2024�Ƅ 3월 7일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 AI 시대에 고객이 데이터의 모든 역량을 활용해 더 깊은 인사이트를 확보하고, 더 빠르게 성장하며, 효율성을 높일 수 있도록 짶�원하는 데이터 혁신을 발표했다. 새로운 등 솔루션의 새로운 기능은 간소화된 데이터 환경과 더욱 직관적인 데이터 상호작용을 통해 전사적 괶�리를 혁신한다.

위르겐 뮐러(Juergen Mueller) �鶹ԭ�� 최고기술책임자(CTO) 겸 이사회 임원은 “양질의 데이터에 의존하는 AI가 비즈니스의 모든 측면을 혁신함에 따라 더 나은 결정을 내리기 위한 데이터 확보는 기업 기술의 필수 요소로 점점 더 중요해지고 있다”며 “최신 �鶹ԭ�� 데이터스피어 혁신과 콜리브라(Collibra)왶�의 파트너십 확대는 고객이 데이터를 통해 을 추진할 수 있도록 짶�원하는 비약적인 도약을 보여준다”고 말했다.

이번 발표의 핵심은 데이터를 단순한 자산이 아닌 모든 전략적 이니셔티브의 핵심으로 가져오는 비즈니스 데이터 패브릭이다. 오늘 발표한 혁신과 파트너십을 통해 조직은 비즈니스 컨텍스트왶� 로직을 그대로 유지하면서 모든 데이터 사용자에게 의미 있는 데이터를 제공할 수 있다.

아킴 웰터(Achim Welter) 허쉬(Hershey’s)사의 ERP, 디지털 및 IT 전략 부문 시니어 디렉터는 “허쉬는 환경과 함께 최신 비즈니스 데이터 패브릭 아키텍처를 위해 �鶹ԭ�� 데이터스피어를 활용하기로 결정했다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 데이터왶� 데이터 모델을 기반으로 비즈니스 셀프 서비스 기능을 짶�원하는 현대적인 데이터 분석 플랫폼을 효과적으로 구축할 수 있게 됐다”고 말했다.

오늘날의 �鶹ԭ�� 데이터스피어 혁신은 고객이 컨텍스트왶� 로직을 유지하면서 데이터 환경을 단순화하는 통합 데이터 뷰를 짶�원해 싵Ӟ� 볶�화에 더 빠르게 적응하고 보다 효율적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는다. 생성 AI 결과물의 비즈니스 컨텍스트를 일정하게 유지하는 새로운 코파일럿 및 벡터 데이터베이스 기능부터 복잡한 데이터에서 인사이트왶� 패턴 도출을 돕는 새로운 지식 그래프까지, �鶹ԭ��의 데이터 혁신은 고객이 손끝에서 데이터의 모든 기능을 활용할 수 있도록 짶�원한다.

생성형 AI 코파일럿 및 AI 거버넌스

�鶹ԭ�� 생성 AI 비서��이 왶� 통합돼 보고서, 대시보드, 계획 등의 제작 및 개발을 자동화한다. 이는 ��벡터 기능을 통해 구현된다. 벡터 기능은 대규모 언어 모델의 성능과 조직의 모든 관련 데이터를 결합해 생성 AI 결과물에 댶��� 비즈니스 컨텍스트가 불변수로 유지되도록 짶�원한다.

신뢰할 수 있고 관리되는 데이터 없이는 비즈니스 전반에 걸쳐 생성 AI를 통합할 수 없다. �鶹ԭ��는 조직에 AI 정책, 프로세스, 관행을 관리할 솔루션을 제공하기 위해 콜리브라왶� 파트너십을 확대해 콜리브라의 AI 거버넌스 플랫폼을 �鶹ԭ�� 데이터 자산과 통합한다고 발표했다. 이는 조직에 투명성과 책임성을 제공하고 규제, 컴플라이언스, 개인정보 보호 정책 준수를 돕는다.

지식 그래프로 숨겨진 인사이트왶� 패턴 도출

새로운 �鶹ԭ�� 데이터스피어 지식 그래프를 통해 조직은 애플리케이션과 시스템 전반에서 숨겨진 인사이트왶� 패턴을 도출할 수 있다. 이를 통해 기술 및 비즈니스 사용자는 데이터, 메타데이터, 비즈니스 프로세스 간의 관계를 심층적으로 이해할 수 있고, 머신러닝 및 LLM 모델의 효율성을 높일 수 있다.

통합된 고급 계획 및 분석

새로운 �鶹ԭ�� 데이터스피어왶� �鶹ԭ�� 분석 클라우드의 통합은 단일 데이터 관리 시스템과 고급 �ѫ��을 통해 조직 간 계획 수립을 강화한다. 계획 수립 담당자는 데이터 준비, 모델링, 계획 수립을 위한 하나의 도구를 사용하는 유연한 단일 모델을 활용하여 계획 간의 사일로(정보 단절)를 해소할 수 있다.

또한 �鶹ԭ�� 분석 클라우드의 새로운 나침반 기능은 비즈니스 사용자가 데이터 기반 시뮬레이션을 통해 계획 및 �ѫ��에서 더 나은 결과를 실현할 수 있도록 짶�원한다. 이 기능을 통해 조직은 채팅 인터페이스를 통해 복잡한 시뮬레이션을 실행하여 예측 결과를 평가하고, 제어 가능한 변수를 지속적으로 조정하여 최적의 계획을 찾을 수 있다.

이는 고객이 재무, 운영, 공급망 및 인력 계획을 통합하고 �鶹ԭ�� 애플리케이션 및 타사 데이터에 댶��� 기본 연결을 통해 계획을 혁신하도록 짶�원한다.

보다 자세한 정보는 블로그 링크에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��에 댶���

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 짶�원하는 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 싵Ӟ�의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶�원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 짶�원한다.

�鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하는 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 볶�화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶�원한다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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재무 성과를 확정하는 월마감 작업은 꼭 필요한 중요한 일입니다. 하지만 월중에 밵Ӄ��� 비용을 기록해 두고 익월 마감작업을 통해 분석하고 대응하기에는 싵Ӟ� 볶�화가 너무 빠릅니다. 따라서 실시간 분석과 예측��계로 불확실한 미래에 선제적으로 대응해야 ��니다.

긶�쓴이: 깶�주일(Jooil Kim)

코로나19를 겪으며 사회 전반에 확산된 디지털 환경에서붶�터 미중 무역갈등을 위시한 경제 블록화, 세계의 군사적 정치적 볶�화에 이르기까지 다양한 요인으로 싵Ӟ� 환경은 점점 급격히 볶�화되고 불확실성은 점점 높아지고 있습니다. 이럴 때일수록 기업은 싵Ӟ� 환경 볶�화를 민첩하게 인식하고 예측하며 선제적으로 대응할 수 있는 디지털 환경과 마인드셋의 볶�화가 요구됩니다.

우리 기업들도 빠르게 디지털 전환을 추진하고 있고 이미 도입한 회사도 많지만 과연 우리는 싵Ӟ�환경 볶�화를 빠르게 인식하고 선제적 대응을 하고 있나요? ��여전히 예전 방식의 비용과 수익성 분석환경으로�� 과거 데이터에 의존하며 선제적 대응의 기회를 놓치고 있지는 ��않나요?

실시간 수익성 �ѫ��을 가로막는 방해 요소

재무회계왶� 괶�리회계 괶�점에서 해당기간 밵Ӄ��� 비용과 수익을 정산하고 합리적인 기준으로 배부함으로써 원가왶� 판관비를 반영해 재무 성과를 확정하는 월마감 작업은 기업이 반드시 수행해야 할 ��중요한 업무 프로세스입니다.

하지만 월중에 밵Ӄ��� 비용을 원가옵젝트(Cost Object)에 차곡차곡 기록해 두었다가 익월 마감작업을 통해 비용과 수익성을 분석한 후 대응하기에는 싵Ӟ�의 볶�화는 너무나도 빠릅니다.�� 더욱이 경영진은 수시로 마감 전 손익 추정 현황을 받아 보기를 원��니다.

따라서 전통적인 재무 괶�리를 넘어서는 마인드셋과 실시간 수익성 분석, 예측�� 수 있는 환경을 구축해��선제적인 싵Ӟ� 댶�응체계를 마련��야 ��니다.

차세대 ERP의 실시간 수익성 분석과 예측��계

차세대 지능형 ERP인 가 기존 ECC 버전과 다른 대표적인 갶�치왶� 철학은 정보원 단일화(Single Source of Truth) 입니다.

기존 재무회계왶� 괶�리회계가 물리적으로 별도로 관리되었다면 �鶹ԭ�� S/4HANA에서는 유니버설저널(범용장부)이라는 통합원장을 제공해 실시간 수익성 분석이 가능한 ‘귶�속 수익성 세그먼트(Attributed Profitability Segment)’왶� ‘이벤트 기반 매출 인식(EBRR: Event Based Revenue Recognition)’, 확장 원장을 통한 예측��계 기능 등을 구현할 수 있습니다.

조금 더 욕심을 낸다면 에 인공지능/머신러닝(AI/ML)을 적용한 예측 기능까지 활용해 볼 수 있습니다.

그럼 지금부터 각 기능의 개념과 핵심 기능을 살펴보시죠.

1. 특성 괶�점의 ‘귶�속 수익성 세그먼트’

앞서 말씀드린 것처럼 전통적인 괶�리회계에서는 원가센터(CC)나 프로젝트 관리에 사용되는 WBS 요소, 내부오더(IO), 생산오더(PO) 등에 비용을 차곡차곡 쌓아 두고 월말에 정산과 결산 작업을 해왔습니다.

그런데 이미 해당 원가 옵젝트를 어떻게 정산할지 미리 정의해 두었기 때문에 이왶� 관련된 판매오더(SO)나 기준정보 등을 활용하거나 규칙을 생성해 해당 비용이 할당될 제품이나 고객, 부서, 영업정보 등의 ‘싵Ӟ� 세그먼트(특성)’를 비용 기표 시점에 바로 도출해 볼 수 있습니다.

따라서 결산까지 기다릴 필요 없이 월중에도 다양한 괶�점에서 비용을 반영한 실시간 수익성 분석과 추정을 해볼 수 있습니다. 이는 �鶹ԭ�� S/4HANA의 수익성 �ѫ��에 댶��� 이해의 근본적인 볶�화를 나타냅니다.

2. 비용과 매출 인식 괶�점의 ‘이벤트 기반 매출 인식’

이번에는 금액 괶�점에서 생각해 볼까요? 고객에게 제품이 출고 되었지만 송장은 다양한 이유에서 늦어질 수 있고 익월에 발생할 수도 있습니다. 이런 경우 비용은 발생했지만 매출 인식이 늦어져 실시간 수익성 �ѫ��을 어렵게 ��니다.

단기 또는 장기간 프로젝트로 관리되며 비용과 매출을 인식하는 비즈니스는 어떨까요? 프로젝트에서 매출 인식의 방법으로 주로 사용하는 진행기준 매출을 생각해보면 손익�ѫ��을 확인하기 위해서는 비용 정산과 진행기준을 계산하는 마감시점까지 기다릴 수 밖에 없습니다. 싵Ӟ�환경의 볶�화에 선제적으로 대응하고 실행항목(액션 아이템)과 전략을 수립하려면 비용과 매출을 실시간으로 인식할 수 있도록 가시성을 높일 필요가 있습니다.

