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엣지 컴퓨팅, 싱가포르에 엣지를 더하다

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 16:41:09 +0000

스마트 시티, 스마트 팩토리, 스마트 카 할 것 없이 기존의 사물이 스마트 해진다는 얘기는 컴퓨팅 파워가 우리 주변에 스며든다는 뜻입니다. 사물인터넷, 5G, 내장형 AI 등 우리 주변에 침투한 컴퓨팅 파워, 엣지 컴퓨팅을 소개합니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

싱가포르, 운전자에게 도로 침수 상황을 알린다

연평균 기온이 섭씨 26.8도에 이르는 싱가포르는 열대우림 기후입니다. 그 만큼 비도 자주 많이 내립니다. 연평균 강우량이 2,378mm 입니다. 최근 들어 집중 호우로 인한 도로 침수 사태도 늘어나고 있습니다. 2015년에는 6일이던 침수일이 2016년에는 10일, 2017년에는 14일로 늘었습니다.

침수로 인한 비즈니스와 생산성 손실을 우려하는 목소리도 높습니다. 무엇보다 운전자 입장에서는 도로 침수 상황을 몰라 꼼짝 없이 막힌 도로에 갇혀 있어야 하는 경우도 늘어났습니다. 싱가포르 정부는 이 문제를 해결하기 위해 을 활용하기로 결정합니다. 가로등의 침수 높이에 해당하는 위치에 센서를 부착하는 방식이죠.

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,��AI 리스크와 당면과제,��새로운 컴퓨팅 프론티어,��인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,��2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

시시각각 신호를 보내는 가로등의 사물인터넷 센서

그런데 한 가지 문제가 생겼습니다. 도시 전역에 설치된 가로등에서 시시각각 아무 일도 없다는 신호를 보내기 시작했다는 사실. 아무 일도 없다는 사실을 중앙 관제센터에 알리기 위해 하루 종일 신호를 보낼 필요가 있을까? 오히려 괜히 일만 키운 게 아닐까? 이런 생각이 들 정도였죠.

문제의 원인은 바로 중앙 집중화 방식의 에 있었죠. 초연결시대에 진입하면서 세상 만물이 인터넷에 연결되는 세상을 살고 있습니다. 그렇다고 세상 만물이 시시각각 아무 일도 없다는 얘기를 중앙의 클라우드에 보낼 필요가 있을까요? 의미 없는 데이터를 처리하느라 정작 중요한 일을 못할 수도 있는 상황이 생길 정도죠.

위의 그림처럼 자율주행차, 드론, 모바일 기기, 풍력 발전기 할 것 없이 세상 만물이 인터넷에 연결되는 세상에서는 중앙의 클라우드로 모든 연결과 통신을 해결할 수 없습니다. 결국 가장자리인 엣지에서, 다시 말해 사물이 있는 곳 가까이에서 연결하고 통신하도록 해야 하죠. 이를 돕는 개념이 엣지 컴퓨팅(edge computing)이며, 기술적으로 이를 실현해 가고 있는 것이 바로 안개를 뜻하는 포그 컴퓨팅(fog computing)입니다.

엣지 컴퓨팅으로 스마트 가로등을 만든 싱가포르

그래서 싱가포르 정부는 이 문제를 어떻게 해결했을까요? 방금 말씀 드린 엣지 컴퓨팅을 적용했습니다. 가로등 침수 센서에 문제가 없을 때는 그 내용을 인근의 엣지 컴퓨팅 플랫폼이 정리해서 예컨대 시간 당 한 번씩 ‘문제 없음’이라고 중앙의 클라우드에 전달합니다. 훨씬 소통 방식이 간편하고 자연스러워졌죠?

그럼, 침수가 예상되면 어떻게 할까요? 가로등 센서가 침수 상황을 감지하면 즉시 그 사실을 인근의 엣지 컴퓨팅 플랫폼에 전달하고 중앙의 클라우드에 통지합니다. 사실 이보다 더 중요한 일이 있죠. 인근 도로의 차량을 우회시켜야 합니다. 평소에는 하얗게 빛을 밝히던 가로등이 갑자기 빨간 빛을 내며 점멸하기 시작합니다.

멀리서도 빨간 가로등이 깜빡거리는 모습이 보이죠. 도로에 진입하려던 운전자가 한 눈에 문제가 생겼음을 파악하고 다른 길로 차를 돌립니다. 중앙의 클라우드로부터 명령을 기다리는 대신 홍수 피해를 감지한 스마트 가로등이 스스로 자율적으로 문제를 처리하는 모습. 이것이 바로 엣지 컴퓨팅이 필요한 이유입니다.

클라우드의 몰락? 엣지의 부상!

정보통신기술은 지난 1960-1970년대를 주름잡던 메인프레임을 필두로 중앙 집중화와 분산화/분권화를 반복해 왔습니다. 1980년대부터 2000년대 초까지는 클라이언트-서버 시대로 컴퓨팅 파워가 강력해진 PC를 중심으로 한 분산 컴퓨팅이 확산되었고, 무엇보다 확장성을 자랑하던 시대였습니다.

