今週ベルリンで开催された において、私たちは新たなイノベーションを発表しました。これにより、麻豆原创 をよりオープンにし、開発者が選んだツール、言語、フレームワークを自由に活用し、より迅速かつスマートに開発できる環境を提供し、当社のプロミスを実現します。

コンテキストリッチなエージェントプラットフォームでカスタムエージェントを构筑

でカスタムエージェントを構築する機能は、12 月に一般提供される予定です。新機能には、AI 支援エージェント設計、システムトリガーエージェント、麻豆原创 標準 Jouleエージェントの拡張、一元化されたエンタープライズグレードのエージェント監視、Agent-to-Agent (A2A) プロトコルのサポート、および Model Context Protocol (MCP) のサポートが含まれます。詳しい内容については、詳細なとでご确认いただけます。

「Joule Studio のエージェントビルダーが 麻豆原创 のアナリティクスとマーチャンダイジングシステムをつなぐことで、Accentureの Optisell エージェントを强化できました。リスク在庫を特定し、価格設定アクションを推奨し、商品アラート設定をシンプル化します。大規模なカスタム開発は必要ありませんでした」

キャサリン?グエン (Catherine Nguyen) 氏、Accenture, 麻豆原创 Business Group AI Strategy and Adoption 担当グローバルリード

プロコードエージェントを构筑する开発者向けに、 (麻豆原创 BTP) は、人気のあるオープンソースフレームワーク（Crew.AI や LangGraph など） への包括的なサポートを提供し、エンドツーエンドの ID、権限、ガバナンス、および统合機能を提供します。

の MCP サポートが利用可能になり、豊富なマルチモデルエンジンに直接アクセスできるようになりました。これにより、エージェントは完全データコンテキストを基盤にでき、顧客とサプライヤー間の関係性のナビゲーション、空间データによる地理的依存関係の把握、ベクトル埋め込みによるセマンティック検索などが可能になります。これらはすべて、単一のインメモリエンジン内で行われます。

さらに、麻豆原创 HANA Cloud ナレッジグラフエンジンで、麻豆原创 HANA Cloud メタデータからナレッジグラフを自動的に生成できるようになりました。マニュアルでのモデリングでは数週間かかっていたものが、数分で自動的に実行できます。

麻豆原创 HANA Cloud のエージェントメモリも有効化されました。AI エージェントは、長期にわたるセッション全体にわたってコンテキストを保持し、人間と同じように過去の入力と意思決定を記憶して、継続的により賢くなれます。

のイノベーションも発表されました。これには、初のエンタープライズ向けリレーショナル基盤モデル (RPT) である 麻豆原创-RPT-1 に加え、ノーコード?テストプレイグラウンド環境とプロンプト最適化サービスが含まれます。麻豆原创 のには、新しい機能が継続的に追加されています。これにより、開発者は主要モデルとオーケストレーションツールを試したり、麻豆原创/非 麻豆原创 ランドスケープ全体で AI 開発と製品化を拡張したりできます。?。

?麻豆原创 Build 上で好きなツールを使用

により、開発者は、エンタープライズグレードのガバナンスと clean core の整合性を維持しながら、 開発用エージェント型ツールや、Cursor、Windsurf、Claude Code、Cline、OpenAI Codex などの推奨コードアシスタントを利用できるようになります。

さらに、CAP、Fiori、UI5、およびモバイルアプリケーションのシンプルな開発を実現するための Visual Studio (VS) Code 向け 麻豆原创 Build 拡張パックの提供が開始されます。これにより、VS Code 開発者は、より迅速にアプリを構築し、麻豆原创 BTP に容易にデプロイできるようになります。将来的には、これらのツールのオンボーディングをシンプル化し、他の统合開発者環境 (IDE) でも同様のネイティブ開発エクスペリエンスを提供する拡張機能を Open VSX Registry で公開する予定です。

麻豆原创 Joule for Developers による开発の迅速化

では、あらゆるスキルレベルの開発者が、AI を駆使した包括的な開発者向けツールを活用することで、麻豆原创 中心の目的特化型 AI モデルをベースとした正確で文脈に応じた結果を出すことができ、より効率的に開発を行うことが可能になります。開発者は ABAP、Java、JavaScript、およびビジュアルツールベースのアプリケーション開発や 麻豆原创 プロセスの自動化を加速させ、より生産的で創造的、かつ専門的な作業に時間を費やせるようになります。

の や 機能など、麻豆原创 Joule for Developers の新しい拡張機能により、開発者はレガシーシステムを近代化し、エンタープライズレベルのガバナンスおよびセキュリティ要件を満たすことができます。これらの改善により、生産性が高まり、コード品質が向上し、クラウド変革目標もサポートされます。

で作業する開発者は、AI 支援コンテンツ作成機能を使用して、コメントの生成、ワークスペースコンテンツの作成、および文書の要約を迅速に行うことができるようになりました。AI 応答は、ユーザー固有のフォルダおよびワークスペースコンテンツから直接取得することもできます。これにより、コンプライアンスを維持し、ロールベースの文書グラウンディングを保護しながら、ロールに合わせて調整された信頼できるインサイトがユーザーに提供されます。

また、ABAP コードでトレーニングされ、ABAP 開発に特化した新しい ABAP 大規模言語モデル (LLM) が来年リリースされる予定です。?

すべてを连携させて生产性を向上

开発者はビジネスを継続させるための架け桥を筑きます。これは、 によって、より簡単かつ迅速に実現できます。以下のイノベーションにより、API およびエージェント主導の自動化が容易になり、リアルタイムモニタリングによって信頼性の高いエンドツーエンドのセキュリティが確保され、開発者の生産性が向上します。

AI 機能は、引き続き 麻豆原创 Integration Suite に直接組み込まれます。 では、エラースパイク、遅延の急増、異常なトラフィックパターンなどの一般的な API 異常を解決するための、対象を絞った推奨事項とインテリジェントな回復が自動的に提供されるようになります。開発者は、よく使用される API について Joule に質問し、API の詳細なインサイトを取得して、使用パターンを理解することもできます。

MCP ゲートウェイのサポートにより、お客様は、AI エージェントで使用できるカスタム API や统合フローを公開できるようになります。この機能により、お客様は Joule Studioで構築したカスタムエージェントを强化したり、円滑なエージェント利用のために MCP ツールとして構成されたサードパーティシステムやレガシー 麻豆原创 システムのデータを统合して Jouleエージェントを拡張したりできるようになります。このアプローチにより、アクセスが標準化され、ガバナンスとセキュリティが一元化され、での発见しやすさが向上します。

また、统合プロジェクトを迅速化するために、追加设定不要の何百もの统合アダプタや、 上の事前構築された API、イベント、および统合コンテンツにアクセスすることができます。?

后付けではなく组み込まれたセキュリティと运用性

麻豆原创 BTP は、開発者にアプリケーション管理、データ保護、麻豆原创 システムとサードパーティシステム間でのシームレスなソリューション拡張をサポートする统合環境を提供します。アプリケーションライフサイクルの一元化、相互運用性、セキュリティ、管理などのコア機能により、開発者はエラーを簡単かつ迅速に解決し、チーム全体で生産性を向上させることができます。全拡張機能については、 をご覧ください。

?ご都合のよいタイミングでご确认ください　

麻豆原创 TechEd に直接またはオンラインで参加できなかった方は、 で発表内容をご覧いただき、もご利用ください。

どのような DX プロジェクトに取り組んでおられる場合でも、以下のツールまたは情報をご利用いただけます。

• にアクセスして、を利用する
• や新しい を参照する
• 12 月 9 日開催の に登録する
• 麻豆原创? Business Data Cloud と 麻豆原创 HANA Cloud 向け新データファブリックイノベーション 麻豆原创 Snowflake の紹介を読む

マイケル?アメリング (Michael Ameling) は、 Business Technology Platform のゼネラルマネージャー兼最高製品責任者であり、麻豆原创 SE エクステンデッドボードメンバーです。

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数十年にわたり、データはイノベーションの基盘となってきました。そして今日の础滨活用型経済において、その役割はかつてないほど重要になっています。今こそ、人间と础滨エージェントの両方が理解し、自信を持って行动できる方法でデータを提供する必要があります。

础滨エージェント、データ、プラットフォーム机能の进歩により、开発者はビジネス変革を推进するためのツールを利用できるようになります。

厂础笔は、データランドスケープを简素化し、あらゆるデータのミッションクリティカルなビジネスコンテキストを维持するエコシステムの构筑を信条としています。これは、ビジネス?データ?ファブリックによって実现されます。

このアーキテクチャ アプローチは、キューブからウェアハウス、レイクハウスに至るまでの数十年にわたる進歩の集大成であり、現在は、AIプロジェクトを大規模に成功させるためにデータの真の意味をまとめるビジネス?データ?ファブリック?アーキテクチャに向かっています。

ビジネス?データ?ファブリックでデータ环境を简素化

今年初めに、麻豆原创? Business Data Cloud (麻豆原创? BDC) を発表し、完全に管理された麻豆原创? Databricks を含む、ミッションクリティカルな 麻豆原创 データを利用するすべてのユーザーがエンド?ツー?エンドのビジネス?データ?ファブリック機能を利用できるようになりました。

麻豆原创は麻豆原创 TechEd Berlinにて、麻豆原创 BDC向けの麻豆原创 Snowflakeソリューション拡張機能を発表しました。これにより、SnowflakeのデータおよびAI機能を麻豆原创のお客様に直接提供できるようになります。

