할 수 있는 것

저자는 이 흐름에 무조건 올라타는 것도, 무조건 거부하는 것도 답이 아니라고 말한다. 진짜 실력을 키우고 싶다면 초반에 AI에 과도하게 의존하지 않는 것이 중요하다. 대신 AI를 ‘기준점’으로 삼는 방법을 제안한다.

같은 주제로 직접 쓴 글과 챗G�ʰ�가 쓴 글을 비교하며 ‘내가 AI보다 나은가’를 확인하는 것이다. 또한 작업 전체를 맡기기보다 아이디어 발산이나 피드백 같은 특정 단계에 AI를 통합해 자신의 능력을 증강하는 방향이 바람직하다고 강조한다.

평범함의 자석에 끌려가지 않으려면, 이 도구가 내 일을 어떻게 대체할지 먼저 냉정하게 분석하고, 그다음에 어떻게 활용할지 적극적으로 실험해야 한다. 자석은 위험할 수도 있지만, 잘 다루면 누구보다 강력한 도구가 된다.

원문: , Medium

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몬테레이공대, HR혁신으로 급성장 지속

Adam Park — Thu, 04 Aug 2022 00:06:45 +0000

HR 혁신으로 몬테레이공대 직원만 혜택을 누리는 게 아닙니다. 졸업 후 새로운 회사를 창업하고 일자리를 만들어 세상을 바꾸는 학생들에게도 큰 도움이 됩니다.

졸업생이 280만 개 일자리를 만든 학교

남미 지역 최고의 대학 중 하나로 꼽히며 “멕시코 MIT”라는 애칭을 얻은 는 멕시코 몬테레이 소재 고등교육기관으로 졸업생들의 성공으로 널리 알려져 있습니다. 몬테레이공대는 젊은이들이 일자리를 얻기 위한 준비뿐 아니라 새로운 기회를 만들 준비를 하는 곳입니다. 학생의 41 퍼센트가 새로운 회사를 창업하고 전세계 각지에서 280만 여 개의 일자리를 창출합니다. 이러한 명성 만큼 학생을 행복하게 하고 국내 최고의 우수 인재를 선발해 교육을 계속하도록 할 책임이 따릅니다.

대학 캠퍼스 두 곳에 직원 31,000명과 학생 15만명이 있는 몬테레이공대는 HR 프로세스를 표준화 해야 성장을 지속하고 효율을 개선하며 엄청난 서류 작업을 줄일 수 있다고 판단했습니다. 예컨대 급여 처리를 위한 직원 현황 파악에만 30일이 걸렸습니다. 상이한 학과왶� 대학에 복수의 급여를 관리하고 있었고 핵심 HR 데이터가 여러 시스템에 산재되어 있었기 때문입니다.

급성장 위해서는 투명한 HR 시스템 갖춰야

“문제는 허술한 관리 때문이 아니라 급성장 속도를 따라잡을 수 없었기 때문”이라고 몬테레이공대의 헤르난 가르시아 인재문화부문장은 밝힙니다. “일관성과 통일된 업무 방식을 갖춘 투명한 HR 시스템이 필요하다는 사실을 깨달았습니다.”

그래서 몬테레이공대는 리더십팀의 역량을 강화해 직원들이 가장 잘하는 일에 집중하도록 필요한 시간과 유연성을 제공하도록 했습니다. 직원들의 강점은 학생들이 회사를 만들 수 있게 준비를 돕고 공동체에 환원하며 일자리를 만들어 국가 경제에 이바지하도록 돕는 데 있습니다.

모바일로 간편하게 다양한 학습 활동을 유연하게 수행하고 학습 이력도 간편하게 조회하는 �鶹ԭ�� SuccessFactors Learning

딜로이트의 도움으로 몬테레이공대는 �鶹ԭ��급여관리를 2014년에 도입하고 2015년에는 �鶹ԭ�� SuccessFactors 인재관리제품군(채용, 온보딩, 성과/목표관리, 보상, 육성, 승계/개발)을 적용했습니다. 은 클라우드 기반 학습관리시스템(LMS)으로 몬테레이공대의 교육자원관리왶� 핵심 교육과정관리 프로세스를 합리화해, HR 혁신에 착수하고 보다 폭 넓은 조직문화 변화의 불씨를 당겼다고 �鶹ԭ�� SuccessFactors 멕시코 사업을 이끄는 클라우디아 애빌런이 전합니다.