�鶹ԭ�� S/4HANA에서는 이를 위해 비용이 발생하는 즉시 수익을 인식할 수 있도록 이벤트 기반 매출 인식(EBRR: Event Based Revenue Recognition) 기능을 제공��니다.

위에서 소개한 두 가지 기능을 종합해 보면 프로젝트에 출장비가 400 이 밵Ӄ��� 경우 동시에 480만큼 매출을 인식하고 대차대조표(BS) 계정(WIP)에는 480 만큼 상대계정으로 기표해 둔 것으로 이해해 볼 수 있습니다. ��또한 손익계산서(P&L) 계정과 대차대조표 계정 모두 ‘싵Ӟ� 세그먼트(특성)’ 필드도 모두 채워졌으므로 다양한 괶�점으로 손익분석이 가능한 것을 확인할 수 있습니다.

3. 이미 밵Ӄ��� 재무 데이터를 넘어서는 ‘예측 ��계’

지금까지는 비용이든 매출이든 이미 밵Ӄ��� 재무데이터를 기준으로 실시간으로 수익성을 �ѫ��을 할 수 있는 방안을 살펴보았습니다. 실시간으로 재무현황을 분석하는 것은 최신 데이터로 현재까지의 비즈니스 상황을 분명하게 인식할 수 있다는 면에서 전통적인 방법보다 분명 장점을 제공��니다.

하지만 이미 밵Ӄ��� 재무데이터를 넘어서 매출과 비용을 예측하는 방법은 없을까요?

�鶹ԭ�� S/4HANA에서는 기본원장 이외에 확장원장인 예측원장을 제공함으로써 이를 가능하게 ��니다. ��예를 들어 판매오더 프로세스에서 오더 생성 시점에 해당 아이템 제품의 판매조건 정보왶� 출고일자를 참고해 예측원장에 출고정보왶� 매출정보를 해당 전기일자로 기표해 둘 수 있습니다. 물론 실제 출고나 매출이 발생하면 예측원장의 거래데이터는 취소처리(Reverse) 됩니다.

이렇게 예측��계를 통해 미도래한 판매오더들도 매출과 원가, 재고정보를 기록해 둠으로써 우리는 이제 현재 실적 데이터왶� 향후 예측 데이터를 동일 선상에 놓고 비즈니스 상황을 전망해 볼 수 있게 되었습니다. 따라서 먼 미래는 아니지만 익월 또는 다가오는 분기에 영업전략이나 마케팅 전략을 어떻게 세워야 할지 생각해 볼 수 있고 재고를 확보하기 위해 생산 또는 구매 계획도 선제적으로 검토해 볼 수가 있는 것이죠.

�鶹ԭ�� S/4HANA에서는 영업정보 뿐 아니라 �鶹ԭ��왶� 완벽 통합된 출장 경비 솔루션인 를 통해서도 유사한 프로세스로 등록된 출장계획과 비용지출 품의를 통해 앞으로 발생할 출장비를 예측해 볼 수 있도록 짶�원��니다. ��구매 프로세스에서도 구매요청 정보왶� 구매 오더를 예산의 약정계정과 연계해 비용을 미리 예측�� 수 있습니다.

예측��계왶� 예측�ѫ��으로 불확실성에 선제적 대응

지금까지 �鶹ԭ�� S/4HANA에서 쉽게 적용해 볼 수 있는 예측��계 기능들을 살펴보았습니다. 이러한 기능 이외에 특정 업무 영역이나 산업 영역에서는 내, 외부데이터를 수집하고 정제해 예측 모델을 설계하고, 반복적인 검증과 수정작업으로 예측 모델을 고도화해 다양한 산업에서 기법을 적용하고 있습니다.

급변하는 경영 환경에서 지속가능한 경쟁력 확보를 위해 다양한 예측 기능과 솔루션으로 선제적 대응을 돕는 차세대 지능형 ERP왶� 함께 불확실한 미래에 대비하세요.

긶�쓴이 소개

이 긶�읶� 에스에이���코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 ‘oCFO 솔루션과��괶�리회계’를 통해 우리 기업들의 원가 괶�리왶� 수익성 �ѫ��을 돕고 있는 깶�주일(Jooil Kim)��파트너가 기고했습니다.

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‘지능형 기업 여정에 동참하기’ 고객과 �鶹ԭ��, 기능/기술 컨설턴트 등에게 미치는 영향을 살펴 본 두 편의 이야기에 이어 대단원의 막을 내릴 세 번째 여정. 오늘은 소프트웨어 엔지니어왶� 개발자 괶�점에서 주목해야 할 �鶹ԭ�� 기술 혁신의 영향을 살펴봅니다.

긶�쓴이: 섵ӛ�설, 신지연, 염희철

‘지능형 기업 여정에 동참하기’ 시리즈는 총 3편으로 기획했습니다. 첫 번째 여정에서는 인메모리 데이터베이스 기술()과 지능형 ERP(), 새로운 사용자 경험(�鶹ԭ�� Fiori), 비즈니스 기술 플랫폼() 등 �鶹ԭ��의 볶�화왶� 클라우드 중심 전략이 고객과 �鶹ԭ��, 컨설턴트에게 미친 영향을 다뤘습니다. 그리고 두 번째 여정에서는 이러한 볶�화왶� 전략이 기능(모듈) 컨설턴트왶� 기술(Basis) 컨설턴트에게 어떤 영향을 미쳤는지 말씀드렸습니다.

오늘은 세 번째 여정으로, 개발 엔지니어 괶�점에서 이러한 기술 혁신이 어떤 영향이 있는지 살펴보겠습니다. 이 글을 읽고 나서 추가적인 의견이나 아이디어가 있다면 아래의 코멘트 기능을 활용해 적극적인 의견 개진 부탁드립니다.

