경영환경 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

비즈니스 AI와 클라우드 ERP로 경영환경 재편

Adam Park — Thu, 18 Apr 2024 23:28:19 +0000

는 AI의 발전을 돕는 기반을 제공합니다. 는 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드는 데 기여합니다. 경영환경을 재편하는 비즈니스 AI와 클라우드 ERP, 다이내믹 듀오를 만나보세요.

글쓴이: 랄리트 파틸(Lalit Patil)

비즈니스 AI와 클라우드 ERP 같은 혁신 기술의 주도로 비즈니스 환경이 급속하게 변모하고 있습니다. 비즈니스 AI는 머신러닝과 자연어 처리 기술을 적용해 방대한 데이터세트를 �ѫ��해 통찰을 생성하고 업무를 자동화합니다. 클라우드 ERP는 비즈니스 프로세스를 클라우드에서 통일해 민첩성과 보안, 혁신을 강화합니다.

클라우드 ERP는 AI의 발전을 돕는 기반을 제공합니다. 비즈니스 AI는 이를 한 차원 높여 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만드는 데 기여합니다. (이미지: GETTY)

개별 기술로도 상당한 도입효과를 제공하지만 진정한 잠재력은 이 두 기술이 힘을 합하는 데서 나옵니다. 비즈니스 AI가 숙련된 데이터 과학자라면 클라우드 ERP는 꼼꼼하고 체계적인 정보 허브라고 보시면 좋습니다. 이 둘의 강력한 조합으로 비즈니스는 운영 혁신, 심층 통찰 확보, 데이터 주도의 의사결정 등을 전례 없는 정확도로 처리할 역량이 생깁니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

클라우드 ERP에서 위력을 발휘하는 생성 AI

클라우드 ERP는 생성 AI(Gen AI)와 거대언어모델(LLM) 같은 강력한 모델 덕분에 큰 탄력을 받습니다. 이들 AI 모델은 방대한 데이터세트로 훈련을 받아 꾸준히 학습하고 개선하는 스마트하고 적응력 있는 클라우드 ERP 시스템을 창출합니다.

책임 있는 혁신을 위해 �鶹ԭ��의 생성 AI는 세 가지 측면에 우선순위를 둡니다.

연관성(��𱹲��Գ��): 귀사의 비즈니스에 가장 귀중한 정보로 경험 맞춤화
신뢰성(��ٲ�): 높은 데이터 품질 표준으로 특히 중요 업무에 대해 무결점 시스템 기능
책임감(��ǲԲ��ٲ�): 개발 및 배포 전 과정에서 보안, 개인정보보호, 규제준수, 윤리에 집중

이를 토대로 ERP 내부에서 생성 AI를 제대로 활용하는 동시에 민감한 정보를 보호하고 책임 있는 혁신을 보장합니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

비즈니스 AI에서 클라우드 ERP의 역할

AI가 진가를 발휘하려면 귀사의 비즈니스를 이해해야 합니다. 이를 위해서는 귀사의 고유한 데이터와 프로세스에 액세스할 필요가 있죠. 이는 주로 온프레미스 ERP 시스템에 사일로 형태로 단절되어 존재합니다. 그래서 클라우드 ERP가 중요합니다.

1. 통일된 데이터 플랫폼: 클라우드 ERP는 귀사의 모든 비즈니스 데이터를 중앙집중화하고 체계적이고 정제된 데이터 소스를 만들어 비즈니스 AI가 정확한 예측과 가치 있는 통찰을 생성하도록 돕습니다.

2. 사전 훈련된 모델: AI 솔루션 개발 작업은 복잡할 수 있고 많은 자원이 요구됩니다. 클라우드 ERP 플랫폼은 사전 구축된 AI 모델을 제공해 AI가 이를 레고 세트처럼 이용할 수 있죠. 이들 모델은 이미 만들어져 있고 모듈식이며 기존 시스템과의 통합이 용이해 비즈니스에 시간과 비용을 줄여줍니다.

