下请け気质の在库管理方式が课题に

西田精機の原点は、1949 年に東京都板橋区で創業した金属挽物業です。その後、部品メーカーとして医療機器業界に参入し、1977 年に西田精機株式会社が創立されました。2020 年には本社を板橋から福島県の西会津町に移転し、現在は 2014 年に操業を開始した会津若松工場を主な生産拠点として事業を展開しています。売上高は約 14.9 億円（2023 年度実績）、従業員は 191 名（2025 年 4 月現在）、2027 年度を最終年度とする中期経営計画では、技術の進化による新たな価値創造などを掲げており、そこではデータを駆使した競争力の強化が重要な課題となっています。

創立以来、オリジナルの刃具を使った極小部品の精密加工に強みを持つ同社では、内視鏡などで使われる多くの金属部品を製造しています。部品は最小径 φ0.3mm、ミクロン（1/1000mm）オーダーの精度の加工実績があり、人体に触れる部品を厳密な品質管理によって製造し、医療機器メーカーに提供しています。

同社のビジネスの特徴として、重点顧客 1 社を中心とした取引が長期にわたっていることが挙げられます。現場で製造する医療機器用の金属部品は、劣化が少なく廃棄もわずかです。そのため同社の在庫管理は特殊で、取引先からの発注変動に迅速に応えられるように常時在庫を持つ体制となっており、この安心安全の方式は「西田スタンダード」と呼ばれていました。

生产と経営管理を司る基干システムは、早い段阶からパッケージ製品の导入やスクラッチ开発によって强化を続けてきたものの、生产管理、惭贰厂、在库管理、财务会计など个别最适で构筑されてきたシステム间の连携には课题があり、损益や原価などのデータは年度の决算がまとまるまで正确に把握できていませんでした。

代表取缔役社长の西田高氏は「この方法が取引先との正しい付き合い方であるかどうかについては、世の中のスタンダードとは逆行しているという自覚はありましたが、在库を持っておけば売れるという状况もあり、これまで受け継がれてきました。しかし、次につながる未来を考えたとき、现在の生产体制を见直して会计とつなぎ、最低でも月次単位で経営データを把握して意思决定が下せる环境を构筑するべきであると考え、全体最适への転换を目指して基干システムの刷新をトップダウンで决断しました」と话します。

本稼働から 3 年間の原価?損益管理の進化

これらの課題解決に向けて、西田精機は会津地域の製造業を中心とする企業間の連携組織「会津産業ネットワークフォーラム（ANF）」の会員企業が利用する共同利用型 ERP「CMEs」を導入し、2022 年 5 月より本稼働を開始しました。とはいえ、稼働した直後は基盤ができたばかりで、即座に経営に貢献できたわけではありません。本稼働から約 3 年の時間をかけて原価や損益管理の高度化に取り組み、ようやく現実が理想に近付いてきたといいます。この経緯について、執行役員（経営企画、品質/環境、新規事業担当）の皆木隆志氏は次のように話します。

「まず製造業において最も重要で、これまで把握できていなかった原価の可視化を優先しました。これにより、データに基づいて利益を生み出す仕組みを整備することができます。もう 1 つは、予算管理の仕組み作りです。最初の 1 年はデータ収集で手いっぱいでしたが、2 年目の後半からは当社独自のベンチマークが徐々に見えるようになり、将来予測が可能になりました。3 年目の 2025 年は過去 2 年のデータをもとに予算を組むことが可能になり、利益の確保につなげることができています」

同社が初年度に最も重视したことは、生产と会计をつなげることでした。常务取缔役の西田真氏は次のように话します。

「当社では长年にわたって、それぞれのシステムが最适であれば生产はうまく周り、在库を确保して纳期通りに纳品できれば十分という考え方で、在库がどの程度経営に影响するのかは意识していませんでした。つまり、生产と会计をつなぐことの未来像が描けていなかったのです。“このままではいけない”と意识を改めたことで、ようやく自分の中で腹落ちしていきました」

