스파스 모�� AI가 전통�� 딥러�� 밀�내고 제조사와 �료 연구소� 선�� 받는 기술로 부� 중입니다. 설명 가능성, �너지 효율, 스피드 등 현대� 품질 관리� 요구사항� 모� 충족하기 때문�죠.

글쓴�: 수전 게�러(Susan Galer)

AI 분야� 떠오르는 별, 스파스 모�� AI

스파스 모ë�¸ë§� AIê°€ 전통ì �ì�¸ 딥러ë‹�ì�„ ë°€ì³�ë‚´ê³  제품 제조업체와 ì�˜ë£Œ 연구ì›�ì�˜ ì„ íƒ�ì�„ 받는 기술로 부ìƒ�하고 있습니다. 설명 가능성, ì—�너지 효율, 스피드 등 현대ì‹� 품질 관리ì�˜ 요구사항ì�„ 모ë‘� 충족하기 때문ì�´ì£ . ë�…ë³´ì �ì�¸ AI 기반 육안검사 솔루션ì�„ 개발한 ì�¼Â  본 스타트업 Çê˜ì¹´ë£¨ìŠ¤()ì�˜ ê³ ê°� 몇 분께 물어보면 바로 ì•Œ 수 있습니다.

역주: 스파스 모ë�¸ë§�ì�€ 대부분ì�´ ì�˜ë¯¸ 없는 ë°°ê²½ì�´ê³  ì�˜ë¯¸ 있는 ë�°ì�´í„°ëŠ” 아주 ì �ì�€ 수ë�¼ëŠ” í�¬ì†Œì„±(²õ±è²¹°ù²õ¾±³Ù²â)ì�„ 전제로 하며, 안면 ì�¸ì‹� 등 머신 비전 기술ì—� 효과ì �입니다.

“스파스 모�� AI를 만난 저� 고�� 놀�움� �추지 못합니다. 저� 고�� 주로 전기차, 럭셔리 시계, 신약 발견 등 높� 품질 기준� 충족하고 보다 빠른 �신� 필요한 기업들���고 하카루스� 창업� �신 후지와�(Kenshin Fujiwara) 회장� 전합니다. “전통�� AI� �추고 싶� 비밀� 저� 회사가 공략하고 ��터 수집과 훈련� 드는 높� �너지 비용과 시간� 줄�며 지구� ��� 절약한다는 � 무척 놀�니다.�

환경 친화�� 설명 가능한 AI 대안

몇몇Ìýì—� 따르면 전통ì �ì�¸ ì�„ ì �ìš©í•´ 단ì�¼   모ë�¸ì�„ 훈련하면 ìž�ë�™ì°¨ 5대가 ì „ì²´ 수명주기를 다할 때까지 뿜어내는 ì–‘ 만í�¼ì�˜ 탄소를 배출한다고 합니다. ML 알고리즘ì�´ 대량ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 아무 기준 ì—†ì�´ 무작정 모든 세부사항ì�„ “ì�´í•´â€�하려 들기 때문입니다.

�와는 대조�으로 스파스 모��� 강력한 예측 모�� 만들기 위해 수만 건� �미지로 훈련할 필요가 없습니다. 기본�� 가정과 제한, 가설로 출발하기 때문� 스파스 모��� �미 알고 있는 내용� 무시해 시간� 절약합니다. 결국 컴퓨팅 시간과 �너지 소비� 줄�죠.

�산 현장�서 제조업체는 AI 모�� 훈련시키기 위해 양품과 불량 부품 샘플� 훨씬 �게 준비해� �니다. 결함�나 ��� �지하기 위한 제품 육안 검사 ��를 높�고 지�가능성� ��하지 않죠. 연구소� 경우 스파스 모��으로 보다 설명 가능한 AI를 얻습니다. 예컨대 신약 치료제를 �색 중� 과학�는 화합물 반�� 보다 쉽게 구분할 수 있습니다. �본 제약회사와� 파�럿 프로�트�서 하카루스� 솔루션� 딥러� 알고리즘보다 56배 빠른 성과를 냈습니다.