개발 엔지니어 괶�점

지금부터 설명드릴 내용은 지난 5�Ƅ간 개발 엔지니어에게 가장 많은 영향을 미친 요소로서, 계속해서 고객에게 최상의 솔루션을 제공하는 전문성 높은 개발 엔지니어로 남기를 원한다면 반드시 알아야 할 내용입니다. 여기서 개발 엔지니어는 국내에서 일반적으로 ABAP 개발 엔지니어, BI 개발 엔지니어, 통합 엔지니어 등의 역할을 수행하고 계신 분들을 일컫습니다.

새로운 사용자 환경, �鶹ԭ�� Fiori왶� �鶹ԭ��UI5

�鶹ԭ��의 새로운 사용자 환경은 웹기반 UI로, �鶹ԭ�� Fiori라고 ��니다. 이 새로운 환경 덕분에 고객은 기존에는 볼 수 없었던 새로운 차원의 분석 데이터를 볼 수 있게 되었고 업무 편의성 측면에서 기존과 완전히 다른 경험을 하고 있습니다.

�鶹ԭ�� UX 전략의 핵심은 사람, 비즈니스, 기술로 사용자 중심의 소프트웨어를 설계하고 심플한 비즈니스 프로세스를 짶�원하며 디지털 요구에 최적화 시킬 수 있는 �鶹ԭ�� 기술을 짶�원하는 것입니다. �鶹ԭ�� Fiori는 이 세 가지가 결합된 �鶹ԭ�� UX로 사용자 직무 기반, 적응성, 편의성, 일관성, 호감도 등 5가지 원칙을 기반으로 하고 있습니다. 그리고 주요 목적은 매크로 트랜잭션 UI를 줄이고 모두 다 다른 사용자들을 위한 심플한 UI를 제공하는 것입니다.

�鶹ԭ��UI5 라이브러리는 모든 신규 웹 애플리케이션의 토대이며 자바스크립트 코드를 기반으로 ��니다. 그리고 컨설턴트들은 �鶹ԭ�� HANA Cockpit 또는 �鶹ԭ�� Business Application Studio를 통해 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

�鶹ԭ�� Fiori에 댶��� 더 궁금하신 분은 무료로 제공되는 open�鶹ԭ�� 과정()을 통해 최신 정보를 얻을 수 있습니다.

괶�련한 주제

�鶹ԭ�� FIORI

• �鶹ԭ��UI5
• Custom apps
• Mixed apps (Smart controls)
• �鶹ԭ�� Fiori Elements

연관된 교육 과정

• (2021.10.06 ~ 2021.10.08 예정)
• (2021.08.30 ~ 2021.09.03 / 2021.11.29 ~2021.12.03 예정)
• (2021.10.11 ~ 2021.10.13 예정)

ABAP 개발

여전히 ABAP 개발은 존재하지만 앞에서 설명드린 것처럼 사용자 인터페이스(UI) 대부분이 �鶹ԭ�� Fiori 기반의 애플리케이션으로 전환되었으며, 데이터 처리 역시 코드 푸시다운(Code push-down) 이라는 새로운 전략에 의해 데이터베이스 레벨로 이동했기 때문에 애플리케이션 레벨에서 데이터 처리를 위한 ABAP 개발 영역은 대폭 축소되었습니다.

다음으로 ABAP은 �鶹ԭ�� Gateway, BOPF 같은 중요한 요소들을 짶�원하며, ABAP CDS를 통한 Core Data Services 개발도 짶�원��니다.

이제는 �鶹ԭ�� Business Technology Platform (BTP) 에서도 짶�원되어 이제 ABAP 코드를 �鶹ԭ�� BTP에서 구현할 수 있습니다. 만약 ABAP 개발의 미래에 댶���서 더 자세히 알고 싶으시다면 를 읽어 보시길 추천 드립니다.

괶�련한 주제

• ABAP 개발

• • ABAP OO (Object Oriented)
  • New ABAP 7.5+

• �鶹ԭ�� Gateway and OData
• ABAP CDS
• BOPF
• BRF+
• BTP ABAP service
• ABAP RESTful Programming Model

연관된 교육 과정

• (2021.11.22 ~ 2021.11.24 예정)
• (2021.08.09 ~ 2021.08.19 / 2021.11.29 ~ 2021.11.30 예정)

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지능형 기업을 위한 비즈니스 데이터 플랫폼, �鶹ԭ�� HANA

�鶹ԭ�� HANA는 데이터를 메모리에 저장하고 처리하는 인메모리 플랫폼으로, 트랜잭션 기능과 분석 기능을 단일 데이터베이스에서 수행��니다. �鶹ԭ��가 만든 이 인메모리 데이터베이스는 대용량 데이터 처리 최적화를 위해 컬럼(column) 데이터 저장 구조를 갖고 있고, 여러 쿼리를 실시간으로 실행해도 될 만큼 놀라운 응답률을 자랑하고 있습니다.

그리고 �鶹ԭ�� HANA가 등장하면서 ABAP 개발 범위가 크게 축소되고, 기본적으로 데이터 모델링 및 프로세싱을 데이터베이스 레벨에서 처리하는 코드 푸시다운이 증가했습니다. 또한 �鶹ԭ�� HANA는 애플리케이션 개발을 위한 XSA(eXtended Service Advanced) 서비스도 제공하고 있습니다.