HR 혁신을 위한 내부 지지층 확보

아주 많은 시스템을 클라우드 상의 단일 플랫폼으로, 그것도 단기간 내에 이관하는 작업은 결코 만만치 않았습니다. 이에 대한 대응으로 “리더 혁신”이라는 이름의 내부 교육 프로그램을 출범 시켰습니다. 아무리 장기적인 도입효과를 강조하더라도 직원들이 새로운 프로세스를 학습하도록 유도하기는 어려울 수 있기 때문입니다.

인재관리에서 채용에 이르는 다양한 주제를 중심으로 여러 교육과정을 개발했습니다. 또 다른 교육 시리지는 행정 업무 프로세스왶� 예산, 구매 등에 초점을 맞췄습니다. 마지막 시리즈인 리더십 개발 과정은 보다 야심차게 리더를 변화의 주역으로 만드는 데 중점을 두었습니다.

“결과는 낙관적입니다. 단조로운 행정업무 과정을 수강하도록 강요하는 대신에 리더십 개발 과정을 중심으로 전체적인 맥락을 공유하는 것이 의미가 있었다”고 가르시아 부문장은 전합니다.

빨라진 HR 프로세스왶� 투명성 확보

솔루션을 구현하고 나면 HR 혁신을 바로 실감할 수 있었습니다. 모든 학과에서 동일한 정보에 바로 액세스 할 수 있었기 때문이죠. HR 프로세스를 훨씬 빨리 완료할 수 있고 투명성을 확보해 직원들이 자신의 직급에 따라 동일한 복리후생을 이용할 수 있게 되었습니다.

“이처럼 오픈북 정책 덕분에 보다 효율적인 운영과 직원 만족도 개선 효과를 얻게 되었다”고 가르시아 부문장은 밝힙니다. “이러한 변화로 모두가 동일한 기회왶� 투명한 정보에 접근할 수 있게 되었습니다. HR 프로세스 표준화를 통해 서류 작업량을 최소화하고 직원 몰입도에 실질적인 개선 효과가 있었죠. 평범한 HR 프로세스 대신에 각 직원의 주된 직무 역할에 보다 집중할 수 있게 되었기 때문입니다.”

일자리 창출로 공동체에 기여하는 졸업생

HR 혁신으로 몬테레이공대 직원만 혜택을 누리는 게 아닙니다. 졸업 후 새로운 회사를 창업하고 일자리를 만들어 세상을 바꾸는 학생들에게도 큰 도움이 됩니다. 실제로 몬테레이공대 졸업생들이 세운 회사들이 창출한 연간총소득은 한 해에만 멕시코 경제 GDP의 19 퍼센트 가량을 차지할 정도입니다. 창업한 회사의 41 퍼센트는 영리 법인이며, 14.5 퍼센트는 사회적 기업에도 관여하고 있습니다. 졸업생의 10만 여명은 비영리기관에서 자원봉사하고 있습니다.

“저희의 노력이 이렇게 탁월한 성과를 내고 있어 커다란 자부심을 느낀다”고 가르시아 부문장은 밝힙니다.

개인화 된 직원 경험과 주요 업무에 대한 셀프 서비스 액세스를 제공하며 일상 업무를 개선하는 클라우드 기반 소프트웨어, �鶹ԭ�� SuccessFactors Employee Central

아직도 몬테레이공대가 HR 부문에서 할 일은 많습니다. 하지만 지금까지의 진척 현황이 인상적이라고 클라우디아 애빌런은 전합니다. 전체 그림을 완성할 다음 HR 퍼즐 조각은 마지막 분야인 인사운영(코어 HR)을 을 통해 클라우드로 이관하는 일입니다.

