（登坛者）
土田 有伸 氏
タカラスタンダード株式会社
TDX 推進本部 構造改革推進部
チーフマネージャー

礒村 圭佑 氏
东洋水产株式会社
物流部

福田 勝美
麻豆原创 ジャパン株式会社
カスタマーアドバイザリー统括本部
アーキテクチャアドバイザリー 2 部
アーキテクチャアドバイザー

麻豆原创 の DSC/Industry4.0 Academy の卒业生が挑む変革の最前线

セッションの冒頭でモデレーターを務めた 麻豆原创ジャパンの福田は、2025 年で 11 期目を迎えた「麻豆原创 DSC/Industry4.0 Academy」について、次のように説明しました。

「すでに 90 名以上の卒業生を輩出している当 Academy は、麻豆原创 のソリューションについて勉強するためのものではありません。企業の変革をリードするミドルマネジメントの方々が、業種を越えて DX による真の変革の進め方を学び合う場に他なりません」

そのうえで福田は、COVID-19 のような不測の事態、ウクライナ情勢や中東における地政学的リスク、またトランプ関税などのインパクトがサプライチェーンに与える影響について言及。こうした先の見えない時代、正解のない時代に突入した現在の経営環境の中で、まさに刻々と変化するサプライチェーンのリスクに対応しながら変革にチャレンジしているのが、本セッションのゲストとして登壇したタカラスタンダードと東洋水産です。

耐久性に優れたホーローの独自技術を活かしたシステムキッチン、ユニットバス、トイレなどの住宅設備メーカーとして知られるタカラスタンダード。土田氏は自社で推進している「社内業務の構造改革プロジェクト」について、「このプロジェクトのミッションは、営業?販売から生産?物流までを含めた部門横断型のビジネス変革の実現です。現在は TDX（Takara standard Digital Transformation）の推進に向けて、生産部門、物流部門の課題を中心に取り組んでいる段階です」と話し、そのポイントを 5 つ挙げました。

?组织风土/公司文化の変革

?社内リソースの最大活用

?プル型サプライチェーンの构筑

?BtoC 強化、アフター改革

?データ利活用基盘の再构筑

続いて、「赤いきつね」「緑のたぬき」などマルちゃんブランドのカップ麺や、チルド食品、冷凍食品などが国内で長く親しまれ、北米市場でも高いシェアを誇る東洋水産の礒村氏も、「チルド食品などは受注から配送までのリードタイムが極めて短く、受注した当日に配送をかけて、夜間に納品というサイクルが求められます。そこでは、生産と物流の一貫性をいかに担保するかが重要になってきます」と話し、現在取り組んでいるサプライチェーン変革の 3 つのテーマを挙げました。

?物流の 2024 年問題以降の社会環境変化（法改正）への対応

?贩売计画に応じた输配送と保管计画

?製造と物流コストの最适化

変革プロジェクトの键を握る「标準化」と「平準化」

これらの変革を実现するための具体的な取り组みについて、まずタカラスタンダードの土田氏が挙げたのが「标準化」と「平準化」というキーワードです。

「さまざまな业务やプロセスを共通言语化して、部门间の连携をスムーズにするのが标準化。一方の平準化は、サプライチェーンの各プロセスにおける负荷やロスの偏りを最小化するための不可欠なファクターとなります」

そのうえで、土田氏は部门间の分断を招くローカルな文化やルールを解消するための「组织风土?公司文化の変革」の重要性を指摘し、また「社内リソースの最大活用」については、スループットを最大化するためには、リソースの精緻なコントロールが必要であることを强调しました。

「部门横断型で问题解决を図るためには、まず标準化によって行动パターンを変えていくこと。そして、いくら生产能力を强化しても、仓库などのリソースをコントロールできなければ、在库があふれ返ってしまうなどのロスが生じ、サプライチェーンは最适化できません。ここで问われているのが平準化だと考えています」（土田氏）

「プル型サプライチェーン」の取り组みについては、同社では施工エンジニアが不足している状况を踏まえて、生产?物流?配送?施工といった流れの中で、「后工程で必要とされることを前工程にリクエストできること」を重视し、投资だけでは解决できない施工にフォーカスし、施工を起点にサプライチェーンを回していく取り组みを进めていると説明しました。

