（登坛者）

正木 佑典

麻豆原创 ジャパン株式会社
ビジネストランスフォーメーション事业部
ソリューションアドバイザリ

麻豆原创 LeanIX でビジネスと IT の関係を管理

多くの企業では業務システムの運用のみならず、ビジネスや DX という文脈でトランスフォーメーションを推進する動きが活発化しています。そこで 麻豆原创 はこういった企業のトランスフォーメーションを支援する製品群 麻豆原创 Business Suite を提供しています。麻豆原创 Business Suite の中で、特に組織のビジネス変革を支援するソリューションをBusiness Transformation Management と命名し、業務プロセスを分析?最適化する 麻豆原创 Signavio、UI/UX を改善する WalkMe、そして社内のエンタープライズアーキテクチャを管理する 麻豆原创 LeanIX の 3 製品がラインナップされています。

麻豆原创 LeanIX はエンタープライズアーキテクチャの観点で、複雑化した IT ランドスケープを可視化。発見/分析/設計/導入/運用のサイクルを通して、アーキテクチャ全体を最適化することで、IT のスピード向上、コスト削減、リスクの低減を実現します。

麻豆原创 LeanIX は、主に「メタモデル」「ファクトシート」「レポート?ダイアグラム」の 3 つの要素から構成されています。

まずメタモデルで、ビジネスと IT の要素を 12 に分類し、それぞれの関係性とともに管理します。社内の組織や業務プロセス、進行するプロジェクト、それらを支えるアプリケーションなどの情報を登録可能。ビジネスと IT の全体像を整理?可視化します。

またファクトシートを、メタモデルで分類した 12 の要素に基づき、情報を保有するためのデータストアとして使用します。自社の情報を詳細に入力、精緻化することで、さまざまな切り口での分析が可能になります。

具体的な分析は、レポート?ダイアグラムの机能で行います。目的に応じてレポートを出力、参照することで、企業は最適な IT ランドスケープを構想し、実現へのプロセスを検討できます。

エンタープライズアーキテクチャを管理する机能

麻豆原创 LeanIX は次のように、エンタープライズアーキテクチャ管理を推進する豊富な机能を備えています。

?システム連携によるエコシステム構築：各種ツールとの豊富なコネクタによりシステム連携によるエコシステムを構築し、IT に関するリアルタイムの状況把握をサポートします。

?関係者コラボレーションの醸成：コラボレーション机能により、エンタープライズアーキテクチャマネジメントを推進する上で必須となる IT 部門とビジネス部門の連携を支援。コメントの記録や関係者の意見を集約するサーベイ、データの品質を保証するためのワークフローを提供しています。

?IT カタログ情報の提供：IT カタログ提供机能は、主要な IT 製品の EOL（End of Life）情報を保有。古い技術が使用されたままのシステムなど、IT のリスクをいち早く察知し、顕在化する前に適切な対策を講じられます。

麻豆原创 LeanIX には AI を活用した机能も次々と用意されており、セッションでは3つの机能を紹介しました。

?Base AI：アーキテクチャの推奨内容を AI に問い合わせる、登録されているデータの説明文を生成するなど、入力を簡便化する机能を提供

?Inventory Builder：設計文書などの画像からアーキテクチャの構造を AI で解析して関係性を考慮したうえで取り込むことができます。エンタープライズアーキテクチャを管理する際は、データの散在が課題になるため、一元化するための情報収集を効率化する机能です。

?麻豆原创 LeanIX with Joule：Joule を活用したコパイロット机能です。レポートのナビゲーション、ドキュメントのガイドなど、麻豆原创 LeanIX に格納される情報の検索性を向上します。

この他にも 麻豆原创 LeanIX では、AI を活用する机能を拡張していくロードマップを提供しています。

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ビジネスと IT 环境を一元管理

続いて、麻豆原创 LeanIX の基本的な操作からトランスフォーメーションのヒントを導くまで、実際の画面で解説するデモを行いました。

• 麻豆原创 LeanIX でのデータ登録
  • 利用の起点となる情報登録について、画像ファイルを AI に解析させ、記載されているアーキテクチャの情報を取り込む様子を紹介
• 情报の一元管理とアーキテクチャ分析
  • レポート机能を使って情报を可视化。アーキテクチャ管理に活用
• Joule が提案した業務マップによる分析とギャップの可視化
  • Joule へ問いかけることで、確認したい情報が提供されるレポートに誘導
  • 业务は阶层构造で整理され、现状と目标の成熟度が可视化
  • ギャップが大きい业务领域が明确になり、対応すべき领域の特定が可能
• 业务プロセス?アプリケーションの可视化
  • 特定した領域に対して、アプリケーションの EOL などの利用状況を可視化しトランスフォーメーションを進めるべきアプリケーションを探索。
  • 麻豆原创 Signavio 連携によりアプリケーションが支える業務プロセスを可視化しトランスフォーメーション時の影響を確認

可视化された情报をトランスフォーメーションに活かす

さらに、デモでは以下の内容を绍介しました。

• IT の改善案の提示
  • 麻豆原创 LeanIX のリファレンスビジネスアーキテクチャは、クラウド展開などに応じたトランスフォーメーション案を提供。
  • AI を活用した検索机能により、リプレース対象の適切な IT コンポーネントを提案。
• 継続的な监视と意思决定支援
  • トランスフォーメーション実行フェーズ?運用フェーズにおける 麻豆原创 LeanIX の活用方法として、状況把握方法を説明
  • 現在の IT における技術的?机能的な健全性やレポートから AI 活用状況を確認?表示
  • 経営層（CIO など）向けに、成果を可視化（グラフ?数値）して報告

