클라우드 ERP 전환, 왜 이렇게 어려울까요

ERP 전환은 이제 많은 기업에게 선택이 아닌 비즈니스 필수 과제가 됐습니다. 클라우드로 현대화해야 기존 온프레미스 인프라로는 대규모로 지원하기 어려웠던 AI, 자동화, 분석 기능을 활용할 수 있기 때문입니다. 하지만 전환 프로젝트는 쉽지 않습니다. 수많은 이해관계자가 참여하고, 비즈니스와 기술 양쪽에서 수천 가지 결정을 내려야 합니다.

�鶹ԭ��는 이런 부담을 덜기 위해 마이그레이션 및 현대화 어시스턴트를 선보였습니다. 올해 �鶹ԭ�� Sapphire에서 에이전트 기반 전환 도구를 소개한 데 이어, 현재 네 가지 어시스턴트가 얼리 어답터 고객에게 제공되어 실제 클라우드 ERP 전환 프로젝트를 돕고 있습니다.

데이터 품질, 가장 먼저 풀어야 할 숙제

ERP 전환에서는 방대한 데이터의 품질 문제를 파악하고 이관에 미칠 영향을 따져 우선순위를 정해야 합니다. 데이터관리 어시스턴트(Data Management Assistant)는 데이터 품질 지표를 분석해 비즈니스 영향도에 따라 문제의 우선순위를 정하고, 해결 방안을 추천하며, 자동 수정과 가이드형 수정으로 실제 조치까지 돕습니다.

글로벌 페인트·코팅 기업 악조노벨(AkzoNobel)이 대표적인 사례입니다. RISE with �鶹ԭ�� 여정에서 ERP 환경을 통합하는 대규모 전환을 진행 중인 악조노벨은 �鶹ԭ�� Early Adopter Care 프로그램에 참여해, 이 어시스턴트로 데이터 품질 범위를 정하고 비즈니스 영향이 큰 순서대로 개선 작업을 진행하고 있습니다.

“Data Management Assistant 덕분에 가장 중요한 데이터 품질 문제를 명확히 파악하고, 가장 시급한 곳부터 개선 우선순위를 정할 수 있었습니다. 분석에 드는 노력은 줄고 계획은 빨라졌으며, 앞으로의 전환 과제를 준비하면서 데이터 품질 관리를 체계적으로 이어갈 수 있게 됐습니다.”

틸락 셀밤(Thilak Selvam), AkzoNobel, 마스터 데이터 프로그램 리드

테스트와 커스텀 코드, 반복 작업은 줄이고 속도는 높이고

테스트 범위를 정하고 테스트 케이스를 준비하는 일에는 비즈니스와 IT 팀 모두의 노력이 많이 듭니다. 테스트관리 어시스턴트(Test Management Assistant)는 비즈니스 프로세스, 요구사항, 사용자 스토리를 분석해 핵심 시나리오를 찾고 테스트 케이스와 필요한 테스트 데이터까지 준비합니다. 이 케이스는 �鶹ԭ�� Test Automation by Tricentis로 넘어가 자동 실행되어, 수작업은 줄고 핵심 프로세스의 커버리지와 배포 준비 상태에 대한 확신은 높아집니다.

커스텀코드 어시스턴트(Custom Code Assistant)는 �鶹ԭ�� Cloud ERP Private으로 전환하는 과정에서 자체 개발 코드를 현대화하고, 전환 이후에도 클린코어(clean core) 준수를 지원합니다. 자율적으로 작동하며 진단 결과를 복잡도별로 분류하고, 가능한 자동 수정은 실행하며, 나머지에는 AI 기반 권장안과 코드 수정안을 제시합니다. 덕분에 기술 부채는 줄이고 기업만의 차별화된 강점은 지킬 수 있습니다.

비즈니스 구성부터 전 과정까지, 계속 넓어지는 어시스턴트

�鶹ԭ�� Cloud ERP를 도입하는 고객에게는 비즈니스구성 어시스턴트(Business Configuration Assistant)가 비즈니스 설계와 구현 계획을 앞당겨 줍니다. 산업, 세그먼트, 비즈니스 목표에 맞는 구성을 추천해 자율적으로 적용하고, 기존 구성에서 �鶹ԭ�� 목표 요건과 다른 부분을 짚어내며 전체 감사 추적(audit trail)도 남깁니다.

