기업은 방대한 데이터를 생성합니다. 하지만 효과적으로 활용하는 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, 혁신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면 같은 통합 플랫폼이 필요합니다.

글쓴이: 라릿 파틸(Lalit Patil), 번역: 클로드(Claude)

오늘날 기업은 고객 상호작용, 판매 거래, 운영 프로세스, 센서 판독에 이르기까지 전례 없는 양의 데이터를 생성합니다. 그러나 만이 인사이트 기반 기능을 활용하고 있습니다. 이는 엄청난 미개발 잠재력을 의미합니다.

많은 기업이 이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 어려움을 겪으며, 이는 효율성 향상, 고객 경험 개인화, 성장 촉진 능력을 저해합니다. 데이터 양과 실행 가능한 인사이트 사이의 이러한 단절은 현대 비즈니스 환경에서 중요한 과제입니다. 다행히 새로운 데이터 솔루션들이 등장하여 기업들이 데이터에 숨겨진 잠재력을 마침내 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

데이터 복잡성의 숨겨진 세금

이 문제는 복잡하고 분산된 데이터 관리에서 비롯됩니다. 데이터는 각기 다른 도구를 사용하는 다양한 팀의 사일로에 존재하며, 레거시 시스템이 클라우드 애플리케이션과 공존하고, 가치 있는 정보가 다양한 플랫폼에 분산되어 있습니다. 품질이 낮은 데이터는 조직에 시킵니다.

이러한 단편화는 조직에 “숨겨진 세금”을 만들어내며, 다음과 같은 여러 방식으로 나타납니다:

• 지속적인 데이터 모델 변경 요청
• 혼란을 초래하는 동일 데이터의 여러 사본
• 신뢰할 수 없는 데이터 모델
• 정보에 대한 느리고 요청 기반의 접근

이 모든 것은 단순한 효율성 손실 이상입니다. 이는 기회 상실로 이어집니다.

통합 플랫폼: 미래를 위한 기반

해결책은 모든 정보를 통합하고 데이터를 수집, 정제, 변환, 구성하여 사용 가능한 제품으로 만드는 데 필요한 도구와 인프라를 제공하는 통합 플랫폼에 있습니다. 이러한 접근 방식은 데이터 중심 세계에서 생존하는 데 중요합니다. 맥킨지의 “” 비전은 “데이터 유비쿼티” 또는 데이터의 광범위한 존재가 일반화 된 미래를 그립니다.

이는 비즈니스 데이터 클라우드()가 등장하는 지점입니다. �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드는 데이터 및 분석 요구사항을 통합하는 SaaS 단일 플랫폼으로, �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 소스의 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 차원의 인사이트, 고급 분석 및 AI 기능을 제공합니다.

이 통합된 접근 방식의 핵심은 “조율된 데이터”의 중앙 허브로 시각화할 수 있는 개념입니다. 이 허브는 통합 데이터 플랫폼의 중심으로 작용하며, 다양한 데이터 소스(전통적인 기업용 애플리케이션, SaaS 솔루션, 데이터 레이크)를 나타내는 여러 스포크에 의해 공급됩니다.

이 플랫폼은 클라우드 기반 도구와 견고한 데이터 “레이크 하우스” 아키텍처의 조합을 활용하여 이 모든 이질적인 정보를 함께 가져옵니다. 이를 통해 기업은 모든 원시 데이터를 유지하면서도 특정 분석 요구사항에 맞게 구성할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

• 데이터 통합: 다양한 데이터 소스에 연결
• 데이터 거버넌스: 데이터의 정확성과 일관성 확보
• 데이터 모델링: 데이터에 대한 공통된 이해 생성
• 데이터 변환: 분석을 위한 데이터 정제 및 준비
• 분석 및 AI: 시각화, 보고 및 고급 분석을 위한 도구 제공. �鶹ԭ�� BDC는 인사이트 앱을 통한 기성 보고서도 제공합니다.

이 플랫폼은 조직 전체에 걸쳐 데이터의 통합된 뷰를 만드는 것을 목표로 합니다. 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 인사이트를 제공하고 고급 분석 및 AI 기능을 활성화합니다. 이 접근 방식은 데이터 관리를 단순화하고 기업이 정보 자산을 활용하는 방식을 변화시킵니다.

중요한 사실은, �鶹ԭ�� BDC 내의 데이터브릭스(�鶹ԭ�� Databricks) 통합이 고급 데이터 엔지니어링 및 기계 학습을 위한 강력한 엔진을 제공한다는 점입니다. 데이터브릭스의 기능과 BDC의 통합 데이터 기반을 결합하면 조직이 정교한 AI 모델을 구축하고 더 깊은 인사이트를 생성할 수 있어, 원시 데이터에서 실행 가능한 인텔리전스로의 여정을 가속화합니다.