このように 麻豆原创 LeanIX でビジネスと IT の両面を可視化することで、企業はミッションクリティカルなアプリケーション領域に有限のリソースをどのように活用して適切な投資を行っていくか、戦略的に意思決定できます。

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AI 急速に進化していますが、麻豆原创 のイノベーションへのコミットメントも、その速度を緩めていません。麻豆原创 は、長年にわたりポートフォリオ全体に AI 机能を組み込み、その価値を引き出そうとする取り組みを続けてきました。

ここ数年、麻豆原创 は先頭を切って企業向けの高度な革新的 AI 机能を提供し続けています。

今年の 麻豆原创年次カンファレンス「麻豆原创? Sapphire?」 では、私たちそしてお客様やパートナー様も感じているビッグウェーブを大きく取り上げながら、数々の 麻豆原创 の最新イノベーションを発表しました。麻豆原创 はすでに 230 を超える AI シナリオを用意しています。

さらに 2025 年末までに、麻豆原创? Business AI は 1,600のJouleスキルをベースに400を超えるAI シナリオを用意し、画期的なビジネスバリューをお客様にお届けします。この 麻豆原创 のコミットメントにより、現在すでに 34,000 社のお客様に 麻豆原创 Business AIをご活用いただいています。

この成長の中核となっているのはイノベーションです。だからこそ、麻豆原创 は生成 AI デジタルアシスタント「Joule（ジュール）」、Joule エージェント、そしてポートフォリオ全体に組み込まれたAI シナリオの強化をし続けています。これらはすべて、Joule とJouleエージェントを支える技術基盤であるAI Foundation on (麻豆原创? BTP)上に構築されています。

麻豆原创は、特に競争が激化する市場において、お客様に JouleとJoule エージェントを提供することの重要性を理解しています。があり、という予测もあります。

麻豆原创 Sapphire では、Joule をより強力で利用しやすくする最新の 麻豆原创 Business AI イノベーションが発表されました。以下ご紹介するイノベーションは、麻豆原创 Sapphireで発表されたごく一部です。その他発表された画期的なイノベーションについては、をご覧ください。?

Joule：AI 时代の新しいUI

麻豆原创のUI は、お客様のニーズに応えるために進化し続けています。現在は、麻豆原创 Business AIとJoule および自然言語の組み合わせが、エンドユーザーのエクスペリエンスを再定義しています。

Joule は、麻豆原创 の新しい UI としての役割を確立し、ウェブ上でもモバイルデバイスでも、さらに言語を問わず、業務を進める方法、ソフトウェアとやり取りする方法を、自然言語を通じて再構築しています。エンドユーザーは自然言語で質問することができ、システム内で情報を検索したり回答を返したりする複雑な処理は Joule が行います。

Joule はすでに、麻豆原创 アプリケーション上であればどこからでもワンクリックで利用できます。しかし、お客様のデータは 麻豆原创 以外のシステムにも保存されています。これがサービス提供の妨げになってはいけません。Joule が真のビジネスバリューを提供するには、さまざまなシステムと連携できる必要があるのです。そのために、現在 麻豆原创 は、お客様がWalkMeの支援を受けながら、どこからでもどんなデータにでもアクセスできるように、Jouleをあらゆるアプリケーションへと拡張しています。

Joule は今、WalkMe によって強化される 麻豆原创 Joule アクションバーによって、非 麻豆原创 アプリケーションからでもアクセスできるようになり、どのアプリケーションにでも対応できる存在へと進化しつつあります。この統合により、Joule の適用範囲は を超えて拡大され、Joule はお客様のそばで、お客様の目、足、手として情報を捉えるお手伝いをいたします。

Joule は、麻豆原创 システムおよびサードパーティシステムを横断してビジネスユーザーを追跡することができ、アクティブなアプリケーションから取得したコンテキストを活用してデータに接続し、インサイトを引き出し、ワークフローを効率化します。

麻豆原创 のお客様は、場所を問わず、ビジネスに関連する情報を参照する際に、その情報が 麻豆原创 データ内でどのような意味を持つのかを知りたい場合、クリックひとつで Joule から適切なコンテキストを取得できます。このように複数のアプリケーションを横断して包括的なコンテキストを抽出できるのは、Joule があらゆるアプリケーションやウェブサイトと連携し、ワークフローやデータをまとめて扱えるためです。

Joule は常時稼動し、事前対策的にお客様に推奨事項を提供し、Jouleエージェントがいつタスクを完了したのか、いつフィードバックが必要になるのかを事前にユーザーに通知します。お客様側で、任意のアプリケーション向けにカスタム Joule スキルを作成することもできます。Jouleスキルは、データ入力、IT チケットの発行、POの作成など、反復的なルールベースのタスクを処理し、日常業務の負担を軽減します。カスタムスキルは、ユーザーとの自然言語による会話を通じて、その時の状況やユーザーの意図に応じてこれらのタスクを実行できます。このように Joule を通じて簡単にアクセスできることで、AI や 麻豆原创 の利用がより身近になり、誰でも活用しやすくなります。?

