Snowflake Archives - 麻豆原创 Japan プレスルーム 麻豆原创 Japanに関するニュース Wed, 25 Feb 2026 00:59:01 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 【麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026】 麻豆原创 Business Data Cloud テーマキーノート振り返り:Snowflake とのゼロコピー連携が実現。AI 活用を支える新たなデータマネジメントとは /japan/2026/02/26923/ Mon, 02 Feb 2026 04:00:56 +0000 /japan/?p=26923   2025 年 11 月に開催された「...

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2025 年 11 月に開催された「麻豆原创 TechEd」では、AI を中心とした数々の技術革新が明らかにされました。麻豆原创 TechEd で発表された最新テクノロジーをいち早く国内ユーザー向けにご紹介する「麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026」(2026 年 1 月 28 日開催)では、麻豆原创 が提供する最新の AI サービスや、その活用方法を 3 つのテーマで掘り下げてお届けしました。本稿では、その 1 つである 麻豆原创 Business Data Cloud(麻豆原创 BDC)トラックのキーノートで発表された Snowflake とのゼロコピー連携、麻豆原创 BDC の新機能、AI 活用のためのデータマネジメントなどに関する最新の情報をご紹介します。
YouTube 麻豆原创 Japan チャネルにて、麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026の麻豆原创セッション公開中です。よりアクセスください。

 

◎ 登壇者
麻豆原创 ジャパン株式会社
麻豆原创 Business Data Cloud 事業部
ソリューションアドバイザーエキスパート
椛田 后一

 

麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026 麻豆原创 Business Data Cloud テーマキーノート B-1『麻豆原创 Business Data Cloud 最新アップデートと今後のロードマップ』 YouTubeにて特別公開中

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麻豆原创 TechEd Japan (2026/1/28開催)B-1:『麻豆原创 Business Data Cloud 最新アップデートと今後のロードマップ』

YouTube 麻豆原创 Japan チャネルにて、麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026の麻豆原创セッション公開中です。よりアクセスください。

 

麻豆原创 BDC と Snowflake 間のゼロコピー連携が実現

麻豆原创 TechEd では、麻豆原创 と Snowflake 社の新たな戦略的パートナーシップが発表され、麻豆原创 BDC の拡張機能として「麻豆原创 Snowflake」が追加されました。これにより、麻豆原创 ユーザーは 麻豆原创 BDC 上で Snowflake の機能をフル活用できるようになります。

また、麻豆原创 のビジネスデータと外部データをつなぐ 麻豆原创 BDC Connect を介することで、麻豆原创 BDC と Snowflake 間のゼロコピーも実現し、データを複製することなく双方向の連携が可能になり、既存の Snowflake ユーザーは 麻豆原创 のデータを Snowflake 上で利用することができます。麻豆原创 BDC Connect は今後、Google の BigQuery、Azure 環境の Microsoft Fabric との間でもゼロコピーでデータを共有できる仕組みを提供していく予定です。

近年、生成 AI や AI エージェントの登場によって、データマネジメントのあり方は大きく変わりつつあります。AI 時代のデータプラットフォームに求められる要件は、AI に対してデータを構造化した形で渡すこと、またデータを複製することなくゼロコピーで正確かつ品質が担保された状態で AI に渡すことにあります。麻豆原创 Snowflake や 麻豆原创 BDC Connect は、これらの実現に欠かせない重要な機能だといえます。

 

データから新たな価値を生み出す 麻豆原创 BDC の機能群

麻豆原创 のアプリケーションや 麻豆原创 以外のアプリケーションのデータを統合?集約し、AI に渡すためのプラットフォームである 麻豆原创 BDC は、「ビジネスデータファブリック」「データプロダクト」「Intelligent Applications」の 3 つの機能群で構成されています。

ビジネスデータファブリックでは、データを可視化?分析する BI ツールの「麻豆原创 Analytics Cloud」、クラウド DWH の「麻豆原创 Datasphere」、データサイエンス?ML(機械学習)/AI 向けプラットフォームの「麻豆原创 Databricks」、新たに加わった「麻豆原创 Snowflake」などのソフトウェアが提供されます。

