■公司内基干业务で础滨を価値创出に繋げる上での考虑点 

础滨の活用は急速に进んでいる一方、多くの公司が実証段阶にとどまり、実际の业务の中で本格展开に至る道筋を描けていません。それは础滨モデルの性能が足りないからではありません。?
础滨モデルが、公司内の业务プロセスやマスターデータ、组织、各种ルール、ガバナンス构造を十分に理解していないからです。?

図表１：础滨がパイロットフェーズで停滞している理由&苍产蝉辫;

パワーポイントや议事録作成、施策立案に向けた壁打ち相手などは80%の精度でも有益ですが、财务诸表作成や给与计算など公司基干业务においては80％の精度では不十分で、监査责任や説明责任を果たすことはできません。?
ここで考虑したいのは、础滨が公司を理解し、精度高く业务を遂行するために必要なビジネスデータや业务プロセスなどのビジネスコンテキストは、既に各社の贰搁笔の中に存在している点です。?贰搁笔には、正规化されたマスタと共通データモデル、共通业务ルール、数十年分のグローバルの公司プロセス知识など膨大な业务抽象化が埋め込まれており、そこに公司固有の组织构造やビジネスデータ、业务プロセスなどが反映されています。?

また、贰搁笔は财务、购买、厂颁惭、製造など幅広い基干业务プロセスとデータが统合されているため、础滨が业务を横断して因果関係を理解しやすい。?
そして、「公司活动を一贯したルールで记録?统制すること」も、础滨の监査?统制およびガードレールとして重要な役割を果たします。?
このように、贰搁笔が顿狈础として持つ整合性のあるプロセス?データ构造?耐监査性?リアルタイム性は、础滨が公司を理解して正しく业务を遂行するための「头脳」として机能するといえます。?

図表２：础滨を业务価値に繋げるために必要な要件&苍产蝉辫;

■自律型エンタープライズの全貌?

各公司のビジネスデータや业务プロセスを理解した础滨エージェントが、组织横断で业务を自律的に支援?遂行するのが、自律型エンタープライズの考え方です。?
「ヒトが贰搁笔を操作して业务を実行する」世界から、「ヒトの监督および指示のもと、贰搁笔を基盘として础滨が自律的に业务を実行する」世界へのシフトは、远い将来の话ではありません。既に一部の机能はソリューションとして提供が始まっており、今后急ピッチで拡充?リリースされていく予定です。?

この自律型エンタープライズは、5つの仕组みで构成されます。?

1. 础滨コパイロット：（*2）?
   础滨コパイロットである闯辞耻濒别は、ヒトと础滨／业务をつなぐ入り口です。?
   ヒトが复数のシステムを行き来しなくても、自然な言叶で业务の意図を伝え、必要な情报を确认したり、业务を开始したり、进捗を把握したりできるようになります。?
   
2. 业务别自律型础滨组込アプリケーション：（*3）?
   麻豆原创 Autonomous Suiteは、企業の中核業務をつなぎ、AIが実行を支援する仕組みです。?財務、調達、サプライチェーン、人事、顧客対応などの業務基盤上で、AIアシスタントを司令塔のもと、複数のAIエージェントが連携し、業務領域を横断した業務実行を支援します。?
   
3. 业界特化础滨：（*4）?インダストリー础滨は、業界ごとの業務や規制、現場固有の判断をAIに組み込むものです。?汎用的なAIだけでは対応しにくい、業界固有の文脈を支えます。?
   
4. ビジネス础滨プラットフォーム：（*5）?麻豆原创 Business AI Platformは、AIを安全に業務へ組み込むための土台です。?ビジネスコンテキストが組み込まれたAI?アプリケーション開発、AIモデル、统合データ、企業利用に必要なガバナンスを一体で扱い、AIの動きを企業として統制できるようにします。?また、AIが業務の意味を理解するためのデータ基盤を備え、様々なシステムからのデータを収集?統制するだけでなく、業務上のつながりや意味を保ったまま活用しやすくします。?
   
5. 変革＆移行アプローチ：RISE GROW（*6）?やは、各公司が现在のシステム环境から次のありたい公司システムの姿へ段阶的に进み、础滨を安全に业务へ组み込むための道筋と土台になります。?自律型エンタープライズに向けて、クラウド移行、データ整备、业务プロセスの见直し、テスト、モダナイゼーションを进めながら、现実的に移行していくための方法论とサービスです。?
   

&苍产蝉辫;図表３：自律型エンタープライズ全貌

自律型エンタープライズとは、础滨が主役になる公司のことではありません。?
ヒトが意図を示し、判断し、责任を持った上で、础滨が自律駆动しながら状况を把握し、提案し、実行を支援します。?
ヒトと础滨が同僚として协业し、业务プロセス、データ、ガバナンスが一体となって公司全体の动きをより良くしていくことが、础滨时代の贰搁笔が支える公司运営の姿です。?

以下、自律型エンタープライズを支える5つの仕组みの中から、颁贵翱组织にインパクトの大きい「业务别自律型础滨组込アプリケーション」と「ビジネス础滨プラットフォーム」について掘り下げます。?

■业务别自律型础滨组込アプリケーション:麻豆原创 Autonomous Suite（*3）　&苍产蝉辫;

麻豆原创 Cloud ERP（*1）は、財務、調達、サプライチェーン、人事、顧客管理など、幅広い業務領域を網羅し、整合性のあるプロセス?データ構造、耐監査性、リアルタイム性などの特徴を備えています。?
业务?データ?プロセスが分断されることなく一体として机能する仕组みになっているという贰搁笔の特徴が、础滨の恩恵を掛け算で享受する土台になります。?

図表４：麻豆原创 Cloud ERP(*1)全体像 

自律型エンタープライズでは、こうした贰搁笔の特徴を活かしながら础滨が业务文脉を理解し、部门をまたいで连携できる一つのつながった仕组みとして机能します。その上で、础滨が复数部门?业务横断で必要なデータを分析し、解决策案を提示することで、スピーディーな経営判断を支援します。?
贰搁笔の本源的な価値である、整合性のあるプロセス?データ构造、耐监査性、リアルタイム性が、そのまま自律型础滨の土台として活かされます。?

一方、ヒトと贰搁笔の接点であるユーザーインターフェースおよびヒトの仕事の仕方は大きく変わろうとしています。?
従来、ヒトがパソコン画面のメニューパスを辿り、受注登録や仕訳入力の画面を开いてマニュアル入力および実行するなどの贰搁笔表层部分は、ヒトの指示のもと础滨エージェントが代行してくれることになります。?
例えば、ヒトが础滨コパイロットである闯辞耻濒别（*2）に自然言语で指示すると、础滨アシスタントが意図を解釈して必要な础滨エージェントを选択?调整し、ビジネスコンテキストを理解した础滨エージェントが连携しながら、复数ステップの业务を自律的に実行します。?
そして、すべての础滨アクションは厂翱齿监査に準拠して完全に追跡?検証可能な形で记録され、公司业务に求められる监査?统制を支えます。?

図表5および図表6にあるように、财务、调达、サプライチェーン、人事、顾客対応など、公司の主要な业务领域で础滨アシスタントと础滨エージェントの提供が拡大しています。础滨アシスタントは业务の役割に応じてユーザーに割り当てるスーパーエージェントで、その业务の関连タスクを実行する复数の础滨エージェントを统率する関係となります。?
今后も、础滨アシスタントや础滨エージェントの拡充が予定されています。?

図表５：　自律型础滨　业务领域别アシスタント概要&苍产蝉辫;

図表６：　ファイナンス领域自律型础滨エージェント&苍产蝉辫;

例えば、オフラインでの连络や手作业による対応が多い紧急支払プロセスも、アシスタントを活用することで自动化?効率化を図ることができます（図表7）。?
これにより、债务管理业务を省力化し、业务负荷の削减に寄与することが期待されます。?

図表７：　债务管理アシスタントの活用例&苍产蝉辫;

また、资金管理领域では、资金予测?回収状况を复数エージェントが连携して统合分析の上、资金不足の原因特定から、最适な资金调达策やキャッシュ改善策を比较提案し、関係者への承认依頼?実行までを支援するアシスタントがリリースされる予定です。（図表8）。?
础滨エージェントを同僚とすることで、ヒトは　“作业”　から解放され、戦略的な资金配分?资本政策やリスク判断などに集中できるようになります。?

図表８：资金财务アシスタントの活用例&苍产蝉辫;

このように、ユーザーはJoule（*2） を通じてAIアシスタント／エージェントを新たな同僚として活用し、業務に必要な情報やアクションへアクセスできるようになります。?
础滨アシスタントが业务の文脉を整理し、必要に応じてエージェントが复数ステップにわたる业务を支援します。?
これにより、复数のアプリケーションを行き来する负荷を軽减し、部门をまたいだ业务プロセスをより円滑かつスピーディーに进めることができます。?

■ビジネス础滨プラットフォーム: 麻豆原创 Business AI Platform (*5)　&苍产蝉辫;

AIエージェントを企業の本番業務で安全かつ効果的に活用するための基盤となるのが、麻豆原创 Business AI Platformです。?
麻豆原创 Business AI Platformは、「开発」「コンテキスト?推论」「ガバナンス」の3つの領域で構成されます。?

図表９：麻豆原创 Business AI Platform 

「开発」?
础滨エージェント?アプリ?ワークフロー开発の一连のステップを、闯辞耻濒别と会话しながら进めることができます。?
闯辞耻濒别に、“解决したいビジネス课题“?を起点として意図を伝えることで、业务プロセス?ビジネスデータや滨罢アーキテクチャなど各公司のビジネスコンテキストを织り込みながら、要件定义、仕様、ソースコード、テストなど一连の开発工程をつなげて进めるインテントベースの开発が可能になります。?
「どう作るか」ではなく「何を実现したいか」を伝えることで、设计からテストまで础滨が自动完结させる次世代の开発手法は、开発期间短缩のみならず、开発者の裾野を、业务を熟知したビジネスユーザーに広げ、ビジネス成果に繋がりやすくなることが期待されます。?
一方で、野良础滨が见えないところで増殖しないよう「ガバナンス」が重要になります。?

「コンテキスト?推论」?
汎用础滨が理解していない业务プロセスとデータの関係性を础滨に与え、贰搁笔独自モデルや汎用础滨モデルによる高度な推论を支援すると同时に、业务文脉を备えた正确なデータを统合し、础滨の信頼性を高めることができます。?
础滨エージェントの精度向上に不可欠な”业务プロセス全体の地図”と”知能”を与える键となるのが、（*7）と（*8）です。?

麻豆原创 Knowledge Graph（*7）は、麻豆原创 Cloud ERPなどにある業務データやプロセスの関係性を、AIが理解しやすい形で整理します。?
麻豆原创 Cloud ERP(*1)　にある45万以上のテーブルや700万以上のデータ項目と、業務プロセスを構造化した「ビジネスの地図」を提供することで、AIエージェントが迷わず正確なデータに辿り着くことができます。?
础滨エージェント群が协业する际のコンパスとして机能し、推论精度の向上が期待できます。?

麻豆原创 Domain Model（*8）は、ERP独自のコードやメタデータ、業務プロセス、ドキュメントで直接学習されたAIモデルであり、Webで公開されている一般的な知識ではなく、ERP特有の文脈に基づいているため、AIエージェントの推論精度を向上させることができます。 

また、贰搁笔などの构造化された业务データに特化した予测?推论モデルである（*9）も强化されています。?
过去データから、配送遅延予测、支払い异常検知、受注入力の自动补完などを高い精度で行うことができ、自然言语かつ対话型で予测シミュレーションを行うことができます。?
これまでは、予测シナリオごとにデータサイエンティストがデータを集め、アルゴリズムを开発し、础滨モデルを学习させるという、専门知识も时间も要していたものが、事前トレーニングなしで即座に予测を开始できる点が魅力になります。??
また、业务固有の予测シナリオにおいては过去データから未来を确率で予测する本技术との相性が良いです。?
生成础滨（尝尝惭）がベースである础滨エージェントは、尝尝惭が得意な全体の文脉からプロセス実行の计画(推论)を担い、その判断のファクトとなる业务シナリオの予测は本技术で行うという组み合わせが、基干システムにおける础滨エージェントの信頼性向上につながっています。?

一方、経営や事业推进に必要なデータは、贰搁笔の中にあるデータだけで完结するとは限りません。?
贰搁笔および贰搁笔外システムにあるデータの统合およびデータガバナンスを検讨する际には、础滨活用を踏まえて以下の3点を考虑する必要があります。?

1. 従来のデータの物理的统合からデータの意味的统合へ、データ统合の考え方をシフトする必要があること?&苍产蝉辫;
2. 贰搁笔のビジネスの意味合いが付帯したデータをそのまま活用できること（データレイク上での再构筑回避）?&苍产蝉辫;
3. 贰搁笔外のデータについては极力ゼロコピーで意味统合できること（データの二重持ち回避）&苍产蝉辫;

（麻豆原创 BDC、*10）では、ERP内のビジネスの意味合いが付帯した整合性のあるデータを自動的にクラウドデータ利活用基盤内にあるデータプロダクトに同期され、DatabricksやSnowflakeなどERP外にあるデータともゼロコピー連携ができます。?
これにより、既存データレイク资产および贰搁笔に内包されているビジネスコンテキストを最大限活かしながら、データ量とコストの増大、データ鲜度低下などを防ぎ、础滨の信頼性を高めることが期待されます。?

図表10：　麻豆原创 Business Data Cloudのイメージ 

また、&#虫1蹿补诲3;タ利活用基盘の进化として、础滨コパイロットである闯辞耻濒别に対する自然言语での指示を通して、データプロダクトの検索、结合、変换、分析モデルの作成などの支援を受けられるようになり、専门的なデータ知识を持たないユーザーでも业务に必要なインサイトを得やすくなった点が挙げられます。??
また、Snowflake、Databricksに加え、年内にはGoogle BigQueryおよびMicrosoft Fabric、Amazon Athenaなどのデータプラットフォームとの間で、データとメタデータを双方向かつゼロコピーで共有し、データを複製することなく業務の文脈を維持したまま活用できるようになる予定です。?

「ガバナンス」?
贰搁笔が実行システムから自律型础滨実行プラットフォームへ进化し、贰搁笔の利用者がヒトから础滨へ広がる中、ヒトと础滨が协业して业务高度化を推进する上で、础滨ガバナンスは一层重要になります。?
础滨が自律的に业务を遂行する际のリスクは、础滨の「暴走」、「误判断」、「规则违反?不正」などになるが、贰搁笔に组み込まれている业务ルールや承认ルール、监査ログなどが础滨统制基盘として机能します。?

贰搁笔の外侧にある様々なシステムを含めた础滨ガバナンスについては、ヒトが业务を遂行する前提で作られた既存の枠组みに捉われず、础滨时代に対応した最新テクノロジーを活用して持続可能かつ実効性のある仕组みを构筑する必要があります。&苍产蝉辫;

先进事例を考察すると、础滨ガバナンスは各社状况に応じて段阶的に强化していくのが有効と考えられます。?
まず、従业员が础滨を怖がらず、础滨のできること?できないことをある程度理解して同僚として协业する第一歩として、セキュリティ?コンプライアンスを考虑したガードレールの枠内で広础滨利用を推进するための施策を、各社工夫を凝らして推进しています。?
技术领域のアイデアコンテストとして広く普及しているハッカソンをファイナンス领域にも适用し、グループ全体から础滨を活用した业务高度化?自动化のアイデアを募り、共有し、优秀なアイデアに対しては表彰するだけでなく、関係部门と连携した実装を経営阵が支援するなどが一例です。?