また「BtoC 強化、アフター改革」については、人口減少が進む中で住宅設備業界においてはアフターサービスやリフォーム事業の強化が重要な課題となることから、これらの施策によってリピート客を増やす戦略に舵を切ったことを明らかにしました。

さらに「データ利活用基盤の再構築」では、データドリブン経営の実現においては、誰でもデータを活用して改善に取り組める持続的な情報基盤の再構築が必要であり、ここでは IT 部門と業務部門の密な連携が鍵を握ると話しました。

「2024 年問題」を機にサプライチェーンを再构筑

次に東洋水産におけるサプライチェーン変革の取り組みについて、礒村氏は「大きなきっかけとなったのは、ドライバーの時間外労働の上限が定められた法改正、いわゆる『物流の 2024 年問題』への対応です」と話します。

そこで、これまでの输配送のコースや距离が法令を遵守できているかの调査からスタートし、「输配送コースの再编」ならびに「サプライチェーンの再构筑」を进めていきました。

「運送会社単位で状況を調査した結果、4～5 割のコースで法令遵守が難しいことが判明しました。そこで約 30 社の委託先の運行表をベースにシミュレーションを行い、サプライチェーン全体への影響分析も踏まえて、すべてのコースで法令を遵守できるように再編しました」（礒村氏）

また、法改正によって物流车両の确保が困难になれば、特にリードタイムの短缩が生命线となる同社の事业にあっては、これまでのような急な计画変更が通用しにくくなります。そこで着手したのが「贩売计画に応じた输配送と保管计画」です。

「これまでの 1～2 週間、長くても 3 週間前という短期的スパンでの車両の確保では追いつかなくなることから、さらに先を見越して 4～6 カ月という中?長期のスパンで車両を手配する仕組みにシフトしました」（礒村氏）

さらに、新たな课题も悬念されました。同社では売上の最大化に向けて季节ごとに特定商品の増产体制を敷いていますが、繁忙期においては一时的に生产が出荷を上回ってしまうケースがあります。ここでは、レギュラーで委託している配送センターの仓库だけではキャパシティを超えてしまうため、イレギュラーな対応が必要となります。

「これまでは比较的容易にイレギュラーの仓库を确保できていましたが、法改正に伴って仓库确保の竞争も激化することが予想されます。そこで、输配送と保管の计画をリンクさせ、サプライチェーンの柔软性と変化対応力を高める取り组みを进めています」（礒村氏）

サプライチェーンを再构筑する取り組みでは「製造と物流コストの最適化」も重要なテーマとなります。同社では、さまざまな商品を東日本と西日本の現場で製造していますが、東日本の方が製造能力は高いにもかかわらず、需要は西日本の方が高い商品もあります。こうしたケースでは、それぞれの製造現場の人件費、物流コストを俯瞰的にとらえて、全体のコスト最適化を図らなければなりません。これは製造業界で広く取り組まれているテーマとはいえ、全社の部門を横断した変革プロジェクトにおいては、あらためて見直さなければならない重要なポイントになるということです。

麻豆原创 DSC/Industry4.0 Academy から学んだ変革リーダーの心构え

土田氏、礒村氏の両氏が自社の変革プロジェクトのポイントを深掘りした後、福田から出されたのは「変革リーダーとしての心构え」についての質問です。

この问いに対して、土田氏は製造业の原点に立ち返って次のような考えを示しました。

「当社では十数年にわたって业务改革を进めてきたものの、全体最适は『言うは易く行うは难し』です。かつて取り组んだシステム改革においても、结果的にマイグレーションに近いような部分最适に终わってしまったことは大きな反省点です。やはり声の大きな人が胜つといった侧面もありますので、业务を横断した改革では初期の段阶でぶれない方针を决めて、彻底しなければうまくいきません」

こうした中、麻豆原创 ジャパンの変革プログラム「麻豆原创 DSC/Industry4.0 Academy」への参加は、土田氏にとって大きな刺激になったといいます。

