ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 19 Jun 2026 01:57:07 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 엔터프라이즈 기술에서 일어나는 조용한 변화 /korea/2025/08/%ec%97%94%ed%84%b0%ed%94%84%eb%9d%bc%ec%9d%b4%ec%a6%88-%ea%b8%b0%ec%88%a0%ec%97%90%ec%84%9c-%ec%9d%bc%ec%96%b4%eb%82%98%eb%8a%94-%ec%a1%b0%ec%9a%a9%ed%95%9c-%eb%b3%80%ed%99%94/ Wed, 20 Aug 2025 06:29:31 +0000 /korea/?p=7909 엔터프라이즈 기술이 단순한 자동화를 넘어 애플리케이션, 데이터, AI가 통합된 지능형 오케스트레이션으로 진화하고 있습니다. 자동화에서 의사결정 짶Ä원, 나아가 업무 프로세스 조율로 이어지는 엔터프라이즈 기술의 변화를 지금...

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엔터프라이즈 기술이 단순한 자동화를 넘어 애플리케이션, 데이터, AI가 통합된 지능형 오케스트레이션으로 진화하고 있습니다. 자동화에서 의사결정 짶Ä원, 나아가 업무 프로세스 조율로 이어지는 엔터프라이즈 기술의 변화를 지금 바로 확인하세요.


글쓴이: 얀 길그(Jan Gilg), 번역: 클로드(Claude)

화살표가 가리키는 톱니바퀴에 손가락을 가져가는 정장 입은 남자
애플리케이션, 데이터, AI를 하나의 조정된 시스템으로 통합하여 지속적으로 개선되는 새로운 엔터프라이즈 아키텍처가 등장하고 있습니다. (이미지: GETTY)

조용한 변화가 엔터프라이즈 기술을 재편하고 있습니다. 클라우드와 AI 기반 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신의 시끄러운 단계는 더욱 근본적이고 깊이 있는 단계로 바뀌고 있습니다. 바로 대규모 운영 인텔리전스입니다. 최근 GPT-5와 같은 더욱 발전된 AI 모델의 출시로, 더 똑똑하고 통합된 시스템의 잠재력은 그 어느 때보다 커졌습니다.

이러한 변화의 중심에는 새로운 엔터프라이즈 아키텍처가 있습니다. 애플리케이션, 데이터, AI를 조율된 단일 시스템으로 통합해 지속적으로 개선되는 아키텍처입니다. Â鶹ԭ´´에서는 이를 ˳�신의 플라이휠이라고 부릅니다. 또는 더 똑똑한 의사결정의 연쇄반응이라고 생각할 수도 있습니다.

깨끗하고 의미 있는 데이터가 서로 연결되어 있고 여러분의 ë¹ѫ¦ˆ니스, 업계, 그리고 더 넓은 세상에서 일어나는 일을 아는 AI로 강화된 적절한 애플리케이션을 통해 흘러갈 때, 하나의 똑똑한 결정이 또 다른 결정으로 이어집니다. 이는 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스에 지장을 초래하지 않으면서도 재조정합니다. 그리고 이전에는 불가능했던 규모의 생산성 향상과 ë¹ѫ¦ˆ니스 성과를 이끌어냅니다.

Â鶹ԭ´´, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로Ìý불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구와 ë¹ѫ¦ˆ니스 애플리케이션을 발표Çê˜고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의Ìý복원력 강화왶ÄÌý생산성 30% 향상을 약속했습니다.

자동화에서 인텔리전스, 그리고 오케스트레이션으로

이런 일이 가능해진 이유 중 하나는 기술이 마침내 준비되었기 때문입니다. 오늘날 클라우드, 데이터, ë¹ѫ¦ˆ니스 AI는 함께 통합되어 더욱 의미 있는 성과를 이끌어낼 수 있을 정도로 성숙해졌습니다.

AI의 초기 물결은 명확한 성과를 제공하는 자동화로 이어졌습니다. 예를 들어, 미국의 설탕 재배업체인 웨스턴설탕협동조합(Western Sugar Cooperative)은 Â鶹ԭ´´의 AI로 송장 처리 속도를 높여 매월 처리 시간을 25%씩 단축하고 있습니다. 하지만 AI를 고립된 상태에서 자동화에만 이용한다면 한계가 있습니다. 이제 조직들은 자동화 뿐 아니라 오케스트레이션이 적용된 시스템의 필요성을 인식하고 있습니다.

이는 재무, 공급망, 조달, HR, 영업 전반의 핵심 프로세스의 정렬을 의미합니다. 정형 데이터와 비정형 데이터가 원활하게 흘러 실행 가능한 통합 데이터 레이어를 만듭니다. 그리고 임베디드 AI를 이용해 효율성뿐 아니라 의사결정을 향상시킵니다.

이는 기술 업그레이드가 아닙니다. ë¹ѫ¦ˆ니스 아키텍처 ˳�신입니다.

AI ˳�신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계Ìý´¥Ìý특집 기사

기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트: 확장 가능한 생산성을 위한 ¶¥Œ랫폼

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 스위트(Â鶹ԭ´´ Business Suite)는 이러한 ˳�신을 대규모로 제공하도록 구축되었습니다. 클라우드 ERP와 업무영역(라인 오브 ë¹ѫ¦ˆ니스) 애플리케이션을 완전히 통합되고, 데이터 기반이며, 설계상 AI로 구동되는 통합 ¶¥Œ랫폼으로 결합합니다.