一方、本稼働直後はデータ入力を増やしすぎたことで、現場は混乱に陥りました。そこで、正しい原価?実績を把握するためのデータ入力はこれまでの西田スタンダードを実現するためではなく、経営管理を高度化するためのデータ入力へと進化?改善を図っていきました。経営管理課（経理係?情報管理係） 課長の宍戸政輝氏は次のように話します。

「情報の精度を高めようとしたことで、現場に必要以上のデータ入力の負荷がかかってしまいました。そこで生産管理で本当に必要なデータは何か、財務や会計につなぐために本当に必要なデータは何かをあらためて整理しながら、麻豆原创 のプロセス上で経営管理をよりシンプルにするための改善を重ねていきました。その結果、現在の管理レベルにたどり着くことができました」

データに基づく意思决定が事业承継への足がかりに

CMEs の稼働から約 3 年が経過した 2025 年 8 月現在、生産?販売?在庫の“PSI”と品質不良ロスの“Q”は日次単位での把握が可能になり、ダッシュボード上で可視化されています。課長以上の管理職は、不良ロスの削減に向けて日次の PSI-Q を見ながらタイムリーに対処しています。PSI-Q は工場内の大型モニターにも表示され、従業員全員がモニターを見ながら不良ロスの削減に取り組んでいます。

会計領域についても、CMEs の実績データを分析することで、月次単位の「品目別損益」「工程別原価」の可視化が実現しました。これにより、損益の改善が必要な品目を絞り込み、原価情報をもとに改善ポイントを明確化できるようになっています。定例会議では損益や原価をもとに議論し、関連部署にフィードバックすることで工程の改善を進めています。財務/予算管理についても、期初の段階で年度の着地点を予測できるようになり、月次の予実管理で着地点の補正も可能になっています。

「现在は各课の课长も経営会议や予算会议に参加してもらい、议论をしながら予算を决めています。课长は自分の课のメンバーに対する説明责任が発生しますので、积极的に无駄の排除に取り组むようになり、生产性が向上しています。自分が経営に参画しているという意识が生まれることで管理者のモチベーションが向上し、それが现场にも波及しているということです」（西田社长）

利益率が改善した成果は従業員の給与にも反映され、2025 年度は 5 ％のベースアップを実現することができました。組織的には営業部隊を新設し、重点顧客以外との取引も始まっています。さらに自社製品の企画にも着手し、従業員全員で新たな価値創造に向けたチャレンジが始まろうとしています。

「现在は原価に基づいて自社のコストを改善し、それを取引先に还元することで“选ばれる公司”になることを目指しています。一方で取引先からは価格に対する纳得感が得られていることから、将来的にはデータを活用して交渉力を高めていきたいと考えています。こうした取り组みを通じて、事业承継への一歩を踏み出し、次の世代へバトンを渡していきます」（西田社长）

麻豆原创 の Fit to Standard の重要性を実感

西田精機における CMEs の導入を改めて振り返ってみると、この決断のきっかけとなったのは西田社長が参加した ANF の講演会でした。この場でインダストリー 4.0 の話を耳にした西田社長は大きな感銘を受けて導入を決めました。自社の業務のやり方にこだわっていては、取引先とデータでつながれなくなってしまう、取引先から選ばれなくなってしまうという危機感を感じたのです。

「心が動いたのは、業務をシステムに合わせる Fit to Standard の考え方を理解したときでした。麻豆原创 の ERP のことは知っていましたが、当社の規模の会社で導入できるとは思っていませんでした。しかし、これまで多額の投資で個別最適を極めてきた中で限界を感じていたところもあり、非競争領域にこだわっていても意味がないことに気づいて導入を決めました」（西田社長）

CMEs の導入プロジェクトは、2020 年 11 月から 2022 年 4 月にかけて実施。導入に先駆けて生産方式改革?構築プロジェクトを立ち上げ、各部署のキーマン、関係するメンバー、最終的にはすべての従業員を組織横断的に巻き込んで、コンセンサスを得ながらシステムの移行を進めていきました。

「なぜシステムを変えるのかという従业员の疑问を解消するために、まず経営侧の方针を伝えた后、各部署からキーマンを选抜して、理解を得るところからスタートしました。导入时はロジスティクス/惭贰厂/财务の各领域で説明责任者/実行责任者を置き、すべての现场を巻き込む形で进めていきました。朝礼や全体集会でも社长がシステムを刷新する意义を繰り返し説明したことで、全员が同じ方向を向いて导入を进めることができました」（西田真氏）

