ODI(오픈 데이터 이니셔티브)는 기업 고객이 찾고 있던 바로 그 대안이며, (마이크로소프트, �鶹ԭ��, 어도비 등) 참여하는 기업들에 있어 참으로 뛰어난 한 수다.

패트릭 무어헤드 Moor Insights & Strategy 창업자 겸 대표

정보보호와 활용: 두 마리 토끼를 잡아라

유럽연합의 GDPR을 필두로 개인정보보호에 관한 규제가 강화되는 추세다. 중국, 러시아, 한국 할 것 없이 각국의 개인정보보호와 보안에 관한 규제는 한층 늘어가고 있다.

다른 한 편으로는 고객 경험을 완성해야 한다는 요구도 늘고 있다. 데이터에 기반을 두고 있는 시대에 정보의 활용이 없다면 고객 경험의 완성도 어렵다.

이처럼 보호와 활용이라는 상반된 요구가 점점 늘고 있는 상황에서 과연 고객이 진정으로 원하는 것은 무엇일까? 믿고 맡긴 만큼 그에 상응하는 가치와 의미 있는 서비스와 경험을 요구하는 것이 아닐까?

디지털 시대의 가장 큰 특징은 A와 B라는 두 가지 대안이 있을 때 과거처럼 어느 한 쪽을 버리는 대신, 두 가지를 모두 얻는 방법을 찾을 수 있다는 데 있다. 꿩 먹고 알 먹고, 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있다는 말이다.

고객이 예컨대 GDPR 규정에 따라 마케팅 등 일정한 용도로 정보 활용에 댶��� 동의를 했다면, 이는 고객이 해당 기업에 자신의 정보를 믿고 맡긴다는 뜻이다. 다시 말해, 이 만큼 나에 댶��� 알려 줬으니 아는 만큼 다른 기업과는 다르게 나를 댶��� 달라는 말이다.

따라서 기업이 고객의 믿음을 저버리지 않도록 정보보호와 보안을 유지하는 것은 기본이고, 믿고 맡긴 그 정보에서 고객에 댶��� 배움을 얻고 아는 만큼 차별화 된 경험을 제공해야 한다.

고객 경험의 완성을 가로막는 두 가지 문제

기업은 정보보호와 보안을 유지하는 동시에 데이터를 연결, 활용, 괶�리함으로써 고객 경험을 완성하고 을 통해 데이터를 활용한 통찰과 혁신을 도모해야 한다. 옛말에도 있듯이 구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배다. 데이터야말로 꿰어야 보배다.

문제 1. 데이터 사일로

고객 경험을 완성하고 싶어도 기업 입장에서 고객의 상호작용과 운영에 댶��� 완전한 그림을 그리기 어렵다. 기업 내 외부의 데이터 사일로 때문이다. 다시 말해 데이터가 물 흐르듯 자연스럽게 흐르지 못하고 단절되어 있다는 뜻이다.

기업이 사용하는 다양한 애플리케이션 소프트웨어, 플랫폼 등의 차이로 인해 기업 내부에 데이터 사일로가 존재한다. 외부의 경우도 마찬가지다. 대행사나 파트너사를 통해 처리하는 업무에 댶���서도 외부 데이터 사일로가 존재해 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하기가 어렵다.

문제 2. 데이터 표준화

시대에 필요한 통찰을 얻기 위해서는 기계학습, 나아가 실시간 기계학습이 필요하다. 기계학습 훈련을 위해서는 데이터 준비가 필요한데, 데이터가 표준화 되어 있지 않아 문제다. 데이터를 표준 포맷으로 구조화, 정리, 정제하는 데 대부분의 시간이 소비된다.

데이터를 공통의 표준 포맷으로 준비해 두고 있다면 그 만큼 기계학습을 통해 데이터를 실제 업무에 재빨리 활용할 수 있다. 고객이 무엇을 원하는지 예측하고 미리 준비하는 지능형 고객 경험의 완성도 비로소 가능해진다.