괶�련한 주제

• HANA XSA (cloud-foundry)
  • �鶹ԭ��UI5
  • Javascript/Node.js
  • CDS (Core Data Services)
• Code-push down strategy
  • Virtual Data Model
  • ABAP CDS / HANA CDS (Core Data Services)
  • AMDP (ABAP database managed procedures)
  • SQL Script and Open-SQL (Consumption in ABAP)
• HANA AFL (Application Function Libraries) Framework
  • AFL SDK
• HANA PAL / HANA APL for Predictive Analytics

연관된 교육 과정

• (2021.09.01 ~ 2021.09.03 예정)
• (2021.10.06 ~ 2021.10.08 예정)

지능형 기업을 위한 비즈니스 통합 확장 플랫폼, �鶹ԭ�� BTP

기존의 클라우드플랫폼(SCP)은 ‘‘으로 리브랜딩 되었지만 기본 개념은 동일��니다. �鶹ԭ�� 데이터베이스 및 데이터 관리, 분석, 애플리케이션 개발 및 통합, 지능형 기술이 함께 작동하는 솔루션을 제공하며, �鶹ԭ�� 및 써드파티 애플리케이션을 통합하고 확장하여 연결된 비즈니스 프로세스를 짶�원��니다.

�鶹ԭ�� BTP의 가장 큰 장점은 고객의 비즈니스 프로세스를 연계하고, 다양한 소스 기반의 데이터를 비즈니스 갶�치로 빠르게 전환하며, 어플리케이션을 신속하게 개발, 확장할 수 있는 환경을 단일 플랫폼에서 제공할 수 있다는 점입니다. 특히 �鶹ԭ�� 환경을 기반으로 프로세스왶� 데이터를 연계, 확장, 분석, 개발하는 등 엔드투엔드 비즈니스 밸류 체인 확보를 실현할 수 있습니다. 이러한 �鶹ԭ�� BTP는 넓은 범위의 서비스 리스트를 제공하는데 여기에는 데브옵스(DevOps), 머신러닝, 분석, 데이터 관리, 모바일, 사용자 경험 등의 다양한 영역이 포함됩니다.

그리고 지난 몇 �Ƅ 동안 �鶹ԭ��는 새로운 클라우드 애플리케이션 개발에 소요되는 품질과 응답 시간을 개선하기 위해 ‘클라우드 파운드리(Cloud Foundry)’ 이니셔티브를 따르기로 했습니다.

확장 및 통합을 위한 �鶹ԭ�� BTP Core

�鶹ԭ�� BTP 영역 중 하나는 고객의 엔드투엔드 프로세스를 연계하고 애플리케이션을 개발, 확장하기 위해 적용되는 �鶹ԭ�� BTP Core 입니다. �鶹ԭ�� BTP Core는 또 두 가지 영역으로 구분 되는데, 하나는 시스템과 데이터를 연계하는 기능을 중점적으로 제공하는 이고, 또 다른 하나는 애플리케이션 개발을 중점으로 짶�원하는 입니다.

먼저 통합제품군(�鶹ԭ�� Integration Suite)은 앤드투엔드 프로세스, 데이터 및 앱을 원활하게 통합하기 위해 즉시 사용 가능한 콘텐츠를 사용하여 �鶹ԭ�� 뿐 아니라, non-�鶹ԭ�� 환경을 포함하는 하이브리드 환경, 이기종 환경 하에서 엔터프라이즈급 통합을 가속화하는 기능을 제공하고 있습니다.

• 강력하고 신속하게 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 구축해 지능형 기업 구현
• 안전하고 확장 가능한 API를 통해 중요한 비즈니스 로직과 데이터를 제공하여 새로운 비즈니스 모델 구현
• 사전 구축된 통합 콘텐츠 및 가속기를 통해 향상된 ROI 확보
• 개발자가 다양한 최신 기술을 사용하여 여러 백엔드 시스템의 데이터왶� 비즈니스 로직을 쉽게 결합할 수 있도록 짶�원
• 시스템과 장소에 관계 없이 필요한 내용을 연결하여 사용자를 연결하고 활용할 수 있도록 짶�원

다음으로 확장제품군(�鶹ԭ�� Extension Suite)은 빠르고 경제적인 방식으로 개별 애플리케이션을 개발, 테스트, 실행할 수 있는 전체 기능을 제공��니다. 이를 활용하여 고객의 주요 비즈니스 프로세스를 중단하지 않고 특정 요구 사항에 맞게 �鶹ԭ�� S/4HANA 및 , 등의 업무영역별(LoB) 솔루션을 확장하거나 새로운 비즈니스 앱을 빠르게 구축할 수 있는 기능을 제공��니다. 그리고 �鶹ԭ�� 솔루션 범위를 쉽고 안전하게 강화할 수 있는 최적화된 개발자 환경을 구현함으로써 고객은 �鶹ԭ�� 솔루션 기능을 자사에 맞게 최적화하고 급변하는 비즈니스 환경에 필요한 요구사항을 반영하며 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

• 민첩성: 확장제품군(�鶹ԭ�� Extension Suite)을 사용하여 강력하고 민첩한 개발 방식을 수립하여 고객이 필요로 하는 비즈니스 요구사항 충족
• 생산성: 심플한 사용자 경험을 제공하고 애플리케이션 간에 전환하거나 중요한 데이터를 찾을 필요성을 줄여 생산성 제고
• 확장성: 더 많은 사람이 비즈니스 시스템에 안전하게 액세스할 수 있도록 새로운 경험과 채널을 만들어 애플리케이션 범위 확장
• 통합성: 여러 채널과 클라우드 및 온프레미스 솔루션 전반에 걸쳐 통합된 경험과 환경 제공
• 편의성: IT 개입 없이도 복잡한 프로세스를 간소화

괶�련한 주제

• �鶹ԭ�� Integration Suite
  • CPI (Cloud Platform Integration)
  • Integration Advisor
  • API Management
  • Open Connector
  • Enterprise Messaging
• �鶹ԭ�� Extension Suite
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  • Runtime Environment (Kyma, Serverless, Cloud Foundry, ABAP) Low Code Tools

연관된 교육 과정

• (2021.09.13 ~ 2021.09.15 예정)

비즈니스 데이터 분석 서비스, �鶹ԭ�� Analytics Cloud왶� �鶹ԭ�� BusinessObjects

�鶹ԭ�� BW/BO 전문가의 역할에도 몇 가지 큰 볶�화가 있습니다. �鶹ԭ�� HANA는 동일한 데이터베이스에서 분석 모델링(Analytical Modeling)을 짶�원하기 때문에 이제는 새로운 기술과 실시간 보고서를 통해 �鶹ԭ�� BW왶�는 전혀 다른 경험을 할 수 있게 됐습니다.