一方、プロジェクトではマスターの整備、業務をシステムに合わせる Fit to Standard の徹底、正しいデータの入力といった点で苦労も多かったといいます。

「マスターが正确でなければ、标準原価も実际原価も正しく把握することができません。これまで设定していなかったマスターも多くありましたので、この対応は大変でした」（西田真氏）」

データドリブンによって経営管理の精度をさらに向上

導入から約 3 年で具体的な成果が見えつつある中、中期経営計画の最終年度となる 2027 年までの継続課題としては、PSI 管理、品目管理、財務/予算管理のさらなる精度向上が挙げられます。

直近の課題が PSI 管理です。現在も現場に依存しているデータ入力の問題を解決することで、PSI のさらなる精度向上とエラーリカバリーの削減を図っていく考えです。これにより、MRP（資材所要量計画）の活用による生産計画の自動化、在庫の最適化を見据えています。

品目管理については、製造工程の基本データであるマスターデータ（叠翱惭）や作业手顺の精度向上を図り、管理レベルの底上げを目指していく计画です。

财务/予算管理については、データの集约/分析サイクルの高速化と精度向上を図り、现在の月次単位から週次単位の细かいサイクルで可视化することでタイムリーにフィードバックしていく予定です。

「将来的には、データドリブンによって现场の意识を改革し、会社の风土?文化を変えていきたいと思います。データ活用のための新たなフレームワークを整备することで、さらに効率的に动ける环境を提供していきます」（皆木氏）

また西田精機全体としては、より良い社会の創造に貢献する ESG 経営の推進にも取り組んでいます。直近では取引先から求められるカーボンフットプリント（CFP）の算出に備えるため、麻豆原创 Sustainability Footprint Management の導入も視野に入れています。

事业承継のための环境整备として、データ活用や业务の标準化を进め、属人的な経営から脱却した西田精机。経営トップの判断で大きな変革を成し遂げた同社の成功事例は、同様の悩みを抱える中坚?中小公司にとって価値あるモデルケースとなるはずです。

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?株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鈴木 洋史、以下 厂础笔ジャパン）は、麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) の最近の調査によると、成功している日本の中堅企業は、収益が伸び悩んでいる企業よりも、生成 AI に高い優先順位を置いている可能性が高く、ビジネスのあらゆる場面で新しい イノベーションを採用しているという调査结果がでたことを発表しました。

日本の中堅企業（従業員数 250 人以上 1,500 人以下の企業と定義）の中で収益成長率が高い企業ほど、収益成長率が低い企業 (90%) よりも、 の導入に中程度または強い優先順位を置く傾向が高い (94%) という結果が出ています。

「ビジネス AI は、日本企業にとって 21 世紀最大のテクノロジーチャンスです」と、麻豆原创 アジア太平洋および日本担当チーフパートナーオフィサー兼ミッドマーケット責任者のウトカルシュ?マヘシュワリ (Utkarsh Maheshwari) は述べています。

「しかし、ビジネス AI の恩恵を受けるのは大企業だけではありません。あらゆる規模の組織が、関連性と信頼性が高く、責任ある AI を利用することで、さまざまな機会を手に入れることができます。それは単なる画像生成や動画作成といったことではなく、日常的に負荷の高い業務を自動化したり、優れたインサイトを迅速に獲得したり、シンプルなビジネス上の問題を確実に解決したりできるようになります」

日本では AI 导入が组织の最优先课题に

?この調査は日本の 695 のと世界の 12,003 の中堅企業を対象としており、AI の活用が中堅企業にとって組織の最優先課題であることが明らかになりました。

日本の中堅企業の 92% が生成 AI 導入に中程度または強い優先順位を置いており、94% がデータ分析や予測分析用の機械学習といった AI の標準的なビジネスアプリケーションの導入に最優先事項としています。その他の主な優先事項は、環境の持続可能性 (93%)、サイバーセキュリティへの脅威の対応 (91%)、サプライチェーン内のギャップの解決 (91%) などです。