디지털 시대의 전략적 자산으로서의 데이터

이러한 종류의 데이터 관리 이점은 상당합니다. 소매업체는 온라인 및 매장 내 판매를 충성도 데이터와 결합하여 고객 가치에 대한 진정한 관점을 확보함으로써 개인화된 제안과 최적화된 재고를 가능하게 합니다. 제조업체는 센서 및 생산 데이터를 결합하여 장비 고장을 예측하고, 유지보수를 최적화하며, 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 금융 기업은 통합된 고객 관점을 확보하여 개인화된 조언, 맞춤형 투자, 사전 사기 감지를 제공합니다. 이는 통합 데이터 플랫폼이 어떻게 비즈니스를 변화시켜 데이터를 분산된 자원에서 전략적 의사 결정을 위한 강력한 엔진으로 전환할 수 있는지에 대한 몇 가지 예에 불과합니다.

데이터 반응형에서 데이터 중심으로

의 “데이터는 새로운 석유”라는 주장은 오늘날에도 여전히 유효합니다. 석유처럼 데이터도 유용하게 사용하려면 정제가 필요합니다. 포괄적이고 통합된 데이터 전략을 성공적으로 구현하는 조직은 점점 더 데이터 중심적인 비즈니스 환경에서 선두를 차지할 것입니다.

데이터 관리에 대한 통합된 접근 방식은 비즈니스 정보의 잠재력을 완전히 활용할 수 있게 합니다. �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드와 같은 솔루션은 이러한 접근 방식의 예로, 데이터 및 분석 요구사항에 대한 통합 플랫폼을 제공합니다. 이러한 플랫폼을 활용해 조직은 다음의 효과를 도모할 수 있습니다.

• 더 나은 데이터 기반 의사 결정
• 운영 효율성 향상
• 더 큰 혁신 촉진

이 통합 전략을 수용함으로써 기업은 기업 관리의 다음 시대에서 번창할 수 있는 위치를 확보합니다. 데이터 정제와 활용을 마스터하는 기업은 진화하는 비즈니스 환경에서 중요한 경쟁 우위를 얻게 될 것입니다.

• 원문: , , Forbes.com

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인더스트리 4.0은 ‘작업자 가이드’를 제공합니다. 생산 현장의 작업자에게 정보를 직접 전달해 의사결정 속도와 효율을 높입니다. 제조업체는 인더스트리 4.0 기술을 적용해 모바일 기기와 자라온 차세대 인력을 유치해 혁신을 추진하기를 기대합니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

인더스트리 4.0 기술로 제조업 인력난 해소

심각한 인력난에 직면한 제조업체들이 에서 탈출구를 찾고 있습니다. 최신 기술을 적용해 급속한 혁신이 진행 중인 업계의 최전선에서 만족스러운 경력을 원하는 차세대 인력을 유치하기 위해서죠. 한 에서는 미국내 2백만 개 이상의 일자리가 2030년까지 충원되지 못할 것으로 예측합니다.

��편 가 내놓은 다른 보고서에서는 미국 기업들이 올해 35만개 일자리를 국내로 되돌릴 것으로 내다봤습니다. 구직자에게 희소식은 첨단 제조업체들이 귀중한 기술과 비즈니스 측면의 직무기술을 배울 새로운 기회를 제시하면서 보다 많은 이가 디지털 경제에 온전히 참여할 수 있도록 돕는다는 사실입니다.

“차세대 인력은 평생 모바일 기기와 함께 살아왔습니다. 그래서 35년간 몸 담고 있던 직장 문을 나서던 과거의 직원들과는 기대하는 바가 완전히 다르다”고 �鶹ԭ��의 마이크 래키(Mike Lackey) 디지털 제조 솔루션 관리 부문 글로벌 부사장은 전합니다. “제조업체는 지능형 모바일 경험과 직관적 머신 인터페이스로 업무 시점에 데이터를 제공하는 방식으로 새로운 인력을 유치해야 합니다. 이를 통해 작업장 안전과 근로자 경험을 개선하고 업무 효율을 크게 높일 수 있습니다.”

연결된 데이터로 생산 일정 준수 도와

과거의 생산 현장 책임과는 달리 의 근로자는 한 기계만 놓고 무작정 외우는 업무에 국한되지 않습니다. 여러 기계를 관리할 수 있도록 교차 훈련을 받고 모바일 기기로 즉시 통합된 정보를 이용하죠. 여러 팀과 부서에 걸쳐 훨씬 폭 넓은 협업을 펼치게 됩니다.

