기업의 데이터 활용 능력이 미래 경쟁력을 결정합니다. 기술과 �ѫ��니스 사이의 데이터 격차를 어떻게 극복하고, AI 시대에 성공적인 데이터 전략을 수립할 수 있을까요? �鶹ԭ��의 데이터 혁명 전략을 통해 그 해답을 찾아보세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

오늘날 빠르게 변화하는 �ѫ��니스 세계에서 데이터는 조직의 생명줄과 같습니다. 그러나 많은 기업들이 심각한 도전에 직면해 있습니다. 바로 기술 전문가와 �ѫ��니스 의사결정자 사이의 “데이터 격차”입니다.

데이터 격차: 해결해야 할 중요한 과제

이 격차는 중요한 �ѫ��니스 신호에 대한 대응을 지연시키고 민첩한 의사결정을 방해합니다. 기술 전문가들은 주로 데이터베이스, 알고리즘, 데이터 구조에 집중하는 반면, 의사결정자들은 KPI, 시장 트렌드, 전략적 목표에 우선순위를 둡니다.

AI: 게임 체인저

�ѫ��니스 사용자들은 실시간으로 적절한 �ѫ��니스 맥락 내에서 데이터 인사이트를 필요로 합니다. 이를 위해서는 데이터 플랫폼과 �ѫ��니스 애플리케이션의 포괄적인 통합이 필수적입니다.

데이터, 애플리케이션, AI 통합 전략

기업이 데이터와 AI의 잠재력을 진정으로 활용하기 위해서는 다음과 같은 포괄적인 전략이 필요합니다.

1. 탁월한 애플리케이션: 운영의 모든 측면을 포괄하는 포괄적이고 모듈형이며
2. 비교할 수 없는 데이터: 조직의 모든 부분에서 나오는 귀중한 �ѫ��니스 데이터를 의미론적으로 풍부한 보물창고로 전환하는
3. 최고의 AI: 운영을 강화하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 대규모 의사결정을 최적화하는

엔터프라이즈 데이터 관리의 미래 트렌드

앞으로 기업 데이터 관리의 핵심 트렌드는 다음과 같습니다.

• �ѫ��니스 데이터 패브릭: �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 애플리케이션, 온프레미스 시스템, 클라우드 네이티브 솔루션을 포함한 다양한 소스의 데이터를 원활하게 연결하는 통합되고 확장 가능한 데이터 플랫폼
• 인사이트 앱: 산업 및 기능별 사용 사례를 위한 즉시 사용 가능한 분석 모델, 대시보드, 워크플로우를 제공하는 AI 기반 애플리케이션
• 데이터 제품: 모든 애플리케이션에 걸쳐 중요한 �ѫ��니스 프로세스의 360도 뷰를 제공하는 사전 구축된 데이터 제품
• AI 코파일럿: 포괄적인 데이터 분석을 기반으로 복잡한 �ѫ��니스 작업을 자동화하고 지능적인 권장 사항을 제공하는
• 거버넌스 및 규정 준수: 데이터 품질, 보안, 규제 준수를 보장하는 강력한 프레임워크

데이터 기반 미래 수용

�ѫ��니스의 미래는 데이터를 효과적으로 활용하는 능력, 즉 기술과 �ѫ��니스 사용자 간의 격차를 해소하는 데 달려 있습니다. 애플리케이션, 데이터, AI를 통합하는 포괄적인 접근 방식을 채택함으로써, 기업은 혁신적인 인사이트를 잠금 해제하고, 모든 데이터 소스를 연결하며, 신뢰할 수 있는 AI 기반 의사결정을 촉진할 수 있습니다.

지금이 바로 행동할 때입니다. 오늘의 요구를 충족하고 AI 중심의 미래를 준비하는 강력한 데이터 기반을 구축하여 데이터 격차를 데이터 배당으로 전환하세요.

가 귀사의 �ѫ��니스 도전과 기회에 대응하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 지금 확인해보세요.

