인공짶ĵ� 비서 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.

Adam Park — Fri, 29 Nov 2024 04:59:48 +0000

우리는 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되는 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하는 �鶹ԭ�� 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

우리는 연결된 세상을 살고 있습니다. 이동통신망과 왶�이파이, 충전 케이블까지. 연결이 끊기면 할 수 없는 일이 많아지죠. 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다.

저는 주로 킨들이나 애플 도서 같은 전자책을 읽는 편입니다. 왶�일드 로봇이라는 영화가 너무 좋아서 오랜만에 원작 소설을 종이 책으로 사서 읽다가 화면 밝기 조절도 안되고, 모르는 단어를 꾹 눌러 봐도 뜻을 알 수 없어 잠시 당황했습니다.

연결된 세상은 보여줍니다

지금은 대학교에 다니는 제 아들 녀석이 예전에 즐겨하던 게임이 있습니다. DOTA 2라고 하는 전략 시뮬레이션 게임인데요. 이 게임을 할 때마다 아들 방에서 자주 들리는 소리가 있습니다. “Your middle tower is under attack.” 미들 타워가 공격 받고 있다는 경고 메시지를 수시로 들을 수 있습니다.

이런 메시지를 들으면 어떻게 할까요? 어디서 무슨 전술을 펼치고 있었건 간에 일단은 우리 미들 타워를 지켜야겠죠? 바로 지도 한가운데로 이동해 미들타워 주변의 상황을 살피고, 고대 영혼, 주술사, 드로우 레인저, 전능기사 할 것 없이 파견할 수 있는 모든 병력을 투입해 미들 타워를 지켜냅니다.

연결된 세상의 비즈니스도 이왶� 비슷합니다. 실시간으로 지금 무슨 일이 일어나고 있는지 살피고, 우리의 관심이 필요할 때 담당자에게 문제가 생길 수 있음을 알려주죠. 문제 상황을 만난 사람이라면 누구나 미들 타워가 무너지기 전에 지켜내려고 합니다. 연결된 세상은 이렇게 보여줍니다. 문제를 보고서도 모른 채 하기는 힘들죠.

리얼타임 비즈니스의 미래는 신선한 산지직송 | 특집 기사

신선 식품의 온라인 유통이든 실시간 경영 현황에 관한 인사이트 제공이든 간에 신선한 산지직송이 최상의 대안입니다. 리얼타임 비즈니스를 제대로 실천하고 있는 대표적인 유통기업, 프레시디렉트(FreshDirect)를 소개합니다.

일본의 미에루카(見える化) 경영이 바로 이런 방식입니다. 눈에 보이도록 문제 상황을 제시하면 무시하기가 어려운 게 인지상정이죠. 그래서 단순한 시각화 차원을 넘어 왜 문제가 되는지, 얼마나 큰 문제인지 보여주고 느끼게 하는 방식이 효과를 발휘합니다.

한 사람을 위해 모든 걸 연결합니다

디지털 기술의 발전으로 현실 세계의 모습을 디지털 데이터왶� 네트워크를 통해 거의 실시간으로 파악할 수 있습니다. 이동 수단이 필요할 때 우리는 내 차가 없더라도 내가 있는 곳으로 차를 불러 목적지까지 편하게 갈 수 있죠. 택시 승강장을 찾아 빈 택시가 올 때까지 기다리는 수고를 덜 수 있죠. 내가 있는 곳을 중심으로 차량이 다가왶�서 내가 가고 싶은 곳으로 데려다 줍니다.

세상은 이처럼 한 사람 한 사람을 위해 연결됩니다. 배달의 민족이나 쿠팡이츠로 음식을 주문하면 배달 음식이 어디쯤 오고 있는지 바로 확인할 수도 있죠. 택배도 마찬가지죠. 세상은 나를 중심으로 연결되어 내가 원하는 음식이나 상품이 어디쯤 오고 있는지, 언제 올지 알려 줍니다.

이렇게 연결된 세상은 ‘바로 지금 바로 여기(Here & Now)’를 중심으로 나를 위한 시나리오를 전개합니다. 그렇게 한 사람 한 사람이 연결된 세상의 주인공이죠.

자연스럽게 인간답게 대화합니다

나를 중심으로 연결되는 세상에서는 기술이 내 말을 알아 듣고 내 눈높이에 맞게 대화합니다. 인공짶ĵ� 비서가 내 말의 뜻을 이해하고 문맥에 맞게 필요한 일을 준비하고 처리해 원하는 결과를 제공합니다.