3. AI 개발의 민주화: 전통적으로 AI 개발에는 기술적인 전문지식이 필요했습니다. 비즈니스 기술 플랫폼(�鶹ԭ�� BTP) 같은 클라우드 플랫폼 은 로코드/노코드(LCNC) 기능을 제공해 기술 전문가가 아닌 비즈니스 �ѫ��가 등 일반 사용자도 끌어다 놓기 인터페이스와 사전 정의된 템플릿을 이용해 기본 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 “민주화”를 통해 보다 광범위한 사용자가 AI를 활용해 구체적인 비즈니스 당면과제를 해결할 수 있습니다. 일례로 는 로코드 도구로 자사의 ERP를 자동화와 신규 애플리케이션으로 맞춤화합니다.

클라우드 ERP는 AI가 번성하는 데 필요한 기반을 제공하며 비즈니스 AI는 역동적인 지능형 ERP 시스템을 만들어 이를 한층 더 발전시킵니다.

IDC의 지능형 ERP 10대 예측, 2025년 사업 전략에 어떤 의미?��특집 기사

혁신의 다음 물결은 단순한 데이터를 관리 차원을 넘어섭니다. 보다 스마트한 의사결정을 지원하고, 복잡한 워크플로우를 자동화하며,��을 운영에 직접 통합하는 것을 목표로 합니다. 2025년 주목해야할 IDC의 ERP 3대 예측을 확인하세요.

AI옵스로 막강한 클라우드 ERP 운영

AI를 적용한 기능은 클라우드 ERP 환경의 인프라와 운영체제, 데이터베이스, 애플리케이션 레이어 등을 모니터, 관리, 유지보수하는 데 필요한 운영 확장성과 효율성을 대폭 강화합니다. AI 적용 기능은 다음에 소개하는 3대 영역에 집중됩니다.

운영자 지원: 비즈니스 AI는 민첩한 지원을 위한 지식 발견, 일관된 문서화 및 소통을 위한 콘텐츠 생성 등의 업무에서 운영자를 지원할 수 있습니다.
지원 최적화: 서비스 티켓 발행량을 예측할 수 있고 처리능력 계획 지원을 최적화하며 사건 및 이벤트 처리 자동화가 가능합니다.
조기경보 시스템: 비즈니스 AI 주도의 예외상황 모니터링 및 탐지로 운영에 지장을 초래하기 전에 잠재적인 문제를 파악할 수 있습니다.

AI옵스(AIOps) 적용 사례는 ‘계획-실험-안정화-확장’ 같은 정형화된 접근법에 따라 개발할 수 있습니다. 하지만 이를 위해서는 생성 AI와 기타 AI 관행에 대한 강력한 아키텍처 기반과 디자인 패턴이 요구됩니다.

클라우드 ERP에서 안전한 AI 활용

AI와 클라우드 ERP가 상당한 비즈니스 가치를 제공하지만 이들의 도입효과를 극대화하려면 막강한 보안 조치가 필요합니다. 사람의 감독이 여전히 생성 AI 시스템에서도 핵심 요소이며 명확한 직원 가이드라인도 필수적입니다. 사이버공격도 우려사항이지만 AI가 위협 예방과 액세스 컨트롤 측면에서 강력한 보안 도구가 될 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘으로 데이터를 �ѫ��해 위협을 예측, 예방하는 한편 AI로 클라우드 ERP 시스템에 대한 액세스 컨트롤을 강화할 수도 있기 때문입니다.

후안 페레즈-에치고옌(Juan Perez-Etchegoyen)은 이 에서 탄탄한 보안 단계에 관해 이야기합니다. 생성 AI를 이용하는 데 있어 직원들이 따를 가이드라인을 정하고 거버넌스 모델을 확립하는 일이 조직에 이어 필수적이라고 말합니다. 또한 비즈니스 애플리케이션의 기술 측면에 대한 지속적인 모니터링도 필요하다고 강조합니다.