麻豆原创 BDCと組み合わせることで、あらゆるデータおよびAIワークロードに最適なコンピューティングとストレージを柔軟に選択でき、ガバナンス、相互運用性、セマンティクスを維持しながらビジネス?データ?ファブリックを拡張できます。ソリューション拡張機能として、麻豆原创 Snowflakeは麻豆原创から直接提供され、お客様の運用エクスペリエンスを簡素化します。

多くのお客様にとって、マルチクラウド环境やハイブリッド环境にわたるデータ统合は、特にトランザクションワークロードと分析ワークロードを统合する场合、复雑さを増します。多くの场合、このプロセスには、データに意味を与えるビジネスコンテキストとセマンティクスが失われてしまうという、隠れたデータ税が伴います。

先日、麻豆原创? BDC Connectを発表しました。これは、麻豆原创 Business Data Cloud内のデータとメタデータを、既存のDatabricksおよびGoogle Cloud環境と双方向かつコピーゼロで共有できる機能です。そしてこの度、Snowflake向けの麻豆原创 BDC Connectを発表いたします。これにより、お客様は、どこに保存されているかに関わらず、ミッションクリティカルなデータのハーモナイゼーションとガバナンスを飛躍的に容易に行うことができます。

すべてのデータを接続

组织のデータ环境が简素化されるにつれ、ビジネスコンテキストに根ざした信頼できるデータ基盘の构筑が最优先事项となっています。1,200人のビジネスリーダーとテクノロジーリーダーを対象とした世界的な调査では、回答者の半数近くがビジネスデータの调和化に多额の投资を行っていることが明らかになり、业界标準に基づいて构筑されたデータの活用の重要性が高まっていることが浮き彫りになりました。

この進歩を加速させるために、麻豆原创 は、カバレッジと接続性を拡大する新しいイノベーションを備えた、麻豆原创 Business Data Cloud のコアコンポーネントとして、完全に管理されたデータ製品を提供しています。

• Data Product Studio：?麻豆原创 BDCの新機能により、ユーザーは単一のワークスペースからビジュアルツールとSQLベースの変換の両方を使用して、再利用可能なデータプロダクトを作成、モデル化、管理できます。ユーザーはスキーマ、リネージ、ロジックを定義し、麻豆原创データと非麻豆原创データを统合して、完全なバージョン管理とライフサイクル管理を備えたガバナンスの行き届いた資産を作成できます。これにより、事業部門間でデータプロダクトを相互に連携させ、ビジネス?データ?ファブリック全体でデータ定義の一貫性を確保するための、よりシンプルな方法となります。
• 追加の 麻豆原创 データ製品:?麻豆原创? Cloud ERP、麻豆原创 SuccessFactors?、サステナビリティ、カスタマー エクスペリエンス ソリューションなどにわたる新しいデータ製品が 麻豆原创 BDC を通じて利用できるようになりました。これにより、ビジネスドメイン全体にわたってさらに広範囲にカバーされます。
• 双方向データ共有：?麻豆原创 BDCと麻豆原创 HANA Cloud間のデータ共有を発表しました。これにより、トランザクションワークロードと分析ワークロードの両方でデータの価値を最大限に引き出すことができます。お客様は、麻豆原创 HANAの計算ビューなどの既存オブジェクトを麻豆原创 BDCで直接再利用できるため、ビジネス?データ?ファブリック全体にモデルを拡張する際に、ビジネスロジック、KPI、ガバナンスを維持できます。

?AIデータベースでエージェントとアプリケーションを强化

麻豆原创 HANA Cloud を、エージェントやインテリジェント アプリケーションを構築するための AI データベースとなる新機能で拡張し、開発者が構造化データ、空间データ、グラフ データ、ベクター埋め込みデータなど、すべての種類のデータを単一のインメモリ エンジン内で接続して理解できるように支援します。

私たちは、エージェント AI エクスペリエンスの構築を容易にする 3 つの主要なイノベーションにより、これらのマルチモデル機能を拡張します。

• ナレッジグラフ机能の拡张により、エージェントの正确な推论が可能に：?麻豆原创 HANA Cloudナレッジグラフエンジンにより、麻豆原创 HANA Cloudメタデータからナレッジグラフを自動生成できるようになりました。自動生成されたグラフにはテーブルと列が含まれ、データの関係性を示すことができます。これらのナレッジグラフはカスタマイズと構成が可能であるため、開発者はデータマッピングの確認、グラフ構造の変更、セマンティック検索の実行などが可能になり、エージェントが正確な推論を行うために必要なビジネスコンテキストを理解できるようになります。
• 麻豆原创 HANA Cloud の Model Context Protocol (MCP) サポート：?麻豆原创 HANA Cloud を Model Context Protocol (MCP) サポートに拡張し、Jouleエージェント が 麻豆原创 HANA Cloud の豊富なマルチモデルエンジンにアクセスできるようにします。SQL は引き続きデフォルトのデータベース標準ですが、MCP により Jouleエージェント は行や列といったデータ構造にとらわれず、あらゆるデータタイプにおける関係性、場所、意味を理解できるようになります。具体的には、顧客とサプライヤー間の関係性をナビゲートしたり、空间データを通じて地理的な依存関係を分析したり、ベクター埋め込みを通じてセマンティック検索を実行したりできるようになります。
• 表形式AI机能：?麻豆原创 AI Coreとの统合により、ユーザーは麻豆原创 HANA Cloudの構造化ビジネスデータ上で、予測、異常検出、予測モデリングなどのAIワークロードを直接実行できます。すぐに使用可能な表形式AIモデルに加え、お客様は新しいトランスフォーマーベースの基盤モデルである麻豆原创-RPT-1 AIモデルにもアクセスできます。麻豆原创 HANA Cloudにネイティブに組み込まれているこのモデルは、タスク固有の事前トレーニングなしで予測を提供します。開発者はシンプルなSQLプロシージャを使用してAIを麻豆原创データに近づけ、セマンティクスに富んだ出力を生成できます。

今すぐ始めましょう

ビジネス?データ?ファブリックは、あらゆるデータに対応する高度に统合されたエコシステムを提供します。麻豆原创 Business Data Cloud と 麻豆原创 HANA Cloud を活用すれば、あらゆるデータと AI ワークロードに対応するフルマネージドソリューションを実現し、データランドスケープ全体にわたってビジネスコンテキストが損なわれることなく維持されます。

Irfan Khan 氏は、麻豆原创 Data and Analytics の社長兼最高製品責任者です。

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（狈驰厂贰：厂础笔）は、ライブエンターテインメントの世界的リーダーであるシルク?ドゥ?ソレイユ?エンターテインメント?グループが、债务管理业务の合理化を支援する「础滨搭载请求书アシスタント」を导入したことを発表しました。

麻豆原创? Business AIと麻豆原创? Business Technology Platform上に構築されたこのアシスタントは、応答時間の短縮、サプライヤーエクスペリエンスの向上、多言語対応による円滑な自動化を実現します。

世界中の都市で 38 のショーを展開し、80 カ国から集まった約 4,000 人のアーティストとスタッフを擁するシルク?ドゥ?ソレイユの事業は、そのパフォーマンスと同じくらいダイナミックです。年間 70,000 件を超えるサプライヤーからの請求書を管理しており、特に常設公演でのツアー?サポート?ベンダーからの請求書処理が多く、債務管理部門の負担を増大させています。問い合わせの40% 近くが請求書ステータスの更新を求めるベンダーからのもので、こうした問い合わせは、可視性が低く、手作業による処理のため、対応が遅れることが多くありました。

この課題に対処するため、シルク?ドゥ?ソレイユは 麻豆原创 Business AIを導入しました。新しい AI搭載請求書アシスタントでは、請求書関連メールに対するトリアージとレスポンスのプロセスを自動化します。受信したあらゆる言語のメッセージを分析し、依頼内容を識別、請求書情報を抽出して、各請求書のステータスを判定します。さらにメールのセンチメントを検出して、注意が必要な問い合わせを優先順位に処理します。その後、英語とフランス語で提案応答が生成し、1件あたりの平均処理時間を30 分からわずか 2 分に大幅に短縮しました。

シルク?ドゥ?ソレイユ?エンターテインメント?グループの情報技術担当バイスプレジデントを務めるフィリップ?ラルミエール（Philippe Lalumière）氏は次のように述べています。「請求書の支払状況とその理由を特定する作業は、非常に時間のかかるものでした。効率的な方法を模索していた私たちに、麻豆原创 Business AIは驚異的な力を発揮してくれたのです」

この AI 搭載アシスタントは、麻豆原创 HANA? Cloud を活用し、受信メールから抽出した構造化データを分析結果や生成された応答とともに格納?処理します。麻豆原创? AI Coreの基盤は、インテリジェントな自動化をサポートし、請求書アシスタントが支払遅延の緊急性、センチメント、および根本原因を検出できるようにします。これらの機能により、手作業による負荷は大幅に軽減され、サプライヤー満足度が向上しました。

麻豆原创 SE の最高技術責任者兼最高 AI 責任者を務めるフィリップ?ヘルツィヒ (Philipp Herzig) 博士は次のように述べています。「シルク?ドゥ?ソレイユとのこの変革のジャーニーにおいて、テクノロジーが業務を合理化し、組織が本来の強みである “忘れられない体験の提供” にさらに集中できるようになる姿を見るのは非常に感動的です。これは、データと AI が創造性と効率性の両方を引き出す完璧な事例です」