백투더퓨처: 발산과 수렴을 반복하는 정보기술 환경

이제는 모바일-클라우드 환경에서 다시 한 번 클라우드를 중심으로 한 데이터 보관과 처리의 중앙 집중화 시대를 맞았습니다. 하지만 실리콘 밸리를 중심으로 2020년부터는 엣지 컴퓨팅 혹은 포그 컴퓨팅이 주도권을 잡는 분산 컴퓨팅의 시대로 이동할 것이라는 전망이 유력합니다.

분권화와 엣지 컴퓨팅의 미래

특히 요즘처럼 5G 이동통신 기술과 사물인터넷의 확산, 나아가 을 내장한 사물을 뜻하는 임베디드 AI의 등장과 맞물려 엣지 컴퓨팅이 더욱 필요한 시기입니다. 실제로 5G 기술은 이나 물류창고 안에서 다양한 센서를 탑재한 생산 설비와 로봇, 차량 사이의 실시간 통신과 대응을 돕는 데 활용되고 있습니다. 한 마디로 과 인더스트리 5.0의 발전과 확산에 기여하고 있죠.

엣지 컴퓨팅의 내부 요소: 감지-추론-조치-학습

중앙의 클라우드와 가끔씩 연락을 주고 받는 엣지에서는 어떤 일이 일어날까? 사물인터넷 센서를 통해 주변 상황을 감지하고 어떤 일이 일어나고 있는지, 어떤 일이 생길 지를 추론합니다. 이를 바탕으로 조치가 필요하다고 판단되면 바로 조치를 취하고 중앙의 클라우드에 알리죠. 싱가포르의 가로등 침수 센서 사례를 통해 살펴 본 내용과 같습니다.

그렇다면 클라우드의 역할은 사라진 걸까요? 아닙니다. 누군가는 클라우드가 인간의 뇌 모양을 닮았다고도 합니다. 생긴 모양이 비슷해서 그런 것만은 아니지만 실제로 하는 일도 유사합니다. 인간의 뇌가 몸 안팎에서 일어나는 일을 통해 학습하고 주변 환경에 대응하는 힘을 키우듯이 클라우드도 엣지 컴퓨팅을 통해 큐레이션 된 데이터를 받아 학습하고 더 나은 대응력과 판단력을 키워 갑니다.

얼마 남지 않은 2020년. 엣지 컴퓨팅과 포그 컴퓨팅이 확산되는 원년이 되지 않을까 기대해 봅니다. 고맙습니다.

참고로, 영어 강연이기는 합니다만, 엣지 컴퓨팅에 대해 알기 쉽게 설명한 유튜브 영상을 소개합니다. 이 글에 사용한 이미지의 출처이기도 한 미국의 IT 벤처투자 전문회사 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz)의 파트너, 입니다.

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산업용 사물인터넷, 제조업에 어떻게 활용되나?

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 16:15:48 +0000

산업용 사물인터넷(Industrial IoT; IIoT)이 다양한 산업에 걸쳐 확산 중입니다. 에서 응답자의 82%가 이미 을 구현했거나 파일럿 프로그램을 운영 중이거나 고려 중인 것으로 나타났습니다.

[인포그래픽] 2019년 1월 테크프로리서치(Tech Pro Research)의 산업용 사물인터넷 적용 현황 조사(출처: ZDNet)

기술이 갈수록 경제성과 신뢰성을 더하면서 더욱 더 많은 기업이 IoT를 적용해 조직의 효율화를 꾀하고 있습니다. 하지만 많은 이가 묻습니다. 정확히 IIoT가 뭐고 기업은 어떻게 활용하고 있나? 업계 전문가들을 통해 답을 찾아 보기로 합니다.

산업용 IOT란 무엇인가?

산업용 사물인터넷(IIoT)은 더 많은 기기를 온라인으로 연결한다는 측면에서 다음 단계입니다. “전통적인 제어 시스템의 토대 위에 구축된 것”이라고 IoT 앱 개발 전문기업 의 에밀리 맥시(Emily Maxie) 마케팅 책임자는 설명합니다. “산업용 IoT 덕분에 중장비와 시스템 제어장치가 과거 어느 때보다 사용자 친화적으로 변모하며 대응력과 역량을 강화하고 있습니다.”

기업은 과거에도 기계설비의 모니터링을 위해 데이터를 수집해 왔지만 이제는 저렴한 센서와 혁신 기술 덕분에 데이터 수집이 한결 용이해졌습니다. “차이가 있다면 기술 기업과 산업 기업들이 직접 신기술을 개발해 기존 자본이나 모니터링 설비의 수명을 연장하는 데 필요한 자산으로 데이터를 활용 중이라는 사실”이라고 의 페리 잘레브스키(Perry Zalevsky) 산업 커뮤니티 총괄 수석이사가 밝힙니다.