�鶹ԭ��는 앞으로 포트폴리오를 전환 전 과정으로 넓힐 계획입니다. 시스템분석 어시스턴트(System Analysis Assistant)는 기존 시스템에 대한 고객 맞춤형 이해를 만들어 다른 모든 어시스턴트의 기반이 되고, 프로젝트관리 어시스턴트(Project Management Assistant)는 실시간 인사이트와 선제적 위험 파악을, 롤아웃 어시스턴트(Rollout Assistant)는 글로벌 템플릿과 지역별 요건의 정렬을 돕습니다. 더 자세한 내용은 에서 확인할 수 있습니다.

Maura Hameroff is chief marketing officer for �鶹ԭ�� Cloud ERP Private and RISE with �鶹ԭ��.
Sonja Liénard is head of ABAP Platform at �鶹ԭ�� SE.
Soeren Ruder is chief product officer and global head of Customer Experience & Solutions for �鶹ԭ�� SE.

The post �鶹ԭ��, 클라우드 ERP 전환에 AI 어시스턴트 4종 투입 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

기업의 데이터 활용 능력이 미래 경쟁력을 결정합니다. 기술과 비즈니스 사이의 데이터 격차를 어떻게 극복하고, AI 시대에 성공적인 데이터 전략을 수립할 수 있을까요? �鶹ԭ��의 데이터 혁명 전략을 통해 그 해답을 찾아보세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

오늘날 빠르게 변화하는 비즈니스 세계에서 데이터는 조직의 생명줄과 같습니다. 그러나 많은 기업들이 심각한 도전에 직면해 있습니다. 바로 기술 전문가와 비즈니스 의사결정자 사이의 “데이터 격차”입니다.

데이터 격차: 해결해야 할 중요한 과제

이 격차는 중요한 비즈니스 신호에 대한 대응을 지연시키고 민첩한 의사결정을 방해합니다. 기술 전문가들은 주로 데이터베이스, 알고리즘, 데이터 구조에 집중하는 반면, 의사결정자들은 KPI, 시장 트렌드, 전략적 목표에 우선순위를 둡니다.

AI: 게임 체인저

비즈니스 사용자들은 실시간으로 적절한 비즈니스 맥락 내에서 데이터 인사이트를 필요로 합니다. 이를 위해서는 데이터 플랫폼과 비즈니스 애플리케이션의 포괄적인 통합이 필수적입니다.

데이터, 애플리케이션, AI 통합 전략

기업이 데이터와 AI의 잠재력을 진정으로 활용하기 위해서는 다음과 같은 포괄적인 전략이 필요합니다.

1. 탁월한 애플리케이션: 운영의 모든 측면을 포괄하는 포괄적이고 모듈형이며
2. 비교할 수 없는 데이터: 조직의 모든 부분에서 나오는 귀중한 비즈니스 데이터를 의미론적으로 풍부한 보물창고로 전환하는
3. 최고의 AI: 운영을 강화하고, 실시간 인사이트를 제공하며, 대규모 의사결정을 최적화하는

엔터프라이즈 데이터 관리의 미래 트렌드

앞으로 기업 데이터 관리의 핵심 트렌드는 다음과 같습니다.

• 비즈니스 데이터 패브릭: �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 애플리케이션, 온프레미스 시스템, 클라우드 네이티브 솔루션을 포함한 다양한 소스의 데이터를 원활하게 연결하는 통합되고 확장 가능한 데이터 플랫폼
• 인사이트 앱: 산업 및 기능별 사용 사례를 위한 즉시 사용 가능한 분석 모델, 대시보드, 워크플로우를 제공하는 AI 기반 애플리케이션
• 데이터 제품: 모든 애플리케이션에 걸쳐 중요한 비즈니스 프로세스의 360도 뷰를 제공하는 사전 구축된 데이터 제품
• AI 코파일럿: 포괄적인 데이터 분석을 기반으로 복잡한 비즈니스 작업을 자동화하고 지능적인 권장 사항을 제공하는
• 거버넌스 및 규정 준수: 데이터 품질, 보안, 규제 준수를 보장하는 강력한 프레임워크

데이터 기반 미래 수용

비즈니스의 미래는 데이터를 효과적으로 활용하는 능력, 즉 기술과 비즈니스 사용자 간의 격차를 해소하는 데 달려 있습니다. 애플리케이션, 데이터, AI를 통합하는 포괄적인 접근 방식을 채택함으로써, 기업은 혁신적인 인사이트를 잠금 해제하고, 모든 데이터 소스를 연결하며, 신뢰할 수 있는 AI 기반 의사결정을 촉진할 수 있습니다.