主なメリットは以下のとおりです。

• 効率性：自动化により従业员の时间が解放され、応答率が向上

• 正确性：AI がヒューマンエラーを最小限に抑え、契約に準拠した支払いを遅延なく実施

• 多言语サポート：バイリンガル机能により、シルク?ドゥ?ソレイのグローバルなサプライヤーベース全体に対応

• スケーラビリティ: 请求书アシスタントが追加リソースなしで大量の请求书に対応

• エクスペリエンスの向上：标準化されたタイムリーな対応でサプライヤーとの関係を强化

このイノベーションにより、シルク?ドゥ?ソレイユはライブパフォーマンスの世界だけでなくオペレーショナルエクセレンスの領域でもリードし続けています。この変革の中で、麻豆原创 は信頼できるパートナーとして、俊敏性と即応性を維持しながら、同社のグローバルな事業拡大を後押しします。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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人工知能（础滨）は、あらゆる产业に革新をもたらす可能性を秘めたテクノロジーです。しかし现実には、多くの公司においてアーキテクチャがサイロ化されており、础滨の真価を十分に引き出せていないのが実情です。たとえば、あるサービスではベクトル検索、別のサービスではリレーショナルデータベース、さらに別のサービスではナレッジグラフが用いられるなど、データの扱いが分散しています。このようにレイヤーが増えることで、システムは複雑化し、処理速度の低下やコストの増加といった課題が生じています。

今こそ、现代の础滨时代にふさわしいデータベースの在り方を、改めて见直すべき时ではないでしょうか。

麻豆原创 HANA? Cloud は、ベクトルデータ、グラフデータ、テキストデータ、空间データ、リレーショナルデータをネイティブに统合した単一のマルチモデルプラットフォームによって、まさにこの課題を解決します。このプラットフォームにより、開発者やデータチームは、運用データ上で直接、よりスマートで文脈を理解する AI ソリューションを構築できるようになります。

1つのデータベースであらゆるモデルに対応：复雑な AI ワークロードをネイティブにサポート

麻豆原创 HANA Cloud は、以下のような多様なデータタイプをネイティブにサポートすることで、他に類を見ない柔軟性を提供します：

• セマンティック検索や类似性検索に対応するベクトルデータ

• 明示的な関係性のモデリングやナレッジグラフに活用されるグラフデータ

• 実世界の文脉を捉えるためのテキストデータおよび空间データ

• 构造化された処理や分析に不可欠なリレーショナルデータ

复数のサービス间でデータをやり取りするのではなく、すべてのデータをひとつの场所に集约して保存?処理することで、価値実现までの时间を短缩し、不整合のリスクを軽减できます。

これこそが、正しく设计されたマルチモデルアーキテクチャであり、スケーラブルで高性能な础滨ワークロードを支える坚牢な基盘となります。?

セマンティクス + 类似性：ベクトル検索とナレッジグラフの融合

従来のセマンティック検索エンジンは、类似する文书を特定できますが、その理由を説明するまではできません。一方、ナレッジグラフは豊かで明示的な関係を表现できますが、検索の容易さに欠けることが多くあります。

麻豆原创 HANA Cloud であれば、どちらか一方を選択する必要はありません。

麻豆原创 HANA Cloud ベクトルエンジンと 麻豆原创 HANA Cloud ナレッジグラフエンジンを連携して活用することで、開発者はキーワード一致をはるかに超えた、インテリジェントな文脈認識型クエリを構築できるようになります。

例えば、「ドイツの近隣（フランクフルトから约 50km 圏内）にある、ISO 9001 认証を取得している、炭素税率の低い、通関遅延の指摘を受けていないサプライヤーの仓库を探してください」と寻ねるとします。

1 つのマルチモデルクエリを実行して、上記の条件に一致する倉庫を見つけ出すことができます。

ここでは、麻豆原创 HANA ナレッジグラフエンジン内の SPARQL テーブルを使用して、ISO 9001 认証を取得し、炭素税率が低く、通関遅延のフラグが立っていない、という条件を満たすサプライヤーをフィルタリングしています。

さらに、麻豆原创 HANA ナレッジグラフエンジンの SPARQL_EXECUTE 関数と、ベクトルベースのセマンティックフィルタリングと空间制约を组み合わせることで、「フランクフルトから约 50 km 圏内」に位置し、过去の通関レポートの记述が「通関遅延なし)」と一致するサプライヤーを特定することできます。このハイブリッドクエリは、麻豆原创 HANA Cloud ベクトルエンジン、麻豆原创 HANA Cloud ナレッジグラフエンジン、および空間エンジンを活用し、サプライヤーまでの距離だけでなく、信頼性やパフォーマンス指標に基づいて、近隣のサプライヤーをランク付けします。

これらのクエリを実行した结果、最适なサプライヤー仓库として以下が特定されました。

セマンティクスと構造の融合によるこの強力な機能は、麻豆原创 HANA Cloud の中核に備わっています。

统合クエリ：SQL, SPARQL, ベクトル検索の并列実行

開発者は、複数のツールと複数の言語を組み合わせることが必要になることがあります。例えば、関係データベース用の SQL、RDF 用の SPARQL、ベクトルストア用の個々の API などです。

麻豆原创 HANA Cloud は、こうした複雑さを解消します。1 つの SQL クエリで、リレーショナルデータ、SQL に埋め込まれた SPARQL によるセマンティック推論、ベクトル類似性検索を、ネイティブ SQL 関数を使って一括で実行できます。ETL や別途のインフラは不要で、すべてが统合されたインメモリエンジン上で処理されます。

このアプローチは、开発を加速させるだけでなく、従来の分断された环境では実现が难しかった新たなタイプの础滨アプリケーションの可能性も広げます。

生成AIとRAG 対応：GraphRAG, VectorRAG, HybridRAG

大規模言語モデル (LLM) は、推論できるデータによってその性能が決まります。そのため、検索拡張生成 (RAG) は、エンタープライズ向け生成 AI における重要なモデルとして台頭してきました。

麻豆原创 HANA Cloud では、非構造化テキストに LLM をグラウンディングさせる機能 (VectorRAG)、構造化されたナレッジグラフに LLM をグラウンディングさせる機能 (GraphRAG)、あるいは、その両方（VectorRAG と GraphRAG の組み合わせ）について、新たな機能が追加されました。

麻豆原创 HANA Cloud は、生成 AI パイプライン全体にわたって透明性、トレーサビリティ、そして高いパフォーマンスを保証し、優れたデータベース管理機能を提供します。情報の取得方法、ランキング、組み立て方を完全に制御でき、説明可能な回答を得ることができます。これは、厳格な規制が求められる業界にとって不可欠な機能です。

さまざまな业界における成果

さまざまな業界の企業が、麻豆原创 HANA Cloud のマルチモデル機能を活用し、以下のような革新的な成果を実現しています。

• サプライヤーマッチングと環境?社会?ガバナンス (ESG) 评価：构造化されたサプライヤーデータと文书の类似性?関係性のインサイトを组み合わせ、最适なパートナーを特定

• コンプライアンス监视：ポリシー、规制、监査証跡を、自然言语やセマンティックな入力で接続?照会

• 不正検知：取引データ、行动シグナル、既知の不正パターンをリアルタイムで分析

• ライフサイエンス研究：临床试験、学术论文、患者の転帰データをセマンティックと构造化クエリのハイブリッドで融合

これらのユースケースでは、意味がさまざまなフォーマット、システム、関係性にまたがって分散しています。?

开発者エクスペリエンス：妥协のないシンプルさ

麻豆原创 HANA Cloud は開発者に次のような機能を提供します。

• すべてのデータモデルを统合する単一のプラットフォーム：构造化データ、非构造化データ、セマンティックデータを、复数のシステムをつなぎ合わせることなく统合

• 最新の础滨ワークロードをネイティブにサポート：外部のベクトルストアやパイプラインを使わずに、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などのユースケースを実現

• 麻豆原创およびオープンエコシステムとの高い统合性：麻豆原创? Business Technology Platformや人気のオープンソースツールを、最小限のセットアップで活用可能

• インフラではなくイノベーションに注力：トリプルストア、検索エンジン、ベクトルデータベースなどを个别に管理?保守する必要性を省く

その结果、より迅速なプロトタイピング、シンプルなアーキテクチャ、そして运用负荷の軽减が可能になります。?

结论：データベースの见直しが急务

AI ファーストの企業において、データは単なるバックエンドだけの課題ではなく、イノベーションの最前線にあります。そしてイノベーションには、柔軟性とインテリジェンスを備えた统合されたインフラが不可欠です。

麻豆原创 HANA Cloud は、AI アプリケーションのためのインフラを、使いやすい形で構築するための基盤を提供します。単に AI ワークロードをサポートするだけでなく、セマンティクス、類似性、構造化データをリアルタイムで统合する単一のプラットフォームによって、それらを加速させます。

AI に必要なのは、単なるデータアクセスだけではありません。麻豆原创 HANA Cloud は、それ以上の価値をネイティブに提供します。

重要なポイント?