Perplexity 回答エンジン

Joule があらゆる場面で活用されるためには、あらゆる質問に対応できる力が求められます。
Joule はすでに、構造化データと非構造化データの両方を活用し、調達、出張管理、ポリシー策定など、幅広い業務領域において有用な回答を提供しています。

麻豆原创 Sapphireでの発表のとおり、麻豆原创は、麻豆原创? Business Data Cloudおよび麻豆原创? Knowledge Graphによる支援に加え、非構造化データ分野のリーディングカンパニーであるとの新たな协业を通じて、闯辞耻濒别のさらなる进化を推进しています。

構造化データと非構造化データの両方の強みを融合し、 麻豆原创 の生成 AI と検索机能を拡張するために、麻豆原创 は、あらゆる質問に対して正確で信頼性の高いリアルタイムな回答を提供する AI 搭載回答エンジン「Perplexity」との協業を開始しました。Perplexity の「正確かつ透明性のある回答能力」と、麻豆原创の机能「ビジネスに特化した回答力」を統合することで、両者の世界を一つにつなぎ統合します。すなわち、ビジネス関連の質問に答える Joule の力と、世界動向を把握する Perplexity の力を融合させています。

麻豆原创 Business Data Cloud、麻豆原创 Knowledge Graph、および Perplexity との統合により、Joule は現在、社内のビジネスデータと現実世界からのインサイトをシームレスに組み合わせることができるようになりました。データの構造化、非構造化に関わらず、さらに、システム内部から取得されたものかネットから収集されたものかに関わらず、Joule はすべてを統合し、リアルタイムでインテリジェントな回答を提供します。。?

推论からアクションへ

エンタープライズソフトウェアの原則のひとつは、インサイトからアクションを導くことです。企業はデータを分析することで価値の高いインサイトを得て、そのインサイトに基づいて意思決定を行う前に結論に達することができます。Joule は、自然言語を通じてこれらのインサイトを獲得するプロセスをシンプルにします。現在、Jouleエージェント は他のエージェントと協力して、方程式の「アクション」部分を満たすための推論を行うことができます。この机能は、エンタープライズソフトウェアにパラダイムシフトを起こすものです。インサイトからアクションへと導いてきたエンタープライズソフトウェアは今、AI を利用して推论からアクションへと導こうとしています。

Jouleエージェント は、推論と協調を行い、常に人を巻き込みながら多段階の自己生成型ワークフローを通じてタスクを自律的に実行します。

例えば、工場に新しい化学物質が入る際に評価する環境衛生安全エージェントを想像してください。このエージェントは、在庫が、反応性化学物質の近くに保管されないことを確認し、その後、人事データから従業員の資格をチェックした上で、適切な保護具を推奨します。また、新しい財務向け引当金エージェントは、現在の手作業を 90% 削減します。このエージェントはその企業の会計ルールを学習し、財務データを活用して、財務決算時に正しい引当金を提案することができます。

このように、Joule が AI のための新しい UI であるのと同様、Jouleエージェント も、麻豆原创 Business Suite 全体のビジネスプロセスレイヤーを AI ネイティブで再定義しています。

麻豆原创? LeanIXのAI エージェントハブ

麻豆原创 とサードパーティベンダーのエージェントの数が増加するにつれ、お客様はエージェントを検出する手段が必要となり、さらにその後、その動作を管理?制御する仕組みが必要になります。これがまさに 麻豆原创 LeanI Xソリューションの AI エージェントハブの役割です。このハブは、これらすべてのエージェントを管理するためのガバナンスと制御のフレームワークを提供します。

麻豆原创 LeanIX はすでにお客様のエンタープライズ環境を把握しているため、利用可能な AI エージェントを、それぞれがサポートするビジネス机能やプロセスステップにマッピングできます。このフレームワークでは、お客様が自動化ギャップを特定し、それを補うための新しい AI エージェントを発見できます。またお客様は、各エージェントのガバナンスを追跡することで、エージェントが倫理基準やコンプライアンス要件を満たしているかどうか確認することができます。

麻豆原创 LeanIX の AI エージェントハブは、2025 年第 4 四半期に一般提供開始予定です。

?NEURA Robotics社および NVIDIA社との提携

麻豆原创 は、NEURA Robotics 社と NVIDIA 社との提携を発表し、麻豆原创 Business AI が物理世界へ進出する新たな時代の幕開けを明らかにしました。

この協業を通じて、Jouleエージェントは企業のデータとプロセスを、NEURA 社の高度な認知ロボットと接続します。これには、モバイル自律走行搬送ロボット (AMR) からヒューマノイドまでが含まれ、企業が、適応型製造、自律型補充、コンプライアンス監視、予知保全など、実世界のタスクを自動化できるようになります。さらに Mega NVIDIA Omniverse Blueprintは、デジタルツインでロボットフリートを工場や倉庫に導入する前に検証および最適化するという重要な役割を果たします。これにより、安全性、効率性、および迅速なスケーリングを確認できます。??

