분류 Archives - Âé¶¹Ô­´´ Korea 뉴스센터 Âé¶¹Ô­´´ ì½”ë¦¬ì•„ì— ëŒ€í•œ 뉴스 Thu, 14 Aug 2025 08:40:01 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ìœ¼ë¡œ 비즈니스 개선 ì§€ì› /korea/2023/08/ai-%ed%8a%b8%eb%9e%9c%ec%8a%a4%ed%8f%ac%eb%a9%94%ec%9d%b4%ec%85%98%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%eb%b9%84%ec%a6%88%eb%8b%88%ec%8a%a4-%ea%b0%9c%ec%84%a0-%ec%a7%80%ec%9b%90/ Fri, 25 Aug 2023 08:45:35 +0000 /korea/?p=5565 ì±—G±Ê°Õ ë•ë¶„ì— ë¯¸ëž˜ë¥¼ 변화시킬 핵심 기술로 í‰ê°€ 받는 AI는 새로운 ê°€ëŠ¥ì„±ì„ ì—´ê³  디지털 ì´ë‹ˆì…”í‹°ë¸Œì˜ íš¨ìœ¨ì„±ì„ ê°œì„ í•´ 디지털 í˜ì‹ ì„ 주ë„하는 ë° ìžˆì–´ 중요한 ì—­í• ì„ í•©ë‹ˆë‹¤. 월간...

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ì±—G±Ê°Õ ë•ë¶„ì— ë¯¸ëž˜ë¥¼ 변화시킬 핵심 기술로 í‰ê°€ 받는 AI는 새로운 ê°€ëŠ¥ì„±ì„ ì—´ê³  디지털 ì´ë‹ˆì…”í‹°ë¸Œì˜ íš¨ìœ¨ì„±ì„ ê°œì„ í•´ ì„ ì£¼ë„하는 ë° ìžˆì–´ 중요한 ì—­í• ì„ í•©ë‹ˆë‹¤. 월간 ì¸ì‚¬ì´íЏì—서 AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ìœ¼ë¡œ 디지털 í˜ì‹ ì„ 촉진하고 비즈니스를 개선할 ë°©ì•ˆì„ í™•ì¸í•˜ì„¸ìš”.


글쓴ì´: 오지연(Jiyeon Oh), 박범순(Adam Park)

ì´ë¯¸ 우리 ê³ì— 와 있는 미래

안전한 í•«ìœ™ì„ ë§Œë“œëŠ” 품질 예지관리

초연결시대로 대변ë˜ëŠ” ì¸ë”스트리 4.0 시대ì—는 넘ì³ë‚˜ëŠ” ë°ì´í„°ë¥¼ 활용해 í†µì°°ì„ ì–»ëŠ” ê¸°ì—…ì´ ì•žì„œê°‘ë‹ˆë‹¤. ì´ ê°ê´‘ 받는 ì´ìœ ë„ ì—¬ê¸°ì— ìžˆì£ . 정보기술(IT)ê³¼ ìš´ì˜ê¸°ìˆ (OT) ë°ì´í„°ë¥¼ 디지털 제조 관리 í´ë¼ìš°ë“œ ìƒì— 모아 í›ˆë ¨ì„ ì‹œí‚¤ë©´ 보다 빨리 ì˜ë¯¸ 있는 기계 Çê™ìŠµê³¼ 패턴 íŒŒì•…ì„ í†µí•œ ì´í•´ê°€ 가능합니다.

핫윙과 닭날개 사진
핫윙과 ë‹­ ë‚ ê°œ 사진으로 기계Çê™ìе í›ˆë ¨ì„ ì‹œì¼œ ë¶ˆëŸ‰ì„ ì˜ˆì¸¡í•˜ëŠ” 품질 예지관리

실제로 í•«ìœ™ì„ ë§Œë“œëŠ” 회사ì—서 약 50장 ê°€ëŸ‰ì˜ ë‹­ ë‚ ê°œ 사진과 핫윙 제품 ì‚¬ì§„ì„ ì´ìš©í•´ 품질 불량 ìœ í˜•ì„ Çê™ìе 시켰습니다. ê·¸ 후 ìƒì‚° í˜„ìž¥ì— íˆ¬ìž…í•´ ê¸°ì¡´ì— ìœ¡ì•ˆ 검사로 ì§„í–‰í•˜ë˜ í’ˆì§ˆ 관리를 머신 비전과 머신러ë‹ì„ 활용해 개선한 사례입니다. ë‹­ ë‚ ê°œ í¬ê¸°ì™€ 색ìƒ, 관절과 절단면 ì£¼ë³€ì— ë…¸ì¶œëœ í˜ˆê´€ ë“±ì„ ì¸¡ì •í•´ Çê™ìŠµí•˜ê³  ë¶ˆëŸ‰ì´ ë°œìƒí•  지를 예측하는 품질 예지관리가 가능해진 것ì´ì£ .

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

매년 기술 í˜ì‹ ì€ ë”ìš± 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 â€œíŒŒë„ íƒ€ê¸°â€ì— 비유하며,ÌýAI 리스í¬ì™€ 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìýì¸ê°„-기계 시너지 등 3가지 í•´ë³€ì— ëŒ€í•´ ì´ì•¼ê¸°í•˜ê³ ,Ìý2025ë…„ 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

채용 담당ìžì˜ ìƒì‚°ì„±ì„ 높ì´ëŠ” ìƒì„± AI

ì˜ ìƒˆë¡œìš´ ìƒì„± AI ê¸°ëŠ¥ì„ í†µí•´ 채용 관리ìžëŠ” ê° ì—­í• ì˜ ì›í•˜ëŠ” ì§ë¬´ê¸°ìˆ ê³¼ ì†ì„±ì„ í¬ì°©í•˜ëŠ” 강력하고 정확한 ì§ë¬´ 기술서를 작성할 수 있습니다. 마ì´í¬ë¡œì†Œí”„트 365 코파ì¼ëŸ¿(Microsoft 365 Copilot)ê³¼ì˜ í†µí•©ìœ¼ë¡œ ë‚´ìš©ì„ ë”ìš± ì •êµí•˜ê²Œ 조정한 í›„ì— ì„세스팩터스 ì†Œí”„íŠ¸ì›¨ì–´ì— ì‹ ì†í•˜ê²Œ 게시할 수 있습니다.

