東京ガスグループは、2023?2025年度中期経営計画において、「稼ぐ力」の向上を目指し、その一環として「生産性倍増」、「間接業務40～50%削減」を掲げていました。本プロジェクトでは、従来、多くの関係者が関与する手作業中心のプロセスや、複雑な表計算ソフトを介した部門間のデータ受け渡しにより生じていた非効率的な業務について、業務プロセスの抜本的な見直しを行い、麻豆原创 Analytics Cloudを基盤とした管理会計プラットフォーム「Athena」を構築することで、簡素化および整流化に取り組んできました。さらに、先行導入されている経理基幹システム「NOAH（ノア）」とも連携しています。「NOAH」は、既存の基幹システムのクラウド移行とモダナイゼーションを支援するRISE with 麻豆原创の取り組みを通じて導入されたもので、今回の連携により、予算?実績?見通しデータを一元的に管理し、経営データの分析業務や予測業務の高度化も実現しています。

2025年12月にPhase 1として、都市ガス事業の予算編成に関わるシステムの本稼働を迎え、稼働後も安定した運用を継続しています。東京ガスグループは、今後も「Athena」の機能拡充を進め、Phase 2では、電力事業?ソリューション事業にも展開する予定です。将来的には、事業ポートフォリオマネジメントの最適化、ROIC（投下資本利益率）経営管理の高度化、ならびに資本構成の最適化を志向する「データドリブン経営」の実現にも段階的に取り組んでいく予定であり、PwCコンサルティングと麻豆原创ジャパンは引き続き、これらの取り組みを支援してまいります。
PwCコンサルティングは、国内における麻豆原创 Analytics Cloudの導入支援実績に加えて、これまでの予算制度改革で得た豊富な経験と確立された方法論を活用することで、クライアント企業の管理会計データプラットフォームを構築し、業務プロセス変革を支援してきました。その結果、スピード?可視化?精度に係る課題に加え、個別最適化された業務?システムに起因する課題の解決を実現することができました。

麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 Analytics Cloudをはじめとする麻豆原创のテクノロジーを通じて、東京ガスグループにおける予算?実績?見通しデータの活用を支え、計画?分析?予測業務の高度化を支援することで、同グループが推進するデータドリブン経営の実現に向けた取り組みを支援しています。

笔飞颁コンサルティングと厂础笔ジャパンは、长年にわたる厂础笔ソリューションの导入実绩と、厂础笔のテクノロジーを活用したイノベーション、ならびにエネルギー业界をはじめとする幅広い业界における深い知见を生かし、クライアント公司の课题解决と持続的な成长に向けた取り组みを支援していきます。

以上

PwCコンサルティング合同会社について? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? www.pwc.com/jp/consulting
笔飞颁コンサルティング合同会社は、経営戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。笔飞颁グローバルネットワークと连携しながら、クライアントが直面する复雑で困难な経営课题の解决に取り组み、グローバル市场で竞争力を高めることを支援します。

PwC Japanグループについて? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?www.pwc.com/jp
PwC Japanグループは、日本におけるPwCグローバルネットワークのメンバーファームおよびそれらの関連会社の総称です。各法人は独立した別法人として事業を行っています。

複雑化?多様化する企業の経営課題に対し、PwC Japanグループでは、監査およびブローダーアシュアランスサービス、コンサルティング、ディールアドバイザリー、税務、そして法務における卓越した専門性を結集し、それらを有機的に協働させる体制を整えています。また、公認会計士、税理士、弁護士、その他専門スタッフ約13,500人を擁するプロフェッショナル?サービス?ネットワークとして、クライアントニーズにより的確に対応したサービスの提供に努めています。

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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厂础笔ジャパンとアクセンチュアの支援のもと、取り组みを推进

麻豆原创ジャパン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：堀川 嘉朗、以下 麻豆原创ジャパン）は、日本ハム株式会社（本社：大阪市北区、代表取締役社長：前田 文男、以下 日本ハム）によるAIを活用した需要予測および在庫引当業務の高度化に関する取り組みを発表しました。日本ハムは、麻豆原创ジャパンとアクセンチュア株式会社の支援のもと、欠品抑制や在庫の適正化、営業部門における業務効率化を進めています。

日本ハムは、グループ全体で基幹システムを麻豆原创 S/4HANA?で再構築する「Connect Project」を推進するとともに、同プロジェクトと並行してAIを活用した業務改革にも取り組んでいます。今回の取り組みでは、加工事業における需要予測および在庫引当業務の高度化を進めました。

需要予測では、これまで営業担当者が過去データを分析し、手作業で予測値を入力して販売計画を作成していましたが、現在は麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）を介してAIが算出した予測値が自動で反映されることで、販売計画の精度向上と業務負荷の軽減を実現しています。これにより、営業担当者は販売促進の企画や商談準備など、より戦略的な業務に注力できるようになりました。

在库引当业务においても、复雑な引当ルールを础滨が自动で判别することで、判断ルールの统一と根拠の明确化が进みました。その结果、确认作业の负荷軽减に加え、组织全体の业务レベル向上にもつながっています。こうした取り组みを通じて、日本ハムは、业务工数の削减、欠品率の低减、在库の最适化を进めるとともに、営业部门および在库引当业务全体で标準化と効率化を推进しています。

また、本取り組みでは、麻豆原创 BTPによるSide-by-Side開発を採用し、並行して導入を進めている麻豆原创 S/4HANAのクリーンコアを維持しながら、現場特有のニーズを反映しました。これにより、システム全体の統制を維持しながら、現場業務に必要な機能を迅速に展開できるようになりました。麻豆原创ジャパンは、麻豆原创ソリューションに関する知見と技術基盤の提供を通じて本取り組みを支援しました。また、アクセンチュアは、業界および業務に対する知見と、AIを起点とした業務変革の実績を生かし、構想段階から導入までを支援しました。業務、AI、テクノロジーの各分野の専門家が一体となり、日本ハムの業務特性を踏まえた柔軟性と拡張性に優れたAI活用を通じて、持続的な業務変革を支援しました。

さらに日本ハムは、需要予測および在庫引当で得られた成果を踏まえ、次の施策として麻豆原创? Business AIを活用したフード発注プラットフォームの検証実験に取り組んでいます。この検証実験では、販売会社の営業担当者が音声やチャットで自然言語入力した注文情報を、生成AIが理解して発注データに変換し、麻豆原创 S/4HANAへ自動連携する仕組みを検証しています。これにより、受発注に伴う事務作業の大幅な削減と、現場担当者がお客様対応により多くの時間を充てられる環境づくりが期待されています。

厂础笔ジャパンは、アクセンチュアとともに、公司の基干业务、データ、础滨をつなぐ基盘と、それを现场に定着させるための知见を组み合わせることで、お客様の构想策定から実装、定着までの変革を一贯して支援していきます。

详细については、とブログもご确认ください。

以上

厂础笔ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。http://www.sap.com/japan

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短期間で成果を上げるクイックウィンのアプローチで着手した AI による加工事業の在庫引当と需要予測では、欠品率の着実な削減と在庫水準の最適化を実現しました。さらに、現在は 麻豆原创 Business AI を活用したフード発注プラットフォームの PoC を実施中で、発注入力を音声やチャットに切り替えることで、事務作業工数の大幅な削減が期待されています。

クイックウィンのアプローチで AI 活用を加速

国内外 72 社の体制で事業を運営するニッポンハムグループは、Nipponham Group Vision 2030 で「たんぱく質を、もっと自由に。」を掲げ、食の安定供給と多様な食生活の創出に取り組んでいます。同社の強みは、生産?飼育から処理?加工、製造、物流、販売までを一貫して対応できる独自のビジネスモデル「バーティカル?インテグレーション?システム」にあります。このビジネスモデルによって、長く食肉事業を主力としてきた同社ですが、近年は 2023 年 3 月に開業した新球場「エスコンフィールド HOKKAIDO」と周辺エリアの「北海道ボールパーク F ビレッジ」を中心としたボールパーク事業にも注力しており、スポーツと北海道の魅力を融合させた新しい街づくりを推進しています。