“몬테레이공대는 2019년말까지 HR 기능을 100 퍼센트 페이퍼리스로 운영하고자 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 제대로 가고 있다고 본다”고 애빌런은 전합니다. “몬테레이공대는 이 외에도 흥미진진한 일을 앞두고 있습니다. 저희의 머신러닝과 대화형 인터페이스 같은 혁신을 채택해 구인 과정에서 기술역량과 관심사 등을 토대로 직무에 맞는 최적의 후보자를 제안해 주고 직원의 인재개발 목표왶� 커리어 목표에 따라 필요한 학습과정을 추전할 수 있습니다.”

이 글의 영어 원문은 포브스(Forbes)지에 ““라는 제목으로 게재되어 있습니다.

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인공짶ĵ�시대, 일자리는 어디로 가나?

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 16:28:10 +0000

세계경제포럼(The World Economic Forum)은 인공짶ĵ� 때문에 몇몇 일자리가 사라지기는 하겠지만 많은 일자리가 바뀌거나 추가되어 전체적으로는 일자리가 늘어날 것으로 예측합니다.

아침 출근길에 앞 차의 범퍼 스티거가 눈에 들어왔습니다. “우리는 어디로 가나? 난 왜 추락하나?”

을 머릿속에 담고 있던 터라 내 긍정적인 마인드는 본능적으로 대답했죠. “아냐, 우리가 왜 추락해? 머지 않아 지능형 기술이 일자리를 만들고 바다를 청소하고 인명을 구하는 세상에서 오래오래 행복하게 살텐데.”

꽉 막힌 도로에서 내 일부분은 이처럼 긍정을 유지하려고 하지만 정말 사실이라고 내가 믿고 있는 걸까?

지능형 기술이 일자리왶� 조직 문화, 경험 등을 변화시키는 세상에서 오늘은 인공짶ĵ�과 머신러닝, 왶� 로봇이 일자리에 미치는 영향을 좀 더 깊이 파고들어 보죠.

세계경제포럼, 일자리의 미래 조사 보고서 2018, 안정적/신설/잉여 직무 역할 비중, 2018년과 2022년 비교

이들 기술에는 한 가지 공통점이 있습니다. 사람이 하는 반복적이고 예측 가능한 일을 자동화 해서 일자리를 크게 바꿀 잠재력이 있다는 점이죠. 처음에는 많은 사람이 이러다 수백만 명의 일자리가 사라지는 게 아닌가 생각했죠. 최근에는 이 자동화로 인해 몇몇 일자리가 사라지겠지만 많은 일자리가 바뀌거나 추가되어 전체적으로는 일자리가 늘어날 것으로 예측했습니다.

맞는 말일까요? 이런 예측이 실제로 우리 주변에서 일어나는 현상을 제대로 반영하고 있나요? 오늘날의 세상에서는 기술만이 일자리에 영향을 주는 게 아닙니다. 탁월한 창출의 필요성 같은 다른 여러 요인의 영향을 받죠.

기술과 고객의 기대수준이 향하는 방향을 토대로 보면 미래의 일은 크게 세 가지 방면으로 이동하고 있음을 알 수 있습니다.

속도를 줄이시오: 사라지는 여러 일자리 카테고리
“전방에 굽은 길”: 직업의 혁신과 진화
속도를 높이시오: 새로운 일자리왶� 새롭게 재편된 역할 등장

속도를 줄이시오: 은행 창구 직원의 이야기

많은 반복 업무를 포함하는 일자리가 가장 사라질 위험이 높습니다. 특히 같은 일을 반복해서 처리하는 일자리가 그렇습니다. 예컨대, 은행 창구 직원 자리는 평생 은행 커리어로 가는 바람직한 진입 포인트로 자리해 왔죠. 최근 한동안 창구 직원 일자리가 자동화로 인해 계속 감소해 왔습니다. 이제는 더욱 더 많은 고객이 모바일 앱을 이용해 수표 예치왶� 같은 기본 업무거래를 처리하는 편을 선호하기 때문에 더 그렇습니다. 동시에 많은 지점을 개설하고 있습니다. 예전보다 적은 인원으로 고객 가까이에서 운영할 수 있기 때문이죠.