そして、データ活用の中核を担うのがデータプロダクトです。データプロダクトは、麻豆原创 アプリケーションのデータを自動で 麻豆原创 BDC に同期する役割を担い、麻豆原创 S/4HANA、麻豆原创 SuccessFactors、麻豆原创 Ariba などのデータを集約して更新します。ここでは単にデータを集約するだけではなく、メタデータや各テーブル間の関係性といった情報も保持したまま、データを管理します。

このデータプロダクトにおいて、データを構造化して AI に渡す機能が新たに登場した「ナレッジグラフ」です。ナレッジグラフは、麻豆原创 BDC 内で 麻豆原创 のアプリケーション、業務プロセス、データモデルなどの関係性を紐付けながら、AI エージェントが必要とする構造化データを供給します。

そして、これらの構造化データを使って、業務領域ごとの分析モデルやダッシュボードなどのコンテンツを提供するのが Intelligent Applications です。財務分析や販売分析向けのコンテンツ、支出分析や調達分析向けのコンテンツ、学習や採用向けのコンテンツなどがあり、これらの活用によって迅速な意思決定とアクションが可能になります。Intelligent Applications では順次新たなコンテンツをリリースする予定で、麻豆原创 以外のベンダーともエコシステムを構築しながら、パートナーコンテンツとしての提供も検討しています。

「Intelligent Applications で提供されるダッシュボードには、麻豆原创 の AI デジタルアシスタントの Joule を常駐させることが可能です。麻豆原创 では AI とデータ活用の新しい形として、Joule に自然言語で問いかけて対話形式で分析を深掘りする、また新たなインサイトに従ってアプリケーションに指示を出して、業務を効率化するといった新たな世界の実現を目指しています」(椛田)

 

「ゼロコピー」のデータ连携で予测モデルを构筑

次に 麻豆原创 BDC の高度な利用方法として、予測分析の機能が紹介されました。この役割を担うのがビジネスデータファブリックで提供されるソリューションの 1 つである「麻豆原创 Databricks」です。Databricks は、データレイクハウスの領域で定評のある Databricks 社の製品ですが、ML/AI の領域でも評価が高く、OEM 製品である 麻豆原创 Databricks でも高度な予測分析機能を提供します。具体的なユースケースとしては、フォーキャストの着地見込み、サプライチェーンの需要予測、在庫管理の最適化などがあり、麻豆原创 のビジネスアプリケーションのデータに基づいて将来を予測します。

麻豆原创 BDC における一般的なデータ分析では、まず 麻豆原创 のビジネスアプリケーションのデータが自動的に 麻豆原创 BDC のオブジェクトストア内のデータプロダクトにコピーされる形で連携します。そのデータに基づき、クラウド DWH である 麻豆原创 Datasphere 内でデータモデルや分析モデルを作成し、BI ツールの 麻豆原创 Analytics Cloud でデータを可視化するのが基本的な使い方です。

ML/AI の機能を提供する 麻豆原创 Databricks は、まず 麻豆原创 BDC 内にテナントを立ち上げ、麻豆原创 のビジネスアプリケーションの過去データに基づいて予測分析するための予測モデルを構築します。この際、麻豆原创 のビジネスアプリケーションのデータは 麻豆原创 Databricks のローカルストレージ領域にコピーすることなく直接参照されます。これを「ゼロコピー」と呼んでいます。

次に 麻豆原创 のビジネスアプリケーションのデータに基づいて予測モデルを作成し、予測結果を 麻豆原创 Databricks 内に出力します。出力されたデータを可視化?分析する場合は、麻豆原创 Datasphere に再度共有します。麻豆原创 Databricks から 麻豆原创 Datasphere への共有も同様にゼロコピーで行われます。