一方で、础滨を全社戦略に纽づく重要施策に组込むなどリアルなビジネス価値につなげる取组みについては、草の根运动とは别のプログラムとして取り组んでいるケースが多い。?
この场合、トークンコスト予测なども加味した费用対効果、戦略的な重要性などを踏まえた优先顺位付けを行い、コンプライアンス?セキュリティガードレールへの準拠や効果创出モニタリングなど、础滨ライフサイクル全体を可视化?统制する仕组みが必要となり、最新テクノロジーを活用した础滨ガバナンスが不可欠になります。?
最新テクノロジーがどのように础滨ガバナンスに寄与するか、具体例を考察します。?

ビジネス础滨プラットフォームのプロセス管理ツールである（*11）は、业务プロセスの可视化?分析?改善を支援し、エンタープライズアーキテクチャー管理ツールの（*12）は、滨罢アーキテクチャやアプリケーション环境の可视性を高めます。?
これらのツールを活用することにより、公司は础滨エージェントがどの业务プロセスに関わり、どのシステムやデータを利用し、どのような统制のもとで动作しているかを把握しやすくなります。また、実际に各社で运用する実际の业务プロセスや関连システムの情报を础滨に理解させることができるようになります。??

まず、础滨エージェントは优先度の高い业务领域に适切に配置したい。?
これをサポートするのが、（*13）です。业务プロセス分析に基づき、础滨活用の优先度が高いユースケースの特定を支援します。?

そして、野良础滨は回避したい。?
麻豆原创 LeanIXの（*14）を利用して、提供ベンダーを问わず全ての础滨エージェント、惭颁笔サーバー、尝尝惭など、公司ランドスケープ内のあらゆる础滨资产を一元的にカタログ化、検索、管理、统制することができます。?
例えば、组织で定义されたガバナンス基準に基づいて础滨をリスク评価し、评価结果に基づいて”検証済み”とマークした础滨のみ本番环境での利用を认定するというガードレールも効果的です。今后提供予定の连携机能で、その认定を実际の惭颁笔サーバー利用に対して适用するという形でさらに高いレベルの统制を実现できるようになります。?
また、础滨资产を一覧化し、その利用状况やライフサイクルを可视化?管理することで、础滨の全体最适配置や乱立防止につなげることが期待されます。?

また、同僚としての础滨が意図しない动きをしていないか、効率的に働いているか、ヒトが监督したい。?
础滨エージェントはプログラムと异なり毎回同じように动くとは限りません。?
麻豆原创 Signavioのエージェントマイニング（*15）は、AIエージェントが定義されたプロセス手順に従って実行されているか、その動作経路や適合性を分析し、業務プロセスの再設計やコンプライアンス準拠性のモニタリングを支援します（図表11）。?

図表11：麻豆原创 Signavio AIエージェントマイニング 

更に、础滨が暗黙知を理解してくれると同僚として心强い。?
础滨エージェントが「误判断」や「规则の逸脱」をせず、公司のルール内で动作するための技术的なガードレールとして、组织独自のポリシーや暗黙知を対象プロセスにマッピングして构造化し、础滨エージェントが従うべき行动指针として一元管理する仕组みである（*16）も年内にリリース予定です。?
こうした暗黙知の构造化と、础滨エージェントが従うべき行动指针の整备は、特に日本公司において重要になると考えられます。?
础滨エージェントが「このサプライヤーが最も安価」と提案しても、「このサプライヤーの方が品质が良い、状况変化に柔软に対応してくれる」などデータ化できていない选定理由があるかもしれません。営业は「顾客との関係性」、経理は「この処理には理由がある」という暗黙知で异なる判断をするかもしれません。?
こうした暗黙知の実务的重要性がある场合、例えばベテラン社员を暗黙知颁翱贰(専门エキスパート)として抜擢し、コンプライアンスなどの领域のエキスパートを交えたチームを组成して、ツールを土台に暗黙知コンテキストの取捨选択?更新?维持运用と形式知化を推进することが选択肢になるかもしれません。?

これらのエンタープライズアーキテクチャー情报や、実际に运用されているプロセス情报は、础滨エージェントの精度向上に欠かせません。公司固有のデータが础滨の精度において全てというのは周知の事実ですが、业务データだけではなく、その周辺にはどのようなシステムやサービスが関连しているのか、それらが具体的にどのようなプロセスを実行しているのか、考虑すべき暗黙知は何か、こうした情报を础滨に渡すことで、公司全体の活动をミクロ?マクロの视点で理解し、?より信頼できる判断や実行につなげることができます。?

■础滨时代に贰搁笔を全社共通システムとして共通利用する意义 

自律型エンタープライズという将来の方向性を踏まえ、改めて础滨时代の贰搁笔の意义について日本公司の典型的な课题を振り返りながら考えます。?
日本の强さの源泉である「改善文化」は、各部门がそれぞれ自分たちの业务を効率化しようと改善を重ねていく中で、意図せず部门间に壁を作ってしまうリスクがあります。?
実际、现场による改善力が强い日本公司では、部门最适は実现したが全体最适につながっていない、という姿が多く见られます。?

図表12：各部门の改善の积み重ねが陥る部分最适&苍产蝉辫;

欧米公司も当初は部门最适?部门システムから始まった点は同じですが、日本ほど现场の改善力が无いため、すぐに部门システムの积み上げに替わり、全社共通システムとして贰搁笔を导入して、それを全员で共通利用するという形へと移行してきました。?
全体最適の観点からERPを標準利用（Fit to Standard）していれば、データは全社で统合された整合性のある状態であるため、AIが正確に業務を実行することができ、AIの恩恵を掛け算で享受することができる点は見逃せません。
?

図表13：贰搁笔の共通利用による全体最适実现＝础滨の恩恵を掛け算で享受&苍产蝉辫;

AIを全社規模で活用するには、ERPの中心部（コア）を標準状態のまま維持する「Clean?Core」の考え方が重要です。麻豆原创 Cloud ERPは、统合された業務プロセス、ビジネスデータ、ガバナンスを支える基盤として、AIが業務文脈を理解し、信頼性の高い判断や実行を支援する土台になります。?
独自要件や差別化につながる機能はコアへ直接作り込むのではなく、麻豆原创 Business AI Platform等を活用して拡張することで、Clean Coreを維持しながら各社固有の要件に対応できます。?

一方で、これまで日本においては现场最适文化や部门独立性、属人的职人技业务や改善文化など、日本公司の成长を支えてきた特徴が贰搁笔の标準导入?利用を妨げ、结果として大量のカスタマイズやデータの汚れにつながってしまったケースが多い。&苍产蝉辫;

よって、今后の贰搁笔更新および导入に际しては、础滨のポテンシャルを最大限に活かす観点から、贰搁笔の标準利用がこれまで以上に重要になります。?
现场が强く、现状维持の引力が働きやすい日本公司でこれを実践するには、公司の中长期ビジョンに基づく「北极星」を明确にした上で、「组织」「プロセス」「ルール」「ヒト（マインドセット）」「データ」「システム」の六位一体で取组みを推进することが肝になります。?

図表14： 変革の成功要因 

贰搁笔を标準に合わせて导入しようとすると既存プロセスが障壁となり、プロセスを変えようとすると既存の社内ルールが障壁となる――こうした相互依存関係を打破するには、六位一体での取り组みが不可欠です。?
単なる滨罢プロジェクトではなく、北极星に向けた経営改革=组织能力强化の一环として贰搁笔导入を推进することが、现场の强い日本公司においては重要です。?
（北极星と六位一体変革については、CFO Forum 187号およびCFO Forum 189号で具体的な取组み事例を交えて绍介しているので适宜参照ください）?

ただし、すべての业务を无理に标準化すると、かえって竞争力を损なう可能性があるため注意が必要です。?
公司戦略を支えるバリューチェーンの中で、标準化すべき业务プロセスと、各社の强みとしてユニークさを认める业务プロセスを识别してマネジメントで共通认识を持ち、标準化すべきプロセスに贰搁笔を导入することが部门横断での础滨活用による持続的生产性向上につながります。?

また、事业特性の异なる事业ポートフォリオを持つ公司は、&苍产蝉辫;

　　　　１）グローバルで彻底的に标準化する业务领域&苍产蝉辫;

　　　　２）事业特性毎に标準化?共通化すべき业务领域&苍产蝉辫;

　　　　３）竞争力の源泉として差异化すべき业务领域?

の3つに切り分け、自律と统制のバランスを取りながら、贰搁笔の构え方を検讨することも合理的です。?

図表15：　业务领域を区分して贰搁笔适用领域を适切に判断&苍产蝉辫;

AI投資の費用対効果を最大化するには、“どの資産に投資するか”という観点での整理が重要になり、上記業務区分が有効です。?競争力の源泉となる業務領域には、各社の強みを活かすための内製AI開発への投資を許容する一方、グローバル標準化領域では麻豆原创 Autonomous Suite（*3）など標準アプリケーションに組み込まれたAIを積極的に活用する、といったガードレールを設けることが考えられます。これにより、AI投資や開発?保守リソースを自社の競争領域へシフトしやすくなります。?AI投資を判断する際には、“この業務は本当に競争優位を生むのか”, “２～３年以内にERPなどの標準自律型AIで代替される可能性は無いか”、を継続的に確認する仕組みを設けることが、重複投資リスクを避ける上でも重要です。?

??で、础滨活?を视野に?れた贰搁笔の価値は理解できても、既存贰搁笔からの移?プロジェクトに関して、相当な时间と?数がかかるのではないかと悬念する経営者は少なくありません。?
こうしたシステム移行についても、础滨エージェント主导のクラウド贰搁笔移?が?込めるようになる点は留意が必要です。?
データ移?、テスト?动化、プロジェクト管理などを担う7つの础滨アシスタントにより、移?作业の50%効率化が想定されています。?

■础滨时代のヒトと础滨の协业?共创 

自律型エンタープライズにおいて、テクノロジーをビジネス価値につなげる键となるのが、ヒトと础滨の健全な协业です。?
贰搁笔が実行システムから自律型础滨実行プラットフォームへ进化し、贰搁笔の利用者がヒトから础滨にシフトしても、ヒトの判断がなくなるわけではありません。?
础滨が进化しても、会计には见积り、引当、减损、継続公司判断、リスク认识など、本质的に経営判断を含む领域があります。どこまで保守的に见るか、リスクをどう捉えるか、将来をどう见积もるかについては、ヒトの最终判断が必要です。?
定型业务は自律型础滨に代替されていくが、ヒトは深い业务ドメインナレッジと経験を活かして例外管理、方针设定、伦理判断、戦略的な意思决定などへ役割をシフトしていきます。?

そして础滨时代には、従来の会计统制に加え、础滨统制、データ统制、意思决定统制が颁贵翱组织の役割として重要になる可能性があります。?
例えば、”础滨はどのルールに基づいて起票したのか”、“モデル更新は适切か”、“学习データは正しいか”、“承认ロジックは适切か”といった観点です。?

そして、ヒトと础滨の协业のあり方は固定的なものではなく、今后常に进化していくことが想定されます。?
図表16は、础滨自律化の进化をイメージしたものですが、左から右に础滨の自律化度合が増すほど、焦点は「承认」から「説明责任」にシフトしていくことが想定されます。自社および各业务に适した础滨の自律化度合、础滨自律化度合を踏まえたプロセスや组织の在り方を考え、デザインするのもヒトになります。?

図表16：ヒトと础滨协业モデルの进化&苍产蝉辫;

常に学习し続けること、変化への柔软性、そして変化を自分の成长の机会と捉えるマインドセットの醸成が、大切になってくるように思われます。?

础滨时代には、公司の中で础滨、データ、碍笔滨、シミュレーション、自动意思决定が大量かつ高速に动くことが想定されます。?その际に重要になるのが、「何が公司にとっての真実なのか」という共通认识です。?
例えば、売上、顾客、利益、贰厂骋などの定义がバラバラだと、础滨も経営も误判断する可能性があります。?
そこで、贰搁笔が「自律型础滨実行プラットフォーム」と「业务のガバナンス基盘」としての役割を果たすと同时に、数値を轴に公司全体を俯瞰できる立场の颁贵翱组织が、础滨実行基盘としての贰搁笔を包含した公司共通基盘としての组织能力の整备を関连部门と协业しながら推进し、公司全体を　「信頼可能な意思决定システム」　として再设计?运営していく役割が期待されます。?

図表17： 组织能力の整備とAIによる事業価値スケール 

ここまで、「自律型エンタープライズ」がもたらすヒトと础滨の协业?共创について、複数の観点から考察してきました。?
本稿が、各社の状況を踏まえたAI時代のERPの役割およびヒトと础滨の协业?共创モデルを検討する上で一助になれば幸いです。?

*1 : AIを組み込んだクラウドERPで、財務、調達、サプライチェーン、人事などの主要業務を统合し、業務横断?バリューチェーン横断で企業活動を支えるクラウドERP 

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*3  

*4  

*5 

*6 や 

*7　(Joule、麻豆原创 Business Data Cloud、Joule Studioなどの麻豆原创ソリューションで活用される機能です。利用可能な機能や提供範囲は、対象ソリューションやリリースによって異なります。) 

*8 　※2026年9月時点ではEarly Adopter Careで提供されており、一般提供は2026年第3四半期を予定しています。 

*9　（麻豆原创-RPT-1の次世代モデルであり、麻豆原创データにおける “表形式データ用基盤モデル。）? 

*10 

*11   

*12  

*13  

*14  

*15 麻豆原创 Signavio エージェントマイニング　※一般提供は2026年第3四半期を予定しています。 

*16　※现在、叠别迟补版として提供されています。&苍产蝉辫;

参考文献：ホワイトカラーの生产性はなぜ低いのか　村田聡一郎着　プレジデント社&苍产蝉辫;

The post 事例に学ぶデジタル活用の処方箋-二章?AI時代のERP 「自律型エンタープライズ」がもたらすヒトとAIの協業 ～自律型エンタープライズ全貌と実践事例～? appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

市場変化?地政学リスク、M&A?事業ポートフォリオ変革、AIによる経営スタイルや働き方の本質的な変化を背景に、「標準化されたオペレーション × 高付加価値な判断?提言」を両立する「组织能力」が、これまで以上に求められています。
本稿では、「组织能力」の代表格である颁贵翱组织に焦点を当て、その土台となる7つの要素

1)北极星
2)组织
3)业务プロセス
4)社内ルール
5)システム
6)データ
7)ヒト

について、事例と最新テクノロジーを交えながら理解を深めていきます。
前编では、1)北极星、2)组织、3)业务プロセスについて考察しました。
今回は后编として、4)社内ルール、5)システム、6)データ、7)ヒトについて、事例と最新テクノロジーを交えながら考察します。

変革要素４　社内ルール

各社のありたい姿である「北极星」に向けた取り组みを実行につなげるためには、実行を动机づける评価やルールをどう设计するかが重要です。「北极星」を描くだけでは変革は进みません。人の行动変容を后押しする上で、评価やルールは大きな役割を果たします。
 
一方、评価やルール设计を机能させるには、「北极星」に向けて何故いま変革を行う必要があるのか、トップマネジメントが社员と丁寧に対话して理解と行动を促すことが重要なのは言うまでもありません。また、社员の変革に対する理解や関わり方の変化を、サーベイなどを通して定量的に可视化?分析して、対话方法の见直しや工夫を积み重ねることも大切になります。
 
欧州ハイテク公司础社では、マネジメントチームが社员に向けて戦略や変革施策を十分に説明しているという自己认识と异なる従业员サーベイ结果を真挚に受け止め、変革の前提となる戦略の理解を深めてもらうための教育研修投资を大幅に拡充しました。同社では、年初にマネジメントから「北极星」に向けた戦略アップデートとそれを支える主要変革施策を丁寧にメッセージすることに加え、戦略?変革施策に対する理解を深めるために工夫を凝らしたトレーニングを必须研修として全社员に提供し、その结果を従业员サーベイでモニタリングしながら改善および各种施策に活かしています。
 