ODI: 인공짶ĵ� 시대의 고객 경험 완성

지난 9월말 어도비(Adobe)와 마이크로소프트(Microsoft), 에스에이피(�鶹ԭ��) 등 세 회사는 유례 없는 과감한 발표를 했다. 바로 ODI, 오픈 데이터 이니셔티브다. 개인정보보호와 보안을 유지하는 동시에 기업들이 데이터의 연결과 활용, 괶�리를 개선한다는 야심찬 계획이다.

ODI는 세 가지 기본 개념에 바탕을 두고 있다.

• 모든 조직이 자체 보유한 데이터 전체를 완벽하게 직접 괶�리한다.
• 고객은 통일된 행동 및 운영 데이터에서 통찰과 의사결정 지원 정보를 얻는 인공짶ĵ� 기반의 업무 프로세스를 실현할 수 있다.
• 폭 넓은 파트너 에코시스템이 개방형, 확장형 데이터 모델을 활용해 솔루션을 확장할 수 있다.

이를 위해서 세 회사는 각 회사의 애플리케이션과 플랫폼 사이에 데이터를 교환하는 능력과 상호운영성을 개선할 계획이다. 그 비결은 바로 공통의 데이터 모델과 데이터 레이크 서비스다.

마이크로소프트 애저(Azure) 기반의 데이터 레이크 서비스와 공통 데이터 모델을 활용해 어도비 경험 클라우드, 어도비 경험 플랫폼, , , 마이크로소프트 365 등의 사용자는 이 통일된 데이터 스토어의 혜택을 누릴 수 있다.

ODI의 세 가지 도입 효과

ODI를 통해 기업은 세 가지 측면에서 적용 효과를 누릴 수 있다.

• 기업은 다양한 데이터를 필요에 맞게 데이터 레이크로 보내고 받는 등 쉽게 데이터를 이동할 수 있다.
• 데이터 기반의 디지털 피드백 루프를 완성할 수 있다.
• 어도비, �鶹ԭ��, 마이크로소프트는 물론 이들 회사의 파트너사 포트폴리오 전반에 걸친 제품에서 나오는 데이터를 이해하는 스마트 애플리케이션을 디자인할 수 있다.

이들 회사가 준비 중인 내용을 살짝 들여다 본 무어인사이트(Moor Insights & Strategy)의 패트릭 무어헤드 대표는 “아직 완성은 아니지만 이미 상당한 작업이 진행되고 있다. ODI는 기업 고객들이 찾고 있던 바로 그 대안이며, 참여하는 이들 세 기업에 있어 참으로 뛰어난 한 수”라고 포브스(Forbes) 기고문을 통해 밝혔다.

“마이크로소프트와 어도비, �鶹ԭ��는 고객 경험이 더 이상 영업괶�리 측면의 주제가 아니라고 본다”고 �鶹ԭ��의 빌 맥더멋 회장은 전했다. “최고경영자들은 현행 유지라는 사일로를 부수고 기업 내부의 모든 사람이 기업 외부의 고객들에게 제대로 응대하는 데 집중하도록 하고 있다. 오픈 데이터 이니셔티브를 통해 우리는 이들 기업이 진정으로 고객에 댶��� 통일된 이해를 바탕으로 운영하도록 도울 것이다.”

ODI에 대한 고객들의 반응

인공짶ĵ� 시대에 필요한 정보보호와 활용도 제고 방안을 젵Ӌ�하는 오픈 데이터 이니셔티브에 대한 코카콜라, 유니레버, 월마트 등 고객사의 반응도 뜨겁다.

“어도비와 마이크로소프트, �鶹ԭ��의 이 이니셔티브는 코카콜라 시스템에 있어 중요한 전략적 전개”라고 코카콜라컴퍼니의 배리 심슨 최고정보책임자(CIO)는 말했다. “고객 중심의 디지털 성장 계획은 이들 플랫폼과 개방형 표준에 바탕을 두고 있다. 우리 데이터의 괶�리 및 통제에 관해 보다 통일된 접근법으로 성장 어젠다를 지원할 역량을 강화하고 보안, 정보보호, GDPR 준수 요건 등을 충족할 능력도 개선할 수 있다. 업계는 이들 리더를 따라야 한다.”

