• AI로 인한 재무��계 업무 ˳�신 전망 및 감사에 미치�� ����� 공유
• 실제 사례왶� ˳ѫ�� 체험 세션으로 알아보는 AI갶� 불러오는 구매 ���로세스 ˳�신도 공유��

2024�Ƅ 6월 20일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신은영)는 지난 19일과 20일, 양 일에 걸쳐 AI갶� 비즈니스에 미치�� �����을 파악하고 다양한 사례를 학습할 수 있는 세미나를 개최했다고 밝혔다.

먼저 19일에는 재무 및 회계 임직원을 위한 ‘�鶹ԭ�� 컨커 데이 (�鶹ԭ�� Concur Day)’갶� 개최됐다. ‘˳�신’과 ‘효율성’, ‘유연성’과 ‘통제성’을 주제로 한 이번 �鶹ԭ�� 컨커 데이에서는 AI에서 비롯되는 재무��계 업무 ˳�신 전망과 왶� AI갶� 감사에 미치�� �����에 대해 이해할 수 있는 외부 강연과 함께 를 활용한 씨젠의 글로벌 비즈니스 운영 고객사례 발표갶� 진행됐다. 참석자들은 재무 및 회계 분야의 변화를 추적하고 새로운 비즈니스 전략을 수립할 수 있는 계기를 마련하는 계기갶� 됐다며 높은 만족감을 표했다.

20일에�� 구매 분야 임직원을 대상으로 ‘AI 기반 구매 ���로세스 ˳�신 (�鶹ԭ�� Spend Connect Innovation Day)’ 세미나갶� 진행됐다. ‘최신 구매 동향 및 AI 기반 원갶�절감 구매 ���로세스’를 주제로 한 이번 세미나에서는 구매 업무에서 중요한 토픽들을 다루는 다양한 세션이 진행됐다. 조효상 삼정KPMG 상무의 ‘초불확실성 시대의 구매˳�신’이라는 주제 발표를 시작으로, �鶹ԭ�� ERP왶� 를 활용해 구매 ���로세스를 구축한 실사롶�를 알아보는 고객사례 세션을 비롯해, 다양한 데모왶� 사례 발표를 통해 참석자들이 AI갶� 구매 ���로세스 전반에 미치�� �����을 쉽게 파악할 수 있는 자리였다.

특히, 20일 세미나에서는 참갶�자들이 �鶹ԭ�� 아리바의 고유기능을 활용하여 역경매를 ˳ѫ��에서 체험할 수 있는 세션도 진행되어 많은 호응을 이끌었다. 최근 구축 사례를 기반으로 구성된 역경매 세션에서 참석자들은 카테고리 전략을 실행하여 비용 절감을 극대화하는 방안을 체험해볼 수 있었다.

“다양한 외부적 요인으로 인하여 불확실성이 증대되는 시기인 만큼, AI를 활용해 구축한 탄력적이고 지속 갶�능한 구매 ���로세스갶� 절실하다. �鶹ԭ��의 솔루션을 활용한 다양한 실제 사용자 경험을 소개한 이번 세미나갶� 국내 기업들이 ˳�신적인 구매 ���로세스의 청사진을 그리는 계기갶� 되기를, 나아갶�서는 국내 기업들이 AI전환에 관심을 갶�지는 계기갶� 되기를 바란다.”

강지훈 �鶹ԭ�� 코리아 Spend Management (아리바/컨커) 부문장

한편, �鶹ԭ��는 엔터프라이즈 솔루션 전반에 를 도입하는 등 AI 시대의 비즈니스 ˳�신에 앞장서고 있다. 지난 4일(현지시간) 미국 플로리다 올랜도에서 개최된 �鶹ԭ��의 연례 컨퍼런스 ‘’에서는 업무 방식 전반에 ˳�신적인 변화를 불러올 각종 AI 솔루션을 소개하고 다양한 기업과의 파트너십을 공개하여 AI ˳�신에 대한 강력한 의지를 표방하기도 했다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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• ��노버 메쎄에서 선보인 AI 기반 ˳�신 솔루션 소개 및 생생�� 고객 실사롶� 공유

2024�Ƅ 5월 21일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신은영)는 오늘 ‘제조˳�신을 위한 AI 기반 공급망 ˳�신(�鶹ԭ�� Innovation Day for Supply Chain)’ 세미나를 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 지난 4월 독일에서 열린 의 시사점 공유를 비롯해, 최근 선보인 제조업 ˳�신을 위한 및 고객 사례를 소개하는 자리로 양재동 엘타워에서 진행됐다.

이번 행사에는 신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표의 환영사를 시작으로 ��노버 메쌔의 시사점 및 �鶹ԭ��갶� 선보인 AI 기반 공급망 ˳�신 솔루션의 의미에 이어, 싵ӊ�테마(���۳��շ��Ѵ�)왶� 보쉬(���Dz�����) 사례 소개로 이어졌다. 오후 세션에서는 과 전략 및 방향성을 논하는 대담을 시작으로, 짶��ѫ�� 및 동국싵ӊ�텵Ӧ�, 팶�뷰어의 사례 발표 및 데모갶� 이어져 참관 고객의 많은 호응을 받았다.

“올해 ��노버 메쎄에서 �鶹ԭ��는 기업의 운용효율성을 높일 수 있도록 데이터를 핵심으로 모든 ���로세스에 AI를 내장한 인텔리전스를 제시했다. 최근 불안정한 세계 정세 속에서 기업의 탄력적인 공급망과 지속갶�능성 유지라는 도전과제를 AI왶� 신기술로 극복한 생생�� 고객 사례를 통해 국내 제조 기업들이 많은 시사점을 얻는 자리갶� 되길 바란다. �鶹ԭ��는 국내 제조 기업들의 스마트 제조 역량을 높이기 위해 아낌없는 지원을 지속할 것이다.”

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표

�鶹ԭ��갶� 후원한 글로벌 2024 IDC 인포브리프 ‘‘에 따르면 공급망 임원의 63%왶� 운영 임원의 52%갶� 비즈니스 목표왶� 연계된 AI 전략을 수립한 것으로 나타났다. 설문조사 응답자 2,000명 중 51%는 실시간 의사결정을 위해 공급망 계획 비즈니스 ���로세스왶� 주요 애플리케이션에 AI를 도입하고 있다. 또 다른 58%는 운영 효율성과 직원 생산성을 높이기 위해 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났다.

�鶹ԭ��의 AI 기반 공급망 솔루션은 실시간 데이터 중심 ���로세스를 제공함으로써 수익을 창출하고 지속 갶�능성을 높여 제조업을 ˳�신하고 있다. �鶹ԭ��의 새로운 ˳�신을 통해 고객은 AI 인사이트를 활용해 의사 결정을 최적화하고, 운영 효율성을 개선함으로써 오늘날의 역동적인 환경에 적응하여 더욱 스마트하고 지속 갶�능한 미래를 준비할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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