■开発者エコシステムの确立

カスタム础滨エージェントが開発できるJoule Studioの一般提供开始（2025年内予定）

カスタム础滨エージェントが開発できるJoule Studioの機能がリリースされます。開発者は麻豆原创のエージェントを拡張し、麻豆原创のビジネスデータとコンテキストに基づいて、変化するビジネス状況に基づいて自律的に動作する新しいエージェントを構築することができます。

初期リリースでは、ローコード?ノーコードによる基本的なエージェント開発機能に加え、外部のModel Context Protocol（MCP）サーバーへのアクセスも含まれます。初期リリースの一般提供は年内を予定しています。さらに2026年上半期のリリースでは、Jouleと会話（Vibeコーディング）しながらのエージェント開発や麻豆原创アプリケーションにMCPサーバーとしてアクセスできる機能、他社のAIエージェントと連携するA2Aプロトコルの対応など、多くの期待値の高い新機能も追加される予定です。

エージェンティック开発をサポートする惭颁笔サーバーの一般提供开始

エンタープライズアプリケーションの開発ツールの麻豆原创 Buildでは、開発者の希望するツールを使用して、より自由に構築、拡張、自動化することが可能になりました。例えば、Cursor、Claude Code、Cline、Windsurfなどのエージェント型開発ソリューションを好む開発者は、新しい麻豆原创 BuildのローカルMCPサーバーで麻豆原创開発フレームワークを利用できます。Visual Studio Codeのユーザーは、新しい麻豆原创 Build拡張機能を使用して、開発環境から麻豆原创 Build機能に直接アクセスできるようになります。また、この拡張機能は今後、他の開発環境向けのOpen VSX Registryで利用可能になる予定です。麻豆原创とn8nも、Joule Studioエージェントとn8nエージェントを連携させるための統合計画を発表しています。

■ 麻豆原创独自の予测AIモデル「麻豆原创-RPT-1」モデルの発表によりAIの自律性を実现（2025年内ベータ版予定）

生成础滨が得意なのは、大量の文章を処理する非构造化データをもとにした推论ですが、厂础笔アプリケーションのデータはデータベースのテーブルに表形式（构造化データ）として保存されています。このような业务向けのリレーショナルデータをもとに、予测を行う业务に特化した厂础笔独自の础滨モデル「厂础笔?-搁笔罢-1*（エスエーピー?ラピッド?ワン）」モデルが発表されました。

*第1世代のRelational Pre-trained Transformer

従来の业务向けの础滨モデルは、顾客の业务シナリオごとに顾客のデータを使い础滨モデルを学习することが一般的で、かなりの労力とコストがかかるものでした。これに対して、搁笔罢モデルは厂础笔のテーブルの构造や値、関係性が事前学习されており、これ一つで多くの业务シナリオに対応し、顾客侧での追加学习なしでそのまま使える汎用的な予测础滨モデルという点がメリットです。これにより、配送遅延や入金リスクの予测、伝票の自动入力（欠落した情报を予测）など、お客様が厂础笔业务において期待する础滨活用が実现できるようになります。

今后、このモデルが厂础笔标準の础滨シナリオに组み込まれ、础笔滨として提供されることで、カスタムの础滨アプリケーションシナリオを开発できるようになります。厂础笔-搁笔罢-1は、年内にベータ版が提供される予定です。?

■ オンプレミスERP顾客のABAP资产をCloud ERPへ移行するAI机能のリリース

ABAP開発のAIツールとして、すでにJoule for Developersがリリースされています。この度、その追加機能として、オンプレミスのECCや麻豆原创 S/4HANAからCloud ERPへ移行する際に、既存のカスタムABAPコードの移行をAIが支援してくれる「Custom Code Migration」という機能が今年10月にリリースされました。これまでは、移行の際にどのカスタムコードを変換しなければならないかのチェックはできましたが、そのコードを具体的にどのように書き換えるかはマニュアルでの作業でした。この書き換えについて、Jouleと会話をしながらできるようになります。

■データの活用　麻豆原创 Snowflakeの一般提供（2026年第1四半期予定）

すべてのインテリジェントアプリケーションは、信頼できるデータから始まります。麻豆原创は、麻豆原创? Business Data Cloud（麻豆原创 BDC）を通じて、開発者がデータを活用するためのより多くの方法を提供しています。

