너도나도 AI 도입, 그런데 성과는 왜 이럴까

이제 AI를 도입해야 하나 말아야 하나를 고민하는 기업은 없다. 문제는 그다음이다. �鶹ԭ�� SuccessFactors에서 HCM Value Advisor로 일하는 송일석 파트너는 발표에서 성격이 다른 두 숫자를 나란히 보여줬다. HR에 AI를 도입해 채용 기간과 행정 업무 시간을 줄였다는 효율화 성과가 한쪽에 있다면, 반대쪽에는 HR 리더의 88%가 AI로 의미 있는 비즈니스 가치를 만들지 못했다고 답했고, 실제로 의미 있는 가치를 낸 기업은 5%에 불과하다는 조사가 있다. 특정 영역의 효율은 개선됐지만, 그것이 진짜 비즈니스 가치로는 아직 이어지지 못하고 있다는 뜻이다.

효율은 왜 성과로 이어지지 않을까

이유는 두 가지다. 첫째, AI가 벌어준 시간이 그냥 새어 나간다. �鶹ԭ�� 리서치에 따르면 직원들은 AI로 하루 평균 75분을 절감하지만, 대부분 그 시간에 하던 업무를 계속한다. 46%는 이 시간을 회사가 아닌 자기 시간으로 여겨 쉬거나 개인적인 일에 써버린다. 둘째, AI로 얻은 효율이 다른 중요한 가치를 갉아먹는다. 스웨덴의 한 핀테크 기업은 AI 챗봇을 도입하며 상담 직원 700명을 내보냈다. 비용과 응답 속도는 크게 개선됐지만, 챗봇의 응답 품질과 감정적 교류 부족에 고객 불만이 폭주해 결국 인간 상담 직원을 다시 채용했다. 표면적인 절감에 집중하다 고객 신뢰라는 더 중요한 가치를 놓친 사례다.

“결국 우리가 성공적으로 AI 전환을 이룩하기 위해서는 기술이 아니라 일과 조직의 설계 역량, 즉 HR의 역량에 성공 여부가 달려있다.”

송일석, HCM Value Advisor, �鶹ԭ�� SuccessFactors

AI 에이전트 시대, 재설계는 선택이 아니다

과거의 AI는 직원의 업무를 돕는 도구였지만, 스스로 판단하고 행동하는 AI 에이전트는 일의 또 다른 주체다. 어떤 업무를 AI에게, 어떤 업무를 사람에게 맡기고 언제 개입할지 반드시 설계해야 한다. 실제로 AI 도입 후 팀원 관리·문제 해결·신규 스킬 학습은 늘고 반복적 행정 업무나 리포트 작성은 줄었지만, 절반이 넘는 직원이 이 변화를 “그냥 스스로 그렇게 됐다”고 답한다. 의도 없이 일이 변하면 관리자는 직원이 무엇을 하는지 시야를 잃고, 책임 소재가 불분명해지며 번아웃과 보안 이슈로 이어질 수 있다. 이른바 ‘업무의 표류’다.

HR이 해야 할 세 가지 – 여유 재배치, 감정 수용성, 일의 재설계

그래서 HR이 나서야 한다. 첫째, AI로 확보한 여유를 가치 있는 곳으로 재배치해야 한다. 어떤 업무에 AI를 얼마나 적용하고 어떤 업무는 보호할지 정한 뒤, 생긴 캐파시티를 반복 업무가 아니라 전략적 업무나 미뤄둔 ˳�신 과제로 돌려야 한다. AI가 할 수 있는 건 다 맡기는 ‘AI 맥시멀리스트’보다, AI와 인간의 잠재력을 ��께 고려하는 ‘공생적 전략가’를 택한 조직에서 직원 몰입도와 성과가 ��께 오른다.