• 统合型マルチモデル：ベクトルデータ、グラフデータ、空间データ、テキストデータ、および関係データがすべて 1 つのプラットフォーム上で统合

• スマートクエリ：厂蚕尝、厂笔础搁蚕尝、ベクトル検索を并列実行できるインテリジェントなクエリを构筑

• 生成 AI 対応：GraphRAG、VectorRAG、HybridRAG に対応し、完全な説明可能性を備えた設計

• 复雑さの軽减：ベクトルストアやナレッジグラフエンジンを个别に用意する必要がありません

フィリップ?ヘルツィグ (Philipp Herzig) は、麻豆原创 SE の CTO 兼 AI 最高責任者であり、エグゼクティブボードメンバーです。
ステファン?バウアーレ (Stefan Baeuerle) は、麻豆原创 のシニアバイスプレジデント兼 麻豆原创 BTP/麻豆原创 HANA & パーシステンス担当責任者です。

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道路、橋梁、水道： ハンブルク市のインフラ整備は大変複雑です。必要な現場工事と交通量のバランスをどのように取っているのでしょうか。

にはヨーロッパのどの都市よりも多くの橋があります。ドイツ第 2 の都市ハンブルクにとって、2,500 もの橋梁をはじめ、歩行者用トンネル、閘門、洪水防止堤、堤防などの構造物を維持管理するのは大変複雑な作業です。

ハンブルク市の交通インフラの大部分を維持運営する道路橋水路局 () は、このような公共事業のライフサイクル全体を責任をもって管理しています。

LSBG の計画?管理部門責任者であるエルディンク?カラブグデイ (Erdinc Karabugday) 氏は次のように述べています。「私たちは、ハンブルク市内のほとんどの道路や橋梁の維持管理だけでなく、洪水防止や水質汚染防止においても重要な役割を担っています。当局ネットワークと連携して、ハンブルクを維持に必要なすべてを建設し、保全しています」

そして、この任务を安全かつ効率的に遂行するためのひとつの构成要素に、麻豆原创 テクノロジーがあります。

?交通の流れを妨げないことが最优先?

?ハンブルクをはじめとする大都市の人々の生活において、移动手段となるインフラは重要な役割を担っています。特に桥は、都市の交通网における重要な分岐点となるため、常に大きな负荷がかかります。桥梁の状态を把握し、メンテナンスの必要性チェック、修理?建替えの计画を立てることは、都市部で人々の移动を维持するために极めて重要です。

カラブグデイ氏はこの課題を次のように述べています。「私たちの目標は長期的であるため、現状に基づいてのみ計画を立てるわけにはいきません。経済的側面だけでなく、社会的、生態学的な影響も考慮した戦略的視点に立つためには包括的なデータが必要です。そして、このニーズをサポートしてくれるのが 麻豆原创 ソリューションなのです」

桥梁のような构造物の损伤具合を手作业で入力するのは、以前は非常にコストと时间がかかり、データ入力と分析が局内の职员と外部公司の両方によって行われていたため、复雑なプロセスが、より复雑なものになるという状况に陥っていました。

インフラのデジタル化

ハンブルク市内の改修工事の滞りを減らし、持続可能な長期的ソリューションを構築するため、LSBG は 麻豆原创 と協力して標準化されたデータプラットフォームを開発しました。その目標には、 上のさまざまなソースのし、各构造物の位置や状态などのデータを同时に使えるようにすることも含まれていました。结果、抽出されたデータが道路や桥梁のデジタルモデルに反映され、これを意思决定の指针に活用したり、メンテナンスや予算计画にあたり正确な予测に使用したりできるようになりました。

麻豆原创 ドイツのカスタマーアドバイザリー?パブリックセクターのアーキテクトアドバイザーであるウルリケ?ブレヒト (Ulrike Brecht) は次のように説明しています。「このプロジェクトは、当初は橋梁の保守管理を目的としていました。従業員は現場で必要な保守作業や点検を行い、構造物の状態を文書化し、必要なメンテナンスが適切な時期に実施されるようにします」

道路や橋梁のデータ、地理データやモニタリングデータなど、構造物に関する利用可能なデータはすべて 麻豆原创 HANA Cloud で统合されます。例えば、特定の道路区間で再舗装が必要になる時期を予測するのに、これらの情報を構造物の老朽化モデルと組み合わせて利用することができます。

こうしたデータ主导の予测によって、インフラ予算计画は新たな强固な基盘の上に立ち、交通の流れや都市住民の生活への影响を最小限に抑えるために、保守?改修の优先顺位を明确にすることが可能になりました。

未来型都市プラットフォーム

世界中の都市は、住民の生活の質を守り、維持する上で、大きな課題に直面しています。ハイデルベルク大学で助手を務めるフィリップ?シュルツ博士 (Dr. Philipp Schulz) は、デジタル都市開発に関する博士論文を執筆しました。現在は、インナーシティの活性化、公共スペースの再設計、市民参加といったテーマで都市や地域社会に助言しています。

シュルツ博士が、仕事で関わった都市や町で见つけたトレンドのひとつに、都市ダッシュボードの开発があります。このダッシュボードには、大気汚染状态、天気予报、人の动きなど、都市内で収集されたすべてのデータが重要なパラメーターとして表示されます。

シュルツ博士にとって、长期的なデジタル戦略は、现代都市计画の柱のひとつです。

「私から見れば “スマートシティ” という言葉はもう時代遅れだと思います。今は “プラットフォームアーバニズム” と呼んでいます。これは、さまざまなプレーヤーとその情報をひとつのプラットフォームに集めるアプローチです」とシュルツ博士は語ります。プラットフォームアーバニズムとは、アプリやウェブサイトが、都市の人々の生活、仕事、対話のあり方を変えていく様を示すものであり、個々の地域をデジタル化し、それを徐々に広げ、统合していくという見方をします。

ハンブルク市は今、正しい方向に进んでいます。「ハンブルク市の目标は、标準化されたデータプラットフォームによるインフラの完全な保守管理を行うことです」とブレヒトは言及します。

ハンブルク市は现在、このプロジェクトの成果を、公立公园や市庁舎の保守管理など、他の分野にも拡大していこうとしています。

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（本リリースは、10月8日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）は本日、世界中の商取引の87%に関わるテクノロジー基盤全体で活用できる画期的なAIイノベーションを発表しました。これらのイノベーションは、コパイロット「」をビジネスの新たなあり方の中心に据えたものになっています。年次イベント「麻豆原创 TechEd」において麻豆原创は、Jouleを補完し拡張する強力な新機能を発表しました。その中には、複雑な学際的タスクを実行するためのカスタムスキルが備わったコラボレーションAIエージェントも含まれています。
その他のイノベーションとしては、麻豆原创データに豊富なビジネスコンテキストを関連付けることで、開発者が麻豆原创データの価値を最大限に引き出せるようにする次世代ソリューション「麻豆原创??Knowledge Graph」や、開発者がビジネスAIイノベーションを継続的に利用できるよう支援する新しいツールなどがあります。

麻豆原创 SEの麻豆原创製品エンジニアリング担当エグゼクティブ?ボード?メンバーのムハンマド?アラム（Muhammad Alam）は述べています。「麻豆原创は、真のビジネス成果をもたらすイノベーションを提供する世界的に信頼されているパートナーです。本日発表の各種機能も、お客様がAI、データ、新しい開発ソリューションの力を利用して成長を促進するのに役立つものです。TechEdでのAIイノベーションは、麻豆原创のビジネスやテクノロジーに対する専門知識によって、現代のビジネスのあり方を変える人間との新たな连携を実现するものです」

Jouleを强化

闯辞耻濒别は発表から1年で、ビジネスの进め方を大きく変えようとしています。厂础笔は、真にビジネス言语を话す唯一のコパイロットにコラボレーション础滨エージェントを组み込み、厂础笔の使用频度の高いビジネスタスクの80%をサポートするように闯辞耻濒别の机能を拡张し、闯辞耻濒别を厂础笔ポートフォリオの奥深くへと根付かせようとしています。

コラボレーション?マルチエージェント?システムでは、特定のタスクを処理するために専用の础滨エージェントが展开され、复雑なビジネスワークフローにおいてはエージェントが协调し、共通の目标の达成に向けて各戦略が调整されます。厂础笔は、ビジネス机能全体にわたる独自の専门知识を组み合わせて、复雑なワークフローを协働で达成する复数のコラボレーション础滨エージェントを闯辞耻濒别に组み込みます。これらの础滨エージェントは、サイロ化を解消しながら、従业员が人间の创意工夫が活きる分野に集中できるようにすることで、大幅な生产性向上の実现を支援します。

罢别肠丑贰诲では、エージェントの変革力を示す、既成概念にとらわれない2つのユースケースが绍介されました。

• クレーム管理のユースケースでは、不正确な请求书や纷失した请求书、未适用のクレジット、拒否された支払いまたは重复した支払いなど、クレーム解决のシナリオを分析し解决するために、自律型础滨エージェントが採用されています。
• 财务会计のユースケースでは、请求书の支払い、请求书処理、元帐の更新を自动化することで、主要な财务プロセスを合理化すると同时に、不整合やエラーを迅速に処理するために、自律型础滨エージェントが採用されています。

データのパワーを引き出す

麻豆原创のAIイノベーションはまた、同社の比類ないビジネスデータに対する専門知識を活用しています。2025年第1四半期に麻豆原创? DatasphereとJouleを通じて利用可能になる新しい麻豆原创 Knowledge Graphソリューションは、麻豆原创の広大なデータランドスケープ全体で関係性とコンテキストをシームレスにマッピングすることで、ユーザーにビジネスに関するより深い理解をもたらし、組織全体でデータに基づいてより適切な意思決定を行えるようにします。
発注书、请求书、顾客などのビジネスエンティティ间の関係をすぐに利用できるようにすることで、このソリューションは、手作业によるデータモデリングの复雑性を大幅に軽减します。
麻豆原创 Knowledge Graphは、AIを麻豆原创固有のビジネスセマンティクスに根付かせることで、不正確または無関係な結果のリスクを軽減し、組織がインテリジェントなアプリケーションを容易に開発し、生成础滨をより効果的に活用できるようにします。