「麻豆原创 が提唱するサプライチェーンマネジメントでは、顧客エクスペリエンス（CX）が中心に位置付けられていました。私はこれまでの経歴の中で CX についてはそれほど意識してこなかったのですが、やはり製造業の原点はいかにしてお客様に満足していただけるかですので、この点にはあらためて共感しました。現在は常にお客様を中心に考えて、構造改革を進めていきたいという思いを強くしています」（土田氏）

次に礒村氏は、変革プロジェクトで特に苦労したポイントとして、前述した製造コストと物流コストの対比を挙げ、次のように振り返りました。

「これまで厳密に取り組んでこなかったテーマだけに、まず Excel ベースで仕組みを作成しましたが、マスターデータが更新されていないなど、コスト集計やマスター管理に多くの時間を費やしました。最大のハードルは、各部門間のプロセスの調整でした。例えば、消費地に近いところで商品を生産すれば物流コストは削減できますが、一方で生産コストが上がってしまうこともあります。このようなトレードオフは、物流と販売においても起こり得ることです。それだけに、プロジェクトでは調整のハブとしての役割が非常に大きかったです」

そのうえで礒村氏は、変革リーダーとして以下のことを心がけているといいます。

「まず自分の構想や考えを関係するメンバーに高い解像度で伝え、アクションやレビューを共有していくことが重要です。麻豆原创 の Academy でも学んだことですが、デジタルやシステムが大事とはいっても、それを使うのはあくまで人間です。どんな改革でも困難が伴いますので、人の気持ち、感情の機微を忘れずに、これからも変革に取り組んでいきたいと思います」

新たな価値创造における生成 AI への期待

セッションでは、やはり AI の話題についても取り上げられました。土田氏と礒村氏は、自社における AI 活用の現状と期待について次のように話します。

「現在はサプライチェーンを軸に変革を進めていますが、その先にはやはり顧客価値の創造という大きな目標があります。そこではショールームの充実や販売計画の精度向上などがポイントになるため、生成 AI の活用が不可欠になることは間違いありません。当社での活用は始まったばかりですが、期待は膨らむ一方です」（土田氏）

「当社でも一部の先進的な人材が生成 AI と Copilot を組み合わせて、需要予測などの業務で活用を始めています。生産性向上という観点では確かに有効なのですが、得られた結果が必ずしも実態と一致しないケースもあるようです。今後は生成 AI の業務活用におけるルールづくりはもちろんのこと、戦略の中にどのように取り込んでいくかが課題となります」（礒村氏）

最後に、麻豆原创 DSC/Industry4.0 Academy から得た学びについて、両氏はともに「異業種を含めた他社で変革に取り組む仲間との出会いに大いに刺激を受けました。業種の枠を越えて、DX に関するさまざまな議論を重ねていく中で、全体最適とマインドチェンジの重要性を再確認できました」と話してくれました。

麻豆原创 ジャパンが推進する変革プログラムは、今後も土田氏と礒村氏のような多くの次世代リーダーを生み出していくはずです。

より厂础笔のサプライチェーンマネジメントについて详しく知りたい方、事例をご覧になりたい方は、是非こちらのも合わせてごらんください。

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【登坛者】
Valerie Blatt
麻豆原创 SE
Chief Revenue Officer,
麻豆原创 Supply Chain Management

麻豆原创 が提唱する「サプライチェーンオーケストレーション」

市場環境の急速な変化や地政学的なリスク、サステナビリティへの対応、AI に代表されるテクノロジーの飛躍的な進化など、サプライチェーンを取り巻く環境は多様化?複雑化の一途をたどっています。このような変化に対応しながら、新たな成長の機会をつかみ、競争力を維持し続けていくことは、企業にとってますます重要な課題となっています。Blatt は適応性、柔軟性、推進力、イノベーションを軸とするサプライチェーン変革の必要性を説き、そこでの 麻豆原创 のポジションについて次のように説明しました。

「混乱時における予測精度を高め、かつ俊敏性とレジリエンスを発揮するためには、サプライチェーンマネジメントのプロセスに AI を統合することが必須となります。その意味において、組織内のさまざまなソースに蓄積されたデータを統合し、包括的なデータ管理アプローチを実現している 麻豆原创 は、AI を駆使した未来のサプライチェーンマネジメントの実現へ向けて、唯一の解決策を提示できると考えています。ERP はもとより、さまざまな業務システムを横断し、AI を介して財務管理、支出管理、人的資本管理といった多角的な視点からサプライチェーンで顕在化する課題の調整を図り、リアルタイムデータから得られるインサイトに基づいて、迅速な意思決定につなげていくことができるからです」