• 원문: , , Forbes.com

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• 데이터브릭스와의 협업으로 �ѫ��니스 AI 가속화하는 엔터프라이즈 데이터 관리의 새로운 기준 제시
  
• AI 에이전트의 잠재력 극대화하는 혁신도 선보여
• �鶹ԭ�� 코리아, 한국 기업을 위한 ‘�鶹ԭ�� �ѫ��니스 언리시드 이노베이션 데이‘ 행사 오는 3월 18일 개최

2025�Ƅ 2월 17일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��가 ‘’ 솔루션을 출시했다. 이 솔루션은 기업이 조직 내 모든 �鶹ԭ�� 및 서드파티 데이터를 통합해, 더 의미 있는 의사 결정을 내리고 신뢰할 수 있는 AI를 구현할 수 있도록 지원한다. 또한 기업의 핵심 애플리케이션에서 생성된 데이터를 데이터 엔지니어링 및 �ѫ��니스 분석 기능과 결합해, 한층 발전된 혁신과 통찰력을 얻을 수 있도록 돕는다.

이번 솔루션은 �鶹ԭ��와 데이터브릭스(Databricks)의 전략적 협력을 통해 선보인 것으로, 앞으로 양사는 긴밀한 협력을 통해 엔터프라이즈 데이터 관리의 새로운 시대를 열 것으로 기대된다. 각 분야를 선도하는 두 기업이 함께 애플리케이션과 데이터 플랫폼이 유기적으로 연결되는 방식을 재정의하고, 이를 통해 데이터 엔지니어링, 머신러닝, AI 워크로드를 효과적으로 처리할 수 있도록 데이터브릭스의 기술을 기본으로 탑재했다.

크리스천 클라인(Christian Klein) �鶹ԭ�� CEO는 “�鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 �ѫ��니스 AI를 위한 엔터프라이즈 데이터의 가치를 극대화한다”며 “이 솔루션은 �鶹ԭ��의 핵심 업무 및 엔드투엔드 프로세스에 대한 독보적인 전문성과 데이터브릭스의 세계적인 데이터 엔지니어링 역량을 결합해, 기업이 데이터를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다”고 설명했다.

알리 고드시(Ali Ghodsi) 데이터브릭스 공동 창립자 겸 CEO는 “전 세계 모든 기업이 데이터에서 더 큰 가치를 창출하고, AI 투자로 더 많은 성과를 내고자 한다”며 “�鶹ԭ��와 협력해 기업들이 조직 내 데이터 형식이나 저장 위치와 관계없이 모든 데이터를 통합하고, 이를 효과적으로 관리하고 분석하며, ‘데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼(Databricks Data Intelligence Platform)’에서 도메인 특화 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하고 있다”고 밝혔다.

데이터 제품 경제 시대의 개막

또한 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 데이터 제품 경제의 성장을 촉진하는 역할을 한다. 이 솔루션은 �鶹ԭ�� S/4HANA 및 �鶹ԭ�� 아리바(�鶹ԭ�� Ariba)의 재무, 지출 및 공급망 데이터부터 �鶹ԭ�� 석세스팩터스(�鶹ԭ�� SucessFactors)의 학습 및 인재 데이터까지, 모든 �ѫ��니스 프로세스를 아우르는 완전 관리형 �鶹ԭ�� 데이터 서비스를 제공한다.

이러한 데이터 서비스는 본래의 �ѫ��니스 맥락과 의미 체계를 유지하며, 추가 비용이 많이 드는 데이터 추출 과정 없이 고품질 데이터에 즉시 접근할 수 있도록 해준다. 예를 들어, CFO가 인플레이션 상승이 수익성에 미치는 영향을 분석하고자 할 때, �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 소비자물가지수(CPI)와 같은 실시간 외부 데이터를 총계정원장 계정이나 코스트 센터 같은 재무 데이터 제품과 통합해 종합적인 재무 분석을 제공한다.

�鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 새로운 기능인 ‘인사이트 앱’도 제공할 예정이다. 이 기능은 데이터 제품과 AI 모델을 실시간 데이터와 연결해 핵심 엔터프라이즈 분석, 재무, 인사 등을 포함한 모든 �ѫ��니스 영역에서 고급 분석 및 계획을 지원한다.

마커스 하트만(Markus Hartmann) 헨켈(Henkel) 부사장 겸 �ѫ��니스 기술 및 유럽, 아시아태평양, 인도·중동·아프리카(IMEA) 지역 책임자는 “�鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 데이터의 가치를 극대화하고 �ѫ��니스 전반에서 혁신을 촉진하는 데 기여할 것”이라며 “이 솔루션은 유의미한 의미를 담은 풍부한 데이터와 데이터브릭스와의 긴밀한 통합을 통해, 기존 데이터를 더 가치 있게 만들어 준다. 이를 바탕으로 다양한 상황을 시뮬레이션하고 AI의 통찰력을 활용할 수 있어, 지속가능한 데이터 환경을 구축하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.

AI 에이전트의 완전한 잠재력 실현

또한 �鶹ԭ�� �ѫ��니스 데이터 클라우드는 �鶹ԭ��의 생성형 AI 코파일럿 ‘쥴(Joule)’이 AI 에이전트를 활용해 부서 간 업무 흐름을 빠르게 처리하고 더 나은 �ѫ��니스 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 쥴 에이전트는 업계 최고 품질의 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터를 �ѫ��니스 관점에서 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 ‘�鶹ԭ�� 지식 그래프(�鶹ԭ�� Knowledge Graph)’ 솔루션을 활용한다. 이를 통해 전체 �ѫ��니스 프로세스를 깊이 이해하고 부서 간 협업으로 복잡한 �ѫ��니스 과제를 해결할 수 있다. 이러한 기능은 기존 AI 에이전트 빌더 기술만으로는 쉽게 구현할 수 없는 쥴만의 차별된 강점이다.

아울러 �鶹ԭ��는 이번 발표의 중요성과 AI 혁신에 대한 의미를 강조하며, �鶹ԭ�� �ѫ��니스 스위트(�鶹ԭ�� Business Suite) 전반에서 바로 사용할 수 있는 쥴 에이전트 시리즈도 공개했다. 쥴 에이전트들은 재무, 서비스, 영업 등 다양한 영역에서 활용되며, 앞으로 더 많은 분야로 확대될 예정이다. 일례로, 재무 분야에서 쥴 에이전트들은 다양한 업무에 걸쳐 협력해 청구 처리 속도를 높이고 현금 흐름을 개선한다. 또 영업 분야에서는 쥴 에이전트들이 여러 단계의 �ѫ��니스 프로세스를 가속화해 분쟁을 해결하고 고객 문의를 더 신속하게 처리하도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 새로운 AI 에이전트 빌더 기능도 함께 발표했다. 이 기능을 통해 고객은 �鶹ԭ��가 제공하는 쥴 에이전트 라이브러리와 함께, 자체 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있다. �鶹ԭ��가 수십 �Ƅ간 쌓아온 �ѫ��니스 프로세스에 대한 전문성이 반영된 가이드형 워크플로를 통해, 고객은 가장 적절한 데이터와 �ѫ��니스 맥락에 맞춰 맞춤형 AI 에이전트를 설계할 수 있다.

