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2024 인력 트렌드: 직원 경험을 뒤흔드는 주요 기술

Susan Galer — Wed, 14 Feb 2024 08:20:31 +0000

몰입형 기술과 는 2024년 이후 인력에 영향을 미칠 대표적 혁신 기술입니다. IDC는 2025년까지 글로벌 2000대 조직의 60%가 왶� 협업 향상으로 직원 유지율을 높이기 위해 관련 기술을 업그레이드할 것으로 예측합니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

원격근무 대 대면근무 논쟁이 계속되는 가운데, 우리 대부분이 동의할 수 있는 한 가지는 사람들이 월급 이상을 일에서 원하고, 기업은 직원들에게 출근만을 기대하지 않는다는 사실입니다. 여러 분야에서 인력 부족 문제로 인해 조직은 신입 사원을 보다 신속하게 적응시키고 장기적으로 완전한 몰입을 유지하기 위해 다양한 기술을 적용하고 있습니다.

몰입형 기술과 생성 AI는 2024년 이후 인력에 영향을 미치는 많은 혁신 중 두 가지에 불과합니다.

는 인력 몰입도가 팬데믹 이전 수준을 아직 회복하지 못했다고 보고했습니다. 실제로 2020년 2월 대비 현재 미국에서 일하는 사람이 150만 명 줄었다고 밝혔습니다. 유럽에서는 유럽 가 특히 건설, 의료, STEM 분야를 필두로 모든 기술 수준에서 인력 부족이 지속되고 있다고 밝혔습니다.

갶�트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 갶�트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,��AI 리스크왶� 당면과제,��새로운 컴퓨팅 프론티어,��인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,��2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

생성 AI왶� 같은 첨단 기술은 아바타왶� 기계학습(머신러닝) 도구를 통한 몰입형 경험을 활용해 기업이 이러한 부족을 해결하는 데 도움이 될 전망입니다. 2024년 이후 인력 규범을 뒤흔들 가능성이 있는 주목할만한 트렌드를 간략히 소개합니다.

생성 AI, 직원 성과 촉진

갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��) 분석가들은 조직이 지능형 기술로 보강된 직원 경험을 설계해야 한다고 믿습니다. 2027년까지 CIO의 25%가 증강 연결된 직원 이니셔티브를 활용해 핵심 역할의 능력 향상 시간을 50% 줄일 것으로 예측했습니다. 조직이 “고도로 복잡한 환경에서 수행하는 경험이 부족한 근로자들에 대해 역량 향상 시간을 우선시하고 더 빠른 온보딩과 같은 결과를 정량화해야 한다”고 권장했습니다.

AI–전통적인 AI 및 생성 AI 모두–가 직장 전반에 보편화될 것임은 의심의 여지가 없습니다. 연구원들은 기업 AI 이니셔티브가 생산성과 창의적 문제 해결을 50% 증가시킬 것으로 예측했습니다. 의 연구원들은 2026년까지 글로벌 2000대 기업의 90%가 자동화 기술을 활용해 운영 역할을 보강하여 직원 몰입도를 높이고 근로자 ��율성을 30% 증가시킬 것으로 전망했습니다. 분석가들은 선진국의 모든 사람이 2030년까지 하루에 적어도 하나의 AI 인스턴스왶� 상호 작용할 것으로 예상합니다.

생성 AI 이용한 채용으로 유자격 후보자 풀 55% 확대 | 특집 기사

채용 팀은 를 이용해 따분하고 반복적인 작업을 줄이고 유자격 인력을 물색, 채용하는 데 드는 시간을 단축합니다. 구인, 심사, 면접, 채용, 온보딩 등 개인화된 지능형 후보자 여정을 제공하는 생성 AI를 만나보세요.

초개인화 된 몰입형 직원 경험

분석가들은 2025년까지 “인력 변동성”으로 인해 조직의 40%가 실질적인 사업 손실을 보고 인재 전략을 취득에서 회복으로 전환해야 할 것으로 예측했습니다. 기업이 “AI왶� 자동화를 활용해 고된 일을 제거하고 직원들을 보강하며 생산성을 촉진해야 한다”고 권장했습니다.