“스파스 모��� 보다 �� ��터로 고급 제품� 개발하는 정밀 엔지니어� 설비나 연구소� ���� 대안���고 후지와� 회장� 전합니다. “전기차 부품� 아주 좋� 예죠. 완전히 새로운 분야�기 때문입니다. 완성차 회사와 부품 공급업체는 �게는 20개� �미지만으로� 신뢰할 수 있는 AI 기반 모�� 만들 수 있습니다. 극소량� 시간과 �너지만으로 딥러�� 맞먹는 효과를 내는 거죠.�

전기차와 내연기관 차량 제조업체 외�� 하카루스� 고�� 럭셔리 �품, 화학, �명과학 등 �본과 유럽� 여러 업종� 걸� 있습니다. 한 글로벌 제약회사는 신약 발견 컴퓨팅 시간� 99% 단축하고 �관관계 변화� 대한 통찰� 확보하면서 � 분야� 필수�� 설명가능성� 확보했습니다.

한 화학 � �명과학 제품 제조사는 하카루스 AI 기술과 센서를 결합해 카복시메틸셀룰로스나트륨(CMC) 품질 검사 시간� 600% 높였습니다. CMC는 환경 친화�� �물 추출 성분으로 리튬�온 배터리와 고급 어류 사료 등 많� 제품� 사용�니다. � 회사는 검사 �력과 �육훈련비를 향후 2-3년간 50% 가량 절�할 것으로 기대합니다.

AI를 지�가능한 비즈니스 �신� 활용

하카루스는 후지와� 회장� 네 번째 스타트업으로 � 회사� 역사는 빠른 실패로 눈부신 성공� 거둔다는 창업�� 황금 기준� 반�합니다. � 스타트업� 기반 주방용 저울� 만드는 �서 출발해 피트니스 앱으로 전환했습니다. 모� 스몰 ��터 분�� 초�� 맞췄죠. 그렇게 해서 �제는 산업과 연구소가 �� ��터로 � 성과를 올리�� �는 스파스 모�� AI 전문기업으로 성장했습니다.

“하카루스는 �본어로 ‘측정하다’는 뜻입니다. 항� 스몰 ��터로 성과를 내는 � 초�� 맞춰 왔다�고 후지와� 회장� �힙니다. “대규모 ��터 세트를 모으는 �� 불가능하거나 경제��지 않� 분야�서 스파스 모��으로 여러 회사가 AI� �용 효과를 얻� 수 있다고 �단했습니다.�

공통ì�˜ 지ì†�가능한 비전ì�„ 위해 Â鶹ԭ´´.IO와 제휴

후지와ë�¼ 회장ì�€ Â鶹ԭ´´ì�˜ 글로벌 B2B ê°€ì†�í™” 전문기관ì�¸ 싱가í�¬ë¥´ Â鶹ԭ´´.iO 파운드리ì�˜ ì—�너지 ë°� 천연ìž�ì›� 부문ì—� 참여했습니다. 전문가ì�˜ ìž�문과 여러 Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�사를 소개 ë°›ì�€ 후지와ë�¼ 회장ì�€ Â鶹ԭ´´ì�˜ ê³¼ 사물ì�¸í„°ë„· 전문 네트워í�¬ì�¸ ê³¼ 통합해 ì—� 서비스를 출시할 수 있어 값진 기회였다고 발힙니다.

“Â鶹ԭ´´ëŠ” 양사ì�˜ 우순순위 업종ì—�ì„œ 글로벌 리ë�”로서 ê³ ê°�ì�´ 무엇ì�„ 찾고 있는지 ì €í�¬ 회사가 ì�´í•´í•˜ë�„ë¡� ë�„와주었다â€�ê³  후지와ë�¼ 회장ì�€ 전합니다. “저í�¬ 스파스 모ë�¸ë§� AI 기능ì�´ 제공하는 검사 ë�°ì�´í„°ë¥¼ Â鶹ԭ´´ 솔루션과 통합해 ì¡°ì§�ì�´ ì�„ 향한 디지털화를 지ì†�하ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” 지ì†�가능한 지능형 네트워í�¬ 기업 전환ì�„ ë�•ëŠ”다는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 비전ì�„ ë°˜ì˜�하죠.â€�

하카루스� 고�사 대부분� 현재 �본� 있지만 유럽 지역 프로�트와 �미 지역 기회 등 국제 시장 확장� 진행 중입니다. 블랙홀� �미지를 최초로 만드는 � 사용� 기술로 학계�서는 �미 �리 활용 중� 스파스 모��� �제 보다 지�가능한 AI로 가는 길� �히고 있습니다.

전세계 B2B 기술 스타트업� 지�하는 � 대해 �세히 알아보세요.

• ì›�문: , , Â鶹ԭ´´ BrandVoice, Forbes.com

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