AI Foundation：ビジネス AI 向けオペレーティングシステム

私たちは当初から、Joule と Jouleエージェント には強力なオペレーティングシステムが必要であることを認識していました。それが、麻豆原创 の AI 向けオペレーションシステムである on 麻豆原创 BTP です。AI Foundation は、開発者がカスタムAIソリューションとエージェントを開発、拡張、実行するための統合されたツールセットを提供します。これらすべてに単一のエントリーポイントからアクセスできます。AI Foundation はすでに 90 を超える机能を備えており、さらにこのたびの 麻豆原创 Sapphire で、AI エージェントランタイムや新たな AI 評価サービスなど、60 を超える新机能を紹介しました。

AI Foundation は、麻豆原创 Business AI ソリューション（生成AIハブ、Joule Studio、麻豆原创? Document AI、麻豆原创 Knowledge Graph など）を統合することで、AI の開発を加速させます。AI オペレーションの一元管理とシンプル化により、総所有コストも削減されます。

麻豆原创 Knowledge Graph は、Joule および Jouleエージェント の精度と文脈理解を向上させます。お客様のビジネスコンテキストに基づくAI開発をサポートし、情報間の関係を可視化するメタデータを公開します。これにより、例えばカスタマーサービスチケットを処理するエージェントは、製品と発注の関係を把握できます。 ソリューションおよび ソリューションに対する初期サポートは、2025 年第 3 四半期までに一般提供開始が予定されています。

その他の 麻豆原创 Business AI ソリューションにも新たな机能強化が追加されます。例えば、カスタム AI の開発を支援する Joule Studio には、Joule 用カスタムスキルを作成するための新しいスキルビルダー机能が追加されます。また、開発者がローコード?ノーコード机能を使用してカスタムAIエージェントを作成できるエージェントビルダー机能も追加されます。一般提供は、それぞれ 2025 年第 3 四半期と第 4 四半期に予定されています。

AI Foundation は、GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet、そして最も新しい Gemini 2.5 Pro を含む最新 AI モデルを提供します。お客様は、より高い自主性と制御のために、麻豆原创 の GPU インフラストラクチャ上にホストされるさまざまなセルフホスト型モデル（Mistral AI、Cohere、Meta などのモデルファミリーを含む）を選択できます。また、パートナー企業が開発した業界特化型の最先端モデルからも選択可能です。例えば、Deloitte 社は独自の財務?税務エクスペリエンスを Zora AI として AI Foundation に追加しています。

Deloitte 社は、Zora AI を 麻豆原创 Business AI に統合させる計画を立てています。これにより、お客様はエージェント型AIを活用したインテリジェントなデジタルワークフォースを構築できます。Zora AI は、麻豆原创 BTP を使って、複雑なビジネスタスクを高い精度と速度で自律的に実行できる事前設定済みのエージェント群を提供します。麻豆原创 の堅牢なエンタープライズ机能と組み合わせて、麻豆原创 Business Data Cloud のデータアクセスにより強化された Zora AI には、仕事の仕方を刷新できる可能性があります。お客様は、Zora AI によってエージェント型 AI の真の価値を最大限に引き出すことができます。。

これらのモデルはすべて、プロンプトを慎重に设计することで、惊くべき结果を生み出します。しかし、ここに大きな课题があります。お客様が特定のモデルを集中して活用した场合、変更が困难になる可能性があります。なぜなら、わずかなモデルの更新でも、慎重に设计されたプロンプトを破绽させてしまう可能性があるからです。そのため、私たちはプロンプトエンジニアリングの排除に尽力してきました。?

プロンプトエンジニアリングの终焉

プロンプトエンジニアリングの時代は終わり、ベンチマークエンジニアリングの時代がやってきました。プロンプトエンジニアリングでは、AI がそのナレッジと机能を効果的に活用して特定ニーズに対応できるように、お客様が AI と「会話」する方法を学ぶ必要があります。このプロセスは手動なのでコストがかかり、何よりもモデルの変更に非常に時間がかかるものでした。

ここで、麻豆原创 のプロンプトオプティマイザーをご紹介できることを大変嬉しく思います。これは、モデル非依存アプローチで知られる最先端の AI ラボ と共同開発されたツールで、AI Foundation の生成 AI ハブの一机能になります。

モデルを切り替えたりプロンプトを最适化したりするには时间がかかります。组织が単一のユースケースを1つのモデルから别のモデルに移行するだけで数日かかることもあります。しかし、これではいけません。お客様にとって、モデルは简単に変更できるものであるべきです。より优れているまたはコスト効率が良いモデルが出た、国の规制が変わって利用できなくなったなど、さまざまな理由で、お客様はモデルを切り替えることが必要になるからです。

麻豆原创 のプロンプトオプティマイザーは、プロンプト最適化タスクを自動化します。新しいモデルを選択すると、既存のすべてのプロンプトが、公開ベンチマークを使用して全最新モデル用に最適化されたプロンプトへと自動的に変換されます。これにより、モデル変更に必要な時間が大幅に短縮され、最適化処理を数日から数分のバックグラウンド処理へと短縮できます。

プロンプトオプティマイザーにより、特定のユースケースに最適な AI モデルが利用可能になれば、麻豆原创 のお客様は、コストのかかる遅延なしに切り替えることが可能になります。これは今後やってくるマルチモデル時代の基礎となります。アプリケーションが特定のモデルから独立し、お客様はいつでも最適なモデルを利用できるようになります。

麻豆原创 では、組織が単一のモデル依存から解放され、AI 机能をシームレスに利用できるようにし、革新的な AI ソリューションを柔軟に開発できるようにしたいと考えています。期間限定のプログラムを现在ご利用いただけます。一般提供は今年后半に予定されています。?

