ν΄λΌμš°λ“œμ™€ AI둜 λ³΅μž‘ν•΄μ§„ ν˜„λŒ€ ERP ν™˜κ²½μ—μ„œ 사이버 λ³΄μ•ˆμ€ μΉ¨μž…μžλ₯Ό λ§‰λŠ” 차원을 λ„˜μ–΄, λ¬Έν™” κ°œμ„ , AI 기반 λ°©μ–΄, μƒνƒœκ³„ κ±°λ²„λ„ŒμŠ€λ₯Ό ν†΅ν•œ 디지털 μ‹ λ’° κ΅¬μΆ•μœΌλ‘œ 진화해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. 곡급망 λΆ„μ•Όμ—μ„œ 25λ…„ 이상 ν™œλ™ν•΄ 온 μ „λ¬Έκ°€μ˜ μ œμ•ˆμ„ ν™•μΈν•˜μ„Έμš”.

글쓴이: λ¦¬μ²˜λ“œ ν•˜μ›”μŠ€(Richard Howells),Β λ²ˆμ—­: ν΄λ‘œλ“œ(Claude)

μˆ˜μ‹­ λ…„ λ™μ•ˆ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ λ³΄μ•ˆμ€ κ°„λ‹¨ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ°μ΄ν„°λŠ” μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€, 말 κ·ΈλŒ€λ‘œ “μ§€ν•˜μ‹€μ—” μ•ˆμ „ν•˜κ²Œ λ³΄κ΄€λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ°©ν™”λ²½κ³Ό 둜컬 μ ‘κ·Ό μ œμ–΄λ§ŒμœΌλ‘œλ„ μœ„ν—˜μ„ 차단할 수 μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ·Έ μ‹œλŒ€λŠ” λλ‚¬μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ˜€λŠ˜λ‚  ERP ν™˜κ²½μ€ ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ ν΄λΌμš°λ“œ, SaaS ν™•μž₯ κΈ°λŠ₯, API, 그리고 AI ν”ŒλŸ¬κ·ΈμΈμ— 걸쳐 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•œλ•Œ 쑰용히 λ°±κ·ΈλΌμš΄λ“œμ—μ„œ μž‘λ™ν•˜λ˜ μ‹œμŠ€ν…œλ“€μ΄ μ΄μ œλŠ” λŒ€λ₯™μ„ λ„˜λ‚˜λ“€λ©° , HR μ›Œν¬ν”Œλ‘œμš°, 재무 μš΄μ˜μ„ μ§€μ›ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ERP의 사이버 λ³΄μ•ˆμ€ 더 이상 μΉ¨μž…μžλ₯Ό λ§‰λŠ” 데 κ΅­ν•œλ˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μƒν˜Έ μ—°κ²°λ˜κ³  AIκ°€ μ£Όλ„ν•˜λŠ” μ„Έμƒμ—μ„œ λ³΅μž‘μ„±μ„ 관리해야 ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ˜€λŠ˜λ‚ μ˜ 핡심 κ³Όμ œλŠ” λ„κ΅¬μ˜ 뢀쑱이 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. λŒ€μ‹ , κ³΅κ²©μžλ“€μ΄ μ§„ν™”ν•˜λŠ” 속도와 κ±°λ²„λ„ŒμŠ€ 및 회볡λ ₯ λͺ¨λΈμ΄ μ μ‘ν•˜λŠ” 속도 μ‚¬μ΄μ˜ 격차가 점점 λ²Œμ–΄μ§€κ³  μžˆλ‹€λŠ” μ‚¬μ‹€μž…λ‹ˆλ‹€.