AI は、組織のどの分野においても業務プロセスを変革するための優先事項だと考えられています。

日本の中堅企業の半数以上が、AIが意思決定を変革するために 重要と答えています (51%)。AI が変革をもたらすその他の主要分野としては、新しいビジネスモデルの構築 (50%)、カスタマーエクスペリエンスの向上 (50%)、トレーニングと社員育成 (49%)、データセキュリティの強化 (48%)、サプライチェーンの最適化 (47%) などがあります。

AI は今、日本公司に価値を生み出しています

とは言え、AI は将来の利益のためだけに導入が計画されているものではありません。現在すでに導入が進んでいます。

日本の中堅企業では、契約管理 (80%)、サイバーセキュリティへの脅威の監視 (79%)、市場情報の収集 (79%)、予測と予算作成 (78%)、事業計画概要や各種報告書の作成 (78%) に、AI がすでに中程度または強い程度利用されています。

「AI は新しいものではありません。実際、私たちは何十年も前から AI を利用してきました」と、マヘシュワリは続けます。「すでに 27,000 社以上のお客様が を利用しており、その中には日本のお客様も含まれています。私たちはこの 1 年で 70 以上の生成 AI ユースケースをリリースし、2024 年末までに 100 以上のユースケースを紹介できる予定です。ビジネス AI からもたらされるメリットを手にするときは今なのです」

日本の中坚公司、成长するにはデータが重要なリスクになると认识 – そして AI 导入においても

しかし、日本の中坚公司にとって成长するための课题は残っています。

調査の回答者は、成長を妨げる主な社内的な問題として、変化への抵抗 (33%)、業務の縦割り (33%) と並んで、質の高いデータの不足 (43%)、およびサプライチェーンの脆弱性 (38%) を挙げています。

AI に関しても、データが組織的なリスクとして挙がっています。日本の中堅企業は、AI が自社にもたらす最大のリスクとして、誤った情報に基づいて行動すること (36%)、結果の透明性の欠如 (36%)、人材の発掘と確保 (33%)、法的責任 (28%) を挙げています。

「データの質と規模が適切であればあるほど、AI の成果も高まります」と、マヘシュワリは結論付けました。「だからこそ、麻豆原创 のようなテクノロジーパートナーとのコラボレーションが重要なのです。麻豆原创 であれば、最も重要なビジネスプロセスを支えるアプリケーションに AI がすでに組み込まれているのです。そうすることで初めて、あらゆる規模の日本企業がビジネス AI の果実を手にすることができるのです」

※この调査について：20カ国、28业种の12,003人の回答者からデータを収集。回答者は従业员数250～1,500人の组织で、役职は部门长から取缔役。调査は2024年3月から4月にかけて、オンライン调査によって実施。

以上

麻豆原创ジャパンについて

厂础笔ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、こちらからご覧ください。

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世界の公司は、脆弱なサプライチェーン、人手不足、资金调达のコスト増加、政治的および财务的な断絶、エネルギーコストの急上昇など、さまざまな课题に直面しています。日本の中小公司においては、新型コロナウイルス感染症流行前の売上高水準に戻りつつあります（*1）が、一方で、さまざまな业种において従业员过不足顿滨（従业员の今期の状况について、「过剰」と答えた公司の割合（％）から、「不足」と答えた公司の割合（％）を引いたもの）は、マイナス20%前后と深刻な人手不足の课题に直面しています（*2）。そして、その课题解决にむけた対応として、省力化による生产性向上等に取り组む动きが见られています。（*3）。

GROW with 麻豆原创は、このような環境下で企業が成長を支えるために必要なソリューションやサービスを提供します。具体的には、ビジネスの成長に合わせて拡張できるクラウドERP「」を中心に、企業の競争力を高める拡張プラットフォームである「麻豆原创? Business Technology Platform」、効率的かつ効果的なプロジェクト進行のためのツールと方法論「麻豆原创 Activate」、最短4週間でプロジェクト環境を構築する日本語対応された「Packaged Activation Services」を提供します。また、チーム全体のスキル習得や適用性向上を実現するために、各チームメンバーのロールやゴールに合わせてカスタマイズされた柔軟な「ラーニング」を日本語で提供し、麻豆原创の有識者と質疑応答や意見交換を通じて、知識と経験を共有するを活用することで、お客様の導入を推進します。