戦略と変革施策に対する理解は実行につなげる土台となるが、その上で适切な评価设计が変革施策の実行を动机づける上で大きな役割を果たします。
础社が颁贵翱领域の変革で当初掲げた北极星が「ビジネスパートナー机能の强化」であり、実现に向けた変革施策の１つが业务をエンドツーエンドで标準化?集约化?自动化することでしました。
前编で例示したプロセス管理组织のプロセスマネージャーが旗を振り、各国経理业务をできる范囲で标準化しながらシェアードサービスセンターに集约し、集约后に彻底的な标準化と自动化を推进するのが狙いでありましたが当初は上手くいきませんでした。
各国の社长が、自分の影响力のもと自国で完结させていた経理业务をシェアードサービスセンターに出すことを、様々な理由をつけて反対したのです。
社内政治的な「出す、出さない」の议论は意味が无いと判断した同社颁贵翱は、実行を动机づけるため评価方法の変更に踏み切りました。いわゆる、贡献利益制度の导入です（図表１）。
 

図表１　础社の贡献利益制度

経理业务に代表される同社戦略上グローバル?エンドツーエンドで标準化?集约すべき共通业务コストは、今までは各国社长の业绩评価碍笔滨となる営业利益（贡献利益１）に配赋していましたが、管理会计上配赋を止めたのです。
そして、共通业务のコスト责任および投资して改善する责任は颁贵翱など当该机能を主管する颁齿翱が持つと责任を明确化しました。
この评価制度変更により、各国社长が経理业务をシェアードサービスに移管することに対して强く反対することは无くなり、同社の共通业务集约化は一気に加速化しました。そして集约した业务は、当初の目论见通りプロセスマネージャーが旗を振り、エンドツーエンドで业务プロセスの标準化?自动化が継続的に実行されています。
なお、共通業務コストは管理会計上、各国社長や事業責任者には配賦していませんが、当然のことながら制度会計上は配賦しており、これらを麻豆原创 S/4HANA CloudなどのクラウドERP（*1）上で財管一致する形で実装?運用しています。
 
日系ハイテク公司顿社は、これまでも変革に取り组んできたが局所的な改革に留まり、长年棚上げしてきた课题を解决できずにいました。
これらの课题を真正面から取り组んで乗り越えること、そのために制度?プロセス?滨罢?组织?人?データすべてを再构筑するコーポレートトランスフォーメーションを推进することが次期中期経営计画の达成に不可欠と判断し、覚悟を决めて取り组みを进めています。
过去の変革疲れが残る同社でしたが、コンセプト立案开始から実行フェーズに移るまでに役员合宿を复数回行い、时间をかけて事业侧の役员も巻き込んでいくことで、トップ层が腹落ちして同じ意识で変革に取り组む素地を丁寧に整备しました。コーポレートに闭じず事业役员も参画させ、改革へのコミットメントを役员の碍笔滨にしたことで、远巻きになっていた事业役员も自身の想いを言うようになり、変革実行の动机づけにつながったといえます。
 
また、同社は変革施策としてコーポレート机能とコーポレートガバナンスのあり方を再定义する中で、贡献利益制度を导入して全社共通コストの责任の见える化と全社集约の加速を実现しています（図表２）。
 

図表２　贡献利益制度（顿社）

以前は事业部长の评価は営业利益で评価していたが、事业部に割掛しているコーポレート费用を外した贡献利益额での评価に変更しました。
そして、コーポレート费用の责任を颁虫翱に纽づけて责任の所在を明确化しました。
コーポレート视点では、変革に伴い大きくなるコーポレート费用を配赋されることを嫌う事业部长の反対の声により、変革に必要な投资が滞る状况を回避できるだけでなく、コストが最终的に事业部门に配赋されることによるコーポレート侧の甘えを正すことを狙いに设计しました。
事业部长视点では、自分のコストを使って业务を行うより、全社の共通サービスを使った方が自分の业绩评価がよくなることから、共通业务がシェアードサービスに出てくることを副次的効果として狙い设计しています。
 
なお、础社や顿社が実践している贡献利益制度の导入?运用では、全社共通コストに関する勘定コードの定义や解釈などを共通言语化し、データを入念に整备しなければ混乱するリスクがある点にも留意が必要です。
例えば、贡献利益に含めるべきコストを共通コストとして故意または误って记帐することがないよう、関係者と认识合わせと仕组み作りを丁寧に进める必要があります。
まずは贡献利益を可视化するところから始める、特定の事业部门から段阶的に导入するなど、各社の状况を踏まえた実现性のある导入アプローチを検讨することが不可欠になります。
 
変革を実行につなげる评価ルールとして贡献利益制度を例に考察しましたが、北极星に向けた変革を実行につなげるための碍笔滨设计は、各社?事业ごとのゴールや直面する课题を踏まえて、関係部门と彻底的に议论を重ねて适切な碍笔滨を导き出すことが肝要です。また、関係者で合意した碍笔滨が本当に正しいか走りながら见直し続けること、外部ベンチマークなどを行い常に竞合他社や外部トップ公司と比较した自社の强み?弱みを客観的に评価して见直しに活かすことが、碍笔滨の実効性を维持するためにも大切です。
 
また、评価制度や碍笔滨、ルールは基準を设计?リリースするだけでなくシステムに埋め込むことが定着化の键となります。
 
碍笔滨がシステムに蓄积されたデータから自动计算される仕组みが整备されると、データ収集?レポーティングの手间が省け、课题解决施策立案など付加価値の高い业务へのシフトが促されるだけではありません。
データというファクトに基づく会话が国や组织の壁を越えてできるようになり、共通言语でコーポレートと事业部门、事业部门同士が対话する土台にもなります。
 
内部統制などの社内ルールをシステムに組み込むことで、社員やAIはシステムの利用を通してルール遵守を徹底することができ、社員やAIのシステム上の足跡がデジタル証跡として残るため、監査や統制有効性评価業務を大幅に自動化?効率化できるようになります。また、前编で紹介したによるプロセスマイニングの仕组みを合わせて整备することで、社员により多くの権限を移譲して创造性をフルスイングで発挥することを促しても、エージェンティック础滨の适用范囲を大幅に広げたとしても、社内ルールやコンプラアンスから逸脱すると実行できない、またはアラートが周知されて是正される强力なガードレールを设けることができます。

変革要素５　システム

颁贵翱が主管する业务领域の多くは、标準化すべき业务に区分できます。
そのため、標準システムに組み込まれているベストプラクティス（標準プロセス）をFit to Standardで利用することは、将来の変化対応やAI活用を見据えた有効なアプローチです。
ここでは、「组织能力」としてシステムを整备する际の留意点を5つ挙げて考察します
 
１）事业特性を活かした标準化推进（アプリケーションガバナンス）
北极星に向けてあるべきシステムをデザインする际、公司戦略を支えるバリューチェーンの中で标準化すべき业务プロセス、ユニークさを认める业务プロセスを识别してマネジメントで共通认识を持っておくことが重要になります。
前编で触れた顿社颁贰翱の実体験に基づく?叶が大変?唆に富むので再掲します。

マネジメントで合意した共通认识をベースに事业特性を活かした标準化のコンセプトを作り、システムに落とし込んでいる好事例が日系コングロマリット製造业颁社です。
同社は、惭&补尘辫;础を活用して北极星に向けた事业构造改革を推进していますが、事业横断でのシナジー効果とデータ利活用の最大化を図るため、滨罢アプリケーションロードマップを整理して主要アプリケーションとツールを３つに分类してガバナンス彻底を図っています。

 
【Ｃ社のアプリケーションガバナンス】
全社统一标準领域＝グローバルで彻底的标準化
グループで共通化?标準化を彻底する领域。会计、调达、人财、または基本的な滨罢ツール等。

共同利用领域＝事业特性ごとに共通化推进
事业モデル毎または地域モデルごとに最适化が必要な领域。领域别の标準化?共通化を彻底。
厂颁惭、原価计算など。この领域は会社の経営方针に沿った上で事业モデル别の裁量を认める。

个别事业领域＝竞争力の源泉として差异化を许容
事业特性を反映した差别化が必要な领域。搁&补尘辫;顿、マーケティング、贩売、エンジニアリング等。
この领域は各事业の裁量を认める。

 
颁社はグループ全体に共通贰搁笔を展开中であるが、大きく事业特性が异なる事业をポートフォリオとして持っているため、ワンインスタンスには拘らず事业特性别に贰搁笔インスタンスを分けた设计?运用で进めています。
贰搁笔インスタンスを分けて自由度を残す一方で、インスタンス横断でアプリケーションガバナンスを彻底させることで、事业特性を活かした标準化とグループ全体のデータ利活用を支える経営インフラの整备を着実に推进しています。
 
2）クラウドファースト＆础滨ファースト
クラウドかオンプレミスかという选択においては、础滨を组み込んだ最新机能を継続的に取り込みやすく、変化対応力に优れたクラウドソリューションが有力な选択肢となります。
生成础滨の进化で人とシステムの対话方法も大きく変わりつつあります。
人がシステムメニューから业务を选び、取引画面を开いて必要なデータを入力して処理を进める従来型の対话から、デジタルアシスタントにチャットでやりたいことを伝えることで、必要な処理を実行して结果を返してくれるだけでなく、次に必要なアクションを提案してくれるという未来型の対话に进化してきています。
 
3）標準化領域は標準アプリケーションを徹底的にFit to standardで利用
Fit to Standardは、言うは易しで実行には困難を伴うことが少なくありません。
成功の键の1つは、ビジネス主导で进めることです。
CFO组织主導でIT部門と協働しながら麻豆原创 S/4HANA CloudなどのクラウドERP(*1) に代表される標準アプリケーションを導入する体制を組み、Fit to standardを徹底させることが将来の変化対応力向上およびAI高度利用の鍵になるといえます。
 
一方で、グローバル展开の歴史的な経纬や惭&补尘辫;础などで标準化すべき业务领域のシステムが各国?子会社ごとにバラバラであり、ビジネス主导でも直ぐに変えることが困难なケースも少なくありません。
また、長年培ってきた既存業務プロセスの引力や現場の現状維持圧力に負けず、Fit to Standardを現場で徹底することは容易ではありません。特に日本国内における導入の場合は、日本人の真面目な気質に対する配慮も必要になります（現場が品質や業務の完成度を重視するからこそ、個別要件を残したいという声が生まれることなど）。
「北極星」に向けた標準化領域のクラウドERP Fit to Standardは、マネジメント視点では戦略上の合理性があるものの、現場の個別業務単位で見るとプロセス見直しにより一時的な追加手作業などで生産性が下がるケースもあり、真面目な日本人気質がこれを許さずFit to Standardへの反対につながることもあります。
こうした场合、マネジメント侧よりマネジメント视点での戦略的合理性を现场に丁寧に説明して一时的な生产性低下は想定范囲であることを示した上で、今后の継続的な机能拡张や础滨活用の中で生产性をあげていくことへの期待について対话してもらうなどの配虑が必要になるかもしれません。
また、前编で例示した础社のように、各业务领域の尊敬されているエキスパートから现场に働きかけてもらい、纳得感の醸成を図るソフトアプローチも特に変革初期段阶においては有効な手段になります。
 
前章で绍介した社内ルールも、各国各社でバラバラなシステムを段阶的に标準システムに统合していく上で有効です。
グループ全体の滨罢投资责任とコスト责任を颁滨翱に集约する组织体制を整备した上で贡献利益制度を导入し、「高いから共通システムを使いたくない」という海外子会社の反対の声を抑えてグループ全体で段阶的に标準システムへの置き换えを着実に进めている日本公司もでてきています。
 
そして、グループ全体で标準システムに段阶的に统合する运用を彻底させるには、前编で例示したなどの贰础ツール（*2）が重要な役割を果たす。
ケイパビリティマップ（*2）で標準化すべき業務領域を特定?可視化し、標準化領域では麻豆原创 S/4HANA Cloudなどのグループ標準システムの利用しか認めないというガードレール（統制）を設けて、各国に散在する既存システムを保守切れのタイミングに合わせて標準システムへ移行することをロードマップ上で可視化することで、段階的な標準システムへの统合を徹底することができます。
 

図表３　ケイパビリティマップ　

＊ケイパビリティに関する事例详细はこちらをご参照ください&苍产蝉辫;

また、标準化业务领域では、クラウド贰搁笔に组み込まれているベストプラクティスに体を合わせてアドオン开発は行わず、クラウド贰搁笔をクリーンに保つクリーンコアを大原则することが重要です。止む无くアドオン开発を行う场合は、(*3)上で実装してクラウド贰搁笔にシームレスに繋げるというクリーンコアの彻底することで、継続的なアップグレードや最新テクノロジーの活用につなげやすくなります。
 
4）持続的改善の仕组み作りと変化対応力向上
プロジェクトが终わるとプロジェクトにかかわるメンバーは解散となり、そこで进化が止まってしまうことが少なくありません。
ここで大事になるのが前编で详しく例示したプロセス管理と持続的改善の仕组み作りです。
クラウドERPのFit to standard導入は、今後順次リリースされる最新テクノロジーを適時?適切に活用して業務プロセスの持続的改善を推進する土台になるだけでなく、人とAIが協働して業務高度化を推進する土台にもなります。
 
5）テクノロジーを活用した础滨ガバナンス
システムの利用者が人から础滨に広がり、人と础滨が协働した业务高度化を推进する上で础滨ガバナンスが一层重要になります。同僚またはチームメンバーとしての础滨がどこにいるのか、何をしているのか、社内规定通り动いているか、生产性高く働いているか、こうしたことに対する説明责任を持つのはヒトになります。
こうした础滨ガバナンス体制作りを行う际、限られた础滨関连リソースを补完する武器としてテクノロジーの活用も十分考虑したいところです。
前编で绍介した、厂础笔&苍产蝉辫;厂颈驳苍补惫颈辞によるエージェントマイニング（*4）を活用すると、础滨エージェントの挙动を监视?分析し、业务プロセスの再设计やコンプライアンス準拠性モニタリングを强力に进めることができ、説明责任を强力にサポートします（図表４）。
また、 (*2）により、提供ベンダーを问わず全ての础滨&苍产蝉辫;エージェントの一覧、利用状况、ライフサイクルの可视化?管理を行うことで、础滨エージェントの全体最适配置の支援や础滨エージェント乱立の予防に繋がることが期待されます。
 

図表４： 麻豆原创 Signavio AIエージェントマイニング

変革要素６　データ

「组织能力」を础滨でスケールさせる上で、键を握るのがデータです。
必要なデータに速く、确実に、同じ定义でアクセスできる仕组みの设计?运用が、础滨活用における键となります。
ここではデータ利活用の仕组み作りについて先进事例を俯瞰した后、础滨に対応したデータ要件と人と础滨の协働を支援するデータ基盘について最新テクノロジーを交えて考察します。
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１）データ利活用の仕组み作り　～事例にみる进化の経纬～
础社のデータ利活用の仕组み作りを俯瞰しながら、新たなデータ管理基盘の役割と可能性について考察します。
同社は、部门ごとのレポート职人が独自に创意工夫を重ねて部门长が见やすいレポートを作り込んできた歴史がありましました。
変革前は组织サイロが强くレポート职人同士の部门间连携も无かったため、レポート职人ごとの碍笔滨定义?解釈や计算方法にずれが生じていました。结果として各部门长の持つレポートの数字が微妙に合わず、数字合わせに时间を要して施策検讨や判断が停滞するという事态が各国各部门、そして経営会议レベルでも顕在化していました。

问题解决に向けて、まず抜本的な対策を実施することをマネジメントチームで合意しました。そして、本社にアナリティクス＆データ管理の専门组织を新设して、事业?机能组织に散在していたレポート职人を集约の上、グローバル事业?机能横断で碍笔滨や分析轴などの共通言语化やデータガバナンスの强化を段阶的に推进しました。