μœ„ν˜‘ ν™˜κ²½: μ΅μˆ™ν•œ 곡격, 더 λ˜‘λ˜‘ν•΄μ§„ 도ꡬ

ν”Όμ‹±, λžœμ„¬μ›¨μ–΄, λ‚΄λΆ€μž μ˜€μš©μ΄λΌλŠ” 핡심 μ „μˆ μ€ λ³€ν•˜μ§€ μ•Šμ•˜μ§€λ§Œ, 곡격의 속도와 정확성은 극적으둜 μ¦κ°€ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λŠ” 이제 μ§„μ§œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ μ„œμ‹ κ³Ό ꡬ별할 수 μ—†λŠ” ν”Όμ‹± 이메일을 μž‘μ„±ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”₯νŽ˜μ΄ν¬λŠ” μ‚¬νšŒκ³΅ν•™μ  μΊ νŽ˜μΈμ— λΆˆμ•ˆν•  μ •λ„μ˜ 신뒰성을 λΆ€μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€. μ„œλΉ„μŠ€ν˜• 범죄(Crime-as-a-Service) λ§ˆμΌ“ν”Œλ ˆμ΄μŠ€λŠ” λˆ„κ΅¬λ‚˜ ꡬ독을 톡해 μ •κ΅ν•œ 곡격 인프라λ₯Ό λŒ€μ—¬ν•  수 μžˆμŒμ„ μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

IBM의 μ΅œμ‹  에 λ”°λ₯΄λ©΄, 피싱은 μ—¬μ „νžˆ 졜고의 초기 곡격 벑터이며, λžœμ„¬μ›¨μ–΄λŠ” μœ μΆœλ‹Ή 평균 500만 λ‹¬λŸ¬ μ΄μƒμ˜ λΉ„μš©μ„ λ°œμƒμ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€. κ°€μž₯ λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“œλŠ” μ‚¬κ³ λŠ” μ•…μ˜μ μΈ λ‚΄λΆ€μžλ‘œλΆ€ν„° λ°œμƒν•˜λŠ”λ°, μ΄λŠ” 핡심 재무 및 곡급망 데이터에 λŒ€ν•œ 특ꢌ적 μ ‘κ·Ό κΆŒν•œμ„ 가진 μ‚¬μš©μžλ“€μ΄ λ§Žμ€ ERPμ—μ„œ μ¦κ°€ν•˜λŠ” 우렀 μ‚¬ν•­μž…λ‹ˆλ‹€.

λ³΅μž‘μ„±κ³Ό 곡동 μ±…μž„μ˜ μ‹œλŒ€

IBM μ»¨μ„€νŒ…μ˜ 사이버 λ³΄μ•ˆ μ„œλΉ„μŠ€ 쑰직 μ»¨μ„€ν„΄νŠΈμΈ 라이언 트룹(Ryan Throop)이 졜근 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐슀트 μ—ν”Όμ†Œλ“œμ—μ„œ μ„€λͺ…ν–ˆλ“―이, κΉ”λ”ν•˜κ²Œ 격리된 ERP μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μ‹œλŒ€λŠ” λλ‚¬μŠ΅λ‹ˆλ‹€. “ERPλŠ” μ—­ν• κ³Ό κΆŒν•œ λΆ€μ—¬κ°€ ν•΅μ‹¬μ΄μ—ˆλ‹€”κ³  κ·ΈλŠ” λ§ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. “μ΄μ œλŠ” 사이버 회볡λ ₯이 κ΄€κ±΄μž…λ‹ˆλ‹€.”

λ§Žμ€ 쑰직이 μ—¬μ „νžˆ μ±…μž„μ˜ νŒŒνŽΈν™”κ°€ μ–Όλ§ˆλ‚˜ μ‹¬ν™”λ˜μ—ˆλŠ”μ§€ κ³Όμ†Œν‰κ°€ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ˜€λŠ˜λ‚ μ˜ ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ ERP ν™˜κ²½μ—μ„œ ν•˜μ΄νΌμŠ€μΌ€μΌ 업체듀은 인프라λ₯Ό λ³΄ν˜Έν•˜κ³ , 벀더듀은 패치λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λ©°, 톡합업체듀은 연결성을 κ΄€λ¦¬ν•˜μ§€λ§Œ, 기업은 μžμ‚¬μ˜ 데이터에 λŒ€ν•œ μ±…μž„μ„ μ—¬μ „νžˆ 지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. “λͺ¨λ“  μ°Έμ—¬μžλ₯Ό λ§€ν•‘ν•˜κΈ° μ‹œμž‘ν•˜λ©΄,” νŠΈλ£Ήμ€ λ§λΆ™μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. “곡동 λ³΄μ•ˆ μ±…μž„μ˜ λ³΅μž‘μ„±μ„ λ¬΄μ‹œν•˜λŠ” 것이 λΆˆκ°€λŠ₯ν•΄μ§‘λ‹ˆλ‹€.”