ì„세스팩터스 ì†”ë£¨ì…˜ì˜ ìƒì„± AI ê¸°ëŠ¥ì€ ë˜í•œ 특정 ì§ë¬´ 설명과 후보ìžì˜ ì´ë ¥ì„œì— 맞는 ì¸í„°ë·° ì§ˆë¬¸ì„ ìƒì„±í•´ í¬ìš©ì ì¸ 언어 ì‚¬ìš©ì„ ë³´ìž¥í•˜ëŠ” ë° ë„ì›€ì„ ì¤ë‹ˆë‹¤. ì´ëŸ¬í•œ 비즈니스 AI ê¸°ëŠ¥ì˜ ê²°í•© 효과는 채용 관리ìžì˜ 소중한 ì‹œê°„ì„ ì ˆì•½í•˜ê³  ì¸í„°ë·° í’ˆì§ˆì„ í–¥ìƒì‹œì¼œ 채용 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì˜ íš¨ê³¼ë¥¼ 극대화합니다.

ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ 3대 카테고리

  • 예측(±Ê°ù±ð»å¾±³¦³Ù¾±´Ç²Ô): ë¶„ì„ê³¼ 시뮬레ì´ì…˜ìœ¼ë¡œ ë¯¸ëž˜ì— ë°œìƒ ê°€ëŠ¥í•œ ìƒí™©ì´ë‚˜ ì‚¬ê±´ì„ ì˜ˆì¸¡í•©ë‹ˆë‹¤.
  • 분류(°ä±ô²¹²õ²õ¾±´Ú¾±³¦²¹³Ù¾±´Ç²Ô): 강아지와 ê³ ì–‘ì´ë¥¼ 구분하고 CT 스캔 ì´ë¯¸ì§€ì—서 ì¢…ì–‘ì„ ìž¡ì•„ë‚´ëŠ” ì¼ë„ ë¶„ë¥˜ì˜ íž˜ìž…ë‹ˆë‹¤. 앞서 예로 ë“  핫윙 제조 ê³µì •ì— íˆ¬ìž…ëœ ë¨¸ì‹  비전과 머신러ë‹ë„ 분류와 ì˜ˆì¸¡ì˜ íž˜ì„ í™œìš©í•œ 사례입니다.
  • ìƒì„±(³Ò±ð²Ô±ð°ù²¹³Ù¾±´Ç²Ô): ì‚¬ëžŒì´ ë˜ì§„ 간단한 몇 마디 프롬프트를 토대로 í…스트나 ì´ë¯¸ì§€ë¥¼ 만들어 냅니다. ì±—G±Ê°Õ와 미드저니(Midjourney)ê°€ 대표ì ì´ì£ . ì„세스팩터스 ì†”ë£¨ì…˜ì˜ ìƒì„± AI ê¸°ëŠ¥ì´ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì— í™œìš©ë˜ëŠ” 대표ì ì¸ 예죠.

균형 잡힌 ë°ì´í„°ë¡œ 성장하는 AI

ì„±ìž¥ê¸°ì— ì•„ì´ê°€ 편ì‹ì„ 하면 건강하게 ìžë¼ê¸° 어렵습니다. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ë„ ë§ˆì°¬ê°€ì§€ì£ . 머신러ë‹ì„ 통해 세ìƒì„ 배워가는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 입장ì—서는 디지털 ë°ì´í„°ê°€ 바로 ì•„ì´ê°€ 먹는 ë°¥ì´ë‚˜ 반찬과 같습니다. ì²˜ìŒ ì„¸ìƒì— 나와 세ìƒì„ ë°°ìš°ê³  ê·¸ ì•ˆì˜ ë‹¤ì–‘í•œ 사람과 ì‚¬ë¬¼ì„ ì•Œì•„ê°€ëŠ” ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì•„ì´ì—게 균형 잡힌 ì‹ë‹¨ì„ 제공해야 최대한 편견 ì—†ì´ ì„¸ìƒì„ ë°”ë¼ë³´ê²Œ ë˜ê² ì£ ?

2024ë…„ ìƒì„± AI 4대 트렌드 ´¥Ìý특집 기사

는 단순히 ì‚¬ëžŒë“¤ì´ ë” ë¹¨ë¦¬ 보다 효율ì ìœ¼ë¡œ ì¼í•˜ë„ë¡ ë•는 ë° ê·¸ì¹˜ì§€ 않습니다. ì´ ê¸°ìˆ ì˜ ì§„ì •í•œ í˜ì‹  ìž ìž¬ë ¥ì„ ë³´ì—¬ì£¼ëŠ” 여러 시장 ë¶„ì„ ì „ë¬¸ê¸°ê´€ì˜ ì˜ˆì¸¡ì„ í†µí•´ 2024ë…„ 기업용 애플리케ì´ì…˜ ì˜ì—­ì˜ 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

ì¸ê³µì§€ëŠ¥ Çê™ìŠµì„ ìœ„í•œ ë°ì´í„° 전처리는 필수

디지털 í˜ì‹ ì„ 위해서는 ë°ì´í„°ë¥¼ 결합하고 처리하는 ê³¼ì •ì´ ìžì—°ìŠ¤ëŸ½ê²Œ 모든 ë©´ì—서 가능해야 합니다. ë°ì´í„° ë¶„ì„ì„ ê¸°ë°˜ìœ¼ë¡œ 한 AI 모ë¸ì€ ë°ì´í„° 소스ì—서 ë°ì´í„° 추출 ë° ë¶„ë¥˜, ë°ì´í„° ì •ì œ, ë¶„ì„ ëª¨ë¸ ì €ìž¥, ëª¨ë¸ ê°œë°œ, ìš´ì˜ í™˜ê²½ ì ìš© ë“±ì˜ ê³¼ì •ì„ ê±°ì¹©ë‹ˆë‹¤.