“인더스트리 4.0은 ‘작업자 가이드’를 제공해 생산 현장의 작업자에게 정보를 직접 전달해 의사결정 속도와 효율을 높인다”고 래키 부사장은 지적합니다. “제조업의 핵심은 산출량, 품질, 비용 관리죠. 올바른 정보가 있으면 작업자는 설비와 공정이 최적의 상태로 운영되도록 보장하고 설비 다운타임과 재작업, 폐품률 등을 최소화할 수 있습니다. 이것이 바로 가 추구하는 바죠. 비즈니스 데이터와 운영 데이터를 하나로 연결해 전사적으로 정보에 입각한 의사결정을 지원하는 ��편 프로세스 집행, 완벽한 추적관리, 제품 계보의 기록 등도 제공합니다.”

분석가들은 디지털 파괴라는 현실에 대한 대응으로 내년까지 기업의 60%가 의 위력과 인간의 판단력을 결합해 보다 정확한 정보에 입각한 의사결정 모델을 수용해 할 것으로 예측합니다. 생산 현장과 영업, , 재무 등 비즈니스의 다른 영역 간의 연결된 데이터는 전사적으로 고객과의 약속을 지킬 수 있도록 하는 효과도 있습니다.

“완제품을 만드는 데 필요한 부품이 없다면 주문 약정이 불가능하다”고 래키 부사장은 말합니다. “마찬가지로 자동화 된 생산라인의 경우 24개 업체로부터 200가지 설비를 공급 받는 경우도 있습니다. 자재의 품질 문제나 설비 오작동이 발생하면 을 내장한 통합된 데이터로 생산 현장 근로자에게 미리 알리고 규정된 매개변수에 맞게 설비를 제대로 조정하도록 해 생산 지연을 최소화하고 고품질을 유지할 수 있습니다. 연결된 데이터로 근로자는 자신의 결정이 비즈니스에 미칠 영향을 이해하고 동기부여와 몰입도 높게 귀중한 기여를 할 능력도 강화합니다.”

디지털로 작업자 안전 개선

기술은 직원의 근무 현장을 보다 안전하게 유지해 중요한 근로자 경험과 회사 규제준수 개선에 기여합니다. 자동화로 인해 잠재적인 위험 요소도 증가할 수 있지만 인력을 안전하게 지킬 수도 있습니다. 잠재 위험 지역에 직원이 들어서면 센서가 알려주고 특정 설비에 너무 가까이 다가가는 순간에도 알림으로써 사고를 예방합니다.

직무 스킬 향상으로 인력의 충성도 향상

래키 부사장은 인더스트리 4.0 혁신이 지속되면서 제조업체가 을 위한 인력의 교육 개발에 투자를 확대할 것으로 기대합니다. 최신  조사에도 이런 트렌드가 반영되어 있습니다. 연구원들에 따르면 제조 전문가의 84%가 자사의 학습 개발 프로그램을 업그레이드 중이라고 합니다. 이는 회사 성장에 귀중한 기여가 가능한 유자격 인력 풀을 확대할 이상적인 방안이죠. 또 근로자에게는 몇몇 멋진 혁신 관련 직무 스킬을 습득할 좋은 기회입니다.

“공장은 혁신의 온상입니다. 근로자에게 만족스런 경력으로 이동할 보다 비용 경제적인 경로를 제시하죠. 치솟는 고등교육 비용을 고려할 때 쉽게 찾아오지 않는 기회입니다.”

마이크 래키, �鶹ԭ�� 디지털 제조 솔루션 관리 부문 글로벌 부사장

제대로만 한다면 인더스트리 4.0은 새로운 혁신의 바람으로 제조 부문의 활력을 되찾게 할 준비가 되어 있습니다. 훈련 받은 근로자가 디지털 기기의 카메라를 설비에 비추면 내장된 머신러닝으로 생산 현장에서 바로 눈 앞에 3차원 가상 시각화를 표시하고 이를 이용해 즉시 필요한 조정이 가능합니다. 설계 기술자들과 즉시 연락을 취해 문제를 신속하게 진단, 해결하거나 외부 업체와 연결해 올바른 교체 부품을 요청할 수 있죠. 제조업체는 이들 차세대 인력이 이런 쿨 팩터를 보고 찾아와 경력 개발에 도움이 되는 혁신 덕분에 계속 머물게 되기를 희망합니다.

• 원문: , , Forbes.com

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