开発者のパワーを引き出す

麻豆原创はまた、開発者がビジネスAIイノベーションを継続的に利用できるようにする数々のイノベーションを発表しました。ソリューションの拡張を目的とした同社の開発プラットフォームである麻豆原创 Buildにおけるコード説明やドキュメント検索といった新しい生成础滨開発者向け機能は、JavaやJavaScriptの開発者の作業時間を短縮します。麻豆原创 Buildには、拡張ウィザード機能も追加され、開発者は麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Editionから直接麻豆原创 Buildにアクセスできるようになり、拡張プロセスが簡素化されます。これにより、オープン系開発者とABAP開発者のフュージョンチームは、麻豆原创 BuildからABAP Cloud開発ツールにシームレスにアクセスできるようになります。

最后に、厂础笔は、2025年までに世界で200万人のスキルアップを支援するという约束を达成したことを発表しました。厂础笔は、の提供によって、役割別の認定資格、無料のトレーニング教材、開発者向けの実践機会などを提供し、世界的なデジタルスキルギャップの解消に貢献しています。麻豆原创は、生成础滨、AI倫理、麻豆原创の先進的AIツールやプラットフォームに関するコースなど、AI関連の学习机会のポートフォリオを拡大し続けています。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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この文書には、将来の事象に関する予測、見通し、その他の将来予想についての記述が含まれています。これらの記述は現在の期待値、予測、仮定に基づいており、実際の結果や成果が予想と大きく異なる可能性があるリスクや不確実性を伴います。これらのリスクや不確実性に関する详细情报は、証券取引委員会（SEC）に提出された資料に記載されています。特に、麻豆原创の2023年度の年次報告書（様式20-F）のリスク要因セクションに詳細が記されています。

(C)2024 麻豆原创 SE. All rights reserved.
麻豆原创、麻豆原创ロゴ、記載されているすべての麻豆原创製品およびサービス名はドイツにある麻豆原创 SEやその他世界各国における登録商標または商標です。またその他の商標情報および通知については、 をご覧ください。

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition 2408 アップデートにより、麻豆原创 のインテリジェントな ERP ソリューションに、効率的かつ効果的なビジネスを支援する最新の拡張機能が加わります。

中堅企業向け SaaS およびクラウド対応 アプリケーション市場のリーダーとして、麻豆原创 は、お客様に継続的な価値を提供することをお約束しています。ここでは、 2408 アップデートのエキサイティングな新機能をご紹介します。?

AI による生産性の向上

は、ビジネスのあり方を再定義します。組み込まれた AI 機能を活用することで、企業は業務を効率化し、データに基づいた意思決定を行い、今日の競争市場における成長と成功を推進することができます。

最先端の AI イノベーションでビジネスの未来をつかむことができます。

麻豆原创 の により、ユーザーは自然言语でビジネスニーズを伝えることができます。に基づいた回答を得て、必要なアプリケーションに迅速にナビゲートされ、ビジネスオブジェクトに関する役割ベースのインサイトを得られます。

麻豆原创 Fiori の は、ビジネスユーザーのユーザーエクスペリエンスを向上させます。ビジネスデータの効率的な自然言语フィルタリングとシームレスな集计が可能になり、ユーザーは関连情报を素早く抽出し、コラボレーションを迅速に开始することができます。これにより、意思决定の迅速化、生产性の向上、チーム间の効果的なコミュニケーションが実现します*。

は、高度なスキルマッチングにより、业务に适したリソースを见つける时间を短缩できます。*

生成 AI を活用したは、原価センターデータの迅速な分析と把握を可能にし、よりスピーディなインサイトの获得と情报に基づいた意思决定をサポートします*。

*これらの机能は现在ベータ版でのご利用になります。

モダンでコラボレーティブなユーザーエクスペリエンス

このたびのアップデートの目的は、ユーザーの働き方変革であり、ユーザーエクスペリエンスの强化によって、ユーザーは重要なアプリケーションやインテリジェントな意思决定机能に直接アクセスできるようになります。

により、ワークフロー项目への直接アクションが可能になり、时间を节约でき、アプリケーションの切り替え回数を削减できます。

として共有することで、アプリから直接同僚との共同作業が可能になり、Microsoft Loop コンポーネントを使用してライブ情報を共有することができます。カードは Microsoft アプリケーション間、例えば、Microsoft Teams から Microsoft Outlook へコピーすることができます。

のMicrosoft Copilot 统合 と、认証済みカードベースの Loop コンポーネント共有の組み合わせにより、ユーザーは日常的に使用しているアプリケーションやアクティビティから、簡単に共同作業に参加したり、ライブデータを共有したり、ビジネスデータに直接アクセスしたりできます*。

*この机能は现在ベータ版でのご利用になります。

には、日常業務のためのワークフロー関連情報とインプレースアクションの強化、生産性を高めるインテリジェントなホームページエクスペリエンス、インテリジェントなアプリレコメンデーション、新規クラウド顧客向け事前配信カードが含まれます。このアップデートにより、ビジネスユーザーは My ホームで迅速かつ正確に業務を実行できるようになります。

麻豆原创 Mobile Start では、机能を使ってスタート画面から最も重要なアプリケーションに直接アクセスできるので、として表示したり、To Do 添付ファイルを管理したりして意思決定に役立てることができます。

インテリジェントで持続可能な财务机能

最新の财务机能强化では、透明性の强化、财务データの分析、そしてプロセスの合理化により业绩を向上させるツールが提供され、よりインテリジェントかつ持続可能な未来に向けた事业运営が推进されます。

は、间接费会计担当者に透明性の高い原価センターレポートを提供します。実绩データ、计画データ、コミットメント、统计主要数値に対する日常的な分析がひとつのレポートで行われ、ビジネスニーズに応じて、ガイド付きビューや适応可能なスライス、ダイス、ピボットの切り替えが可能です。

は、サービス収益性に関連する財務 KPI をインタラクティブかつ包括的に表示します。

アプリは、最新の 麻豆原创 Fiori アプリでプロセスを合理化し、パフォーマンスを向上させます。高い生産性および精度で総勘定元帳を管理できるユーザーフレンドリーなインターフェースと効率的なワークフローを提供します。

サービス中心型公司向けアップデート

サービス中心型公司向けの最新のアップデートでは、サービス事业の成长がサポートされ、オペレーションの有効性がさらに高まります。

プロフェッショナルサービス公司は、顾客とを交渉できる新しいビジネスモデルを导入し、自动化することができます。これは、より正确なリアルタイムの収益性につながり、追加业务のために低コストレートを交渉する际の手作业の必要性を軽减します。

最新のオーダー管理の一环として、し、受注プロセスをシンプル化することで、営业担当者の作业効率を高めます。これにより、管理业务が軽减され、ビジネスユーザーの日常业务がシームレスにサポートされます。

を利用することで、企業は、1 回のオーダーにさまざまなコンポーネントを含めた、事前定義済みの選定可能なバンドル製品を使って、製品の贩売からより利益率の高いサービスやソリューションへの移行を促进することができます。

では、ソリューションオーダーキャプチャと受注フルフィルメントにおける职务分掌を通じて、业务上の役割を柔软に定义でき、ビジネスユーザーの生产性を向上させることができます。
また、によって、サブスクリプションビジネスモデルのバリエーションに対応するために必要なサブスクリプションマスターデータを最小限に抑えることができます。

でき、サービス入力シートの作成时に适切な契约明细へとユーザーをガイドします。これにより、计画外サービスでも契约ベースの购买コンプライアンスを确保でき、サービス証明の提出时に、契约から製品またはサービスを选択できる柔软性をサプライヤーに提供します。

製造および製品中心型公司向けアップデート

製品中心型公司向けのアップデートは、业务効率の向上、プロセスの合理化、新たな収益机会の创出をサポートするものになっています。

により、仓库スタッフは、最初から完全入荷をチェックするのではなく、荷役単位ごとに受领して、荷降ろし后すぐに在库受入プロセスを开始することができます。入库に対して即座に対応できるようにすることで、仓库业务のワークフローが合理化され、在库记録の精度が高まり、リソース利用が最适化され、全体的な生产性の向上と运用コストの削减が実现します。

割り当てられた荷役単位に基づいてし、在庫検数を効率的に追跡して梱包材を管理します。麻豆原创 Returnable Packaging Management との统合により、ビジネスパートナーとの正確なデータ交換や勘定照合が容易になり、サプライチェーンの透明性と業務効率が向上します。

により、サプライヤー返品に対する効率的输送计画のための高度なシナリオがサポートされるようになりました。この机能强化により、ロジスティクスが最适化され、タイムリーでコスト効率の良い返品出荷が可能になるので、最终的にサプライチェーンの効率改善が実现します。

にが加わることで、引当可能在库情报に基づく、オーダーフルフィルメント率の向上と柔软性の高い调达が実现します。サプライヤーから顾客へ直接出荷することで、物流の工程とコストを最小限に抑えることができます。

坚牢な SaaS 基盘の构筑

最新の SaaS 基盤の機能強化は、ユーザーエクスペリエンスとワークフローの効率向上を目指した設計になっています。

• の導入や、麻豆原创 標準の 59 のローカル版の機能強化など、各地域の法規制や文化的規範に準拠するためにローカライゼーション投资を続けています。
• できるようになり、法令遵守とセキュリティ规制への準拠をサポートします。
• ことで、个人データを扱うほとんどのビジネスプロセスにおいて、データ管理者および目的属性（法人）とともにマスターデータのデータ分离がシンプルになります。