ê·¸ëŸ°ë° ëŒ€ë¶€ë¶„ì˜ ë°ì´í„°ëŠ” ê° ì‹œìŠ¤í…œ 사ì¼ë¡œì— ë¶„ì‚° ì €ìž¥ëœ ì±„ë¡œ 관리합니다. 그래서 비즈니스 íŠ¸ëžœìž­ì…˜ì˜ ì¤‘ì‹¬ì´ ë˜ëŠ” ERP 시스템 ë‚´ì˜ íŠ¸ëžœìž­ì…˜ ë°ì´í„°ë¥¼ 기준으로 ì£¼ë³€ì˜ ì‚¬ì¼ë¡œì— ê°ê¸° 다른 형태로 ë¶„ì‚°ë˜ì–´ 있는 ë°ì´í„°ë¥¼ ë¶„ì„ì— í•„ìš”í•œ ë°ì´í„° ì„¸íŠ¸ì˜ êµ¬ì¡°ë¡œ 연결하는 ìž‘ì—…ì´ í•„ìš”í•©ë‹ˆë‹¤. ë¶„ì‚°ëœ ë°ì´í„° 소스를 ì—°ê²°, 정제하는 ë°ì´í„° 전처리 ê³¼ì •ì´ ë¶„ì„ ì—…ë¬´ì˜ ëŒ€ë¶€ë¶„ì„ ì°¨ì§€í•˜ê²Œ ë˜ì£ .

ì¢‹ì€ ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ëª¨ë¸ì´ ì¢‹ì€ ê²°ê³¼ë¥¼ ì´ë„는 ë§Œí¼ ì¢‹ì€ Çê™ìе ë°ì´í„°ê°€ ì¢‹ì€ ê²°ê³¼ë¥¼ 냅니다. ê³¼ê±°ì— ê¸°ì—…ì˜ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ 문제를 머신러ë‹ê³¼ AI로 해결하기 ì–´ë ¤ì› ë˜ ì´ìœ ë„ ì¢‹ì€ Çê™ìе ë°ì´í„°ê°€ 충분치 않았기 때문입니다.

합성 ë°ì´í„°ë¡œ AI 서비스 개발 촉진

오픈AI ìž¬ë‹¨ì˜ ì±—G±Ê°Õê°€ ê°ê´‘ì„ ë°›ìœ¼ë©´ì„œ ì¼¶Äëƒê°€ ì„¸ê°„ì˜ ì£¼ëª©ì„ ë°›ì•˜ìŠµë‹ˆë‹¤. 거대¹®¸ì–´ëª¨ë¸(³¢³¢²Ñ)ì„ Çê™ìŠµì‹œí‚¤ê¸° 위해 필요한 ìžë£Œë¥¼ ì‚¬ì „ì— ì¤€ë¹„í•˜ëŠ” ìž‘ì—…ì„ ì˜ì–´ê°€ ë˜ëŠ” ì¼¶Äëƒ ì¸ë ¥ì´ ì§€ì›í–ˆê¸° 때문ì´ì£ . 테슬ë¼ì˜ ìžìœ¨ì£¼í–‰ì°¨ê°€ 사람과 ì‚¬ë¬¼ì„ ë¶„ê°„í•˜ëŠ” ì¼ì—ë„ ì¼¶Äëƒ ì‚¬ëžŒë“¤ì˜ ë„ì›€ì´ ì»¸ìŠµë‹ˆë‹¤. ì´ì²˜ëŸ¼ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ Çê™ìŠµì„ í•˜ë ¤ë©´ 제대로 ë¼ë²¨ì„ 붙여 분류한 ë°ì´í„°ê°€ 필요합니다.

문제는 개별 단위로 구분할 수 있는 ë¼ë²¨(ë ˆì´ë¸”)로 분류ë˜ì–´ 있는 ë°ì´í„°ê°€ 터무니 ì—†ì´ ë¶€ì¡±í•˜ë‹¤ëŠ” ì ì´ì£ . 한 ë°” 있습니다. 합성ë°ì´í„°ëŠ” í˜„ì‹¤ì˜ ë°ì´í„°ê°€ 아니지만 그와 유사하게 개별 단위로 êµ¬ë¶„ì´ ê°€ëŠ¥í•˜ë„ë¡ ë¼ë²¨ì„ 붙여 분류해 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ ì‹¤ì œ ì„¸ê³„ì— ê°€ê¹Œìš´ ìƒì„¸ ë°ì´í„°ë¡œ Çê™ìŠµí•˜ë„ë¡ ë•습니다.