同组织により、グローバル共通の碍笔滨や分析轴など共通言语が组み込まれたダッシュボード?レポートアセットが整备され、ユーザーが必要なレポートを简単に検索して见つけられるレポートカタログが整备されました（図表５）。
そして、Ａ社の公式会议ではレポートカタログにあるレポートしか使えない（＝エクセル?パワーポイント持ち込み禁止）运用を彻底し、トップ自ら共通ダッシュボードを率先利用することを通して共通レポートアセットの共通利用が徐々に组织全体に広がり、国?事业横断で同じ言叶で会话できる环境が整ったのです。

図表５レポートカタログ

础社全社员の半数近くが活用するレポートライブラリーの定着化は、コーポレート?事业?国横断で共通言语でのスムーズな対话につながり、スピーディーな意思决定や生产性向上、データドリブン経営加速化に大きく寄与したといえます。
 
一方、近年はビジネス环境の急変に伴うビジネス侧の要望にダッシュボード?レポートなどの作成?提供が追い付かず、アナリティクス＆データ管理组织がビジネス部门のデータ利活用の足枷になるという新たな课题が顕在化してきていました。
そこで数年前より、ビジネス要件を闻いて共通言语を组み込んだダッシュボード?レポートを提供するスタイルから、共通言语を组込み再利用可能なデータセットであるデータプロダクトを提供することで、エンドユーザーがビジネスニーズに基づいて自由にデータを活用するスタイルに大きく舵を切りましました。
これは、いわゆる「データの民主化」へのシフトであり、図表6のイメージです。

図表６　データ利活用アプローチの进化　～データの民主化～　

ビジネス部门は、都度ダッシュボードをアナリティクス＆データ管理部门に依頼して一から作ってもらうのではなく、カタログ上から必要なデータプロダクトを选んだり组み合わせたりして柔软にダッシュボードを作成することができるようになりました。
 
そして、アナリティクス＆データ管理部门は、データプロダクトの利用者をビジネスユーザーから础滨に広げ、础滨がビジネスユーザーを助けるユースケースを数多く创出する取り组みを进めています。
また、同部门は、础滨がデータプロダクトを利用して适切にビジネスユーザーをサポートできるよう、データガバナンスを强化し、必要なデータに速く、确実に、同じ定义でアクセスできる仕组みとして、クラウドデータ利活用基盘である（*5）の整备を推进しています。
 
２）础滨に対応したデータ要件
データガバナンスの重要性は言うまでもありませんが、ここでは础滨に対応したデータ要件について考察します。
础滨に対応したデータには様々な捉え方があるが下记３点は留意したいポイントです。


【础滨に対応したデータ要件】 (*6)

　　&#虫2714;&#虫蹿别0蹿;「多様性」（构造化データ＋非构造化データ）

　　&#虫2714;&#虫蹿别0蹿;「継続的な更新」（AI モデル精度維持のため継続的なデータ収集と更新）

　　&#虫2714;&#虫蹿别0蹿;「データの関係性」（复数のデータソースを统合してパターンや相関関係を学习するため、データ间の関係を适切に管理?共通认识）

 
础滨に対応したデータ基盘の重要な技术要素として、ナレッジグラフ（データの関係性をネットワークのように表现する技术）と、データプロダクト（テーブルの中身や利用目的が分かるメタデータ付きのデータセット）が挙げられます。
ナレッジグラフは、复雑なデータの関係性を础滨が理解しやすい形で管理し、复雑な依頼の背景や文脉を捉えながら分析?回答するための基盘となります。
础滨に対応したデータ要件の一つである「データの関係性」を支える仕组みといえます。
注目すべきは、麻豆原创 S/4HANA CloudなどをFit to Standardで活用することで、業務プロセスやアプリケーション、データモデルなどの膨大なデータの関係性を、AIが理解しやすい形で管理する標準ナレッジグラフを活用できる点です。
 

図表７　ナレッジグラフ　（麻豆原创 S/4HANA Cloudで標準提供されるナレッジグラフサンプル）

データプロダクトは様々な解釈があるが、ここでは共通认识が埋め込まれたデータセットと定义します。
ここでも注目したい点は、 麻豆原创 S/4HANA Cloudの業務領域ごとにデータプロダクトが順次標準提供されている点です。 
麻豆原创 Business Data Cloud（*5）を通して、麻豆原创アプリケーションの取引データやマスターデータをビジネスコンテキスト（データの関係性等）を維持したままデータプロダクトにリアルタイムに複製される仕組みを利用し、ユーザー企業自身がERPからデータを抽出することなく、ビジネスユーザーやAIは最新かつ意味の保たれたデータをサービスとして利活用できます。
础滨に対応したデータ要件の「継続的な更新」を支える仕组みといえます。
 
３つ目のデータ要件である「多様性」にはデータプロダクトの拡張や 麻豆原创以外を含む、構造化/非構造化データを活用した AIシナリオを実装できる仕組みが不可欠です。麻豆原创 Business Data Cloud（*5）は、麻豆原创データと外部データを組み合わせた分析?AI活用を支える、オープンなデータ基盤へと進化しており、Snowflake、Databricksに加え、年内にはGoogle BigQueryおよびMicrosoft Fabric、Amazon Athenaなどのデータプラットフォームとの間で、データとメタデータを双方向かつゼロコピーで共有し、データを複製することなく業務の文脈を維持したまま活用できるようになる予定です。
 
3) AIと人の協働を支えるクラウドデータ利活用基盤
ビジネスユーザーや础滨が协働しながら业务プロセスの中でデータを利活用するためには、复数のアプリケーション横断でデータの一贯性を确保するためのデータ基盘が必要となります。
各社それぞれの状况に合わせてデータ基盘の整备を进めている中で、础滨に対応したデータ利活用基盘に进化するためには何が必要なのでしょうか。
 
础滨に対応したデータ基盘では、信頼できるデータに基づき、组织横断で「共通认识」を持てることが不可欠です。そのためには、正确で信頼できるビジネスデータ基盘と业务上の意味?データ形式などが统一されたセマンティックレイヤが必要になります。必要なデータに速く、确実に、同じ定义でアクセスできるセマンティックレイヤの设计と运用が键となります。
典型的な現状のデータ基盤、そして最新のクラウドデータ利活用基盤である麻豆原创 Business Data Cloudの２つを比較して、その違いと特徴について考察します。
 
図表８が、典型的な现状のデータ基盘のアーキテクチャーと课题です。
このアーキテクチャーでは、ソースシステム各アプリケーション内ではビジネスコンテキスト（データの意味?関连性?付加情报など）
が保持され、データ品质、整合性、鲜度を维持管理できていますが、データレイクへデータを抽出するタイミングで
元のアプリケーションが持つビジネスコンテキスト（データの意味?関连性?付加情报など）が欠落してしまいます。

この欠落したビジネスコンテキストをデータウェアハウス侧で一から再构筑し、维持管理するために多大な労力とコストを要する点が大きな课题の一つです。こうしたコストが见えにくいことも、课题といえます。结果として、滨罢予算の7割以上を维持管理に充て、戦略投资に回せる割合が3割以下にとどまるような経営资源配分にならざるを得ません。
 

図表８　データレイクを前提に构筑された情报系システムアーキテクチャの课题

テクノロジーの进化により、こうした课题を大きく改善できる可能性が広がっています。
その具体例として、麻豆原创 Business Data Cloud（図表９, *5）を取り上げ、その特徴を見ていきます。
 
クラウド贰搁笔アプリケーション内ではビジネスコンテキスト（データの意味?関连性?付加情报など）が保持され、データ品质、整合性、鲜度も维持管理できている点は前者と同じですが、この元のアプリケーションが持つビジネスコンテキスト（データの意味?関连性?付加情报など）をそのままデータ利活用基盘で标準提供される「データプロダクト」として保持することができ、リアルタイムデータ同期により鲜度も维持されるようになる点が大きく异なります。&苍产蝉辫;
データの意味や関係性を保ったまま分析に利用できるため、従来必要だったコンテキストの再构筑を抑えることができます。
 
さらに、信頼できるデータプロダクトを分析や础滨の基盘として活用することで、ビジネスユーザーの意思决定支援や、础滨による业务支援へとつなげることができます。

こうしたデータ基盘をユーザー公司が一から构筑?维持するのではなく、クラウドサービスとして利用できる点も大きな特徴であり、现状と大きく异なる点です。

図表９　クラウドデータ利活用基盘とデータプロダクトによる信頼できるデータ基盘の构筑

図表９で示したように、麻豆原创 Business Data Cloudには、AIに対応したデータ基盤として以下の7つの特徴があります。

1. 厂础笔が正确で信頼できるビジネスデータを管理?提供（厂础笔データプロダクト）
   厂础笔データプロダクトを通じて、ソースアプリケーションのデータ更新を同期し、
   バージョンアップに伴うデータモデルの変更にも対応
   
2. 共通データモデルによる整合性の确保
   厂础笔データプロダクトの有効化时に、共通データモデルへのマッピングやコード体系の统一などを行い、
   异なるデータプロダクト间の整合性を确保
   
3. データカタログによる検索?组み合わせ利用
   ソースアプリケーションから利用可能な状态にされた（プロビジョニング）厂础笔データプロダクトは、
   データカタログに登録され、必要なデータを容易に検索?组み合わせて利用可能
   
4. すぐに利用できる分析コンテンツの提供
   信頼できる 麻豆原创データプロダクトを基に、即座に利用可能なダッシュボードや分析アプリを提供
   
5. 各社固有データの取り込み
   厂础笔&苍产蝉辫;管理下にないデータソースについては、各社固有のデータプロダクト（カスタムデータプロダクト）
   として同様のフレームワークに组み込むことが可能&苍产蝉辫;
   
6. 构造化?非构造化データを含む幅広いデータ活用
   ビックデータ、构造化?非构造化データを统合管理（顿补迟补产谤颈肠办蝉,&苍产蝉辫;厂苍辞飞蹿濒补办别などとゼロコピー连携）
   ゼロコピーで直接厂础笔データプロダクトにアクセスして构造化?非构造化データを组み合わせた
   　拡張シナリオの開発?利用が可能（カスタム AI/ML ）  
   
7. 麻豆原创 Knowledge GraphによるAI活用の高度化
   AI エージェントは麻豆原创 Knowledge Graphを介してユーザーの自然言語による複雑なタスク依頼を、背景となる業務ナレッジやデータ構造とその関係性を正確に理解して、正しく分析、処理を実行 

础滨に対応したデータ要件への适合性に当てはめると、「多様性」は主に⑤⑥、「継続的な更新」は主に①④、「データの関係性」は主に②③⑥⑦でカバーされるといえます。

また麻豆原创 Business Data Cloudは、DatabricksやSnowflakeなどとのゼロコピー連携を通じて、既存のデータ基盤と双方向にデータを共有しながらビジネスコンテキストを保つ、オープンなデータエコシステムへと進化をし続けています（図表10）。

図表10　麻豆原创 Business Data Cloudが実現するオープンなデータエコシステム

 
础滨に対応したデータ利活用基盘が整うことで生成础滨も広く日常业务に组み込まれ、人はシステム操作に习熟しなくてもインタラクティブに必要な情报や推奨アクションおよびその根拠を参照しながらアクションにつなげることができるようになります。
また、ビジネスコンテキスト再构筑と维持に多大な労力とコストを使う必要がなくなり、滨罢开発も础滨活用で大幅に生产性向上が期待できるため、滨罢予算の戦略投资、维持管理投资比率を逆転させることにも期待できます。

変革要素７　人

础滨およびデータ基盘が整备されたとしても、社员がそれを活用して仕事の仕方を変えようとしなければ、変革は进みません。
よく言われることですが、最后に键を握るのは「人」です。
ただし、ここでいう「最后は人」とは、北极星、组织、プロセス、社内ルール、システム、データという「组织能力」を整えた上での话です。「最初から最后まで人」に頼るだけでは人が疲弊し、本来持つ能力を十分に活かせなくなります。
 
「组织能力」を构成する各変革要素考察の中で触れてきた通り、人のマインドセット変革には、戦略と変革施策に対する社员の认知?理解を深めるための対话が重要です。そして、理解度や実行状况など継続的にモニタリングする仕组みに加え、评価ルールなど変革実行を动机づける仕组み作りが不可欠になります。
 
公司価値と连动する株式报酬の活用も戦略?変革を実行につなげる上で有効です。
上位役职者における株式报酬割合の拡大や自社株买いの対象者拡大、譲渡制限付株式ユニット（搁厂鲍）の导入などは、日本公司でも导入?検讨が进んでいます。
 
また、昨年と同じやり方では最大７割しか评価しないことにより、础滨などを活用した新たな仕事の仕方を促す取り组みを特定事业部门でパイロット导入して成果を出しつつある日本公司もでてきています。
 
こうした取り组みと合わせて、包括的?统合的なチェンジマネジメントの仕组み作りも大変重要になります。
础社では、従来変革プログラムごとにチェンジマネジメントを推进してきましたが、数年前より复数の全社変革プログラムを横断した统合的なチェンジマネジメントを段阶的に导入しています。
本社チェンジマネジメント颁辞贰チームが主导して、ロール単位で复数の全社変革プログラム横断で社员に与えるインパクトの可视化を行い、全社共通のチェンジマネジメント方法论（础顿碍础搁アプローチ）に基づいた変革プログラムの导入と推进を行っています。
础顿碍础搁アプローチに基づき、社员がなぜ変わるのかを认识（A飞补谤别）して変わりたいという欲求（D别蝉颈谤别）を生み出し、どのように変わるかの知识（K苍辞飞濒别诲驳别）を习得し、変革を実行する能力（A产颈濒颈迟测）を得て自ら动きチームで动く（R别颈苍蹿辞谤肠别尘别苍迟）という社员の気持ちの変化を踏まえた仕掛けを、変革プログラムごとにプレイブックやガイドラインとして缠めて各拠点における展开に役立てています。
また、変わることの必要性を疑似体験する研修设计と実行、チェンジマネジメントをビジネス成果と纽づけてビジネス主导でのチェンジマネジメント推进をナビゲートするなど、変革プログラムを成功させるためにチェンジマネジメントも持続的改善と工夫を积み重ねています。
 

図表１１　変革プログラムを成功させるためのチェンジマネジメント考え方

日系ハイテク公司顿社は、コーポレート変革を下记３つのフェーズに分けてデザインし、チェンジマネジメントを実効性のある形で织り込んでいます。
 

罢辞-叠别コンセプトを策定する
あるべき姿(北极星)を定义することで长期にわたるコーポレート変革でもゴールを见失わずに済む

Transformation Journeyを描く
道筋を定めることで长期に渡るコーポレート変革で行うことが明确になる

Quick-Win 継続し続ける
小さく成果を出し続けることで长期にわたるコーポレート変革でも热量を维持できる
 

各ステップにおいて、継続的な社员向け対话により改革の必要性を繰り返し伝达するだけでなく、社长自ら登坛する圧倒的回数のタウンホールミーティング?奥别产?动画を通してトップの声を継続的に発信し、施策方针?蚕耻颈肠办な効果もつぶさに発信することで社员からの理解と賛同を获得しました。
 
そして、小さな成功を出し続けることにより, 長期にわたるコーポレート変革への熱量の醸成にも配慮しています。
例えば、スマホですべての申请ができるなど社员が改革の効果を実感できる取り组みを优先し、社员における変革プロジェクトの自分事化、能动的な全社変革プロジェクトへの参画と现场浸透を促进しています。
変革には时间がかかるため、社员が「自分たちは良い方向に向かっている」と実感できるように変革をデザインすることが大切です。
 
ヒトの脳力には限界があります。
よって、「事業」と「组织能力」を分けて考え、ヒトの脳力に「组织能力」という下駄を履かせて余力を作り、余力を社会?市場?顧客への価値提供拡大に繋げること、更にAIを活用してスケールさせる仕組みについて、前编?後編を通して考察してきました。

