물리적 제품을 만들어 배송하�� 비즈니스�� 모두 인체에 비유할 수 있습니다. 비즈니스의 심장은 생산운영이죠. 생산심장과 연결되어 혈액을 흐르게 하�� 혈관에 해당하�� 기능은 디지털 공급망입니다. 조직의 혈액을 비즈니스 전반에 걸쳐 실어 나릅니다.

이 “비즈니스 바디”�� 건강 상태를 유지하고자 합니다. 젵ӡ�와 분야에서 건강 상태�� 효율성을 뜻합니다. 전통적인 대량생산 모델을 운영하건 (한 사람의 고객 세그먼트를 수익성 있게 응대하��) “대량 개인맞춤화”에 가까운 운영을 하건 간에 효율성이 성패를 좌우하기 때문입니다.

조직이 효율성(또�� 피트니스)을 증진할 수 있�� 길은 오직 대규모로 지속적인 개선에 집중하�� 일치단결된 활동뿐입니다. 여기서 “대규모”라�� 측면이 중요합니다. 글로벌 생산망 전반에 걸친 운영 효율화를 의미하기 때문입니다. 오른팔은 내버려 둔 채 왼팔만 근육맨을 만들어 봐야 말도 안되듯이 한 공장은 효율화하고 다른 공장들(또�� 다른 모든 설비)�� 내버려 둔다면 충분치 않죠. 몸 전체의 건강을 개선해야 합니다.

인체의 비유를 한 단계 높여 보죠. 젵ӡ�와 공급망관리가 비즈니스의 순환계를 구성하�� 반면에 계획은 두뇌에 해당합니다. 계획 기능은 디자인-운영(D2O) 수명주기의 모든 단계에 걸쳐 활동을 조율할 필요가 있습니다. 다시 말해 과거에 일어난 일은 무엇이고 바로 짶�금 여기 요구사항은 무엇인지, 다가올 것은 무엇인지를 이해해야 합니다.

지속 개선의 핵심 지표, 설비종합��율(������)

전통적인 �ѫ��과 계획 도구들은 과거와 현재에 대한 가시성을 제공할 수 있지만 다가올 미래를 보려면 예측�ѫ��이 필요합니다. 예측�ѫ��의 한 가지 중요한 소스�� 생산운영을 구성하�� 다른 모든 핵심 기관과 관련이 있습니다. 바로 생산설비죠. 글로벌 규모의 지속 개선이 목표라면 설비종합��율(������)을 핵심 지표로 관리해야 합니다.

이름 그대로 OEE�� 여러분 회사의 생산 및 공급망의 제반 설비의 효율을 관리하�� 지표입니다. 글로벌 생산운영 전반에서 OEE를 관리하려면 설비 데이터를 클라우드로 옮겨야 합니다. 그래야 중앙에서 액세스 할 수 있고 계획 기능에 더욱 유용하게 쓰이죠. OEE 데이터를 클라우드에 두면 품질과 수율 개선, 자원 최적화, 설비자산 신뢰성 제고 등이 가능해 집니다.

한 번 살펴 보죠.

예측 품질 및 수율 관리

생산과 공급망 운영 전 영역에 걸쳐 통일된 관점에서 OEE를 관리하면 여러분의 조직은 설비 건강상태, 자재 현황, 공정 성능 등 여러 계층의 데이터 사이의 상관관계를 파악할 수 있습니다.

이 데이터를 기반으로 을 이용하면 육안으로�� 알아보기 힘든 품질과 수율 문제를 찾아내�� 패턴을 파악할 수 있습니다. 어쩌면 공정에 투입되�� 자재 불량 문제일 수도 있습니다. 아니면 공정 자체가 문제일 수 있죠. 예측�ѫ��에서 나온 통찰로 지속적인 개선에 도움을 얻고 오늘날 고객의 품질 기대수준을 충족하�� 동시에 수익 증대를 위한 수율 극대화를 달성할 수도 있습니다.

계획 최적화

클래식한 은 경험과 예측가능한 수요가 가장 중요한 역할을 하�� 전통적인 방식에 기초한 예측을 이용합니다. 하지만 정보로 무장해 시시각각 맘이 변하�� 고객들로 가득한 갈수록 불안정한 시장에서�� 전통적인 수요예측의 현실적인 한계가 너무나도 분명합니다.