ê°œì¸ì •ë³´ 보호와 맞물려 민ê°í•œ 금융 ë°ì´í„°ë‚˜ ì˜ë£Œ ë°ì´í„° ë“±ì„ ê¸°ê³„Çê™ìŠµì— ì§ì ‘ 활용할 수는 없습니다. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ ì œëŒ€ë¡œ 세ìƒì„ Çê™ìŠµí•˜ë ¤ë©´ ë¼ë²¨ë¡œ ë¶„ë¥˜ëœ ë°ì´í„° 세트가 필요하다는 ì ì—서 합성ë°ì´í„°ê°€ 균형잡힌 ë°ì´í„°ì˜ 대안으로 ê°ê´‘받고 있습니다. 시장 ë¶„ì„기관 가트너(Gartner)ì—서는 오는 2030년까지 합성 ë°ì´í„°ê°€ 실제 ë°ì´í„°ë¥¼ 넘어설 것으로 ì „ë§í•©ë‹ˆë‹¤.

비즈니스를 위해 êµ¬ì¶•ëœ AI로 민첩성과 예측력 ê°•í™” ´¥Ìý특집 기사

ì´ ì§€ê¸ˆì²˜ëŸ¼ ì—°ì¼ í—¤ë“œë¼ì¸ì„ 장ì‹í•˜ë©° í¥ë¯¸ë¡œìš´ 때는 없었습니다. 그러나 ë§Žì€ ê¸°ì—…ì— ìžˆì–´ AI를 비즈니스 효과로 전환하는 ì¼ì€ 어렵습니다. ë‚´ë¶€ 전문지ì‹ì´ 부족하기 때문ì´ì£ . 그래서 비즈니스를 위해 êµ¬ì¶•ëœ AIê°€ 필요합니다.

ê¸°ì—…ì˜ AI 활용 ì „ëžµ: AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜(AX)

ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 전문기업 오픈AIê°€ ì±—G±Ê°Õ를 ì„ ë³´ì¸ ë’¤ 분위기는 달ë¼ì¡Œê³ , AI는 ì´ì œ 앞서 제시한 3대 ì¹´í…Œì½”ë¦¬ì˜ ì˜ˆì¸¡ê³¼ 분류를 넘어 ìƒì„±ì„ 가능하게 합니다.  ì´ëŸ¬í•œ ë³€í™”ì— ê°€ìž¥ 민ê°í•œ êµ­ë‚´ 외 주요 ê¸°ì—…ë“¤ì´ ì±—G±Ê°Õ ì ìš© í˜„í™©ì„ ë¶„ì„하고 활용 가능성과 부작용, ë” ë‚˜ì€ ëŒ€ì‘ ë°©ì•ˆ ë§ˆë ¨ì— ë‚˜ì„œê³  있습니다. 그런 ì ì—서 지금ì´ì•¼ë§ë¡œ 발빠르게 구체ì ì¸ ì ìš©ì‹œì ê³¼ 구현 방안, 구현 ì†ë„를 ë…¼ì˜í•  때ë¼ê³  하겠습니다.

ì´ì œµç” AI ê¸°ë°˜ì˜ ë””ì§€í„¸ í˜ì‹ , 즉 AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜(AX)ì„ ì¶”ì§„í•˜ì§€ 않는다면 ë’¤ì³ì§ˆì§€ë„ 모른다는 걱정과 우려가 ë” ì»¤ì§€ê³  있습니다. AI와 ë¹…ë°ì´í„° ë¶„ì„ ê°™ì€ ë””ì§€í„¸ ê¸°ìˆ ì˜ ê¸‰ì†í•œ 발전과 ë”불어 디지털 ê¸°ìˆ ì„ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì— ì ìš©í•¨ìœ¼ë¡œì¨ 디지털 í˜ì‹ ì„ 추진한 í˜ì‹  ê¸°ì—…ì€ ì „í†µì ì¸ 기업과 성장 ì†ë„, 규모, 매출 등 성과 측면ì—서 ê²½ìŸìš°ìœ„를 확보하고 기업 ê°€ì¹˜ë„ ë†’ì€ í‰ê°€ë¥¼ 받습니다.

í”Œëž«í¼ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ 모ë¸ì„ ë„입하고, ê¸°ì¡´ì˜ ê´€ì„±ì—서 벗어나 온오프ë¼ì¸ì„ 통합하고 AI ê¸°ë°˜ì˜ ì„ ê°œì„ í•  수 있는 ë°ì´í„° 기반 ì˜ì‚¬ê²°ì •, ê¶ê·¹ì ìœ¼ë¡œ 새로운 고부가가치 ì°½ì¶œì€ ëª¨ë“  ê¸°ì—…ì´ ì›í•˜ëŠ” ê¶ê·¹ì ì¸ 방향입니다. ì´ëŸ° 측면ì—서 ë³¼ 때 ì´ì œµç” ‘AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜(AX)’ì˜ ê¸°íšŒë¥¼ 놓칠 경우 변화하는 기업과 변화하지 않는 기업 사ì´ì˜ 격차는 훨씬 ë” ì»¤ì§ˆ ê²ƒì´ ë¶„ëª…í•©ë‹ˆë‹¤.

무스타파 삼촌, ê·¸ëŸ°ë° AIê°€ ë­ì˜ˆìš”? ´¥Ìý특집 기사

여섯살 난 ì¡°ì¹´ê°€ â€œê·¼ë° ì‚¼ì´Œ,Ìýâ€ë¼ê³  ë¬»ìž í•œì°¸ì„ ë¨¸ë­‡ê±°ë¦¬ëŠ” ìžì‹ ì„ 발견합니다. 왜 ë§ì„¤ì´ëŠ” 걸까? 구글 딥마ì¸ë“œ ê³µë™ ì°½ì—…ìžì´ìž 현재는 마ì´í¬ë¡œì†Œí”„트AI ì‚¬ìž¥ì„ ë§¡ê³  있는 무스타파 ìŠë ˆì´ë¨¼ì˜Â ì—서 ê·¸ ë‹µì„ ì°¾ìœ¼ì„¸ìš”.