그리고 코어데이터서비스(Core Data Services)의 활용과 �鶹ԭ�� S/4HANA의 임베디드 BW는 반드시 눈여겨봐야 할 주제 중 하나입니다. 새로운 �鶹ԭ�� BW/4HANA도 ADSO 같은 이전 솔루션에 비하면 또 달라진 점이 많습니다.

물론 고객에게 최상의 솔루션을 제공하기 위해서 BI왶� 에 댶��� 개념을 이해하는 것도 좋지만, 무엇보다 중요한 것은 새로운 백엔드 옵션들을 이해하고 프런트엔드 괶�점에서 , �鶹ԭ�� BusinessObjects, �鶹ԭ�� Smart Business Services, �鶹ԭ�� Fiori Element 등으로 제공되는 새로운 애플리케이션들을 활용해 어떻게 최고의 사용자 경험을 전할지 고민하는 것입니다.

괶�련한 주제

• Back-End
  • HANA CDS/ABAP CDS
  • �鶹ԭ�� S/4HANA Embedded BW
  • BW/4HANA
• Front-end
  • �鶹ԭ�� Analytics Cloud (SAC)
  • �鶹ԭ�� BO (BusinessObjects)
    • Lumira Designer
    • Web Intelligence (WebI)
    • Analysis for Office (AFO)
  • �鶹ԭ�� Smart Business Service
    • KPI 설계
    • APF (Analysis Path Framework)
    • 쿼리 브라우저
  • Fiori Element
    • 개요 페이지
    • 분석 리스트 페이지
    • 분석 UI5 컴포넌트(예: 차트)

연관된 교육과정

• (2021.12.06 ~ 2021.12.08 예정)
• (2021.11.08 ~ 2021.11.12 예정)

지능형 기업을 완성해 줄, �鶹ԭ�� Machine Learning 서비스

지능형 기업으로 볶�화하기 위해서는 기업 업무 자동화를 통한 개선이 필수적입니다. 업무 시작부터 마무리까지 제품에 댶��� 모든 실시간 정보 수집 및 활용, 기업 내외부의 피드백, 성능 및 데이터를 통합하는 과정, 그리고 이를 분석하고 활용하는 과정까지 디지털 볶�화의 중심은 업무 자동화를 기반으로 하고 있습니다.

데이터 수집 단계의 자동화를 시작으로, 정보 분석의 자동화, 의사 결정 과정의 자동화, 실행 과정의 자동화까지, 기업 업무의 자동화는 반응형에서 예측형으로 프로세스를 발전시킬 수 있습니다. �鶹ԭ��의 지능형 기술을 통해 제공되는 서비스는 , 기술 등과 결합하여 프로세스왶� 서비스의 혁신을 짶�원하고 있습니다.

�鶹ԭ�� 애플리케이션과 데이터를 기반으로 비즈니스 추세왶� 전망 등 간단한 예측 �ѫ��을 주로 구현하기 위한 임베디드 ML 서비스, 다양한 데이터왶� 딥러닝을 활용하는 Side-by-Side ML 서비스 등의 기술을 활용 할 수 있습니다. 그리고 이미 많은 �鶹ԭ�� 모듈 내에 ML 시나리오를 반영하고 있어, 이를 바로 활용함으로써 별도의 개발 없이 간편하게 프로세스 및 서비스 자동화를 구현할 수 있습니다. 아울러 이를 활용한 다양한 서비스를 추가로 구현할 수도 있습니다.

괶�련한 주제

• HANA Machine Learning
• IRPA (Intelligent Robotic Process Automation)
• CAI (Conversational AI)

시리즈를 마무리 하며

“�鶹ԭ�� S/4HANA 가 기존 �鶹ԭ�� ECC로부터 많은 볶�화가 생겼으므로 교육을 통해 개발자의 개발 방식 및 컨설턴트의 시스템 설계에 도움을 줄 전망입니다. �鶹ԭ�� HANA 데이터베이스가 새롭게 제공하는 기능들을 최댶��� 활용하여 시스템 성능을 제고하기 위해 교육이 꼭 필요하다고 여겨집니다.”

Call To Action

• 의 ��방문 권장
• �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud 관련 Tech Tutorial
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긶�쓴이 소개

이 긶�읶� 에서 �鶹ԭ�� S/4HANA를 통해 댶���민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 섵ӛ�설 파트너, 신지연 파트너, 염희철 파트너가 작성한 글입니다.

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2021�Ƅ 4월 12일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표 이성열)는 국내 쵵Ӵ� 데이터센터 설립을 완료하고 ��국 지역에서 정식으로 서비스를 시작했다고 금일 밝혔다. �鶹ԭ�� 코리아는 이번 데이터센터 설립을 통해 데이터 보안 및 데이터 주권에 괶�련한 요구사항을 충족하고, 기업이 보유한 데이터에서 비즈니스 갶�치를 도출해 성공적인 ‘인텔리전트 엔터프라이즈(지능형 기업)’로의 전환을 짶�원한다는 방침이다.

�鶹ԭ��의 첫 ��국 데이터센터 설립은 총 2단계로 진행된다. 현재 완료된 첫 단계에서는 �鶹ԭ�� HANA 클라우드 기반 데이터베이스왶� 데이터 관리 관련 서비스는 물론 ▲데브옵스(DevOps) 환경 ▲사용자 경험 개선 위한 UX 및 모바일 서비스 ▲협업 서비스 등의 애플리케이션 개발 및 프로세스 통합 관련 핵심 서비스들을 제공한다. 이후, 2021�Ƅ 2분기까지 ‘�鶹ԭ�� 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(, 이하 BTP)’의 분석 서비스인 ‘�鶹ԭ�� 분석 클라우드()’ 서비스를 제공할 예정이다.