μ΄λŸ¬ν•œ λ³΅μž‘μ„±μ€ μ’…μ’… μ‚¬κ°μ§€λŒ€λ₯Ό λ‚¨κΉλ‹ˆλ‹€. λ³΄μ•ˆ 운영 μ„Όν„°λŠ” λ„€νŠΈμ›Œν¬μ™€ μ—”λ“œν¬μΈνŠΈλ₯Ό λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ν•  수 μžˆμ§€λ§Œ, ERP ν™˜κ²½μ€ 일반적으둜 μ΄λŸ¬ν•œ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬ 밖에 있으며, μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜ νŒ€μ— μ˜ν•΄ λ³„λ„λ‘œ κ΄€λ¦¬λ©λ‹ˆλ‹€. IBM이 κ΄€μ°°ν•œ 바와 같이, μ΄λŸ¬ν•œ μ‚¬μΌλ‘œν™”λœ 감독은 μ€‘μš”ν•œ ERP λ‘œκ·Έμ™€ μœ„ν˜‘ μ§€ν‘œκ°€ 전사적 사고 λŒ€μ‘ μ‹œμŠ€ν…œμ— 거의 λ„λ‹¬ν•˜μ§€ λͺ»ν•œλ‹€λŠ” λœ»μž…λ‹ˆλ‹€.

2025λ…„ μ΄ν›„μ˜ 사이버 회볡λ ₯은 ERPλ₯Ό λ³΄μ•ˆ μš΄μ˜μ—μ„œ 일급 μ‹œλ―ΌμœΌλ‘œ μ·¨κΈ‰ν•œλ‹€λŠ” λœ»μž…λ‹ˆλ‹€. 즉, λ‹€λ₯Έ 핡심 μ‹œμŠ€ν…œκ³Ό λ™μΌν•œ μ—„κ²©ν•¨μœΌλ‘œ λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ν•˜κ³  λ°©μ–΄ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

회볡λ ₯ ꡬ좕을 μœ„ν•œ μ„Έ 가지 기초적 쑰치

1. 문화와 μœ„μƒ

인적 였λ₯˜λŠ” μ—¬μ „νžˆ μ‚°μ—… μ „λ°˜μ— 걸쳐 사이버 μ‚¬κ³ μ˜ μ£Όμš” 원인 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš©μžλ“€μ΄ 맀일 λ―Όκ°ν•œ 재무 및 운영 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” ERP ν™˜κ²½μ—μ„œλŠ” κΈ°μˆ λ§ŒνΌμ΄λ‚˜ λ¬Έν™”κ°€ μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.

“λ³΄μ•ˆ 인식 κ΅μœ‘μ€ λ§Žμ€ λ°œμ „μ„ μ΄λ£¨μ—ˆλ‹€”κ³  νŠΈλ£Ήμ€ λ§ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. “더 이상 μŠ¬λΌμ΄λ“œλ₯Ό ν΄λ¦­ν•˜λŠ” κ²ƒλ§Œμ΄ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. μƒν˜Έμž‘μš©μ μ΄κ³  심지어 κ²Œμž„ν™”λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‚¬λžŒλ“€μ€ μ‹€μ œλ‘œ 곡감할 수 μžˆλŠ” μ‹€μ œ 곡격 μ‹œλ‚˜λ¦¬μ˜€λ₯Ό κ²½ν—˜ν•©λ‹ˆλ‹€.”