이 아키텍처는 클린코어, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 기술 ¶¥Œ랫폼(Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform)을 통한 확장성, Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드(Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud)를 통해 제공되는 조율된 데이터를 중심으로 설계되었습니다.

이 기반은 기업이 ë¹ѫ¦ˆ니스의 모든 부분에서 임베디드 인텔리전스를 활성화할 수 있게 합니다. 단순한 도구 모음이 아닙니다. 기업이 더 잘 운영되고 더 빠르게 성장할 수 있도록 설계된 통합된 지능형 ¶¥Œ랫폼입니다.

하지만 진정으로 ˳�신적인 점은 이 ¶¥Œ랫폼이 성과 달성을 짶Ä원한다는 사실입니다. 재무팀은 몇 주가 아닌 며칠 만에 장부를 마감하기 시작하고 있습니다. 기획자들은 공급망 변화에 실시간으로 대응하고 있습니다. HR, 조달, 고객 서비스의 직원들은 덜 중요한 업무를 자동화하는 AI 에이전트의 도움을 받아 더 중요한 일에 집중할 수 있게 되었습니다. 이는 에이전틱 AI와 함께 일어날 더 큰 ˳�신적 변화의 초기 미리보기입니다.

ë¹ѫ¦ˆ니스에 유용한 에이전틱 AI, 그 비용은?Ìý´¥Ìý특집 기사

에이전틱 AI는 자연어를 이해하고 시스템 간 통합을 통해 자율적으로 작업을 수행하며, 기업의 AI 투자효과를 높이는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 하지만 높은 도입 비용과 인프라 비용 등의 장벽을 해소하려면 명확한 ROI 측정 방안이 필요합니다.

그리고 기업이 더 잘 운영될 때, 사람들이 그 차이를 경험합니다. 배송이 더 빨리 도착합니다. 서비스가 더 반응적입니다. 그리고 자주 비행기를 타는 우리들에게는 통합된 데이터 공유가 길가에서 여권 심사를 거쳐 탑승구까지 몇 분 만에 빠르게 이동할 수 있게 해줍니다. 데이터 패브릭과 ë¹ѫ¦ˆ니스 AI가 더욱 성숙해지면서, 이 기반은 더욱 가치를 더하게 될 전망입니다.

지금 이에 투자하는 조직들은 다음 10ÔƄ을 위한 운영 모델을 구축하고 있으며, 엄청난 경쟁우위를 확보할 수 있는 위치에 자리잡고 있습니다.

이것이 바로 오케스트레이션의 의미입니다.

아메리카 전역에서 새로운 생산성 향상의 물결 열기

아메리카 전역에서 생산성이 다시 ë¹ѫ¦ˆ니스 의제의 최상위에 올랐습니다. 북미가 AI 도입의 글로벌 리더였던 반면, 라틴 아메리카 전역의 기업들도 지능형 ˳�신을 추진하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. 예를 들어, 브라질의 화장품 회사인 나투라(Natura)는 현재 Â鶹ԭ´´의 생성형 AI 기능을 사용하여 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스를 합리화하고 더 빠른 의사결정을 짶Ä원하고 있습니다.

기업들은 더 이상 ˳�신 자체를 쫓지 않습니다. 기업 전체에서 확장Çê˜고, 복제Çê˜고, 지속할 수 있는 결과를 우선시하고 있습니다. Â鶹ԭ´´의 클라우드 기술에 대한 최근 IDC 연구에 따르면, 조직들은 사용자에게 실시간 인사이트에 대한 액세스를 제공함으로써 18%의 생산성 향상을 달성했습니다.

다음은 무엇인가

다음 생산성 향상의 물결은 더 많은 도구를 추가하는 데서 나오지 않습니다. 이미 존재하는 기능을 통합하고 확장하는 데서 나올 전망입니다. 그리고 이를 수행하는 조직들이 다음 단계를 좌우할 의제의 주인공으로 자리할 것입니다.

  • 원문: , , Forbes

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데이터, 디지털 시대 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신 위한 전략적 자산 /korea/2025/02/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ec%a0%84%eb%9e%b5%ec%a0%81-%ec%9e%90/ Fri, 28 Feb 2025 00:16:01 +0000 /korea/?p=7530 기업은 방대한 데이터를 생성합니다. 하지만 효과적으로 활용하는 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, ˳�신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면 Â鶹ԭ´´ Business...

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기업은 방대한 데이터를 생성합니다. 하지만 효과적으로 활용하는 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, ˳�신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면 같은 통합 ¶¥Œ랫폼이 필요합니다.


글쓴이: 라릿 파틸(Lalit Patil), 번역: 클로드(Claude)

노트북 컴퓨터를 손에 들고 여자 동료에게 설명하는 남자
Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud는 Â鶹ԭ´´ 및 비Â鶹ԭ´´ 소스의 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 데이터 및 분석 요구사항을 통합하는 SaaS 단일 ¶¥Œ랫폼으로, 새로운 차원의 인사이트, 고급 분석 및 AI 기능을 제공합니다. (이미지: GETTY)

오늘날 기업은 고객 상호작용, 판매 거래, 운영 프로세스, 센서 판독에 이르기까지 전례 없는 양의 데이터를 생성합니다. 그러나 만이 인사이트 기반 기능을 활용하고 있습니다. 이는 엄청난 미개발 잠재력을 의미합니다.