ìƒì„± AI ì¤‘ì  íˆ¬ìž ë¶€ë¬¸ì— ê´€í•œ 가트너 조사 ê²°ê³¼

ê²½ì˜ì§„ì˜ 68%는 ìƒì„± AIì˜ ì´ì ì´ 위험보다 í¬ë‹¤ê³  ìƒê°í•˜ëŠ” 것으로 나타났으며, ì´ìµë³´ë‹¤ ìœ„í—˜ì´ í¬ë‹¤ê³  ì‘답한 ë¹„ìœ¨ì€ 5%ì— ê·¸ì³¤ìŠµë‹ˆë‹¤.

ìƒì„± AI ì¤‘ì  íˆ¬ìž ë¶€ë¬¸ì— ê´€í•œ 가트너 2023ë…„ 5ì›” 조사 ê²°ê³¼

AIì— ëŒ€í•œ ì´í•´ë¥¼ 토대로 비즈니스 개선 방안 모색해야

과거 디지털 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì— 실패하는 ê¸°ì—…ë“¤ì€ ì¼ë°˜ì ìœ¼ë¡œ AI, ë¹…ë°ì´í„°, í´ë¼ìš°ë“œ ê°™ì€ ë””ì§€í„¸ 기술 ë„ìž…ì„ ‘디지털 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜(DX)’ì˜ ì™„ì„±ì´ë¼ê³  ì°©ê°í•˜ê±°ë‚˜, AI 솔루션, ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ëª¨ë¸ì„ ë„ìž…ë§Œ 하면 저절로 비즈니스 í˜ì‹ ì„ 가져온다고 오해했습니다. ìˆ˜ë§Žì€ í˜•íƒœì˜ ë‹¤ì–‘í•œ ë°ì´í„°ë¥¼ 쌓아놓기만 하면 ë¶„ì„í•  수 있고 골치 아픈 ê³¼ì œë„ í•´ê²°í•  수 있으리ë¼ëŠ” 기대가 있었죠.

하지만 처ìŒë¶€í„° ì‚¬ëžŒì´ í’€ì§€ 못하는 어려운 과제는 기계 입장ì—ì„œë„ ì–´ë ¤ìš´ ì¼ìž…니다. AIê°€ 기업ì—서 벌어지는 ë§Žì€ ë‚œì œ, íšê¸°ì ì¸ ë¬¸ì œì˜ ì¼íšŒì„± í•´ê²° ë°©ì•ˆì¼ ìˆ˜ë„ ìžˆì§€ë§Œ, 무엇보다 실질ì ì¸ 개선 ë°©ì•ˆì´ ë  ìˆ˜ 있어야 합니다.

비즈니스 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì— ë‚´ìž¥ëœ AI 모ë¸ì´ 필요한 ì´ìœ 

비즈니스 AI는 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ ì½”ì–´ 시스템과 하나로 ì—°ê²°ë˜ì–´ì•¼ 비즈니스 활ë™ê³¼ ì˜ì‚¬ê²°ì •ì„ ì¦‰ê° ì§€ì›í•˜ëŠ”Â  AI 모ë¸ì´ ë  ìˆ˜ 있습니다. 그렇지 않으면 AI 모ë¸ì´ 비즈니스 ì—°ì†ì„±ê³¼ ë¯¼ì²©ì„±ì„ ë³´ìž¥í•˜ê¸° 어렵습니다.

Âé¶¹Ô­´´ëŠ” ì´ë¯¸ 비즈니스 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì— ë‚´ìž¥ëœ ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ê³¼ ë¶„ì„형 AI를 제공합니다. ì—¬ê¸°ì— ìƒì„± AI ê¸°ìˆ ì´ ë”í•´ì§ìœ¼ë¡œì¨ í˜ì‹ ì ì¸ ê³ ê°ê²½í—˜, 능ë™ì ì¸ ì „ëžµì  ì˜ì‚¬ê²°ì •, ëª°ìž…ë„ ë†’ì€ ì§ì›ê²½í—˜ê³¼ ê³ ê°ê²½í—˜ì„ 제공할 수 있고 ë” ë‚˜ì€ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ 성과로 ì´ì–´ì§‘니다.

AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì˜ 성공 여부는 ì—¬ëŸ¬ë¶„ì´ ê°€ìž¥ 잘 ì´í•´í•˜ê³  있는 비즈니스 ìœ„ì— AIì— ëŒ€í•œ ì´í•´ì™€ 준비, ì ìš© ë…¸ë ¥ì— ë‹¬ë ¤ 있다고 í•  수 있겠습니다.

리드-현금회수(Lead-to-Cash) í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì˜ AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜

ê³ ê°ê³¼ì˜ 첫 접촉부터 주문 처리, 서비스 ì œê³µì— ì´ë¥´ëŠ” ì „ì²´ 비즈니스 프로세스를 í¬ê´„í•´ 매출 기회를 창출하고 ì „ì²´ ê³ ê° ì—¬ì •ì—서 ê²½í—˜ì„ ìµœì í™”는 리드-현금회수(L2C) 프로세스ì—서 AI 트렌스í¬ë©”ì´ì…˜ìœ¼ë¡œ í˜ì‹ ì´ 가능합니다.