IIOT와 소비자 IOT

산업용 사물인터넷(IIoT)은 소비자 사물인터넷에 비해 전혀 다른 일련의 요구사항이 있습니다. 약간의 효율 개선이 소비자에게는 큰 의미가 없을 수 있어도 기업에는 극적인 성과로 이어질 수 있습니다. “산업 운영의 규모와 범위가 크기 때문에 기업은 상당한 이익을 빨리 얻을 수 있다”고 잘레브스키 수석이사는 설명합니다.

잘레브스키는 산업용과 소비자 IoT의 또다른 큰 차이점은 바로 리스크 관리라고 믿습니다. 소비자는 새로운 IoT 장비를 큰 걱정 없이 도입할 수 있지만 기업은 훨씬 더 신중하게 고려한 후 새로운 IIoT 장비를 구현합니다. “뭔가 잘못 되기라도 한다면” 잘레브스키는 운을 띄웁니다. “직원들에게 심각한 결과를 초래할 수 있고 회사의 재정에 큰 타격을 줄 수 있습니다.” 기업은 너무 서두르다가 잠재적으로 부정적인 결과를 낳을 위험을 감수할 여력이 없습니다.

자동화 로봇을 태블릿으로 체크 중인 엔지니어 매니저

또한 이들 기업이 사용하는 장비는 소비자 장비보다 내구성이 훨씬 높습니다. 산업용 기업은 집중 활용되는 환경에서 수십 년 동안 운영해야 하는 기계설비와 기술에 투자하곤 합니다. “다시 말해 업데이트와 유지보수, 패치 등 모든 항목을 소비자 IoT보다 상당히 오랜 기간에 걸쳐 고려해야 한다”고 맥시는 설명합니다.

하지만 현재 발전 방향을 보면 모든 IoT가 결국은 융합될 가능성이 높습니다. “IoT가 여러분 가정의 스마트 기기의 집합이라고 한다면” 산업용 컴퓨터 전문업체 의 데렉 팬턴(Darek Fanton) 커뮤니케이션 매니저는 설명합니다. “IIoT는 비즈니스 방식을 바꾸고 있는 전체 와 스마트 시티를 만드는 기술입니다.” 이는 예컨대 가까운 미래에 소비자의 스마트 냉장고가 식재료가 떨어지면 식료품점과 직접 솤통할 수 있게 된다는 뜻입니다.

제조업체의 IIOT 활용 방안

산업용 사물인터넷(IIoT)을 주로 도입하는 기업은 효율을 개선할 기술에 투자하는 제조업체입니다. “IIoT를 활용해 제조업체는 재고 추적, 제품 검사 자동화, 업무흐름 최적화, 다운타임 감소 등의 효과를 을 바탕으로 프로세스를 조정하는 방식으로 도모한다”고 팬턴은 전합니다. 많은 경우 관련 기술은 공장 근로자의 안전 개선은 물론 잠재적인 문제가 생기기 전에 탐지하고 고치는 예방 정비에도 활용 됩니다.

가치와 복잡성을 기준으로 한 분석의 네 가지 유형

하지만 산업용 IoT는 공장과 창고에만 국한되지는 않습니다. 팬턴은 덧붙입니다. “IIoT 기술은 도시 계획 담당자와 토목 공사 기술자들이 스마트 시티를 만드는데 활용하고 있습니다. 얼굴이나 차량 번호판 인식, 접근 제어, 지능형 도로, 자율주행차 등이 대표적입니다.” 이들 센서는 데이터를 주고 받아 사람의 개입 없이 정보에 입각한 자율 의사결정을 내려 안전을 개선하고 환경에 미치는 영향을 줄이는 등의 효과를 낳습니다.

밀을 수확 중인 농기계

심지어 예전에는 온라인으로 연결되어 있지 않던 농업과 같은 산업도 새롭게 부상하는 기술을 채택 중입니다. “IIoT는 갈수록 농업에 적용이 확대되고 있다”고 팬턴은 설명합니다. “자율주행 농기계, 스마트 수확기, 자동 우유 짜는 기계는 물론 식품 생산과 유통을 보다 효율적으로 개선할 다양한 장비의 도입을 촉진합니다.” 전 부문에 걸쳐 IIoT는 기존의 힘이 들던 프로세스에 효율을 더하고 있습니다.

산업용 사물인터넷(IIoT)이 초기 단계일 수는 있지만 전문가들은 이 기술이 사회에 막대한 효과를 가져올 것으로 낙관합니다. 잘레브스키는 탄소 배출 저감에서 제약 비용 절감, 식품 안전 개선에 이르기까지 다양한 활용 분야를 제시합니다. 이들 영역에서 와 IIoT를 함게 활용한다면 급격한 발전을 이룰 수 있습니다.

궁극적으로, 맥시는 결론 짓습니다. “IIoT를 논할 때는 최적화가 갑입니다.” 데이터 주도형 기계설비는 그 어느 때보다 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. IIoT가 미래에 활용될 분야를 모두 알 수는 없지만 데이터를 활용한 기계설비의 최적화야말로 좋은 후보가 아닐 수 없습니다.

원문 출처: , CMSWire

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