많은 기업이 이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 어려움을 겪으며, 이는 효율성 향상, 고객 경험 개인화, 성장 촉진 능력을 저해합니다. 데이터 양과 실행 가능한 인사이트 사이의 이러한 단절은 현대 ë¹ѫ¦ˆ니스 환경에서 중요한 과제입니다. 다행히 새로운 데이터 솔루션들이 등장하여 기업들이 데이터에 숨겨진 잠재력을 마침내 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

Â鶹ԭ´´와 Databricks, 데이터와 AI의 새로운 시대를 열다Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 모든 Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터와 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표Çê˜고, Databricks와의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

데이터 복잡성의 숨겨진 세금

이 문제는 복잡하고 분산된 데이터 관리에서 비롯됩니다. 데이터는 각기 다른 도구를 사용하는 다양한 팀의 사일로에 존재하며, 레거시 시스템이 클라우드 애플리케이션과 공존Çê˜고, 가치 있는 정보가 다양한 ¶¥Œ랫폼에 분산되어 있습니다. 품질이 낮은 데이터는 조직에 시킵니다.

이러한 단편화는 조직에 “숨겨진 세금”을 만들어내며, 다음과 같은 여러 방식으로 나타납니다:

  • 지속적인 데이터 모델 변경 요청
  • 혼란을 초래하는 동일 데이터의 여러 사본
  • 신뢰할 수 없는 데이터 모델
  • 정보에 대한 느리고 요청 기반의 접근

이 모든 것은 단순한 효율성 손실 이상입니다. 이는 기회 상실로 이어집니다.

통합 ¶¥Œ랫폼: 미래를 위한 기반

Çê´결책은 모든 정보를 통합하고 데이터를 수집, 정제, 변환, 구성하여 사용 가능한 제품으로 만드는 데 필요한 도구와 인프라를 제공하는 통합 ¶¥Œ랫폼에 있습니다. 이러한 접근 방식은 데이터 중심 세계에서 생존하는 데 중요합니다. 맥킨지의 “” 비전은 “데이터 유비쿼티” 또는 데이터의 광범위한 존재가 일반화 된 미래를 그립니다.

이는 ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드()가 등장하는 지점입니다. Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드는 데이터 및 분석 요구사항을 통합하는 SaaS 단일 ¶¥Œ랫폼으로, Â鶹ԭ´´ 및 비Â鶹ԭ´´ 소스의 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 차원의 인사이트, 고급 분석 및 AI 기능을 제공합니다.

Â鶹ԭ´´ BDC 구조
Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud 구성도

이 통합된 접근 방식의 핵심은 “조율된 데이터”의 중앙 허브로 시각화할 수 있는 개념입니다. 이 허브는 통합 데이터 ¶¥Œ랫폼의 중심으로 작용하며, 다양한 데이터 소스(전통적인 기업용 애플리케이션, SaaS 솔루션, 데이터 레이크)를 나타내는 여러 스포크에 의해 공급됩니다.

이 ¶¥Œ랫폼은 클라우드 기반 도구와 견고한 데이터 “레이크 하우스” 아키텍처의 조합을 활용하여 이 모든 이질적인 정보를 함께 가져옵니다. 이를 통해 기업은 모든 원시 데이터를 유지하면서도 특정 분석 요구사항에 맞게 구성할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 데이터 통합: 다양한 데이터 소스에 연결
  • 데이터 거버넌스: 데이터의 정확성과 일관성 확보
  • 데이터 모델링: 데이터에 대한 공통된 이해 생성
  • 데이터 변환: 분석을 위한 데이터 정제 및 준비
  • 분석 및 AI: 시각화, 보고 및 고급 분석을 위한 도구 제공. Â鶹ԭ´´ BDC는 인사이트 앱을 통한 기성 보고서도 제공합니다.

이 ¶¥Œ랫폼은 조직 전체에 걸쳐 데이터의 통합된 뷰를 만드는 것을 목표로 합니다. 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 인사이트를 제공하고 고급 분석 및 AI 기능을 활성화합니다. 이 접근 방식은 데이터 관리를 단순화하고 기업이 정보 자산을 활용하는 방식을 변화시킵니다.

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Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud는 완전 관리형 SaaS 솔루션으로 모든 Â鶹ԭ´´ 데이터를 통합 및 관리하고 타사 데이터와 원활하게 연결하여 사업부 리더에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있는 컨텍스트를 제공합니다.

중요한 사실은, Â鶹ԭ´´ BDC 내의 데이터브릭스(Â鶹ԭ´´ Databricks) 통합이 고급 데이터 엔지니어링 및 기계 Çê™습을 위한 강력한 엔진을 제공한다는 점입니다. 데이터브릭스의 기능과 BDC의 통합 데이터 기반을 결합하면 조직이 정교한 AI 모델을 구축하고 더 깊은 인사이트를 생성할 수 있어, 원시 데이터에서 실행 가능한 인텔리전스로의 여정을 가속화합니다.

디지털 시대의 전략적 자산으로서의 데이터

이러한 종류의 데이터 관리 이점은 상당합니다. 소매업체는 온라인 및 매장 내 판매를 충성도 데이터와 결합하여 고객 가치에 대한 진정한 관점을 확보함으로써 개인화된 제안과 최적화된 재고를 가능하게 합니다. 제조업체는 센서 및 생산 데이터를 결합하여 장비 고장을 예측Çê˜고, 유지보수를 최적화하며, 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 금융 기업은 통합된 고객 관점을 확보하여 개인화된 조언, 맞춤형 투자, 사전 사기 감지를 제공합니다. 이는 통합 데이터 ¶¥Œ랫폼이 어떻게 ë¹ѫ¦ˆ니스를 변화시켜 데이터를 분산된 자원에서 전략적 의사 결정을 위한 강력한 엔진으로 전환할 수 있는지에 대한 몇 가지 예에 불과합니다.