한국 고객 대상 최신 �ѫ��니스 혁신 소개

한편, �鶹ԭ�� 코리아는 오는 3월 18일 섵Ӛ� 강남에서 ‘�鶹ԭ�� �ѫ��니스 언리시드 이노베이션 데이(�鶹ԭ�� Business Unleashed Innovation Day)’ 행사를 개최하고, 이번에 �鶹ԭ��가 발표한 다양한 혁신을 한국 고객에게 직접 소개하는 자리를 마련할 예정이다. �鶹ԭ�� 코리아는 이번 행사를 통해 AI, 데이터, 애플리케이션을 결합한 �鶹ԭ��의 최신 �ѫ��니스 기술을 소개하고, 리허 우르비주(Liher Urbizu) �鶹ԭ�� 아태지역 �ѫ��니스 스위트 리더와 바룬 탐바(Varun Thamba) �鶹ԭ�� 아태지역 인공지능 부문 책임자를 초청한 글로벌 스피커 세션을 통해 �ѫ��니스 인사이트도 공유할 계획이다. 이외에도 고객 사례 세션, 인터랙티브 데모, 네트워킹 시간도 마련돼 있어, 고객이 최신 �ѫ��니스 혁신을 경험해볼 수 있는 시간으로 다채롭게 구성될 예정이다. 행사 내용 및 참석에 대해서는 에 문의하면 된다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 �ѫ��니스 AI 분야의 선도기업으로 �ѫ��니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 �ѫ��니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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�鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터와 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks와의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

글쓴이: 이르판 칸(Irfan Khan), 번역: 클로드(Claude)

오늘 �鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합하고 관리하며 서드파티 데이터와 원활하게 연결되는 완전 관리형 소프트웨어-애즈-어-서비스(SaaS) 솔루션인 �鶹ԭ�� Business Data Cloud를 발표했습니다. 업계를 선도하는 데이터, 계획 및 분석 솔루션의 진화로서, �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 �鶹ԭ�� Datasphere, �鶹ԭ�� Analytics Cloud, �鶹ԭ�� Business Warehouse를 통합된 경험으로 결합하여 모든 �ѫ��니스 영역에서 혁신적인 인사이트를 제공합니다.

또한 �鶹ԭ��는 Databricks와의 획기적인 파트너십을 발표했으며, 이를 통해 Databricks의 역량을 �鶹ԭ�� Business Data Cloud에 직접 통합합니다. 이는 각 분야를 선도하는 두 기업이 애플리케이션과 데이터 플랫폼의 협업 방식을 재정의하면서 기업 데이터 관리의 새로운 시대가 열렸다는 뜻입니다.

혁신적인 인사이트 창출

많은 조직이 여전히 신뢰할 수 없는 데이터로 고심하고 있습니다. 이러한 지속적인 신뢰 격차는 데이터와 AI 혁신의 진정한 장벽으로 남아있습니다.

에서 55%가 낮은 데이터 품질을 가장 큰 과제로 꼽았습니다. 그리고 이러한 리더들의 절반 가까이가 생태계 전반에 걸친 데이터 조율의 어려움을 혁신이 정체되는 주요 원인으로 지적했습니다.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 신뢰할 수 있고 조율된 데이터 기반을 통해 이러한 격차를 해소하며, IT 및 �ѫ��니스 리더들에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 위한 완전한 �ѫ��니스 맥락을 제공합니다.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 모든 �ѫ��니스 프로세스에 걸쳐 완전 관리형 �鶹ԭ�� 데이터 제품을 제공합니다. 이러한 큐레이션된 데이터 제품들은 고도로 최적화되고 통합된 “단일 도메인 모델”에 맞춰져 있어, 원래의 �ѫ��니스 맥락과 의미를 유지하면서 신뢰할 수 있는 고품질 데이터에 즉시 접근할 수 있습니다.

이러한 데이터 제품들은 �鶹ԭ��가 완전히 관리하므로, 더 이상 데이터 추출을 재구축하고 유지하는 숨겨진 비용을 부담할 필요가 없습니다. SaaS 경험은 수명 주기 관리를 단순화하고, 데이터 일관성을 보장하며, 데이터 및 분석 생태계 전반에 걸쳐 제로 복사 공유를 가능하게 합니다.