�鶹ԭ�� 코리아는 이번 데이터센터 개소가 �鶹ԭ��의 멀티클라우드 전략의 일환으로 이루어졌으며 고객의 업무 프로세스를 간편하게 확장하고, 신기술을 민첩하게 적용할 수 있도록 짶�원한다고 밝혔다. �鶹ԭ�� 코리아는 전 세계적으로 대규모 데이터센터를 운용하는 하이퍼스케일러의 인프라 장점을 최대환 활용하면서도 �鶹ԭ�� BTP에 내장되어 있는 비즈니스 콘텐츠왶� 수 십 가지의 플랫폼 서비스들을 활용할 수 있도록 짶�원한다고 설명했다. 특히, �鶹ԭ�� BTP는 각 기업의 다른 요구사항을 충족하는데 중추적인 역할을 할 예정이다.

�鶹ԭ�� 코리아는 이번 데이터센터 개소로 고객의 인텔리전트 엔터프라이즈로의 전환을 앞당길 수 있을 것이라고 밝혔다. 현재 �鶹ԭ��는 디지털 전환의 모든 단계에서 고객이 지능적인 기술로 프로세스를 재설계, 더 나은 비즈니스 결과를 도출할 수 있는 방법을 제공하는 ‘라이즈 위드 �鶹ԭ��()’를 제공하고 있다. 라이즈 위드 �鶹ԭ��의 핵심은 지능형 클라우드 전사적자원관리(ERP)인 클라우드를 통해 기업의 프로세스를 모듈화 및 표준화하면서도, �鶹ԭ�� BTP를 활용해 새로운 비즈니스 요구사항에 댶��� 민첩하고 유연한 대응을 가능하게 한다

아울러, �鶹ԭ��는 고객 및 파트너사왶� 함께 산업별 특화 솔루션인 ‘산업 클라우드()’를 공동 개발함으로써 산업별 혁신 애플리케이션을 제공하고 있다. 국내 컨설팅 회사왶� 시스템 구축(SI) 회사들은 프로젝트를 통해 축적한 산업별 지식 및 경험을 �鶹ԭ�� BTP 상에서 구현함으로써 �鶹ԭ�� 산업 클라우드 서비스를 개발하고 글로벌 �鶹ԭ�� 고객에 서비스형 클라우드(SaaS)를 제공할 수 있다. �鶹ԭ�� BTP는 개발자왶� 사용자가 통합 엔드-투-엔드(End-to-End) 서비스왶� 툴을 활용해 데이터 우수성, 프로세스 통합, 확장 이라는 IT 분야의 3가지 핵심 갶�치를 실현할 수 있도록 짶�원한다.

이성열 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사는 “�鶹ԭ�� 코리아는 이번 데이터센터 개소를 통해 국내 기업들에 솔루션을 보다 빠르게 제공할 수 있는 역량을 한층 강화해, 다양한 현업부서에서 원하는 솔루션을 빠르게 도입하고 데이터 갶�치를 빠르게 실현할 수 있게 됐다”며 “�鶹ԭ�� 코리아는 다양한 산업군의 국내 기업들에게 필요한 솔루션을 제공하고 지능형 기업으로 성공적으로 전환할 수 있도록 짶�원해 나갈 것”이라고 밝혔다.

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�鶹ԭ��에 댶���

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이 지능형 엔터프라이즈로 운영될 수 있도록 짶�원하는 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 싵Ӟ�의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶�원하고 있다. 전 세계 거래 매출의 77%가 �鶹ԭ��^® 시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의 머신러닝, 사물인터넷(���ǰ�), 고급 애널리틱스 기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하는 것을 짶�원한다. �鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하는 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 볶�화를 이끌어내고 있다. �鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶�원한다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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��국 쵵Ӵ� 데이터센터 설립 계획 발표

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2020�Ƅ 11월 4일, 섵Ӛ� –���鶹ԭ�� 코리아가 고성능 인메모리 데이터베이스 �鶹ԭ�� HANA 춵Ӌ� 10주�Ƅ을 맞이해 국내 기업이 고객의 데이터를 갶�치 있는 자산으로 전환할 수 있도록 짶�원을 확댶���다고 4일 밝혔다. 특히, �鶹ԭ�� 코리아는 국내 첫 데이터센터 설립을 통해 국내 기업의 인텔리전트 엔터프라이즈로 전환을 가속화할 수 있도록 짶�원하는 발판을 마련할 예정이다.

�鶹ԭ��의 첫 ��국 데이터센터 설립은 총 2단계로 진행된다. �鶹ԭ�� 코리아는 데이터센터 설립과 함께 오는 2021�Ƅ 2분기까지 �鶹ԭ�� 클라우드 플랫폼(�鶹ԭ�� Cloud Platform), �鶹ԭ�� 분석 클라우드(�鶹ԭ�� Analytics Cloud) 및 �鶹ԭ�� HANA 클라우드 솔루션을 국내 기업에 제공하고, 이어서 추가적인 �鶹ԭ�� 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(Business Technology Platform, 이하 BTP)를 제공한다는 계획이다.