アルパン?シャー (Arpan Shah) は、麻豆原创 のパブリッククラウド ERP 製品管理担当 SVP です。

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ゲームは常にインスピレーションを与えてくれるものです。プロプレーヤーたちのスピード、正确さ、集中力には惊くばかりです。わずか数十年で、この业界がどれほど进化し、成长してきたかを思うと感动すら覚えます。

Team Liquid は、e スポーツの世界で堂々たる存在感を示している企業です。15 種類以上のゲームで 160 人以上のプロプレーヤーを擁しており、さまざまなソーシャルメディアで 1,000 万人以上ものフォロワーを抱え、驚異的なファン層を誇っています。これまでに 75 以上のプレミアイベントで優勝を果たしており、競技ゲームで最も成功したチームの 1 つに数えられています。

最も視聴率が高く、幅広いファン層を持つゲームと言えば、リーグ?オブ?レジェンド (League of Legends) です。Team Liquid は、リーグ?オブ?レジェンドのチームで競争に打ち勝っています。このチームは最近、リーグ?オブ?レジェンド?チャンピオンシップシリーズ (LCS) 2024 春のトーナメントで優勝を果たしています。

リーグ?オブ?レジェンドでは、「チャンピオン」と呼ばれる 5 人のキャラクターをバランス良く編成して強いチームを作り上げ、ゲームの中で対戦チームの一手先を読み、裏をかいて、試合に勝つことを競います。

チームは対戦前にドラフトプロセスに参加し、チャンピオンを選びます。その中では、166 の選択肢からチャンピオンを取捨選択し、強いチームを作っていきます。

チャンピオンとは、ゲーム内で各プレーヤーが操作するキャラクターのことで、得意なスキルやエリアはチャンピオンごとに异なります。チャンピオンを组み合わせることで、チームは试合に胜つためのさまざまな戦略指针に沿ってプレイすることができます。

各チームは、チャンピオンを 5 人選択した後（「ピック」）、残りのプールから5 人を選択制限することも可能です（「バン」）。選択を制限されたチャンピオンは、どちらのチームも選択できなくなります。このルールは、自チームの戦略に反する要素を取り除いたり、対戦相手の好きなスタイルや構成を防いだりすることに利用できます。

e スポーツのチームとアナリストは、このドラフトプロセスに備えなくてはなりません。ドラフトでは、対戦相手の好むキャラクターと戦略についての情報が不可欠になってきます。5 人制のドッジボールの試合で考えてみましょう。試合が始まる前に、各チームの 5 人の選手が 166 もの選択肢の中からチャンピオンを選び出すとしたらどうでしょう。

隔週で行われるゲームのアップデート（「パッチ」）は、チャンピオンに影响するだけでなく、チームの练习や新しい戦略の开発にも影响を及ぼすため、竞争の激しいリーグ?オブ?レジェンドは常に変化し続けるゲームだと言えます。そのため、常に自チームのドラフトを新しい环境に适応させ、自チームと対戦チームの行动を分析する必要が生じます。

さらに、こうしたドラフトプロセスの性質に加え、対戦相手の戦略も多岐にわたることから、正確な予測を立てることは困難になります。e スポーツチームは、1 週間という限られた試合準備期間の中で、相手チームの長所や短所、好んで選ぶチャンピオンについての情報収集を行わなくてはなりません。

Team Liquid のコーチ陣はこれまで、相手チームのドラフトでの行動やチャンピオンの好みを手作業で分析して、ドラフトのシナリオを作成していました。ですが、こうした手作業による分析はドラフト前に行われるため、相手チームの決定次第でピックやバンの最適解が変わってしまうという課題がありました。加えて、対戦する可能性のあるチームの数が膨大であり、対戦相手チームがさまざまな戦略を採用することを考えると、手作業によるドラフト予測は困難を極めます。

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麻豆原创 の活用で戦况が一変

もし Team Liquid が、過去 1 年間に行われた 6,000 以上のプロ e スポーツの試合を考慮しながら、ピックやバンなどといった今後のドラフトに最適な選択を数秒で分析できるとしたらどうでしょう？さらに、160 万ものアマチュアの試合も考慮に入れて、チャンピオンのパワー属性や強みの変化を评価することで、開発元によるゲームパッチの影響も考慮した分析ができるとしたら？麻豆原创 なら、こうした分析が現実のものになります。

麻豆原创? AI Core で生成 AI モデルをトレーニングして、過去の試合から得たデータを次の試合の状況に当てはめることで、Team Liquid はドラフトの最適なピックとバンの提案を手に入れ、勝率を最大限に高めています。

このソリューションは 麻豆原创? Business Technology Platform (麻豆原创? BTP) 上に構築されており、データは 麻豆原创? HANA Cloud に保存され、過去の試合の 1.6 テラバイトのゲームデータに対応します。その結果、麻豆原创 BTP 上で動作するアプリケーションであるインテリジェントなドラフトボットトレーニングによって、予測が可視化されるため、Team Liquid は各ピックとバンを行った後、現時点での勝率を把握することができます。

手动分析は过去の遗物に

この AI ドラフトボットによって、Team Liquid はどのようなプロチームと対戦しても、数秒でドラフトの状況を想定したトレーニングを始められます。これは、前例がないほど多くの試合を基に、さまざまな影響要因を組み込むことで実現されています。コーチとプレーヤーは、What-If 分析を行い、データから貴重な情報を導き出し、新たな戦略をシミュレーションする機会を活用しています。このことは、手作業で分析していた頃に比べて節約された時間からも分かります。Team Liquid が 麻豆原创 のソリューションを活用して節約している時間は、年間約 10,000 時間にものぼります。

麻豆原创 BTP と 麻豆原创 HANA Cloud を基盤とする 麻豆原创 Business AI によって、Team Liquid は、データを活用してより多くの情報を基に意思決定を行い、戦略をさらに改善する機会を得ています。エンターテインメントとビジネスの交わる場所がここにはあります。

このようにビジネス AI のパワーは、ゲーマーのためだけでなく、完璧な形で具体化されています。

フィリップ?ハーツィク (Philipp Herzig) は、麻豆原创 の人工知能担当最高責任者です。

以上

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データ管理、AI 主導型プランニング、アナリティクスの分野で新しい可能性を解き放つ 麻豆原创 のイノベーションに関するこのたびの発表内容を、以下詳しくご説明します。

データがどこに保存されていようと関係なくインサイトへのアクセスが可能に
麻豆原创? Datasphere のナレッジグラフ

麻豆原创 Datasphere のナレッジグラフにより、企業は社内データの実際の利用状況をより適切に表現できるようになり、生成 AI でのデータのより効果的な利用やより優れた推論を実現できるようになります。

データが 麻豆原创 Datasphere に取り込まれ、変換および统合されると、麻豆原创 Datasphere のナレッジグラフは、麻豆原创 S/4HANA? などの 麻豆原创 アプリケーションソースから抽出された固有のビジネスコンテキストを含む、データ内の関係を表すオントロジーを自動的に生成します。組織内の固有の属性を反映させるのに、オントロジーエディタを使ってこのオントロジーを拡張したり補強したりできます。最終的に、麻豆原创 Datasphere 内のデータが自動的にこのオントロジーに適用され、ナレッジグラフが作成されます。このナレッジグラフによって、関係のセマンティックウェブとしてデータが処理され、他の方法では追跡が困難なデータ関係から新たなインサイトを引き出せるようになります。

このナレッジグラフは、複雑で、自由形式の（オープンエンドな）質問に答えるのに適しています。例えば、マーケティングマネージャーがするような「人口 100 万人以上の成長率の高い都市に対して最も効果が見込めるマウンテンバイクのキャンペーンはどのようなものですか？」といった質問に対応できます。

ナレッジグラフは、より質のいいコンテキストを大規模言語モデル (LLM) に提供することができ、AI のハルシネーションを防ぐことができます。麻豆原创 Datasphere のナレッジグラフでは、最も複雑なクエリであっても AI の力を借りることができます。

ナレッジグラフを手作業で作成しようとすれば、その労力とコストは非常に高くつきます。麻豆原创 Datasphere のナレッジグラフでは、麻豆原创 Datasphere で既に利用可能になっている貴重なすべてのコンテンツを使用できるので、この手間を省くことができます。このナレッジグラフでは、麻豆原创 の生成 AI コパイロット 闯辞耻濒别（ジュール）を利用でき、ビジネスユーザーはオープンエンドな質問と、制限のある（クローズドな）質問の両方で、瞬時に文書化された回答を得ることができます。麻豆原创 Datasphere ナレッジグラフのプレビューは、ページ最後のリンクからお申し込みいただけます。

麻豆原创 HANA? Cloud のベクトルエンジン

麻豆原创 HANA Cloud の次期リリースでは、既存のマルチモデル機能にベクトル機能が加わります。この機能によって、お客様は単一のデータベースを使って、関連する全種類のビジネスデータから価値を引き出すことができます。ベクトルエンジンを含めることで、お客様はさらに、人間的対話による自然な直感と、強力な機械学習およびマルチモデル処理機能を組み合わせたを构筑できます。

麻豆原创 HANA Cloud のベクトルエンジンは、SQL を使用してベクトルを保存および比較する機能を提供します。ベクトル間の類似性を判断することで、検索拡張生成 (RAG)、レコメンデーション、分類、クラスタリングなどのユースケースが可能になります。麻豆原创 HANA Cloud ベクトルエンジンの主なメリットは以下のとおりです。