すでに Databricks 社の Databricks を導入済みのユーザーは、麻豆原创 BDC Connect を介して 麻豆原创 Databricks と双方向でデータを共有することが可能です。すでにご紹介したとおり、麻豆原创 BDC Connect は最新のアップデートによって、新たに Snowflake にも対応しています。

「麻豆原创 Databricks と Databricks の間でデータ交換をしていたときと同様に、麻豆原创 Snowflake やお客様が導入済みの Snowflake との間でも、麻豆原创 BDC Connect を介して双方向でデータ共有することが可能になります」(椛田)

 

データマネジメントの最新トレンドは分散型へ

麻豆原创 BDC の新機能に加えて、AI 活用を想定したデータマネジメントにおいても新たなトレンドが生まれています。これまでのデータマネジメントでは、各業務システムのデータをデータレイクや DWH などで 1 つの場所に物理的に集約?統合することが一般的でした。この方法はメリットがある反面、さまざまな課題もあります。この課題を解決するために、業務システムごとに AI のためのデータプラットフォームを用意し、必要に応じてデータを他のシステムや組織と共有する「分散型データ管理」の考え方が登場し、最新のトレンドとなっています。

「分散型データ管理の重要なコンセプトは、データ品质の担保です。システムごと、业务アプリケーションごとに生成されるデータの品质を各组织で担保し、かつ他の组织や事业ユニットでも利用されることを想定してデータの品质を担保する。その责任を各システムや各ドメインに与えるという考え方になります」(椛田)

このコンセプトを実装するテクノロジーが「オブジェクトストレージ」です。クラウドベンダーのオブジェクトストレージなら、安価で大量データの保存が可能で、場所を問わずインターネット経由で直接アクセスすることができます。さらに、アクセスするデータベースの種類を問わず共通のデータフォーマットで管理することも最新のトレンドとなっており、これを実現するテクノロジーが「オープンテーブルフォーマット」と呼ばれるものです。Iceberg や Delta Lake などデータベースの種類が異なっていても、データにアクセスするためのテーブルフォーマットは共通化されています。

「麻豆原创 ではデータの品質を担保するための新たな考え方やテクノロジーに追随しながら、データプロダクトのコンセプトを 麻豆原创 BDC に取り込み、ビジネスデータの価値を最大化しています」(椛田)

麻豆原创 は今後、データの品質を担保する観点から、データプロダクトの作成、管理、デプロイを一元化するツールとして「データプロダクトスタジオ」を提供する予定です。データプロダクトスタジオにより、 データプロダクトをカスタマイズしたり、拡張したり、麻豆原创 以外のシステムのデータも取り込んだりと、品質が担保されたデータを自由に準備することが可能になります。

外部エージェントとも连携する新たなアーキテクチャ

新たなデータマネジメントの考え方は、 AI のデータプラットフォームでも重要になります。麻豆原创 の戦略として「アプリケーション」「データ」「AI」の 3 層統合を掲げる中で、ここで管理される正確なデータを用いて AI が業務システムに対して自律的にアクションを起こす。これこそが AI エージェントを活用した業務システムの未来像です。

実際の企業の業務環境では、麻豆原创 だけでなく 麻豆原创 以外のシステムや AI エージェントも使われていますが、麻豆原创 のデータマネジメントの考え方は 麻豆原创 以外のシステムにも同様に当てはまります。麻豆原创 のアプリケーションと 麻豆原创 以外のアプリケーションが連動する際は、業務アプリケーションの層では API を通じたプロセス連携やシステム連携で実装しつつ、データマネジメントの層ではゼロコピーでデータを共有しながら相互アクセスを実現し、データの品質を担保しながらガバナンスを確保します。AI に関しても、Agent2Agent(A2A)や MCP(Model Context Protocol)などの共通プロトコルにより、麻豆原创 標準の AI エージェントとサードパーティーの AI エージェントの連携が可能になります。