데이터 반응형에서 데이터 중심으로

의 “데이터는 새로운 석유”라는 주장은 오늘날에도 여전히 유효합니다. 석유처럼 데이터도 유용하게 사용하려면 정제가 필요합니다. 포괄적이고 통합된 데이터 전략을 성공적으로 구현하는 조직은 점점 더 데이터 중심적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 환경에서 선두를 차지할 것입니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ ë¹ѫ¦ˆ니스 환경에서는Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 ˳�신을 이끌어낼 전망입니다.

데이터 관리에 대한 통합된 접근 방식은 ë¹ѫ¦ˆ니스 정보의 잠재력을 완전히 활용할 수 있게 합니다. Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 데이터 클라우드와 같은 솔루션은 이러한 접근 방식의 예로, 데이터 및 분석 요구사항에 대한 통합 ¶¥Œ랫폼을 제공합니다. 이러한 ¶¥Œ랫폼을 활용해 조직은 다음의 효과를 도모할 수 있습니다.

  • 더 나은 데이터 기반 의사 결정
  • 운영 효율성 향상
  • 더 큰 ˳�신 촉진

이 통합 전략을 수용함으로써 기업은 기업 관리의 다음 시대에서 번창할 수 있는 위치를 확보합니다. 데이터 정제와 활용을 마스터하는 기업은 진화하는 ë¹ѫ¦ˆ니스 환경에서 중요한 경쟁 우위를 얻게 될 것입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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Â鶹ԭ´´ Sapphire 2023, AI 시대 미래 ë¹ѫ¦ˆ니스 젵Ӌœ /korea/2023/05/sap-sapphire-2023-ai-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%eb%af%b8%eb%9e%98-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%ec%a0%9c%ec%8b%9c/ Wed, 17 May 2023 06:05:58 +0000 /korea/?p=5120 Â鶹ԭ´´, ITë¶ѫ•¼ 최대 컨퍼런스 ‘S´¡±Ê 사파이어 2023’에서 AI 시대의 미래˳• ë¹ѫ¦ˆ니스 이상향 젵Ӌœ Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI, 친환경 장부 등 ˳�신 포트폴리오를 기반으로 미래를 댶Ä비하기 위한...

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Â鶹ԭ´´, ITë¶ѫ•¼ 최대 컨퍼런스 ‘S´¡±Ê 사파이어 2023’에서
AI 시대의 미래˳• ë¹ѫ¦ˆ니스 이상향 젵Ӌœ

Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI, 친환경 장부 등 ˳�신 포트폴리오를 기반으로
미래를 댶Ä비하기 위한 기업의 문제 Çê´결 짶Ä원 역량 소개


2023ÔƄ 5월 17일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´는 현지시간 16일 미국 플로리다 올랜도에서 개최한 에서 불확실한 미래 상황에서도 고객의 성공을 짶Ä원하기 위한 대대적인 ˳�신 및 협력 방안을 발표했다.

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2023 행사에서 기조연설 중인 크리스천 클라인 회장
Â鶹ԭ´´ Sapphire 2023 행사에서 기조연설 중인 크리스천 클라인 회장

이번 행사에서 Â鶹ԭ´´는 마이크로소프트와의 파트너십을 강화해 최신 기업용 생성 AI를 바탕으로 고객의 근본적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 과제를 Çê´결할 것이라고 밝혔으며, 그 외 ë¹ѫ¦ˆ니스 솔루션에 내장된 책임 있는 , 탄소 추적을 위한 장부 기반 회계, 공급망 ÐëŒ복탄력성 강화를 위한 산업별 네트워크 등을 공개했다. 이러한 발전을 통해 Â鶹ԭ´´는 고객이 클라우드에서 Çê˜고, 을 운영의 중심에 두며, 지속적인 변화 속에서 성공할 수 있도록 민첩성을 높일 수 있도록 짶Ä원한다.

크리스찬 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ CEO는 “지정학적 갈등, 제품 및 기술 부족 그리고 새로운 규제 속에서 고객들은 가장 시급한 문제를 Çê´결하기 위해 Â鶹ԭ´´ 솔루션을 선택하고 있다”며 “Â鶹ԭ´´는 수십 ÔƄ간 쌓아온 산업 및 프로세스 전문 지식을 기반으로 오랜 기간 동안 책임감 있는 개발을 거친 ˳�신적인 솔루션을 이번 행사에서 공개했다. 이를 바탕으로 고객이 향후 성공할 수 있도록 짶Ä원해 나갈 예정”이라고 말했다.

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2023 행사에서 발표한 ë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI
Â鶹ԭ´´ Sapphire 2023 행사에서 발표한 ë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI

ë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI로 민첩성과 예측력 강화 | 특집 기사

이 지금처럼 연일 헤드라인을 장식하며 흥미로운 때는 없었습니다. 그러나 많은 기업에 있어 AI를 ë¹ѫ¦ˆ니스 효과로 전환하는 일은 어렵습니다. 내부 전문지식이 부족하기 때문이죠. 그래서Ìýë¹ѫ¦ˆ니스를 위해 구축된 AI가 필요합니다.