Âé¶¹Ô­´´ AI ê¸°ë°˜ì˜ ë¦¬ë“œ-현금회수(L2C) 프로세스

  1. 마케팅 ë° ì˜ì—… ê³„íš ìµœì í™” 단계ì—서는 머신러ë‹ìœ¼ë¡œ ê° íŒŒì´í”„ë¼ì¸ë³„ 수ìµë¥ , íŒë§¤ 예측 ëª¨ë¸ ë° ê²¬ì -주문 전환 확률 ë¶„ì„ ë“±ì„ í†µí•´ 예측 기반 비즈니스를 실시간으로 ì§€ì›í•  수 있습니다.
  2. ê²¬ì  ì „í™˜ 단계ì—서는 AI를 통한 ê°œì¸í™”ëœ ì œí’ˆ 추천 기능으로 ì¦‰ê° ë§¤ì¶œë¡œ 연결하고 ì—…ì…€ë§, í¬ë¡œìŠ¤ì…€ë§ì´ 가능합니다.
  3. 주문 ì´í–‰ 단계ì—서는 비정형 íŒë§¤ 주문 ìš”ì²­ì— ëŒ€í•´ì„œ AI OCRì„ í†µí•´ ìžë™ìœ¼ë¡œ íŒë§¤ì˜¤ë”를 ìƒì„±í•˜ê³  주문 ì´í–‰ì„ ìžë™ 연계합니다.
  4. 서비스 티켓 ìƒì„± 시ì—는 서비스 처리 시간 예측모ë¸ì˜ 정확ë„를 높여 ê³ ê° ê²½í—˜ì„ í–¥ìƒí•˜ê³  ê³ ê° ë¶ˆë§Œì„ í•´ì†Œí•  수 있습니다.
  5. ê³ ê° ì†¡ìž¥ 업무ì—서는 머신러ë‹ìœ¼ë¡œ 입금내역과 채권 ìžë™ 반제 처리로 ìˆ˜ìž‘ì—…ì„ ì¤„ì´ê³  누ë½ëœ 지급, ìž˜ëª»ëœ ê³¼ê¸ˆ 청구 ê°™ì€ ì˜ˆì™¸ìƒí™©ì— ì ì‹œ ë°˜ì‘하고 ì²˜ë¦¬í•¨ìœ¼ë¡œì¨ ê³ ê° ê²½í—˜ê³¼ 업무 ìƒì‚°ì„±ì„ ë™ì‹œì— ë†’ì¼ ìˆ˜ 있습니다. ì—°ì²´ ì±„ê¶Œì— ëŒ€í•´ì„œëŠ” 지불 ì—°ì²´ 위험 모ë¸ì„ ê³ ê°ì˜ ì¸ë³´ì´ìŠ¤ì— ì¦‰ì‹œ ì ìš©í•´ ì—°ì²´ ìœ„í—˜ì´ ë†’ì€ ì±„ê¶Œë¶€í„° ìš°ì„ ì ìœ¼ë¡œ 회수할 수 있ë„ë¡ ì§€ì›í•©ë‹ˆë‹¤.

Âé¶¹Ô­´´ AI ê¸°ë°˜ì˜ ë¦¬ë“œ-ê²°ì œ(Lead-to-Cash) 프로세스 ì „ë°˜ì—서 디지털비서(Âé¶¹Ô­´´ Digital Assistant)는 통합 ìžì—°ì–´ ì¸í„°íŽ˜ì´ìŠ¤ë¥¼ 제공합니다. 새로운 ìƒì„± AI ê¸°ëŠ¥ì„ ì¶”ê°€í•´ ì§ì›ì—게는 ì‚¬ìš©ìž ë§¥ë½ì„ 기반으로 ì ì ˆí•œ 맞춤형 ë„ì›€ì„ ì¤ë‹ˆë‹¤. ì‹ ê·œ ì§ì›ê³¼ ê²½í—˜ì´ í’부한 ì§ì›ì˜ 업무 ëŒ€ì‘ ìˆ˜ì¤€ì˜ ê²©ì°¨ë¥¼ 줄ì´ê³  주어진 작업ì—서 ì •ë³´ 엑세스 ì‹œê°„ì„ ë‹¨ì¶•í•˜ë©° 업무 ë§¤ë‰´ì–¼ì„ ë¹ ë¥´ê³  정확하게 ì œê³µí•¨ìœ¼ë¡œì¨ ìƒì‚°ì„±ì„ ë†’ì¼ ìˆ˜ 있ë„ë¡ ë•습니다.


ê°œì¸í™”ëœ ì¶”ì²œê³¼ ê³ ê°ê²½í—˜ì„ ì§€ì›í•˜ëŠ” 디지털 비서

ê³ ê°ê²½í—˜ì„ ê°œì¸í™”하고 360ë„ ì¸ì‚¬ì´íŠ¸ë¥¼ 제공하는 디지털 비서 화면

ê³ ê°ê²½í—˜ìš© 디지털 비서(Âé¶¹Ô­´´ Digital Assistant for Customer Experience)로 ê³ ê°ì— 대한 360ë„ ì¸ì‚¬ì´íŠ¸ë¥¼ 얻고 권장 ë‹µë³€ì„ ìƒì„±í•˜ë©° ê³ ê°ê²½í—˜ ê°œì¸í™”를 위해 콘í…츠를 ìžë™ ìƒì„±í•  수 있습니다. AI ê¸°ë°˜ì˜ ì œí’ˆ 추천으로 ê³ ê°ì˜ 기대를 예측하고 구매 여정 ì „ë°˜ì—서 ê³ ê°ì˜ 참여를 유ë„í•´ ë§¤ì¶œì„ ê·¹ëŒ€í™”í•©ë‹ˆë‹¤.