κ°€μž₯ 선진적인 쑰직듀은 이제 ERP μ‚¬μš©μžλ₯Ό μœ„ν•΄ μ΄λŸ¬ν•œ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ λ§žμΆ€ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. μ ‘κ·Ό κΆŒν•œμ„ μ–»κΈ° 전에 직원듀은 μžμ‹ μ˜ 역할을 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” 방법과 자격 증λͺ… κ³΅μœ λ‚˜ μ„Έμ…˜μ„ μž κ·Έμ§€ μ•Šκ³  λ°©μΉ˜ν•˜λŠ” 것과 같은 λΆ€μ£Όμ˜ν•œ ν–‰λ™μ˜ κ²°κ³Όλ₯Ό λͺ¨λ‘ λ‹€λ£¨λŠ” κ΅μœ‘μ„ μ΄μˆ˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

2. λ°©μ–΄λ₯Ό μœ„ν•œ AI

인곡지λŠ₯은 λΉ λ₯΄κ²Œ 곡격자의 이점이자 λ°©μ–΄μžμ˜ 동맹이 되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. IBM 데이터에 λ”°λ₯΄λ©΄ AI 기반 λ³΄μ•ˆμ„ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 쑰직은 ν‰κ· μ μœΌλ‘œ 유좜 λΉ„μš©μ„ 190만 λ‹¬λŸ¬ μ ˆκ°ν•˜κ³  사고λ₯Ό 80일 더 빨리 ν•΄κ²°ν•©λ‹ˆλ‹€. ERP μ‹œμŠ€ν…œ λ‚΄μ—μ„œ AI 기반 뢄석은 거래 λ°μ΄ν„°μ˜ 이상 징후λ₯Ό κ°μ§€ν•˜κ³ , 비정상적인 μ ‘κ·Ό νŒ¨ν„΄μ„ ν‘œμ‹œν•˜λ©°, ν”Όν•΄κ°€ ν™•μ‚°λ˜κΈ° 전에 차단을 μžλ™ν™”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

감지λ₯Ό λ„˜μ–΄μ„œ AIλŠ” 전체 λ³΄μ•ˆ μš΄μ˜μ„ κ°•ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. 일상적인 λͺ¨λ‹ˆν„°λ§μ„ μžλ™ν™”ν•˜κ³ , μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜ μ „λ°˜μ— 걸쳐 μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό μ—°κ΄€μ‹œν‚€λ©°, κ°€μž₯ μ€‘μš”ν•œ 경고의 μš°μ„ μˆœμœ„λ₯Ό μ§€μ •ν•©λ‹ˆλ‹€. λŒ€κ·œλͺ¨λ‘œ 반볡적인 μž‘μ—…μ„ μ²˜λ¦¬ν•¨μœΌλ‘œμ¨ AIλŠ” λ³΄μ•ˆ νŒ€μ΄ μ „λž΅μ  뢄석과 더 λΉ λ₯΄κ³  효과적인 λŒ€μ‘μ— 집쀑할 수 μžˆλ„λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€.

3. κ±°λ²„λ„ŒμŠ€μ™€ μƒνƒœκ³„ μ‹ λ’°

ERP ν™˜κ²½μ€ κ³ λ¦½λ˜μ–΄ μž‘λ™ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 벀더, 계약업체, 규제 κΈ°κ΄€μ˜ μƒνƒœκ³„μ— μ˜μ‘΄ν•©λ‹ˆλ‹€. μ„€λ„μš° AI ν”„λ‘œμ νŠΈ, μ†Œκ·œλͺ¨ νŒŒνŠΈλ„ˆλ“€ κ°„μ˜ λΆˆκ· λ“±ν•œ 회볡λ ₯, νŒŒνŽΈν™”λœ 규제 등은 λͺ¨λ‘ μ‹œμŠ€ν…œμ  μœ„ν—˜μ„ μ¦κ°€μ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€.