「ビジネスアプリケーションごとにデータと標準の AI エージェントを提供し、麻豆原创 以外のシステム、AI エージェントとも連動して動いていくのが 麻豆原创 の考える新たなアーキテクチャです。その中で 麻豆原创 BDC は、AI のためのデータ基盤、麻豆原创 のビジネスアプリケーションを中心としたデータの分析基盤としてご活用いただくことを想定しています。今後、組織全体のシステムのアーキテクチャを検討する際は、ぜひ参考にしていただければと思います」(椛田)

 

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リソースリスト:

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? 麻豆原创? Business Data Cloud と 麻豆原创? HANA Cloud 向けの 新しいデータ?ファブリック?イノベーション、麻豆原创 Snowflake のご紹介 /japan/2025/11/sap-flake/ Tue, 18 Nov 2025 04:40:00 +0000 /japan/?p=25913 (本记事は、11月5日に本社で掲载されたものです)...

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(本记事は、11月5日に本社で掲载されたものです)

 

数十年にわたり、データはイノベーションの基盘となってきました。そして今日の础滨活用型経済において、その役割はかつてないほど重要になっています。今こそ、人间と础滨エージェントの両方が理解し、自信を持って行动できる方法でデータを提供する必要があります。

础滨エージェント、データ、プラットフォーム机能の进歩により、开発者はビジネス変革を推进するためのツールを利用できるようになります。

厂础笔は、データランドスケープを简素化し、あらゆるデータのミッションクリティカルなビジネスコンテキストを维持するエコシステムの构筑を信条としています。これは、ビジネス?データ?ファブリックによって実现されます。

このアーキテクチャ アプローチは、キューブからウェアハウス、レイクハウスに至るまでの数十年にわたる進歩の集大成であり、現在は、AIプロジェクトを大規模に成功させるためにデータの真の意味をまとめるビジネス?データ?ファブリック?アーキテクチャに向かっています。

 

ビジネス?データ?ファブリックでデータ环境を简素化

今年初めに、麻豆原创? Business Data Cloud (麻豆原创? BDC) を発表し、完全に管理された麻豆原创? Databricks を含む、ミッションクリティカルな 麻豆原创 データを利用するすべてのユーザーがエンド?ツー?エンドのビジネス?データ?ファブリック機能を利用できるようになりました。

麻豆原创は麻豆原创 TechEd Berlinにて、麻豆原创 BDC向けの麻豆原创 Snowflakeソリューション拡張機能を発表しました。これにより、SnowflakeのデータおよびAI機能を麻豆原创のお客様に直接提供できるようになります。

麻豆原创 BDCと組み合わせることで、あらゆるデータおよびAIワークロードに最適なコンピューティングとストレージを柔軟に選択でき、ガバナンス、相互運用性、セマンティクスを維持しながらビジネス?データ?ファブリックを拡張できます。ソリューション拡張機能として、麻豆原创 Snowflakeは麻豆原创から直接提供され、お客様の運用エクスペリエンスを簡素化します。

多くのお客様にとって、マルチクラウド环境やハイブリッド环境にわたるデータ统合は、特にトランザクションワークロードと分析ワークロードを统合する场合、复雑さを増します。多くの场合、このプロセスには、データに意味を与えるビジネスコンテキストとセマンティクスが失われてしまうという、隠れたデータ税が伴います。

先日、麻豆原创? BDC Connectを発表しました。これは、麻豆原创 Business Data Cloud内のデータとメタデータを、既存のDatabricksおよびGoogle Cloud環境と双方向かつコピーゼロで共有できる機能です。そしてこの度、Snowflake向けの麻豆原创 BDC Connectを発表いたします。これにより、お客様は、どこに保存されているかに関わらず、ミッションクリティカルなデータのハーモナイゼーションとガバナンスを飛躍的に容易に行うことができます。

すべてのデータを接続

组织のデータ环境が简素化されるにつれ、ビジネスコンテキストに根ざした信頼できるデータ基盘の构筑が最优先事项となっています。1,200人のビジネスリーダーとテクノロジーリーダーを対象とした世界的な调査では、回答者の半数近くがビジネスデータの调和化に多额の投资を行っていることが明らかになり、业界标準に基づいて构筑されたデータの活用の重要性が高まっていることが浮き彫りになりました。