그래서 여러 선진 조직이 수요기반 재고보충(DDR) 방식으로 이동 중입니다. 계획 담당자가 전략적인 재고 분리 지점을 공급망 곳곳에 설정해 변동성에 대비한 완충재고를 두고 리드타임을 압축합니다. 예측보다�� 실시간 수요 가시성을 토대로 계획 담당자�� 이제 구매발주 우선순위를 자동 설정하고 필요할 때 완충재고를 끌어올 수 있습니다. 이를 통해 수요 변동성에 대응하�� 유연성을 크게 늘릴 수 있죠.

설비자산 신뢰성 개선

으로 여러분의 조직은 설비 투자 효과를 늘리�� 동시에 공정 최적화, 설비자산 다운타임 최소화 등의 효과를 누릴 수 있습니다. 센서가 설비자산 운영 현황 데이터를 중앙 관제센터에 전달하고 설비 작업자나 고객은 설비자산 건강지표와 실시간 성능을 진단할 수 있습니다.

이 데이터를 토대로 알고리즘을 적용해 예외상황을 탐지하고 선행 오작동 지표를 찾아내며 유지보수 전략의 효과를 이 통찰에 비추어 평가할 수 있습니다. 궁극적인 목표�� 개별 설비 단위까지 작업 우선순위 설정, 자원 계획, 필요시에만 서비스 실시 등을 통해 유지보수를 최적화 하�� 데 있습니다.

예측 OEE, 비즈니스 건강에 좋아

비유, 특히 비즈니스에 관한 비유�� 완전히 일관되기�� 어렵습니다. 예컨대 인체와�� 달리 현대식 생산설비�� 쉬�� 법이 없죠. 생산운영이 연중무휴로 매일 24시간 운영되�� 상황에서 비즈니스�� 결코 휴식을 취할 수 없습니다.

설비종합��율(������)은 젵ӡ� 및 공급망 운영의 선진사례로서 상시 온라인 생산 환경에서 생산과 생산성을 좌우하�� 설비를 추적관리하�� 데 도움을 줄 수 있습니다. 글로벌 운영 전반에서 로 접근 가능한 이 데이터를 토대로 여러분은 대규모로 지속 개선을 지원하�� 인텔리전스와 을 적용할 수 있습니다. 늘 건강하세요.

고맙습니다.

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스마트 기기와 스마트 제품을 어디서나 만날 수 있다고 해도 과언이 아니죠. 스마트 시계부터 세탁기에 이르기까지 디지털 기술은 우리의 삶 속에 점점 깊숙이 파고 들어 옵니다.

우리의 소비 습관과 생활 방식이 변화 발전하듯이 새로운 고객 요구사항과 니즈를 지원하기 위한 기업의 업무 관행과 제품 개발 프로세스도 변화 발전합니다.

혁신 추진을 위한 기업의 대응 방안은?

프로세스가 스마트 커넥티드 제품을 디자인하고 제공하도록 젵ӡ�업체를 돕�� 방식과 수명주기 전반에서 생성되�� 데이터로 사업 전략을 강화하고 최상의 효과를 거둘 수 있게 하�� 방안에 대해 자세히 살펴 보죠.

초연결 시대�� 미래가 아니라 바로

코로나19(COVID-19)로 인한 중단 사태�� 젵ӡ�업의 혁신을 촉진한 외부 요인이었습니다. 과 , , 등 혁신 기술을 적용해 이미 연결과 스마트화를 마친 기업들은 이러한 변화에 대응할 최상의 입지를 확보했다고 봅니다.

많은 “스마트 제품”의 경우 고객 가치와 차별화 요소�� 소프트웨어를 통해 제공됩니다. 자동차 젵ӡ�업체를 예로 들어볼까요? 다수의 프로세서와 기술, 센서를 탑재하고 GPS와 연결성, 엔터테인먼트 등을 제공하�� 현대식 차량을 떠올려 보세요. 소프트웨어를 OTA 방식으로 무선 업데이트가 가능합니다. 의무적으로 서비스 예약을 해야 차량을 진단하고 문제를 고칠 수 있었던 과거에 비해 시간과 노력이 얼마나 줄어들지 상상이 가십니까? 이런 디지털화로 인해 젵ӡ�업체�� 설계, 품질, 제공방식, 기타 여러 전통적인 지표에 대해 자사의 제품을 차별화할 큰 기회를 잡게 됩니다.

이런 모든 혁신 기술 트렌드�� 전 세계 각지에서 비전을 사업 전략에 구현하도록 영감을 불어넣고 있습니다. 이런 트렌드를 통해 알 수 있�� 사실은 이들 혁신 기술이 광범위한 업종에 적용되면서 앞으로�� 그 어느 산업도 이들 변화의 영향권에서 자유로울 수�� 없다�� 점입니다.

