麻豆原创 Predictive Asset Insights Archives - 麻豆原创 Japan プレスルーム 麻豆原创 Japanに関するニュース Thu, 03 Oct 2024 07:21:54 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 Petrobras 社:インテリジェントな設備資産管理?保全の重要性を見据えて /japan/2024/03/18_globalfeature-petrobras-sap-intelligent-asset-management-maintenance/ Mon, 18 Mar 2024 01:16:07 +0000 /japan/?p=16737 ブラジルに本拠を置く大手エネルギー公司 Petrobras 社は、多様化の进んだ统合エネルギー公司になるというビジョンを実现する上で、设备资产のインテリジェントな管理?保全が极めて重要だと认识していました。

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ブラジルに本拠を置く大手エネルギー公司 は、多様化の进んだ统合エネルギー公司になるというビジョンを実现する上で、设备资产のインテリジェントな管理?保全が极めて重要だと认识していました。

手作业によるプロセスや正确な情报の欠如、分散した保全プロセスといった课题に対処するべく、同社は 麻豆原创 に支援を求め、革新的な新しいソリューションを导入しました。

设备资产管理プロセスとバリューチェーンの透明性を求めて

設備資産管理プロセスにおいて、Petrobras 社は手作業のスプレッドシートを使用しており、リアルタイムにインサイトを入手できず、透明性も確保されていませんでした。そのため、十分な情報に基づいて意思決定を下すことができずにいました。ほかにも、定期的な機器の故障や業務の中断に加え、サプライヤーの設備資産やサードパーティ製品との連携に課題があり、作業者の士気や全体的な業務効率の低下につながっていました。

Petrobras 社でビジネスアプリケーションコンサルタントを務めるブルーノ?ヴィダル (Bruno Vidal) 氏は、当時の状況を次のように振り返ります。「設備資産管理プロセスとバリューチェーンにおいて、リアルタイムのインサイトを入手できず、透明性も確保できていなかったため、リアルタイムのデータに基づいて意思決定を行うことができませんでした。そのため、当社にとって極めて重要な設備資産を一元的に把握でき、設備資産とデータの調和を実現する業界トップクラスのプラットフォームを探していました」

麻豆原创 の EAM ソフトウェアシステムを活用して、物理資産のライフサイクル全体を管理しましょう。

Petrobras 社が求めていたのは、リアルタイムのインサイトをもたらし、ダウンタイムを削減し、さらに同社の広範な ERP とデジタルトランスフォーメーション戦略に沿うソリューションでした。

継続的な 麻豆原创 导入の取り组みを基盘に

Petrobras 社が に注目した理由は、充実した 麻豆原创 のエコシステムとレガシーにあります。同社は、これまで行ってきた 麻豆原创? ソリューション導入の取り組みを基盤として、組織全体にわたって導入済みの 麻豆原创 製品を強化しつつ、新たに別の 麻豆原创 イノベーションを取り入れる機会を見いだしました。

ヴィダル氏は次のように説明しています。「当社では 麻豆原创 製品を導入していたため、 の導入に必要な技術プログラムがすでに存在しました。その一方で、設備資産管理ソリューションに対する業務上の需要が非常に高まっていました。こうした要素が相まって、麻豆原创 を活用したインテリジェントな設備資産管理ソリューションに対する強力なビジネスケースが作成され、当社の 麻豆原创 ファーストのアプローチと結びついたのです」

PoC から试験导入の成功、さらにその先へ

2020 年、Petrobras 社は 麻豆原创 Intelligent Asset Management の実行可能性を評価するために PoC(概念実証)を行いました。このソリューションの PoC が完了し、試験導入プロジェクトにブジオス油田が選ばれました。ブジオス油田は世界最大の超深海油田で、Petrobras 社の石油?ガス生産量の約 16% を占めています。

ヴィダル氏は次のように话しています。「ブジオス鉱区の规模を考えると、価値の还元はわずかであっても、ダウンタイムの削减と効率の向上によって、会社に大きな利益をもたらす可能性があります」

そのため、このプロジェクトは当初、信頼性評価には 麻豆原创? Asset Strategy and Performance Management、機器の監視と故障予測には といった具合に、対象範囲を絞って進められました。この試験導入プロジェクトは、1 つの機器からスタートして、すべての機器と重要なシステム(ガス圧縮、石油?ガス生産収集、火災?ガス検知、消火、エネルギー生成など)にまで拡大されていきました。これらのシステムには、相当な量の保全データと信頼性データが含まれていました。

机械学习を活用した异常検知と故障予测

この試験導入に加え、Petrobras 社は異常検知と故障予測の試験プロジェクトとして、麻豆原创 ソリューションの機械学習エンジンを活用しました。

ダウンタイムをゼロに抑え、设备资产のパフォーマンスを最适化して、完璧なカスタマーエクスペリエンスを提供します。

ヴィダル氏はこう説明しています。「机械学习机能によって、素晴らしい成果をあげることができました。この机能のおかげで、インサイトをさらに特定し、パフォーマンスを改善することができたのです」

この成功により、これらのソリューションは、積出、石油?水?ガス処理、インジェクション用送水など、ブジオス油田の重要な 5 つのシステムにも導入されることになりました。2023 年末までに、Petrobras 社は PoC を完了し、ブジオス油田の全機器で 10 の重要システムを本稼動へと移行しました。その中で、機械学習のメリットを裏付け、自社の下流工程においても同ソリューションの PoC を完了しています。

Petrobras 社に高い価値をもたらすビジネス上のメリット

ブジオス油田で運用上の大きなメリットを手にした Petrobras 社は、麻豆原创 Intelligent Asset Management ソリューションを別の上流拠点にも展開して、信頼性工学にとどまらないソリューションを導入する計画を立てています。高い投資対効果を活かして、この新しい技術ソリューションがもたらす価値を評価し、将来的には各部門や拠点をまたいで利用を拡大していく予定です。

ヴィダル氏は最後にこう締めくくっています。「麻豆原创 Intelligent Asset Management の導入によって、業務効率の改善につながり、機器の稼働率が向上しました。故障を減らし、機器を正確に監視し、リアルタイムのパフォーマンスデータを取得し、生産ロスを削減し、信頼性の高い文化を取り入れることで、石油ロスを減らし、従業員の信頼感を高め、組織に大きな価値を還元することができます」


カリン?フェント (Karin Fent) は 麻豆原创 のグローバルカスタマーサクセス?デジタルサプライチェーン担当シニアディレクターです。

:Petrobras 社提供

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