특히 거대언어모델(LLM)의 경우 벡터 임베딩을 통해 단어나 문장의 의미를 이해하기 때문에 내가 한 말의 내용을 잘 알고 대응합니다. 그래서 내가 하려는 게 무엇인지, 어떻게 하고 싶은지 등을 이야기해주면 훨씬 더 제대로 된 답을 주죠.

H&N – 디지털 세상은 인간답게 자연스럽게 | 특집 기사

기술이 발전할수록 복잡성은 감추고 사람이 이해하기 쉽게 심플한 모습으로 다가옵니다. 벌써 20여 년 전 애플 광고에 쓰인 레오나르도 다빈치의 말대로 심플함이야말로 최고의 정교함이라 할 수 있죠. 진보된 기술일수록 사람의 경험에 집중해 인간답게 자연스럽게 사용할 수 있게 발전합니다.

여러 단계를 거쳐야 하는 일, 여러 시스템을 오가며 처리해야 하는 일도 인공짶ĵ� 비서는 순식간에 처리하고 우리가 원하는 결과를 바로 전해 줍니다. 이 모든 일이 가능한 이유도 기업의 업무 프로세스왶� 데이터가 모두 연결되어 있기 때문이죠.

연결되지 않으면 몰라. 알 수가 없어.

단절된 세상에서는 알 수 없는 게 많습니다. 목적의식과의 단절이 생기면 내가 왜 이 일을 하는지 알지 못하고 사람이 오히려 기계처럼 몸만 움직일 뿐입니다.

업무 프로세스에서 가장 중요한 건 바로 왜 그 일을 하는지를 알아야 한다는 점입니다. 누구를 위해 그 일을 하는지, 어떤 결과를 얻기 위해 그 일을 하는지 알아야 하죠. 목적이 분명하지 않고 단절이 생기면 결국은 삽질을 하게 됩니다.

넓은 광장에서 두 사람이 삽을 들고 정말 삽질을 하고 있습니다. 앞사람은 땅을 파서 큰 구멍을 만들고 뒷사람은 그 구멍을 다시 흙으로 덮습니다. 이게 뭐 하는 걸까요? 다가가 물어보니 나무를 심고 있다고 합니다. 나무요? 네, 나무요.

제 눈에만 안보이는 걸까요? 알고 보니 세 사람이 한 팀이 되어 며칠 째 일을 하고 있는데 오늘은 나무 담당이 아파서 못왔다네요. 그래서 일당은 받아야지 싶어 각자 맡은 바 임무에 충실한 거죠. 회사 생활에서도 이렇게 내 담당 아닌데요 하는 말을 자주 듣곤 합니다. 내 일을 포함해서 전체 업무 프로세스를 완성해야 일이 끝나는 건데 말이죠.

디지털 비즈니스의 미래는 연결과 협업 | 특집 기사

미래는 이미 우리 곁에 왶� 있습니다. 고르게 퍼져 있지 않을 뿐이죠. 숨어 있는 미래를 들여다 보고, 때론 한 걸음 물러나 다른 미래왶� 연결해 보면 방향성과 큰 그림을 알 수 있습니다. 실시간기업, 지능형기업, 경험기업의 공통점을 확인하세요.

연결하지 않으면 미들 타워가 무너진다

단절된 세상에서는 제 아들이 즐겨하던 게임처럼 문제 상황을 바로 알려주는 디지털 비서가 없습니다. 언제 어디서 무슨 일이 일어나고 있는지 알 길이 없기 때문이죠. 단절된 세상에서는 소 잃고 외양간 고치려는 문화가 팽배합니다.

하지만 급변하는 세상에서는 예전에 볼 수 없었던 원인으로 생기는 문제가 더 많습니다. 이미 지난 일을 곱 씹는 일보다 지금 일어나고 있는 일, 곧 들이닥칠 문제를 바로 알아서 문제가 커지기 전에 대응해야 합니다. 미들 타워가 무너지기 전에 말이죠.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.

디지털 전환을 통해 기업 운영에 필요한 모든 업무 프로세스왶� 데이터를 연결합니다. 그렇게 연결된 데이터로 인공짶ĵ�이 배우고 나면 우리 비즈니스를 이해하는 인공짶ĵ� 비서왶� 함께 눈에 보이는 미에루카 경영, 미들 타워가 무너지지 않게 모든 힘을 합쳐 문제를 해결하는 열린 협업의 세상을 살게 됩니다.