麻豆原创 BDC向けの新しい麻豆原创ソリューション拡張製品「麻豆原创 Snowflake solution extension for 麻豆原创 Business Data Cloud（麻豆原创? Snowflake?）」の提供により、SnowflakeのフルマネージドデータおよびAI機能が麻豆原创のお客様に直接提供されます。麻豆原创 Snowflakeは、麻豆原创 BDCとSnowflake間でのゼロコピー共有を実現し、お客様がより高度なデータインサイトを取得し、エンタープライズグレードのインテリジェントアプリケーションを構築し、AIによるイノベーションを通じてビジネス変革を加速できるよう支援します。すでにSnowflakeをご利用のお客様は、麻豆原创? Business Data Cloud Connectを活用して既存のSnowflakeを麻豆原创 Business Data Cloudと連携し、よりシームレスでゼロコピーのアクセスを実現できます。

この協業は、DatabricksおよびGoogle Cloudとの既存の統合を補完し、開発者が麻豆原创データの使用方法をより自由に選択できるようにします。また、麻豆原创 Business Data Cloudの新しいデータプロダクトスタジオ機能を使用すると、生データを、分析、AI、アプリケーション開発をサポートするデータプロダクトと呼ばれる、開発者がすぐに使用できる資産に変換できます。

础滨がすべての人の仕事の本质を変える中、厂础笔は2030年までに世界中で1,200万人に础滨対応スキルを身につけさせることを约束しています。厂础笔は、オンライン学习プラットフォーム颁辞耻谤蝉别谤补との提携などを通じて、実用的な础滨対応ツールを统合した実践的なトレーニングと认定プログラムを拡大していきます。

以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、こちらからご覧ください。

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数十年にわたり、データはイノベーションの基盘となってきました。そして今日の础滨活用型経済において、その役割はかつてないほど重要になっています。今こそ、人间と础滨エージェントの両方が理解し、自信を持って行动できる方法でデータを提供する必要があります。

础滨エージェント、データ、プラットフォーム机能の进歩により、开発者はビジネス変革を推进するためのツールを利用できるようになります。

厂础笔は、データランドスケープを简素化し、あらゆるデータのミッションクリティカルなビジネスコンテキストを维持するエコシステムの构筑を信条としています。これは、ビジネス?データ?ファブリックによって実现されます。

このアーキテクチャ アプローチは、キューブからウェアハウス、レイクハウスに至るまでの数十年にわたる進歩の集大成であり、現在は、AIプロジェクトを大規模に成功させるためにデータの真の意味をまとめるビジネス?データ?ファブリック?アーキテクチャに向かっています。

ビジネス?データ?ファブリックでデータ环境を简素化

今年初めに、麻豆原创? Business Data Cloud (麻豆原创? BDC) を発表し、完全に管理された麻豆原创? Databricks を含む、ミッションクリティカルな 麻豆原创 データを利用するすべてのユーザーがエンド?ツー?エンドのビジネス?データ?ファブリック機能を利用できるようになりました。

麻豆原创は麻豆原创 TechEd Berlinにて、麻豆原创 BDC向けの麻豆原创 Snowflakeソリューション拡張機能を発表しました。これにより、SnowflakeのデータおよびAI機能を麻豆原创のお客様に直接提供できるようになります。

麻豆原创 BDCと組み合わせることで、あらゆるデータおよびAIワークロードに最適なコンピューティングとストレージを柔軟に選択でき、ガバナンス、相互運用性、セマンティクスを維持しながらビジネス?データ?ファブリックを拡張できます。ソリューション拡張機能として、麻豆原创 Snowflakeは麻豆原创から直接提供され、お客様の運用エクスペリエンスを簡素化します。

多くのお客様にとって、マルチクラウド环境やハイブリッド环境にわたるデータ统合は、特にトランザクションワークロードと分析ワークロードを统合する场合、复雑さを増します。多くの场合、このプロセスには、データに意味を与えるビジネスコンテキストとセマンティクスが失われてしまうという、隠れたデータ税が伴います。

先日、麻豆原创? BDC Connectを発表しました。これは、麻豆原创 Business Data Cloud内のデータとメタデータを、既存のDatabricksおよびGoogle Cloud環境と双方向かつコピーゼロで共有できる機能です。そしてこの度、Snowflake向けの麻豆原创 BDC Connectを発表いたします。これにより、お客様は、どこに保存されているかに関わらず、ミッションクリティカルなデータのハーモナイゼーションとガバナンスを飛躍的に容易に行うことができます。

すべてのデータを接続

组织のデータ环境が简素化されるにつれ、ビジネスコンテキストに根ざした信頼できるデータ基盘の构筑が最优先事项となっています。1,200人のビジネスリーダーとテクノロジーリーダーを対象とした世界的な调査では、回答者の半数近くがビジネスデータの调和化に多额の投资を行っていることが明らかになり、业界标準に基づいて构筑されたデータの活用の重要性が高まっていることが浮き彫りになりました。

この進歩を加速させるために、麻豆原创 は、カバレッジと接続性を拡大する新しいイノベーションを備えた、麻豆原创 Business Data Cloud のコアコンポーネントとして、完全に管理されたデータ製品を提供しています。