ë¹ѫ¦ˆ니스를 위한 AI

Â鶹ԭ´´는 솔루션 포트폴리오 전반에 강력한 AI 기능을 탑재하기 위해 노력하고 있다. 이를 바탕으로 고객이 새로운 AI 시대에 대비해 ë¹ѫ¦ˆ니스 크리티컬한 문제를 Çê´결할 수 있도록 짶Ä원한다.

Â鶹ԭ´´ Sapphire 2023 행사에서 기조연설 중인 크리스천 클라인 회장 (클로즈업)
Â鶹ԭ´´ Sapphire 2023 행사에서 기조연설 중인 크리스천 클라인 회장 (클로즈업)

Â鶹ԭ´´는 책임감 있게 구축한 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)의 최신 개발 내용을 공유하며 고객이 안전하게 AI를 활용할 수 있다고 밝혔다. Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 AI는 고객 인게이지먼트 개인화, 조달 생산성 향상, 조직 내 핵심 인력 탐색 및 개발 등을 짶Ä원한다.

더불어, Â鶹ԭ´´는 풍부한 생태계의 강점을 활용해 고객에 많은 혜택을 제공한다. Â鶹ԭ´´는 마이크로소프트와의 파트너십을 강화해 최신 기업용 생성 AI를 바탕으로 고객의 근본적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 과제를 Çê´결할 것이라고 밝혔다. 양사는 자연어 분석 및 생성을 위한 강력한 언어 모델에 접근하기 위해 솔루션과 마이크로소프트 365 코파일럿(Copilot) 및 코파일럿 인 비바 러닝(Copilot in Viva Learning), 애저 오픈 AI 서비스(Azure OpenAI Service)를 통합한다고 밝혔다.

양사는 이를 바탕으로 기업이 직원을 유치, 유지 및 숙련하는 방식을 개선할 수 있도록 ì±ѫš© 및 Çê™습 ë¶ѫ•¼에서 새로운 경험을 제공한다:

  • ì±ѫš©: Â鶹ԭ´´는 명확하고 설득력 있는 직무기술서 작성을 위해 애저 오픈AI 서비스 API와 Â鶹ԭ´´ 석세스팩터스 솔루션의 데이터를 활용한다. 인사 담당자는 Â鶹ԭ´´ 석세스팩터스 ì±ѫš© 솔루션과 마이크로소프트 365 솔루션을 통합해 마이크로소프트 워드에서 코파일럿을 활용해 추가 콘텐츠 또는 편견 탐지 등 미세한 부분을 조정할 수 있다. 인사담당자는 일상적인 업무 흐름에서 벗어나지 않고도 최종 직무설명서를 Â鶹ԭ´´ 석세스팩터스 솔루션 내에 게시할 수 있다. Â鶹ԭ´´는 애저 오픈AI 서비스 API를 활용해 짶Ä원자의 이력서, 직무 설명 및 유사 직무를 기반으로 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams)를 통해 면접관에게 추천 질문을 젵Ӌœ한다.
  • Çê™습: 기업의 임직원은 Â鶹ԭ´´ 석세스팩터스 솔루션과 마이크로소프트 비바 러닝을 통합, 비바 러닝의 코파일럿을 사용해 자연어 쿼리를 수행한다. 더불어, Â鶹ԭ´´ 석세스팩터스 솔루션 데이터 및 Çê™습 과정을 기반으로 경력 및 개발 목표에 부합하는 개인화된 Çê™습 컨텐츠를 추천받을 수 있다. Çê™습이 완료되면 Â鶹ԭ´´ 석세스팩터스 성장 포트폴리오가 자동으로 업데이트되며, 기업은 조직 내 기술 환경에 대한 최신 정보를 제공한다. 해당 사항은 현재 제공되는 콘텐츠, 과제, 권한, SSO 동기화를 통합해 제공하며, 올해 하반기에 더욱 향상된 자동화된 관리자 설정을 고객에게 제공할 예정이다.

높은 산을 오르려면 강력한 팀이 필요합니다. ë¹ѫ¦ˆ니스와 IT, Â鶹ԭ´´가 한 팀이 되어 어떤 산이건 정복할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´는 귀사의 ë¹ѫ¦ˆ니스에 대한 이해와 최적의 기술을 병행하기 때문이죠. 지속가능하고 민첩한 지능형 기업으로 미래에 대비하세요.

친환경 장부롵ӝ˜ 전환

Â鶹ԭ´´는 50ÔƄ 전 를 통해 재무 회계를 ˳�신했다. 오늘날 Â鶹ԭ´´는 전사적 자원 관리 중 ‘자원’의 정의에 탄소를 포함하도록 확장해 새로운 개념을 젵Ӌœ한다.

급변하는 규제 요건과 지속가능한 운영에 대한 이해관계자들의 압박이 증가하는 가운데, 기업은 재무 데이터와 같이 감사 가능하고 투명하며 신뢰할 수 있는 탄소배출량 회계 시스템 구축을 필요로 한다. 기업은 탄소 배출량 추정치에서 실제 데이터로 전환하는 Â鶹ԭ´´의 친환경 장부(Green Ledger)를 통해 매출 및 수익 만큼이나 높은 가시성, 정확성, 신뢰성을 바탕으로 친환경 부문 지표를 관리할 수 있다.