これらの事業を支える持続的な成長基盤として、同社は「素早い意思決定」「変化?変革への対応」「業務効率化による生産性向上」「DX 対応の実現」の 4 つを目的とする基幹システムの統合?再構築プロジェクト「Connect Project」を 2018 年に開始し、麻豆原创 S/4HANA への移行によるシステムの標準化を進めています。これと並行して、AI による SCM 計画業務と在庫引当業務の高度化プロジェクト、生成 AI を活用したフード発注プラットフォームの構築プロジェクトにも着手しました。IT 戦略部 部長の中村吉宏氏は次のように話します。

「既存事業の効率化、生産性の向上を加速させるため、短期間で成果を上げるクイックウィンの施策として AI による需要予測と在庫引当から着手し、AI 活用を段階的に拡大していくことにしました」

麻豆原创 S/4HANA との親和性から 麻豆原创 BTP を採用

麻豆原创 S/4HANA や周辺システムのデータを活用し、各種 AI アプリケーションで分析するためには、システム間を連携するプラットフォームが必要です。そこで同社は、データ連携、AI、分析などの機能を備えた 麻豆原创 BTP を採用しました。選定の決め手は、麻豆原创 純正の基盤であることによる 麻豆原创 S/4HANA との親和性や連携性の高さにありました。

「麻豆原创 S/4HANA に特化した機能が網羅されている 麻豆原创 BTP によって、開発工数の大幅な抑制が可能と判断したことが最大の理由です。当初はデータ連携での利用を想定していましたが、ローコード/ノーコードの Side by Side 開発で ERP のクリーンコアを維持しながら、外部に必要な機能を実装できる点にも着目しました。さらに今後の AI 活用を見据えた際、麻豆原创 BTP 上でさまざまな LLM を選択できることも魅力でした」（中村氏）

AI 活用で需给计画や在库引当の属人化を解消

麻豆原创 BTP の採用を決定後、加工事業における AI 引当のプロジェクトを 2021 年 4 月に着手し、同年 10 月から 2022 年 3 月にかけてシステムを構築。2022 年 4 月より最初の拠点で稼働を開始しました。さらに 2022 年 4 月からは AI 需要予測のプロジェクトにも着手し、2025 年 4 月に AI 需要予測システムが稼働を迎えました。ここで目指したのは、在庫引当業務や需給計画業務の属人化の解消です。

全国に物流センターを持つ同社では、センターごとに业务が个别化しており、共通の判断基準がないために担当者の経験や勘に頼った计画作成と在库引当が行われていました。その结果、センター単位で判断にばらつきが生じ、欠品や过剰在库の発生が课题となっていました。人に依存した调整は业务负荷が高く、ヒューマンエラーにもつながります。またブラックボックス化したシステム环境では、何らかの问题が発生しても迅速に対処できません。

そこで同社は、AI 活用による判断プロセスの標準化、精度の向上、業務負荷の軽減を目指すことにしました。DX 推進部 部長の長谷川憲史氏は「単なる工数削減ではなく、データに基づいて客観的な判断を行う AI を業務プロセスに組み込むことで、誰でも高い精度で業務遂行ができる体制を構築しようと考えました。現場の熟練社員の減少が進む中、AI とデータによってオペレーションの転換を図ることが狙いです」と話します。

プロトタイプの早期构筑で経営层や现场との合意を形成

AI 活用のプロジェクトでは、プランニングを経てパイロット導入、本番実装へと進む段階的な導入方式を採用。一度に大きく変えるのではなく、業務で検証を重ねながら、AI を補完的に活用することで標準化をスムーズに進めていきました。

一方、麻豆原创 S/4HANA の導入と AI 活用の 2 つを同時に進める大規模なプロジェクトにおいて、最大の懸念は社内調整のオーバーヘッドでした。同社は開発のアジリティを確保するため、この課題を 2 つの工夫で乗り切りました。1 つめは、麻豆原创 BTP 上で早期にプロトタイプを構築し、経営層や現場との合意を形成したことです。

「言葉だけの要件定義は認識の齟齬が生まれやすく、合意形成に時間がかかります。そこで、まず経営層には工数削減の KPI を提示して理解を得る一方、現場には実際の画面や AI の挙動を見せながら、意思決定のスピードを加速させていきました。その結果、パイロットで導入した物流センターを起点に全センターが主体的に参加する機運が生まれ、AI 引当システムは計画より 1 年前倒しで導入することができました」（長谷川氏）

もう 1 つの工夫は、麻豆原创 BTP による Side by Side 開発で AI 機能を拡張したことです。これにより、並行して導入を進めている 麻豆原创 S/4HANA の制約に縛られることなく、クリーンコアを維持したまま現場特有のニーズを AI 機能に反映させています。長谷川氏は「結果としてガバナンスを維持しながら、フロントエンド業務のアジリティを高めることができました」と振り返ります。

事后対応が多かった业务が先回り型の対応に変化

現在、AI 引当システムと AI 需要予測システムは、既存の業務プロセスに組み込まれ、現場での活用が進んでいます。その結果、事後対応が多かった業務が先回り型の対応に変わり、業務のプロアクティブ化が実現しています。

需要予測では、これまで営業担当者が過去データを分析し、手作業で予測値を入力して販売計画を作成していましたが、現在は 麻豆原创 BTP を介して AI が算出した予測値が自動で投入されて販売計画が作成されます。これにより営業担当者は、販売促進の企画や商談の準備など、戦略的な業務にリソースを集中できるようになっています。

在庫引当業務でも、複雑な引当ルールを AI が自動判別することで組織全体の業務レベルが底上げされました。引当数量の判断ルールが統一され、判断の根拠が明確になったことで確認作業も大幅に削減されています。

AI 引当と AI 需要予測により、当初の狙いとしていた業務工数の削減、欠品率の削減、在庫最適化の 3 つのテーマはいずれも達成されました。

「欠品率は前年比で目に见える削减効果が表れ、在库水準も最适化することができました。営业部门全体の计画工数も大幅に削减される见込みで、业务効率が飞跃的に向上しています。结果として大きな余力が生まれ、新たな事业価値の创出に充てることが次なる取り组みとなっています」（长谷川氏）

AI を活用したフード発注プラットフォームの PoC

AI 引当システムと AI 需要予測システムのプロジェクトで一定の成果を得た現在、同社は次なる施策として 麻豆原创 Business AI の生成 AI を活用したフード発注プラットフォームの PoC に取り組んでいます。

同社の食肉部門では、販売会社の営業担当者が商談先で受けた注文を紙にメモして持ち帰り、メール、電話、FAX などで本社の受注担当者に送信しています。本社側では、多様な形式の注文依頼を整理し、手作業でシステムに入力しなければなりません。こうした業務プロセスは属人化しやすく、実際、連絡の行き違いや発注漏れ?多重受注などが発生しています。

新しい発注プラットフォームでは、販売会社の営業担当者が音声やチャットを使って自然言語で発注情報を入力すると、生成 AI が内容を理解して発注データに自動変換し、麻豆原创 S/4HANA へ自動連携する究極のフロントエンドを目指しています。

「これが実现できれば现场の事务作业は実质的にゼロに近づき、真の意味でお客様と向き合う时间を最大化することができます。现场からは歓迎の声が寄せられており、期待の高さを実感しています」（长谷川氏）

変革を见据えたアクセンチュアの伴走支援

同社の 麻豆原创 S/4HANA の導入および AI 活用の取り組みは、単なるシステム導入にとどまらず、業務変革を現場で成立させることを重視しながら、麻豆原创 のパートナーであるアクセンチュアの支援のもとで一貫して進められています。アクセンチュアはプロジェクト初期から具体的な成果創出を意識し、業務課題を整理しながら AI の適用範囲を検討し、業務と AI の両面から描いた変革の方向性を、テクノロジーとして具体化していきました。支援を担当したテクノロジー コンサルティング本部 エンタープライズ＆インダストリーテクノロジー 麻豆原创ビジネスインテグレーショングループ アソシエイト?ディレクターの吉田智一氏は「AI 活用について、日本ハム様はプロジェクトの初期段階から明確なマスタースケジュールを定義され、成果獲得への高い意欲をお持ちでした。そこで、並行して導入している 麻豆原创 S/4HANA に影響を与えることがないように留意しながら、各種システムとデジタル技術を組み合わせた改善の選択肢を検討しました」と話します。