“매일 전세계 190개국에서 25억명이 유니레버 제품을 사용한다”고 유니레버의 제인 모런 CIO는 밝혔다. “어도비와 마이크로소프트, �鶹ԭ��가 제안한 오픈 데이터 이니셔티브는 조직 전반에 걸쳐 데이터를 한 데 모아 고객 경험 괶�리를 재구상하도록 돕는 중요한 대안이다. 이를 통해 보다 직접적이고 의미 있는 관계를 소비자와 실시간으로 구축할 수 있다.”

“오픈 데이터 이니셔티브가 월마트에 얼마나 큰 가치를 열어 줄 지 정말 기대가 크다”고 월마트의 클레이 존슨 수석부사장 겸 CIO는 전한다. “우리 데이터의 위력을 연결하고 활용할 능력을 키운다면 직원 경험을 향상하고 온라인과 매장에서 고객을 응대하는 완전히 새로운 방식을 만들어 낼 수 있을 것이다.”

어도비와 마이크로소프트, �鶹ԭ�� 3사는 오랜 기간 협력과 경쟁을 해 온 사이다. 인공짶ĵ� 시대에도 이들 기업은 애플리케이션과 플랫폼 소프트웨어 분야에서 경합을 벌일 전망이다.

하지만, 이 시대에 고객은 기계학습을 통해 데이터로 혁신한다. 그 만큼 데이터에 대한 소유, 괶�리, 이동의 자유와 권리가 중요하다. 공통된 표준 데이터 모델과 데이터 레이크 서비스로 데이터의 이동과 이해가 한층 수월해지는 ODI는 이 시대 고객의 새로운 요구에 부응하는 중요한 첫 걸음이다.

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이유는 간단합니다. 고객과 직원, 공동체에 대한 책임이 있기 때문이죠. 기업의 수익성과 성장, 지속 가능성을 유지해야 하는 책임 말입니다. 이들 오너는 지금 몇몇 기술에 투자하고 있습니다. 이러한 목표를 미래에 달성하는 데 도움을 줄 투자입니다.

향후 5년 내에 중소기업을 강타할 것으로 확실시 되는 다섯 가지 기술을 소개합니다.

인공짶ĵ�(AI)과 소프트웨어 봇

자주 가는 약국에서 처방을 갱신하라는 문자 메시지를 받은 적이 있나요? 새로 처방전을 받기 위해 의사에게 전화해도 될지를 묻는 문자 말이죠. 아니면 이메일로 소프트웨어 회사에 문의를 했더니 답장을 받은 적은? 항공사에 전화해 항공편 변경을 요청하는데 한 단계를 거친 후 직원에게 연결된 적은? 아니면 케이블 방송국에 고객 서비스 요청을 했을 때 답장을 받은 적은 없나요?

여러분은 봇과 소통하고 계신 겁니다. 소프트웨어 봇 말입니다. 봇이라고 해도 좋아요. 대기업은 이미 이 기술을 적용하고 있거든요. 하루가 다르게 성숙해 가는 기술입니다. AI 플랫폼은 전례 없이 빠른 28퍼센트의 성장률을 보이고 있습니다. 이유는 이해가 갑니다. 고객이나 가망고객과의 상호작용을 자동화하면 그 만큼 많은 일을 사람의 개입 없이 컴퓨터가 더 빨리 보다 정확하게 처리할 수 있기 때문입니다.

이 기술을 활용하면 간접비를 줄이고 컴퓨터가 할 수 없는 보다 수익성 높은 업무에 직원을 활용할 수 있다는 뜻입니다. 향후 수 년간 수많은 소프트웨어 기업이 AI와 소프트웨어 봇을 제품과 서비스에 포함시키는 모습을 목격하실 수 있습니다. 피하지 마세요. 받아 들이세요.

증강˳ѫ��(����)

쇼룸에 찾아온 고객이 자리에 앉아 자신의 주방을 리모델링한 모습을 시각화 해서 볼 수 있도록 돕는 모습을 상상해 보세요. 아니면 새로 이사 가려는 지역에 나와 있는 집 몇 채를 가망 고객의 거실에 앉아 방문해 볼 수 있도록 하면 어떨까요? 아니면 보스턴 사무실의 책상을 떠나지 않고서도 덴버 사업장을 방문해 진척 현황을 체크하고 문제점을 지적할 수 있다면?