회사 생활도 이렇게 모든 게 나를 중심으로 연결되는 세상이라면 고객을 위해, 우리 직원들을 위해 모든 잠재력을 실현할 수 있습니다. 모든 걸 연결하세요. 무슨 일이건 최고의 성과를 거둘 수 있도록 말이죠.

바로 위의 세 가지 그림은 OpenAI의 DALL-E로 만들고 Apple Intelligence의 도움으로 불필요한 요소를 제거하는 방식으로 완성했습니다.

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영화 속 인공짶ĵ�과 가까이 다가온 미래

Adam Park — Thu, 04 Aug 2022 01:34:19 +0000

영화 속에는 다양한 모습의 인공짶ĵ�과 로봇이 등장합니다. 대부분 우리 삶을 돕는 모습이지만 때로는 인간을 위협하는 존재로 묘사되기도 합니다. 세 편의 영화를 통해 디지털 기술 발전으로 더욱 가까이 다가온 인공짶ĵ�과 함께 하는 미래를 소개합니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

소설과 영화를 보면 작가가 상상의 나래를 펴고 미래를 실감나게 묘사하곤 합니다. 그 중에서도 은 미래를 그리는 영화에 거의 빠짐 없이 등장하는 단골 소재죠. 오늘은 세 편의 영화를 통해 인공짶ĵ�과 함께 살아가는 미래를 살짝 들여다 보고자 합니다.

2001 스페이스 오딧세이의 HAL – “내가 제일 잘나가”

인류 문명의 시작을 알리며 과거왶� 미래를 연결하는 거대한 검은 돌기둥, 모놀리스(monolith)가 등장하는 스탠리 큐브릭 감독의 1968년 영화 2001 스페이스 오딧세이. 공상과학 소설가 아서 C. 클라크의 단편 센티널(Sentinel)에서 영감을 얻어 제작한 영화입니다.

인공짶ĵ� HAL이 등장하는 영화 2001 스페이스 오딧세이

이 영화에 등장하는 인공짶ĵ� HAL 9000은 당시 컴퓨터 업계를 주름잡던 IBM을 한 글자씩 앞으로 옮겨 만든 단어라고 합니다. 정확한 임무왶� 목적을 알지 못한 채 우주선에 탑승한 여러 우주 비행사. 혼자만 임무의 목적과 성격을 이해하고 있는 인공짶ĵ� 컴퓨터 HAL. 조금씩 우주 비행에 이상이 생기면서 인간과 컴퓨터의 대립이 극한으로 치닫는 영화죠.

인공짶ĵ�을 연구할 때 피해야 할 방식으로 거론되는 경우가 바로 HAL입니다. 사람은 정확히 자신이 맡은 임무왶� 목적을 알고 있어야 하는데 오히려 인공짶ĵ�만 그 내용을 비밀리에 파악하고 있다는 점이 문제죠. 게다가 인공짶ĵ�은 자신이 틀렸을 수도 있다는 사실을 전혀 고려하지 않습니다.

결국 내가 맞다, 사람들은 틀렸다, 주어진 목적을 달성하는 것이 내 임무고, 목적 달성을 방해하는 인간은 필요 없다는 식의 결론을 내리게 되는 식이죠. 그래서 최근에 인공짶ĵ�을 연구하는 사람들 사이에서는 틀릴 확률을 항상 고려하도록 설계하고자 합니다. 또한 사람에게 한 번 더 맞는지 확인 받는 과정도 넣고 있죠.

엑스 마키나의 여자 로봇 애바 – “도왶�줘요”

시나리오 작가 겸 감독인 알렉스 갈랜드의 2014년작 엑스 마키나(Ex Machina)에 등장하는 애바(��)는 남자의 마음을 얻고 탈출해야 하는 목적을 가진 인공짶ĵ� 로봇입니다.

1950�Ƅ 앨런 튜링은 사람이 과연 다른 사람과 이야기하고 있는지, 혹은 기계왶� 이야기하고 있는지를 분간할 수 없을 정도로 발전된 지능을 가진 기계를 판별하기 위한 튜링 테스트를 제안합니다. “컴퓨터의 반응을 진짜 인간의 반응과 구별할 수 없다면 컴퓨터가 생각할 수 있는 것으로 보아야 한다”는 제안을 한 것이죠.

