생성 인공짶ĵ� Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

챗G�ʰ�보다 유망한 5가지 인공짶ĵ� 적용사례

Adam Park — Thu, 01 Jun 2023 19:29:41 +0000

아이폰 앱 출시와 함께 챗G�ʰ� 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗G�ʰ�보다 넓은 의미의 생성 AI�� 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 겶�색엔�ѫ��(��)를 돕고 팟캐스트도 만들고 인재 격차도 해소한다면? 지금 바로 확인하세요.

글쓴이: 팀 클라크(Tim Clark)

이 기사를 읽고 계신다면 AI 도입 계기판의 바늘을 움직이�� 챗G�ʰ�나 유사한 오퍼링을 가지고 좀 놀아보셨을 가능성이 높습니다. 분명히 말씀드리지만 앞으로 몇년 동안 그 계기판 바늘은 상한선에 육박할 것으로 보입니다. 기업들이 AI를 업무 운영에 반영하면서 AI 중심 시스템에 대한 투자가 2022년부터 2026년 사이에 27%의 연평균성장률(GAGR)을 기록��며 자그마치 3천억 달러를 넘어설 전망입니다. 분명히 실제 적용사례에 있어서�� 겉으로 보이�� AI보다 훨씬 많은 이야기가 있습니다. 어쩌면 모르고 계셨을 지도 모를 다섯 가지 유망한 사례를 소개합니다.

생성 AI, 본격적인 도약을 위해서�� 6G가 필수

6G 연결성이 무대에 오르기 위해 만반의 준비를 마쳤습니다. 머신과 연결된 기기에서 나온 데이터가 계속 증가하�� 동안 기업들이 AI 모델을 보다 효율적이고 책임 있게 사용하도록 6G가 돕��다고 최근 포브스(Forbes) 기사 생성 AI, 본격적인 도약을 위해서�� 6G가 필수에서 밝혔습니다.

“무제한��몰입 경험의 가능성을 상상해보세요. 의 초기 데이터 입력을 너머 AI에 의해 생성된 새로운 초개인화, 초맥락화된 3D 경험을 이용해 비즈니스를 윤리적이고 책임감 있게 운영할 수 있습니다.”

존 리카타(John Licata), �鶹ԭ��의 혁신 전망 전략가

AI, 어쩌다 에너지 먹�� 하마 되었나? | 특집 기사

훈련 과정에서 AI 모델의 복잡성과 데이터 세트의 크기가 에너지 소비를 늘리고, 사용자의 질문을 이해��고 답을 찾�� 추론 과정에서도 에너지 소비가 일어납니다. 그 만큼 에너지 효율적이고 빠른 모델일수록 사용자 경험과 비용 문제를 모두 해결할 수 있죠.

AI 생성 SEO의 입주로 (검색엔진) 동네에 큰 파장

주간 AI 뉴스레터 을 아직 구독 안하셨어요? 뭘 기다리세요? 매주 주옥같은 AI 소식을 여러분의 수신함으로 매일 전해 드립니다. 대표적으로 을 보여주�� 트위터 스레드에 대한 집중조명 기사를 보세요. 100% AI 생성 콘텐츠를 이용했다�� 결과도 인상적이지만 창의적인 마케팅 전문가들이 기뻐할 소식이 있습니다. AI 활용 과정의 첫 번째 단계�� 바로 “목표 청중에 대한 이해”라�� 점이죠. 그래서 성공하�� AI 콘텐츠 캠페인의 큰 부분은 바로 “여러분의 청중이 무엇을 검색하��지 아�� 것”이라고 합니다. 아멘!

매디슨 애버뉴, 혁신적인 광고 캠페인에 AI 멋진 활용

광고 대행사 비비디오뉴욕(BBDO New York)은 기업용 소프트웨어 기업 �鶹ԭ��의 광고 캠페인을 지원합니다. 문화와 비즈니스 측면에서 중요한 사건을 토대로 매일 광고 크리에이티브를 바꾸�� 새로운 캠페인으로 비즈니스의 속도에 관한 인지도를 높이기 위한 광고입니다.

�鶹ԭ�� “Be Ready” 캠페인은 생성 AI를 이용해 최신 사건과 매일 헤드라인을 토대로 그날의 광고를 만듭니다.