연구원들은 2025년까지 글로벌 2000대 기업의 60%가 개인화된 작업 경험을 통해 근로자 유지율을 높이고, 60%가 개선된 협업을 이룰 것으로 믿습니다. 마찬가지로, 분석가들은 기업에 “개인 대면 협업 시간을 추가하고, 새로운 문화적 관행과 유연성을 통합한 의도적인 하이브리드 작업 전략을 설계해야 한다”고 조언했습니다.

원격 근무 옵션부터 대면 근무 요구 사항까지 직장 규범의 연속선 상에서 조직이 어디에 위치해 있건 간에, 직원들의 직무기술 향상과 생산성 유지는 일반적으로 일관된 전략입니다. 몰입형 기술은 개인화된 경험을 제공해 생산성을 가속화하고 지속적인 생산성을 지원할 수 있습니다.

예를 들어, 에스에이피랩스인디아(�鶹ԭ�� Labs India)의 ‘혁신 센터 네트워크(ICN)’는 ‘‘ 상의 몰입형 온보딩, 훈련, 헬프 데스크 서비스로 구성된 을 개발했습니다. 일반적인 온보딩이나 업스킬링과 달리, 직원들은 동료왶� 리더의 현실적인 아바타왶� 상호 작용해 자신의 특정 사업장, 팀, 책임에 맞춘 정보를 공유합니다. �鶹ԭ�� 생성 AI 기반 디지털 비서가 제공하는 아바타는 직원의 질문에 개인화된 답변을 제공합니다.

2024 HR 트렌드: AI가 이끄는 한 해��특집 기사

2024년 HR 트렌드�� 이 주도하며, AI 도입을 통한 생산성 향상,��스킬 기반 인력 관리,��하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

지난해에는 �鶹ԭ��가 �鶹ԭ�� Labs India에 입사한 수백 명의 신규 입사자들과 함께 시험을 진행했습니다. 그 목적은 직원들이 가능한 빨리 적응하도록 하는 데 있었습니다.

“석세스팩터스(�鶹ԭ�� SuccessFactors)의 직원 프로필에서 연결된 데이터로 우리는 생성 AI를 활용해 사람들을 참여시키고 지식 보유를 가속화하는 고도로 개인화된 몰입형 경험을 제공했다”라고 �鶹ԭ�� 혁신 센터 방갈로르의 책임자인 카비타 크리슈난(Kavitha Krishnan)은 말했습니다. “현실적인 3D 시각화를 적용해 전 세계 동료 및 임원과 가상으로 상호작용하고 자신과 관련된 기대치를 빠르게 이해할 수 있었습니다. 직원들은 이러한 몰입형 경험을 언제든지 학습에 활용할 수 있었습니다.”

AI 어디서나 신입 사원 생산성 가속화

몰입형 기술과 생성 AI는 2024년 이후 인력에 영향을 미치는 수많은 혁신 중 두 가지에 불과합니다. 연구원들은 2025년까지 글로벌 2000대 조직의 60%가 개인화된 작업 경험과 향상된 협업을 통해 근로자 유지율을 높이기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 업그레이드할 것으로 예측했습니다.

그렇습니다. 생성 AI는 일부 직무를 없앨 수 있지만, 새로운 기회도 창출합니다. 몰입형 온보딩이 단기간에 많은 정보를 습득한다는 뜻으로 소방 호스에서 물 마시기로 알려진 장기적인 신규 입사자 의식의 변화를 일으킬 수 있다고 생각해보세요. 누군가의 역할의 맥락에서 데이터의 지능은 시간 낭비를 줄이고 전체 생산성에 도움이 되며 직원 몰입을 강화하고, 결국 이탈률을 줄일 수 있습니다. 사람들이 원격으로 일하든 사무실로 복귀하든 간에, 그것은 직원들과 그들의 관리자가 지지하는 고도로 개인화된 지능의 형태입니다.

원문: , , Forbes.com

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생성 AI, 본격적인 도약을 위해서는 6G가 필수

Adam Park — Thu, 04 May 2023 05:04:35 +0000

챗G�ʰ�(��󲹳ٳұʰ�) 열풍으로 세간의 큰 관심을 끌고 있는 생성 AI. 기업이 AI 모델을 보다 ��율적이고 책임 있게 관리하려면 대규모 글로벌 데이터를 실시간으로 수집하고 연결하는 6세대(6G) 브로드밴드 인터넷 및 모바일 기술이 필수입니다. 미래에 대비할 방안을 확인하세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer), 번역: 챗G�ʰ�(ChatGPT)