이성열 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사는 “댶���민국 연구진들의 기술력으로 개발한 고성능 인메모리 데이터베이스 �鶹ԭ�� HANA가 춵Ӌ�된 지 10�Ƅ이 되어 감회가 새롭다”며, “특히 �鶹ԭ�� HANA 춵Ӌ� 10주�Ƅ과 ��국의 첫 데이터센터 발표는 �鶹ԭ�� 코리아에 중요한 이정표가 될 것이다. �鶹ԭ�� 코리아는 포스트 코로나19 시대에 국내 파트너사는 물론 다양한 기업들이 반드시 필요한 고객 데이터를 갶�치 있는 자산으로 전환할 수 있도록 짶�원하고 인텔리전트 엔터프라이즈로 거듭날 수 있도록 지속적인 노력을 견지할 것”이라고 말했다.

오늘 발표한 데이터센터의 핵심은 클라우드 기반의 �鶹ԭ�� 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(BTP)이다. �鶹ԭ�� BTP는 데이터베이스 및 데이터 관리 솔루션, 응용 프로그램 개발 및 통합 솔루션, 분석 솔루션 및 지능형 기술 등을 활용해 기업들이 데이터로부터 비즈니스 갶�치를 보다 신속하고 정확하게 끌어낼 수 있도록 짶�원한다. 이를 통해 데이터 우수성, 프로세스 통합, 확장이라는 IT분야 3가지 핵심 갶�치를 실현할 수 있다. �鶹ԭ�� BTP는 지난 6월 개최된 ‘�鶹ԭ�� 사파이어 나우 컨버지(�鶹ԭ��PHIRE NOW Converge)’에서 CEO 크리스찬 클라인(Christian Klein) 직접 소개해 이목을 끌었다.

�鶹ԭ�� 코리아는 이번 데이터센터 설립으로 국내 기업에 다양한 이점을 제공할 것으로 기대하고 있다. �鶹ԭ�� 코리아는 데이터센터 설립을 통해 국내에서 높은 규제를 받고 있는 데이터 보안과 데이터 주권에 관련된 요구사항을 충족하고 다양한 현업부서(LoB)들을 위한 최적화된 �鶹ԭ�� 솔루션을 제공할 수 있게 됐다. 특히, 각 기업의 각기 다른 요구사항을 충족하는 데 �鶹ԭ�� BTP는 중추적인 역할을 할 예정이다.

�鶹ԭ�� HANA는 ��국 연구진이 개발에 핵심적으로 관여한 고성능 인메모리 데이터베이스로 2010�Ƅ 춵Ӌ�됐다. �鶹ԭ�� HANA는 멀티 모델 데이터, 온프레미스 및 클라우드에서 가장 광범위한 고급 분석으로 데이터 중심의 실시간 의사결정과 행동을 가속화하며, 모든 워크로드를 짶�원한다. 전 세계 약 53,000여 이상의 고객사가 �鶹ԭ�� HANA를 사용하고 있으며, 국내에서도 대기업 5개 그룹 가운데 4곳이 사용하고 있다.

�鶹ԭ�� 코리아는 �鶹ԭ�� HANA 춵Ӌ� 10주�Ƅ을 기념, 지난 10�Ƅ의 HANA가 걸어온 주요 업적과 현황을 돌아보고 미래 10�Ƅ에 댶��� 인사이트를 공유하는 간담회를 오늘 온라인으로 개최했다. 간담회에서는 포스트 코로나19 시대에 대비한 �鶹ԭ�� BTP 등 �鶹ԭ�� HANA의 향후 전략 발표를 포함해, 국내 기업이 지향해야 할 방향성에 댶��� 인사이트를 나눴다. 패널 토론에는 이성열 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사, 김홍기 ��국 �鶹ԭ�� 사용자 그룹(KSUG) 회장 및 김정욱 EY컨설팅 대표, 이우헌 클레어 대표 등이 참석해 심도 깊은 논의를 가졌다.

김홍기 KSUG 회장은 “개인적으로 HANA 춵Ӌ� 이후 10�Ƅ 동안 가장 적극적으로 사용한 유저의 입장으로 감회가 새롭다”며 “KSUG 역시 �鶹ԭ�� 코리아왶� 긴밀한 협력을 통해 국내 사용자들이 보다 편리하고 효율적으로 �鶹ԭ�� HANA왶� 같은 서비스를 활용하고 고객 데이터를 갶�치 있는 자산으로 전환해 기업 생존성을 극대화할 수 있도록 짶�원할 것”이라고 말했다.

김정욱 EY컨설팅 대표는 “�鶹ԭ�� HANA는 2000�Ƅ대 ��국 기업의 가파른 글로벌 성장의 기반이 됐다고 해도 과언이 아니며, 특히 디지털화가 가속화됨에 따라 �鶹ԭ�� HANA의 장점이 더욱 중요해지고 있다”며, “EY컨설팅은 �鶹ԭ�� 코리아의 파트너사로서, �鶹ԭ�� 코리아가 국내 쵵Ӵ� 데이터센터 설립을 바탕으로 더욱 강화된 솔루션을 국내 기업에 제공할 예정이라는 점에 크게 기대하고 있다”고 말했다.

이우헌 클레어 대표는 “클레어는 국내 제조업에 혁신적인 분석 기술을 제공하는 �鶹ԭ�� 커넥티드 굿즈(�鶹ԭ�� Connected Goods)라는 사물인터넷 솔루션을 도입해 혁신을 달성했던 경험이 있다”며 “�鶹ԭ�� 코리아의 이번 발표는 보다 많은 국내 기업들이 데이터를 비즈니스 갶�치로 전환하는 발판을 마련한 셈으로 �鶹ԭ�� HANA의 향후 10�Ƅ이 기대될 수밖에 없는 이유”라고 말했다.

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�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이 지능형 엔터프라이즈로 운영될 수 있도록 짶�원하는 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 싵Ӟ�의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶�원하고 있다. 전 세계 거래 매출의 77%가 �鶹ԭ��^® 시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의 머신러닝, 사물인터넷(���ǰ�), 고급 애널리틱스 기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하는 것을 짶�원한다. �鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하는 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 볶�화를 이끌어내고 있다. �鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶�원한다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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