AI ë„ìž… 후 ìš´ì˜ í™˜ê²½ì—ì„œì˜ ì—­í• ê³¼ 대안 준비해야

ê¸°ì—…ì´ ë¶ˆí™•ì‹¤ì„±ì„ í—¤ì³ ë‚˜ê°€ë©´ì„œ 급변하는 비즈니스 ìš”êµ¬ì— ëŒ€ì‘하고 효율ì ìœ¼ë¡œ 가치를 실현하려면 AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì„ ê°€ì†í™”í•  ë„구와 ì´ë¥¼ 다룰 수 있는 ì¸ë ¥ì´ 중요합니다. AIê°€ 핵심 기술로 등극하면서 ë§Žì€ ê¸°ì—…ì´ ì „ë‹´ ì¡°ì§ê³¼ ì¸ë ¥ 역량 확보를 위해 발빠르게 움ì§ì´ê³  있습니다.

AI ë¶„ì„ ëª¨ë¸ì„ 만들기 위한 ì¸í”„ë¼ì™€ 애플리케ì´ì…˜ ë“±ì„ ê°–ì¶”ê³  유지보수 ì¸ë ¥ê³¼ ìš´ì˜ì‹œìŠ¤í…œ ì ìš©ì„ 위한 리소스를 ë³„ë„ ì‚°ì •í•˜ê³  있습니다. 모든 역량과 준비를 다 갖춘 ìƒíƒœì—서 AI ë¶„ì„ ëª¨ë¸ì„ ìžë™ìœ¼ë¡œ ì°ì–´ë‚´ê³  놀랄만한 비즈니스 성과를 즉시 누릴 수 ìžˆìœ¼ë¦¬ë¼ ê¸°ëŒ€í•˜ì§€ë§Œ 실제로는 그렇지 못한 경우를 ì´ë¯¸ ë§Žì´ ê²½í—˜í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ 과정ì—서 과거 íšŒì‚¬ì˜ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스와 ERP ì‹œìŠ¤í…œì„ ë‚´ìž¬í™”í•˜ê³  기업 ë³¸ì—°ì˜ í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ë¥¼ 담기 위한 ìˆ˜ë§Žì€ ì‹œê°„ê³¼ ë…¸ë ¥ì„ ë“¤ì—¬ì™”ë˜ ê²ƒê³¼ ë™ì¼í•œ ë°©ì‹ì„ 재현하고 있는 ëª¨ìŠµë„ ë³¼ 수 있습니다. AI ê¸°ìˆ ì„ í† ëŒ€ë¡œ ìžì²´ ê°œë°œì„ í†µí•œ ê°ìžë„ìƒì˜ ê¸¸ì„ ê±·ë‹¤ë³´ë©´ ì´ë¯¸ AI ê¸°ìˆ ì€ ë” ë¹ ë¥¸ ì†ë„로 ë°œì „ì„ ê±°ë“­í•´ 한참 앞서 있는 ê²½ìš°ë„ ë§ŽìŠµë‹ˆë‹¤.

AIì— ëŒ€í•œ ë†’ì€ ê¸°ëŒ€ì™€ 시장 요구사항 변화애 ë¶€ì‘하려면 ë„ìž… 후ì—ë„ AI ëª¨ë¸ í›ˆë ¨ê³¼ ì¶”ë¡ ì— í•„ìš”í•œ ë°ì´í„°ë¥¼ ì§€ì†ì ìœ¼ë¡œ ì—…ë°ì´íŠ¸í•´ì•¼ 합니다. ì´ëŠ” 기존 비즈니스 로ì§ê³¼ 결합하고 ë‚´ë¶€ 시스템과 연결하는 등 AI ìš´ì˜ ì‹œìŠ¤í…œìœ¼ë¡œì„œì˜ ì—­í• ì„ ìƒê°í•  때 현실ì ìœ¼ë¡œ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì— íš¨ìš©ì„± 있는 ëŒ€ì•ˆì´ ë  ìˆ˜ 있습니다.

ì±—G±Ê°Õ보다 유ë§í•œ 5가지 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì ìš©ì‚¬ë¡€ ´¥Ìý특집 기사

ì•„ì´í° 앱 출시와 함께 챗G±Ê°Õ 열í’ì€ ì‹ì„ 줄 모르고 확산ì¼ë¡œì— 있습니다. ì±—G±Ê°Õ보다 ë„“ì€ ì˜ë¯¸ì˜Â ìƒì„± AI는 어떨까요? 매ì¼Â ê´‘ê³  í¬ë¦¬ì—ì´í‹°ë¸Œë¥¼ 만들고 겶Ä색엔ì§Ñ«»öì À´™”(³§·¡°¿)를 ë•고 팟ìºìŠ¤íŠ¸ë„ ë§Œë“¤ê³ Â ì¸ìž¬ ê²©ì°¨ë„ í•´ì†Œí•œë‹¤ë©´? 지금 바로 확ì¸í•˜ì„¸ìš”.

비즈니스를 위해 êµ¬ì¶•ëœ AI 모ë¸ì˜ 현실ì ì¸ 대안

Âé¶¹Ô­´´ëŠ” 지난 20ë…„ë™ì•ˆ  AI, ë¹…ë°ì´í„°, í´ë¼ìš°ë“œ ê°™ì€ ìƒˆë¡œìš´ 기술과 컨í…스트를 통해 ì†”ë£¨ì…˜ì— AI를 내장하고 예측가능한 비즈니스를 준비하면서 변화를 ì´ëŒì–´ 왔습니다. ì†”ë£¨ì…˜ì— AI를 내장하고 대화형 AI ë° ì§€ëŠ¥í˜• 로봇 프로세스 ìžë™í™” 등 비즈니스 플랫í¼ìœ¼ë¡œ 기존 Âé¶¹Ô­´´ í™˜ê²½ì„ í™•ìž¥í•˜ëŠ” AI 기반 ëª¨ë“ˆì„ ìƒì„±í•¨ìœ¼ë¡œì¨ ê²½ìŸë ¥ì„ 갖추고 새로운 변화를 만들어 왔습니다.