맞아요, 실제로 가능한 일입니다. 현실이죠. 증강현실이 이미 대기업에 영향을 주는 사례는 여럿 나와 있습니다. 향후 수년간 여러분의 사업에 어떤 형향을 미칠 지에 관한 사례도 나와 있죠. 마이크로소프트 홀로렌즈나 구글 글래스 등 여러 헤드셋 덕분에 여러분의 고객과 직원은 다른 장소로 순간 이동을 해 컨퍼런스나 회의, 작업장, 응급 의료현장 등 무수한 여러 상황에 가상으로 들어가 데이터를 조회하고 의견을 개진하며 변경사항을 구현합니다. 증강현실 시장은 2025년까지 850억 달러 이상의 규모로 성장이 예상되며 그 영향권에서 자유로운 중소기업은 거의 없습니다.

광학문자인식(�����)

기억 나세요? 문서를 스캔해서 PDF나 이미지 파일로 받으면 할 수 있는 일이라고는 고작 나중에 볼 수 있도록 전자 보관소에 저장해 두는 일 뿐이었던 때가 있었다는 사실. 이제는 다 옛날 일이죠. 이제는 다양한 기업이 광학문자인식(�����) 기술을 이용해 문서 처리 방식을 바꾸고 있습니다. 유행처럼 번지고 있죠. 몇몇 연구에서는 OCR 기술 시장이 향후 몇 년만에 130억 달러 규모를 훌쩍 뛰어 넘을 것이라는 전망을 내놓고 있습니다.

이 기술의 작동 원리는 뭘까요? OCR을 이용하면 애플리케이션 소프트웨어는 거의 모든 스캔된 문서나 이미지에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 추출한 데이터를 온라인으로 검토할 수 있는 포맷으로 바꿔주고 회계 시스템에 보내 즉시 처리하도록 하죠. AI 워크플로 규칙을 적용하면 동일한 트랜잭션을 장부에 기표하고 지급결제가 일어나도록 자동 승인할 수 있습니다. 거래 유형에 따라 자동 승인의 모습도 달라지겠죠.

파급효과는 방대합니다. 한 때는 사람이 처리하던 업무 거래를 보다 정확하게 빨리 기계가 처리합니다. 다시 말해 간접비는 줄이고 자원을 보다 효과적으로 재배치할 수 있다는 뜻이죠. 방금 말씀 드린 응용 분야와 같은 OCR 애플리케이션이 향후 수년간 중소기업 사이에 확산될 전망입니다.

로봇(�鰿�����ձ��䳧)

회사에 로봇이 있으면 좋겠다구요? 로봇 도입은 생각보다 쉽고 경제적이랍니다.

예컨대 산업용 공작 기계를 자동으로 작동하는 머신 텐딩, 정밀 가공, 회로판 테스팅 등이 가능한 로봇팔은 7,500달러(약 875만원) 정도 합니다. 포장, 피킹 및 적치, 납땜, 나사못 조이기, 도장, 테스팅, 조립 등 생산현장에서 보다 복잡한 업무를 처리할 수 있는 고급형 로봇은 25,000달러(약 2,900만원) 이하죠. 그런데 한 번만 내면 되는 돈입니다. 직원 한 사람 채용하는 것보다 훨씬 적은 비용이죠?

이게 현실입니다. 아마존에서 BMW까지 대다수 주요 제조업체와 유통업체는 로봇을 공장과 창고 현장에서 활용합니다. 이제는 이 기술이 중견기업 시장과 중소기업까지 파고들고 있습니다. 글로벌 산업용 로봇 매출은 지난 5년간 두 배 증가했으며 향후 수년간 훨씬 빠른 성장세를 보일 전망입니다.