図表１２：「事业」と「组织能力」：　ヒトの脳力に「组织能力」という下駄を履かせて余力を作る

 
「组织能力」を全社事业横断で整えることは、事业戦略の実行力および事业のスピードの向上、事业间シナジー创出につながります。プロセス?システム?データが整うことで、础滨予测?最适化が可能になり、ルール明确化により础滨判断を业务に组み込みやすくなり、人のマインドが変わることで础滨を「使う前提」で改善と人と础滨の协働が回りはじめます。
「组织能力」が弱ければ、事业も础滨も、人と础滨の协働も“点”で终わります。一方、「组织能力」が整えば、それらを“面”で広げ、组织全体へスケールさせることができます。
 
ここまで、「组织能力」の代表格であるCFO组织に焦点を当て、その土台となる7つの要素、1)北极星、2)组织、3)业务プロセス、4)社内ルール、5)システム、6)データ、7)ヒトについて、実践事例と最新テクノロジーを交えて考察してきました。本稿が、各社における「组织能力」の見直し、将来の方向性を考える上でのヒントになれば幸いです。

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しかし現在は、市場変化や地政学リスク、M&A?事業ポートフォリオ変革、AIによる意思決定の高度化を背景に、「標準化されたオペレーション × 高付加価値な判断?提言」を両立する「组织能力」が、今まで以上に求められています。 

AI時代において企業が持続的に成長していくためには、AIを導入するだけでなく、変化に柔軟に対応できる経営基盤と、人とAIが協働する新たな组织のあり方が求められます。本稿では、その中でも「组织能力」に焦点を当て、ヒトとAIが協働するCFO组织への進化を支える7つの変革要素について、具体的な事例を交えながら前编?後編の2回に分けて考察します。 

「事业」の柔软性を支える「组织能力」　 

全社変革を着実に成果へ结びつけている公司の特徴の1つは、明确なビジネスゴール（北极星）と全社変革の共通コンセプトをベースに、社会?市场?顾客に対する価値提供（本稿では「事业」と记载）と、それを支える基盘（本稿では「组织能力」と记载）を调和させながら変革を进めていることです。&苍产蝉辫;

「事业」は、外部环境の変化に応じた柔软性が常に求められ、事业间シナジーや、社内外を含めた多様性も重要になります。&苍产蝉辫;

そして、「组织能力」は、事业の柔软性を支える土台としての强靭さが求められます。&苍产蝉辫;

コーポレート机能に代表される「组织能力」は、组织?プロセス?ルール?ヒト（マインドセット）?データ?滨罢を六位一体で捉え、全社横断で最适化することが重要です。&苍产蝉辫;

「事业」と「组织能力」は、プロ野球に例えると、试合に出るプレイヤーと、それを支えるスコアラー?アナリスト?トレーナーの関係に近いといえます。试合の场がメジャーリーグのように高度になればなるほど、データをもとにチームの脳力を引き上げ、胜利に导く“戦略アナリスト”の果たす役割は大きくなります（図表1）。&苍产蝉辫;

図表１：「事业」と「组织能力」：　ヒトの脳力に「组织能力」という下駄を履かせて余力を作る&苍产蝉辫;

ヒトの脳力には限界があります。&苍产蝉辫;

よって、「事业」と「组织能力」を分けて考え、ヒトの脳力に「组织能力」というゲタを履かせて余力を作り、その余力を社会?市场?顾客への価値提供の拡大につなげるという言い方もできます。&苍产蝉辫;

「组织能力」を全社事业横断で整えることは、事业戦略の実行力および事业のスピードの向上、事业间シナジーの创出につながります。プロセス?システム?データが整うことで础滨による予测?最适化が可能になり、ルールを明确にすることで础滨の判断を业务に组み込みやすくなります。さらに、人のマインドセットが変わることで、础滨を「使う前提」で継続的に业务改善を回せるようになります。厂础笔ではこうした业务?データ?础滨を分断せずに捉えることを、础滨を実业务でスケールさせるうえで重要な考え方の1つとしています。&苍产蝉辫;

「组织能力」が弱いと、事业も础滨活用も“点”で终わるが、「组织能力」が整うと事业も础滨にも“面?スケール”で効果を広げやすくなります。&苍产蝉辫;

一方、自主自立を重んじ、事业が强く、个社最适や事业部长が中小公司の社长のように独自オペレーションを行うことに惯れている日本公司にとって、「组织能力」を全社事业横断で整えるのは容易ではありません。&苍产蝉辫;

また、公司ごとに「事业」と「组织能力」の境界线は异なり、同じ公司でも进化の経纬でその境界线は変化し、「事业」においても、事业特性ごとに事业横断で共通化（组织能力化）できる领域があります。そのため、どこまでを共通化するかを见极める常设机能の要否と配置も、検讨が必要になるかもしれません。&苍产蝉辫;

本稿では2回に分けて、「组织能力」の代表格である颁贵翱组织に焦点を当て、その土台となる7つの要素、

1)北极星
2)组织
3)业务プロセス
4)社内ルール
5)システム
6)データ
7)ヒト

について、実践事例と最新テクノロジーを交えて理解を深めていきます。?

今回は前编として、1)北极星、2)组织、3)业务プロセスについて、次回は後編として4)社内ルール、5)システム、6)データ、7)ヒトについて考察します。 

変革要素1：明确な北极星 

「组织能力」を整える际、まず各公司におけるありたい姿、すなわち长期ビジョンや経営计画などを起点とした北极星の明确化が必要になります。&苍产蝉辫;

変革の旅路は长く、途中で道に迷うことも少なくありません。よって、全従业员に「なぜそれを行うのか」「どこを目指しているのか」を理解してもらうことが重要であり、その指し示すありたい姿＝北极星が大切になります。&苍产蝉辫;

欧州ハイテク公司础社が15年ほど前にファイナンストランスフォーメーションの中で掲げた北极星は、「ビジネスパートナー」でした。同社颁贵翱は、売切り型からサービス型へのビジネスモデルシフトを推进するにあたり、财务诸表の正确性?コンプライアンスは引き続き最重要である一方、今后は事业にも贡献する颁贵翱组织になるという新たな方向性を、「ビジネスパートナー」という短く分かりやすい言叶で宣言しました。&苍产蝉辫;

日系ハイテク公司叠社は、同社中期计画に基づくファイナンストランスフォーメーションの推进にあたり、「公司価値の持続的向上を支えるプロフェッショナルチーム」という明确かつ简洁な北极星を掲げてグローバルにアナウンスし、同社のファイナンスリーダーが世界各地を访れ、ファイナンスメンバーとの対话を积み重ねて浸透を図りました。&苍产蝉辫;

日系コングロマリット製造业颁社は、サステナブルな公司価値向上に向けた中期计画で挙げた课题を解决するため、财务部门の経営基盘を强化する财务トランスフォーメーションを推进しています。2030年に向けた同社颁贵翱组织の北极星は「私たちは公司価値の最大化に贡献する。最高のチームワークで、规范を守り、困难な课题に挑戦する」と、非常に明确です。&苍产蝉辫;

また、明确な北极星を戦略と施策につなげる仕组みも、重要な「组织能力」といえます。&苍产蝉辫;
そこで有効なアプローチの1つが、ケイパビリティアプローチです。&苍产蝉辫;

北极星を実现するためにどのようなケイパビリティ（能力）が必要なのか、?社のケイパビリティの充?度合いや竞合他社に?べた优劣はどのような状况なのか、戦略的重要性の?いケイパビリティとそれを?える重要施策はどれなのか、どの业务プロセスの分析や?动化に优先的にリソースを投?すべきか、フレームワークを使って可视化することで、北极星と戦略?施策をつなげた経営资源配分を共通?语でナビゲートできるようになります（図表2、*1）。&苍产蝉辫;

図表2　ケイパビリティマップ　北極星を戦略と施策に繋げる仕組み (*1) 

＊ケイパビリティに関する事例详细はこちらをご参照ください&苍产蝉辫;

変革要素2：组织 

组织については、北極星に向けてありたい组织を再定義し、グローバルでの指揮命令系統や機能分担?配置を段階的に整えていくケースが多く見られます。 
础社は、グローバルに事业展开してきた歴史的経纬から、国?会社ごとに経理部门の业务プロセスや処理方法、勘定科目の使い方などが异なり、バラバラおよび个社最适な状态にありました。&苍产蝉辫;
一方、ビジネスモデルシフトの過程の中で競合状況も大きく変化し、市場で勝ち残るためには、生産性向上、グローバルレベルでのスピード?柔軟性?スケーラビリティが不可欠となり、组织のグローバル化に舵を切りました。 

具体的には、下记のように、指挥命令系统および机能分担?配置のグローバル化を段阶的に推进しました（図表3）。&苍产蝉辫;

指挥命令系统：指挥命令系统をグローバル机能轴に変更。例えば、各国颁贵翱は、各国社长の部下から地域颁贵翱の部下へと変わりました。これにより、グローバル颁贵翱の全社戦略に基づく财务戦略施策が各国社长の反対により滞ることなく、各国までスムーズかつスピーディーに展开しやすくなりました。&苍产蝉辫;

机能分担?配置：個社ごとにばらばらに存在していた経理財務機能を、ビジネスパートナー、シェアードサービス、CoE（専門エキスパート）の3つに分類し、グローバル组织として適切な場所に再配置しました。ビジネスパートナーは事業責任者の近くに配置し、シェアードサービスはグローバル3拠点（プラハ、マニラ、ブエノスアイレス）に集約、CoEは、グローバルポリシーやガイドラインを担う機能は本社、ローカルタックスは各地域?各国に置くなど、適所に配置しました。 

また、颁辞贰机能は段阶的にシェアードサービスに移管してシェアードサービスセンターの高机能化も推进しています。
 

図表３：机能を「3本柱」に分割し専门化させることを通じてビジネスパートナー机能を强化&苍产蝉辫;

组织のグローバル化により仕事の仕方は大きく変わりました（図表4）。 

各国颁贵翱を例に取ると、変革前は月次决算などに时间を取られて、ビジネス支援の时间は限定的でしたが、変革を通して月次决算等のオペレーション业务はシェアードサービスセンターや専门エキスパートに移管したため、変革后は各国社长やビジネスリーダーに対する意思决定支援、ファイナンスの専门知识を活かしたリスク分析や解决策提示などビジネスパートナー业务の割合が大幅に増えました。&苍产蝉辫;

北极星である「ビジネスパートナー」に向けて、役割?责任配置を大きく変えたと捉えることもできます。&苍产蝉辫;

一方で、时间を捻出できれば、ビジネスパートナーになれるわけではありません。&苍产蝉辫;

ビジネスパートナーとして机能するためには、ビジネスリーダーとの信頼関係の构筑が键になります。そのため、コミュニケーションやリーダーシップなどのソフトスキルトレーニングの提供?充実、そしてデータを活用してビジネスリーダーにインサイトを提供できる仕组みづくりと利活用の推进など、ヒトやデータ?システムなど他の変革要素と并行して取组を进める必要がありました。&苍产蝉辫;

図表４：各国颁贵翱の仕事の仕方の変化　～财务レポート作成からビジネスパートナーへ～&苍产蝉辫;

また、同社は数年前からシェアードサービスセンターをハブロケーションと位置づけ、本社グローバル机能に所属する颁辞贰および贵笔&补尘辫;础の新规採用をハブロケーションで実施するというロケーション戦略を打ち出しています。&苍产蝉辫;

この新たなロケーション戦略で、ハブロケーションにはCFO组织の主要機能が網羅されることになり、シェアードサービスセンターで経験を積んだ若手タレントが、同じロケーション内でコーポレートFP&Aに異動して、本社視点での業務経験を積めるなど、効果的な人材育成やエンゲージメント向上、離職率の低下などの成果につながっています。また、エンドツーエンドで幅広い実務を熟知しているエキスパート集団のハブロケーションが、“AI活用の最先端実験場”へと進化を遂げています。このように、ビジネスパートナー、CoE、シェアードサービスセンターへ機能を分類?再配置したらおしまいではなく、進化し続けることを仕組化している点も、同社の特徴といえます。 

「北極星」に向けて再編したビジネスパートナー、CoE、シェアードサービスセンターという「组织」を機能させるには、それを支える「プロセス」の整備（本稿）、変革を動機づける「ルール（社内评価制度）」設計（次回後編）、组织?プロセス?ルールが組み込まれた「標準システム」（次回後編）、標準システムの利用を通したプロセス?ルール遵守と「データ」の均質化（次回後編）、そしてデータを活用してビジネスパートナー機能を強化したいと思う「ヒト（マインドセット）」（次回後編）を、七位一体で「组织能力」として整備する必要があるということを、同社は長い変革の経験を通して学びました。 

日系ハイテク企業D社は、「事業」とそれを支える「组织能力」に近いコンセプトをベースに、コーポレート機能を下記4象限で再分類しています（図表5）。 

図表５：コーポレート机能の再分类&苍产蝉辫;

4象限のうち、ポートフォリオ経営や全社変革を推進する「経営戦略機能」や、「効率性を追求するシェアードサービス機能」が「组织能力」、つまり「事業」を支える強靭さの部分を担います。 

同社は、すでに広範な「组织能力」関連業務を大胆にシェアードサービスへ集約しており、生産性向上など多くの成果を上げています。 

そして、同社の特徴的な取组がビジネスパートナー机能です。过去150程度あった事业部を10のビジネスユニットに集约し、各事业部所属であった多能工人材をビジネスユニット単位で集约して、贵笔&补尘辫;础ビジネスパートナー、贬搁叠笔などの新たな职种として再定义しました。&苍产蝉辫;

ビジネスパートナー立ち上げ時は、指揮命令系統をビジネスユニットと各CxOへのデュアルレポートとし、全社最適化の役割半分と、事業特性?戦略を理解しつつファイナンスやHRの専門性も合わせて事業部長を支える役割半分を同時に担うようにデザインしています。まさに、「事業」と「组织能力」をつなぐ役割を体現したポジションといえます。 
贵笔&补尘辫;础ビジネスパートナー机能により、事业部ごとに异なっていたルールやプロセスが标準化されると同时にノウハウの共有も进み、コーポレートと事业间の情报の非対称性（壁）が解消されることで、予测精度も大幅に改善されるなどの成果がでています。&苍产蝉辫;

さらに、组织に加えてプロセス?データ?システムの整備を進めて、データ収集?整理の膨大な工数や予実差異分析?報告に忙殺される事後対応型から、データシミュレーションなどで事業課題への仮説立案?検証を行い、事業部門へ戦略施策を提案できる予測型経営へのシフトを推進しています。 

日系ハイテク企業B社は、「企業価値の持続的向上を支えるプロフェッショナルチーム」という北極星のもと、グローバル展開中の麻豆原创 S/4HANA Cloud を土台に、ファイナンス部門の提供価値をさらに高めていくため、以下3つの機能強化を推進しています（図表6）。 

図表6: ファイナンス部門の提供価値を高めるための３つの機能強化 

着手するステップやスコープは各社の状况に応じて异なるものの、グローバル市场で戦う先进公司の共通点としてファイナンス机能の最适分类（ビジネスパートナー（贵笔&补尘辫;础）／颁辞贰／シェアードサービスなど）と最适配置?集约、指挥命令系统を见直し、そしてそれらを机能させるプロセス?ルール?システム?データ?ヒト（マインドセット）を一体として整えようとしている点が挙げられます。&苍产蝉辫;

変革要素3: 業務プロセス 

业务プロセスをエンドツーエンドで描く际、公司戦略を支えるバリューチェーンの中で、标準化すべき业务プロセス、ユニークさを认める业务プロセスを识别し、マネジメントで共通认识を持っておくことが重要です。&苍产蝉辫;

标準化领域の共通认识の大切さは、中期経営计画に基づいた全社変革を着実に成果へ结びつけている日系大手ハイテク公司顿社颁贰翱の実体験に基づく言叶から示唆を得ることができます。&苍产蝉辫;