• Data Product Studio：?麻豆原创 BDCの新機能により、ユーザーは単一のワークスペースからビジュアルツールとSQLベースの変換の両方を使用して、再利用可能なデータプロダクトを作成、モデル化、管理できます。ユーザーはスキーマ、リネージ、ロジックを定義し、麻豆原创データと非麻豆原创データを統合して、完全なバージョン管理とライフサイクル管理を備えたガバナンスの行き届いた资产を作成できます。これにより、事業部門間でデータプロダクトを相互に連携させ、ビジネス?データ?ファブリック全体でデータ定義の一貫性を確保するための、よりシンプルな方法となります。
• 追加の 麻豆原创 データ製品:?麻豆原创? Cloud ERP、麻豆原创 SuccessFactors?、サステナビリティ、カスタマー エクスペリエンス ソリューションなどにわたる新しいデータ製品が 麻豆原创 BDC を通じて利用できるようになりました。これにより、ビジネスドメイン全体にわたってさらに広範囲にカバーされます。
• 双方向データ共有：?麻豆原创 BDCと麻豆原创 HANA Cloud間のデータ共有を発表しました。これにより、トランザクションワークロードと分析ワークロードの両方でデータの価値を最大限に引き出すことができます。お客様は、麻豆原创 HANAの計算ビューなどの既存オブジェクトを麻豆原创 BDCで直接再利用できるため、ビジネス?データ?ファブリック全体にモデルを拡張する際に、ビジネスロジック、KPI、ガバナンスを維持できます。

?AIデータベースでエージェントとアプリケーションを强化

麻豆原创 HANA Cloud を、エージェントやインテリジェント アプリケーションを構築するための AI データベースとなる新機能で拡張し、開発者が構造化データ、空間データ、グラフ データ、ベクター埋め込みデータなど、すべての種類のデータを単一のインメモリ エンジン内で接続して理解できるように支援します。

私たちは、エージェント AI エクスペリエンスの構築を容易にする 3 つの主要なイノベーションにより、これらのマルチモデル機能を拡張します。

• ナレッジグラフ机能の拡张により、エージェントの正确な推论が可能に：?麻豆原创 HANA Cloudナレッジグラフエンジンにより、麻豆原创 HANA Cloudメタデータからナレッジグラフを自動生成できるようになりました。自動生成されたグラフにはテーブルと列が含まれ、データの関係性を示すことができます。これらのナレッジグラフはカスタマイズと構成が可能であるため、開発者はデータマッピングの確認、グラフ構造の変更、セマンティック検索の実行などが可能になり、エージェントが正確な推論を行うために必要なビジネスコンテキストを理解できるようになります。
• 麻豆原创 HANA Cloud の Model Context Protocol (MCP) サポート：?麻豆原创 HANA Cloud を Model Context Protocol (MCP) サポートに拡張し、Jouleエージェント が 麻豆原创 HANA Cloud の豊富なマルチモデルエンジンにアクセスできるようにします。SQL は引き続きデフォルトのデータベース標準ですが、MCP により Jouleエージェント は行や列といったデータ構造にとらわれず、あらゆるデータタイプにおける関係性、場所、意味を理解できるようになります。具体的には、顧客とサプライヤー間の関係性をナビゲートしたり、空間データを通じて地理的な依存関係を分析したり、ベクター埋め込みを通じてセマンティック検索を実行したりできるようになります。
• 表形式AI机能：?麻豆原创 AI Coreとの統合により、ユーザーは麻豆原创 HANA Cloudの構造化ビジネスデータ上で、予測、異常検出、予測モデリングなどのAIワークロードを直接実行できます。すぐに使用可能な表形式AIモデルに加え、お客様は新しいトランスフォーマーベースの基盤モデルである麻豆原创-RPT-1 AIモデルにもアクセスできます。麻豆原创 HANA Cloudにネイティブに組み込まれているこのモデルは、タスク固有の事前トレーニングなしで予測を提供します。開発者はシンプルなSQLプロシージャを使用してAIを麻豆原创データに近づけ、セマンティクスに富んだ出力を生成できます。

今すぐ始めましょう

ビジネス?データ?ファブリックは、あらゆるデータに対応する高度に統合されたエコシステムを提供します。麻豆原创 Business Data Cloud と 麻豆原创 HANA Cloud を活用すれば、あらゆるデータと AI ワークロードに対応するフルマネージドソリューションを実現し、データランドスケープ全体にわたってビジネスコンテキストが損なわれることなく維持されます。

Irfan Khan 氏は、麻豆原创 Data and Analytics の社長兼最高製品責任者です。

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