Â鶹ԭ´´는 이날 기업, 가치사슬 및 제품 등 모든 수준에서 탄소 배출량을 계산하고 관리하는 단일 솔루션 Â鶹ԭ´´ 짶Ä속가µç¥성 발자국 관리(Â鶹ԭ´´ Sustainability Footprint Management) 신규 업데이트를 공개했다. 더불어, Â鶹ԭ´´는 Â鶹ԭ´´ 짶Ä속가µç¥성 데이터 교환(Â鶹ԭ´´ Sustainability Data Exchange)을 공개해 기업이 표준화된 짶Ä속가µç¥성 데이터를 파트너 및 공급업체와 안전하게 교환하고 공급망의 탈탄소화를 앞당길 수 있도록 짶Ä원한다고 밝혔다.

Â鶹ԭ´´의 친환경 장부 솔루션은 향후 및 포트폴리오에 포함될 예정이다.

태양의 서커스, 헤인즈 브랜즈, 인텔, 베인 앤 컴퍼니, 붐수퍼소닉 등 5개 고객사로부터 Â鶹ԭ´´와 함께 미래에 대비해 가는 이야기를 직접 확인하세요.

포트폴리오, ¶¥Œ랫폼, 생태계 전반에 걸친 ˳�신으로 고객 ÐëŒ복탄력성 강화

Â鶹ԭ´´는 포트폴리오 전반에 걸친 다양한 ˳�신 내용도 발표했다. 일례로, 연간 약 4조 5천억 달러의 거래가 이루어지는 종합 B2B 협업 ¶¥Œ랫폼인 의 성공을 바탕으로 개발된 산업용 Â鶹ԭ´´ ë¹ѫ¦ˆ니스 네트워크(Â鶹ԭ´´ Business Network for Industry)를 공개했다. 해당 솔루션은 네트워크 공급망의 이점과 Â鶹ԭ´´ 고유의 산업 전문성을 결합해 소비재, 하이테크, 제조, 생명과학 ë¶ѫ•¼의 고객이 공급망 ÐëŒ복탄력성을 빠르게 높일 수 있도록 짶Ä원한다.

전반에 걸친 ˳�신은 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스 최적화 속도를 획기적으로 높이고 대규모 엔터프라이즈 자동화를 짶Ä원한다. 고객은 향상된 Â鶹ԭ´´ 시그나비오(Â鶹ԭ´´ Signavio)를 통해 단 몇 시간 내에 중요한 프로세스 인사이트를 확보할 수 있다. Â鶹ԭ´´ 통합 제품군(Â鶹ԭ´´ Integration Suite) 업데이트를 통해 온프레미스 및 클라우드의 Â鶹ԭ´´ 시스템 및 비(非) Â鶹ԭ´´ 시스템 전반에서 전체적인 프로세스를 통합한다. 더불어, ë¹ѫ¦ˆ니스 전문가는 로우코드 제품인 의 새로운 이벤트 통합 기능을 통해 모든 ë¹ѫ¦ˆ니스 프로세스상에서 자동화를 실행할 수 있다.

고객이 점점 더 세분화되는 데이터 환경에 직면함에 따라, Â鶹ԭ´´는 구글 클라우드와의 파트너십을 바탕으로 고객의 실행 가능한 ë¹ѫ¦ˆ니스 통찰력을 발견할 역량을 향상시키는 개방형 데이터를 위해 노력할 예정이다. 포괄적인 오픈 데이터 오퍼링을 통해 고객은 솔루션과 구글의 데이터 클라우드를 결합해 기업의 전사적 데이터 환경을 아우르는 엔드투엔드 데이터 클라우드를 구축할 수 있게 됐다.

Â鶹ԭ´´는 2025ÔƄ까지 전 세계 200만 명의 업스킬을 짶Ä원해 증가하는 전문 개발자 수요를 충족할 것이라고 밝힌 바 있다. Â鶹ԭ´´는 에서 고객의 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신을 지속적으로 추진하기 위해 생태계 전반에 걸쳐 증가하는 Â鶹ԭ´´ 전문가 수요를 충족하기 위한 신규 프로그램을 발표했다.

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Â鶹ԭ´´에Ìý댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´의 전략은 모든 기업이Ìý으로 운영될 수 있도록 짶Ä원하는 것이다. Â鶹ԭ´´는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶Ä원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 Â鶹ԭ´´®Ìý시스템을 통해 처리된다. Â鶹ԭ´´의Ìý,Ìý, 고급ÌýÌý기술은 고객의 ë¹ѫ¦ˆ니스를 지능형 기업으로 전환하도록 짶Ä원한다.

Â鶹ԭ´´는 사람과 조직에 깊은 ë¹ѫ¦ˆ니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶Ä원하는 협업을 촉진한다. Â鶹ԭ´´는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. Â鶹ԭ´´의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영Çê˜고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

Â鶹ԭ´´는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶Ä원한다. 보다 자세한 정보는Ìý에서 확인할 수 있다.

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소비재 산업의 최대 난제 Çê´결 방안 /korea/2022/08/%ec%86%8c%eb%b9%84%ec%9e%ac-%ec%82%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%ec%b5%9c%eb%8c%80-%eb%82%9c%ec%a0%9c-%ed%95%b4%ea%b2%b0-%eb%b0%a9%ec%95%88/ Mon, 01 Aug 2022 10:06:14 +0000 /korea/?p=2832 코로나19는 기존의 소비재 산업 문제를 훨씬 복잡하게 했죠. ˳�신과 투명경영, 지속가능경영을 추진하라는 압력을 받으며 ÐëŒ복탄력성을 유지해야 하는 소비재 산업은 급진적 변화로 떠밀리게 되었습니다. 과연 어떻게...