둘째, 직원의 감정 수용성을 확보해야 한다. AI가 내 일을 대체할 것 같다는 응답이 10%포인트 오를 때마다 일자리 불안감은 25%씩 커진다. 기대가 클수록 불안도 커진다는 뜻이다. 경영진이 이 감정과 불안 관리를 우선순위로 두고 변화의 이유와 성공의 모습을 구체적으로 커뮤니케이션해야 한다. 무엇보다 AI 리터러시가 수용성을 결정하는 가장 중요한 요인이었다. 조직도에 AI를 사람처럼 표기하면 대체의 신호로 읽혀 몰입도가 15% 떨어진다. AI는 도구와 동료의 중간인 ‘툴메이트’로, 이름도 사람 이름이 아니라 ‘어시스턴트’나 ‘코파일럿’처럼 건조하게 붙이는 게 낫다.

셋째, 일 자체를 다시 설계해야 한다. 직무 단위가 아니라 업무 단위로 접근해 AI와 사람의 역할을 나누고 필요한 스킬을 매핑해야 한다. 이렇게 쌓인 업무가 결국 새 직무로 묶이는데, 이때 과업의 다양성이나 커리어 패스 같은 ‘좋은 직무의 조건’을 의도적으로 넣어야 한다. AI 결과물을 무비판적으로 받아들이지 않도록 ‘인지 과속방지턱’을 넣고, 중요한 결정은 사람이 승인하는 휴먼 인 더 루프도 필요하다. 판단 중심인지 규칙 중심인지, 데이터가 명확한지, 감정적 신뢰가 필요한지 등 여섯 가지 기준으로 업무를 나눠야 한다.

HR IT 솔루션도 뒷받침돼야 한다

통합된 데이터 기반, 프로세스에 내재화된 AI 에이전트, 스킬 기반 인사 프레임워크, 휴먼 인 더 루프, 지속적인 진화가 핵심이다. �鶹ԭ�� SuccessFactors는 HR 전 영역을 통합한 HR Suite, 스킬 기반 프레임워크인 Talent Intelligence Hub, AI 에이전트 중심의 �ѫ��으로 이를 구현하며, ‘관련성’, ‘신뢰성’, ‘책임성’ 3대 원칙 아래 연 2회 대규모 업데이트를 제공한다.

결국 HR의 설계력이 성공을 가른다

AI는 단순한 도구가 아니라 일의 미래를 바꾸는 디스럽터다. 사람, 일, 조직을 다시 연결해 근본적으로 재설계하는 일이 필요하고, 이를 가장 잘할 수 있는 조직이 바로 HR이다. AI 전환의 성공 여부는 기술이 아니라 일과 조직을 설계하는 HR의 역량에 달려 있다.

송일석 파트너는 �鶹ԭ�� SuccessFactors 소속 HCM Value Advisor입니다.

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• �鶹ԭ�� 긶�로벌 �ѫ�� 및 국내외 AI 전문갶�들과 ��께 자율˳� 기업 �ѫ�� 및 AI ˳�신 전략 공유
• 삼성전기·����이노텍·삼성SDS 등 주요 고객·파트너사 참여, 실무진 위한 4개 트랙 41개 세션 제공

2026�Ƅ 6월 30일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(대표이사 신은영)는 오는 7월 14일 그랜드 인터컨티넨탈 섵Ӛ� 파르나스 호텔에서 ‘�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아 2026( 2026)’을 개최한다고 밝혔다.

�鶹ԭ�� 나우 AI 투어 코리아는 �鶹ԭ�� 고객과 파트너, 업계 전문가들이 한자리에 모여 를 중심으로 기업의 업무 방식을 ˳�신할 방안과 �鶹ԭ��의 인사이트를 공유하는 연례 행사다. 올해 행사는 AI가 단순한 보조 도구를 넘어 기업 운영의 핵심 동력으로 자리잡는 시대적 흐름 속에서, 복잡한 비즈니스 컨텍스트에 대한 명확한 이해를 토대로 신속 정확한 실행으로 연결하는 역량이 왜 필수적인지 강조한다. �鶹ԭ��는 50여 �Ƅ간 축적한 비즈니스 전문성과 데이터를 바탕으로 ‘�鶹ԭ�� 비즈니스 AI 플랫폼()’과 ‘�鶹ԭ�� 자율˳� 스위트()’를 선보이며, 기업이 AI를 통해 실질적인 비즈니스 가치를 실현할 수 있는 전략과 인사이트를 공유할 예정이다.