실제로 튜링이 세상을 떠난 지 60년이 되던 지난 2014년에는 13세의 소년 유진이라는 이름을 빌어 5분 동안 텍스트로 대화를 나눈 뒤에 판정단의 33%가 유진이 진짜 인간이라는 확신하면서 공식적으로 처음 튜링 테스트를 통화한 기록이 세워졌습니다.

영화 엑스 마키나의 세 주인공

하지만 엑스 마키나에서는 인공짶ĵ� 로봇이라는 사실을 숨기는 대신 드러내 놓고 로봇임을 알립니다. 인공짶ĵ� 로봇이라는 사실을 눈으로 보고 알면서도 결국 의식 있는 인간과 같은 존재라고 믿을 수 있는지를 테스트하게 되죠. 애바는 구글처럼 인터넷에 넘쳐나는 데이터를 분석하고 휴대폰과 컴퓨터 카메라를 통해 사람들의 미세한 표정 변화를 보고 감정을 읽는 법을 배웁니다.

을 통해 사람의 마음까지 읽을 수 있는 발전된 인공짶ĵ�. 나아가 사람의 마음까지, 물론 이 경우는 남자의 마음까지 쥐고 흔들 수 있는 애절함으로 호소하고 도움을 청하는 여자 로봇이 애바입니다. 남자라서 쥐고 흔들기 쉬웠을 거라는 생각이 스치기도 합니다만.

아이언맨의 디지털 비서 자비스 – “네, 주인님”

영화 속 인공짶ĵ� 중에서도 가장 기억에 남는 존재는 아무래도 아이언맨의 자비스(Jarvis)가 아닐까 합니다. 주인공 토니 스타크의 아버지 집에 있던 인간 집사 에드윈 자비스에서 영감을 얻어 주인공이 집안의 난방, 조명은 물론 차고의 차량 엔진 분석까지 해 내는 인공짶ĵ� 집사를 만들었죠.

영화 아이언맨의 인공짶ĵ� 비서 자비스

, , 기계��습, 등 최근 논의되고 있는 정보기술의 집합체가 아이언맨의 자비스가 아닌가 싶을 정도입니다. 나중에는 집을 벗어나 아이언맨 수트를 운영하는 인공짶ĵ� 운영체제 역할도 하고 전화는 물론 일정관리까지 가능한 디지털 비서 역할을 제대로 해냅니다.

공상과학 영화라는 장르가 때로는 아주 먼 미래의 모습을 상상하기 때문에 실제왶�는 거리가 먼 경우도 있습니다. 때로는 기술의 제약보다는 기술의 존재 목적을 깊이 있게 파헤지면서 미래를 실감나게 그려내기도 합니다. 그 차이는 어디에 있는 걸까요?

미래는 이미 우리 곁에 왶� 있다

사이버스페이스라는 단어를 유행시킨 공상과학 소설 뉴로맨서의 작가 윌리엄 깁슨은 기발한 아이디어를 어디서 얻느냐는 질문에 이렇게 답했다고 합니다.

“미래는 이미 여기 왶� 있습니다. 널리 고르게 퍼져 있지 않을 뿐이죠.”
윌리엄 깁슨, SF 작가

우리 주변에서 거론되고 있는 다양한 기술 중에서 확실한 미래 기술로 자리 잡는 기술은 무엇일까요? 우리 인간에게 의미 있는 기술, 사람의 삶을 더 낫게 만드는 기술, 더 나은 세상을 만드는 기술이 아닐까요? 나아가 보다 인간답게 자연스럽게 상호작용하는 기술이 오래가는 기술이 아닐까요?

인공짶ĵ� 역시 같은 맥락에서 볼 필요가 있습니다. 2001 스페이스 오딧세이의 HAL처럼 사람을 이해하지 않고 자신의 목적만 추구하는 비인간적인 AI. 엑스 마키나의 애바처럼 다른 사람의 감정을 악용해 자기가 원하는 바를 이루고자 하는 인공짶ĵ� 로봇. 이 둘은 아무래도 현실감도 떨어지고 어딘지 모를 불편함을 주는 미래상입니다.