최근에 에 대한 열기가 시작된 지 불과 몇 나노초도 지나지 않아, 이러한 고급 도구들은 사실과 허구로 대답하며, 표절한 콘텐츠, 불쾌한 대립 등으로 현실과 충돌했습니다. 좋은 소식은 6G 연결이 다음 차례를 기다리고 있어 기계왶� 연결된 기기에서 데이터가 계속 증가하는 동안 기업들이 AI 모델을 더욱 ��율적이고 책임감 있게 만드는 데 도움을 줄 전망입니다. AI가 발전함에 따라 조직은 5G가 어디서 끝나고 6G가 시작해야 하는지 탐색해야합니다.

생성 AI의 약속을 실현하려면 모든 데이터를 연결하는 6G 기술이 필수

챗G�ʰ� 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 | 특집 기사

문득 챗G�ʰ�왶� 함께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗G�ʰ� 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업, 등에 관해 물었습니다. 답변을 한글로 번역해 달라고 부탁한 결과를 공유합니다.

5G에 내재 된 네트워크 도전과 달리, 브로드밴드 인터넷 및 모바일 기술의 6 세대는 대규모 글로벌 데이터를 실시간으로 수집해 데이터 지연 문제를 줄이고 보안 및 전반적인 신뢰성을 향상시킵니다. 이 점은 아주 중요합니다. 다가올 혁신의 물결은 물리적 및 가상 을 결합하고 공장, 공급망, 도시는 물론 로봇, 드론, 전기차(��) 등에 전력을 공급하는 에너지 그리드를 비롯해 모든 종류의 기기에서 나오는 훨씬 많은 정보를 연결하기 때문입니다. 간단히 말해 6G 없이는 차세대 디지털 인텔리전스의 약속을 지킬 수 없습니다.

“무제한 몰입 경험의 가능성을 상상해보세요. 의 초기 데이터 입력을 너머 AI에 의해 생성된 새로운 초개인화, 초맥락화된 3D 경험을 이용해 비즈니스를 윤리적이고 책임감 있게 운영할 수 있습니다.”

존 리카타(John Licata), �鶹ԭ��의 혁신 전망 전략가

6G 네트워크 비전은 법무, 사회, 환경, 윤리 등의 기준을 고려한 더 많은 데이터를 활용해 책임 있는 AI를 지원하는 데 있습니다. 여기에는 사람들이 물리적 및 가상 세계를 이동하면서 개인 정보를 안전하게 제어할 수 있게 하는 자기 주권 식별(self-sovereign identity)이 포함됩니다.

챗G�ʰ�보다 유망한 5가지 인공지능 적용사례 ��특집 기사

아이폰 앱 출시왶� 함께 챗G�ʰ� 열풍은 식을 줄 모르고 확산일로에 있습니다. 챗G�ʰ�보다 넓은 의미의 생성 AI는 어떨까요? 매일 광고 크리에이티브를 만들고 겶�색엔�ѫ��(��)를 돕고 팟캐스트도 만들고 인재 격차도 해소한다면? 지금 바로 확인하세요.

독일, 산업 간 6G 협업 지원

��ʵ� 독일 연방교육연구부(BMBF)에서 자금 지원을 받은 6G-ANNA(6G-Access, Network of Networks, Automation & Simplification)의 30여 개 회원사 중 하나로, 지속가능하고 안전한 6G 네트워크 공동 혁신을 촉진하기 위한 프로젝트의 일원입니다. 글로벌 통신 분야의 선두주자인 는 이 프로그램을 주도하며, 회원사들은 ��Ӥ�화 및 적용 사례 개발에 몰두하고 있습니다.

“우리는 확장현실(XR) 기기를 이용해 가상 세계에서 인간 상호작용을 증강하는 방안을 연구하고 있습니다. 이러한 시나리오는 처음에 산업 분야에서 시작되어 기업 및 소비자로 확대될 전망입니다.

다른 주요 적용 사례는 실제 도시나 국가 전체의 실시간 물리적 데이터를 캡처하는 대규모 디지털 트윈을 통해 물리적 세계왶� 디지털 세계를 융합시키는 것입니다. 예를 들어, 네트워크 운영자는 즉각적으로 사용자 위치를 파악하고 이에 따라 네트워크를 조정해 과부하를 완화하고 장애를 예방할 수 있습니다.”