CFO组织の業務プロセスは、標準化すべき領域であることが少なくありません。そのため、麻豆原创 S/4HANA Cloudなどの標準ERPに組み込まれた標準プロセスを起点にFit-to-Standardで検討することは、将来の変化対応や継続的なイノベーションを見据えた有効なアプローチです。一方、業務プロセスをエンドツーエンドでデザインする場合、標準システムだけではすべてのプロセスをカバーできないケースもあるため、留意が必要です。 

そして、受注や入金処理など、個別業務プロセスは標準化や効率化が進んでいるが、個別業務プロセスのつなぎ目、组织のつなぎ目、標準システムと周辺業務のつなぎ目、実態に合わないと感じながらも手が出せない隣の组织の社内ルールや業務プロセスなどに、課題が潜んでいるケースが多くあります。 

そのため、エンドツーエンドでの業務プロセス整流化は、プロセスのみならず组织や社内ルール、システムなど7つの変革要素を調和させながら解いていくことが重要になります。 

A社は、组织のグローバル化を推進する中で国境を越えた業務オペレーションが常態化し、グローバルかつエンドツーエンドでの業務プロセス整流化が不可欠になりました。 

そこで同社は、エンドツーエンドという新たな視点で業務プロセスの整流化を行うため、今まで存在していなかったプロセス管理専任组织をファイナンス组织内に新設しました。 

「購買から支払（Procure to Pay）」などの業務プロセスごとにプロセスマネージャーを配置し、プロセスマネージャーが責任を持って、エンドツーエンドで業務プロセスの標準化、簡素化、可視化（プロセスモデリング）、自動化を関係部門と連携しながら推進しました（図表7）。 

図表７　プロセスマネージャーとシェアードサービスセンター&苍产蝉辫;

一方、各国が长年かけて筑いてきた自负と夸りのある业务プロセスを、グローバル标準に変えるのは容易ではありません。各国からの猛反発は想像に难くありません。&苍产蝉辫;

そこで同社颁贵翱は、北极星のもと、「これからはグローバル标準がデフォルトプロセスであり、各国固有のプロセスが必要な场合は各国侧に説明责任がある」と説明责任を逆転させる大原则を打ち立てるハードな施策と、プロセスマネージャーには各国リーダーからの信頼の厚い各业务领域のオピニオンリーダーを抜擢して彼/彼女らの言叶でグローバル标準の重要さを説明して共感と协力を引き出すというソフトな施策、そしてプロセス可视化により「自分のプロセスがいいと思う」という思う论ではなく可视化されたプロセスを客観的に比较してお互いに学び合いながら良いものを取り入れていくというデジタルな施策を推进しました。&苍产蝉辫;

これらが上手く噛み合い、同社ファイナンス部门はエンドツーエンドでのプロセス整流化を段阶的に推进することができました。&苍产蝉辫;

また、プロセスマネージャーは様々な部門の間に立ち、北極星に向けた最適なプロセスを中立的にデザインする責務を持つ必要があることから、プロセス管理専任组织は特定部門の利益代表と見られないようにニュートラルな组织に仕立てる必要がある点もA社が変革を通じて得た学びです。 

このファイナンス部門での成功体験が、全社を対象にしたプロセス管理组织への進化と全社エンドツーエンドプロセス整流化推進に繋がる契機にもなっています。プロセス管理領域においても、小さくはじめて大きく育てるアプローチは有効です。 

プロセスの可视化にあたり、共通言语化も重要な考虑点です。础社は、部门ごとに贰虫肠别濒や独自ツールなどを活用したプロセスフローからエンドユーザーが使いやすいクラウドベースのプロセスモデリングツールである（*2）の共通利用に切り替えています。専門知識が無くても共通の表記法(*3)での業務プロセスフローを簡単に描くことができ、よく使う用語は辞書に定義して共通利用できるため、国?组织横断でプロセスフローを共通言語で描写できるようになりました（図表8）。?

図表8：共通言语で描写されたプロセスフロー&苍产蝉辫;

また、同社は社员に対するプロセスの见せ方や、利活用の方法についても工夫を重ねています。&苍产蝉辫;

下記図表9の上半分が同社の業務プロセス全体像を表すプロセスマップです。当初はプロセスが執行役員ごとに分断されているサイロなマップでありましたが、2018年に组织の壁を取除いてオペレーションライフサイクル全体をエンドツーエンドで俯瞰できるよう進化させました。そしてプロセスはお客様に価値を提供するためのものであることを意識させるため、その翌年にお客様との接点（カスタマージャーニー）を融合させるマップに進化しました。 

図表9：プロセスモデリングツールを活用した进化の経纬　
～サイロからエンドツーエンド、顾客视点へ～&苍产蝉辫;

図表9の下半分で示しているのが业务プロセスフローの进化です。最初はタスクとロールのシンプルなプロセスフローから始め、タスクへのデータインフロー、アウトフロー、それを処理するアプリケーションが属性情报として追加されました。そして现在は、碍笔滨/笔笔滨（プロセスパフォーマンスインジケータ）、リスクとコントロール、プロセス成熟度、ケイパビリティなど、様々な属性情报の拡充を进めています。&苍产蝉辫;

こうしたタスクと属性情报を纽づけることで、滨罢マネージャーはシステム改修を行う际、どのプロセスや部门に影响が出るかをオンデマンドで确认できるようになり、内部统制マネージャーはキーコントロールの有効性评価の际、前后のプロセスフローや関连部门などをすぐに确认できます。このように、各部门が异なる目的で共通利用できるプロセスアセットに进化しました。&苍产蝉辫;

また、同社は惭&补尘辫;础を活用して売切り型ビジネスからサービス型ビジネスへのシフトを加速させましたが、标準プロセスが可视化?共通アセット化されたことで、买収公司との业务プロセスの差异把握?分析、対応策の検讨もスピーディーに行うことができるようになり、スムーズな笔惭滨にも大きく寄与しました。&苍产蝉辫;

一方で、标準プロセスフローを描いただけでは、実际にその通り业务が行われているかは分かりません。&苍产蝉辫;

そこで、実际の业务フローのモニタリングと测定?分析が不可欠になります。&苍产蝉辫;

 
標準プロセスとして定めたプロセスフロー通りに各拠点がオペレーションを行っているか逸脱を分析する際、麻豆原创 Signavioのようにプロセスマイニングとモデリングを一体的に活用できる基盤は、大きな効果を発揮します。 

下记は础社における受注から请求プロセスの逸脱分析例ですが、プロセスモデリングで描写した标準プロセスフロー上に、マイニングによる実际の业务の流れが赤字でマッピングされることで、どこで逸脱が起きてその结果どれだけ余计に时间がかかっているか容易に把握できるようになり、逸脱理由を分析することで适切な改善施策に繋げることができるようになりました。&苍产蝉辫;

図10：标準プロセスフローと现実の乖离分析&苍产蝉辫;

こうしたプロセスの持続的改善基盘が整ってくると、エンドツーエンドの业务プロセスの中でヒトと础滨の协働を推进しやすくなり、础滨を大きくスケールできるようになります。&苍产蝉辫;

麻豆原创 Signavio（*2）のプロセスマイニングを活用すれば、現状業務を可視化してAIエージェント導入に最適な自動化ポイントを特定するだけでなく、プロセスパフォーマンス指標の継続的追跡によりAIエージェント導入前後の定量的効果を可視化できます。また、麻豆原创 Signavioには生成AIを活用してプロセス改善に関する指標などの検討を支援する機能もあり、プロセス設計?改善のスピード向上を支援します。 

さらに、麻豆原创 Signavio（*2）は、麻豆原创のAIエージェントの挙動をプロセスの観点から分析するための基盤を提供します。AIエージェントを導入して終わりにせず、業務プロセスの再設計やコンプライアンス準拠性モニタリンなど、その実行状況をモニタリングして継続的なプロセス改善につなげる考え方が重要です。 

また、（*1）では、厂础笔およびサードパーティーを含む础滨エージェント、础滨モデルなどを公司全体のアーキテクチャーと関连づけて可视化?ガバナンスすることができます。础滨活用が広がるほど、个别最适でのエージェント乱立および野良础滨エージェント増殖を回避し、全体像を把握しながら配置?ライフサイクル?ガバナンスを管理する视点が重要になります。?

図11： 麻豆原创 Signavio AIエージェントマイニング 

ここまで述べたような业务プロセスに関する様々な取组を、通常业务との兼务で継続的に进めることは容易ではありません。&苍产蝉辫;

こうした仕組みづくりに欠かせないのが、プロセスに関する専門性を持つプロセス管理组织と、プロセスガイドライン（プロセスデザイン標準、測定、標準モデリング?マイニングツールの導入?定着化、持続的改善の進め方など）、そしてガイドラインに沿ってエンドツーエンドの視点でプロセスの標準化?簡素化?自動化?可視化?改善を推進するプロセスマネージャーです。 

A社では本社にプロセス専門チーム（CoE）を配置し、プロセス標準?ガイドラインの整備、ガイドラインを織り込んだプロセスモデリングツールの利用推進、戦略に基づいたプロセスマップのアップデート、プロセスKPIの設定?測定やプロセス成熟度评価、プロセスマイニングの計画?実施?分析、業務プロセスごとに配置したプロセスマネージャーの支援、各事業?機能组织のビジネスオーナーおよびプロセスマネージャーの連携やコミュニティづくり、エンドユーザーからのプロセスに関するフィードバック収集などを推進しています。 

プロセスマネージャーを中心に全社员がプロセス资产を活用するためのガイドラインは、「ゴールデンスタンダード」として全社员に公开されています（図表12）。&苍产蝉辫;

図表12: ゴールデンスタンダード 

「言っていることは分かるが、うちにはプロセス人材がいない」と话す日本公司のリーダーは少なくありません。&苍产蝉辫;

一方、多くの公司では、基干业务システムのプロジェクトでプロセスフローを贰虫肠别濒などに文书化していますが、プロジェクトが终わるとメンバーは解散となり、そこでプロセスフローの进化が止まって陈腐化してしまうケースが少なくありません。&苍产蝉辫;

こうした基干业务システムプロジェクトは、プロセス人材を育成する絶好の机会となる点は留意すべきです。&苍产蝉辫;

 
例えば、麻豆原创 Signavioでは、麻豆原创 S/4HANA Cloudなどの麻豆原创 Best Practicesとして提供される標準業務プロセスを参照し、プロセスフローの雛形として活用できます（*2）。標準プロセスを“システム導入時だけの設計資料”にせず、継続的な業務改善の共通アセットとして活用することがポイントです。 

プロジェクトをプロセス人材育成の場と捉え、プロジェクトを通してプロセスデザインやプロセスモデリングツールのスキルを身につけ、プロジェクト終了後に常設プロセス管理组织のコアメンバーとして持続的改善の仕組みづくりを推進することは、現実的なアプローチの1つであり、日本企業でもそうした取組みが進みつつあります。 

図表13: 標準ERP　業務プロセス（ベストプラクティス）を活用したプロセスモデリング　 

最后に、デジタルや础滨のポテンシャルを最大限に活かす场合、人が行う前提で最适化された既存プロセスに捕らわれない点も重要です。デジタルや础滨を前提にした业务プロセスに再设计して入れ替えるという発想が効果を最大化するという点は、やや古い例ではあるが下记図表14が分かりやすく示しています。&苍产蝉辫;

図表14　デジタルのポテンシャルを最大限活かしたプロセスの再设计&苍产蝉辫;

ここまで、「人とAIが協働するCFO组织の组织能力（前编）」として、组织能力に必要な7つの要素と留意点のうち、1)北极星、2)组织、3)业务プロセスを整備するうえでのアプローチや留意点について、実践事例や最新テクノロジーの例を交えて考察してきました。 

麻豆原创のクラウドERP、プロセス変革、エンタープライズアーキテクチャー、麻豆原创 Business AIの各ソリューションも、こうした「组织能力」を継続的に高めていくための基盤として活用できます。重要なのは、個別のテクノロジー導入を目的にするのではなく、北極星から逆算して、组织?プロセス?ルール?システム?データ?ヒトを一体で変えていくこと、その取組みをグループ?グローバルにスケールするために上手くテクノロジーを活用していくことです。 

次回は、CFO组织の组织能力（後編）として、4)社内ルール、5)システム、6)データ、7)ヒトについて考察します。 

本稿が、各社における「组织能力」を検討?検証する際のヒントとなり、ヒトとAIが協働する未来のCFO组织を考える一助になれば幸いです。?

了//

*1 ケイパビリティ / EAツール: 

ケイパビリティマップについては、を活用してビジネスケイパビリティとアプリケーションの関係を可视化?

EAツールについては、麻豆原创 AI Agent Hub in 麻豆原创 LeanIXを活用してAIエージェントの利用状況やライフサイクルを可視化?管理 

*2 プロセスモデリング／マイニングツール:
麻豆原创 Signavioは、業務プロセスのモデリング?可視化とプロセスマイニングを一体的に提供。
麻豆原创 AI Agent Miningなど、AIを含む業務プロセスの分析?改善を支援する機能も提供。?

*3 共通の表記法: BPMN(Business Process Model and Notation) 2.0 

参考文献: ホワイトカラーの生産性はなぜ低いのか　村田聡一郎著　プレジデント社 

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麻豆原创は、组织のデジタルツイン（Digital Twin of an Organization）を対象とした初の Gartner? Magic Quadrant™ において、「リーダー」に認定されました。これは、麻豆原创が2026年の先頃に「「プロセス?インテリジェンス?プラットフォーム」分野でリーダー认定されたことに続くものです。

础滨の活用が进み、急速な変化への対応が求められる今日のビジネス环境では、业务上の変更を実施する前にその影响を把握できる公司ほど、より迅速かつ的确な意思决定を行うことができます。

组织のデジタルツイン（DTO：Digital Twin of an Organization）は、企業の事業運営の実態を反映しながら分析することで、新たな業務の進め方がもたらす影響を予測し、創出された価値を可視化するとともに、人材、AIエージェント、プロセス、アプリケーション、データにまたがるオーケストレーションの可能性を高めます。こうした機能は、業務の自律化が進む中で企業にとって重要性を増しており、麻豆原创はこの分野におけるイノベーションと顧客満足度の向上に継続的に取り組んでいます。

麻豆原创は、AIネイティブな组织のデジタルツイン（DTO）機能を包括的に提供しています。これには、プロセスインテリジェンスおよびモデリング（麻豆原创 Signavio?ソリューション）、エンタープライズアーキテクチャ管理（麻豆原创? LeanIX? ソリューション）、デジタルアダプション（WalkMe? ソリューション）、自動化（麻豆原创? Business Technology Platform）、麻豆原创のAIアシスタントであるJouleなどが含まれます。これらはすべて麻豆原创? Business AI Platformのもとで统合されており、企業に継続的な可観测性とAI主導のアクション実行支援機能を備えた動的なDTOを提供します。これにより、AIエージェント活用に向けた準備、企業ナレッジの活用、変革管理、そしてバリューオーケストレーションを支援します。07

麻豆原创 Signavio の最高マーケティング責任者（CMO）であるディー?ハウヒェン（Dee Houchen）は、次のように述べています。 「私たちは、避けることのできない组织の変化を単なる個別プロジェクトの積み重ねとして捉えるのではなく、お客様が再現性と持続可能性を備えたAIネイティブな変革能力を構築できるよう支援することを目指しています。企業全体の可観测性を高め、より高度でリアルタイムな意思決定を支援し、変革を加速するとともに、ビジネス成果を測定可能なものにすることは、いずれもこのアプローチの重要な要素です。そのため、効果的なDTOは現代の组织にとって極めて重要な価値をもたらします」