작동 방식은 이렇습니다. AI 소프트웨어가 그 날의 헤드라인(4개 인풋에 기초한)으로 합성 이미지를 생성하면, 인간 일러스트 작가가 디지털 옥외(OOH) 광고판에 사용할 이미지를 최종 확정합니다.

“비즈니스를 위해 구축된 AI�� 매일 어떤 일이 닥쳐도 준비할 수 있�� 민첩성을 제공합니다. 이 광고 캠페인 활성화 과정만 봐도 AI를 비즈니스 운영에 적용했을 때 끊임 없이 방향전환을 할 수 있�� 조직의 역량을 잘 알 수 있습니다.”

에이다 아그레이트(Ada Agrait), �鶹ԭ�� 기업 마케팅 부문장,

비즈니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 | 특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식��며 흥미로운 때�� 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 비즈니스 효과로 전환하�� 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서 비즈니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

AI 팟캐스트: 따분할까, 더 나을까?

를 보면 왜 더 많은 팟캐스트가 필요하지�� 않은지 제대로 보여줍니다. AI 생성 팟캐스트를 포함해서 말이죠. “기술적인 진보 때문에 팟캐스트를 청취하�� 일 말고�� 전혀 의미가 없습니다. 시간 낭비일 뿐”이라고 각광 받�� 최초의 AI 생성 팟캐스트 ‘조 로건 AI 익스피리언스(The Joe Rogan AI Experience)’를 만든 휴고(Hugo)가 전합니다. 사실 “로봇의 가벼운 대화”가 모두의 입맛에 맞지 않을 수 있죠. 그래서 어쩌면 보다 합리적인 AI의 진보��

�鶹ԭ�� Sapphire 2024: AI 기반의 미래가 우리 곁에��특집 기사

미국 올랜도에서 열린 올해 행사에서 �鶹ԭ��의 경영진은 지각변동을 일으킬 일련의 발표를 내놓으며 과 분야에서 야심찬 행보를 강조했습니다. 특히 클라우드 제품 전반에 비즈니스 AI를 도입해 베스트 실현을 돕겠다고 발표했습니다.

AI로 비즈니스의 인재 격차 해소 도와

기업들은 자사 인력이 보유한 직무기술과 미래에 필요한 스킬 사이의 격차를 관리하�� 데 있어 늘어가�� 과제를 마주��고 있습니다. 이 격차의 해소야말로 지금처럼 경쟁적인 시장에서 새로운 인재를 채용��고 직원 성장을 돕기 위해 학습과 개발 프로그램을 제공하�� 방식의 최적화로 이어질 수 있죠. 이러한 당면과제에 대응하려�� 노력의 일환으로 �鶹ԭ�� 생성 AI를 석세스팩터스(�鶹ԭ�� SuccessFactors)와 통합했습니다. 최근 열린 에서 데모 시연을 통해 에이미 윌슨(Amy Wilson) 석세스팩터스 제품 및 디자인 부문장은 몇 가지 기능을 선보였습니다.

“생성 AI�� 해당 포지션의 요구사항을 이해��고 HR 전문인력이 직무 기술서와 인터뷰 질문을 작성하도록 돕습니다. 또한 채용 캠페인 기획에 필요한 아이디어와 팁도 제공하죠. 고객사의 비즈니스 전략에 입각해 AI�� 다가올 여러 해 동안 직원들이 습득해야 할 직무기술을 찾아낼 수 있습니다.”

에이미 윌슨(Amy Wilson), 석세스팩터스(�鶹ԭ�� SuccessFactors) 제품 및 디자인 부문장

원문: , , Forbes.com

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챗G�ʰ� 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등

Adam Park — Fri, 17 Feb 2023 02:38:18 +0000

문득 챗G�ʰ�와 함께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗G�ʰ� 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업, 등에 관해 물었습니다. 답변을 한글로 번역해 달라고 부탁한 결과를 공유합니다.

기획: 박범순(Adam Park), 작성 및 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

GPT�� 무슨 약자인가요?