ì—¬ê¸°ì— ì±—G±Ê°Õ로 대표ë˜ëŠ” ìƒì„± AIì˜ íšê¸°ì ì¸ ë°œì „ì´ ê°€ì†í™”ë˜ê³  ì‘ìš© 범위가 확대ëœë‹¤ëŠ” ì ì„ 고려할 때 ìƒì„± AI ê¸°ëŠ¥ì„ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë°ì´í„° ë° í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì˜ ì»¨í…스트와 결합하고 대규모로 미세조정(fine-tuning) ë° í”„ë¡¬í”„íŠ¸ 엔지니어ë§ì„ ì ìš©í•œ 아키í…처를 고려해야 합니다. ì´ë¡œì¨ ê¸°ì—…ì˜ ë…ë¦½ì„±ì„ ë³´ìž¥í•˜ê³  ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì— ì í•©í•œ 결과를 창출할 수 있습니다. ì´ëŸ¬í•œ AI ì˜ ê²°ê³¼ëŠ” 별ë„ì˜ ì €ìž¥ê³µê°„ì´ ì•„ë‹Œ 현업 사용ìžê°€ ë§¤ì¼ ì‚¬ìš©í•˜ëŠ” 애플리케ì´ì…˜ì— 내장ë©ë‹ˆë‹¤.

ì• ì € ë ˆí¼ëŸ°ìФ 아키í…처를 통한 오픈AI

Âé¶¹Ô­´´ ì‹œìŠ¤í…œì˜ SaaS ëª¨ë¸ ë° í´ë¼ìš°ë“œ ë°°í¬ëŠ” Âé¶¹Ô­´´ AI 코어, 론치패드, Âé¶¹Ô­´´ AI 비즈니스 서비스 ê°™ì€ AI 서비스를 위한 새로운 ê¸°ëŠ¥ì´ ë¶„ê¸°ë³„ë¡œ 출시ë˜ë©´ì„œ AI 서비스 개발 ì†ë„를 높ì´ê³  ì§€ì†ì ìœ¼ë¡œ ì—…ë°ì´íЏ ëœë‹¤ëŠ” ì‚¬ì‹¤ì— ì£¼ëª©í•˜ì„¸ìš”.

AI는 관리부터 개발까지 오픈소스 중심으로 í˜ì‹ ì´ ì¼ì–´ë‚˜ë©° ì´ëŸ¬í•œ 플랫í¼ì„ ì§ì ‘ 구축하려면 다양한 오픈 소스 ê¸°ìˆ ì„ ìž˜ 알아야 하고 ë³€í™”ì˜ ì†ë„ì— ë’¤ì³ì ¸ì„œëŠ” 안ëœë‹¤ëŠ” ê²ƒë„ ì¤‘ìš”í•œ 부분입니다. ìƒìš© 솔루션으로 구축했다 í• ì§€ë¼ë„ ë„ìž…, 검토, 구현, 안정화를 하고 나면 ì´ë¯¸ 새로운 기술 트렌드가 나온다는 ì‚¬ì‹¤ë„ ìžŠì§€ 마세요.

기존 SIì˜ ê´€ì„±ì—서 벗어난 AI

AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì„ 단순히 AI 엔진 ê¸°ë°˜ì˜ SI(시스템통합) 프로ì íŠ¸ë¡œ ë°”ë¼ë³´ëŠ” ê¸°ì¡´ì˜ ê´€ì„±ì—서 벗어나야 합니다. 내재화하면 í• ìˆ˜ë¡ ë” ê³ ë¦½ë˜ëŠ” 플랫í¼ì€ íš¨ìš©ì„±ì´ ë–¨ì–´ì§ˆ 수 있습니다. AI는 ì´ì œ ìƒì„± AI를 넘어 ëŠìž„ì—†ì´ ë°œì „ë  ì „ë§ìž…니다. ê·¸ ê°€ìš´ë° íŒŒìƒë˜ëŠ” ê¸°ìˆ ì€ ê¾¸ì¤€ížˆ 발전하고 최신 ê¸°ìˆ ì„ ì ìš©í•  수 있는 유연한 아키í…처야ë§ë¡œ 필수 ê³ ë ¤ 대ìƒìž…니다.

디지털 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì´ ì²˜ìŒ ì‹œìž¥ì— ë‚˜ì™”ì„ ë•Œ 비즈니스 ë˜ëŠ” ì¡°ì§ì˜ 모든 ì¸¡ë©´ì— ë””ì§€í„¸ ê¸°ìˆ ì„ í†µí•©í•´ ìš´ì˜ ë°©ì‹ê³¼ ê³ ê°ì—게 가치를 제공하는 ë°©ì‹ì„ 근본ì ìœ¼ë¡œ 변화시킬 것으로 얘기한 ë°” 있습니다. ì´ì œ AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì€ 우리가 가진 ë„구를 가장 ìµœì‹ ì˜ ì§„ë³´ì ì¸ 형태로 업그레ì´ë“œëœ ìƒíƒœë¼ê³  í•  수 있습니다. 하지만 잊지 마세요. 모든 변화와 íŠ¸ë Œë“œì˜ í•µì‹¬ì€ ë°”ë¡œ 비즈니스를 잘하는 ë° ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤.

예측, 분류, ìƒì„± ë“±ì˜ ì—­ëŸ‰ì„ ë‘루 갖춘 AIì— ëŒ€í•œ ì´í•´ë¥¼ 토대로 여러분 ê¸°ì—…ì˜ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¥¼ 어떻게 개선할 수 있ì„ì§€ 고민하는 ë°ì„œ AI 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì„ 시작하시기 ë°”ëžë‹ˆë‹¤. 고맙습니다.

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