これらの一連の流れこそが、麻豆原创 が提唱する「サプライチェーンオーケストレーション」に他なりません。これまでのサプライチェーンにおいては、デジタルの活用によって設計、計画、調達、製造、物流、保全といったプロセスの効率化が図られてきました。しかし、原材料の不足や物流の遮断などによって、そのリンクが 1 つでも機能不全に陥れば、もはや混乱は避けられません。こうしたサプライチェーンの脆弱性を克服し、次なる進化を実現するための重要なファクターとなるのが AI との統合だということです。

「システムやデータがサイロ化した環境では、AI も断片化されてしまうため、膨大な開発コストが発生します。一方、1 つのデータプラットフォーム上でさまざまな業務システムを提供する 麻豆原创 であれば、AIを柔軟に拡張することができます。すべてのサプライチェーンプロセスのシームレスな統合と調整、すなわちオーケストレーションが可能になるわけです。その結果、予期せぬ混乱が生じても製品を計画通りに生産し、出荷し続けることが可能になります」（Blatt）

サプライチェーンに不可欠な俊敏性とレジリエンス

では、複雑化するサプライチェーンの中でさまざまな課題への対応を迫られる企業のビジネスリーダーは、何を最優先の目標とすべきなのでしょうか?　これについて Blatt は、①カスタマーサービスと透明性、②俊敏性とレジリエンス（回復力）、③生産性とスピードの 3 つを挙げます。

①については、ビジネスパフォーマンス、スピード、イノベーション、サステナビリティの観点、②では、业务のリアルタイムな可视性とインサイトによる的确な意思决定、③では、より高度な自动化によって时间とリソースの无駄を最小限に抑えることが键を握ることを强调しました。

「これらの目標を達成するためには、すべてのサプライチェーンプロセスが一体となって機能しなければなりません。例えば、グローバル企業においては製品やサービスのライフサイクル全体で CO2 排出量の削減が喫緊の課題となっています。このような環境への配慮に基づき、貿易上の規制も著しく変化しています。また、港湾の混雑、交通の遅れといった要因によっても、サプライチェーンの効率性は大きく損なわれてしまいます。これらの変化に対して解決策を講じていくことは当然ですが、実際のサプライチェーンはさまざまなパートナーとのエコシステムの上に成り立っており、そこがネックとなっていることも事実です。そのためサプライチェーン変革においては、エンドツーエンドのアプローチに基づくオーケストレーションが強く求められているのです」（Blatt）

「サプライチェーンオーケストレーション」の意義は、これまでのサイロ化したオペレーションを同期化し、自社の競争力を高めていくことに他なりません。計画から調達、製造、さらには物流やカスタマーサービスといったサプライチェーンのあらゆるプロセスを統合し、よりシームレスな調整を可能にすることで、製品やサービスの提供が破綻なく実行されます。さらに AI からさまざまなインサイトを得ながら、無駄を最小限にとどめて効率を最大化することで、企業はビジネスの持続性と競争優位性を確保できるようになるということです。

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AI の統合を容易にする 麻豆原创 Business Suite

サプライチェーンのすべてのプロセスのオーケストレーションによって迅速に課題を解決する取り組みは、少し前までは不可能だと思われていました。しかい、現在はそれが可能になっています。その核となるのが 麻豆原创 Business Suite です。

「麻豆原创 Business Suiteは、各種システムやアプリケーションをシームレスに統合します。これにより、外部パートナーのネットワークも含めたオペレーションをリアルタイムで連携させ、一貫性のあるビジネスデータを活用することが可能になります。 こうしたシームレスな連携は、AIを機能させる上で不可欠です。なぜなら、課題発生時にAIがエコシステム全体から必要なインサイトを抽出し、迅速に効果的な意思決定を支援できるからです。」（Blatt）

サプライチェーンの観点においても、サイロ化されたプロセスを 1 つのスイートに集約し、関連するあらゆるデータへのアクセスや AI を介したリアルタイム分析が可能になります。また 麻豆原创 ERP との柔軟な連携が図れる点も、サプライチェーンオーケストレーションの短期導入を容易にします。