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코로나19는 기존의 소비재 산업 문제를 훨씬 복잡하게 했죠. ˳�신과 투명경영, 지속가능경영을 추진하라는 압력을 받으며 ÐëŒ복탄력성을 유지해야 하는 소비재 산업은 급진적 변화로 떠밀리게 되었습니다. 과연 어떻게 헤쳐나갈 수 있을까요?

글쓴이: 조이 마요(Zoe Mayo), 소비재 산업 마케팅 디렉터

최근 몇 ÔƄ간 소비재 산업은 일련의 당면과제를 마주해왔습니다. 게다가 코로나19(COVID-19)는 기존의 문제의 복잡성을 급격하게 심화시켰죠.

팬데믹 기간 내내 소비재 기업들은 경제적 불확실성과 의 완전한 붕괴를 겪어야 했고 엎친 데 덮친 격으로 소비자 행동도 크게 변했습니다.

˳�신과 투명경영, 지속가능경영을 추진하라는 압력을 받으며 이처럼 도전의 시기에 을 유지해야 하는 소비재 산업은 급진적 변화로 떠밀리게 되었습니다.

경제와 공급망의 불안정

전반적인 경제적 불확실성과 공급망의 불안정으로 인해 여러 업종에서 예측할 수 없는 시장을 형성하고 있습니다. 소비재 기업들은 에코시스템 만큼만 강력하죠. 그래서 공급망이 중단되면 ë¹ѫ¦ˆ니스 운영이 타격을 받습니다. 팬데믹 기간 내내 글로벌 공급망의 취약성을 보여주는 증거가 확실히 드러났고 세제부터 가정용 피트니스 운동기구까지 모든 상품이 수급 불안정에 직면했습니다.

최근 열린Ìý에서 클리어메탈(ClearMetal)의 창업자 애덤 컴페인(Adam Compain) 회장은 붕괴로 인해 공급망 운영 방식이 바뀌는 중이라고 주장했습니다. “정말로 새로운 영역입니다. 오늘날 공급망은 코스트센터가 아니라 경쟁우위로 작용해야 합니다.”

소비자 행동과 요구의 변화

역량 강화된 소비자들은 이미 팬데믹 이전부터 보다 개인화 된 디지털 경험을 요구해왔습니다. 코로나19로 인해 소비자 행동은 더 빨리 이동했고 온라인 쇼핑과 맞춤형 배송 방식이 급속도로 확산되었죠.

많은 소비자가 지금처럼 개인화 된 디지털 ë¹ѫ¦ˆ니스 모델에 익숙해지면서 이러한 추세는 팬데믹 이후에도 지속될 것으로 예상됩니다. 소비자들은 또 지속가능 관행의 증거를 요구합니다. 갈수록 많은 사람이 자신의 개인적 가치관에 부합하는 회사와 ë¹ѫ¦ˆ니스를 하고 싶어하기 때문이죠.

ë¹ѫ¦ˆ니스 모델 ˳�신

여러 기업이 지난 해 사업 확장이나 기존 운영 유지를 위해 ë¹ѫ¦ˆ니스 모델을 급전환해야 했습니다. 새로운 ‘디지털 태생’ 기업들은 소비재 기업이 소비자의 기대에 부응하는 방식을 재정의하면서 빠른 속도로 시장점유율을 늘려가고 있습니다. 디지털 ˳�신기업은 투명성과 데이터 기반의 통찰을 확보해 소비재 기업이 제공해야 할 내용을 이해하고 소비자 요구 변화에 신속 대응할 수 있는 능력과 민첩성을 확보했습니다.

: ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신의 촉매제

소비자 행동과 중요한 ë¹ѫ¦ˆ니스 ˳�신에 변화를 촉진하는 주된 원동력 중 하나는 짶Ä속가µç¥성입니다. 사람들이 자신과 거래하는 기업이 자신의 개인적 가치관과 부합하는지 신경을 쓰기 때문이죠

많은 이가 사회적 짶Ä속가µç¥성, 환경 영향 등을 고려하고 지속가능하며 윤리적으로 조달한 자재를 사용하는 기업을 선택한다는 뜻입니다.

소비재 기업은 네 가지 주요 영역에 집중함으로써 순환경제에 기여할 수 있습니다.

  • 업스트림 – 최초 토지 사용과 원자재, 특정 제품, 포장재 등의 윤리적 조달 및 사용

  • 다운스트림 – 소비 완료 후 제품의 운명과 특정 자재의 선택, 특정 제품의 생산이 미칠 장기적인 영향에 대한 이해

  • – 근로자의 권리와 공정 급여, 안전한 근무 환경 등에 대한 고려

  • ë¹ѫ¦ˆ니스 모델 ˳�신 – 지속가능한 자재와 제품, 관행을 채택, 사용하는 ë¹ѫ¦ˆ니스 모델 개발과 폐기물이나 1회용 제품 억제

“새로운 ë¹ѫ¦ˆ니스 모델을 향해 어떻게 다가서느냐가 중요하다”고 Â鶹ԭ´´의 스티븐 제이미슨(Stephen Jamieson) 순환경제 글로벌 책임자가 밝힙니다. “순전히 생산량, 판매량만 보던 방식에서 벗어나 렌탈 방식을 통한 서비스 구독 방식, 혹은 바이백 오퍼링을 통해 새로운 가치를 추구하는 방향으로 나아가야 합니다. 낭비되거나 1회성으로 그치는 제품보다는 오래가는 제품을 만들 방법을 찾아내기 시작했습니다.”