技術面では進化のスピードが早い AI を意識し、特定のサービスに限定することなく柔軟性と拡張性の高いアーキテクチャを目指しました。日本ハム側のプロジェクトチームと綿密に連携しながら、アクセンチュアに所属する業務、AI、テクノロジーの各分野の専門家が一体となり、課題解決を柔軟に支援しています。

「现场の课题分析からシステム开発に至るまで、业务変革とテクノロジー活用を切り离さず、现场で使われ続ける形に设计し切ること―。それが、アクセンチュアが日本ハム様に提供できる最大の価値だと考えています」（吉田氏）

AI 活用の本丸はグループ全体の成长の加速

今後については、これまでのプロジェクトで得られた成果をもとに AI 活用のユースケースをさらに拡大していく方針です。さらに、基幹システムや業務システムのデータのみならず、営業、商品開発、マーケティングなど業務以外のデータ化を推進し、AI と連携することで新たな価値の創出に取り組む構想を描いています。

「スモールスタートで現場が早い段階で導入効果を実感し、成功体験が得られたことは今回のプロジェクトの大きな成果と捉えています。経営課題の解決への貢献によって、経営層からも一定の評価を得ることができました。とはいえ、AI 活用の本丸は工数削減でなく、グループ全体の成長の加速にあります。今年を AI 改革元年と位置付け、さまざまな暗黙知を AI で自動化することでサプライチェーンの強靱化を図るとともに、あらゆるデータを活用してグループ全体の価値向上につなげていきます」（中村氏）

デジタルによる既存業務の効率化と生産性向上からスタートし、データを起点とした意思決定の高度化や新たなビジネスモデルの創出へとステップを進める同社の取り組みは、AI 活用を模索する多くの企業にとって大きな参考となるはずです。

【ぜひこちらもご覧ください】

?事例动画（日本ハム株式会社様）|? 動画をクリックしてご視聴ください

【日本语版】

【English version】

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名古屋大学 河口研究室と麻豆原创は、人型ロボットを活用した倉庫業務の可能性を探索する実証実験（PoC）の実施に向けた検討を進めています。 本取り組みは、トラスコ中山株式会社の実際の倉庫環境をフィールドとし、Aimbo Roboticsと連携のもと、ピッキング作業や入庫作業といった現場業務を人型ロボットで実行可能かを検証することを目指すものです。

実仓库环境での人手不足?业务负荷への挑戦

物流?倉庫業務の現場では、人手不足や作業負荷の増大といった課題が年々深刻化しています。 本取り組みでは、こうした課題に対し、今後の実証実験を通じて以下の観点から検証していくことを想定しています。

· 人型ロボットが、実際の倉庫環境においてどこまで作業を代替?支援できるのか

· 人とロボットがどのように協調しながら業務を遂行できるのか

· 人がロボットを遠隔操作することでどのような作業を行えるのか

· 実運用を想定した際に必要となる精度?速度?柔軟性をどのように実現できるのか

これらのポイントについて、现场での検証を通じて明らかにしていく予定です。人型ロボットとエンボディド础滨の実証に向けて

人型ロボットとエンボディド础滨の実証に向けて

本実証実験では、トラスコ中山株式会社の仓库において、以下の业务を中心に検証することを想定しています。

· 商品のピッキング作業

· 入庫時の物品の取り扱い?配置

· 倉庫内での移動、環境認識、作業指示の実行

名古屋大学?河口研究室によるロボティクス、エンボディドAI（身体性をもつAI）、およびロボットの遠隔操作に関する研究、Aimbo Roboticsが有するロボット導入?運用に関する知見、そして麻豆原创のエンボディドAIプロジェクトおよびエンタープライズアプリケーション連携を可能にするデータプラットフォームを融合することで、本プロジェクトは実際の業務現場で実用的かつ現実的に活用可能な人型ロボットの実現を目指します。

現場での動作データ × 業務データによる新たな価値探索

本取り組みで特に注目しているのが、人型ロボットの物理的な動作や作業結果から得られる現場での動作データです。 将来的には、ロボットの動きや判断、作業プロセスといったデータを麻豆原创の業務アプリケーションデータと組み合わせることで、以下のような新たな最適化や価値創出の可能性を探索していきたいと考えています。

· 倉庫業務プロセスのさらなる最適化

· 人とロボットの役割分担の高度化

· データに基づく業務改善?意思決定の高度化

今后に向けて

本取り組みを通じて得られる知見は、将来的に倉庫業務の効率化や省人化、さらには物流全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に活かしていくことを目指しています。 麻豆原创は今後も、大学?企業?パートナーとの共創を通じて、データとテクノロジーを活用した現場変革に取り組んでいきます。

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お问い合わせ先

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◎ 登壇者
麻豆原创 ジャパン株式会社
麻豆原创 Business Technology Platform 事業部
ソリューションアドバイザリーマネージャー
高橋 正樹

麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026　麻豆原创 BTPテーマキーノート　C-1『』　特别公开中

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共通技術基盤としての 麻豆原创 BTP の役割

業務での AI 活用が大きなトレンドとなり、AI エージェントによって人の手を介することなく事業全体を自律的に運営する未来が訪れようとしています。AI の価値を最大限に活用してビジネスを推進するためには、業務アプリケーションなどのトランザクションシステムから得られる各種データを、AI が理解できる形で生成する必要があります。また、次々と登場する AI エージェントを体系化し、管理する基盤も求められます。
麻豆原创 では、トランザクションシステム、データ、AI エージェントのすべてを下支えする共通技術基盤として 麻豆原创 BTP を提供しています。麻豆原创 のクラウド ERP、人事領域や購買領域などのクラウドアプリケーションが 麻豆原创 BTP 上で稼働し、各種 AI エージェントとの調和を維持しながら、麻豆原创 Business AI の中核をなす AI Foundation も 麻豆原创 BTP 上で設計されています。

麻豆原创 BTP のもう 1 つの側面が、各種システムの拡張?統合基盤としての役割です。ビジネスのイノベーションにおいては、他社との差別化を図るための機能を 麻豆原创 の標準機能だけではカバーできず、ギャップが生じることが珍しくありません。麻豆原创 BTP は、企業全体のビジネスプロセスとアプリケーションをシームレスに統合するための基盤として、ノーコードローコード開発、システム間統合などの機能と定義済みコンテンツを提供しています。AI 機能も含めて、一体的な開発?実装が可能です。

新しいクリーンコアレベルの定义

麻豆原创 では ERP 本体に過度なカスタマイズを加えず、拡張機能は外部で開発?連携することで標準機能を維持する「クリーンコア」を推奨しています。標準機能を最大限に活用する「Fit to Standard」によるクリーンコアのアプローチは、システムの俊敏性とコスト効率を高め、イノベーションの導入を加速する上で欠かすことができません。
「AI の世界では最先端の技術がかつてないスピードで登場し、ERP パッケージもそれに追随する形で高速にバージョンアップしていきます。ERP のコアがクリーンな状態に保たれていない場合、AI の最新機能がもたらす価値が期待どおり得られない、AI の回答やアクション品質が低下するといったデメリットが生じます」（高橋）
クリーンコアで標準プロセスを維持しながら、拡張や統合による差別化プロセスをシステムに組み込む方法として、麻豆原创 S/4HANA Cloud では 2 つの拡張性オプションを用意しています。1 つは、麻豆原创 S/4HANA Cloud のスタック内で、バージョンアップに影響を与えずに 麻豆原创 アプリケーションに変更を加える「On-Stack 拡張」、もう 1 つは 麻豆原创 BTP を用いて新たな機能開発や拡張を行う「Side-by-Side 拡張」です。この 2 つを適材適所で組み合わせながら、拡張アーキテクチャをデザインしていきます。