또한 공장 자동화가 제조업체에 있어 중요합니다. 몇몇 기업은 생산시설을 미국으로 되가져 오면서도 비용은 줄여야 합니다. 코봇(˳�력로봇)은 기계 작업자의 반복적이고 큰 힘이 드는 일을 덜어 줄 수 있습니다. 몇몇 일자리가 사라지기는 하겠지만 남은 이들에게는 보다 안전하고 우수한 경험을 창출합니다.

전방에 굽은 길: 안전벨트를 매시오

맨 처음 온라인 식료품 쇼핑을 했을 때 바로 매료되었습니다. 이제는 거의 점포를 찾는 일이 없어졌죠. 편리함에 대한 기대로 인해 많은 산업에서 인간 근로자왶� 기계에 대한 수요가 늘고 있습니다.

유통업에는 직무 역할, 프리랜서 경제에 대한 기회, 부가가치 낮은 일을 수행하는 기계의 도입 등과 관련해 큰 변화가 일고 있습니다. 대형 점포가 창고형 공간으로 변모하면서 점포 직원은 여러분의 식료품을 선별해 포장하는 창고 직원으로 변모하고 있습니다. 또 배송 품목을 크라우드 소싱 된 택배 기사에게 전달하는 경우도 빈번합니다.

드론과 로봇도 재고 확인, 가격 확인 등 반복 활동을 줄여서 유통 영업 인력이 점포에 특별한 요청을 하러 들어오는 고객들에게 집중할 수 있도록 돕습니다.

또한 트럭 기사왶� 배송 인력도 이제 리스크보다 더 큰 기회를 보고 있습니다. 자율주행 차량이나 배송 차량이 아직은 대규모로 도입될 준비는 되지 않았습니다. 택배왶� 운송 서비스에 대한 수요가 크게 늘어 크라우드 소싱 방식을 비롯한 추가 일자리에 대한 기회의 문을 열고 있습니다.

속도를 높이시오: AI 비서가 좋아요

기술 직무에 대한 수요가 높다는 사실은 어제 오늘 일이 아닙니다. 하지만 다른 카테고리의 직무도 지능형 기술 덕분에 늘어나고 있습니다.

식료품에 대해서는 아무리 사람과의 접촉이 없는 환경을 좋아한다고 해도 평생 모은 돈을 투자하거나 꿈에 그리던 웨딩 가운을 고르는 일처럼 중대한 사안에 대해서는 여전히 사람과 이야기 하고 싶어합니다. 이러한 하이터치 직무에 종사하는 기술을 잘 아는 금융 컨설턴트나 패션 스타일리스트는 로봇 비서의 조언을 이용해 상당한 시간이 드는 정보 조사 같은 일을 줄입니다. (여러분의 선호도를 제대로 이해하는 개인 전담 스타일리스트를 원하지 않을 사람이 어디 있겠어요?)

또 환경을 사랑하는 저로서는 몇몇 유틸리티 기업이 드론과 고급 이미지 인식 기술을 적용해 유지보수 근로자의 일을 덜어주고 수백 마일에 걸친 송전선을 따라 예정대로 모든 나무를 가지치기 하는 대신 정확히 어느 구역에 집중해야 할지 정확히 알려 줍니다.

목적지에 접근 중: AI의 지원을 받는 업무환경

의 지원을 받는 업무환경은 이미 우리 곁에 왶� 있습니다. 아니면 바로 저 길모퉁이 앞까지 왶�있죠. 큰 변화를 초래하고 있습니다. 는 오는 2021년까지 상용 모바일 앱의 75%가 AI를 적용할 것으로 전망합니다.

이 시대를 준비하려면 평생 학습이 완전히 새로운 차원의 중요성을 더합니다. 은 얼마 전 하이테크 업무를 담당한 직원 유지를 위해 7억 달러를 투자하겠다고 발표했습니다. 이런 교육 프로그램에 대한 투자야말로 지능형 기술의 모든 약속을 달성하는 데 있어 핵심 요소입니다.

어쩌면 인공짶ĵ�을 이용해 다가 올 개인과 사회의 변화를 헤쳐나갈 길을 안내 받을 지도 모르겠네요. (물론 이것도 제 긍정적인 마인드가 하는 얘기일 수 있겠네요.)

원��자: , 경험관리 설계 전문가, �鶹ԭ��
원문 출처: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes

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