最新の AI 技術が今後、継続的に高いレベルでの自動化を実現していくことは確実です。その中でサプライチェーンも終わりのない進化を遂げていくはずです。それだけに、企業がエンドツーエンドのサプライチェーン変革へと舵を切ることは、もはや必然の経営課題となっているのです。

AI で最適解を導き出す 麻豆原创 Supply Chain Management

セッションの後半では生成 AI アシスタント「Joule」が組み込まれた 麻豆原创 Supply Chain Management を活用して、真のサプライチェーンオーケストレーションとは何かを示す実践的なデモが披露されました。

このデモは、グローバルでビジネスを展開する消費財メーカーをモデルとして、工場オペレーションマネージャー（チャールズ）、サプライチェーン担当者（スーザン）、経理財務担当者（ニック）の 3 者が、麻豆原创 Supply Chain Management のダッシュボード上で可視化された情報や Joule との対話によって、ビジネス課題の最適解を導き出すシナリオで進められました。

工場オペレーションマネージャーのチャールズが見ているダッシュボードには、設備稼働率や生産計画の達成度、月次在庫予測などのデータが多彩な分析軸で可視化され、アラートを一目で把握できるようになっています。外部リスクを含めたさまざまなアラートを 360°ビューで提供できるのは 麻豆原创 ならではです。そして、チャールズのもとには現在、麻豆原创 Business Data Cloud を介して OEE（設備総合効率）のパフォーマンス低下に関するアラートが届いています。

そこでチャールズは Joule を開いて、アラートに関する詳細を自然言語による対話で確認し、次のステップを探究していきます。Joule は 麻豆原创 のアプリケーションとシームレスに連携し、必要なデータを抽出して視覚的な回答を提示してくれます。ここではもちろん、OEE を改善するためのメンテナンスのタイミングなどについても掘り下げていくことが可能です。

サプライチェーン担当者のスーザンも、同様にダッシュボードを確認しています。ここでは、設備に潜在するリスクや長期的な視点に立った売上収益や在庫のリスクが示されています。また、課題やリスクが警告された際には、スーザンは Joule を介して実際に顧客が受けている真の影響は何かを、需給プランの観点から確認することができます。

さらに、スーザンはスペアパーツの在庫なども確認しながら、設備のメンテナンス計画を前倒しするシナリオを作成し、新たなシナリオを 麻豆原创 Integrated Business Planning を使って実行することができます。

財務部門の観点では、追加コストの発生による影響も検証する必要があります。ここでも、Joule との対話によって「メンテナンス計画を前倒しすることで、次のようなインパクトがある」といったインサイトを得ることができるようになります。

アラートを確認した経理財務担当者のニックは、麻豆原创 Analytics Cloud の予算ツールを使って、キャッシュフローにおけるインパクトを四半期単位で確認していきます。そして、メンテナンスのコストを Q2 から Q1 に時期を移すことでどのような影響があるか、またインパクトを軽減するための売上回収の日数短縮などの策を検討し、シミュレーションを行います。

次のタイミングでは、メンテナンス作業の重複が発生し、生産計画に影響することがわかりました。そこで、今度はチャールズの方でダッシュボードをモニタリングしながらメンテナンス作業の重複を修正し、さらにそれを Joule が分析して生産計画全体を再構成することで、サプライチェーンへの影響を最小化し、KPI そのものをあるべき姿に戻すことができました。

このように、さまざまなビジネスシナリオに基づいてオーケストレーションを部門を横断して加速していくことが、麻豆原创 が提唱するサプライチェーン変革です。Blatt が強調したサプライチェーンオーケストレーションの重要性や、そのための AI 統合、そして Joule が組み込まれた 麻豆原创 Supply Chain Management のデモは、麻豆原创 が取り組む AI 活用の最新の姿の 1 つだといえます。このセッションの内容は、参加した多くの企業のビジネスにおけるイノベーションの加速に大きな貢献を果たしていくはずです。

より厂础笔のサプライチェーンマネジメントについて详しく知りたい方、事例をご覧になりたい方は、是非こちらのも合わせてごらんください。

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