똑똑한 기업과 크고 작은 유통업체가 로봇을 이용해 공장과 창고 업무만 수행하는 데 그치지 않고 라벨 인쇄, 자재 이동, 안전 감시, 점포를 둘러보는 쇼핑객의 질문에 답하는 일 등 행정 업무까지 완수하고 있습니다. 가격은 계속 내려가고 위에 언급한 다른 기술과 마찬가지로 이 기술도 간접비를 줄이고 인적자원을 보다 효과적으로 활용하는 방향으로 이동하는 데 도움을 줍니다.

음성(�հ����䷡)

헬로 알렉사! 안녕, 시리? 요, 코태나. 여러분과 다른 여러 사람이 아주 가까운 미래에 수백만 기업의 거대한 부분을 차지하게 됩니다.

영국 시장 분석기관인 주니퍼리서치(Juniper Research)에 따르면 아마존과 애플, 마이크로소프트 등이 내놓은 음성 비서의 사용이 향후 수년간 세 배 증가할 것으로 추산되며 2023년까지 80억 대의 음성 비서가 활용될 전망입니다.

이들 기업을 비롯한 여러 회사가 음성으로 작동하는 오피스 애플리케이션을 개발 중입니다. 아마존의 비즈니스용 알렉사는 이미 회의 괶�리, 컨퍼런스 예약, 제품 주문, 기기 제어 등을 모두 음성 명령으로 처리할 수 있는 앱을 제공합니다. 마이크로소프트는 코태나를 자사의 비즈니스 애플리케이션에 통합해 사용자가 데이터 요청, 주문 개시, 지급결제 승인, 고객 질문 답변 등의 업무를 키보드 없이 처리하도록 하고 있습니다. 비즈니스 애플리케이션을 만드는 다른 기업들도 음성 지원 기능을 출시하면서 자사의 기술을 훨씬 떠 쉽게 액세스하도록 보장합니다. 이들 기업과 파트너사 역시 외부의 제3자 개발자를 위한 도구도 제공해 자신만의 통합 음성 애플리케이션을 만들 수 있게 지원합니다.

음성 기술은 향후 수년간 큰 파급효과를 내며 생산성과 협업을 제고하고 사무실 내부는 물론 우리와 연결된 모든 이와의 소통을 도울 전망입니다. 타이핑보다 말하는 게 편하다면 다가올 이러한 변화가 맘에 드실 겁니다.

이렇게 다섯 가지 핵심 기술을 젵Ӌ�했습니다. 물론 더 많은 기술이 있죠. 하지만 트렌드는 명확합니다. AI, 증강˳ѫ��(����), OCR, 로봇, 음성 기술 등이 여러분 기업을 찾아 옵니다. 그것도 빠른 시일 내에 말이죠. 분명히 이들 기술과 관련해 윤리적 문제나 개인정보보호 문제가 있기는 합니다. 하지만 제가 아는 스마트한 비즈니스 리더라면 이들 기술을 받아 들여 사용하면서 기업의 발전을 촉진할 것입니다. 이는 비즈니스를 위해 올바른 일일 뿐 아니라 직원과 고객, 공동체를 위해 올바른 일이기 때문입니다.

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–������������������ �鶹ԭ��, 두산 및 마이크로소프트와 ��께 디지털 중심적인 ‘Delightful Digital Workplace™’로 기업의 상시성과 괶�리 경험의 미래 �ѫ�� 젵Ӌ�

2022�Ƅ 1월 10일, 서울 – �鶹ԭ��는 지난 6일(현지시간) CES 2022 두산 부스에서 열린 버추얼 패널 토의에 참석해 ‘Delightful Digital Workplace^TM’를 위해 협력한 두산 및 마이크로소프트와의 협력 과정을 공개했다. 본 버추얼 패널 토의에는 질 포펠카(Jill Popelka) �鶹ԭ�� 석세스팩터스(�鶹ԭ�� SuccessFactors) 사장, ㈜두산 오명환(Robert Oh) 부사장, 말라 아난드(Mala Anand) 마이크로소프트 고객 경험 및 성공 부문 기업 부사장이 참여했다.

패널들은 각 사가 변화하는 경영환경에 대응하는 방식은 물론 ‘Delightful Digital Workplace^TM’를 위해 진행한 3사간의 협력과정을 소개하고, 향후 전략 및 계획에 댶��� 논의했다.