μ‹ λ’°λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜λ €λ©΄ 이제 μƒνƒœκ³„ μ „λ°˜μ— 걸친 보닀 쑰율된 μ ‘κ·Ό 방식이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 선도적인 쑰직듀은 ν‘œμ€€ν™”λœ 제3자 평가λ₯Ό μ‹œν–‰ν•˜κ³ , 쑰달 쀑에 사이버 λ³΄μ•ˆ 인증 증거λ₯Ό μš”μ²­ν•˜λ©°, νŒŒνŠΈλ„ˆκ°€ 데이터λ₯Ό μ €μž₯ν•˜κ³  κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 방식에 λŒ€ν•œ 투λͺ…성을 μš”κ΅¬ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ₯Έ 쑰직듀은 μœ„ν˜‘ μΈν…”λ¦¬μ „μŠ€μ™€ λͺ¨λ²” 사둀λ₯Ό κ³΅μœ ν•˜μ—¬ κ΄€λ ¨λœ λͺ¨λ“  μ‚¬λžŒμ˜ λ³΄μ•ˆ 기쀀을 λ†’μ΄λŠ” 곡곡-λ―Όκ°„ 동맹을 ν˜•μ„±ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ꢁ극적으둜 효과적인 κ±°λ²„λ„ŒμŠ€λŠ” κ°€μ‹œμ„±κ³Ό μ±…μž„μ„±μ΄ κ΄€κ±΄μž…λ‹ˆλ‹€. 전체 ERP μƒνƒœκ³„μ˜ λ³΄μ•ˆ νƒœμ„Έλ₯Ό 보고 μΈ‘μ •ν•  수 μžˆλŠ” νšŒμ‚¬λŠ” μœ„ν˜‘μ„ μ˜ˆμΈ‘ν•˜κ³ , κ·œμ •μ„ μ€€μˆ˜ν•˜λ©°, κ°€μΉ˜ μ‚¬μŠ¬μ˜ λͺ¨λ“  κ³„μΈ΅μ—μ„œ 데이터가 보호되고 μžˆμŒμ„ κ³ κ°μ—κ²Œ μž…μ¦ν•  수 μžˆλŠ” 더 λ‚˜μ€ μœ„μΉ˜μ— μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ°©μ–΄μ—μ„œ 디지털 μ‹ λ’°λ‘œ

운영의 핡심에 ERP μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ˜μ‘΄ν•˜λŠ” κΈ°μ—…μ˜ 경우, 곡동 μ±…μž„μ„ λ§ˆμŠ€ν„°ν•˜κ³ , AI 기반 λ°©μ–΄λ₯Ό μ±„νƒν•˜λ©°, κ°•λ ₯ν•œ λ³΄μ•ˆ λ¬Έν™”λ₯Ό μœ‘μ„±ν•˜λŠ” 일은 λ‹¨μˆœνžˆ μœ μΆœμ„ λ°©μ§€ν•˜λŠ” 차원 μ΄μƒμ˜ μ˜λ―Έκ°€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 디지털 μ‹ λ’°λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•©λ‹ˆλ‹€. 데이터 λ³΄ν˜Έμ™€ 신뒰성이 기업을 μ°¨λ³„ν™”ν•˜λŠ” μ‹œμž₯μ—μ„œ, 회볡λ ₯ μžˆλŠ” 사이버 λ³΄μ•ˆ νƒœμ„ΈλŠ” μœ„ν—˜μ„ κ°μ†Œμ‹œν‚€κ³ , ν˜μ‹ μ„ κ°€μ†ν™”ν•˜λ©°, 고객, 규제 κΈ°κ΄€, νŒŒνŠΈλ„ˆλ“€ μ‚¬μ΄μ—μ„œ μ‹ λ’°λ₯Ό κ°•ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€.

IBM의 Ryan Throop과의 전체 λŒ€ν™”λ₯Ό μ—μ„œ λ“€μ–΄λ³΄μ„Έμš”.

• 원문: , , Forbes.com

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