이러한 데이터 제품들과 함께, �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 숨겨진 인사이트를 발견하고 의사결정을 가속화하는 데 도움이 되는 사전 구축된 분석 애플리케이션 스위트를 제공합니다. 이러한 “인사이트 앱”은 완전히 관리되며 사전 정의된 메트릭스, AI 모델, 계획 기능을 통합하여 �ѫ��니스의 모든 부분을 연결하고 통합하는 방식을 단순화합니다.

이는 ERP, 지출, 공급망, HR, 고객 경험, 재무 등 가장 중요한 �ѫ��니스 기능에 부합하는 활용 사례를 가속화합니다.

모든 조직은 가장 중요한 자원에 대한 파악이 필요합니다. 인사이트 앱을 통해 운전자본과 같이 �ѫ��니스 데이터에 이미 연결된 사전 구성된 패키지를 사용하여 현금 흐름과 수익성에 대한 실시간 가시성으로 조직의 재무 건전성을 360도 조망할 수 있습니다.

모든 데이터 연결

�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 �ѫ��니스 데이터 패브릭 원칙을 활용하여 모든 데이터를 연결하며, 이를 통해 데이터를 더 쉽게 발견, 공유, 관리 및 모델링할 수 있습니다. 여기에는 �鶹ԭ�� Databricks가 퍼스트파티 데이터 서비스로 포함되어 있어, Databricks의 기능을 �鶹ԭ�� Business Data Cloud에 직접 통합합니다.

• �ѫ��니스 시맨틱스: 를 사용하여 비용이 많이 드는 데이터 추출 없이도 기존 플랫폼 전반에 걸쳐 동일한 신뢰할 수 있는 데이터를 발견, 공유 및 모델링할 수 있습니다. 모든 데이터의 강력한 지식 그래프를 구축하여 �ѫ��니스 메타데이터와 의미를 보존함으로써 데이터를 쉽게 검색하고 활용할 수 있습니다. 기존 �鶹ԭ�� Datasphere 고객의 경우, 투자가 중단 없이 완전히 지원되며 모든 �鶹ԭ�� Datasphere 기능이 �鶹ԭ�� Business Data Cloud에서 기본적으로 사용 가능합니다.
• 데이터 엔지니어링 및 머신러닝/AI: �鶹ԭ�� Databricks는 모든 데이터 전문가가 �ѫ��니스 데이터에 대한 AI 모델과 생성형 AI 앱을 가속화할 수 있도록 지원합니다. Delta Sharing과 같은 기본 기능은 �鶹ԭ�� 데이터 제품을 기존 레이크하우스와 양방향으로 조화시킵니다. 제로 복사 접근 방식으로 모든 데이터를 통합함으로써 미수금의 지급 날짜 예측과 같은 재무 활용 사례에 고급 AI 및 머신러닝 모델을 적용할 수 있습니다.
• �鶹ԭ�� Business Warehouse 현대화: �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 온프레미스 �鶹ԭ�� Business Warehouse 고객에게 클라우드로 가는 유연한 경로를 제공합니다. �鶹ԭ�� Business Warehouse와의 기본 통합을 통해 Delta Share를 통한 오브젝트 스토어로 데이터 제품에 쉽게 액세스할 수 있어 현대화 여정을 단순화하고 �鶹ԭ�� Business Warehouse 투자를 최대화할 수 있습니다.
• 분석 및 계획: �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 분석과 계획을 하나의 솔루션으로 통합하여 인사이트에서 즉각적인 행동으로 이어질 수 있게 합니다. 보고서를 자동화하고, AI로 가능한 �ѫ��니스 결과를 시뮬레이션하며, 재무, 공급망, 운영 계획을 연결된 뷰로 통합할 수 있습니다.

“�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 우리가 데이터의 가치를 발굴하고 �ѫ��니스 전반에 걸쳐 혁신을 추진하는 데 도움이 될 것입니다. 의미론적으로 풍부한 데이터 제품과 깊이 있는 Databricks 통합은 기존 데이터 제품을 연결하고 향상시켜 장기적인 적응성을 보장할 것입니다. 신뢰할 수 있는 �ѫ��니스 레디 데이터는 사용자가 시나리오를 모델링하고 AI 인사이트를 활용할 수 있게 하여 우리의 데이터 생태계를 위한 지속 가능하고 유연한 미래를 구축할 것입니다.”