이에 비해 현재도 충분히 실현할 수 있을 것처럼 보이는 디지털 비서 자비스는 주인님의 안전을 지키면서도 취향이나 습관을 보고 배우면서 주인에게 맞춰서 제 때 꼭 필요한 도움을 줍니다. 무엇보다 디지털 비서답게 사람과 말을 주고 받으면서 대화하듯 일 처리를 합니다.

더 나은 세상을 만들고 사람들의 삶을 개선한다는 측면에서 디지털 비서왶� 대화형 AI는 다른 어떤 AI보다 가장 가까이 왶� 있는 미래가 아닐까 싶네요. 기업용 소프트웨어를 만드는 �鶹ԭ��가 제안하는 대화형 AI왶� 인공짶ĵ�/기계��습에 관한 자세한 내용은 아래 링크를 참고하세요. 고맙습니다.

�鶹ԭ��의 대화형 AI –
과

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인공짶ĵ�(AI)의 목표를 다시 생각하자

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 06:18:14 +0000

AI로 사람 같은 컴퓨터를 만들려는 계획은 근시안적인 목표

아무도 자신의 말을 듣고 있지 않는다고 고객이 느낀다면 어쩌면 그게 사실일 지도 모릅니다. 아니면 자신도 모르는 사이에 기계왶� 이야기하고 있을 수도 있죠.

정확히 2년 전 오늘 구글은 를 발표했습니다. 고객 서비스 요청을 처리할 수 있는 비서인 듀플렉스는 식당이나 헤어샵을 예약하거나 기본 정보를 제공합니다. 이미 수년 간 자동 전화 응답 서비스는 있었지만 새롭게 관심을 받는 이유는 고객들이 이처럼 자동화 된 디지털 비서가 사람이 아니라는 사실을 깨닫지 못하기 때문입니다.

사람인 척 해야 할까?

듀플렉스가 발표된 후 바로 곳곳에서 투명성에 관한 문제 제기가 있었습니다. 기업들이 “전화 상의 물체가 보이는 것보다 사람이 아닐 수 있습니다” 같은 문구를 포함해야 하느냐는 거죠.

물론 그래야 합니다. 듀플렉스도 그럴 거구요. 의도적으로 사람을 속이기 위해 기술에 대규모로 투자하는 일은 고려해서도 안되는 나쁜 아이디어의 폐차장에나 있을 법한 일이죠. 지진 발생기나 암호화 뒷문 같은 아이디어가 대표적입니다. 고객에게 정직하지 못하다면 무슨 이익이 있겠어요? 한 때의 놀라움이 과연 잠재적인 후폭풍을 감내할 가치가 있을까요?

기계라서 더 좋은 점들

뭔가를 할 수 있다고 해서 꼭 해야만 하는 건 아닙니다. 봇과의 상호작용을 솔직하게 밝히는 일이 오히려 효과적이죠.

고객 만족 증대. 예컨대 고객이 컴퓨터왶� 상호작용하고 있다는 사실을 안다면 다른 사람의 시간을 뺏을 일이 없다고 느끼면서 자신의 선택을 맞춤화 하는 데 더 많은 시간을 보낼 수 있죠. 사실 저도 가족 여행을 준비하면서 여행사 직원과 상담하기 전에 상당한 시간을 온라인으로 여행 옵션을 조사하는 데 쓰곤 합니다. 맞춤화가 늘어나면 고객 만족도 증가할 수 있습니다.
고객의 이해 확대. 다른 사람과 상호작용할 경우 사람들은 조금은 바보같거나 반복적인 질문이라고 느끼는 내용은 묻기를 꺼립니다. 아직도 제대로 이해하지 못했다는 사실을 인정하기에 주저하는 거죠. 하지만 기계왶� 상호작용한다면 자유롭게 맘 속에 있는 이야기를 터놓고 할 수 있습니다. 기술의 적용으로 긴 통화 시간에 대한 우려도 사라지고 기계의 시간을 뺏는 데 대해 걱정할 필요도 없습니다.
더 빠른 고객 상호작용. 사회적 관행에 따라 우리는 먼저 날씨나 안부를 묻는 등 대화에 윤활유를 먼저 더하면서 이야기를 시작하죠. 과연 고객 서비스 직원이 진짜로 “월요일 치곤 괜찮아요”하는 말에 신경이나 쓸지 심히 의심이 갑니다. 기계왶� 상호작용한다는 사실을 인지한 순간 우리는 모두의 시간을 아끼면서 본론으로 바로 들어갈 수 있습니다.
보다 정직한 고객. 우리는 주변 사람들이 우리를 어떻게 생각할지 신경을 씁니다. 그러다 보니 상대방이 듣고 싶을 것 같은 내용과 우리 생각이 다르다고 느끼면 완전히 정직하지 않을 수 있습니다. 바람직한 사회적 반응이라는 편향이죠. 사람보다는 다른 기계가 우리에 관해 어떻게 생각하는지는 덜 신경 쓰는 편입니다.