麻豆原创 では今回、クリーンコアのコンセプトを支える新たなガイダンスとして、A から D の新しいレベルのアプローチを発表しています。レベルは主に拡張ポイントとして使用するオブジェクトが何かに従って 「A：クラウド開発およびリリース済 API の利用」、「B：ベストプラクティスの利用またはクラシック API の利用」、「C：内部オブジェクトの消費」、「D：非推奨（クリーンコアではない）」の 4 段階で判定を行い、最終的に A に近づいていけるよう実情にあった計画ができるようにしました。
「D の『非推奨』では、利用に適さないと分類された 麻豆原创 オブジェクト（noAPI）が含まれます。B の『クラシック』は、可能性はゼロでないものの、一般的なアップグレードへの影響は認知されておらず、A の『リリース済みオブジェクト』の代替として推奨されるものです。C の『内部オブジェクト』は非推奨とクラシックの中間にあたり、リリース済 API、クラシック API、非推奨以外のすべての 麻豆原创 オブジェクトが含まれます」（高橋）

クリーンコアを维持するためのサポート机能

クリーンコアに影響を及ぼす API や 麻豆原创 オブジェクトが 8,000 近くある中、麻豆原创 では 麻豆原创 コンサルタントが利用できる AI エージェント「麻豆原创 Joule for Consultants」を提供しています。麻豆原创 Joule for Consultants は、麻豆原创 の AI アシスタント「Joule」が 麻豆原创 コンサルタントの製品機能調査、カスタマイズ、拡張開発、ABAP コード解釈などのタスクを支援するサービスです。
20 万ページ以上の 麻豆原创 ドキュメント/ラーニングコンテンツや、2.5 億行の最新の ABAP コードなどを学習した 麻豆原创 Joule for Consultants によって、麻豆原创 コンサルタントの作業時間が 1 日で約 1.5 時間節約できた、コードを解釈する時間を 40 ％削減できたといった事例も報告されています。
AI を活用したもう 1 つのサポートツールが、ABAP 開発者向けの AI エージェント「麻豆原创 Joule for Developers, ABAP AI capabilities」です。これは ABAP の開発に特化した AI エージェントとして、埋込み Joule による支援、予測コード補完、CDS コードの説明などの機能を提供し、現在も新たな機能が追加されています。サポート環境は、麻豆原创 BTP ABAP Environment、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition 2025 のみですが、順次拡大が予定されています。

拡張開発の生産性を向上させるツールとして、適切な拡張手法をガイドする「Extensibility Wizard」もリリースされています。業務ユーザーが利用するアプリケーション画面から Extensibility Wizard を呼び出し、ガイドに沿って進めることで、適切な開発ツールと拡張エンドポイント(オブジェクト)を迅速に認識し、開発をクイックスタートすることができます。麻豆原创 のクラウド ERP や、その他のクラウドソリューションを効率的に拡張するための「麻豆原创 Build」も 麻豆原创 Cloud ERP の標準パッケージとして提供され、AI 機能が埋め込まれたプロコード開発やローコード開発を用いて、あらゆる拡張要件の効率的な実装を支援します。

AI と共に進化する 麻豆原创 BTP の最新アップデート

麻豆原创 TechEd では、Joule Agents に関連した多くの進化も発表されました。麻豆原创 アプリケーションに特化した AI エージェントの拡大だけでなく、Joule Agents の拡張機能も新たに登場。Low-code での Agent 開発機能が Joule Studio の一部としてリリースされ、Pro-code での Agent 開発でも多くの新たなサービスが登場しました。その中で目玉となるのが AI Foundation で提供される 麻豆原创-RPT-1 で、需要予測など将来の予測に特化した 麻豆原创 独自のファウンデーションモデルとなっています。その他、麻豆原创 の Generative AI Hub で使える生成 AI エンジンの拡充なども発表されました。
麻豆原创 BTP 上で提供される 麻豆原创 Build や 麻豆原创 Integration Suite も AI と共に進化しています。AI エージェントが外部システムやツールに接続するための MCP（Model Context Protocol）は、麻豆原创 の AI エージェントに限らず、幅広い AI エージェントで対応が進められておりますが、麻豆原创 BTP の各サービスが MCP に対応することが発表されました。

「麻豆原创 が公式の MCP サーバーの提供を開始しました。これにより、開発者は使い慣れた開発ツールのコーディングエージェント機能を利用して 麻豆原创UI5、麻豆原创 Fiori、Mobile などに対応したアプリケーションを開発することができます。さらに Visual Studio Code 用の 麻豆原创 Build 拡張パックの活用により、世界で多くの開発者が使い慣れたコードエディタを用いて、アプリケーション開発を効率化し、麻豆原创 BTP 上でデプロイすることも可能になります」（高橋）
Joule for Developers, ABAP AI capabilities についての進化も紹介され、これまでのコード説明などの機能に加え、修正コードの提案まで機能が拡張されたほか、ローコードツールの 麻豆原创 Build Work Zone でも Joule の機能が追加され、サイトを作る際の概要文やコンテンツの自動生成などができるようになりました。

AI 時代のシステムインテグレーションの重要性

本格的な AI 時代となり、システムやプロセスの統合戦略は、 AI 主導で自動化されたビジネスを駆動させるための最優先の課題となっています。ここで重要なポイントは、①AI エージェントが動作するプロセスを断絶させることなくトランザクションをシームレスにつなぐこと、②アクセスリソースの API や MCP を統合管理すること、③この 2 つを組織全体にまたがって利用可能にすることの 3 点です。
麻豆原创 Integration Suite では、システム間をつなぐだけでなく、API や MCP の管理機能も提供し、麻豆原创 システムと非 麻豆原创 システムにまたがる環境においても豊富なコネクタや定義済みコンテンツを用いて、迅速な統合を実現する包括的な iPaaS (Integration Platform as a Service)として、生産性を高めることができます。また埋込 AI による API コールの異常検出や消費予測、統合アーティファクトの自動生成、スクリプトの最適化、定義済みコンテンツの推奨提案の機能などがリリースされています。

麻豆原创 BTP を有効活用するための支援強化

進化を続ける 麻豆原创 BTP について、麻豆原创 では ROI の実証や変化に対する従業員の抵抗の克服に役立つトレーニングを提供し、ユーザーやパートナーの期待に応えようとしています。
そのための情報発信も強化し、ベストプラクティスを提供する「麻豆原创 BTP ガイダンスフレームワーク」を用意しています。このガイダンスフレームワークでは、麻豆原创 BTP の実装について技術的観点のみならず、人材や組織体制も含めた調査により、強みと弱みに関するレポートを作成する成熟度評価や、麻豆原创 BTP の導入パス、麻豆原创 BTP 上でソリューションを設計?構築?運用するためのベストプラクティスを探索するガイダンスなどを提供しています。

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The post 【麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026】 麻豆原创 BTP テーマーキーノート振り返り： クリーンコアを支える新たなアプローチと、 麻豆原创 BTP 上で実現する AI の最新機能 appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

今日、公司は础滨主导のアプリケーションと信頼できるデータに投资し、プロセスの再设计を进めることで、事业の継続性と顾客からの信頼を维持しています。一方で、こうした取り组みを十分に行えていない公司は、长期的な混乱やコスト増大、収益机会の损失といったリスクに直面しています。今回発表した新ソリューションおよび新机能は、これらの课题に対応するため、础滨とデータの力を活用してサプライチェーンの変革を加速させるものです。

麻豆原创? Supply Chain Orchestrationの発表
麻豆原创ジャパンは、AIを中核に据えた新ソリューション「麻豆原创 Supply Chain Orchestration」を発表しました。このソリューションは、サプライチェーン上の潜在的なリスクを早期に検知し、企業固有のネットワーク構造に応じて影響を分析、最適な対応をAIとエージェンティックワークフローにより自動的に提案?実行するものです。これにより、計画、物流、調達、生産といった各プロセスをまたいで、統合的かつ迅速な意思決定を実現します。