새로운 비즈니스 모델과 밸류 스트림 창출

에 따르면 기업들은 이미 디지털 기술을 활용해 비즈니스 모델을 바꾸고 새로운 수입원을 만들 뿐 아니라 가치 창출 기회도 모색 중이라고 합니다.

“시간당 동력”이라�� 말을 들어보신 적 있으세요? 이 전략은 실제로 사용하�� 만큼만 지불하�� 방식에 기반을 두고 있습니다. 스마트 자동차나 TV, 스마트 기기 등에 대해 사용할 때만 요금이 부과되�� 방식을 상상해 보세요. 이런 구독 모델은 실제로 롤스로이스(Rolls Royce)에서 항공기 엔진에 대해 시간당 고정 요금제를 기반으로 한 ‘서비스 형태의 엔진(Eaas: Engine-as-a-Service)’ 모델에 도입했습니다. 새로운 이 비즈니스 모델은 항공 산업의 대규모 비용 절감을 가져왔을 뿐 아니라 새로운 밸류 스트림을 창출함으로써 럭셔리 자동차 회사인 롤스로이스로 하여금 수천 개 항공 엔진의 수명주기를 관리할 수 있도록 도왔습니다.

“완결형 디지털 스레드”로 협업 및 혁신

혁신 경영은 혁신의 대상을 인지하�� 데서 시작됩니다. 다시 말해 고객과 시장이 원하�� 바를 알아야 한다�� 뜻이죠. 고객의 소리를 이해하려면 정형, 비정형 데이터를 모두 수집하고 우선순위를 부여해야 합니다. 아이디어를 실현하려면 기업용 시스템과 공급망 관리 시스템, 젵ӡ� 실행 시스템 등 여러 시스템에서도 데이터를 가져와야 하죠. 이처럼 상호 연관된 제품 정보를 디지털 스레드라고 합니다. 디지털 스레드의 기능 중 하나�� 물리적 자산의 디지털 표현이라 할 수 있�� “”을 지원하�� 일이죠.

협업 생태계의 배경이 되�� 아이디어�� “완결형 디지털 스레드”를 생성해 기업들이 다양한 제품 사용 패턴으로부터 학습하고 이 정보를 활용해 제품을 아이디어부터 수명주기 전반에 걸쳐 관리하자�� 데 있습니다. 디지털 트윈은 사용 패턴을 예측하고 제품 장애가 발생하기 전에 파악하�� 데 활용 됩니다.

자동차 산업의 다른 예를 살펴 볼까요? 전통적으로 차량 젵ӡ�업체�� 충돌 시험용으로 신차 모델을 수백 대 생산합니다. 상당히 큰 돈이 들죠. 자동차 산업은 충돌 사고를 시뮬레이션 하고 차량이 현실 세계에서 어떤 반응을 보이��지 이해하�� 데 디지털 트윈을 활용하기 시작했습니다. 시간이 지나면 시뮬레이션 성능이 좋아져서 물리적인 차량 시험이 거의 가상 충돌 시험으로 대체될 날이 올 수 도 있겠죠.

순환경제를 위한 디자인

순환성 혹은 �� 낭비를 줄이고 자원의 지속적인 활용을 목표로 합니다. 과거에�� 젵ӡ�업체가 젵ӡ� 가능성을 염두에 둔 디자인에 초점을 맞추고 자동차 부품을 생산하�� 전통적인 방식을 따랐습니다. 순환경제 덕분에 기업들은 “순환성을 위한 디자인”의 중요성을 인정하고 있습니다. 순환 접근법이야말로 상당한 비용 절감 효과가 있고 환경에 긍정적인 영향을 주기 때문에 지속 가능한 비즈니스 모델을 제공한다�� 사실을 인식하고 있습니다.

�� 를 포함하�� 제품의 수명주기 전반에 대한 총체적인 관점을 제공합니다. 이를 통해 기업은 협업 생태계 안에서 제품 관련 지적 자산을 아이디어에서 실현에 이르기까지 생성, 활용, 관리, 배포할 수 있습니다. 업무 프로세스의 한 차원에만 초점을 맞추지 않고 아이디어 단계에서부터 상세 , , , 까지 제품 수명주기 전반에 대해 보다 폭 넓은 관점을 확보하도록 돕습니다.

로기업이 사업 전략을 강화하고 최상의 성과를 거둘 수 있도록 하�� 방안이 궁금한 분은 �鶹ԭ�� PLM 2021년도 백서 “”를 확인하세요.(영문)

• 원문: , �鶹ԭ�� Brand Voice, Forbes.com

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