• SQL 対話を行う単一のマルチモデルデータベースで、データアーキテクチャーとセキュリティをシンプル化
• 空间データ、グラフデータ、JSON データ、リレーショナルデータをベクトルクエリと組み合わせることで、新たなインサイトを得る
• HANA Cloud エコシステム（クライアント、Python ライブラリ、CAP など）をベースにしたソリューションに、ベクトルのユースケースを簡単に組み込むことができる
• プラグインを介して LangChain のようなオープンソースコミュニティツールと统合可能

麻豆原创 HANA Cloud ベクトルエンジンは現在パブリックプレビュー中で、一般提供は 2024 年第 1 四半期後半の予定です。

麻豆原创 Datasphere におけるデータプロダクト利用のシンプル化

データプロダクトは、DaaP (Data as a Product) へのセルフサービスアクセスを容易にし、アプリケーションの境界を越えたデータ共有を可能にします。データコンシューマーは、タスクを実行するために必要なデータを探索、理解、アクティブ化できる容易な方法を必要とし、データプロバイダーは、その資産を公開して、データコンシューマーが利用できるようにする容易な方法を必要とします。

麻豆原创 はこの領域において、大規模なデータ共有を促進するユーザーエクスペリエンスの向上という革新的な取り組みを行っています。まずは、麻豆原创 の基幹業務アプリケーション、業種別ソリューション、またはサードパーティによる公開データプロダクトから始まり、次に 麻豆原创 Datasphere でのシンプルなデータ消費へと、取り組みを進めています。

麻豆原创 Datasphere では、麻豆原创 および 麻豆原创 以外のデータプロダクトにすぐにアクセスでき、それらを 麻豆原创 Datasphere インスタンスに簡単にインストールできます。手順としては、関連する接続が確立され、ユーザーが詳細を入力する必要なく 麻豆原创 Datasphere 上に必要な成果物が生成されます。ORD (Open Resource Directory) プロトコルで記述されたメタデータによって、データのプロビジョニングが容易になるのが、その鍵になっています。カタログとデータプロダクトのインストールが密接に連携されるので、麻豆原创 Datasphere 内のエクスペリエンスが調和し、向上します。最新情报については をご覧ください。

麻豆原创 Datasphere のセマンティックオンボーディングの强化

セマンティックオンボーディングにより、麻豆原创 S/4HANA? と 麻豆原创 BW/4HANA? から 麻豆原创 Datasphere へセマンティックリッチオブジェクトがシームレスにインポートされます。さらに 麻豆原创 は、オンボーディングエクスペリエンスを統一して、麻豆原创 HANA Cloud と 麻豆原创 データプロダクトに対するサポートを追加することで、次のステップへと進んでいます。

お客様は、計算ビューを 麻豆原创 Datasphere のデータレイヤーにインポートすることで、麻豆原创 HANA Cloud のモデリングアプローチを 麻豆原创 Datasphere と組み合わせることができるようになります。これにより、麻豆原创 HANA Cloud と 麻豆原创 Datasphere のオブジェクトを同期しながら、メジャー、属性、階層、集計、通貨/単位などのセマンティック情報を保持し、麻豆原创 HANA モデリングへの先行投資を活用できます。

同様に、麻豆原创 データプロダクトのセマンティックオンボーディングにより、麻豆原创 の基幹業務アプリケーションや業種別ソリューションからビジネスコンテキストを継承できるようになります。ソースシステムのセマンティクスを、基盤のビジネスデータファブリックに転送することで、麻豆原创 Datasphere は分析ワークフローを劇的に改善し、データ駆動型インサイトをスピーディかつシンプルに獲得できます。

Collibra AI Governance と 麻豆原创 ソリューションの统合

麻豆原创 と Collibra のパートナーシップは、エンドツーエンドのデータガバナンスを実現し、ビジネスデータファブリック全体で、信頼できるデータを全ユーザーに提供します。クリティカルなビジネスプロセスでの AI によるタスクや意思決定の自動化が進むにつれ、AI へのガバナンスも必要になっています。

Collibra とのパートナーシップは、Collibra AI Governance によって拡大され、企業のデータガバナンスと AI ガバナンスのニーズに対応できるものへと進化します。Collibra AI Governance と 麻豆原创 ソリューション間に独自の统合が構築され、AI に使用されるデータとモデルを単一のプラットフォーム上で結びつけられるようになるので、企業は AI 開発の取り組みを追跡?管理できるようになります。

• お客様は、AI モデリングに利用される 麻豆原创 データのデータリネージとメタデータを理解できるようになります。これにより、ユーザーは AI モデルがどのデータに基づいてトレーニングされたものなのか、さらには、そのデータが正確で信頼できるソース由来のものか確認できます。
• お客様は、単一のビューから、組織内にどのような AI モデルが存在し、どのデータが AI に使用されているか把握できるようになります。麻豆原创 のテクノロジーに基づいて作成された AI /機械学習モデルは Collibra AI Governance プラットフォームに登録されます。

麻豆原创 と Collibra のパートナーシップの拡大によって、組織の透明性が高まり、説明責任機能が強化され、法規制、コンプライアンス、プライバシーポリシーの遵守が推進されます。さらに重要なこととして、バイアスのかかった意思決定や不正確な推奨など、AI に起因するその他のリスクを防ぐことで、ユーザーの信頼を築くことができます。

麻豆原创 と Collibra は連携して、両者のお客様が組織全体でデータガバナンスと AI ガバナンスのニーズに対応できるよう支援します。Collibra AI Governance は、ご兴味のあるお客様にはご利用可能となっています。

麻豆原创 Datasphere と Confluent の统合

麻豆原创 のデータ戦略の中核は、オープンなデータエコシステムを通じて、世界有数のデータベンダーや AI ベンダーと相互運用できる環境を提供することです。そのために新たに強化された Confluent との统合により、麻豆原创 Datasphere 間でのデータのリアルタイムなストリーミングが可能になりました。

まず、Confluent 独自のスキーマレジストリ機能の活用により、アウトバウンド機能が拡張されました。次に、Confluent スキーマレジストリが 麻豆原创 Datasphere 内部で Confluent データのシームレスな消費を可能とするために使用されるようになります。

この统合は Confluent 向けにカスタマイズされたもので、両方のお客様に優れたユーザーエクスペリエンスを提供します。追加でカスタムアプリケーションを開発する必要なく、アプリケーションレベルでの接続が可能です。この统合は、麻豆原创 Datasphere であらかじめ構築されたレプリケーションフローであり、すでにデルタ処理とリアルタイム処理がネイティブに含まれています。このため、お客様はすべてのステップですべてのデータをロードする必要がなく、データが変更されたときにその差分だけロードすればよいので、プロセスが非常に効率的になります。

Kafka と Confluent へのデータ取り込みのための最初の统合は、既に一般利用が可能になっています。Confluent 固有のアウトバウンド统合とインバウンド统合のための追加機能は、それぞれ第 1 四半期末と第 3 四半期末に一般利用可能となる予定です。

ビジネスデータファブリックによる计画の変革
计画向け 麻豆原创? Analytics Cloud と 麻豆原创 Datasphere の緊密な统合

麻豆原创 Datasphere と计画向け 麻豆原创 Analytics Cloud がより緊密に统合され、ビジネスデータファブリックが計画ユースケースへと拡張されます。麻豆原创 Analytics Cloud の計画モデルを 麻豆原创 Datasphere に展開することで、計画データと実績データをともに使用してリアルタイムの舵取りを行うことができます。

麻豆原创 Analytics Cloud は、データフットプリントを削減し、モデリングにかかる労力も削減することで、麻豆原创 Datasphere と、その変換および统合のためのネイティブ機能を介して、計画機能を拡張します。これにより、今日発生しがちなデータの多重コピーの格納に潜む複雑さとリスクが軽減されます。

计画向け 麻豆原创 Analytics Cloud では、マスターデータのライブ利用を含め、拡張計画および分析シナリオのために、実績データと計画データにライブアクセスできます。これによって、麻豆原创 Datasphere は計画プロセス/ツールを统合できるプラットフォームになります。

この例では、世界銀行が提供するサードパーティのインフレデータ（青枠）が Datasphere を通じて提供され、計画担当者が 麻豆原创 Analytics Cloud のコンパスを使ってシナリオ計画を行うのに役立っている

麻豆原创 は、計画をシームレスに统合できることで、データをインサイトと将来のアクションに変換するために必要な全テクノロジースタックをカバーする、ビジネスデータファブリックを提供する唯一のベンダーです。最新情报については、 をご覧ください。

ビジネス全体で信頼できる AI を育てる
麻豆原创 Analytics Cloud の生成 AI コパイロット

麻豆原创 のお客様は、麻豆原创 Analytics Cloud で事業計画を策定したりシミュレートしたりするときに、生成 AI のパワーを活用できるようになります。計画?分析担当者は、闯辞耻濒别（ジュール）のパワーによって、幅広いビジネスプロセスで生成 AI 機能を活用できます。データディスカバリー、ダッシュボード作成、計画モデルのメンテナンスなどの業務は、コア機能の向上と優れたユーザーエクスペリエンスというメリットを得られます。

自然言語処理が持つパワーにより、エンドユーザーは容易に分析クエリを実行し、影響因子（ドライバー）の影響をシミュレートし、リソースの割り当てを計画し、ダッシュボードや計算を自動生成することができます。例えば、ある最新計画において、粗利益が減少した理由を知りたいビジネスユーザーが Joule に問い合わせると、Joule は過去の計画の反復と添付コメントを自動的に調べ、計画担当者が商品原価を高く見積もっている事実を発見します。