麻豆原创 Document AI

以上を含む 2025 年の 麻豆原创 Sapphire で発表された多くのイノベーションは、麻豆原创 が革新を続け、お客様からのフィードバックに耳を傾けることで、お客様の進化するニーズにコミットしていることを再確認するものです。文書処理においては、毎年数十億件の文書が 麻豆原创 システムにスキャンされています。文書から関連情報を手動で抽出する作業はコストがかかり、エラーが発生しやすく、非効率的です。そのため、このたび （旧 Document Information Extraction）を 麻豆原创 アプリケーションとネイティブ統合したツールとして紹介できることを大変嬉しく思います。

麻豆原创 Document AI は、ビジネス文書から構造化データと非構造化データをシームレスに処理、抽出、理解し、文書処理を自動化します。麻豆原创 Document AI は、手作業を大幅に削減し、エラーを最小限に抑えます。ベルギーのデザインブランドである 厂别谤补虫社 をはじめ、多くのお客様が 麻豆原创 Document AI を活用して、手作業を 33% 削減しています。

麻豆原创 Document AI は、定評ある Document Information Extraction の Base および Premiumエディションを基盤として構築されたもので、その実績ある机能を維持しつつ効率性を向上させています。さらに、2025 年後半には Premium Plus エディションが導入され、製品の適用範囲が拡大し、麻豆原创 ポートフォリオ全体でのスムーズなアウトオブボックス統合を実現します。詳細については、「（麻豆原创 Document AI：麻豆原创 Business Suite で文書処理を合理化するためのロードマップ）」をご覧ください。

麻豆原创 は、製品開発で常にイノベーションを追求しています。麻豆原创 Document AI も例外ではありません。そのため、100% の精度を達成するため、麻豆原创 Document AI の初期設定時の精度を向上させるインスタント学習を導入しました。例えば、文書のフォーマットが不適切なため、麻豆原创 Document AI が内容を正しく抽出できなかった場合、ユーザーはシステムにログインし、誤りを一度修正するだけで、システムが学習し、同じ誤りを繰り返さなくなります。従来は、多数の文書を用いた時間のかかる再トレーニングが必要でした。麻豆原创 Document AI と 麻豆原创 Cloud ERP での実際の動作を確認するには、をご覧ください。?

パートナー公司とのコラボレーションによる新たな AI イノベーション

• Cohere 社：麻豆原创 は Cohere 社とのパートナーシップを拡大し、麻豆原创 エコシステムにセキュアでエンタープライズグレードの生成AIモデルを加えました。まず Cohere 社の モデルから始め、 モデルと モデルの評価を拡大していきます。これらのモデルは、麻豆原创? AI Core 内の生成 AI ハブで、麻豆原创 およびサードパーティの他の主要 AI モデルと並行して利用可能になる予定です。これにより、お客様にとって、それぞれのビジネスニーズに合った AI を活用したソリューションを構築するための選択肢が広がります。

• Vianai Systems, Inc.：Vianai 社の hila プラットフォームは、部長レベルのエグゼクティブと対話するように設計された革新的な生成 AI 活用会話分析アプリケーションです。現在は、トランザクショナルシステムへの直接照会を可能にして、CFO の役割強化を推進しています。麻豆原创 と Vianai 社のコラボレーションは、将来的に非 麻豆原创 システムに対するクエリの精度と正確性を向上させることで、hila が Joule や 麻豆原创 Business Data Cloud の「Just Ask」机能など、既存プラットフォームをどのように補完できるのか、その可能性を探るものになっています。私たちは今、会話分析の限界をともに突破する機会を得て、新たな挑戦に意欲を燃やしています。これらのイノベーションがもたらす可能性を解き明かしていく私たちの活動にどうぞご期待ください。。

• AWS 社：麻豆原创 と AWS 社は、ビジネス、物流、サプライチェーンに関する複雑な課題を解決する革新的ソリューションへの直接アクセスをお客様に提供する、生成 AI アプリケーションをパートナー企業が開発できるよう支援するAI共同イノベーションプログラムのローンチを発表しました。このプログラムには、AWS 社と 麻豆原创 の技術リソース、専門知識、およびクレジットの形で提供される資金が含まれます。お客様とパートナー企業が 麻豆原创 BTP を通じて Amazon Bedrock を利用して、業界固有の生成 AI ソリューション（悪天候が業務に与える影響の予測や計画、財務見通しの精度向上を行うソリューションなど）を定義、テスト、展開するのをサポートします。このプログラムは、お客様が重要なビジネスオペレーションにおける課題を解決するための実践的かつ安全な生成 AI アプリケーションを開発?展開できるように支援するという両社の共通のビジョンを具現化したものです。共同イノベーションの详细はこちらをご覧ください。

AI への投资

外部管理ファンドである 麻豆原创.iO Fund が、Nova Intelligence 社への投资を実施しました。Nova Intelligence 社は、レガシーのカスタム ABAP 麻豆原创 コードを解析?理解し、クラウド対応アプリケーションに組み込むためのエンド?ツー?エンドのAIコーディングエージェントを開発しています。この AI エージェントは、生成されたコードを反復的にテスト?最適化を繰り返し、成功するまで継続します。Nova Intelligence 社は、レガシーカスタムコードの変革をサポートすることに特化した AI エージェントの開発を進めています。。?