本ソリューションは麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创? BTP）上に構築され、麻豆原创 Business Networkや麻豆原创? Business Data Cloudと連携することで、サプライチェーン全体にわたる可視性を確保します。これにより、一次から下位の取引先までを含む複数階層のデータを統合的に分析し、外部?内部のリスクシグナルを優先度の高いアクションへと変換。複雑化する取引環境の中でも企業が持続的に成長できるよう、業務効率化や法令遵守、顧客満足度向上を支援します。さらに今後は、麻豆原创の生成AIアシスタントであるJouleとの連携も予定されており、サプライヤーコンプライアンスの管理や顧客対応の最適化、収益リスクの低減を支援します。

麻豆原创 Supply Chain Orchestrationは、2026年上半期の提供開始を予定しています。

麻豆原创? Integrated Business Planningの進化
麻豆原创ジャパンは、サプライチェーン計画のスピードと精度を飛躍的に高めるため、代表的なソリューションである「麻豆原创? Integrated Business Planning（麻豆原创 IBP）」の新機能を発表しました。新しい麻豆原创 IBPは、インテリジェントオートメーション、統合データモデル、そしてAIによる高精度な予測機能を組み合わせることで、これまで以上に迅速で柔軟な計画立案と意思決定を実現します。

新たに统合されたプランニング领域では、时系列および受注オーダーベースの両方の计画に対応し、长期的な需给计画から短期的な実行计画までをシームレスに连携することができます。
これにより、経営全体を通じて一贯した计画プロセスが可能となり、サプライチェーン全体の整合性を高めます。また、新しいシナリオシミュレーション机能では、アラートやリスクの影响を可视化し、サプライチェーン全体における影响度を把握することができます。さらに、础滨による在库最适化や特性ベースの计画を活用することで、ファッション小売、ハイテク、ライフサイエンス、消费财など、业界ごとの需给バランスを的确に管理し、在库と生产能力の最适化を支援します。

プランナー向けの新インターフェース「Configurable Planner Workspace」では、
础滨アシスタントの闯辞耻濒别が予测や在库分析をもとに、状况に応じた提案や意思决定支援を行います。
これにより、担当者はデータ収集や分析に费やす时间を削减し、重要な判断に集中できるようになります。

础滨机能は现在ベータ段阶で、2026年第2四半期に一般提供を予定しています。

麻豆原创? Logistics Managementの発表
麻豆原创ジャパンはまた、新ソリューション「麻豆原创 Logistics Management」を発表しました。
本ソリューションは、これまで麻豆原创? Extend Warehouse Managementで提供していた大規模物流拠点の業務を補完するもので、中小規模の地域?ローカル拠点の物流業務と統合的に管理することで、多層型の流通ネットワーク構築を支援します。

麻豆原创? Cloud ERP および麻豆原创 Business Network for Logisticsと連携し、在庫?出荷?パートナー情報を一元管理できます。AIによる意思決定支援を通じて、エンド?ツー?エンドの物流業務のサイロ化を解消し、荷主、3PL、配送業者など物流業務を支えるエコシステム全体での協業を促進します。

本ソリューションは、2026年第1四半期に提供开始予定です。

厂础笔ジャパンは、础滨を中核とした统合型サプライチェーンプラットフォームを通じて、公司が変化を先読みし、データに基づく意思决定を行い、継続的な成长を実现できるよう支援していきます。

以上

厂础笔ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。http://www.sap.com/japan

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この文书には、将来の事象に関する予测、见通し、その他の将来予想についての记述が含まれています。これらの记述は现在の期待値、予测、仮定に基づいており、実际の结果や成果が予想と大きく异なる可能性があるリスクや不确実性を伴います。これらのリスクや不确実性に関する详细情报は、証券取引委员会（厂贰颁）に提出された资料に记载されています。特に、厂础笔の2024年度の年次报告书（様式20-贵）のリスク要因セクションに详细が记されています。

? 2025 麻豆原创 SE. All rights reserved.
麻豆原创、麻豆原创ロゴ、記載されているすべての麻豆原创製品およびサービス名はドイツにある麻豆原创 SEやその他世界各国における登録商標または商標です。またその他の商標情報および通知については、https://www.sap.com/copyright をご覧ください。

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（本リリースは、10月6日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）は、初開催となる「麻豆原创 Connect」において、AI?データ?アプリケーションの統合により企業変革を加速する新たなソリューションを発表しました。今回の発表には、ディープリサーチAIと人と協働して業務成果を高める新世代の役割別アシスタント、より深いインサイトをもたらす拡張されたデータエコシステム、そしてサプライチェーンの混乱を予測し、安定運用を支援する新ソフトウェアが含まれています。

麻豆原创 SE エグゼクティブ?ボード?メンバーで、プロダクト&エンジニアリング担当のムハンマド?アラム（Muhammad Alam）は次のように述べています。
「不確実性が常態化する時代に企業が成長を続けるには、個別最適のベスト?オブ?ブリード製品の寄せ集めでは不十分です。本日の発表により、麻豆原创 Business Suiteはアプリケーション、データ、AIを統合し、より的確な意思決定と実行の迅速化、変革の拡大を支援します。」

人と协働する础滨
麻豆原创は、麻豆原创? Business Suiteの中核を担うAI「Joule」において、新世代のJoule アシスタントを発表しました。この新しいJoule アシスタントは、麻豆原创 Business Suite全体のアプリケーションやデータを活用し、各業務領域における人の役割に応じて協働するよう設計されています。各Joule アシスタントは、業務上の特定の役割に合わせて設計されており、タスクに適したエージェントを呼び出して構成?管理し、人間がより高度なインサイトの取得と生産性の向上に集中できるよう支援します。

Joule アシスタントを支えるのは、特定の業務領域に特化したJoule Agentsのです。たとえば、People Manager Assistantは、報酬の異常などを検出?解決するPeople Intelligence Agentを含む複数の専門エージェントを調整し、マネージャーの業績向上をサポートします。さらに、Financial Planning Assistantは、キャッシュフローを最適化し利回りを改善するCash Management Agentなどのエージェント群に支えられ、財務部門の効率化を推進します。これらのJoule アシスタントは、各部門で人と協働してパフォーマンスを高めるだけでなく、部門を横断して連携し、企業全体にわたる複雑な課題の解決を支援します。

サイロを越えてつながるデータ
麻豆原创は、AI活用の基盤となるデータ連携を強化する新サービス麻豆原创? Business Data Cloud Connect（麻豆原创 BDC Connect）を発表しました。

データはAIの可能性を引き出す源泉ですが、多くの企業では依然として複数のシステム間で分断されています。麻豆原创はこの課題を解消するため、麻豆原创 BDC Connectを提供します。

麻豆原创 BDC Connectは、麻豆原创 Business Data Cloudとパートナープラットフォームを安全に接続し、組織や技術の垣根を越えてビジネス対応データプロダクトの双方向連携を支援します。ゼロコピー共有技術により、データは麻豆原创システム内に安全に保持されたまま、顧客の既存データプラットフォームから即座に参照できる設計です。これにより、コストをかけることなく、またデータのコピーを作成することなく、ビジネスコンテキストを維持したまま分析やAI活用を支援します。

この仕组みにより、分散していたデータの连携が进み、データ処理の流れがより整理され、重复を抑えた効率的な活用が可能となる构成です。これにより、必要な情报に迅速かつ信頼性の高い形でアクセスできるようになります。

麻豆原创は、DatabricksとGoogle Cloudが麻豆原创 BDC Connectの初期パートナーとして参加することを発表しました。今後も対応パートナーを順次拡大していく予定です。2025年2月に発表されたように、麻豆原创 Databricksは麻豆原创 Business Data Cloudの一部として提供されており、麻豆原创 BDC Connectはこの連携をさらに拡張し、よりオープンなデータエコシステムの形成を支援します。