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

매년 기술 혁신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,��AI 리스크와 당면과제,��새로운 컴퓨팅 프론티어,��인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,��2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

앞으로 나아갈 길

비즈니스 AI와 클라우드 ERP의 시너지 효과는 끊임 없이 변모하는 환경에서 비즈니스의 생존과 번영에 필요한 강력한 툴킷을 제공합니다. 이들 기술이 계속 변모하면서 더욱 혁신적인 솔루션과 적용 사례의 등장을 목격할 수 있으리라 기대해 봅니다. 미래는 지속적인 학습과 적응의 자세를 수용한 이들의 손에 달려있습니다. 비즈니스 AI와 클라우드 ERP의 위력을 활용해 비즈니스는 무한한 가능성의 세계를 열고 정보에 입각한 확신에 찬 의사결정을 내리며 궁극적으로는 지능형 비즈니스의 새 시대에 성공을 새롭게 정의할 수 있습니다.

원문: , , Forbes.com

The post 비즈니스 AI와 클라우드 ERP로 경영환경 재편 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

지능형 ERP로 가는 빠른 길은 없나?

Adam Park — Tue, 02 Aug 2022 05:37:03 +0000

갈수록 앞을 내다보기 힘들고 급변하는 경영환경 속에서 차세대 를 도입해 업계를 선도하는 기업들과 그렇지 못한 기업들 간의 격차는 시간이 지날수록 극명해집니다.

새로운 경기 규칙으로 트랙에 올라

보다 복잡하고 급속도로 진화하는 오늘날의 경영환경에서 불확실성에 대한 대응 역량이야말로 새로운 경쟁우위로 자리를 잡아가고 있습니다. 민첩성과 선견지명은 미래의 성공을 위한 무기죠. 자신을 제대로 파악하고 주변 환경을 이해하는 기업이라야 번영을 누릴 준비를 마친 셈입니다.

지난 한 해 동안 우리가 배운 게 있다면 현상유지가 더 이상 대안이 될 수 없다는 사실입니다. 지금까지의 성과 달성 공식이 빛을 바래고 더 이상 믿을 수 없게 되었죠. 글로벌 팬데믹으로 레거시 비즈니스 모델이 전복되고 의 취약점이 노출되면서 디지털 기술로 경쟁구도를 재편하고 신생기업이 장기간 업계를 이끌어 온 기존 기업들을 뛰어 넘을 힘을 얻고 있습니다.

의 관측에 따르면 새로운 종류의 챔피언 기업이 전면에 나서고 있습니다. 스피드를 무기로 삼아 탁월한 실행 역량을 갖춘 기업이죠. 내일의 승자는 아마도 어느 정도 공통된 특성을 가질 가능성이 높습니다. 주변 상황을 가장 잘 인지하고 조직구조는 평탄화되어 있으며 민첩성이 높고 가장 디지털에 몰입 중인 기업이죠.

지능형 기업을 향한 레이스 시작

이처럼 변동성과 불확실성, 복잡성이 높은 운영 환경에서 대다수 중견기업과 다국적 대기업은 이미 변화를 수용해야 한다는 시급성을 인식하고 있습니다. 의 최고경영자 조사에 따르면 기업의 72%가 생존을 위해 자신의 산업 부문에서 파괴적 혁신을 추진 중이라고 합니다.

더욱이 대다수 기업은 보다 빠른 반응 속도와 운영의 전 측면에 대한 실시간 통찰 확대가 필요하다고 인식합니다. 구매조달에서 공급망 활동, 와 유통에 이르는 전 부문에 걸쳐서 말이죠. 문제는 으로 옮겨갈지의 여부가 아니라 언제 어떻게 전환할지가 관건입니다.