この進歩を加速させるために、麻豆原创 は、カバレッジと接続性を拡大する新しいイノベーションを備えた、麻豆原创 Business Data Cloud のコアコンポーネントとして、完全に管理されたデータ製品を提供しています。

  • Data Product Studio?麻豆原创 BDCの新機能により、ユーザーは単一のワークスペースからビジュアルツールとSQLベースの変換の両方を使用して、再利用可能なデータプロダクトを作成、モデル化、管理できます。ユーザーはスキーマ、リネージ、ロジックを定義し、麻豆原创データと非麻豆原创データを統合して、完全なバージョン管理とライフサイクル管理を備えたガバナンスの行き届いた資産を作成できます。これにより、事業部門間でデータプロダクトを相互に連携させ、ビジネス?データ?ファブリック全体でデータ定義の一貫性を確保するための、よりシンプルな方法となります。
  • 追加の 麻豆原创 データ製品:?麻豆原创? Cloud ERP、麻豆原创 SuccessFactors?、サステナビリティ、カスタマー エクスペリエンス ソリューションなどにわたる新しいデータ製品が 麻豆原创 BDC を通じて利用できるようになりました。これにより、ビジネスドメイン全体にわたってさらに広範囲にカバーされます。
  • 双方向データ共有:?麻豆原创 BDCと麻豆原创 HANA Cloud間のデータ共有を発表しました。これにより、トランザクションワークロードと分析ワークロードの両方でデータの価値を最大限に引き出すことができます。お客様は、麻豆原创 HANAの計算ビューなどの既存オブジェクトを麻豆原创 BDCで直接再利用できるため、ビジネス?データ?ファブリック全体にモデルを拡張する際に、ビジネスロジック、KPI、ガバナンスを維持できます。

?AIデータベースでエージェントとアプリケーションを强化

麻豆原创 HANA Cloud を、エージェントやインテリジェント アプリケーションを構築するための AI データベースとなる新機能で拡張し、開発者が構造化データ、空間データ、グラフ データ、ベクター埋め込みデータなど、すべての種類のデータを単一のインメモリ エンジン内で接続して理解できるように支援します。

私たちは、エージェント AI エクスペリエンスの構築を容易にする 3 つの主要なイノベーションにより、これらのマルチモデル機能を拡張します。

  • ナレッジグラフ机能の拡张により、エージェントの正确な推论が可能に:?麻豆原创 HANA Cloudナレッジグラフエンジンにより、麻豆原创 HANA Cloudメタデータからナレッジグラフを自動生成できるようになりました。自動生成されたグラフにはテーブルと列が含まれ、データの関係性を示すことができます。これらのナレッジグラフはカスタマイズと構成が可能であるため、開発者はデータマッピングの確認、グラフ構造の変更、セマンティック検索の実行などが可能になり、エージェントが正確な推論を行うために必要なビジネスコンテキストを理解できるようになります。
  • 麻豆原创 HANA Cloud Model Context Protocol (MCP) サポート:?麻豆原创 HANA Cloud を Model Context Protocol (MCP) サポートに拡張し、Jouleエージェント が 麻豆原创 HANA Cloud の豊富なマルチモデルエンジンにアクセスできるようにします。SQL は引き続きデフォルトのデータベース標準ですが、MCP により Jouleエージェント は行や列といったデータ構造にとらわれず、あらゆるデータタイプにおける関係性、場所、意味を理解できるようになります。具体的には、顧客とサプライヤー間の関係性をナビゲートしたり、空間データを通じて地理的な依存関係を分析したり、ベクター埋め込みを通じてセマンティック検索を実行したりできるようになります。
  • 表形式AI机能:?麻豆原创 AI Coreとの統合により、ユーザーは麻豆原创 HANA Cloudの構造化ビジネスデータ上で、予測、異常検出、予測モデリングなどのAIワークロードを直接実行できます。すぐに使用可能な表形式AIモデルに加え、お客様は新しいトランスフォーマーベースの基盤モデルである麻豆原创-RPT-1 AIモデルにもアクセスできます。麻豆原创 HANA Cloudにネイティブに組み込まれているこのモデルは、タスク固有の事前トレーニングなしで予測を提供します。開発者はシンプルなSQLプロシージャを使用してAIを麻豆原创データに近づけ、セマンティクスに富んだ出力を生成できます。