これらのパートナーシップを通じて、顾客は分析や础滨活用に必要なデータプロダクトに、より迅速かつ容易にアクセスできるようになり、データからリアルタイムのビジネス成果を导くまでのプロセスを効率化できます。

データを行动に変えるアプリケーション
厂础笔は、データが生成され、础滨主导のインサイトが得られるエンタープライズアプリケーションによって、他社には提供できない独自の価値をお客様に提供しています。

麻豆原创? Supply Chain Orchestrationは、AIネイティブな新ソリューションです。Jouleとライブ?ナレッジ?グラフを組み合わせることで、複数階層にわたるサプライヤーリスクをリアルタイムに把握し、関係部門や取引先が連携して対応できるよう支援します。これにより、企業はコスト削減やサプライチェーンの安定運用を図ることができます。

麻豆原创? Engagement Cloudは、新しいカスタマー?エクスペリエンス?ソリューションです。ビジネスに不可欠なコンテキストを活用して、顧客、サプライヤー、その他のステークホルダーとのやり取りをパーソナライズし、Jouleや組み込みAIにより、一貫性があり、意味のある顧客体験の提供を支援します。AIによるインサイトは、チームに最も高いエンゲージメントを生むメッセージやチャネルを示し、その知見をビジネス全体に応用できるようにします。

さらに、次世代の麻豆原创 Ariba? procurement suiteは、調達から支払いまでの一連のプロセスにAIを組み込み、業務の効率と透明性を高めるよう設計されています。Jouleを活用して、サプライヤーの選定や契約内容のレビュー、入札比較などを支援し、調達担当者がより迅速で根拠ある意思決定を行えるよう導きます。本ソリューションは、AIネイティブな調達ソリューションとして、調達業務のさらなる効率化と高度化を支援します。

これらのイノベーションにより、麻豆原创 Business Suiteは、AI?データ?アプリケーションを一体的に活用し、企業がより賢く、速く、そして柔軟に変革を進められるよう支援します。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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この文书には、将来の事象に関する予测、见通し、その他の将来予想についての记述が含まれています。これらの记述は现在の期待値、予测、仮定に基づいており、実际の结果や成果が予想と大きく异なる可能性があるリスクや不确実性を伴います。これらのリスクや不确実性に関する详细情报は、証券取引委员会（厂贰颁）に提出された资料に记载されています。特に、厂础笔の2024年度の年次报告书（様式20-贵）のリスク要因セクションに详细が记されています。

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麻豆原创、麻豆原创ロゴ、記載されているすべての麻豆原创製品およびサービス名はドイツにある麻豆原创 SEやその他世界各国における登録商標または商標です。またその他の商標情報および通知については、?をご覧ください。

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麻豆原创 BTP によるビジネスの自律化を支援する共通基盤（Autonomous Suite）の構築：AI を活用してビジネススピードに追随できる柔軟性や俊敏性を獲得

麻豆原创 ジャパンが主催する年次最大のイベントとして、8 月 6 日（水）にグランドプリンスホテル新高輪?高輪 国際館パミールで開催された「麻豆原创 NOW AI Tour Tokyo & JSUG Conference」。ブレイクアウトセッションではS-04：「ビジネススピードに追随できる柔軟性や俊敏性とは～AI 活用のための基盤作り~」と題し、麻豆原创 APAC の最高収益責任者（CRO）で 麻豆原创 Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）を統括する Subbu Ananth（以下、スブ）と 麻豆原创 BTP の開発責任者である Steffen Pietsch（以下、ステファン）から「ビジネスの自律化を支援する共通基盤（Autonomous Suite）」という考え方、AI 活用の価値と効果を最大化するためビジネスアプリケーションやプロセスを企業全体で統合する仕組みを解説。ユースケースとともに、麻豆原创 BTP の最新機能を紹介しました。

【登坛者】

Subbu Ananth（スブ アナンス）

Chief Revenue Officer, AI and Platform, APAC

Steffen Pietsch（ステファン ピーチ）

麻豆原创 SE

Vice President,

Head of 麻豆原创 BTP Product Management

高橋 佳希

麻豆原创 ジャパン株式会社

BTP 事業部 事業部長

麻豆原创 BTP を基盤とする Autonomous（自律型）Suite の活用

麻豆原创 ジャパンの高橋は冒頭、企業がビジネススピードを向上させていくには、単にあらゆるプロセスを自動化し、どこでも実行できるようにするだけではなく、自律型へと進化させるためには AI の活用?連携が重要な鍵を握っており、その実現に向けて 麻豆原创 BTP のポジショニングが変わりつつあると語りました。

続いて登坛したスブは、「公司が逆境を乗り越えて成长していくには、価値创造の考え方を短期间で“平时”から“有事/存続”へと転换する必要があります」と切り出しました。コロナ祸ではサプライチェーンと消费者需要の混乱、ロシアとウクライナの纷争ではエネルギーコストやインフレ、贸易ルートにおけるボトルネックの急腾などが起きました。さらに、トランプ政権の関税措置が国际贸易の不确実性を引き起こし、オペレーションコストの増大など影响が出ています。このようなリスクを乗り越えていくには、データを駆使した分析が不可欠となりますが、リスクの要因は多様かつ复雑に络み合い、アナリティクス领域にもさらなる柔软性や俊敏性が求められます。

スブは「アジリティと価値创造力を兼ね备えたビジネスの自律化を支援する共通基盘（Autonomous Suite）の構築は、難しいことではなくなっている」として、麻豆原创 BTP をベースとする「ビジネスの自律化を支援する共通基盤（Autonomous Suite）」の概念を説明しました。Autonomous Suiteとは、最小限の人的介入で運用可能な完全統合型のインテリジェントなエンタープライズアプリケーションとサービスのセットです。4 つの柱である「自動化と埋込 AI」、「予測的?適応型インテリジェンス」、「シームレスな統合と相互運用性」、「セキュリティとコンプライアンス」で構成されています。これにより、アナリティクスの領域は従来の対応型から予測/適応型へと確実にシフトし、スマートなオーケストレーションの時代が到来します。

麻豆原创 Business Suite を構成する 4 つのテクノロジー

このような新しいエンタープライズ環境を実現するのが 麻豆原创 Business Suite であり、そこに実装された 4 つのテクノロジーで構成されています。
#1: 麻豆原创 BTP：麻豆原创 のアプリケーションをすべて統合し、すべての開発者に直感的でモダンな開発/イノベーションプラットフォームを提供してさまざまな自動化を可能とします。

#2: 麻豆原创 Business Data Cloud：あらゆるデータを統合管理するビジネスデータクラウドで、ビジネスユーザーはセルフサービスでデータを活用した探索?モデリング?計画?分析を実施できます。

#3: 麻豆原创 および 麻豆原创 以外のトランザクションを統合し、企業やエコシステムの垣根を超えて業務プロセスを最適化します。

#4: Joule を通じて提供されているビジネス AI：「意思決定のための脳」としてすべてのソースから統合された正確なデータを収集?抽出?活用。部門や領域を超えたコラボレーションにより、スマートな意思決定とビジネス変革を実現します。

麻豆原创 Business Suiteによる公司経営の未来像

Joule は単純な AI による自動化ツールではなく、エージェントとして複数のステップのワークフローを自律的に計画および実行し、部門間のコラボレーションを促進し、意思決定を迅速化し、プロセスをさらに効率化します。例えば、サプライチェーンのエージェントが財務部門のエージェントと対話して、ロジスティクスをリアルタイムでルートしながら最適解を導きます。また、バックグラウンドにおいては、ワークフォースのエージェントに対して生産スケジュールの再編などを促すこともできます。