3사는 �鶹ԭ��의 솔루션 �鶹ԭ�� 석세스팩터스의 상시 성과 괶�리 프로세스 및 디지털 워크플레이스 솔루션인 을 마이크로소프트 팀즈와 통합된 환경에서 제공하기 위해 노력했다. 이를 위해 초기 사용자 공감단계에서부터 프로젝트 마무리 단계까지 전 과정에서 협력했다. 특히 �鶹ԭ��는 사용자 중심의 혁신 방법론 적용 및 UX 디자인, 앱 개발을 중점적으로 진행했다. 마이크로소프트는 매끄러운 사용자 환경을 제공하기 위해 마이크로소프트 팀즈 앱 개발기술 자문 및 UX 자문을 중점적으로 다루었다.

�鶹ԭ��와 마이크로소프트는 마이크로소프트 팀즈와 �鶹ԭ�� 석세스팩터스, �鶹ԭ�� S/4HANA 및 �鶹ԭ�� 세일즈클라우드(�鶹ԭ�� Sales Cloud) 등 �鶹ԭ��의 지능형 솔루션 제품군을 통합하기 위해 노력했다. 이러한 파트너십을 토대로 두산과 성공적으로 협업을진행할 수 있었다.

㈜두산 오명환(Robert Oh) 부사장은 “두산은 대외적인 변화에 빠르게 대응하기 위해 디지털 중심(Doosan Digital Lean^TM)의업무환경을 조성하고 있다”며, “�鶹ԭ��, 마이크로소프트와 ��께 단순히 업무를 수행하는 프로그램을 제공하는 것이 아니라�ѫ��원의 업무 방식을 선진화하고, 경험할 수 있는 환경을 조성하는 것이 목표”라고 말했다. 또한 “두산은 실제 Delightful Digital Workplace^TM를 통한 상시적인 성과 괶�리로 내부 업무 환경을 개선하고 있으며, 이 경험을 토대로 두산디지털이노베이션의 대외사업으로써 타 기업들의 �ѫ��원 경험 향상에 적용할 수 있도록 노력할 것”이라고 덧붙였다.

말라 아난드(Mala Anand) 마이크로소프트 고객 경험 및 성공 부문 기업 부사장은 “하이브리드 업무로 기존의 업무 환경은물론 집에서도 새로운 차원의 경험이 가능해졌지만, 이는 조직 전반의 직원 경험 향상을 요구한다”며, “마이크로소프트는팀즈, 비바를 비롯한 협업∙경험 플랫폼을 통해 직원들의 협업 및 생산성을 향상시킬 수 있도록 지원하고 있으며, 마이크로소프트와 �鶹ԭ��는 오랫동안 이어온 신뢰를 기반한 협력을 통해 혁신과 인사이트를 제공하는 등 두산 ’Delightful Digital Workspace™’가 높은 수준의 직원 경험을 조성할 수 있도록 중요한 역할을 하고 있다”고 전했다.

질 포펠카(Jill Popelka) �鶹ԭ�� 석세스팩터스 사장은 “하이브리드 업무 환경과 같은 전 세계적인 업무 환경 변화에 대응하기위해서는 사내 문화가 변화해야 한다”며 “직원들은 협업, 피드백 공유, 정보 접근을 위한 쉽고 직관적인 방법이 필요하다. Delightful Digital Workplace^TM는 기술이 보다 인간중심적인 업무 방식을 추진하고 보다 탄력적으로 인력을 구성하는데중요한 역할을 할 수 있다는 것을 보여준다. 아울러, 보다 개인화된 경험을 제공해 직원의 생산성 및 만족도를 높이고, 피드백을 제공하는 문화를 조성하는데 도움이 될 것이다”고 말했다.

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������에 댶���

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이 지능형 엔터프라이즈로 운영될 수 있도록 지원하는 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계거래의 87%가 �鶹ԭ��^® 시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의 머신러닝, 사물인터넷(IoT), 고급 애널리틱스 기술은 고객의비즈니스를 지능형 기업으로 전환하는 것을 지원한다. �鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁우위를 유지하도록 지원하는 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다. �鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한정보는 에서 확인할 수 있다.

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