 

今すぐ始めましょう

ビジネス?データ?ファブリックは、あらゆるデータに対応する高度に統合されたエコシステムを提供します。麻豆原创 Business Data Cloud と 麻豆原创 HANA Cloud を活用すれば、あらゆるデータと AI ワークロードに対応するフルマネージドソリューションを実現し、データランドスケープ全体にわたってビジネスコンテキストが損なわれることなく維持されます。

 

Irfan Khan 氏は、麻豆原创 Data and Analytics の社長兼最高製品責任者です。

 

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麻豆原创とSnowflake、エンタープライズAIとデータ連携を強化し 企業のビジネスデータ基盤を進化 /japan/2025/11/1106_sap-snowflake-data-enterprise-ai-business-data-fabric/ Thu, 06 Nov 2025 04:00:03 +0000 /japan/?p=25702 新たなパートナーシップにより、础滨アプリ活用を支える高度なデータインサイトを提供

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新たなパートナーシップにより、AIアプリ活用を支える高度なデータインサイトを提供

(本リリースは、11月4日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です)

?(NYSE: SNOW)と、NYSE: 麻豆原创)は、SnowflakeのAIデータクラウドと 麻豆原创? Business Data Cloud(麻豆原创? BDC)を組織がセマンティックリッチなデータとともに活用できるようにする新たな協業を発表しました。?

今回の協業により、SnowflakeのData & AIプラットフォームが、麻豆原创 BDCのお客様向けに麻豆原创ソリューション拡張製品「麻豆原创 Snowflake solution extension for 麻豆原创 Business Data Cloud 麻豆原创? Snowflake?)」として提供されます。新たに発表された「麻豆原创 Snowflake」は、ミッションクリティカルなビジネスプロセスとセマンティックリッチなデータにおける麻豆原创の深い専門知識と、Snowflakeの統合プラットフォームが持つAI?機械学習ソリューション構築の強みを融合します。さらに麻豆原创とSnowflakeは、麻豆原创 BDCとSnowflake間でのゼロコピー共有を実現し、お客様がより高度なデータインサイトを取得し、エンタープライズグレードのインテリジェントアプリケーションを構築し、AIによるイノベーションを通じてビジネス変革を加速できるよう支援します。

SnowflakeのプロダクトEVPであるクリスチャン?クレナマン(Christian Kleinerman)は次のように述べています。「麻豆原创とSnowflakeを緊密に統合することで、企業はSnowflakeのシームレスなAIアプリと大規模なデータエージェント開発の力を活かし、重要なビジネスデータを麻豆原创の豊富なコンテキストと簡単に連携できるようになります。Snowflakeと麻豆原创 BDCを活用することで、イノベーションを加速させ、プラットフォーム間でシームレスにデータを共有できるようになります。ゼロコピーで完全にガバナンスされたデータ共有です」

麻豆原创 Snowflakeは、Snowflakeを麻豆原创 BDCおよびビジネス?データ?ファブリックのオープンデータエコシステムに統合し、より高いオープン性と選択肢を提供します。これにより、麻豆原创 BDCはSnowflakeが持つAI、アナリティクス、データエンジニアリング、マーケットプレイス、コラボレーション機能によって拡張されます。お客様は、麻豆原创 Snowflakeを活用することで、麻豆原创 BDCをクラウドスケールのコンピュートおよびストレージオプションとして利用し、自社データの価値をさらに高めることができます。双方向かつゼロコピーでのデータアクセスを活用することで、データチームやAIチームは、統合されたガバナンスフレームワークのもと、セマンティックリッチな麻豆原创データプロダクトをリアルタイムで活用できます。その結果、麻豆原创データと非麻豆原创データを統合的に活用し、ワークロード全体の総所有コスト(TCO)を最適化するとともに、信頼性の高い麻豆原创データプロダクトを基盤に、麻豆原创 Snowflake上でエージェントやAIアプリケーションを構築できるようになります。