마커스 하트만(Markus Hartmann), CVP, �ѫ��니스 기술 본부장, 헹켈(Henkel)

신뢰할 수 있는 AI 육성

에이전틱 AI의 급속한 성장은 조직이 먼저 올바른 데이터 기반을 갖출 것을 요구합니다. �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 모든 데이터를 통합하여 에이전틱 AI가 �ѫ��니스 맥락을 가진 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 구축되도록 보장합니다.

�鶹ԭ��의 생성형 AI 코파일럿인 Joule은 �鶹ԭ�� Business Data Cloud와 깊이 통합되어 있습니다. �鶹ԭ�� Business Data Cloud의 지식 그래프는 데이터, 메타데이터, �ѫ��니스 프로세스를 연결하여 AI 에이전트, Joule, 대규모 언어 모델(LLM)이 관계의 맥락 안에서 데이터를 이해할 수 있도록 합니다.

이러한 매핑은 명확한 데이터 연결을 생성하여 사용자와 애플리케이션을 위한 인사이트를 더욱 신뢰할 수 있게 만듭니다. �ѫ��니스 지식과 맥락에 대한 AI 에이전트와 Joule의 훈련은 생산성을 향상시킵니다. 예를 들어, 사용자는 IT 지원에 크게 의존하지 않고도 AI를 사용하여 교차 기능 작업을 완료하고, 인사이트를 발견하며, �ѫ��니스 전반의 중요한 정보를 요약할 수 있습니다. 이를 통해 위험 평가, 예측 및 기타 고급 시나리오 시뮬레이션과 같은 복잡한 분석 및 계획 작업을 자동화하기 위해 AI를 사용할 수 있습니다.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud 생태계

핵심적으로 �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 개방성과 고객 선택을 우선시하도록 구축되었습니다. 데이터 환경을 단순화하기 위해 �鶹ԭ�� Business Data Cloud는 개방형 데이터 생태계를 지원합니다. Collibra, Confluent, DataRobot와 같은 선도적인 데이터 및 AI 파트너와 기본적으로 통합됩니다. 여기서 그치지 않고, 앞으로 몇 주, 몇 달 안에 개방형 데이터 생태계를 더욱 확장하기 위한 새로운 전략적 파트너십을 발표할 예정입니다.

우리의 큰 파트너 생태계의 지원을 받아, 우리는 모든 데이터에서 혁신적인 인사이트를 발굴하는 것을 더 쉽게 만들었습니다. 우리는 �鶹ԭ�� Business Data Cloud에서 인사이트 앱을 구축하는 깊은 �ѫ��니스 프로세스와 산업 도메인 전문성을 가진 파트너들을 보유하고 있습니다.

데이터 강화에서 데이터 활성화에 이르기까지, 파트너 인사이트 앱은 �鶹ԭ�� Business Data Cloud가 제공하는 데이터 제품과 핵심 서비스를 기반으로 구축됩니다. 우리는 Accenture, DataRobot, McKinsey의 Spendscape, PwC, EY, Deloitte, Capgemini와 함께 첫 파트너 앱을 발표하게 되어 기쁩니다.

오늘 시작하세요

�鶹ԭ�� Business Data Cloud로 여정을 시작하고 신뢰할 수 있는 �ѫ��니스 데이터로 AI의 힘을 발휘하세요:

• �鶹ԭ�� Business Data Cloud 를 경험해보세요
• 다가오는 하세요: “�鶹ԭ�� Business Data Cloud 30분 입문”
• 에 대해 자세히 알아보세요

• 원문: �鶹ԭ�� and Databricks Open a Bold New Era of Data and AI, �鶹ԭ�� News Center

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