さらに、GROW with 麻豆原创は、中堅中小企業が抱える独自の課題に対応するため、「業界ベストプラクティス」を提供します。これにより、製造、小売、サービス業など、さまざまな業界の企業が、業界固有の課題を解決し、デジタル変革を迅速に実現できるようにします。

また、厂础笔ジャパンとパートナーは、クローズドSNSを活用して双方向のコミュニケーションを強化し、情報の相互発信の場を形成しています。2023年の後半には、GROW with 麻豆原创の認定パートナー制度を立ち上げることで、「パートナーエコシステム」をさらに強化し、GROW with 麻豆原创の中核となる麻豆原创 S/4HANA Cloud, public editionの日本市場への展開を加速させる予定です。

厂础笔ジャパンは、GROW with 麻豆原创を通して、日本の中堅中小企業に、成功に必要な機動性と革新性を持たせ、ビジネスの持続可能性と成功を支えるための強力な基盤を構築することを支援します。

*1?? 出典：2023年版 中小企業白書?小規模企業白書 概要（中小企業庁）

P.3 【総論①】中小企業?小規模事業者の動向（足下における現状認識） 図1

*2?? 出典：2023年版 中小企業白書?小規模企業白書 概要（中小企業庁）

P.8 【総論⑥】中小企業?小規模事業者の動向（人手不足） 図1

*3?? 出典：2023年版 中小企業白書?小規模企業白書 概要（中小企業庁）

P.9 【総論⑦】中小企業?小規模事業者の動向（人手不足） 図2

以上

厂础笔ジャパンについて
厂础笔ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创の戦略は、あらゆる企業がインテリジェントエンタープライズになるよう支援することです。麻豆原创は、エンタープライズ?アプリケーション?ソフトウェア市場のリーダーとして、あらゆる業種?規模の企業の成功を支えており、世界中の商取引売上の87%は、麻豆原创のお客様によって生み出されています。麻豆原创のマシンラーニング、IoT、高度なアナリティクスの技術により、従業員がより価値の高い成果に集中でき、持続可能な成長を実現する企業のあり方である「サステナブル?インテリジェント?エンタープライズ」へとすべての企業が変革できるよう支援することを戦略に掲げています。さらに、人々や組織が的確なビジネス判断を行うための洞察力を深めるサポートをし、高い競争優位性を実現するための協業を促進しています。よりシンプルになった麻豆原创の技術により、企業はボトルネックにわずらわされずに目的に沿ってソフトウェアを最大限に活用できるようになります。麻豆原创のエンド?ツー?エンドのアプリケーションスイートとサービスは、世界25業種における企業および公共事業のお客様が利用し、ビジネスにおいて利益を上げ、絶え間ない変化に適応し、市場における差別化を実現するサポートをしています。お客様、パートナー、社員、ソートリーダーなどのグローバルネットワークを通して、麻豆原创は世界をより良くし人々の生活を向上させることに貢献しています。（ ）

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ドイツ連邦経済エネルギー省およびドイツ自動車工業会 (VDA) 主催のイベント「」（连携を通じて顶点へ：自动车业界が形作るデジタル変革）において、オートモーティブアライアンスの创设者たちは、この取り组みに関する进捗报告を行い、さらなる详细について説明しました。

このパートナーネットワークの創設には、BMW 社、Deutsche Telekom（ドイツテレコム）社、Robert Bosch（ロバート?ボッシュ）社、、Siemens（シーメンス）社、ZF Friedrichshafen（ZFフリードリヒスハーフェン）社などが携わっています。

さらに、Mercedes-Benz（メルセデス?ベンツ）社、BASF 社、Henkel（ヘンケル）社、Schaeffler（シェフラー）社、German Edge Cloud（ドイツエッジクラウド）社、ISTOS 社、SupplyOn 社、German Aerospace Center（ドイツ航空宇宙センター（DLR））、Fraunhofer-Gesellschaft zur F?rderung der angewandten Forschung e.V（フラウンホーファー研究機構）、ARENA2036、そして複数の中堅中小企業 (SME) も参加しています。