지금이 바로 행동할 때입니다. 오늘의 요구를 충족하고 AI 중심의 미래를 준비하는 강력한 데이터 기반을 구축하여 데이터 격차를 데이터 배당으로 전환하세요.

가 귀사의 비즈니스 도전과 기회에 대응하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 지금 확인해보세요.

• 원문: , , Forbes.com

The post 데이터 혁명: 기술과 비즈니스의 경계를 허물다 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

– 콜리브라, 컨플루언트, 데이터브릭스, 데이터로봇 등 데이터 및 AI 선도 기업과 파트너십 체결

2023�Ƅ 3월 9일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��는 고객이 데이터 환경 전반에서 비즈니스에 필요한 데이터에 쉽게 접근하고 더욱 빠르게 인사이트를 도출하도록 짶�원하�� 차세대 포트폴리오인 �鶹ԭ��^® 데이터스���어(�鶹ԭ��^® Datasphere) 솔루션을 9일 공개했다. 또한, �鶹ԭ��는 업계를 선도하는 데이터 및 AI 기업인 콜리브라 NV(Collibra NV), 컨플루언트(Confluent Inc.), 데이터브릭스(Databricks Inc.), 데이터로봇(DataRobot Inc.)과의 파트너십을 발표했다. �鶹ԭ��는 신규 파트너십을 통해 �鶹ԭ�� 데이터스���어를 강화하고 기업이 �鶹ԭ�� 소프트웨어 데이터와 非�鶹ԭ�� 데이터를 안전하게 결합하는 통합 데이터 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원한다.

는 차세대 �鶹ԭ�� 데이터 웨어하우스 클라우드(�鶹ԭ�� Data Warehouse Cloud) 솔루션으로, 데이터 전문가가 미션 크리티컬 비즈니스 데이터에 더욱 광범위하게 접근할 수 있도록 지원한다. 데이터 전문가는 , 데이터 카탈로그, , , 데이터 페더레이션, 데이터 가상화를 위한 통합 환경을 제공하는 �鶹ԭ�� 데이터스���어를 통해 비즈니스 맥락과 로직이 담긴 미션 크리티컬 비즈니스 데이터를 조직의 데이터 환경 전체에 배포할 수 있다.

�鶹ԭ�� 데이터스���어는 데이터베이스 보안, 암호화, 등 강력한 엔터프라이즈 보안 기능이 포함된 을 기반으로 구축된다. 기존 �鶹ԭ�� 데이터 웨어하우스 클라우드 고객은 추가 조치 또는 마이그레이션을 하지 않아도 기존 제품 환경에서 새로운 �鶹ԭ�� 데이터스���어 기능을 활용할 수 있다.

새롭게 제공되는 기능에는 데이터를 자동으로 검색하고 규정에 맞게 관리하는 데이터 카탈로그, 데이터와 지속적인 업데이트를 실시간으로 제공하는 �ѫ��화된 데이터 복제 기능, �鶹ԭ�� 애플리케이션에서 데이터의 풍부한 비즈니스 맥락을 보존하는 향상된 데이터 모델링이 포함된다. �鶹ԭ�� 클라우드 솔루션의 데이터와 메타데이터를 �鶹ԭ�� 데이터스���어에 연결하는 애플리케이션 통합 기능도 추가될 예정이다.