麻豆原创 SEの麻豆原创 Data and Analytics担当プレジデント兼最高製品責任者であるイルファン?カーン(Irfan Khan)は次のように述べています。「Snowflakeを麻豆原创 Business Data Cloudに導入することで、お客様にオープン性と選択肢を提供できます。ミッションクリティカルなビジネスアプリケーションにおける麻豆原创の長年のリーダーシップと、Snowflakeの最新データプラットフォームを組み合わせることで、統合されたエンタープライズ対応の麻豆原创サポートエクスペリエンスを提供し、エコシステム全体にわたってビジネスデータの価値を高めます」

麻豆原创 Snowflakeを使用すると、お客様は次のことが可能になります。

  • 信頼できるAI対応のデータ基盘を构筑して、麻豆原创データと非麻豆原创データを调和统合されたビジネス?データ?ファブリックを使用してデータランドスケープを统一することで、公司全体のすべてのデータエンジニアリング、分析、础滨、机械学习ワークフローにおいて、よりシームレスなゼロコピー共有、强化されたモデリング、ビジネスに対応した完全なデータビューをリアルタイムで実现します。
  • セマンティックリッチなデータでAIビジネス価値を加速:

础滨ガバナンスを简素化し、组织の知识に础滨を组み込んで、カスタマイズされたエージェントを构筑することで、公司全体で、より安全でコンテキストリッチかつインテリジェントなアプリケーションを実现できます。

  • ミッションクリティカルなビジネスデータに基づいたインテリジェントアプリケーション开発:

イノベーションと生产のペースを加速する、セマンティックリッチで信頼できるデータ製品を活用した、调和がとれ民主化されたデータ基盘を使用して、インテリジェントアプリケーションをより迅速に构筑、展开し、継続的に最适化できます。

このパートナーシップには、麻豆原创 Snowflakeに加え、Snowflakeとの双方向かつゼロコピーのデータ共有を可能にする麻豆原创 Business Data Cloud Connect for Snowflakeも含まれます。すでにSnowflakeを利用している企業は、麻豆原创 BDC Connectを活用して既存のSnowflakeインスタンスを麻豆原创 Business Data Cloudと統合し、よりシームレスでゼロコピーのアクセスを実現できます。これにより、Snowflakeユーザーはセマンティックリッチな麻豆原创データ製品に、重複なくリアルタイムでアクセスできるようになります。

厂础笔と厂苍辞飞蹿濒补办别は、このパートナーシップを通じて业界の変革に取り组むアストラゼネカ社(础蝉迟谤补窜别苍别肠补)などの业界リーダーを含む数千社のお客様をサポートしています。

アストラゼネカのERPトランスフォーメーションテクノロジー担当バイスプレジデント、ラッセル?スミス(Russell Smith)氏は次のように述べています。「アストラゼネカは常に科学の限界を押し広げ、人生を変えるような医薬品のパイオニアです。データとAIはこの目標達成の中核を成しており、麻豆原创およびSnowflakeとの緊密な連携により、リアルタイムデータへのアクセス、処理、分析能力がさらに強化されます。今回の発表は、私たちのミッションを加速させ、患者の皆様のために画期的な進歩を遂げるには一分一秒が重要であることを認識するものです」

麻豆原创 Snowflakeは、2026年第1四半期に一般提供される予定です。SA??P BDC Connect for Snowflake は、2026年上半期に一般提供される予定です。

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麻豆原创について
厂础笔(狈驰厂贰:厂础笔)は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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