라스틴 프라이스(Rastin Pries), 노키아 연구 프로젝트 매니저

6G-ANNA 회원사는 통신 분야를 비롯해 제조업, 자동차, 항공우주 분야 등 모든 규모의 조직을 포함하고 있습니다. 프라이스 매니저는 회원사들이 올해 나중에 발표 예정인 BMBF의 6G 이벤트에서 연구 결과왶� 개념증명(PoC)을 공유할 예정이라고 말했습니다.

스마트 그리드, 지속가능한 네트워크 유지

6�ҵ� 회사왶� 공장, 정부가 ��율성은 높이고 리스크왶� 비용은 낮춰 에너지를 관리할 수 있도록 하는 스마트 그리드를 지원합니다. 이러한 그리드를 관리하기 위해서는 이전보다 훨씬 많은 양의 데이터를 분석해야합니다. 장치의 증가 및 데이터는 사이버 보안 위협도 증가시킵니다.

엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

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사이버 보안이란 네트워크, 장치, 애플리케이션, 시스템, 데이터를 사이버 위협으로부터 보호하는 관행입니다. 사이버 보안은 대단히 중요하며 데이터 보호를 위한 견고한 시스템 확보는 전 세계 비즈니스왶� 정부의 최우선 과제로 자리 잡았습니다.

“분산된 참가자들로 구성된 네트워크의 네트워크 전반에서 중단 없이 운영하려면 5G의 범위를 넘어섭니다. 글로벌 해킹으로 공격당하는 상황에서 더욱 유연하고 확장 가능한 그리드로 유지될 필요가 있습니다.

6�ҵ� 또한 스마트 시티가 실시간으로 에너지 소비 및 분배를 조정할 수 있도록 도왶�줄 전망입니다. 정전이 발생할 때 이웃집의 태양광 패널이나 전기차로 우리 집에 전력을 공급할 수 있도록 합니다. 반응형 적응형 자율 에너지 관리 시스템은 미래입니다.”

존 리카타(John Licata), �鶹ԭ��의 혁신 전망 전략가

고급 AI 기술을 활용한 지능형 제조

제조업체들은 여러 해 동안 운영에 지능을 불어넣고 있습니다. 이번 차세대 기술 혁신은 회사 전반은 물론 그 너머의 방대한 정보를 연결합니다. 이를 통해 비즈니스 리더들은 운영, 재무, 전략, 인사 부문 간에 뿐 아니라, 비즈니스에 의미 있는 맥락 정보를 얻게 됩니다.

“�鶹ԭ��의 제조 고객들은 향상된 의사결정을 위한 팀간 협업에 매우 관심이 있습니다. 5G 네트워크는 기본적으로 정형 데이터에 초점을 맞추고 있습니다. 이제 산업 리더들은 비정형 데이터를 비롯해 가용한 모든 데이터로 빠르게 공급망 병목 현상, 인력 전략 조정 또는 자원 최적화에 대응할 방안을 찾고 있습니다.

예를 들어, 확장현실 장치에서 AI 기반 데이터는 설계 및 생산의 어느 단계에서든 일부 재료가 과도하게 사용될 때 관리자에게 경고를 보내고, 단기적으로 부족을 피하고 생산 비용을 관리하기 위한 대안을 제안할 수 있습니다.”

존 리카타(John Licata), �鶹ԭ��의 혁신 전망 전략가

챗G�ʰ�왶� 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라��특집 기사

챗G�ʰ�는 ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리하며,��중간 수준의 일자리왶� 성장 기회를 동시에 흡수하고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘는 실력을 키우는 것이 핵심이다.

6G 혁신 방안 탐색하기

6세대 브로드밴드 인터넷 및 모바일 기술은 몇 년 후에야 널리 확산될 전망이지만, 계획을 시작하기에는 시기상조가 아닙니다.

“조직이 혁신을 정의하는 방식을 살펴보고, 경쟁력 있는 차별화를 위해 실제 비즈니스 가치를 창출하기 위해 운영 방식에 통합하는 상상을 해보세요.

모든 조직은 평소 같은 비즈니스의 매개변수에 도전하고, 창의적으로 몰입적인 방식으로 파트너 및 고객과 함께 공동 혁신을 탐색함으로써 미래 준비가 가능합니다.”

존 리카타(John Licata), �鶹ԭ��의 혁신 전망 전략가

원문:��, , Forbes.com

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