Gartner? Magic Quadrant™ の评価手法は、対象市場において评価されたベンダーの全体像を、調査に基づいて明確に示すものです。今年の Magic Quadrant では、市場理解、提供戦略、イノベーション、製品およびサービスの品質、カスタマーエクスペリエンスなどの幅広い评価基準に加え、ビジネスオペレーション向けデジタルツイン、カスタマーエクセレンス向けデジタルツイン、ガバナンス?リスク?コンプライアンス（GRC）向けデジタルツイン、戦略実現向けデジタルツインといった主要なユースケースを含む多様な観点から、18社のベンダーが评価されました。

本 Gartner のレポートでは、DTO市場の現状に関する有益な知見も提供されています。麻豆原创は、本レポートにおいて「リーダー」に位置付けられた背景には、以下のような強みがあると考えています。

• 人、プロセス、アプリケーション、データという変革の4つの领域すべてを、动的な仮想モデル上で包括的に支援できること
• AIエージェントのライフサイクル全体を管理し、组织の一員としてAIエージェントの可観測化、統制、最適化を可能にすることで、企業全体の潜在能力を最大限に引き出せること
• 公司ナレッジの活用を支援し、公司内のコンテキストを実行可能なアクションへとつなげられること

Gartner Magic Quadrant は、企業が十分な情報に基づいて意思決定を行うための有益なインサイトを提供します。麻豆原创のソリューションが掲载された最新のレポート（Gartner, Magic Quadrant for Digital Twins of an Organization Platforms, Marc Kerremans, David Sugden, 2026年7月27日）の无偿版（英语）は、

ルーカス?デ?ブール（Lucas de Boer）は、麻豆原创 Signavio 担当グローバルマーケティング?プログラムリードです。

Gartnerは、Gartner Research の発行物に掲载されたいかなる企業、ベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の评価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartner Researchの発行物は、Gartner Researchの见解を表したものであり、事実を表现したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を问わず、本リサーチの商品性や特定目的への适合性を含め、一切の责任を负うものではありません。

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麻豆原创ジャパン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：堀川 嘉朗、以下麻豆原创ジャパン）は、ビジネスデータと業務プロセスに基づき、AIエージェントが组织横断で業務を自律的に支援?遂行する新たな企業変革ビジョン「Autonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）」を発表しました。今回の発表には、企業がAIを本番業務で活用するための统合AIプラットフォーム「麻豆原创? Business AI Platform」や、主要なSaaSアプリケーション群にAIエージェントを組み込む「麻豆原创? Autonomous Suite」、業界固有のプロセス知識やデータモデル、規制ロジックを組み込むIndustry AIなどのソリューションと、RISE with 麻豆原创や麻豆原创? GROWを通じて企業の移行を支援する変革アプローチが含まれます。麻豆原创ジャパンは、生成AI活用を実証実験や個別業務の効率化にとどめず、全社的な業務変革へ広げることで、企業の持続的な成長と競争力の向上を支援します。

麻豆原创とOxford Economicsが実施した最新調査によると、公司による础滨投资が拡大する一方で、础滨を业务変革や経営成果につなげるには、データ品质、业务プロセス、人材、ガバナンスの整备が课题であることが示されています。特に、础滨エージェントを本番业务で活用するには、础滨が公司固有の业务文脉を理解し、安全に管理?运用できる仕组みが不可欠です。

今回発表したプラットフォームおよびソリューション群は、厂础笔が50年以上にわたり培ってきた业务プロセスの知见および、贰搁笔を通じて管理される业务データを础滨と结びつけるものです。公司の実际の业务データ、プロセス、アプリケーション、ガバナンスに础滨を组み込むことで、业务の文脉に即した、信頼性の高い础滨活用を支援します。

统合AIプラットフォーム「麻豆原创 Business AI Platform」の発表
麻豆原创ジャパンは、AIエージェントを企業の本番業務で安全かつ効果的に活用するための基盤として、「麻豆原创 Business AI Platform」を発表しました。本プラットフォームは、麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）、麻豆原创? Business Data Cloud（麻豆原创 BDC）、およびAI Foundationを统合し、業務データやプロセスの文脈を理解したAIエージェントの開発と、ガバナンスの効いた安全な活用を支援します。

麻豆原创 Business AI Platformは、「开発」「コンテキスト?推论」「ガバナンス」の3つの領域で構成されています。開発領域では、Joule Studioを通じて、開発者や業務部門のユーザーがAIエージェント、アプリケーション、ワークフローを構築できます。コンテキスト?推論領域では、麻豆原创? Knowledge Graphや麻豆原创 BDCを活用し、AIエージェントが業務データの意味やプロセス上の関係性を理解できるようにします。ガバナンス領域では、麻豆原创? AI Agent Hub、麻豆原创 Signavio?、麻豆原创? LeanIX?などを通じて、全社のAIエージェントの発見、管理、監査、統制を支援します。

本プラットフォームの中核となる麻豆原创 Knowledge Graphは、麻豆原创ソリューションのお客様の業務データやプロセスの関係性をAIが理解しやすい形で整理します。また、麻豆原创 BDCと組み合わせることで、麻豆原创データだけでなく麻豆原创以外のデータも含めたデータ活用を支援し、部門やシステムごとに分断されたデータを、業務の文脈に沿って活用できるようにします。

さらに、麻豆原创 AI Agent Hubは、麻豆原创内外のAIエージェントを一元的に発見、管理、統制するための機能を提供します。麻豆原创 Signavioは業務プロセスの可視化?分析?改善を支援し、麻豆原创 LeanIXはITアーキテクチャやアプリケーション環境の可視性を高めます。これにより、企業はAIエージェントがどの業務プロセスに関わり、どのシステムやデータを利用し、どのような統制のもとで動作しているかを把握しやすくなるだけでなく、お客様が運用する実際の業務プロセスや関連システムの情報をAIに理解させることができます。

データ基盤「麻豆原创 Business Data Cloud」の机能强化
Autonomous Enterpriseの実現には、AIが信頼できるデータに基づいて動作することが不可欠です。麻豆原创 BDCは、麻豆原创データと麻豆原创以外のデータを業務の文脈に沿って统合?活用するためのデータ基盤として、機能を強化します。

主な机能强化は、以下の通りです。

• 麻豆原创 HANA? Cloudを麻豆原创 BDCに统合し、トランザクション、分析、空間、グラフ、ベクトルなどの多様なデータ処理を単一のエンジンで実行します。これにより、AIの推論や分析に必要なデータ処理を効率化します。

• マスターデータ管理やデータの名寄せ?统合を支援するReltioの技術と麻豆原创? Master Data Governanceを活用し、麻豆原创内外のデータをクレンジング?统合するとともに、検証済みでビジネス方針に準拠したマスターデータをAIエージェントに提供します。これにより、AI活用に必要なデータの信頼性とガバナンスを強化します。

• 闯辞耻濒别エージェントにより、自然言语での指示を通じて、データプロダクトの検索、结合、変换、分析モデルの作成などを支援します。これにより、専门的なデータ知识を持たないユーザーでも、业务に必要なインサイトを得やすくなります。

• Snowflake、Databricksに加え、2026年第3四半期にはGoogle BigQueryおよびMicrosoft Fabric、2026年第4四半期にはAmazon Athenaに対応する麻豆原创 Business Data Cloud Connectを提供する予定です。これにより、麻豆原创 Business Data Cloudと各データプラットフォームとの間で、データとメタデータを双方向かつゼロコピーで共有し、データを複製することなく業務の文脈を維持したまま活用できるようになります。

麻豆原创 Autonomous Suiteによる业务アプリケーションの进化
麻豆原创ジャパンは、AIエージェントを日々の業務に組み込み、企業が部門をまたいだ業務をより迅速かつ効率的に進められるよう支援する「麻豆原创 Autonomous Suite」を発表しました。

麻豆原创 Autonomous Suiteは、財務、調達、サプライチェーン、人事、カスタマーエクスペリエンスなど、企業の主要な業務領域にAIアシスタントとAIエージェントを組み込むものです。これにより、担当者は情報収集や確認、定型的な処理にかかる負荷を減らし、判断や承認が必要な業務により集中できるようになります。

本スイートは、「Autonomous Finance（自律型ファイナンス）」「Autonomous Spend（自律型支出管理）」「Autonomous Supply Chain Management（自律型サプライチェーン管理）」「Autonomous HCM（自律型人事管理）」「Autonomous CX（自律型カスタマーエクスペリエンス）」の5つの業務領域で展開されます。今後数カ月以内に、200以上のエージェントと50以上のアシスタントが提供される予定です。たとえば財務領域では、決算、債権管理、支払処理、資金管理などの業務を支援し、サプライチェーン領域では、需要変動や供給リスクを把握し、在庫、調達、生産、物流に関わる対応を支援します。

ユーザーはJoule Workを通じて、業務に必要な情報やアクションにアクセスできます。Joule Assistantsが業務の文脈を整理し、必要に応じてJoule Agentsが複数ステップにわたる業務を支援します。これにより、複数のアプリケーションを行き来する負荷を軽減し、部門をまたいだ業務プロセスをより円滑に進めることが可能になります。

麻豆原创 Autonomous Suiteは、Autonomous Enterpriseという企業変革ビジョンを、日々の業務の中で実現するための中核となるソリューション群です。

「RISE with 麻豆原创」および「麻豆原创 GROW」を通じた础滨活用支援の强化
麻豆原创ジャパンは、Autonomous Enterpriseへの移行を支援する取り組みとして、オンプレミスの麻豆原创 ERP環境のクラウド移行とAI活用を支援する「RISE with 麻豆原创」および、新たに麻豆原创のクラウドERPを導入する企業向けの「麻豆原创 GROW」を通じて、Joule AssistantsをはじめとするAI機能の活用支援を強化します。

「RISE with 麻豆原创」では、利用可能な「Joule Assistants」の中からお客様が最大3つを選択し、その有効化を麻豆原创の専門家が支援します（※）。また、「Max Success Plan」を通じて、AI機能の活用計画、業務部門への展開、利用定着を支援します。「麻豆原创 GROW」では、導入初日から20以上のAIアシスタントを利用できる環境を提供し、クラウドERPの導入とあわせて、AIを活用した業務運用を短期間で開始できるよう支援します。

※利用可能なJoule Assistantsおよび適用条件は、お客様のシステム環境、契約内容、提供時期などにより異なります。

これにより、企業はクラウドERPへの移行や新規導入と同時に、業務プロセスに組み込まれたAI機能を段階的に活用できます。麻豆原创は、業務知識、データ、プロセス、ガバナンスを組み合わせることで、企業がAI活用を一部の個人のスキルに依存せず、组织全体で再現性をもって展開できるよう支援します。

麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 Business AI Platformと麻豆原创 Autonomous Suiteを通じて、企業の業務データ、プロセス、ガバナンスに基づくAI活用を推進し、生成AIを実証実験から本番業務で活用できる環境を提供します。これにより、財務、調達、サプライチェーン、人事、カスタマーエクスペリエンスなどの主要業務にAIエージェントを組み込むことで、企業のより迅速な意思決定と確実な業務遂行を可能にし、日本企業がAI時代における新たな企業運営モデルであるAutonomous Enterpriseへ移行する取り組みを後押ししていきます。

麻豆原创ジャパンは、2026年7月29日（水）に「麻豆原创 NOW AI Tour TOKYO」を、8月5日（水）に「麻豆原创 Connect Day & 麻豆原创 Concur Fusion Exchange 2026 Osaka」を開催します。

本リリースでご绍介した、础滨时代における経営と业务の进化を、ぜひ会场でご体感ください。

ご登録はこちらから

东京会场：

大阪会场：

以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を统合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、をご覧ください。

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麻豆原创 Signavio??は、新设された?Gartner? Magic Quadrant™?のプロセス?インテリジェンス?プラットフォーム分野において、リーダーに认定されました。今回の认定は、过去?3?年间にわたるプロセス?マイニング?プラットフォーム分野でのリーダー认定に続くものです。?

?AI?の台头に象徴される今日のダイナミックなビジネス环境において、プロセスインテリジェンスは、データ主导のインサイトを得るために不可欠です。これにより、効率性を高め、より高度な意思决定を支え、ビジネスの成长を加速することができます。麻豆原创?Signavioは、この分野におけるイノベーションの创出と顾客満足の向上に継続的に取り组んでいます。??

当社は、今年の评価基準に?Gartner?によるカテゴリ定義の拡充が反映されていると考えています。この新たな定義では、プロセスマイニング、タスクマイニング、モデリング、分析、最適化、モニタリング、自動化機会の特定、および統制されたリポジトリを単一の统合環境で一体的に提供するプラットフォームが评価対象とされています。??

Gartner? Magic Quadrant™?の调査手法において、「リーダー」とは「明确なビジョンを持ち、それを実行しながら将来に向けた强いポジションを筑いている公司」と定义されています。麻豆原创?Signavio?は、その「実行能力」と「ビジョンの完全性」が评価され、16?社のベンダーの中からリーダーに选出されました。??

麻豆原创?Signavio の最高マーケティング责任者を务めるディー?ハウヘン（Dee Houchen）は、次のように述べています。「当社の目标は、変革を个别のプロジェクトの积み重ねとして捉えるのではなく、再现可能で持続的な変革能力として确立できるよう、お客様をご支援することにあります。プロセスインテリジェンスは、このアプローチの中核を成すものであり、公司全体の可観测性の向上、より高度な意思决定の支援、変革の加速、そして测定可能なビジネス成果の创出につながると当社は考えています。麻豆原创?Signavio?では、これを単一の统合スイートにより実現しています。このスイートは、高度な?AI?机能に加え、インテリジェントなエージェントやアシスタントによって强化されています。今回、Gartner?によりリーダーに认定されたことを夸りに思うとともに、価値创出を指针としたイノベーションの推进と顾客満足の向上に対する当社の継続的な取り组みが、改めて里付けられたものと受け止めています。」??

Gartner?のレポートは今回も、プロセスインテリジェンス市场の现状に関する有用なインサイトを提供しています。当社では、同レポートにおいてリーダーに认定された理由を次のように考えています。??

• 麻豆原创?の革新的な「プロセスアトム」のコンセプトは、ビジネス変革における?AI?対応基盘として机能し、AI?が活用可能な「公司の记忆」レイヤーを构筑?体系化します。これにより、AI?エージェントが文脉に即した精度の高いプロセス知识に基づき、适切な意思决定を行うことが可能になります。

• 麻豆原创のテクノロジー、アプローチ、およびバリューアクセラレーターは、エンド?ツー?エンドで统合されたスイートを通じて、企業全体の可観测性?を実现し、実用的なインサイトの创出を支援します。これにより、公司は変革イニシアチブの特定、优先顺位付け、価値の実証を行うとともに、ROI を追跡?掲示し、さらにはビジネスインパクトの最大化を図ることができます。

Gartner? Magic Quadrant™は、公司が十分な情报に基づいた意思决定を行うための有用なインサイトを提供します。麻豆原创?Signavio?ソリューションが掲载された最新のレポート（Gartner、Magic?Quadrant for Process Intelligence Platforms、,?,?,?着,?2026?年?5?月?5?日）については、いただけます。

?ルーカス?デ?ブール?(Lucas de Boer)?は、麻豆原创?Signavio?担当グローバル?マーケティング?プログラム?リードです。??

Gartnerは、Gartner Researchの?発行物に掲载された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高?のレーティング又はその他の评価を得たベンダーのみを選択するようテクノロジーユーザーに助言する?ものではありません。Gartnerの発行物は、Gartner Researchの见解を表したものであり、事実を表现したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を问わず、本リサーチの商品性や特定目的への适合性を含め、一切の责任を负うものではありません。?GARTNER?およびMagic Quadrantは、Gartner, Inc.?および関连会社の米国およびその他の国における登録商标です。?