물론 첨단 디지털 기술 도입이 지능형 기업 전환 과정의 필수 요소로 자리해 왔습니다. 데이터 수집과 트렌트 파악을 위한 추정 등이 통찰력을 높이는 생명줄이기 때문이죠. 최신 조사에 따르면 지난 한 해에만 기업의 69% 이상이 디지털 이니셔티브를 강화했으며 59%는 이미 고급 데이터와 을 활용해 전략적 의사결정을 돕고 있다고 합니다.

많은 기업이 지능형 ERP로 고속 질주 중

많은 엘리트 기업과 챔피언을 꿈꾸는 기업들에 있어 지능형 ERP는 이미 유일한 대안입니다. 인상적인 부분은 전 세계에서 의 86%와 의 75%, 의 52%가 바로 지금 지능형 ERP의 대표주자인 를 적용 중입니다.

이런 그림은 유럽 시장에서는 더욱 두드러집니다. 유로존의 업종을 망라한 상위 50대 블루칩 기업들로 구성된 유로스탁스(EuroStoxx)의 98%가 �鶹ԭ��의 지능형 ERP를 사용 중입니다. 그 열기는 식을 줄 모르죠. 오히려 2020년 이후 업무시간 기준으로 1시간 마다 시스템 본가동(go-live)이 최소 1건씩 진행되고 있습니다.

흥미로운 점은 이 첨단 소프트웨어로 이동하는 과정이 더 이상 복잡하고 업무에 지장을 초래하거나 고생스러운 과정이 아니라는 사실입니다. 과거에는 정해진 틀에 맞지 않던 기업들에는 길고도 험난한 여정이 이제는 모든 규모와 형태, 업종의 기업이 접근할 수 있는 깨달음의 여정으로 자리하고 있습니다.

지능형 기업을 향한 빠른 경로에 오르는 비결

실제로 깨달음의 여정에 나서기가 지금처럼 큰 노력이 들지 않고 간편하며 순조로운 적이 없었습니다. 바로 RISE with �鶹ԭ�� 덕분이죠. �鶹ԭ��에서 올초 새롭게 선보인 ‘서비스 방식의 비즈니스 트랜포메이션(BTaaS)’ 오퍼링은 모두의 요구를 충족하도록 간소화 되고 유연한 경로를 제시하고 전환 경로 각 단계마다 필요한 도구와 서비스로 함께합니다.

지능형 기업으로 가는 “컨시어지 서비스”라고 하는 이 오퍼링은 필요한 도구와 가이드, 지원 시스템 등을 갖추고 출발점에 구애 받지 않고 모든 기업의 확대 적용을 돕습니다.

전 세계 각지에서 유수의 기업들이 이미 이 오퍼링으로 지능형 기업 전환에 나서고 있습니다. 직원수 24,000명이 넘는 인도계 거대 자동차 회사는 17개월 이내에 지능형 기업으로의 변신을 최근 완성했습니다. 직원수 300,000명을 자랑하는 미국계 거대 브랜드 소매 유통업체도 10개월 이내에 전환을 완료했고 영국계 통신 대기업도 16개월만에 전환을 달성했습니다.

결승선에서 경쟁사 앞지르기

오늘날 기업 전반에서 대량의 데이터를 이용할 수 있게 되면서 이러한 데이터를 직무 역할에 맞게 인텔리전스로 전환해 적시에 최상의 의사결정을 내릴 수 있도록 꼭 필요한 내용을 원하는 포맷으로 제공하는 기업이 승자의 반열에 오를 전망입니다. 승자는 지능형 ERP 시스템을 운영하는 기업인 셈이죠.

현대식 지능형 ERP 시스템 와 이를 토대로 지능형 기업으로 가는 3단계 경로를 제시하는 에 관해 자세한 내용을 확인하세요.
원문: , �鶹ԭ�� Brand Voice, Forbes.com

The post 지능형 ERP로 가는 빠른 길은 없나? appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.