기조연설에서는 얀 벙커트(Jan Bungert) �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드 및 비즈니스 AI 부문 최고매출책임자(CRO)가 ‘자율˳� 기업으로 최고의 성과를 실현하라(Bring out your best with the �鶹ԭ�� Autonomous Enterprise)’를 주제로 �鶹ԭ��의 자율˳� 기업() �ѫ��과 AI ˳�신 전략을 제시한다. 이어지는 세션에서 �鶹ԭ�� 코리아 하경남 부문장은 AI를 단순 도구가 아닌 업무 운영 메커니즘으로 전환해야 하는 이유와, 비즈니스 컨텍스트 기반의 자율 실행형 AI가 기업 경쟁력의 분기점이 되는 방향성을 제시한다.

이어 �鶹ԭ��의 주요 고객 및 파트너 기업들이 �鶹ԭ�� 솔루션 도입 사례와 적용 효과를 직접 소개한다. 박준기 LG이노텍 차세대 ERP 추진실 실장이 클라우드 및 자율˳� 기업으로 이어지는 차세대 ERP 여정을 공유한다. 또한 삼성전기 박준호 그룹장이 국내 최초 ‘�鶹ԭ�� 프리미엄 서플라이어’ 기반 �鶹ԭ�� S/4HANA 전환을 통한 AI ˳�신 플랫폼 구축 여정을 소개하고, 삼성SDS 지기성 부사장은 컨텍스트 인식 기반의 자율˳� 기업 전략 실현 사례를 발표할 예정이다.

오후 세션에는 실무 분야별로 4가지 전문 트랙이 운영된다. 각각 ▲AI 기반 자율˳� 기업 구현을 위한 엔드투엔드 운영 ˳�신 ▲AI·데이터·플랫폼 통합을 통한 자율˳� 기업 실현 ▲산업별 고객 사례로 살펴보는 AI 기반 비즈니스 ˳�신 ▲AI ˳�신과 전환 여정을 ��께하는 서비스 및 지원()으로 구성되어, 각 영역별 실무진들이 실질적인 비즈니스 인사이트와 구체적인 적용 방안을 얻을 수 있도록 맞춤형 세션이 마련된다.

올해 행사에서는 ‘자율˳� 기업 가이드 투어’와 ‘에이전트 랩(Agent Lab)’ 등의 체험존을 통해 자율˳� 기업을 직접 경험할 수 있는 장을 마련한 것이 특징이다. 참가자는 가이드 투어로 자율˳� 기업의 전체 여정을 조망하고, 에이전트 랩에서 나만의 AI 에이전트를 실시간으로 구축해보며 비즈니스 AI의 실질적인 가능성을 체감하게 된다.

신은영 �鶹ԭ��코리아 대표는 “에이전틱 AI 시대로의 전환이 가속화되는 가운데, 단순히 AI를 도입하는 차원을 넘어 정확한 비즈니스 컨텍스트와 연결해 실질적인 성과로 이어지도록 하는 역량이 기업 경쟁력의 핵심이 되고 있다”며 “이번 행사를 통해 참가자들이 �鶹ԭ��의 자율˳� 기업 �ѫ��과 구체적인 AI ˳�신 전략을 직접 확인하고, 자사의 비즈니스 ˳�신을 가속화할 수 있는 실질적인 인사이트를 얻어 가시길 바란다”고 밝혔다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 와 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 ��께합니다.

발표자: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

지난주 열린 �鶹ԭ�� Sapphire에서 �鶹ԭ��는 단순한 신제품 발표를 넘어, 기업 운영의 근본적인 패러다임 전환을 선언했습니다. 우리가 수십 �Ƅ간 ‘두뇌’로 여겨온 ERP 시스템이 이제 완전히 새로운 역할을 부여받고 있습니다.

기록하는 시스템에서 실행하는 시스템으로

ERP는 오랫동안 ‘기록 시스템(System of Record)’으로 정의되어 왔습니다. 무슨 일이 일어났는지를 저장하고 보존하는 것이 핵심 역할이었죠. 그러나 �鶹ԭ��는 초창기부터 실시간 데이터 처리를 지향해 왔고, 에이전틱 AI 시대를 맞아 이 철학이 완전히 꽃을 피우게 되었습니다. ServiceNow가 자신들의 시스템을 ‘실행 시스템(System of Action)’이라 부르는 것과 같은 맥락에서, �鶹ԭ�� 역시 이제 기록이 아닌 실행을 중심에 놓습니다. AI 에이전트가 스스로 판단하고 움직이는 시대에, 실행은 가장 중요한 키워드가 되었습니다.