ビジネス AI を駆使したオペレーションレジリエンスの構築

次に、サプライチェーン管理者、IT スペシャリスト、調達管理者が Joule を活用してプロセスのボトルネックを積極的に特定し、サプライヤーとのより良い条件交渉に向けた意思決定を行うユースケースを紹介しました。デリバリーの遅延、サプライヤーの在庫不足対応などに追われていた状況から脱却し、先を見越して積極的にアクションを起こせるサプライチェーンを築くための「オペレーションレジリエンスの構築」です。

サプライチェーン管理者のダッシュボードに「現地の規制要件を満たしていないため、契約がキャンセルされた」というアラートが通知されました。通常であれば多くのスタッフを巻き込んで問題解決に走り回らなくてはなりません。しかし既に、IT スペシャリストは重要なイベントへの対応を自動化し、迅速な意思決定を実現する 麻豆原创 Build Process Automation と生成 AI の LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）を組み合わせて、インテリジェントワークフローというメッシュ型の情報モデルを作成していました。

そこでサプライチェーン管理者は、このプロセス自動化ワークフローを作動させ、契約をキャンセルしてきたサプライヤーの契約書をアップロード。これをレスポンスの根拠とすることで、LLM を介して代替サプライヤーのリストを取得。また、組織の文脈や過去の検索と併せて絞り込みを実行しました。

次のステップでは購買担当である調達管理者の承認が必要となります。IT スペシャリストは自然言語ベースの開発環境で、「どのサプライヤーを選ぶか」、「どことどう交渉するか」といった内容を含め、必要となるすべてのワークフローを自動化。さらに新規サプライヤーとの交渉に臨む調達管理者のために 麻豆原创 Build 内で提供される Joule Studio というツールを使って、既存の契約に基づいてサプライヤーのレビューと推奨を行い、かつ計算式に基づいて契約条件の提案や価格交渉まで行える AI エージェントを瞬く間に作成しました。これは 麻豆原创 S/4HANA のエージェントや AI アシスタント Microsoft Copilot とも接続/連携できます。調達管理者は企業データを活用してエージェントの推奨事項の有用性を大幅に向上させ、麻豆原创 が提供する戦略?計画ドキュメントツール「バリューレバー」などを活用して、最適な価格戦略をスマートに提案できました。

このケースでは AI による意思決定を活用した強力なワークフローにより、プロセスにおけるボトルネックの積極的な特定から、より有利な条件でサプライヤーと戦略的な交渉までを包含した「オペレーションレジリエンス」を構築できました。ポイントは、事前設定されたアラートと自動化ワークフローによりインサイトを得るまでの時間を短縮するとともに、エージェントや LLM といった AI ならではの能力を各種ビジネスデータと結び付けながらフル活用できたことです。

人の介在を減らして意思決定を行うとともに、さまざまな障害やリスクが生じた際のレジリエンスを高めることは、企業が変化に対応していく上で極めて重要な要素です。AI の活動を最大化させて最終的には人間が迅速かつ的確に意思決定できるようにするシナリオこそ、Autonomous Suite によるオーケストレーションが目指す領域です。

麻豆原创 BTPの戦略とロードマップ

続いて登壇したステファンはまず、麻豆原创 BTP がビジネスの潜在能力を最大限に引き出すマルチクラウドプラットフォームとして企業のビジネス戦略に基づき 麻豆原创 アプリケーション全体から非 麻豆原创 の領域にわたって生成 AI を活用しており、世界で 33,000 社の企業が、麻豆原创 BTP を基盤にケイパビリティを向上させていると明かしました。さらに、麻豆原创 BTP における戦略上の優先事項と 2025 年にリリースする新機能について、主要な 5 つの機能別に説明しました。

【アプリケーション开発&补尘辫;自动化】

麻豆原创 Business Suite の拡張/イノベーションプラットフォームとして、2025 年に「Joule Studio による AI エージェントビルダーとスキルビルダー機能」、「麻豆原创 Build ソリューション群のさらなる統合と簡素化」、「開発生産性を向上させる開発者向け AI 機能の強化」を掲げています。エージェントの重要性は多くの人が認識していますが、ポイントは標準エージェントだけでなく、Joule Studio を通してスキルをカスタム化した企業独自のエージェントを作成できるようになることです。

【データ&补尘辫;アナリティクス】

麻豆原创 Business Data Cloud を新世代のインテリジェントアプリケーションと 麻豆原创 Business AI のためのデータハーモナイズフレームワークとして、また 麻豆原创 HANA Cloud を 麻豆原创 Business Data Cloud および革新的でインテリジェントなカスタムアプリの基盤としていく方針に基づき、麻豆原创 Business Data Cloud におけるコックピットの機能強化、データセンター展開のリリースを計画しています。また、オンプレミスの 麻豆原创 HANA データベースのオブジェクトを 麻豆原创 HANA Cloud に選択的に移行できるセルフサービス機能により、マイグレーションを簡素化します。さらには財務ガバナンスにおける監視においても、消費状況やコストの可視性の機能を強化していく予定です。

【インテグレーション】

人?アプリケーション?プロセス?デバイスをつなぐ 麻豆原创 Integration Suite を企業全体の統合プラットフォームへと進化させる一環として移行支援を強化し、非 麻豆原创 システムとの接続オプションの拡張、エージェント、コンテンツ推奨、コンテンツ生成など AI 機能を追加します。また従来のオンプレミスソリューションである 麻豆原创 Process Orchestration および 麻豆原创 Process Integration の 麻豆原创 Integration Suite への移行支援を強化します。

【人工知能（础滨）】

麻豆原创 BTP を AI ベースのアプリケーションやプロセスを構築するイノベーションプラットフォームとして強化する戦略に基づき機能強化をリリースする計画です。AI Foundation では 麻豆原创 のデータモデルを理解し、企業のデータファブリックを AI につなげて正確で文脈に応じた応答を実現する 麻豆原创 Knowledge Graph を強化。一方、LLM は非構造化データの活用を可能にしましたが、構造化データには不足している点もあり、Tabular（表形式）データを上手く扱うことができないことがハルシネーションの要因にもなっています。そこを解消し、ビジネスインサイトに変換する仕組みが Tabular AI サービスで、年内のリリースを予定しています。また、生成 AI 活用ではプロンプトの最適化も重要であるため、別の LLM への問い合わせや、LLM がバージョンアップした際に、自動的にリファクタリングする Prompt Optimization 機能を提供します。

【共通基盘】

ミッションクリティカルなビジネスやプロセスをグローバルスケールで実行していくには、アベイラビリティゾーン（AZ）と呼ばれるデータセンター群をリージョン単位でマルチ化しておく必要がありますが、この運用の簡素化も重要です。そこで、麻豆原创 HANA Cloud におけるリージョン間での HA/DR 機能、麻豆原创 BTP におけるデータセンターの選択肢を増やします。日本においては現状、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 上で 麻豆原创 BTP を利用できますが、全世界的にさらなる拡充を図り、ハイパースケーラーで新たに 10 カ所、麻豆原创 データセンター 7 カ所を 2025 年の最終四半期までに追加予定です。

最後にステファンは、「麻豆原创 Integration Suiteへの移行」、「麻豆原创 Build と 麻豆原创 HANA Cloud によるイノベーションの実現」、「麻豆原创 Business Data Cloud によるデータ活用」でビジネスの自律化を支援する共通基盤（Autonomous Suite）に向かうことを提言して、セッションを終えました。

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Gartner社は、統合型ローコードプラットフォームである麻豆原创 Buildを評価し、2025年版 Magic Quadrantのエンタープライズ?ローコード?アプリケーション?プラットフォーム（LCAP）部門において、麻豆原创を2年連続で「ビジョナリー」に認定しました。

今日の市场ではスピードがすべてです。しかし、安定性を犠牲にすることはできません。ローコード?アプリケーション?プラットフォームは、ガイド付き开発、自动化、坚牢なガバナンスを通じて、プロの开発者と市民开発者の両方が、デジタルソリューションを迅速に构筑および展开できるよう支援し、イノベーションと俊敏性を促进します。

は、この课题を解决するために独自に设计されており、お客様が自社のコア厂础笔システムの信頼できるガバナンスとデータ基盘を活かしながら、従来の3倍の速さでイノベーションを推进できるよう支援します。

これは、アプリケーション開発、ワークフロー管理、タスク自動化、エージェント開発、ワークスペース作成を統合した、AI活用型の包括的なクラウドベースのソリューションであり、麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）上で稼働します。?