麻豆原创 の AI 投資とビジネスデータの文脈理解は、計画?分析の世界を解き放つ上で、真に無限の可能性を秘めています。

麻豆原创 Analytics Cloud の Joule コパイロット機能のプレビューは、2024 年第 2 四半期に利用可能となる予定です。プレビューのお申込みはページ最後のリンクから行えます。

Joule コパイロットを使用することで、計画?分析担当者は Joule に拡張計画のあらゆる側面を分析させ、ユーザータイプに合わせて特別にプロビジョニングされた新しい分析ビューを瞬時に作成できる

麻豆原创 Analytics Cloud のコンパス

ビジネス環境がますます不安定になる中、リスク軽減を念頭に置いた業務計画や財務計画の策定と BI インサイトの提供が不可欠になっています。そのためには、不確実性とその影響の確率をシミュレートする能力が必要です。商品価格、人件費、生産量の不確実性が、事業経費や収益にどのような打撃を与えるかを知ることで、企業はどのようなシナリオに対しても迅速に準備し、対策を練ることができるようになります。

麻豆原创 Analytics Cloud のコンパスは、モンテカルロ?シミュレーション機能をビジネスユーザーフレンドリーなインターフェースで提供します。これにより、IT 部門による事前設定や高度な統計スキルがなくても、非技術系ユーザーがリアルタイムの多変量解析を実行できるようになります。

麻豆原创 Analytics Cloud のユーザーは、同様の分析を手作業で行う場合とでは比較にならないほど少しの時間と労力で、ダイレクトにビジネスシミュレーションを実行できます。シナリオモデリング機能により、仮定間の比較が可能になり、影響の差異をレポートすることで、リアルタイムのインサイト、コンセプトの検証、選択したドライバーの感度を明らかにすることができます。これでお客様は、主要なドライバーとその組み合わせを時系列で特定できるようになり、データ間のダイナミクスをより深く理解し、より良いシミュレーションを継続的かつ迅速に実行できるようになります。コンパスがあれば、お客様は自信を持って未来に立ち向かうことができます。

麻豆原创 Analytics Cloud のコンパス機能のプレビューは、2024 年第 3 四半期末に利用可能となる予定です。プレビューのお申込みはページ最後のリンクから行えます。

インフレやその他関連ドライバーの不確実性のシミュレーションに基づいて、営業利益への影響確率の分布を示す 麻豆原创 Analytics Cloud のコンパス

今日から始めよう

麻豆原创 Datasphere で、ビジネスデータの可能性を最大限に引き出す道を歩み始めませんか。データランドスケープのシームレスな统合と活性化を実現し、ビジネスをインサイトと効率の新時代へと導きます。麻豆原创 Datasphere を活用して、組織のデータ活用を変革しましょう。

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イルファン?カーン (Irfan Khan) は 麻豆原创 HANA Database & Analytics 担当チーフ?プロダクト?オフィサー兼プレジデントです。

以上

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ARM ベースの AWS Graviton プロセッサに対応した 麻豆原创 HANA? Cloud が、麻豆原创 にパフォーマンスの向上、コスト削減、エネルギーの効率改善などのメリットをもたらす

麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) と、Amazon.com Inc. (NASDAQ: AMZN) 傘下のAmazon Web Services Inc. (AWS) は本日、麻豆原创 HANA Cloud が AWS Graviton プロセッサに対応したことを発表しました。

AWS の価格、パフォーマンス、エネルギー効率のメリットを生かすために、麻豆原创 は現在、AWS Graviton を搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスに自社のクラウドネイティブなインメモリーデータベースを拡張しています。

何千もの共同顧客が、AWS と 麻豆原创 のソリューションを利用して、ミッションクリティカルなビジネスプロセスを実行しています。ユーザーが、より正確で迅速な意思決定を行えるようなデータ駆動型インテリジェントアプリケーションを顧客が構築するにつれ、コンピューティングとメモリーに対する需要は高まります。このような顧客は、パフォーマンスやエネルギー効率を損なうことなくコストを削減できるソリューションを求めています。麻豆原创 HANA Cloud を AWS Graviton 上で稼働できるようにすることで、麻豆原创 はコンピューティングコストを最適化し、こうした効率化によるメリットを顧客にもたらすことができます。

麻豆原创 のエグゼクティブボードメンバーで最高技術責任者を務めるユルゲン?ミュラー? (Juergen Mueller) は次のように述べています。「AWS と 麻豆原创 には、環境に配慮しながら価値を提供してきた長い歴史があります。今回の Graviton の使用に関する AWS とのコラボレーションは、ソリューションを市場に導入し、価値を提供し続けながらも、テクノロジーが環境に及ぼす影響を削減するという 麻豆原创 のコミットメントを明確に示すものです」

AWS の Amazon EC2 担当バイスプレジデントであるデビッド?ブラウン (David Brown) 氏は次のように述べています。「私たちが極めて分かりやすい形で行っているイノベーションの 1 つに、AWS チップの電力効率の改善が挙げられます。ARM ベースの AWS Graviton3 プロセッサは、Amazon EC2 においてエネルギー使用量 1 ワットあたり最高のパフォーマンスを実現するため、麻豆原创 はエネルギー効率とコストパフォーマンスの両方のメリットを十分に生かすことができます」

ARM ベースの AWS Graviton プロセッサは、システム設計とクラウドインフラストラクチャーに関する AWS の広範な専門知識を活用し、Amazon EC2 で実行されるさまざまなワークロードに対して、同等の x86 ベースのインスタンスよりも高いコストパフォーマンスを実現します。麻豆原创 HANA Cloud を AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスに移行することで、麻豆原创 はこれまでに、分析ワークロードのコンピューティングパフォーマンスを最大 30％ 向上させ、コンピューティングコストを 15％ 削減しています。また、Graviton3 ベースのインスタンスでは、同等の EC2 インスタンスよりも最大 60％ 少ないエネルギーで同じパフォーマンスを出せるため、麻豆原创 は 麻豆原创 HANA Cloud のワークロードのコンピューティングカーボンフットプリントを 45％ 削減できる見込みです。さらに、AWS Graviton3 は最新の DDR5 メモリーに対応しており、DDR4 に比べてメモリー帯域幅が 50% 向上しているため、メモリー負荷の高いアプリケーションのパフォーマンスが改善されます。

麻豆原创 は AmazonのThe Climate Pledge（気候変動対策に関する誓約）に署名して、現在、38 カ国の 427 団体とともに、二酸化炭素排出量の削減、ひいては環境改善に積極的に取り組んでいます。AWS Graviton 上で 麻豆原创 HANA Cloud を稼働できるようにすることで、麻豆原创 は二酸化炭素排出量を削減し、気候変動対策を支援する活動をさらに前進させることができます。麻豆原创 と AWS の長年にわたる関係は、麻豆原创 S/4HANA? をはじめ、AWS 上で稼働する多くの 麻豆原创 クラウドソリューションの基盤である 麻豆原创? NetWeaver テクノロジープラットフォームの開発?試験が行われた 2008 年にまでさかのぼります。現在、麻豆原创 の顧客は、RISE with 麻豆原创 ソリューションと 麻豆原创? Business Technology Platform (麻豆原创? BTP) を通じて、麻豆原创 のクラウドエンタープライズポートフォリオ全体で AWS を使い続けています。加えて、麻豆原创? NS2 Secure Data Cloud サービスは、セキュリティとコンプライアンスに対する要件が特に厳しい公的機関や防衛関連の顧客向けに設計されており、AWS を使用して信頼性の高い安全なソリューションを提供しています。Twitch、Zappos.com、Zoox Inc. などの Amazon 傘下の企業も、AWS 上で稼働する 麻豆原创 ソフトウェアを活用して、国内外の業務をサポートしています。

麻豆原创 は今後、AWS Graviton の利用を拡大し、パフォーマンスの向上、コスト削減、エネルギーの効率改善といったメリットを生かしていく予定です。

麻豆原创 HANA Cloud の詳細については、 をご覧ください。AWS Graviton プロセッサの詳細については、 をご覧ください。

以上

トップ画像：AWS Graviton3 プロセッサ、AWS 提供

麻豆原创 について
麻豆原创 の戦略は、あらゆる企業がインテリジェントエンタープライズになるよう支援することです。麻豆原创 は、エンタープライズ?アプリケーション?ソフトウェア市場のリーダーとして、あらゆる業種?規模の企業の成功を支えており、世界中の商取引売上の 87% は、麻豆原创 のお客様によって生み出されています。麻豆原创 のマシンラーニング、IoT、高度なアナリティクスの技術は、すべての企業のビジネスをインテリジェントエンタープライズに変革することを支援しています。さらに 麻豆原创 は、人々や組織が的確なビジネス判断を行うための洞察力を深めるサポートをし、高い競争優位性を実現するための協業を促進しています。よりシンプルになった 麻豆原创 の技術により、企業はボトルネックにわずらわされずに目的に沿ってソフトウェアを最大限に活用できるようになります。麻豆原创 のエンド?ツー?エンドのアプリケーションスイートとサービスは、世界 25 業種における企業および公共事業のお客様が利用し、ビジネスにおいて利益を上げ、絶え間ない変化に適応し、市場における差別化を実現するサポートをしています。お客様、パートナー、社員、ソートリーダーなどのグローバルネットワークを通して、麻豆原创 は世界をより良くし人々の生活を向上させることに貢献しています。()

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