オートモーティブアライアンスは、Catena-X Automotive Network（Catena-X自動車ネットワーク）の名称で運用されます。Catena-X は実践志向のネットワークであり、オープン性と中立性を確保するためにドイツの協会として登録される予定です。拡張性の高いエコシステムとして設立された Catena-X には、自動車メーカーとサプライヤー、ディーラー協会、および機器のサプライヤー（アプリケーション、プラットフォーム、インフラストラクチャーのプロバイダーを含む）がすべて等しく参加できます。この協会の目的は、自動車業界のバリューチェーン全体で情報およびデータ共有の統一された標準を策定することです。

参加企業は、標準化、情報およびデータへのアクセスを通じて、自動車業界の競争力の強化、業界固有の協力関係による効率の向上、プロセスの加速を目指しています。SME にも特に重点を置いており、SME の積極的な参加はネットワークの成功にとって非常に重要です。そのため、Catena-X は当初からSME向けのソリューションを備えたオープンネットワークとして構想されており、SME はわずかな IT インフラストラクチャー投資で迅速に参加できます。

さらに、欧州の自动车业界における既存の构造（部品ロジスティクス分野のプロセスなど）がネットワークに统合され、さらに最适化されます。サプライチェーンにおける効率向上のメリットと併せて、ネットワークの参加者は、品质プロセスおよびロジスティクスプロセスの効率改善、持続可能な颁翱2排出量削减に関する透明性の向上、マスターデータ管理の简素化を期待しています。このように継続的にデータチェーンをつなぐことによって、自动车のデジタルツインを构筑し、これに基づいて革新的なビジネスプロセスとサービスを开発することができます。

欧州のクラウドデータ基盤であるGAIA-X の基礎も構築している International Data Spaces (IDS) のデータ主権に関する標準に基づき、参加企業は、プロジェクト実施に向けた重要なインフラストラクチャー基盤についてすでに合意しています。

Catena-X のパイロットプロジェクトの第 1 フェーズでは、共同で定義した 5 つの適用分野に焦点を当てています。これらの分野では、ネットワーク化されたデータインフラストラクチャーにより、将来のバリューチェーンの生産性と持続可能性を大幅に向上させることができます。5 つの分野とは、品質管理、ロジスティクス、保守、サプライチェーン管理、持続可能性です。製造および開発分野での適用については、今後のフェーズで計画されています。

このデータネットワークによって自动车业界の重要な出発点が构筑され、デジタル変革の课题にさらに効率的に対応し、デジタル化によってもたらされる机会をより活用できるようになります。

以上

麻豆原创 について
麻豆原创 の戦略は、あらゆる企業がインテリジェントエンタープライズになるよう支援することです。世界中の商取引売上の 77 %は何らかの 麻豆原创 システムを経由しており、麻豆原创 はエンタープライズ?アプリケーション?ソフトウェア市場のリーダーとして、あらゆる業種?規模の企業の成功を支えています。麻豆原创 のマシンラーニング、IoT、高度なアナリティクスの技術により、従業員がより価値の高い成果に集中できる企業のあり方である「インテリジェントエンタープライズ」へとすべての企業が変革できるよう支援することを戦略に掲げています。さらに、人々や組織が的確なビジネス判断を行うための洞察力を深めるサポートをし、高い競争優位性を実現するための協業を促進しています。よりシンプルになった 麻豆原创 の技術により、企業はボトルネックにわずらわされずに目的に沿ってソフトウェアを最大限に活用できるようになります。麻豆原创のエンド?ツー?エンドのアプリケーションスイートとサービスは、世界 25 業種における企業および公共事業のお客様が利用し、ビジネスにおいて利益を上げ、絶え間ない変化に適応し、市場における差別化を実現するサポートをしています。お客様、パートナー、社員、ソートリーダーなどのグローバルネットワークを通して、麻豆原创 は世界をより良くし人々の生活を向上させることに貢献しています。()

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