�鶹ԭ�� Autonomous Suite: 자율운영 기업

이번 Sapphire의 핵심 발표는 �鶹ԭ�� Autonomous Suite입니다. 마치 자율주행 자동차처럼, 기업 운영의 상당 부분이 스스로 굴러가는 시대를 열겠다는 선언입니다. 이를 가능하게 하는 기반이 바로 �鶹ԭ�� 비즈니스 AI 플랫폼으로, AI 파운데이션·비즈니스 데이터 클라우드·BTP 세 가지를 하나로 통합한 것입니다. 이 플랫폼 위에서 AI 에이전트들은 �鶹ԭ�� 시스템의 맥락은 물론, 각 고객사 고유의 비즈니스 상황까지 ��께 이해하고 기억합니다. �鶹ԭ��에서 경력을 쌓고 고객사에서 인하우스로 일하는 베테랑 전문가처럼, 회사의 언어와 상황을 정확히 파악한 채로 움직이는 것입니다.

224개의 에이전트, 역할 중심의 자율 운영

�鶹ԭ��는 이미 224개의 Joule 에이전트를 개발했으며, 이를 역할별로 묶은 51개의 어시스턴트를 이번에 발표했습니다. 재무 결산 담당자, 미수금 처리 담당자 등 실제 업무 역할에 맞게 어시스턴트가 설계되어 있고, 각 어시스턴트는 처리 시간 단축·생산성 향상 등 명확한 아웃컴 지표를 내장하고 있습니다. 개별 어시스턴트들이 모이면 자율˳� 재무, 자율˳� 공급망 등 5개 도메인이 완성되고, 이것이 곧 자율˳� 기업(Autonomous Enterprise)의 모습입니다. Joule Studio 2.0의 의도 기반 개발(Intent-Based Development)로 커스터마이징도 가능해, 엔터프라이즈 수준의 바이브 코딩이 현실이 되었습니다.

앱 없이 일한다: Joule Work가 바꾸는 사용자 경험

자율˳� 기업에서 사용자 경험도 근본적으로 달라집니다. Joule Work는 두 가지 새로운 업무 방식을 제시합니다. 첫째는 앱리스(Appless) 경험으로, 특정 앱에 직접 접속하지 않아도 Joule에게 원하는 작업을 말하면 필요한 앱들을 알아서 끌어다 처리해 줍니다. 둘째는 한발 더 나아간 노앱(No-App) 경험입니다. 아직 해당 앱 자체가 존재하지 않아도, 하고 싶은 일을 Joule에 설명하면 즉석에서 필요한 데이터와 프로세스를 조합해 업무를 완성해 주는 것입니다. 이를 구현하는 것이 Joule Space로, 사용자는 이제 어떤 앱이 있는지 몰라도, 심지어 앱이 없어도 원하는 업무를 처리할 수 있게 됩니다. 인터페이스가 사람에게 맞춰지는 시대가 열린 것입니다.

거버넌스와 신뢰: AI 에이전트를 안전하게 관리하다

자율화가 확대될수록 통제와 신뢰의 문제는 더욱 중요해집니다. �鶹ԭ��는 �鶹ԭ�� AI 에이전트 허브를 통해 기업 환경에 퍼져 있는 �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 에이전트를 모두 탐색·발견하고, 위험도를 평가한 뒤 검증된 에이전트만 운영 환경에서 사용할 수 있도록 관리합니다. SOX 기반의 ISO 표준에 맞는 추적 가능성(Auditability)도 내장되어 있어, 규제 환경에서도 안심하고 자율 운영 체계를 도입할 수 있습니다.

에이전틱 AI 시대, 기업의 경쟁력은 얼마나 빠르고 정확하게 실행하느냐에 달려 있습니다. 이번 �鶹ԭ�� Sapphire는 그 실행의 주체가 이제 사람만이 아님을 분명히 보여주었습니다.

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