G�� 언어 모델을 의미하�� 제너러티브(Generative)의 약자입니다. 구글 검색이 나와 있�� 답을 찾아주�� 일을 한다면 챗G�ʰ�와 같은 생성 AI 언어 모델은 질문의 맥락과 상황에 맞게 답을 만들어 준다�� 점에서 차이가 있죠. 예컨대 “A와 B의 공통점은?”과 같은 질문을 던졌을 때 누군가 이미 둘 사이의 공통점에 관한 글을 올려놓았다면 구글 검색이 찾을 수 있습니다. 그런데 아무도 그렇게 비교한 적이 없었다면? 그 때�� 생성 AI 언어 모델이 답을 제시할 가능성이 훨씬 높습니다.
P�� 사전 훈련을 의미하�� 프리트레인드(Pre-trained)의 약자입니다. 언어�� 지식과 상당히 관련이 깊습니다. 그래서 통역대학원에서도 새로운 분야의 통역을 할 때�� 항상 배경 지식과 전문 용어 등을 먼저 습득하도록 훈련합니다. 지금까지 살펴 본 챗G�ʰ�의 답변 능력을 보면 전문 통역사처럼 배경 지식과 전문 용어 등으로 사전 훈련을 잘 받은 것으로 보입니다. 물론 아직 훈련 받지 못한 새로운 분야라면 통역사처럼 추가로 배경 지식과 전문 용어를 훈련하면 되겠죠.
T�� 좀 생소하지만 트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 약자입니다. 지난 2017년 바스와니(Vaswani) 등의 연구 논문 “Attention Is All You Need”에서 소개된 신경망(뉴럴 네트워크) 기반의 이 아키텍처�� 자연어 처리 분야에서 가장 널리 적용되고 있습니다. 기본적으로 순서에 따라 각 글자와 단어의 중요성을 AI 언어 모델이 파악해 맥락과 텍스트의 의미를 이해하도록 합니다. 사람이 언어를 배우�� 과정과 유사하죠.

ChatGPT로 도입효과를 본 고객 사례��?

챗G�ʰ�(ChatGPT)를 포함한 챗봇과 AI 언어 모델을 성공적으로 활용한 많은 기업과 조직이 있습니다.

예를 들어 마스터카드(Mastercard)�� ChatGPT를 이용��여 자연어 요청을 이해��고 고객에게 맞춤형 추천 및 지원을 제공하�� KAI라�� 챗봇을 개발했습니다. KAI�� 마스터카드의 모바일 뱅킹 앱에서 사용되며, 고객의 참여도와 만족도 증대에 기여했다고 합니다.

또 다른 예로�� 채팅 봇과 ChatGPT를 비롯한 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 활용��여 다양한 산업 분야, 특히 금융과 의료 분야를 위한 챗봇과 AI 언어 모델을 개발하�� 스타트업 ��깅페이스(Hugging Face)가 있습니다. ��깅페이스�� 고객 지원, 마케팅, 판매 등의 분야에서 챗봇과 AI 언어 모델의 성공 사례를 보고했습니다. 이들의 적극적인 활용으로 고객 만족도와 참여도가 상승하�� 등 기업 운영 개선에 큰 역할을 ��고 있습니다.

또한 고객 지원, 마케팅, 판매 등의 분야에서 챗봇과 AI 언어 모델의 성공적인 활용 사례가 있습니다. 이들의 성공 사례�� 반복적인 작업을 자동화��고 고객에게 맞춤형 지원을 제공��여 효율성을 향상시키고 고객 만족도를 향상시키�� 것이 일반적입니다.

전반적으로, ChatGPT와 같은 챗봇과 AI 언어 모델을 성공적으로 활용��여 비즈니스 운영 개선과 더 나은 을 제공하�� 많은 기업과 조직이 있습니다.

인공짶ĵ�(��)과 인간통찰(HI)의 결합

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원��특집 기사

챗G�ʰ� 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받�� AI�� 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하�� 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진��고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

ChatGPT를 활용한 업무 개선 방안은?

ChatGPT�� 다양한 방법으로 비즈니스를 지원할 수 있�� 강력한 도구입니다. 다음은 회사가 비즈니스를 향상시키기 위해 ChatGPT를 활용할 수 있�� 몇 가지 방법입니다.