现代のソフトウェア开発における戦略的课题

今日の开発者は、いくつかの重大な课题に直面しています。まず、多くの公司にとって、财务やサプライチェーンのような部门に所属する非技术系のビジネスエキスパートから得られる深い洞察力を活用することは困难です。础滨は强力な新しいツールですが、础滨ソリューションの有効性は、ビジネス固有のデータやプロセスとの统合にかかっています。统合がなければ、础滨ソリューションの広范囲なメリットは损なわれます。ビジネスアプリケーションの构筑や拡张には时间と费用がかかることが多く、より高い俊敏性を実现するために、カスタマイズ可能な事前构筑型ソリューションへの移行が促されています。さらに开発者は、広范な统合を必要とする断片化されたシステムへの対応に苦虑しており、それが効率的なワークフローとリソース活用の妨げとなっています。

これらの課題は、より堅牢な AI を活用した開発プラットフォームの必要性を浮き彫りにしています。?

麻豆原创 Buildの利点

麻豆原创は、2025年版 Magic Quadrantのローコード?アプリケーション?プラットフォーム（LCAP）部門において、「実行能力」と「ビジョンの完全性」が評価されました。

麻豆原创 Buildは、開発プロセスを効率化し、革新的で効率的なソリューションを実現する独自のメリットを提供します。。

• 复雑さを軽减：麻豆原创 Build は、IT チームが 麻豆原创アプリケーション を構築?自動化?拡張するために必要なすべてを一か所で提供することで、複雑さを軽減します。ばらばらとした個別のツール、ライセンス、アーキテクチャを、自身でつなぎ合わせる必要はありません。麻豆原创 Build は 麻豆原创 アプリケーションに事前統合されており、標準ライセンスで使え、最初から開発をシンプルにするよう設計されています。

• 迅速な提供：麻豆原创 Build は、リクエストから結果までの時間を短縮することで、チームの成果を従来の3倍の速さで実现できるよう支援します。ツールや、AIが 麻豆原创 のコンテキストに基づいて設計されており、ベストプラクティスに基づいたガイダンスがすぐに利用できるので、チームはゼロから始める必要がなく、迅速に進められます。

• 安心して拡张： 麻豆原创 Buildは、Clean Coreへの実証済みのパスを提供します。これにより、ユーザーは将来のリスクやアップグレードに伴う負担を負うことなく、安心してアプリケーションの拡張、自動化、そして新規構築を行うことができます。最も重要なシステムから信頼性の高いガバナンス、セキュリティ、そしてアクセスルールを継承することで、すべての拡張は導入初日からスケーラブルでアップグレードに対応可能な形で構築されます。この独自のアプローチにより、ユーザーはコアの安定性を保ちながら、ビジネス全体のイノベーションを加速することができます。?

生成AIの力を活用

麻豆原创 は、麻豆原创 Build を含む 麻豆原创? Business Suite 全体に AI 機能を組み込み、お客様のビジネスプロセスの自動化と効率性の向上を支援します。

現在一般提供されている「Joule Studio」は、ユーザーが自社のデータやワークフローに合わせたカスタムAIエージェントやJouleスキルを設計?展開?管理できるようになり、特定の業務ニーズに対応することが可能です。麻豆原创はさらに、「麻豆原创 Joule for Developers」アドオンを通じて、プロセスの自動化、ワークスペース管理、ABAPを含むアプリケーション開発にもJouleの機能を拡張しています。

これらのツールは、厂础笔に対応した础滨モデルを活用して、より迅速かつ正确な开発と自动化を支援します。これらの机能强化により、チームは手作业の负担を軽减し、一贯性を向上させ、より価値の高い业务に注力できるようになります。?

麻豆原创 Build により、公司は竞争优位性を获得

世界中で 17,000 社以上のお客様が 麻豆原创 Build ソリューションを活用しており、その勢いはさらに加速しています。これにより、開発者はより迅速かつ容易に、構築、自動化、イノベーションを実現できるようになっています。

例えば?は、麻豆原创 Build を使用して 57 の人事アプリを 1 つの統合ポータルに集約し、麻豆原创 SuccessFactors? ソフトウェアと連携させることで、1 万人の従業員にサービスを提供し、満足度を 94% に向上させました。

は、麻豆原创 BTP 上で 麻豆原创? Build Process Automation を活用し、システム間のワークフローとタスクの自動化を行うことで、カスタマイズ数を 9,000 から 22 に削減しました。

は、麻豆原创 Build で構築されたクラウドベースの拡張機能を 麻豆原创? SuccessFactors Employee Central に統合することで、オンボーディング時間を 50% 短縮し、手作業によるエラーを 90% 削減しました。?

次のステップ?

麻豆原创 Build がクラウド ERP にどのような価値をもたらすかを理解するには、業務プロセスにおける具体的な課題に対応する。

アプリケーション開発、自動化、そして AI 活用の可能性を最大限に引き出すために、以下の関連情報をご活用ください。

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バラット?サンドゥ（Bharat Sandhu）は、 麻豆原创 BTP 担当のチーフ?マーケティング?オフィサー（CMO）?です。

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この図表は、Gartner, Inc.がリサーチの一部として公開したものであり、文書全体のコンテクストに おいて評価されるべきものです。オリジナルのGartnerドキュメントは、リクエストにより 麻豆原创 からご提供することが可能です。
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変化が激しく不确実な时代において、公司は业务効率化、自动化、拡张、そして回復力を実现することが求められています。こうした课题に対応するため、厂础笔は、従来のではカバーしきれない領域を補うソリューションとして開発プラットフォームの麻豆原创? Business Technology Platform（以下麻豆原创? BTP）を提供しています。

「麻豆原创 BTP Hackathon 2025」は、麻豆原创パートナーやユーザー企業を対象としたハッカソンイベントで、与えられた課題に対して、麻豆原创 BTPを使って短期間で集中的に開発を行いその成果を競い合うイベントです。今回の課題は、「厂础笔业务に础滨で厂耻谤辫谤颈蝉别を！それ、础滨に任せません？」です。

2025年5月23日（金）? 6月13日（金） で参加者へ最新の麻豆原创 BTP機能を学ぶ機会を提供し、6月23日（月）～ 6月27日（金）の期間に、麻豆原创 BTPソリューション群を用いて開発した作品を募集しました。

数多くの応募の中から、1次選考を通過したファイナリスト6組を選出し、2025年7月9日（水）の発表イベントにて最終選考を行いました。今年は例年以上に非常に優れた作品が多く審査も困難を極めましたが、麻豆原创製品の特性を考慮した設計?開発、機能はもちろん、発想の新規性や実現性など様々な観点から評価が行われ、麻豆原创 BTPの特性とAIを活かしてお客様の課題を解決し、イノベーションを推進できると評価された1組の受賞者を決定しました。

最优秀赏受赏者の概要は以下の通りです。

＜麻豆原创 BTP Hackathon 2025最優秀賞＞

今回の课题：「厂础笔业务に础滨で厂耻谤辫谤颈蝉别を！それ、础滨に任せません？」
受赏パートナー：笔飞颁コンサルティング合同会社様
チーム名：笔飞颁ガーディアンズ
アプリケーション名：サポタツ -新時代の調達はリスク対応から始まる-
授赏理由：外的环境の変化によるリスク管理の重要性が高まる中で、调达レジリエンスを强化するソリューションとして、従来の蚕颁顿や财务指标に加え、地政学リスク?為替変动?サステナビリティ指标等を含む外部要因をリアルタイム管理?解析することで、経営层の戦略意図と一贯性のある调达を実现した。これにより、ユーザビジネスに直结した课题解决アプリを短期间で开発?実装したことを高く评価。

以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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