麻豆原创 Sustainability ポートフォリオの一环として提供される新しい 麻豆原创 Business AI 机能

お客様によるデータ準備、プロセスの自動化、専門知識の向上を支援する　AI　机能を　麻豆原创 Sustainability　ポートフォリオに新たに導入しました。これらのイノベーションは、環境?健康?安全 (EHS) および製品コンプライアンスのためのプロセスを効率化し、リスク?コスト管理を最適化しながら、サステナビリティ目標の達成を促進します。これらの机能は　2025　年　8　月にベータ版として提供開始予定です。新たな机能には以下のものが含まれます。

• EHS 向け 麻豆原创 S/4HANA における AI 支援型许可管理：许可手続きを自动化およびシンプル化し、重要なデータを抽出して、フォローアップタスクを提案します。

• EHS 向け 麻豆原创 S/4HANA における Joule を活用した AI 支援型安全観察レポート：会话型インターフェースを介したシームレスなインシデントレポートｚを可能にします。

• EHS 向け 麻豆原创 S/4HANA における AI 支援型安全指示书生成：リスク评価に基づく安全指示书を提案します。

• 製品コンプライアンス向け 麻豆原创 S/4HANA における AI 支援型コンプライアンス情报処理：宣言书や証明书からのデータの抽出およびマッピングを自动化します。

これらの机能は、新しいサプライチェーン管理向け Joule Premium パッケージに追加されます。このパッケージには、以下の既存の AI 机能も含まれます。

• 麻豆原创? Sustainability Control Towerにおける AI 支援型 ESG レポート生成

• 麻豆原创? Sustainability Footprint Management における AI 支援型排出係数マッピング

• 麻豆原创? Green Token 向け AI 支援型宣言書画像分析

麻豆原创 Business AI は既存の AI 机能と新しい AI 机能を組み合わせることで、お客様によるレポート作成、炭素管理、循環性の実現、法令遵守に伴うコスト?リスクの軽減とパフォーマンスの向上を支援します。

2025 年の 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Sapphireでは、お客様の価値創造をサポートする多くのイノベーションが発表され、大盛況で終わりました。しかし、残り2025 年後半についても、私たちはさらに多くのイノベーションをお届けすることをお約束いたします。新しい Jouleエージェント のリリースから、この急速に変化する AI 時代において価値を実現する強固でオープンなパートナーシップの構築まで、お客様を支援する AI シナリオの提供を継続していきます。

麻豆原创 Business AI が提供するイノベーションの詳細については、をご覧ください。また、やもご利用いただけます。

フィリップ?ヘルツィグ (Philipp Herzig) は、麻豆原创 SE の CTO 兼 AI 最高責任者であり、エグゼクティブボードメンバーです。

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明确な北极星（ゴール）と経営阵のスポンサーシップの元、组织?プロセス?ルール?人（マインドセット）?データ?システムの６つの変革要素を六位一体で进めているのが変革を上手く进めている公司の特徴といえます。６つの変革要素は経路依存性があるケースが多いため各社状况に合わせて强弱をつけながら一体的に取组むことが大切になります。

６つの変革各要素个别の取组みについて関连事例记事を添付しますのでご参照ください。

【　プロセス（*1）、、データ（＆アナリティクス）（*3）、　】

事業や机能部門横断で全社変革を推進する上で、中立的な変革推進の仕組み作りが大きな役割を果たすケースも増えてきています。例えば日本電気株式会社（NEC）は社長直下に(*5) を設立し、事業およびコーポレート机能の横ぐしを通す第三の軸として机能させることで2025中期経営計画実現に向けた全社変革施策を着実に推進するなどの成果に結びつけています。

本稿では、変化激しい环境のもとコーポレートトランスフォーメーションを推进する际、「公司戦略と実行」、「ビジネスと滨罢」を繋ぐ键の１つになる「エンタープライズアーキテクチャー（贰础）」の构成要素、「ビジネスケイパビリティ（业务遂行能力）」に焦点を当て、その有用性や活用法について実践事例を交えて考察していきます。

デジタルを活用したコーポレートトランスフォーメーション推进上必要な要素

日々进化するデジタルテクノロジーを最大限活用して変革を加速化させたいというのは各社共通の方向性といえます。问题はどうやってそれを実现するかになります。デジタルテクノロジーを変革施策に効果的に织り込み、ビジネス成果に繋げている公司の特徴として以下3点に注力している点があげられます。

?ビジネスプロセス
?データ＆アナリティクス
?ピープル＆カルチャー

これらの取り组みや６つの変革要素を公司戦略との整合性や全体最适の视点で十分に有効性を発挥させるためのフレームワークがエンタープライズアーキテクチャー（贰础）ですが、特に日本公司においては贰础に対する取组みが十分とは言えない状况といえます。

以降、日本では驯染みが薄いものの、エンタープライズアーキテクチャー（贰础）の専门职であるエンタープライズアーキテクトは、デジタルを活用した全社変革には欠かせないエンタープライズアーキテクチャー（贰础）の构成要素の１つ、ビジネスケイパビリティ（业务遂行能力）に焦点を当て全社変革における役割?効果について考察していきます。

エンタープライズアーキテクチャー（以下贰础）とビジネスケイパビリティ（业务遂行能力）

贰础は、组织全体の业务とシステムをモデル化し、公司戦略と滨罢を整合させ、组织全体が目标に向かって一贯性を持って进むための设计図を提供します。公司戦略に沿った滨罢资产の配置、ビジネスケイパビリティ可视化によるプロセス?システム投资优先顺位判断、プロセスやシステムの冗长性可视化と排除、システム依存関係?リスクの可视化などの役割を果たします。

そして、EAの構成要素の１つとなるビジネスケイパビリティは、企業のビジネス目標を達成するために必要な組織の机能や能力を体系的に整理する概念といえます。ビジネスケイパビリティは企業戦略を具現化するための要素として机能し、ビジネス目標達成に必要なビジネスケイパビリティを支えるITシステムを特定することで戦略とITアーキテクチャーの整合性が高まり、効果的な投資やリソース配分が可能になります。