고객 서비스: ChatGPT를 사용��여 고객 문의에 즉각적이고 정확한 답변을 제공��여 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. 회사�� 웹사이트나 메시징 플랫폼에 ChatGPT를 통합��여 고객이 질문이나 우려사항에 대한 답변을 받을 수 있도록 할 수 있습니다.
영업: ChatGPT�� 제품 추천을 개인화��고 제품 또�� 서비스에 관한 질문에 답변함으로써 영업을 개선하�� 데에도 활용할 수 있습니다. 이�� 고객이 정보에 기반��여 구매 결정을 내릴 수 있도록 ��고 전환율을 높일 수 있습니다.
마케팅: ChatGPT를 사용��여 맞춤형 추천을 제공��고 메시징 플랫폼을 통해 고객과 상호작용함으로써 마케팅 캠페인을 자동화할 수 있습니다. 이�� 고객 참여도와 충성도를 높일 수 있습니다.
연구 및 개발: ChatGPT를 사용��여 고객 데이터와 피드백을 분석��여 추세와 개선 사항을 파악할 수 있습니다. 이�� 고객 요구를 더 잘 충족시키기 위해 제품과 서비스를 개선하�� 데 도움이 됩니다.
직원 교육: ChatGPT를 사용��여 회사 정책과 절차에 대한 정보를 제공��고 질문에 답변함으로써 자동화된 직원 교육을 제공할 수도 있습니다. 이�� 인사 부서의 업무량을 줄이고 직원 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

전반적으로, ChatGPT�� 고객 서비스를 개선��고 영업을 증진��며 마케팅을 개선��고 연구 및 개발을 수행��며 자동화된 직원 교육을 제공하려�� 비즈니스에 강력한 도구가 될 수 있습니다.

챗G�ʰ�보다 유망한 5가지 인공짶ĵ� 적용사례��특집 기사

ChatGPT 적용 효과가 큰 산업 분야��?

ChatGPT�� 다양한 산업 분야에서 혜택을 받을 수 있지만, 일부 산업 분야에서 더 많은 혜택을 받을 수 있습니다. 다음은 ChatGPT를 사용��여 가장 많은 혜택을 얻을 수 있�� 몇 가지 산업 분야입니다.

: 전자 상거래 회사�� ChatGPT를 사용��여 맞춤형 제품 추천, 고객 문의에 답변 및 고객 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPT�� 전자 상거래 회사가 매출을 늘리고 쇼핑 카트 방치율을 줄이며 고객 유지율을 향상시키�� 데 도움이 될 수 있습니다.
의료: 의료 회사�� ChatGPT를 사용��여 즉각적인 의료 조언, 건강 상태에 대한 질문에 대한 답변 및 예약 스케줄링 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPT�� 의료 회사가 환자 만족도를 향상시키고 대기 시간을 줄이며 의료 조언에 대한 접근성을 향상시키�� 데 도움이 될 수 있습니다.
금융 서비스: 금융 서비스 회사�� ChatGPT를 사용��여 맞춤형 금융 조언, 고객 문의에 대한 답변 및 고객 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPT�� 금융 서비스 회사가 고객 만족도를 높이고 고객 이탈을 줄이며 전반적인 고객 경험을 개선하�� 데 도움이 될 수 있습니다.
여행 및 숙박: 여행 및 숙박 회사�� ChatGPT를 사용��여 맞춤형 여행 추천, 고객 문의에 대한 답변 및 고객 지원을 제공할 수 있습니다. ChatGPT�� 여행 및 숙박 회사가 예약을 늘리고 취소율을 줄이며 고객 만족도를 향상시키�� 데 도움이 될 수 있습니다.
교육: 교육 기업은 ChatGPT를 사용��여 즉각적인 학문적 조언을 제공��고 학생의 질문에 답변��며 과목 선택을 지원할 수 있습니다. ChatGPT�� 교육 기업이 학생 참여도를 향상시키고 학생 탈락률을 감소시키며 학문적 조언에 대한 접근성을 향상시킬 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

전반적으로 고객 참여 및 지원에 의존하�� 모든 산업은 ChatGPT 사용을 통해 잠재적인 이점을 누릴 수 있습니다.

ChatGPT를 적용해 혜택을 볼 비즈니스 모델은?

ChatGPT를 활용한 몇 가지 새로운 비즈니스 모델이 있습니다. 이 중 몇 가지 예시를 들어보겠습니다.