기업들은 다양한 클라우드 사업자, 데이터 공급업체, 온프레미스 시스템 등 서로 다른 시스템과 위치에 저장되어 있는 복잡한 IT 환경으로 인해 데이터를 활용하는 데 제약이 많았다. 원본 소스에서 데이터를 추출해 중앙 처리소로 내보내는 과정에서 중요한 비즈니스 맥락은 상실된다. 기업들은 전용 IT 프로젝트와 수작업을 지속해야만 데이터를 확보할 수 있었다. �鶹ԭ�� 데이터스���어는 데이터 환경을 �ѫ��화하고, 고객이 비즈니스 맥락과 로직을 그대로 유지한 채 의미 있는 데이터를 신속하게 제공하는 비즈니스 데이터 패브릭 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원한다.

위르겐 뮐러(Juergen Mueller), �鶹ԭ�� 최고기술책임자 겸 이사회 임원은 “�鶹ԭ�� 고객이 전 세계 상거래 87%를 창출하는 상황에서, �鶹ԭ�� 데이터는 기업의 가장 가치 있는 비즈니스 자산 중 하나로 제조부터 공급망, 재무, 인사 등 조직의 가장 중요한 기능에 포함되어 있다”며 “�鶹ԭ��는 고객이 간편하고 확실하게 �鶹ԭ�� 데이터를 타사 애플리케이션 및 플랫폼 데이터와 통합해 새로운 인사이트와 데이터를 확보하고, 디지털 전환을 한 차원 더 높은 수준으로 끌어올릴 수 있도록 지원하고자 한다”고 말했다.

�鶹ԭ��와 새로운 오픈 데이터 파트너는 전 세계 수억 명의 사용자가 방대한 양의 데이터를 기반으로 비즈니스 크리티컬한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 또한 �鶹ԭ��의 전략적 파트너는 각자 생태계의 고유한 강점을 바탕으로 고객이 전례 없는 방식으로 모든 데이터를 결합할 수 있도록 돕는다.

�鶹ԭ��와 파트너십을 체결한 기업은 다음과 같다.

• 콜리브라는 �鶹ԭ��와 맞춤형 통합을 통해 고객이 �鶹ԭ�� 및 非�鶹ԭ�� 데이터를 모두 포함한 전체 데이터 환경에 걸쳐 완전한 데이터 카탈로그를 구축해 엔터프라이즈 거버넌스 전략을 달성할 수 있도록 지원한다. 또한 콜리브라는 모든 조직에서 신뢰할 수 있는 데이터를 검색할 수 있도록 지원한다.
• 컨플루언트는 데이터 스트리밍 플랫폼을 연결하여 기업이 가치 있는 비즈니스 데이터를 활용하고 외부 애플리케이션과 실시간으로 연결할 수 있도록 지원한다. 컨플루언트의 클라우드 네이티브 제품은 이동 중인 데이터를 위한 기본 플랫폼으로, 조직 전체에서 다양한 소스의 실시간 데이터 흐름을 제한없이 허용한다.
• 데이터브릭스 고객은 데이터 레이크하우스를 �鶹ԭ�� 소프트웨어와 통합해 시맨틱을 보존한 채 데이터를 공유할 수 있어 데이터 환경을 �ѫ��화할 수 있다.
• 데이터로봇을 통해 고객은 �鶹ԭ�� 데이터스���어 기반에서 멀티모달(multimodal) 자동화 머신러닝 기능을 활용하고, 이를 클라우드 플랫폼에 관계없이 비즈니스 데이터 패브릭에 직접 적용할 수 있다.

IDC 데이터 및 분석 시장 조사 부사장 댄 베셋(Dan Vesset) 은 “누구나 �鶹ԭ�� 데이터에 액세스하기 원하는 가운데 포괄적 데이터 전략을 위해서는 기술 공급업체 간의 파트너십을 활용하는 것이 절대적으로 필요하다”며 “멀티 클라우드, 멀티 벤더, 오프프레미스 및 온프레미스를 포함한 데이터 환경이 일반화됐다. �鶹ԭ��는 엄선된 주요 파트너들과 협력해 새로운 접근 방식을 취하고 있으며, 고객의 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 제3자 데이터를 신중하 취급하고 있다”고 말했다.

자세한 내용은 에서 확인할 수 있다.

# # #

�鶹ԭ��에 댶���

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이 으로 운영될 수 있도록 짶�원하�� 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^® 시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의 ,��, 고급  기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하�� 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

The post �鶹ԭ�� 데이터스���어, 고객 데이터 환경 �ѫ��화 지원 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.