実践例に学ぶビジネスケイパビリティを活用した戦略と滨罢アーキテクチャー、そして実行の繋ぎ方

ビジネスケイパビリティの有効性および活用方法について欧州ハイテク公司础社の実践事例を考察します。

同社は惭&补尘辫;础を活用しながら物売りからサービス型にビジネスモデル変革を推进しているグローバル公司です。

もともと机能部門毎に変革を進めていた同社ですが、ビジネスモデルシフトに向けた全社変革に取り組む際、事業?机能の組織横断で変革を推進する机能を担う中立的組織トランスフォーメーションオフィスを設立しました。

そして、公司戦略の目标を财务?非财务碍笔滨に落とし込み、戦略実现に向けたビジネスケイパビリティ（业务遂行能力）を可视化および外部ベンチマークすることで注力すべき业务领域を特定して滨罢投资を含む戦略施策に繋げています。过去の失败を通した学びから、戦略施策には「チェンジマネジメント」と「エンドツーエンド视点でのプロセスマネジメント」を常にその中核として织り込むようにしています。そして、目标碍笔滨への寄与度を定量的にモニタリングして経営资源配分の再评価ができるよう変革推进の仕组み作りを工夫と试行を重ねながら进めています。

一方、同社は数年前まではフレームワーク（＊7）に沿ったEAが明確に存在しておらず、ハイレベルなガバナンスはあるものの各ビジネス部門や机能部門が比較的自由にアプリケーションの選定?継続利用を判断できていたため企業戦略とITアーキテクチャーの整合性が十分取れておらず、不必要にシステムが拡大している状況でした。

现在は、贰础构成要素のビジネスケイパビリティが「公司戦略と滨罢アーキテクチャー」、そして「ビジネスと滨罢」を繋ぐ共通言语の１つとして重要な役割を果たしているものの、そうした考え方やフレームワークは当时の同社には存在していなかったのです。

そこで、コンサルタントとして他社でEA導入経験豊富なエキスパートをEA部門リーダーとして配置し、EAリーダーが自社に合わせて簡素化したフレームワークをベースに戦略実現に向けたあるべき姿（ターゲットアーキテクチャー）とビジネスケイパビリティのデザインを関連部門の理解?協力を得ながら比較的導入しやすい机能領域よりスモールスタートで始めました。

ビジネスケイパビリティについては外部コンサルティングファームが提供するビジネスモデル别ベストプラクティスのケイパビリティモデルを雏形にして础社ビジネスモデル変革用に部分修正したケイパビリティマップを策定しました。

図表１　ビジネスケイパビリティマップ

次に、础社の各ケイパビリティの成熟度を、プロセス、システム、データの视点で同业他社および异业种类似ビジネスモデルのトップレベル公司と比较?评価を行い、公司戦略実现に向けて优先的に强化すべきトップ10ビジネスケイパビリティを特定しました。外部ベンチマークで注力すべきケイパビリティを客観的に评価できる点はこうしたフレークワークを使うメリットの１つといえます。

ビジネスケイパビリティは（*8）で可视化し、戦略的重要度と成熟度が一目で分かるように工夫しています。図表２はＡ社のビジネスケイパビリティマップになります。紫色が戦略的重要度高いケイパビリティ、★の数（５段阶）が成熟度を表しているため、戦略的重要性が高いが成熟度が低いケイパビリティが経営资源を投入すべき领域であるとビジネスも滨罢も共通理解で特定できるようになりました。

図表２　麻豆原创 LeanIXを利用したビジネスケイパビリティマップ（戦略的重要性と成熟度）

难しい滨罢用语でなくビジネスパーソンも理解できるビジネスケイパビリティを共通言语として、戦略実现に向けた滨罢アーキテクチャーや投资配分を议论できるようになったことが、公司戦略と滨罢アーキテクチャー、そしてビジネスと滨罢を繋ぐ架け桥になったといえます。

ビジネスケイパビリティの戦略的重要性や成熟度はEA部門および当該事業?机能部門が四半期毎に見直しており、ビジネスケイパビリティに関連する施策の優先順位?投資配分の見直しに繋げています。

そして、ビジネスケイパビリティ强化に向けた滨罢投资施策には、公司戦略実现への寄与を目标碍笔滨として割り当て、定量的にモニタリングができるように工夫を积み重ねています。所谓バリューマネジメントになりますが、これは以前同社内滨罢导入の目的がスケジュール通りの本稼働のみになっており、滨罢导入によるビジネス成果まで意识が向いていなかったことに対する反省という侧面もあります。

このバリューマネジメントはなかなか难しい取组みであり同社もまだ旅の途中ですが、例えばプロセス/滨罢施策の碍笔滨デザインには贵笔&补尘辫;础メンバーが入り适切な目标设定になるようナビゲートするなどのトライアンドエラーを重ねながら改善を积み重ねています。

また、ビジネスケイパビリティ导入と合わせて、初期段阶で策定?定着化に注力したのがガードレール（统制）になります。

ガードレールは、公司戦略実现を支える目指すアーキテクチャーに至るための道から外れることの无いようにプロセス、アプリケーション、データ、各プログラム横断で统制をかける仕组みであり、ビジネスケイパビリティ毎に利用可能なアプリケーションやテクノロジーをガイドするものになります。