채팅 기반 서비스: 챗봇을 통해 서비스를 제공하�� 비즈니스 모델은 매우 효율적이고 비용 효율적일 수 있습니다. ChatGPT를 활용��여 고객 지원, 판매 및 마케팅을 비롯한 다양한 유형의 고객 상호작용을 자동화할 수 있습니다.
가상 어시스턴트: ChatGPT를 활용��여 예약, 여행 예약 및 맞춤형 추천 등 다양한 작업을 돕�� 가상 어시스턴트(가상비서)를 개발할 수 있습니다. 이 비즈니스 모델은 의료, 호텔 및 금융 서비스를 비롯한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다.
채팅 기반 커머스: 챗봇을 통해 제품을 직접 구매할 수 있�� 비즈니스 모델은 매우 편리��고 간소화될 수 있습니다. ChatGPT를 활용��여 제품 추천, 구매 및 고객 지원을 용이하게 할 수 있습니다.
교육 및 훈련: ChatGPT를 활용��여 챗봇을 통해 직접 전달되�� 인터랙티브한 교육 및 훈련 프로그램을 개발할 수 있습니다. 이 비즈니스 모델은 기업 교육 및 온라인 교육을 포함한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다.
맞춤형 추천: 맞춤형 추천을 제공하�� 비즈니스 모델은 매우 효과적일 수 있습니다. ChatGPT를 활용��여 를 분석��고 제품, 서비스 및 기타 제공을 위한 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다.

전반적으로, ChatGPT를 적용��여 고객 경험을 개선��고 경쟁 우위를 확보할 수 있�� 영역을 식별하�� 것이 가장 중요합니다.

‘모든 것의 서비스화(XaaS)’ 비즈니스 모델의 발전 과정

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지난 50년간 비즈니스 모델의 평균 수명 기간은 약 15년에서 5년 미만으로 줄었습니다.이렇게 급변하�� 환경에서 생존하려면 조직은 민첩성을 확보해 기술과 시장 동향, 고객의 기대에 빠르게 적응해야 합니다. 비즈니스 모델 혁신은 추가적인 수익 라인을 창출��고 시장 점유율을 확대��며 수익성을 높일 수 있습니다.

어디서부터 시작해야 하나?

회사가 ChatGPT를 도입하려면, 고객 경험에 가장 큰 영향을 미칠 수 있�� 분야를 식별하�� 것부터 시작하�� 것이 좋습니다. 회사가 ChatGPT를 도입하기 위해 취해야 할 몇 가지 단계�� 다음과 같습니다:

사용 사례 식별: 회사�� ChatGPT를 도입��여 고객 경험을 개선할 수 있�� 구체적인 사용 사례를 식별하�� 것부터 시작해야 합니다. 예를 들어, 이�� 고객 지원 개선, 판매 프로세스 간소화 또�� 맞춤형 추천 제공 등을 포함할 수 있습니다.
목표 설정: 사용 사례가 식별되면, 각 사용 사례에 대한 구체적인 목표를 설정해야 합니다. 예를 들어, 고객 지원 개선의 목표�� 응답 시간을 줄이고 고객 만족도를 높이�� 것일 수 있습니다.
데이터 수집: 각 사용 사례에서 ChatGPT를 효과적으로 교육하기 위해 회사�� 고객 상호작용에 대한 데이터를 수집해야 합니다. 이�� 채팅 로그, 고객 피드백 및 기타 관련 데이터를 포함할 수 있습니다.
ChatGPT 교육: 수집한 데이터를 사용��여, 회사�� ChatGPT가 고객 문의에 정확��고 도움이 되�� 답변을 제공하도록 교육할 수 있습니다. 이�� ChatGPT가 고객과 상호작용할 때 참조할 수 있�� 응답 데이터베이스를 생성하�� 것을 포함합니다.
ChatGPT 배포: ChatGPT가 교육되면, 회사�� 웹사이트, 메신저 플랫폼 또�� 기타 관련 채널에 ChatGPT를 배포할 수 있습니다. 회사�� ChatGPT의 성능을 모니터링��고 효과성을 개선하기 위해 필요한 조치를 취해야 합니다.

이러한 단계를 따르면, 회사�� ChatGPT를 도입��고 비용 효율적이고 확장 가능한 방식으로 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

이상의 답변에서 볼 수 있듯이 내용이 충실��고 한글 번역 실력도 어지간한 번역사 수준보다 높습니다. 제 경험 상으로�� 한글로 대화하�� 스킬은 조금 더 훈련이 필요해 보입니다. 그래서 좋은 답변을 얻고자 한다면 이렇게 영어로 대화��고 그 내용을 다시 한글로 번역해 달라고 하면 더 효과적인 듯합니다. 고맙습니다.

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