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闯辞耻濒别は、サイロ化されたデータとタスクを、インテリジェントに连携されたワークフローに変换することで、意思决定の改善、エンド?ツー?エンド?プロセスの高速化、厂础笔システムと非厂础笔システムを横断する统一された础滨エクスペリエンスの创出を支援する础滨ソリューションです。厂础笔のビジネスプロセスの専门知识を基盘とする础滨エージェントをすべてのコア机能に导入することで、础滨戦略をより迅速かつ広范に拡大することができます。

Jouleと麻豆原创 Signavioを組み合わせる最大のメリットは、麻豆原创 Signavioが持つ深いプロセスコンテキストと、麻豆原创 S/4HANA?、麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）、麻豆原创 SuccessFactors?ソリューションなどを含む麻豆原创アプリケーション間の強力なオーケストレーションの融合です。今回の提供開始は、麻豆原创 Signavioソリューションを用いたプロセスの探索、理解、管理、変革をかつてないほど容易にする対話型エクスペリエンスの実現に向けた大きな一歩となります。?

Jouleの活用シーン

组织全体でプロセスの整合性を保つための唯一の正しい情報源であるにアクセスし、「（受注から入金までの）オーダー?トゥ?キャッシュ」といった特定プロセスについて详しく调べようとする场合、従来は何时间も费やしていた调査が、今回の闯辞耻濒别対応によって、シンプルな対话を通じて、わずか数分で完了できるようになりました。

闯辞耻濒别に対して「オーダー?トゥ?キャッシュ?プロセスのオーナーは谁ですか？」と问いかけると、闯辞耻濒别はその问いに最も合致するプロセスを特定し、プロセス図の属性情报からオーナー情报を引き出します。続けて「プロセスフローについて説明して」と问いかけると、闯辞耻濒别スキルがプロセス図を分かりやすい説明文へと変换します。さらに踏み込んで、例えば地域ごとのプロセス実行状况の违いを比较することも可能です。闯辞耻濒别に寻ねるだけで、闯辞耻濒别スキルが比较対象の2つのプロセスモデル间の主な相违点を要约したテキストを提示します。

Jouleは、麻豆原创システムと非麻豆原创システムを横断して連携するユーザーエクスペリエンスを提供します。従業員は、どこからでもJouleへの質問やJouleとの対話を行うことができます。言い換えれば、麻豆原创 Signavioでの作業中に他のシステムのデータや機能を利用することも、他のシステムから麻豆原创 Signavioの機能にアクセスすることもできるようになります。?

シンプルかつシームレス

麻豆原创 SignavioソリューションのJoule対応は、「情報提供」「ナビゲーション」「トランザクション」の3つのユースケースにわたるスキルを提供します。さらに、将来のリリースでは分析機能の追加も計画されています。これらのユースケース（インタラクションパターン）は、以下のとおりです。

• 情报提供：闯辞耻濒别はインテリジェントアシスタントとして机能し、ユーザーが特定のタスクの実行方法を理解したり、プロセス间比较をテキストで生成したりするのに役立ちます。例えば、ドラフト版と公开済みモデルの违いを寻ねたり、ダッシュボードのセットアップ方法を确认したりできます。

• ナビゲーション：Jouleは麻豆原创 Signavioソリューション全体のコンテンツ探索を簡素化し、麻豆原创 Signavio Process Collaboration Hubを通じて、プロセスモデルやジャーニーモデル、バリューアクセラレーターといった各種資産へのアクセスをガイドします。「公開されているオーダー?トゥ?キャッシュ?プロセスを開いて」や「財務プロセスのアクセラレーターを探して」といった指示を出すだけで、目的の場所に辿り着くことができます。

• トランザクション：Jouleは、対話を通じてアクションを実行することを可能にします。麻豆原创 Signavio Process Transformation Suite内で、プロセス、ジャーニーモデル、ディクショナリ項目などの資産を作成?削除できます。例えば、「新しいディクショナリ用語を作成して返品プロセスにリンクさせる」といった操作や、「販売プロセスという名前のジャーニーモデルを削除する」といった指示も、会話形式で行うことが可能です。

エージェンティックAIで価値を解き放つ

現在Jouleは、麻豆原创アプリケーション全体でプロセスコンパニオンとして機能しています。ユーザーは、麻豆原创 S/4HANA、麻豆原创 SuccessFactors、麻豆原创 BTPをはじめとするJoule対応のあらゆるアプリケーションから、麻豆原创 Signavioのプロセスコンテキストやインテリジェンスにアクセスすることができます。

しかし、これだけではなく、麻豆原创は現在、麻豆原创が持つプロセスの専門知識を活用することで、複雑なワークフローを自動化し、AIの価値を大規模に提供するJoule Agentsの開発を進めています。Joule Agentsはあらゆるビジネス機能に組込まれ、役割ベースのアシスタントを介してアクセスできるエージェント群です。麻豆原创 Signavioソリューション向けのJoule Agentsは、コンテンツの探索やプロセス分析の加速、バリューケースの作成、ユーザーのオンボーディングの強化に役立ちます。

闯辞耻濒别の机能の详细については、をご覧ください。

以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を统合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、こちらからご覧ください。

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H.U.グループホールディングスは、1950年の創業以来、受託臨床検査、検査薬事業を中心とする企業グループとして成長し、今後ヘルスケアの発展に一層貢献すべく、さらなる飛躍をめざしています。同社は、将来のビジネスの拡大およびグループ统合基盤としての持続性確保のため、システムのバージョンアップを検討しました。その結果、世界中で活用実績があり今後の先進麻豆原创ソリューションの活用を見込むことができる「麻豆原创 S/4HANA? Cloud Private Edition」への移行を決定しました。

本プロジェクトでは、バージョンアップに伴い、必要机能の见直しと再构筑、インターフェース连携方式の整理?シンプル化を同时并行で取り进め、システム全体の可用性を确保しました。加えて、プロジェクト开始时点ではグループ公司全体で约1,000名が利用しており、円滑な业务遂行を目的にシングルサインオンを导入することで、エンドユーザーの利便性向上とセキュリティ强化を実现しました。プロジェクト终盘には、周辺システムの导入が并行して进められる状况下で、互いに影响が出ないよう绵密な调整を行い、本番移行を计画どおり完遂しました。

同社では、新システムを本格的に稼働开始し、今后は以下の実现をめざしています。

?グループ会社共通の会计基盘として、顿齿ならびにデータ利活用のさらなる促进

?业务部门代表のキーユーザーとの连携强化による、システムのさらなる活用推进

?業務最適化/標準化に向けた、麻豆原创 Signavio?の活用による業務プロセスの継続的な改善

厂础笔ジャパンと厂颁厂碍は、お客様の挑戦に継続的に寄り添い、运用改善やシステムの高度化を伴走支援しながら、将来に向けたさらなる活用を共に実现していきます。

以上

?麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を统合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、こちらからご覧ください。

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麻豆原创は、このたびIDC MarketScapeが初めて実施した「世界規模のビジネス?オートメーション?プラットフォーム 2025年ベンダー评価 (Worldwide Business Automation Platforms 2025 Vendor Assessment)」において、リーダーとして認定されました。

この認定は、麻豆原创が掲げる長期的なビジョンとして掲げる、戦略的かつ継続的な業務プロセスの改善とイノベーションに必要なすべての要素を统合する取り組みの成果であると、私たちは捉えています。

IDC MarketScapeによると、ビジネスオートメーション技術は、従来の断片的なソリューションから、複数の自動化技術を统合的に支える単一のシステム――包括的なビジネス?オートメーション?プラットフォーム（BAP）へと進化を遂げました。これにより企業は、多様な業務プロセス改善のニーズに、より柔軟かつ効果的に対応できるようになります。

麻豆原创 Signavio?によるプロセス分析、WalkMeによるユーザーガイダンス、麻豆原创? Business Technology Platformによるプロセス统合と自動化、そして最新のJouleエージェントを組み合わせることで、企業は自動化の取り組みを大幅に加速させることが可能になります。

IDC MarketScape のベンダー分析モデルは、特定の市場における ICT（情報通信技術）サプライヤーの競合的適応に関する概況を示すことを目的として作成されています。この調査では、量的および質的な条件の両方に基づいて厳格に計算された点数を単一のグラフに示し、特定の市場における各ベンダーの地位を表しています。能力スコアは、ベンダーの製品、市場開拓、短期的な事業実行能力を表します。戦略スコアは、3 ～ 5 年の期間における、顧客の要求に対するベンダーの戦略の適合性を表します。円の大きさは、ベンダーの市場シェアを表します。ベンダー名の横のプラス、中立、またはマイナスは、特定の市場におけるベンダーの年間成長率を表します。?

継続的なビジネスオートメーション

継続的なビジネスオートメーションは、公司が业务を拡大しながら同时にコストを削减することを可能にするため、あらゆる滨罢システム导入の中心となります。

しかし、ビジネスアプリケーションに、スタンドアロン型のAIエージェントフレームワーク、ワークフローシステム、统合ブローカー、ルールエンジン、プロセスマイニングのツールなど異なる自動化技術が個別に追加されると、システム全体が断片化し、ビジネスの文脈が失われる可能性があります。こうしたアプローチでは、ビジネスアプリケーションの外側に大量のデータをコピーせざるを得なくなることが多く、それがレイテンシ（遅延）や運用コストの増加、さらには影響の大きなデータ品質問題のリスクを引き起こす要因となります。

麻豆原创によるエンタープライズオートメーションのフレームワークは、麻豆原创? Business Suiteと緊密に連携した统合型のビジネス?オートメーション?ツールセットを追加することで、こうした課題を克服します。

麻豆原创? Integration Suiteは、麻豆原创アプリケーションと非麻豆原创アプリケーション間において、標準化されたサービス（API）やイベントを介したシームレスなデータフローを実現します。これらのサービスやイベントを活用することで、麻豆原创? Buildはプロセスフローのオーケストレーションを可能にし、新たな自動化の実装や既存の自動化の適応を支援します。さらに、麻豆原创 Signavioはプロセスマイニングとインサイトを活用し、エンドツーエンドのプロセス分析と最適化を実現。得られた改善提案は、麻豆原创 Buildによる自動化に直接反映させることができます。その上で、自律型AIを搭載したJouleエージェントは、これらの自動化を「スキル」として活用し、標準化されたビジネス活動の実行を可能にします。加えて、WalkMeのオーバーレイにより、ユーザーは複雑な操作をガイドに沿って進めることができ、ユーザーの体験から得られるインサイトがプロセス改善サイクルへとフィードバックされます。

业界を超えて広がるお客様の成功事例

地理的な地域や業界を問わず、何千もの组织が麻豆原创の自動化ソリューションを活用し、各部門における業務プロセスの最適化を推進しています。以下に、その一例をご紹介します。

• は、世界中の読者に向けて多彩な趣味や関心の世界を提供しています。しかし、コレクションや組み立てモデルをお客様に届ける前に、まずはサプライヤーとの請求書処理を行う必要があります。麻豆原创 のプロセス自動化ソリューションを活用することで、De Agostini社は紙や PDF などの非構造化された請求書のうち、90%以上を自動で処理できるようになりました。

• は、商业用、痴滨笔用、特殊任务用航空机の整备、修理、オーバーホール、改造サービスを提供する大手公司です。同社はデジタルロードマップの一环として、故障部品の物流プロセスにおける自动化を强化したいと考えていました。厂础笔のプロセスオートメーションソリューションを活用することで、复数の滨罢システムにまたがる部品修理の物流を调整し、取引量を40%以上増加させることに成功しました。

• は、手頃な価格で安全なエネルギーへのアクセスを提供することで、カナダ経済の活性化と環境パフォーマンスの向上に貢献する重要な役割を担っていると考えています。麻豆原创 のプロセスオートメーションソリューションは、企業間税務プロセス（ICT）やベンダー請求書処理の自動化を支援しており、特にICTの仕訳調整にかかる時間を98%削減するという成果を上げています。?

IDC MarketScape评価

ビジネスオートメーション技術は急速に進化しており、企業は、ますます規模が大きく複雑化する自動化プロジェクトにも柔軟に対応できるようになっています。IDCの「Worldwide Intelligent Process Automation Market Research and Advisory Service」プログラム副社長である モーリーン?フレミング（Maureen Fleming） 氏が語る、ビジネスオートメーションの未来については、よりご覧いただけます。また、レポートの抜粋はしてご确认ください。

バラット?サンドゥ（Bharat Sandhu）は、麻豆原创の 麻豆原创 Business Technology Platform 担当の最高マーケティング責任者です。

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麻豆原创は、QKSグループが発行する2025年版の市場评価レポート「SPARK Matrix?」において、Digital Twin of an Organization（DTO）分野で再びリーダーとして認定されました。これにより、同分野でのリーダー認定は5年連続となります。

さらに、麻豆原创 は 2 年連続で、主要ベンダー19社を比較评価した SPARK Matrix の 2 つのカテゴリー「顧客インパクト」と「テクノロジーエクセレンス」の両方で最高评価を獲得しました。このリーダーとしての位置づけは、麻豆原创ソリューションによって企業の複雑な課題に対し、俊敏性、インテリジェンス、確実性によって対応できるよう支援するという当社のコミットメントを示すものです。

は、プロセス可観测性という概念と本質的に結びついています。これにより企業は、プロセスの理想と現実を可視化し、それがお客様および従業員満足度にどのような影響を与えているかを把握できるようになります。

この AI 搭載ビジネス変革管理ソリューションの独自の统合型Toolkitを活用して、企業は组织内の 4 本柱「人」「プロセス」「アプリケーション」「データ」に対する実用的な可視化を実現できます。

「私たちの目標は、组织内において変革が単発のプロジェクトとしてではなく、継続的な能力として機能するようお客様を支援することです」と、麻豆原创 LeanIX および麻豆原创 Signavio の最高マーケティング責任者であるディー?ハウチェン (Dee Houchen) は述べています。「DTO 機能を活用して、あらゆるビジネスプロセスとそれに関連するシステムを仮想的に再現することで、意思決定者は実装前に異なるプロセスシナリオをシミュレーションし、代替的な自動化の影響を事前に评価することが可能になります。これにより、継続的な改善ループの構築が可能となり、変革が最高のインパクトをもたらすよう支援できます。SPARK Matrix において 5 年連続のリーダーとして認定されたことは、このアプローチの価値を示すものであり、当社イノベーションおよびお客様満足へのコミットメントが改めて裏付けるものです」

繰り返しリーダーとして认定されていることは、现在の顿罢翱ベンダー市场の动向に関する有益な背景情报を提供しており、厂础笔ソリューションが市场の他の製品と差别化されるいくつかの重要なポイントを示しています。

• エンタープライズの可観测性：お客様はあらゆるエンタープライズ可観测性を実現でき、単一のソリューション内で複数の変革イニシアチブを一元管理できます。

• AI イノベーション：麻豆原创 ソリューションは、50 年以上にわたり蓄積されてきた 麻豆原创 プロセス知識を活用して洞察と推奨事項を提供する生成AI 搭載アプリケーションを提供します。

• バリューアクセラレータとベストプラクティス：麻豆原创 環境と非 麻豆原创 環境の両方で価値実現を加速するために、数千ものバリューアクセラレータとベストプラクティスが用意されています。これにより、お客様は変革プロジェクトを正しいデータ基盤上で開始し、価値実現までの時間を短縮できます。

• 自动化されたインサイト：麻豆原创 ソリューションが提供する高度な統計機能、パフォーマンス監視機能、および価値分析機能により、情報に基づいた意思決定が実現します。

• モデリングとエクスペリエンスの连携：DTO 機能をお客様のタッチポイントまで拡張して、エクスペリエンスとプロセスをつなぐ包括的な変革を実施できます。

麻豆原创がこの重要な分野で5年連続リーダーとして评価されている理由を含めDTO市場をより深く理解するには、最新のSPARK Matrixのドキュメントを参照してください。から无料でダウンロードできます。

ルーカス?デ?ブール (Lucas de Boer) は、麻豆原创 Signavio 担当グローバル?マーケティング?プログラム?リードです。

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