고급 기술 솔루션은 소비 완료 후 혹은 폐기에 따른 장기적인 영향을 측정할 수 있고 탄소나 다른 유해 물질의 배출량을 감시하며 잠재적인 환경 영향을 측정합니다.

예컨대 ‘‘의 블록체인 기반의 자재 추적 역량은 기업으로 하여금 윤리적으로 지속가능하게 조달한 자재를 추적하도록 돕고 소비자 안전을 보장할 수 있습니다.

소비재 기업의 전략적 우선순위

소비재 기업이 앞으로도 계속 큰 당면과제를 마주하겠지만 위에서 젵Ӌœ한 여러 문제에 각각 대처하는 데 사용할 세 가지 전략이 있습니다.

1. 공급망 에코시스템 활용

전통적인 소비재 가치사슬에서 에코시스템은 대체로 큰 변동 없이 정적이었습니다. 앞으로는 변해야 합니다. 그래야 공급망의 민첩성과 투명성을 달성할 수 있거든요.

오늘날처럼 복잡한 공급망 환경에서는 총 비용을 낮추고 고객 서비스를 개선하려면 물류 협업이 필수적입니다. 강력한 에코시스템은 여러 채널에 걸쳐 고객과 직접 소통할 수 있으며 사람들이 기대하는 공급망 투명성을 제공할 수 있습니다.

기술 네트워크는 기업간 물류 협업을 위한 개방형 시스템으로 가시성을 높일 수 있습니다. 이런 유형의 연결된 네트워크는 또 소비자(B2C) 대상 및 기업 고객(B2B) 대상 모델 모두에 댶ÄÇê´ 화물 물류 조율, 상품 추적, 자재 추적관리 등을 개선할 수 있습니다.

프로젝트44(project44)의 토마스 디킨스(Thomas Deakins) 글로벌 파트너십 및 대외협력 수석 부사장은 강조합니다. “전체 공급망 재고에 대한 실시간 가시성이야말로 성공의 필수요소라고 생각한다”고 디킨스 수석 부사장은 전합니다. “B2C는 엄청나죠. 그런데 B2B도 상당히 큽니다. 대기업들이 공급망 전 레벨에서 자사의 상품이 어디에 있는지 이해할 필요가 있기 때문이죠.”

2. 소비자의 변화를 예측하고 대비

전통적인 소비재 회사에 팽배한 분위기는 한 제품으로 모든 경우에 다 판매하는 “천편일률”적인 상품 구성이었습니다. 더 이상은 아니죠

소비자 행동이 크게 변했고 오늘날 사람들은 안전하고 투명하며 개인화 되고 지속가능한 제품과 서비스, 자신의 개인적인 가치관에 부합하는 ë¹ѫ¦ˆ니스 관행을 요구하고 있습니다.

오늘날의 디지털 소비자는 어디서나 쇼핑할 수 있죠. 게다가 전통적인 소매유통의 경계를 한참 초월한 다양한 배송 옵션을 선택할 수 있습니다. 소비자의 기대를 빨리 충족하지 못하는 기업은 시장점유율을 잃을 위험이 있죠.

예측 분석을 포함한 고급 기술 솔루션을 사용하면 소비재 기업이 자사의 브랜드와 상호작용하는 소비자에 댶ÄÇê´ 상세한 이해를 얻을 수 있습니다. 이를 바탕으로 기업은 소비자의 변화를 예측하고 대비할 수 있으며 대량 마케팅에서 개인화 된 마케팅으로 전환해 고객에게 새로운 방식으로 다가갈 수 있습니다.

3. ë¹ѫ¦ˆ니스 모델을 ˳�신

규모를 확보하고 잘 알려진 브랜드의 유명세를 누리는 전통적인 소비재 ë¹ѫ¦ˆ니스 모델은 더 이상 믿을 만한 성장을 제공하지 못합니다.

팬데믹 사태로 인해 매사가 얼마나 빨리 바뀔 수 있는지 입증해주었습니다. 이미 기하급수적으로 성장 중이던 추세를 급속도로 가속했고 소비재 산업을 완전히 재편했습니다.

이제 기업이 따라잡을 때입니다. 기존의 느리고 노후되고 복잡한 관행에서 탈피해 보다 빠르고 회복탄력적이며 짶Ä속가µç¥성을 촉진하는 ˳�신적인 ë¹ѫ¦ˆ니스 모델로 탈바꿈해야 합니다.

또 가치 중심의 투자 결정과 효율적인 프로젝트 및 자원 계획, 협업 개발 등도 짶Ä원해야 합니다. 이를 위해서는 내부 자원과 파트너, 고객 등 회사를 어떻게 개선할 지 오히려 잘 이해하고 있는 사람들로부터 새로운 아이디어를 얻고 짶Ä원하며 관리하는 일도 포함됩니다.

소비재 산업의 차세대 성장동력

소비재 기업들은 ÐëŒ복탄력성과 투명성을 겸비한 공급망을 구축해 나가고 있습니다. 이를 통해 급변하는 소비자 가치에 대응하고 ˳�신적이고 지속가능한 ë¹ѫ¦ˆ니스 모델을 채택해 소비재 산업의 새로운 성장을 추진하고 있습니다.

  • 원문: , Zoe Mayo 소비재 산업 마케팅 디렉터

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