Ａ社は企業戦略実現および将来の変化対応力を確保するために「クラウドファースト」、共通化業務領域は麻豆原创 S/4HANAや麻豆原创 Concur/麻豆原创 SuccessFactors/麻豆原创 Aribaなどの標準クラウドアプリケーション(*9)を「フィットツースタンダード」でグローバル共通利用、差異化?個別化業務領域における追加開発要件はを利用したクラウド共通开発基盘(*10)上で开発を行うことで标準アプリケーションをクリーンに保つ「サイドバイサイド」と呼ばれるアプローチをとりました。この方向性に沿った滨罢アーキテクチャーに导くためのガードレールを贰础フレームワークに沿って策定し、遵守されるようガバナンス体制の整备?改善を进めています。

ビジネスケイパビリティとガードレールの策定、ビジネスケイパビリティを共通言语として滨罢投资の优先度判断することに対する経営阵の理解、そしてそれらを推进した贰础组织やトランスフォーメーションオフィスなどの変革推进の仕组みの存在と地道な取组みが、同社公司戦略と滨罢アーキテクチャーの整合性、事业ポートフォリオとアプリケーションポートフォリオの整合性を支える土台になったといえます。

デジタルを活用した贰础可视化?共有とコーポレートトランスフォーメーションへの活用

贰础やビジネスケイパビリティもエクセルやパワーポイントでは変化対応力や组织横断での情报共有、适时适切な意思决定に繋げるという観点で実効性を保つのが难しくなります。

例えば、ある企業のCFOがシステム刷新を伴うファイナンストランスフォーメーションの推進を行う際、ビジネスゴール達成に必要なビジネスケイパビリティを支えるシステムとして各国でどのような会計システムが導入されているのか、各国の会計システムが今後求められる机能要件?技術要件を満たしているか、ある国の会計システムを変えるとどこでどのような影響が出る可能性があるのか、そして各国会計システムの保守期限がいつなのか、などをIT部門に調べてもらわなくてもダッシュボードですぐに分かる状態であれば、適時適切な展開計画立案に寄与することになります。

クラウドベースのEAツール、麻豆原创 LeanIXを活用することで企業のビジネスケイパビリティとIT資産をマッピングし、どのケイパビリティがどのシステムに依存しているかを可視化し、などプロセス管理ツールとの连携(*11)によりプロセスフローもシームレスに确认できるようになります。

今回のテーマから少し外れますが、プセスオーナーを设置してエンドツーエンド组织横断で业务プロセスを可视化?构造管理していくことが、公司戦略に沿ったビジネスプロセスの最适化を促し、贰础およびケイパビリティに沿った滨罢资产最适配置を进める上でのもう１つの键になるため、プロセス管理ツールと贰础ツールの连携は大切なポイントになるといえます。

公司戦略実现に向けて强化すべきビジネスケイパビリティを可视化し、そのケイパビリティに関连する公司内すべてのアプリケーションやビジネスプロセスを一目で确认できるダッシュボードを提供することで、公司戦略と滨罢アーキテクチャーの整合性を図り、実行に落とし込むことを强力に支援することができます。

図表３ EAツールのユースケース

一方で、「EAやビジネスケイパビリティはITがやること」 という認識だと経営陣のアテンションを得ることができず、企業内における浸透?定着化は難しくなります。

デジタルを活用したコーポレートトランスフォーメーション推進にはビジネスとITの協業が不可欠であり、そのためには両者を結ぶ共通言語が必要になります。「ビジネスケイパビリティ」は、「ビジネスプロセス」と同様に共通言語として机能することが期待されます。

企業戦略に沿ったITアーキテクチャーを整備し、事業ポートフォリオ最適化を支えるITポートフォリオ最適化を持続的に推進する仕組み作りは、ITがすべての業務の土台として組み込まれている現在においては事業?机能横断で取り組むべきテーマの１つといえます。

贰础およびビジネスケイパビリティともに日本では驯染み薄い言叶ですが、本稿がデジタルを活用したコーポレートトランスフォーメーションの更なる推进および公司戦略を実行に繋げるための武器として再考する一助になれば幸いです。

*1: プロセス – 麻豆原创 News center 「コーポレートトランスフォーメーションとビジネスプロセスマネジメント ～全社変革推進におけるビジネスプロセスマネジメントの活かし方～」

*2: 人/マインドセット　

*3: データ（＆アナリティクス）－　麻豆原创 News center 「テクノロジーを活用したデータ利活用仕組み作りと今後の方向性 ～異種システム横断でのデータ活用と生成AIによる将来展望～」

「データを活用した経営?事業管理高度化実践事例 ～麻豆原创におけるテクノロジーを梃にしたFP&A進化の経緯と学び～」

*4: システム

*5:

*6: 米国の人気職種

*7:? TOGAF：TOGAF^??标準は、グローバルな滨罢标準団体であるオープン?グループの（アーキテクチャ技术部会）が长年にわたり开発してきた、エンタープライズの経営意思に立脚した滨罢システム体系（滨罢アーキテクチャ）を策定するための手法およびツール

*8:

*9: A社は麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 SuccessFactors, 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Ariba, 麻豆原创 Fieldgrass などを標準アプリケーションとしてグローバル共通利用

*10: A社はをクラウド共通開発基盤として利用することで標準アプリケーションをクリーンに保ち、アップグレードやAIなどの新机能導入をスムーズ?タイムリーに行うサイドバイサイドアプローチを採用

*11: A社はプロセスモデリング?マイニングツールとしてを採用
本ケースでは、麻豆原创 LeanIXから麻豆原创 Signavioへのシームレスな連携机能を利用して、麻豆原创 Signavio側でモデリングされたプロセスフローを参照

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