자동차를 쫓던 개

그렇다면 기업은 도대체 왜 사람인 척하는 옵션을 고려하는 걸까요? 달리는 자동차를 보고 짖어대며 쫓던 개가 정작 차를 따라 잡으면 뭘해야 할지 모르는 것과 같은 이치입니다. 우리도 튜링 테스트(기계가 인간의 지능적인 행동을 흉내낼 수 있는지를 시험하는)를 쫓아 왔고 이제 따라잡고 나니 뭘 해야 할지 확신이 서지 않는거죠.

과학계의 경우 튜링 테스트를 통과하는 일은 타당한 목표입니다. 비즈니스 측면에서는 다른 목표가 아마도 더 의미가 있지 않을까요? 컴퓨터가 사람과 구분이 안간다고 해도 사람을 흉내내는 일은 근시안적인 목표일 수 있습니다. 이미 사람은 우리 주변에 많습니다. 이들 봇이 하는 말에 “흠”이나 “음”, “어” 등을 집어 넣어 인간의 불완전한 정규 언어 패턴을 흉내낼 필요는 없죠. 똑 같은 걸 만든다면 더 큰 기회를 놓치는 셈이니까요.

사람 같을 필요 없는 인공짶ĵ�의 목표

“인간 같은” 기계가 아니라면 인공짶ĵ�의 목표는 어떤 것이라야 할까요? 이 맥락에서 살펴 보죠.

AI를 이용해 지난 고객 통화 내용에서 배우고 통화할 필요성을 없앱니다. 요청을 음성으로 암호화, 복호화 하면서 인상적인 기술 역량을 보여줄 수는 있지만 어쩌면 고객이 다른 채널에서 아직 원하는 정보를 찾지 못했다는 뜻일 수 있습니다. 이 경우 AI 비서를 써서 존재하지 말아야 할 프로세스를 자동화 하는 일은 불필요할 수 있죠. 애초에 전화할 필요가 없는 보다 명확한 온라인 예약 시스템으로 고객 만족이 증대할 수 있습니다. 대신에 AI는 통화 기록을 꾸준히 분석하면서 전체 프로세스 개선에 집중하면 좋습니다.
통화 중에 AI로 인간 상담원을 돕습니다. 통화 내용을 분석한 정보를 이용해 기업은 보안과 서비스 개선이 가능합니다. 이는 사람보다 기계가 더 잘하는 측면이죠.
통화를 예측하고 상담원 운영 계획을 세우는 데 AI를 적용합니다. 사실 기계가 사람인 척 하는 것만이 고객 서비스 통화에서 흔히 접하는 거짓은 아니죠. 끊임 없이 “고객님의 통화는 저희 회사에 매우 중요합니다”라는 말을 들으면서 몇 분이고 기다려야 합니다. 그 동안 회사는 고객의 시간보다는 상담원의 효율성에 우선순위를 두기 때문이죠. 물론 완벽하게 합리적인 선택일 수는 있지만 AI는 통화량을 더 잘 예측하고 회사왶� 고객의 효율성을 모두 개선할 수 있습니다.

AI는 비즈니스왶� 고객 서비스를 개선할 놀라운 도구일 수 있습니다. 하지만 사람인 척하고 고객을 속이는 일보다 이 기술을 훨씬 더 유용하게 적용할 방안이 있습니다. 결국 아직은 인간이 더 지능적인 존재니까요.

글쓴이 소개

샘 랜스바텀(Sam Ransbotham)은 보스턴칼리지(Boston College)의 캐롤경영대학원(Carroll School of Management) 정보시스템학부 부교수입니다. MIT SMR (Sloan Management Review) 객원 에디터로 활동하며 인공짶ĵ�과 비즈니스 전략 빅데이터 이니셔티브를 담당하고 있습니다. 연락처: sam.ransbotham@bc.edu 트위터:

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